0:00

10:47

AI Tech Layoffs Explained by ex-Meta Principal Engineer

Kun Chen·10:47·Technology·B2

Chương · 7

Chương 1·The Wave of Tech Layoffs

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

Meta just started another round of layoff of over 8,000 people today.

Meta hôm nay vừa bắt đầu một đợt sa thải mới hơn 8.000 người.

0:04

It's one of the biggest this year next to many other high-profile layoffs from LinkedIn, Cisco, Cloudflare, PayPal, Snap, Oracle, and many other tech companies.

Đây là một trong những đợt lớn nhất năm nay, bên cạnh nhiều đợt sa thải nổi bật khác từ LinkedIn, Cisco, Cloudflare, PayPal, Snap, Oracle và nhiều công ty công nghệ khác.

0:14

And this is a continuation of a multi-year non-stop series of layoffs in the tech industry.

Và đây là sự tiếp nối của chuỗi sa thải không ngừng trong nhiều năm qua ở ngành công nghệ.

0:20

You must be wondering, what the hell is happening?

Chắc hẳn bạn đang tự hỏi, chuyện quái gì đang xảy ra vậy?

0:24

What is the real reason behind these layoffs?

Lý do thực sự đằng sau những đợt sa thải này là gì?

0:26

Is it really AI?

Có thực sự là AI không?

0:28

How were these decisions made?

Những quyết định này được đưa ra như thế nào?

0:29

And what should I do about it?

Và tôi nên làm gì về điều đó?

0:32

I was previously an L8 engineer at Meta, Microsoft, and Atlassian.

Tôi từng là kỹ sư cấp L8 tại Meta, Microsoft và Atlassian.

0:36

I had a front-row seat in how AI was transforming these organizations and what their responses to that was.

Tôi đã có cơ hội quan sát trực tiếp cách AI đang chuyển đổi các tổ chức này và phản ứng của họ đối với điều đó.

0:42

In this video, I'll try my best to explain everything you want to know about these

Trong video này, tôi sẽ cố gắng hết sức để giải thích mọi điều bạn muốn biết về những đợt

0:48

tech layoffs.

sa thải công nghệ này.

0:48

First, I want to make sure everyone understands what really happened.

Đầu tiên, tôi muốn đảm bảo mọi người hiểu chuyện gì thực sự đã xảy ra.

0:52

And I think the best way to explain that is to walk you through this timeline.

Và tôi nghĩ cách tốt nhất để giải thích điều đó là đưa bạn qua dòng thời gian này.

0:57

This is data from layoff.fyi.

Đây là dữ liệu từ layoff.fyi.

0:59

They have collected really useful data about every layoff that happened since 2020.

Họ đã thu thập dữ liệu thực sự hữu ích về mọi đợt sa thải kể từ năm 2020.

1:03

And I analyzed all this data and I put them into a better visualization, which I'll show you here.

Và tôi đã phân tích tất cả dữ liệu này và đưa chúng vào một biểu đồ trực quan hơn, mà tôi sẽ trình bày ở đây.

1:09

Let's start with 2020.

Hãy bắt đầu với năm 2020.

1:10

I think we all knew what happened around then.

Tôi nghĩ tất cả chúng ta đều biết chuyện gì đã xảy ra vào khoảng thời gian đó.

1:13

It was COVID-19.

Đó là COVID-19.

1:15

The pandemic sent us into a lockdown and it had two effects.

Đại dịch đã đưa chúng ta vào phong tỏa và nó có hai tác động.

1:19

One was that the demand for travel decreased significantly.

Một là nhu cầu đi lại giảm đáng kể.

1:23

So, we saw companies like Uber, OYO, which is a hotel company, Groupon, Airbnb, all taking a hit.

Vì vậy, chúng ta thấy các công ty như Uber, OYO, một công ty khách sạn, Groupon, Airbnb, đều bị ảnh hưởng.

1:29

This is a direct result from COVID-19.

Đây là kết quả trực tiếp từ COVID-19.

1:32

The other effect was that online activities all increased a lot.

Tác động còn lại là các hoạt động trực tuyến đều tăng lên rất nhiều.

1:36

Because we were staying at home, we spent more time on

Vì chúng ta ở nhà, chúng ta dành nhiều thời gian hơn cho

1:41

social media, entertainment, e-commerce, etc.

mạng xã hội, giải trí, thương mại điện tử, v.v.

1:44

So, all the companies whose primary business was to support these online activities all saw very strong growth.

Vì vậy, tất cả các công ty có hoạt động kinh doanh chính là hỗ trợ các hoạt động trực tuyến này đều có mức tăng trưởng rất mạnh.

1:52

And when they saw this growth, they thought it's never going to end.

Và khi họ thấy sự tăng trưởng này, họ nghĩ rằng nó sẽ không bao giờ kết thúc.

1:57

They built their business projections based on the assumption that the growth will sustain.

Họ xây dựng dự báo kinh doanh dựa trên giả định rằng tăng trưởng sẽ tiếp tục.

2:01

And they hired a lot of people to support that growth.

Và họ đã thuê rất nhiều người để hỗ trợ sự tăng trưởng đó.

2:04

But as we all knew, the growth did not sustain.

Nhưng như tất cả chúng ta đều biết, sự tăng trưởng đó không duy trì được.

2:08

Shopify's layoff announcement in 2022 explained this really well.

Thông báo sa thải của Shopify vào năm 2022 đã giải thích điều này rất rõ.

2:11

They talked about their decision to layoff and how we got there.

Họ nói về quyết định sa thải của họ và cách họ đi đến quyết định đó.

2:17

And they talked about their assumption that e-commerce would permanently leap ahead by five or even 10 years.

Và họ nói về giả định của họ rằng thương mại điện tử sẽ vĩnh viễn vượt lên trước năm hoặc thậm chí 10 năm.

2:24

And we all knew that's not what happened.

Và tất cả chúng ta đều biết điều đó đã không xảy ra.

2:27

The growth pretty much reverted to pre-COVID level.

Tăng trưởng gần như quay trở lại mức trước COVID.

2:31

The other interesting thing we must understand is interest rate.

Một điều thú vị khác chúng ta phải hiểu là lãi suất.

2:34

This is data about interest rate directly from the Federal Reserve website.

Đây là dữ liệu về lãi suất trực tiếp từ trang web của Cục Dự trữ Liên bang.

2:39

And we can see here in 2020, the interest rate was almost zero.

Và chúng ta có thể thấy ở đây vào năm 2020, lãi suất gần như bằng không.

2:44

And it started to rise in the middle of 2022.

Và nó bắt đầu tăng vào giữa năm 2022.

2:47

And it stayed at a pretty high level after that.

Và nó duy trì ở mức khá cao sau đó.

2:51

So when interest rate was low, what happens is that there is almost no cost to borrow money.

Vì vậy, khi lãi suất thấp, điều xảy ra là gần như không có chi phí để vay tiền.

2:56

It's very easy to get money as long as you can eventually pay it back.

Rất dễ để có tiền miễn là cuối cùng bạn có thể trả lại.

3:01

In this kind of a scenario, people will make their investment decisions more based on the long-term outlook of their bet.

Trong loại kịch bản này, mọi người sẽ đưa ra quyết định đầu tư của họ dựa nhiều hơn vào triển vọng dài hạn của khoản cược của họ.

3:08

But when the interest rate is high, people cannot do that because until you can pay back the loan, you have to keep paying the interest every single year.

Nhưng khi lãi suất cao, mọi người không thể làm điều đó vì cho đến khi bạn có thể trả khoản vay, bạn phải tiếp tục trả lãi mỗi năm.

3:17

And that is a lot of cost.

Và đó là một chi phí lớn.

3:19

In this kind of a scenario, people will have a stronger pressure to create profit.

Trong loại kịch bản này, mọi người sẽ có áp lực mạnh hơn để tạo ra lợi nhuận.

3:24

And they often cannot wait for a long-term bet to pay off eventually.

Và họ thường không thể chờ đợi một khoản cược dài hạn cuối cùng được đền đáp.

3:28

If we come back to this timeline and we overlay interest rate data on top of the layoff chart, we can see there is a very direct correlation.

Nếu chúng ta quay lại dòng thời gian này và chồng dữ liệu lãi suất lên biểu đồ sa thải, chúng ta có thể thấy có một mối tương quan rất trực tiếp.

3:37

When interest rate was almost zero, there's a very low amount of layoffs happening.

Khi lãi suất gần bằng 0, số lượng sa thải xảy ra rất thấp.

3:41

But when the interest rate started to rise, we can see the layoff started to surge as well.

Nhưng khi lãi suất bắt đầu tăng, chúng ta có thể thấy số vụ sa thải cũng bắt đầu tăng vọt.

3:46

This is also around the same time as many companies started to talk about efficiency because they have to.

Đây cũng là khoảng thời gian nhiều công ty bắt đầu nói về hiệu quả vì họ phải làm vậy.

3:52

They have to control their cost.

Họ phải kiểm soát chi phí.

3:54

They have to maintain a healthy margin.

Họ phải duy trì biên lợi nhuận lành mạnh.

3:56

They have to create profits in

Họ phải tạo ra lợi nhuận để

3:58

order to sustain themselves during a high interest rate phase.

duy trì hoạt động trong giai đoạn lãi suất cao.

4:02

Okay, so far we have identified two big reasons of layoffs.

Được rồi, cho đến nay chúng ta đã xác định được hai lý do lớn cho việc sa thải.

4:06

One was a correction of over-hiring during the pandemic.

Một là sự điều chỉnh do tuyển dụng quá mức trong đại dịch.

4:10

The other was the rising interest rate pushing for more efficiency.

Hai là lãi suất tăng thúc đẩy nhu cầu nâng cao hiệu quả.

4:14

But, does that explain everything?

Nhưng, điều đó có giải thích được tất cả không?

4:16

If we look at 2024, we'll see something very interesting.

Nếu chúng ta nhìn vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy một điều rất thú vị.

4:20

The companies that laid off people during that year were Intel, Dell, Cisco.

Các công ty sa thải nhân viên trong năm đó là Intel, Dell, Cisco.

4:25

What do they have in common?

Họ có điểm gì chung?

4:27

I actually analyzed every layoff to figure out what is their primary reason.

Tôi thực sự đã phân tích mọi vụ sa thải để tìm ra lý do chính của họ.

4:32

And when we group by the categories, we realize there's a big category called hardware downturn.

Và khi chúng ta nhóm theo các danh mục, chúng ta nhận ra có một danh mục lớn gọi là suy thoái phần cứng.

4:37

What happened here was that at the beginning of the pandemic, because of us changing how we work, we had to buy new devices as well.

Điều đã xảy ra ở đây là vào đầu đại dịch, do chúng ta thay đổi cách làm việc, chúng ta cũng phải mua thiết bị mới.

4:46

A lot of people bought a PC for working from home.

Rất nhiều người đã mua PC để làm việc tại nhà.

4:49

A lot of companies also changed their devices to fit better with remote work.

Nhiều công ty cũng đã thay đổi thiết bị của họ để phù hợp hơn với công việc từ xa.

4:54

And what happens after you buy devices is that you stop buying new devices.

Và điều xảy ra sau khi bạn mua thiết bị là bạn ngừng mua thiết bị mới.

4:59

So, in the subsequent years, we saw a big slow down in hardware demand, which was causing trouble for these hardware companies, and they had to lay off people to stay sustainable.

Vì vậy, trong những năm tiếp theo, chúng ta đã thấy nhu cầu phần cứng chậm lại đáng kể, gây khó khăn cho các công ty phần cứng này, và họ phải sa thải nhân viên để duy trì hoạt động.

5:10

Something else that's interesting that started in 2024 was that we have a new category of reasons for layoff, and this category is on a rising trend.

Một điều thú vị khác bắt đầu từ năm 2024 là chúng ta có một danh mục lý do sa thải mới, và danh mục này đang có xu hướng gia tăng.

5:19

And that is AI.

Đó là AI.

5:20

Before 2024, we also saw some companies talk about AI in their layoffs.

Trước năm 2024, chúng ta cũng thấy một số công ty đề cập đến AI trong các vụ sa thải của họ.

5:27

And I think they were using AI as an excuse, as a tool to demonstrate they are able to improve their efficiency.

Và tôi nghĩ họ đang dùng AI như một cái cớ, như một công cụ để chứng minh họ có khả năng cải thiện hiệu quả.

5:34

Only starting from 2024, AI is becoming a real thing.

Chỉ từ năm 2024, AI mới trở thành một thứ thực sự.

5:38

To understand AI's impact on layoffs, we must start from Meta's hiring spree.

Để hiểu tác động của AI đối với việc sa thải, chúng ta phải bắt đầu từ đợt tuyển dụng ồ ạt của Meta.

5:43

In late 2025, Meta spent over $14 to acquire a part of this company called Scale AI.

Vào cuối năm 2025, Meta đã chi hơn 14 đô la để mua lại một phần của công ty có tên Scale AI.

5:50

And got their CEO, Alexander Wang, to leave Scale AI and join Meta to run their AI organization.

Và đưa CEO của họ, Alexander Wang, rời Scale AI để gia nhập Meta điều hành tổ chức AI của họ.

5:58

Around the same time, they also started to hire AI researchers from Frontier Labs.

Cùng thời điểm đó, họ cũng bắt đầu tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI từ Frontier Labs.

6:04

OpenAI was accusing Meta of trying to poach staff with over a hundred million dollars sign-on bonus.

OpenAI đã cáo buộc Meta cố gắng lôi kéo nhân viên với tiền thưởng ký hợp đồng hơn một trăm triệu đô la.

6:09

That is a crazy amount of spend on AI talent, and that is only a part of the spending.

Đó là một số tiền điên rồ chi cho nhân tài AI, và đó chỉ là một phần của khoản chi tiêu.

6:16

Meta also announced their plan to spend as much as 65 billion dollars for AI, and a big part of that will be building an AI data center to run the compute for their AI.

Meta cũng công bố kế hoạch chi tới 65 tỷ đô la cho AI, và một phần lớn trong số đó sẽ được dùng để xây dựng trung tâm dữ liệu AI để chạy tính toán cho AI của họ.

6:28

Now, that gave us a very clear picture.

Bây giờ, điều đó cho chúng ta một bức tranh rất rõ ràng.

6:31

Meta believes AI is the future, but to win in AI, they have to put in a massive investment in both AI talent and compute.

Meta tin rằng AI là tương lai, nhưng để chiến thắng trong lĩnh vực AI, họ phải đầu tư mạnh mẽ vào cả nhân tài AI và sức mạnh tính toán.

6:38

Where do they get so much money to do that with such a high interest rate?

Họ lấy đâu ra nhiều tiền để làm điều đó với lãi suất cao như vậy?

6:44

They have to reallocate.

Họ phải phân bổ lại.

6:45

They can do that in two ways.

Họ có thể làm điều đó theo hai cách.

6:48

They can move people who can do AI to work on AI, and that's exactly what they did with the 7,000 people reassignment.

Họ có thể chuyển những người có khả năng làm AI sang làm AI, và đó chính xác là những gì họ đã làm với việc điều chuyển 7.000 người.

6:56

They can also lay off people who cannot do AI to reallocate the money to hire AI talent and buy more AI compute, and that's exactly what's happening as well.

Họ cũng có thể sa thải những người không thể làm AI để phân bổ lại tiền cho việc tuyển dụng nhân tài AI và mua thêm sức mạnh tính toán AI, và đó chính xác là những gì đang xảy ra.

7:05

This is not AI replacing people because AI can do their job.

Đây không phải là AI thay thế con người vì AI có thể làm công việc của họ.

7:09

This is AI becoming a more important strategic priority, and not everyone has the right skill sets to contribute to it.

Đây là việc AI trở thành một ưu tiên chiến lược quan trọng hơn, và không phải ai cũng có kỹ năng phù hợp để đóng góp vào đó.

7:16

But do we also see people who are actually replaced by AI?

Nhưng chúng ta có thấy những người thực sự bị AI thay thế không?

7:21

Yes, we do.

Có, chúng ta thấy.

7:22

This was a real story from the Amazon employees subreddit.

Đây là một câu chuyện có thật từ subreddit của nhân viên Amazon.

7:26

AWS Bedrock entirely refactored by AI in 1 month.

AWS Bedrock hoàn toàn được tái cấu trúc bởi AI trong 1 tháng.

7:30

And someone actually came here to clarify it wasn't a refactor, it's a rewrite.

Và ai đó thực sự đã đến đây để làm rõ rằng đó không phải là tái cấu trúc, mà là viết lại.

7:35

A distinguished engineer and eight principal engineers from EC2 rewrote Bedrock.

Một kỹ sư xuất sắc và tám kỹ sư chính từ EC2 đã viết lại Bedrock.

7:39

It's not the entire back end, but the routing and load balancing layer.

Không phải toàn bộ phần back end, mà là lớp định tuyến và cân bằng tải.

7:45

This layer was maintained by over a thousand engineers in an organization, now done by a small team with AI in just over a month.

Lớp này trước đây được duy trì bởi hơn một nghìn kỹ sư trong một tổ chức, giờ được thực hiện bởi một nhóm nhỏ với AI chỉ trong hơn một tháng.

7:53

That speaks to an organizational shift we are starting to see.

Điều đó cho thấy một sự thay đổi về tổ chức mà chúng ta đang bắt đầu thấy.

7:57

Small teams with AI can move a lot faster than a large organization.

Các nhóm nhỏ với AI có thể di chuyển nhanh hơn nhiều so với một tổ chức lớn.

8:02

So now a lot of companies started to rethink how they should be structured.

Vì vậy, bây giờ nhiều công ty bắt đầu suy nghĩ lại về cách họ nên được cấu trúc.

8:07

Previously, the most typical engineering unit is an engineering manager supporting a bunch of ICs as a team.

Trước đây, đơn vị kỹ thuật điển hình nhất là một quản lý kỹ thuật hỗ trợ một nhóm các kỹ sư cá nhân.

8:14

The engineering manager needs to do things like recruiting, coordination, and performance reviews.

Quản lý kỹ thuật cần làm những việc như tuyển dụng, điều phối và đánh giá hiệu suất.

8:19

As the complexity grows, they will just put in more engineering managers and supporting more units like that under someone like a director.

Khi độ phức tạp tăng lên, họ sẽ thêm nhiều quản lý kỹ thuật và hỗ trợ nhiều đơn vị hơn dưới một người như giám đốc.

8:29

But now people are seeing a new kind of unit starting to emerge, which looks something like this.

Nhưng bây giờ mọi người đang thấy một loại đơn vị mới bắt đầu xuất hiện, trông giống như thế này.

8:34

An IC developer or a very small amount of IC developers, they can form a pod and manage a large amount of AI.

Một nhà phát triển cá nhân hoặc một số lượng rất nhỏ các nhà phát triển cá nhân, họ có thể tạo thành một nhóm nhỏ và quản lý một lượng lớn AI.

8:41

And AI agents don't need recruiting or performance reviews.

Và các tác nhân AI không cần tuyển dụng hoặc đánh giá hiệu suất.

8:44

So now the directors are asking, "If this is the new unit, do we still need so many engineering managers?" And that is

Vì vậy, bây giờ các giám đốc đang hỏi, "Nếu đây là đơn vị mới, chúng ta có còn cần nhiều quản lý kỹ thuật không?" Và đó là

8:52

why middle management is taking such a big hit in recent layoffs.

Lý do tại sao quản lý cấp trung đang bị ảnh hưởng lớn trong các đợt sa thải gần đây.

8:56

It's because these companies are reimagining what the new way of working looks like.

Đó là vì các công ty này đang hình dung lại cách làm việc mới trông như thế nào.

9:00

We can see the amount of layoffs happening because of AI is on the rising trend, and I suspect this will continue for the next couple of years.

Chúng ta có thể thấy số lượng sa thải do AI đang có xu hướng tăng, và tôi nghi ngờ điều này sẽ tiếp tục trong vài năm tới.

9:10

So with the understanding of everything that happened, let's talk about what should we do.

Vì vậy, với sự hiểu biết về mọi thứ đã xảy ra, hãy nói về những gì chúng ta nên làm.

9:15

My biggest advice here is to start learning how to work with AI now and take it very seriously because the rest of your career very much depends on it.

Lời khuyên lớn nhất của tôi ở đây là bắt đầu học cách làm việc với AI ngay bây giờ và coi trọng nó vì phần còn lại của sự nghiệp của bạn phụ thuộc rất nhiều vào nó.

9:25

And this is nothing new.

Và điều này không có gì mới.

9:27

It happened over and over again during industrial revolutions.

Nó đã xảy ra lặp đi lặp lại trong các cuộc cách mạng công nghiệp.

9:30

It happened when factories changed how we were handcrafting tools.

Nó đã xảy ra khi các nhà máy thay đổi cách chúng ta chế tạo công cụ thủ công.

9:34

It happened when tractors changed how we do farming.

Nó đã xảy ra khi máy kéo thay đổi cách chúng ta làm nông nghiệp.

9:37

It happened when spreadsheets changed how we do accounting.

Nó đã xảy ra khi bảng tính thay đổi cách chúng ta làm kế toán.

9:40

A new technology platform is here.

Một nền tảng công nghệ mới đã xuất hiện.

9:42

We must embrace it.

Chúng ta phải đón nhận nó.

9:43

You can do this in two ways.

Bạn có thể làm điều này theo hai cách.

9:45

You can get into machine learning, AI training, or AI inference stack, or even the hardware of making chips, or you can learn to use AI to do your work better and faster.

Bạn có thể tham gia vào học máy, đào tạo AI, hoặc ngăn xếp suy luận AI, hoặc thậm chí phần cứng sản xuất chip, hoặc bạn có thể học cách sử dụng AI để làm công việc của mình tốt hơn và nhanh hơn.

9:56

Hãy

9:57

the most AI native person on your team and stand out.

Trở thành người am hiểu AI nhất trong nhóm của bạn và nổi bật.

10:00

When you first try AI, you may find that it sucks and makes all kind of mistakes.

Khi bạn lần đầu thử AI, bạn có thể thấy nó tệ và mắc đủ loại sai lầm.

10:05

But, that's the same with adopting any kind of new technology.

Nhưng, điều đó cũng giống như việc áp dụng bất kỳ loại công nghệ mới nào.

10:08

There's a learning curve.

Có một đường cong học tập.

10:10

Many people who have gone through the learning curve can tell you that the gain is real and is already here.

Nhiều người đã vượt qua đường cong học tập có thể nói với bạn rằng lợi ích là có thật và đã ở đây.

10:16

For those of you who worded off, I encourage you to take control of what you can control.

Đối với những người đã tránh né, tôi khuyến khích bạn kiểm soát những gì bạn có thể kiểm soát.

10:21

Take this as an opportunity to rethink your career next steps.

Hãy coi đây là cơ hội để suy nghĩ lại các bước tiếp theo trong sự nghiệp của bạn.

10:24

Use the time to learn something new.

Sử dụng thời gian để học điều gì đó mới.

10:27

Play with things.

Chơi với mọi thứ.

10:27

Find things that excites you and brings you energy.

Tìm những thứ khiến bạn hứng thú và mang lại năng lượng cho bạn.

10:30

I say this as a

Tôi nói điều này với tư cách là một

10:32

person who proactively quit my career as an L8 engineer just about a month ago, and I don't regret it at all.

Người đã chủ động từ bỏ sự nghiệp kỹ sư cấp L8 của mình chỉ khoảng một tháng trước, và tôi không hối hận chút nào.

10:39

If you're interested in my journey, I actually made a video that shared my experience.

Nếu bạn quan tâm đến hành trình của tôi, tôi thực sự đã làm một video chia sẻ kinh nghiệm của mình.

10:44

Thank you for watching.

Cảm ơn bạn đã xem.

10:45

Good luck and have fun.

Chúc bạn may mắn và vui vẻ.

Transcript

Hiển thị

The Wave of Tech Layoffs

The video begins by highlighting the recent wave of tech layoffs, including Meta's layoff of 8,000 people and other major companies like LinkedIn, Cisco, and PayPal. The speaker, a former Meta engineer, sets the stage to explain the real reasons behind these layoffs, questioning whether AI is truly the cause. He introduces his background and the data source (layoff.fyi) that will be used to analyze the trend. The chapter establishes the context of widespread job cuts in the tech industry over multiple years.

Video bắt đầu bằng việc nêu bật làn sóng sa thải công nghệ gần đây, bao gồm việc Meta sa thải 8.000 người và các công ty lớn khác như LinkedIn, Cisco và PayPal. Người nói, một cựu kỹ sư Meta, đặt nền tảng để giải thích lý do thực sự đằng sau các vụ sa thải này, đặt câu hỏi liệu AI có thực sự là nguyên nhân hay không. Anh giới thiệu nền tảng của mình và nguồn dữ liệu (layoff.fyi) sẽ được sử dụng để phân tích xu hướng. Chương này thiết lập bối cảnh về việc cắt giảm việc làm rộng rãi trong ngành công nghệ qua nhiều năm.

Meta just started another round of layoff of over 8,000 people today.

Meta hôm nay vừa bắt đầu một đợt sa thải mới hơn 8.000 người.

It's one of the biggest this year next to many other high-profile layoffs from LinkedIn, Cisco, Cloudflare, PayPal, Snap, Oracle, and many other tech companies.

And this is a continuation of a multi-year non-stop series of layoffs in the tech industry.

Và đây là sự tiếp nối của chuỗi sa thải không ngừng trong nhiều năm qua ở ngành công nghệ.

You must be wondering, what the hell is happening?

Chắc hẳn bạn đang tự hỏi, chuyện quái gì đang xảy ra vậy?

What is the real reason behind these layoffs?

Lý do thực sự đằng sau những đợt sa thải này là gì?

Is it really AI?

Có thực sự là AI không?

How were these decisions made?

Những quyết định này được đưa ra như thế nào?

And what should I do about it?

Và tôi nên làm gì về điều đó?

I was previously an L8 engineer at Meta, Microsoft, and Atlassian.

Tôi từng là kỹ sư cấp L8 tại Meta, Microsoft và Atlassian.

I had a front-row seat in how AI was transforming these organizations and what their responses to that was.

Tôi đã có cơ hội quan sát trực tiếp cách AI đang chuyển đổi các tổ chức này và phản ứng của họ đối với điều đó.

In this video, I'll try my best to explain everything you want to know about these

Trong video này, tôi sẽ cố gắng hết sức để giải thích mọi điều bạn muốn biết về những đợt

tech layoffs.

sa thải công nghệ này.

First, I want to make sure everyone understands what really happened.

Đầu tiên, tôi muốn đảm bảo mọi người hiểu chuyện gì thực sự đã xảy ra.

And I think the best way to explain that is to walk you through this timeline.

Và tôi nghĩ cách tốt nhất để giải thích điều đó là đưa bạn qua dòng thời gian này.

This is data from layoff.fyi.

Đây là dữ liệu từ layoff.fyi.

1 / 7