0:00

6:07

Will there be another pandemic in your lifetime?

TED-Ed·6:07·Health·B2

Chương · 5

Chương 1·History of Global Pandemics

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

Music The Black Death, the 1918 flu pandemic, COVID-19 — we tend to think of these catastrophic, world-changing pandemics as very unlikely events. But between 1980 and 2020, at least three diseases emerged that caused global pandemics: COVID-19, yes, but also the 2009 swine flu and HIV/AIDS. Disease outbreaks are surprisingly common. Over the past four centuries, the longest stretch of time without a

Cái chết Đen, đại dịch cúm 1918, COVID-19 — chúng ta thường xem những đại dịch thảm khốc làm thay đổi thế giới này là những biến cố rất khó xảy ra. Nhưng từ năm 1980 đến 2020, ít nhất ba căn bệnh đã xuất hiện và gây ra đại dịch toàn cầu: COVID-19, và trước đó là cúm lợn 2009 cùng HIV/AIDS. Các đợt bùng phát dịch bệnh thực tế phổ biến một cách đáng ngạc nhiên. Suốt bốn thế kỷ qua, khoảng thời gian dài nhất không có đợt bùng phát nào

0:36

documented outbreak that killed at least 10,000 people was just 4 years. As bad as these smaller outbreaks are, they're far less deadly than a COVID-19 level pandemic. In fact, many people born after the 1918 flu lived their entire lives without experiencing a similar world-changing pandemic. What's the probability that you do too? There are several ways to answer this question. You could look

được ghi nhận cướp đi sinh mạng của ít nhất 10.000 người chỉ vỏn vẹn là 4 năm. Dù nguy hiểm, những đợt bùng phát nhỏ này ít gây chết người hơn nhiều so với một đại dịch tầm cỡ COVID-19. Trên thực tế, nhiều người sinh ra sau đại dịch cúm 1918 đã sống trọn cuộc đời mà không hề trải qua một đại dịch thay đổi thế giới tương tự. Vậy xác suất để bạn cũng may mắn như vậy là bao nhiêu? Có một vài cách để trả lời câu hỏi này. Bạn có thể nhìn vào

1:01

at history. A team of scientists and engineers who took this approach cataloged all documented epidemics and pandemics between 1600 and 1950. They used that data to do two things: first, to graph the likelihood that an outbreak of any size pops up somewhere in the world over a set period of time, and second, to estimate the likelihood that outbreak would get large enough to kill

lịch sử. Một nhóm các nhà khoa học và kỹ sư theo hướng tiếp cận này đã lập danh mục tất cả các dịch bệnh và đại dịch được ghi chép lại từ năm 1600 đến năm 1950. Họ sử dụng dữ liệu đó cho hai việc: thứ nhất là vẽ biểu đồ khả năng một đợt bùng phát ở bất kỳ quy mô nào xuất hiện ở đâu đó trên thế giới trong một khoảng thời gian nhất định, và thứ hai là ước tính khả năng đợt bùng phát đó phát triển đủ lớn để cướp đi

1:25

a certain percentage of the world's population. This graph shows that while huge pandemics are unlikely, they're not that unlikely. The team used these two distributions to estimate that the risk of a COVID-19 level pandemic is about 0.5% per year, and could be as high as 1.4% if new diseases emerge more frequently in the future. And we'll come back to those numbers, but first let's look at another

một tỷ lệ phần trăm dân số thế giới nhất định. Biểu đồ này cho thấy dù những đại dịch khổng lồ hiếm khi xảy ra, chúng không hề bất khả thi. Nhóm nghiên cứu đã dùng hai phân phối này để ước tính nguy cơ xảy ra một đại dịch cỡ COVID-19 là khoảng 0,5% mỗi năm, và có thể lên tới 1,4% nếu các bệnh mới xuất hiện thường xuyên hơn trong tương lai. Chúng ta sẽ quay lại những con số đó sau, nhưng trước hết hãy xem xét một

1:51

way to estimate the likelihood of a future pandemic: modeling one from the ground up. For most pandemics to happen, a pathogen, which is a microbe that can cause disease, has to spill over from its normal host by making contact with and infecting a human. Then the pathogen has to spread widely, crossing international boundaries and infecting lots of people. Many variables determine whether a given

cách khác để ước tính khả năng bùng phát đại dịch trong tương lai: mô hình hóa từ gốc rễ. Để hầu hết các đại dịch xảy ra, một mầm bệnh — tức vi sinh vật có thể gây bệnh — phải lây truyền chéo từ vật chủ tự nhiên sang người thông qua tiếp xúc và gây nhiễm. Sau đó, mầm bệnh phải lây lan rộng rãi, vượt qua các biên giới quốc gia và lây nhiễm cho nhiều người. Có rất nhiều yếu tố quyết định liệu một

2:16

spillover event becomes a pandemic. For example, the type of pathogen, how often humans come into close contact with its animal reservoir, existing immunity, and so on. Viruses are prime candidates to cause the next big pandemic. Scientists estimate that there are about 1.7 million as yet undiscovered viruses that currently infect mammals and birds, and that roughly 40% of these have the

sự kiện lây nhiễm chéo có trở thành đại dịch hay không. Chẳng hạn như chủng loại mầm bệnh, tần suất con người tiếp xúc gần với ổ chứa động vật của nó, khả năng miễn dịch hiện có, v.v. Virus là những ứng viên hàng đầu gây ra đại dịch lớn tiếp theo. Các nhà khoa học ước tính có khoảng 1,7 triệu loại virus chưa được khám phá hiện đang ký sinh ở động vật có vú và chim, và khoảng 40% trong số đó có

2:42

potential to spill over and infect humans. A team of scientists built a model using this information as well as data about the global population, air travel networks, how people move around in communities, country preparedness levels, and how people might respond to pandemics. The model generated hundreds of thousands of virtual pandemics. The scientists then used this catalog to

tiềm năng lây nhiễm chéo sang con người. Một nhóm nhà khoa học đã xây dựng một mô hình dựa trên thông tin này cùng dữ liệu về dân số toàn cầu, mạng lưới hàng không, cách thức người dân di chuyển trong cộng đồng, mức độ sẵn sàng ứng phó của các quốc gia và phản ứng của người dân trước đại dịch. Mô hình này đã tạo ra hàng trăm nghìn đại dịch ảo. Sau đó, các nhà khoa học đã dùng bộ dữ liệu này để

3:05

estimate that the probability of another COVID-19 level pandemic is 2.5 to 3.3% per year. To get a sense of how these risks play out over a lifetime, let's pick a value roughly in the middle of all these estimates: 2%. Now let's build what's called a probability tree diagram to model all possible scenarios. The first branch of the tree represents the first year: there's a 2% probability of

ước tính rằng xác suất xảy ra một đại dịch quy mô như COVID-19 là 2,5% đến 3,3% mỗi năm. Để hình dung rủi ro này diễn ra như thế nào trong suốt một đời người, hãy chọn một con số trung bình trong các ước tính này: 2%. Bây giờ chúng ta hãy lập một sơ đồ cây xác suất để mô hình hóa mọi kịch bản có thể xảy ra. Nhánh đầu tiên của cây đại diện cho năm đầu tiên: có 2% xác suất

3:30

experiencing a COVID-19 level pandemic, which means there's a 98% probability of not experiencing one. Second branch: same thing. Third branch: same, and so on 72 more times. There is only one path that results in a fully pandemic-free lifetime: 98% or 0.98 multiplied by itself 75 times, which comes out to roughly 22%. So the likelihood of living through at least one more COVID-19 level pandemic

trải qua một đại dịch như COVID-19, đồng nghĩa với việc có 98% xác suất không gặp phải. Nhánh thứ hai: tương tự. Nhánh thứ ba: cũng vậy, và tiếp tục lặp lại thêm 72 lần nữa. Chỉ có đúng một con đường dẫn đến một đời người hoàn toàn không có đại dịch: 98% hay 0,98 nhân với chính nó 75 lần, cho ra kết quả khoảng 22%. Do đó, khả năng phải sống qua ít nhất một đại dịch quy mô như COVID-19

4:00

in the next 75 years is 100 minus 22%, or 78%. 78%! If we use the most optimistic yearly estimate, 0.5%, the lifetime probability drops to 31%. If we use the most pessimistic one, it jumps to 92%. Even 31% is too high to ignore. Even if we get lucky, future generations might not. Also, pandemics are usually random, independent events, so even if the yearly probability of a COVID-19 level pandemic

trong 75 năm tới là 100 trừ 22%, tức 78%. 78%! Nếu dùng ước tính hàng năm lạc quan nhất là 0,5%, xác suất trọn đời giảm xuống còn 31%. Còn nếu dùng con số bi quan nhất, nó nhảy vọt lên 92%. Ngay cả 31% cũng là con số quá cao để có thể phớt lờ. Dù chúng ta có may mắn, các thế hệ tương lai có thể không được như vậy. Hơn nữa, đại dịch thường là các biến cố ngẫu nhiên, độc lập, nên dù xác suất mỗi năm của một đại dịch cỡ COVID-19

4:33

is 1%, we could absolutely get another one in 10 years. The good news is we now have tools that make pandemics less destructive. Scientists estimated that early warning systems, contact tracing, social distancing, and other public health measures saved over a million lives in just the first 6 months of the COVID-19 pandemic in the US, not to mention the millions of lives saved by

chỉ là 1%, chúng ta hoàn toàn có thể gặp một đợt dịch khác chỉ trong vòng 10 năm. Tin vui là hiện nay chúng ta đã có những công cụ giúp giảm thiểu mức độ tàn phá của đại dịch. Các nhà khoa học ước tính các hệ thống cảnh báo sớm, truy vết tiếp xúc, giãn cách xã hội và các biện pháp y tế công cộng khác đã cứu sống hơn một triệu người chỉ trong 6 tháng đầu của đại dịch COVID-19 tại Mỹ, chưa kể hàng triệu sinh mạng được cứu nhờ

4:59

vaccines. One day another pandemic will sweep the globe, but we can work to make that day less likely to be tomorrow. We can reduce the risk of spillover events and we can contain spillovers that do happen so they don't become full-blown pandemics. Imagine how the future might look if we interacted with the animal world more carefully, and if we had well-funded, open-access global disease

vắc-xin. Một ngày nào đó một đại dịch khác sẽ lại càn quét địa cầu, nhưng chúng ta có thể nỗ lực để ngày đó không phải là ngày mai. Chúng ta có thể giảm nguy cơ lây nhiễm chéo và khoanh vùng các vụ lây nhiễm xảy ra để chúng không bùng phát thành đại dịch toàn diện. Hãy tưởng tượng tương lai sẽ ra sao nếu chúng ta tiếp xúc với thế giới động vật cẩn trọng hơn, và nếu chúng ta có các chương trình theo dõi dịch bệnh toàn cầu

5:22

monitoring programs, AI-powered contact tracing and isolation measures, universal vaccines, next-generation antiviral drugs, and other tech we haven't even thought of. It's in our power to change these probabilities, so we have a choice: we could do nothing and hope we get lucky, or we could take the threat seriously enough that it becomes a self-defeating prophecy. Which future would you rather live

được tài trợ đầy đủ và mở rộng tiếp cận, các biện pháp truy vết và cách ly bằng AI, vắc-xin phổ quát, thuốc kháng virus thế hệ mới và những công nghệ mà chúng ta còn chưa nghĩ tới. Thay đổi những xác suất này nằm trong tầm tay của chúng ta, vì vậy chúng ta có quyền lựa chọn: không làm gì và cầu may, hoặc đối mặt với mối đe dọa đủ nghiêm túc để biến nó thành một lời tiên tri tự triệt tiêu. Bạn muốn sống trong tương lai nào hơn?

5:46

in? Luckily for us, the viruses that cause pandemics can and do go extinct. Find out what it takes to make that happen and how long with this video, or watch this video to learn more about the one sickness we can never seem to get rid of: the common cold. Music

May mắn cho chúng ta là các loại virus gây đại dịch hoàn toàn có thể bị tuyệt diệt. Hãy tìm hiểu xem cần những gì và mất bao lâu để làm được điều đó trong video này, hoặc xem video này để biết thêm về một chứng bệnh mà dường như chúng ta không bao giờ thoát khỏi: cảm lạnh thông thường.

Transcript

Hiển thị

History of Global Pandemics

Major pandemics are often viewed as rare anomalies, yet history shows severe disease outbreaks happen regularly. Several global pandemics have emerged in modern decades, proving that population vulnerability remains a continuous challenge.

Các đại dịch lớn thường bị xem là những biến cố hiếm gặp, nhưng lịch sử cho thấy những đợt bùng phát dịch bệnh nghiêm trọng diễn ra rất đều đặn. Nhiều đại dịch toàn cầu đã xuất hiện trong các thập kỷ gần đây, cho thấy nguy cơ đối với nhân loại luôn thường trực.

1 / 5