Jason Cohen separates using AI as an internal tool from putting AI inside a product customers pay for. He argues that corporate budgets now favor anything labeled AI, but that chasing AI as the goal itself is a mistake, because customers still want the same outcomes they always wanted.
Jason Cohen phân biệt việc sử dụng AI như một công cụ nội bộ với việc đưa AI vào trong một sản phẩm mà khách hàng phải trả tiền. Ông lập luận rằng ngân sách doanh nghiệp hiện đang ưu ái bất cứ thứ gì được dán nhãn AI, nhưng việc theo đuổi AI như mục tiêu tự thân là một sai lầm, bởi vì khách hàng vẫn muốn những kết quả như họ hằng mong muốn.
AI doesn't really work.
AI thực sự không hiệu quả.
What do we do with that?
Chúng ta làm gì với điều đó?
Um because people say, "Well, over time it'll get better." Like, "All right, but you're building a company now." - That's Jason Cohen.
Ừm, bởi vì mọi người nói, "Chà, theo thời gian nó sẽ tốt hơn." Kiểu như, "Được thôi, nhưng bạn đang xây dựng một công ty ngay bây giờ." - Đó là Jason Cohen.
He's built two billion dollar companies, WP Engine and Smart Bear.
Ông ấy đã xây dựng hai công ty tỷ đô, WP Engine và Smart Bear.
He's been writing about startup strategy at a smartbear.com for almost 20 years, and he's one of the sharpest thinkers I know on what
Ông ấy đã viết về chiến lược khởi nghiệp tại smartbear.com trong gần 20 năm, và ông ấy là một trong những nhà tư tưởng sắc sảo nhất mà tôi biết về những gì
actually works in startups.
Thực sự hiệu quả trong các startup.
I sat down with Jason to talk about AI.
Tôi đã ngồi lại với Jason để nói về AI.
Not the hype, but the real question founders are dealing with right now.
Không phải sự cường điệu, mà là câu hỏi thực sự mà các nhà sáng lập đang đối mặt ngay bây giờ.
If he were starting a new company today, how would he think about music it?
Nếu ông ấy bắt đầu một công ty mới ngày hôm nay, ông ấy sẽ nghĩ về [âm nhạc] nó như thế nào?
He didn't give me a simple answer.
Ông ấy không đưa ra câu trả lời đơn giản.
He broke it into three types of AI products.
Ông ấy chia nó thành ba loại sản phẩm AI.
Which one he'd bet on, which one he'd avoid, and why he thinks most founders are
Ông ấy sẽ đặt cược vào loại nào, loại nào ông ấy sẽ tránh, và tại sao ông ấy nghĩ hầu hết các nhà sáng lập đang
framing the whole thing wrong.
Định hình toàn bộ vấn đề sai.
Jason's been doing this for 25 years.
Jason đã làm điều này trong 25 năm.
Bootstrapped, venturebacked, started companies, sold companies.
Tự khởi nghiệp, được đầu tư mạo hiểm, thành lập công ty, bán công ty.
So, I asked him, if you were starting from scratch today, how would you approach AI?
Vì vậy, tôi hỏi ông ấy, nếu bạn bắt đầu lại từ đầu ngày hôm nay, bạn sẽ tiếp cận AI như thế nào?
- Yeah, it's a big topic.
- Ừ, đó là một chủ đề lớn.
First of all, I separate how I use AI operationally to do stuff like write code or write marketing from AI that's in the product that the customers use whether directly or indirectly.
Trước hết, tôi tách cách tôi sử dụng AI trong vận hành để làm những việc như viết mã hoặc viết tiếp thị khỏi AI nằm trong sản phẩm mà khách hàng sử dụng trực tiếp hoặc gián tiếp.
So, first of all, take all that operational stuff.
Vì vậy, trước hết, hãy bỏ qua tất cả những thứ vận hành đó.
Let's set that aside cuz I don't think that's what you were asking.
Hãy gác nó sang một bên vì tôi không nghĩ đó là điều bạn đang hỏi.
But I find that in conversations sometimes people start
Nhưng tôi thấy rằng trong các cuộc trò chuyện đôi khi mọi người bắt đầu
confusing that.
Nhầm lẫn điều đó.
It just makes it more difficult to deal with an already complicated or complex question, right?
Nó chỉ làm cho việc xử lý một câu hỏi vốn đã phức tạp trở nên khó khăn hơn, đúng không?
So, let's just ignore that.
Vì vậy, hãy bỏ qua nó.
It is true that corporate budgets now are heavily biased toward things that are AI, whatever that means.
Đúng là ngân sách doanh nghiệp hiện nay thiên về những thứ liên quan đến AI, dù điều đó có nghĩa là gì.
And it's a fuzzy thing like the companies themselves are not clear on what that means.
Và đó là một điều mơ hồ, giống như bản thân các công ty cũng không rõ điều đó có nghĩa là gì.
So, we have to be fuzzy.
Vì vậy, chúng ta phải mơ hồ.
That tells me that whatever I do does need an AI component somehow because that's where the budgets are.
Điều đó cho tôi biết rằng bất cứ điều gì tôi làm đều cần có thành phần AI bằng cách nào đó vì đó là nơi có ngân sách.
That doesn't tell me what to build,
Điều đó không cho tôi biết phải xây dựng cái gì,
but the idea of like, well, it just won't have AI at all.
Nhưng ý tưởng kiểu như, chà, nó sẽ không có AI chút nào.
It'll just be a typical thing.
Nó sẽ chỉ là một thứ điển hình.
That could be a good idea, by the way.
Nhân tiện, đó có thể là một ý tưởng hay.
Um, but I would worry that I'll be fighting a budget battle and an attention battle.
Ừm, nhưng tôi sẽ lo rằng mình sẽ phải đấu tranh về ngân sách và đấu tranh về sự chú ý.
And so that doesn't feel like the easiest path.
Và vì vậy điều đó không có vẻ là con đường dễ dàng nhất.
- So if AI is where the budgets are, shouldn't we all just be building AI products?
- Vậy nếu AI là nơi có ngân sách, chẳng phải tất cả chúng ta nên xây dựng sản phẩm AI sao?
Here's where Jason sees founders going wrong.
Đây là nơi Jason thấy các nhà sáng lập đang sai.
- The wrong way to think of it is I need an AI product.
- Cách nghĩ sai là tôi cần một sản phẩm AI.
That may be how the budget is.
Đó có thể là cách ngân sách vận hành.
So you may, you know, that may be down the line how you, you know, sometimes how you talk about, but this is another thing I see people doing wrong constantly, which is thinking of AI as if people want AI as the problem they're solving.
Vì vậy, bạn có thể, bạn biết đấy, đó có thể là cách bạn, bạn biết đấy, đôi khi bạn nói về nó, nhưng đây là một điều khác tôi thấy mọi người làm sai liên tục, đó là nghĩ về AI như thể mọi người muốn AI là vấn đề họ đang giải quyết.
So let me let me put that differently.
Vậy để tôi nói lại theo cách khác.
People have the same
Mọi người có cùng
problems today as they've always had.
Những vấn đề ngày nay như họ đã từng có.
Marketers want more leads.
Các nhà tiếp thị muốn nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
Sales wants to convert more leads to a sale that stay.
Bộ phận bán hàng muốn chuyển đổi nhiều khách hàng tiềm năng thành giao dịch và giữ chân họ.
Customer service wants to do have good customer service and get good, you know, results from customers.
Dịch vụ khách hàng muốn có dịch vụ khách hàng tốt và đạt được kết quả tốt, bạn biết đấy, từ khách hàng.
You know, engineers want to write code that doesn't have bugs that's maintain manageable.
Bạn biết đấy, các kỹ sư muốn viết mã không có lỗi và dễ bảo trì.
Product managers want to build.
Các quản lý sản phẩm muốn xây dựng.
Okay, everyone wants the same crap that they've always wanted.
Được rồi, mọi người đều muốn những thứ tào lao giống như họ đã từng muốn.
What
Điều
you don't say is like I need AI in sales.
Bạn không nói là kiểu như tôi cần AI trong bán hàng.
What you do you do say is if I could 10x my outbound volume with the same conversion rate, that would sure be nice.
Điều bạn làm, bạn nói là nếu tôi có thể tăng gấp 10 lần khối lượng tiếp cận ra bên ngoài với cùng tỷ lệ chuyển đổi, điều đó chắc chắn sẽ rất tuyệt.
So people talk about AI like it's part of the problem to solve or that people want AI.
Vậy nên người ta nói về AI như thể nó là một phần của vấn đề cần giải quyết hoặc rằng người ta muốn có AI.
False.
Sai.
AI is part of the solution space.
AI là một phần của không gian giải pháp.
How is it that I can deliver more of what they already wanted because of AI.
Làm thế nào mà tôi có thể cung cấp nhiều hơn những gì họ vốn đã muốn nhờ AI.
AI has made something
AI đã làm cho một điều gì đó trở nên
possible that was previously impossible that they already wanted.
Khả thi mà trước đây là bất khả thi, điều mà họ vốn đã muốn.
So as soon as it's like it's an AI voice thing, I'm like I don't know what that means.
Vậy nên ngay khi nó kiểu như là một thứ giọng nói AI, tôi liền nghĩ tôi không biết điều đó nghĩa là gì.
Whereas if you said for restaurants, we take over their phone tree because we can do the menu, we can do the ordering, we can do hours, but we do it on the first ring and in 40 languages.
Trong khi đó nếu bạn nói rằng đối với các nhà hàng, chúng tôi tiếp quản hệ thống điện thoại của họ vì chúng tôi có thể xử lý thực đơn, chúng tôi có thể xử lý việc đặt hàng, chúng tôi có thể xử lý giờ mở cửa, nhưng chúng tôi làm điều đó ngay ở hồi chuông đầu tiên và bằng 40 ngôn ngữ.
Now behind there is voice AI.
Giờ đằng sau đó là AI giọng nói.
That's what's behi that otherwise that's not possible.
Đó là thứ đằng sau, nếu không thì điều đó là không thể.
But the thing you're solving is your phone.
Nhưng thứ bạn đang giải quyết là điện thoại của bạn.
Your phone calls are now automated and awesome.
Các cuộc gọi điện thoại của bạn giờ đây được tự động hóa và tuyệt vời.
And so I think uh when you stay focused on the problem that already existed and AI is why you can do something that was never done before or better.
Và vì vậy tôi nghĩ ừ khi bạn tập trung vào vấn đề vốn đã tồn tại và AI là lý do bạn có thể làm điều gì đó chưa từng được làm trước đây hoặc làm tốt hơn.
That's the right way to think of it.
Đó là cách đúng đắn để nghĩ về điều đó.
So I'd be thinking of AI as the solution space, not as people say and they even say in their pitch decks
Vậy nên tôi sẽ nghĩ về AI như là không gian giải pháp, chứ không phải như người ta nói và họ thậm chí còn nói trong các bản trình bày gọi vốn của họ
as the problem space.
Như là không gian vấn đề.
Another thing I would do is I would say look AI doesn't really work.
Một điều khác tôi sẽ làm là tôi sẽ nói rằng nhìn này, AI thực sự không hoạt động.
I know we it's like but when it does it's amazing.
Tôi biết chúng ta, kiểu như là, nhưng khi nó hoạt động thì thật tuyệt vời.
Oh I know.
Ồ tôi biết.
when it does is a pretty big qualifier.
Khi nó hoạt động là một điều kiện khá lớn.
When I research stuff for the book, I would say at least half the time it's simply wrong.
Khi tôi nghiên cứu tài liệu cho cuốn sách, tôi sẽ nói rằng ít nhất một nửa thời gian nó đơn giản là sai.
Even when you do the deep summary, the deep, you know, research, it sounds good when they say it and then I go read the primary sources and it's like completely wrong half the time.
Ngay cả khi bạn làm bản tóm tắt sâu, kiểu như là nghiên cứu sâu, nó nghe có vẻ hay khi họ nói ra và rồi tôi đi đọc các nguồn gốc và nó kiểu như hoàn toàn sai một nửa thời gian.
And so what do we do with that?
Và vậy chúng ta làm gì với điều đó?
Um cuz people say, well, over time it'll get better.
Ừm bởi vì người ta nói, à, theo thời gian nó sẽ tốt hơn.
Like, all right, but you're
Kiểu như, được thôi, nhưng bạn đang
building a company now.
Xây dựng một công ty ngay bây giờ.