0:00

30:14

OpenAI Co-Founder: Start Building With AI Before You Feel Ready | Greg Brockman

Silicon Valley Girl·30:14·Technology·B2

Chương · 6

Chương 1·AI Entrepreneurship Renaissance

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

We're going to see this massive renaissance of entrepreneurship.

Chúng ta sắp chứng kiến một cuộc phục hưng khởi nghiệp vĩ đại.

0:01

Like I think it is coming.

Tôi nghĩ nó đang đến.

0:03

I think it's really going to kick in over the next year to two years.

Tôi nghĩ nó thực sự sẽ bùng nổ trong vòng một đến hai năm tới.

0:06

- This is Greg, co-founder of Open AI, the company behind Chat GPT, which more than a billion users use every week.

- Đây là Greg, đồng sáng lập của Open AI, công ty đứng sau Chat GPT, thứ mà hơn một tỷ người dùng sử dụng mỗi tuần.

0:14

- I'm pretty good at writing software.

- Tôi khá giỏi viết phần mềm.

0:15

I don't write software anymore.

Tôi không viết phần mềm nữa.

0:16

I direct an AI for it to write software.

Tôi chỉ đạo một AI để nó viết phần mềm.

0:19

I provide lots of music feedback and guidance.

Tôi đưa ra rất nhiều phản hồi và hướng dẫn.

0:21

- When people are building software, how do you strategize around building something that's not going to be made obsolete with the new models?

- Khi người ta xây dựng phần mềm, làm thế nào để bạn hoạch định chiến lược xây dựng thứ gì đó không bị lỗi thời với các mô hình mới?

0:28

I'm just about to show you something that I've built recently.

Tôi sắp cho bạn xem một thứ mà tôi mới xây dựng gần đây.

0:31

Um, am I ambitious enough with AI?

Ừm, liệu tôi có đủ tham vọng với AI không?

0:34

- Well, I think the answer to being ambitious enough will always be no because there's always more we can do - for someone who is willing to step up their agent game and they have 1 hour.

- Chà, tôi nghĩ câu trả lời cho việc đủ tham vọng sẽ luôn là không, vì luôn có nhiều thứ hơn chúng ta có thể làm - đối với một người sẵn sàng nâng cao trình độ dùng agent của mình và họ có 1 giờ.

0:44

Where do they start this weekend?

Họ bắt đầu từ đâu vào cuối tuần này?

0:46

- I'd say first of all, - this video is sponsored by HubSpot.

- Tôi muốn nói trước hết, - video này được tài trợ bởi HubSpot.

0:51

- I want to talk all things practical.

- Tôi muốn nói về mọi thứ thực tế.

0:53

I was recently talking to Nobel Prize laurate in economics and the one theme kept coming up that we have such capable AI models but we lack applications.

Gần đây tôi đã nói chuyện với một người đoạt giải Nobel kinh tế và một chủ đề cứ lặp đi lặp lại là chúng ta có những mô hình AI rất mạnh nhưng chúng ta thiếu ứng dụng.

1:02

What do you think that you're launching this year will help change that and help people realize what's the power of AI?

Bạn nghĩ gì về việc bạn ra mắt năm nay sẽ giúp thay đổi điều đó và giúp mọi người nhận ra sức mạnh của AI là gì?

1:10

- Well, it's been very interesting to see first of all how many people use chat GBT.

- Chà, thật thú vị khi thấy trước hết là có bao nhiêu người dùng chat GBT.

1:14

You know, we have 1.2 billion weekly active users.

Bạn biết đấy, chúng tôi có 1,2 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần.

1:17

We have like 300 million people who use chat every single week for health queries, right?

Chúng tôi có khoảng 300 triệu người dùng chat mỗi tuần cho các truy vấn về sức khỏe, đúng không?

1:21

to help them in their personal lives.

Để giúp họ trong cuộc sống cá nhân.

1:23

At the same time, how many of those use cases just scratch the surface?

Đồng thời, có bao nhiêu trong số các trường hợp sử dụng đó chỉ mới chạm đến bề mặt?

1:27

And we see this in the metrics that if people use

Và chúng tôi thấy điều này trong các số liệu rằng nếu người ta sử dụng

1:31

chat for three different use cases, so three different things that you realize chat could do for you, you become a power user.

Chat cho ba trường hợp sử dụng khác nhau, tức là ba việc khác nhau mà bạn nhận ra chat có thể làm cho bạn, bạn sẽ trở thành người dùng thành thạo.

1:36

You become you retain you you keep using chat and you want to use it more.

Bạn trở nên, bạn ở lại, bạn tiếp tục dùng chat và bạn muốn dùng nó nhiều hơn.

1:40

But getting to those three use cases, it's such a hard challenge.

Nhưng để đạt đến ba trường hợp sử dụng đó, đó là một thách thức rất khó.

1:43

- And in some ways, it kind of makes sense because okay, so here's this AI that can do anything, but what's one thing it can do, right?

- Và theo một cách nào đó, điều đó cũng hợp lý vì được thôi, đây là một AI có thể làm bất cứ điều gì, nhưng một việc nó có thể làm là gì, đúng không?

1:49

It's like sometimes - what's the magic thing?

Giống như đôi khi - điều kỳ diệu là gì?

1:51

- Exactly.

- Chính xác.

1:51

Right.

Đúng vậy.

1:51

And so really finding that magic that speaks to you, but also at the same time, I think it shows this massive opportunity, this massive space that's almost a gap where you have you're talking to an AI and the AI knows what it's capable of and it can suggest to you, hey, you asked me to do this thing for you.

Và vì vậy thực sự tìm ra điều kỳ diệu đó nói với bạn, nhưng đồng thời, tôi nghĩ nó cho thấy cơ hội to lớn này, không gian to lớn này gần như là một khoảng trống nơi bạn đang nói chuyện với một AI và AI biết nó có khả năng gì và nó có thể gợi ý cho bạn, này, bạn đã yêu cầu tôi làm việc này cho bạn.

2:05

Actually, I could do even more, right?

Thực ra, tôi có thể làm nhiều hơn nữa, đúng không?

2:06

Here's an idea.

Đây là một ý tưởng.

2:07

I can make

Tôi có thể làm

2:08

a whole presentation a spreadsheet.

Cả một bài thuyết trình, một bảng tính.

2:09

So that's actually been something we've been exploring.

Vậy đó thực sự là điều chúng tôi đang khám phá.

2:11

But I feel like there's something here about the fact that what you want out of AI is simplicity, right?

Nhưng tôi cảm thấy có điều gì đó ở đây về việc thứ bạn muốn từ AI là sự đơn giản, đúng không?

2:17

You don't want an interface that has buttons and sliders and model pickers.

Bạn không muốn một giao diện có nút bấm và thanh trượt và bộ chọn mô hình.

2:20

Like none of that.

Không có gì trong số đó.

2:21

That's not the AI we were promised.

Đó không phải là AI mà chúng ta đã được hứa.

2:23

- You want something you can talk to that can solve problems, that can help you, can help solve goals, but that can actually even be proactive, that can say to you, "Hey, you got this email that's in your inbox that you've been ignoring this person for the past couple days and that actually I did some research and it turns out that here's like the right answer to the question and I've drafted

- Bạn muốn một thứ mà bạn có thể nói chuyện cùng, có thể giải quyết vấn đề, có thể giúp bạn, có thể giúp giải quyết mục tiêu, nhưng thực sự còn có thể chủ động, có thể nói với bạn, "Này, bạn có email này trong hộp thư mà bạn đã phớt lờ người này mấy ngày qua và thực ra tôi đã nghiên cứu và hóa ra đây là câu trả lời đúng cho câu hỏi và tôi đã soạn

2:40

an answer.

Một câu trả lời.

2:40

Do you approve?" - And by the way, the use case I just mentioned, it's not theoretical with dots.

Bạn có duyệt không?" - Và nhân tiện, trường hợp sử dụng tôi vừa đề cập, nó không phải lý thuyết với dots.

2:45

I actually got that exactly uh this this use case happening to me right before we started this podcast.

Tôi thực sự đã gặp đúng trường hợp sử dụng này ngay trước khi chúng ta bắt đầu podcast này.

2:51

And so I think we're at a point now where AI is actually able to be much more proactive and to remove so much of the burden of figuring out like what is this system capable of and to really help you and then help you be able to achieve whatever it is that you want to do.

Và vì vậy tôi nghĩ chúng ta đang ở một điểm mà AI thực sự có thể chủ động hơn nhiều và loại bỏ rất nhiều gánh nặng của việc tìm hiểu xem hệ thống này có khả năng gì và thực sự giúp bạn rồi giúp bạn có thể đạt được bất cứ điều gì bạn muốn làm.

3:08

- Are there any other use cases that were unimaginable a year ago that are possible now and that people should be trying out?

- Có trường hợp sử dụng nào khác mà một năm trước không thể tưởng tượng được mà giờ đã khả thi và mọi người nên thử không?

3:13

Well, I think so many, right?

Chà, tôi nghĩ rất nhiều, đúng không?

3:14

There's a whole spectrum of them from and I think the way that I always recommend going to discovery is you got to play with the system, right?

Có cả một phổ các trường hợp đó và tôi nghĩ cách tôi luôn khuyên để khám phá là bạn phải chơi với hệ thống, đúng không?

3:20

You got to see what it's capable of.

Bạn phải xem nó có khả năng gì.

3:22

And so, when it comes to coding, like these

Và vì vậy, khi nói đến lập trình, như những

3:24

models, they're now better at writing software than basically anyone I know, - right?

Các mô hình, giờ chúng viết phần mềm giỏi hơn cơ bản là bất kỳ ai tôi biết, - đúng không?

3:27

I'm pretty good at writing software.

Tôi viết phần mềm khá giỏi.

3:29

Like, I don't write software anymore.

Kiểu, tôi không còn viết phần mềm nữa.

3:30

I direct an AI for it to write software.

Tôi chỉ đạo một AI để nó viết phần mềm.

3:33

I provide lots of feedback and guidance.

Tôi cung cấp nhiều phản hồi và hướng dẫn.

3:34

So, it's always fun to like make a little game and just kind of get this quick hit on just seeing like, okay, how long did it take to deliver on

Vì vậy, thật thú vị khi tạo một trò chơi nhỏ và chỉ nhận được cú hích nhanh này khi xem như, được rồi, mất bao lâu để hoàn thành

3:43

that?

Điều đó?

3:43

and then ask for something more complex.

Và sau đó yêu cầu một cái gì đó phức tạp hơn.

3:45

I think that we're at a point now where Astra is so good at Blender, so good at 3D modeling.

Tôi nghĩ rằng chúng ta đang ở thời điểm mà Astra giỏi về Blender, giỏi về mô hình 3D.

3:50

And so it's kind of fun to ask it to produce 3D models of a photo and those kinds of things.

Và thật thú vị khi yêu cầu nó tạo ra các mô hình 3D từ một bức ảnh và những thứ tương tự.

3:56

You can see it using software like using Microsoft Paint to sketch out a photo.

Bạn có thể thấy nó sử dụng phần mềm như Microsoft Paint để phác thảo một bức ảnh.

4:00

But you can ask for more real things, too.

Nhưng bạn cũng có thể yêu cầu những thứ thực tế hơn.

4:03

Like I know for example a

Ví dụ như tôi biết một

4:05

friend who was designing or wanted to have a like guest house built and used Astra to actually produce CAD plans and then brought those to a contractor and now it's being built.

Người bạn đang thiết kế hoặc muốn xây một nhà khách và đã sử dụng Astra để thực sự tạo ra các bản vẽ CAD và sau đó mang chúng đến một nhà thầu và bây giờ nó đang được xây dựng.

4:15

- And so it's a very empowering thing.

- Và vì vậy đó là một điều rất trao quyền.

4:17

Normally you'd have to hire someone else like I don't know how to make CAD plans, but now we have this intelligence in our pocket that can actually do these kinds of things for us.

Bình thường bạn sẽ phải thuê người khác, kiểu tôi không biết cách tạo bản vẽ CAD, nhưng bây giờ chúng ta có trí tuệ này trong túi có thể thực sự làm những việc như vậy cho chúng ta.

4:24

To me, one of the things I really like to do is to try to push the AI in different dimensions of my life.

Đối với tôi, một trong những điều tôi thực sự thích làm là cố gắng đẩy AI vào các chiều hướng khác nhau trong cuộc sống của tôi.

4:29

And so I think that voice mode is something that makes AI so accessible, right?

Và vì vậy tôi nghĩ rằng chế độ thoại là thứ làm cho AI trở nên dễ tiếp cận, đúng không?

4:33

You just go into

Bạn chỉ cần vào

4:34

voice mode and you start talking to it.

Chế độ thoại và bạn bắt đầu nói chuyện với nó.

4:36

Voice mode now is hooked up to tools.

Chế độ thoại giờ đã được kết nối với các công cụ.

4:37

So you can actually ask it to do anything that your chat can do.

Vì vậy bạn thực sự có thể yêu cầu nó làm bất cứ điều gì mà cuộc trò chuyện của bạn có thể làm.

4:40

And if you're hooked up to your email, to your calendar, now you can ask it about like what's my schedule for today or like what should I, you know, I want to free up some time for some deep thought.

Và nếu bạn đã kết nối với email, lịch của bạn, bây giờ bạn có thể hỏi nó như lịch trình của tôi hôm nay thế nào hoặc kiểu tôi nên, bạn biết đấy, tôi muốn dành thời gian cho suy nghĩ sâu sắc.

4:50

How can I do that?

Làm thế nào tôi có thể làm điều đó?

4:51

And it can actually go and have context on what's going on in

Và nó thực sự có thể đi và có ngữ cảnh về những gì đang diễn ra trong

4:54

each part of your calendar.

Mỗi phần trong lịch của bạn.

4:55

So, I think that in my mind that there's this activity of just stepping back and thinking about what's a slightly more ambitious thing I can ask my AI to do than it's done for me to date.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng trong tâm trí tôi có hoạt động này là chỉ lùi lại và nghĩ về một điều gì đó tham vọng hơn một chút mà tôi có thể yêu cầu AI của mình làm so với những gì nó đã làm cho tôi cho đến nay.

5:03

Let's see if it works.

Hãy xem nó có hoạt động không.

5:05

- Yeah.

- Ừ.

5:05

And I'm just about to show you something that I've built recently.

Và tôi sắp cho bạn xem một thứ mà tôi đã xây dựng gần đây.

5:08

I think we're in this era where everyone can build a personal productivity app.

Tôi nghĩ chúng ta đang ở trong kỷ nguyên mà mọi người đều có thể xây dựng một ứng dụng năng suất cá nhân.

5:12

Multiple.

Nhiều ứng dụng.

5:12

And uh this one that I've built, so I basically asked it to create a an app that's going to prepare me for the podcast.

Và uh cái này mà tôi đã xây dựng, vậy cơ bản tôi đã yêu cầu nó tạo một ứng dụng sẽ chuẩn bị cho tôi cho podcast.

5:20

I tell it who I'm interviewing for how long and what's my success metric and it's basically the views on YouTube and then it goes ahead and creates a podcast.

Tôi nói với nó tôi đang phỏng vấn ai, trong bao lâu và chỉ số thành công của tôi là gì và cơ bản là lượt xem trên YouTube và sau đó nó tiếp tục và tạo một podcast.

5:29

It does the research uh suggests topic to discuss this is great but how do I make it learn

Nó thực hiện nghiên cứu uh đề xuất chủ đề để thảo luận, điều này thật tuyệt nhưng làm thế nào để tôi làm cho nó học

5:35

from my experience right and is there anywhere I can push this further cuz I'm going to record this conversation it's going to come here and it's going to check now it's checking my previous conversations but what do you think is missing here and am I ambitious enough with AI - well I think the answer to being ambitious enough will always be no because there's always more we can do

Từ kinh nghiệm của tôi, đúng không và có nơi nào tôi có thể đẩy điều này xa hơn vì tôi sẽ ghi lại cuộc trò chuyện này, nó sẽ đến đây và nó sẽ kiểm tra, bây giờ nó đang kiểm tra các cuộc trò chuyện trước đó của tôi nhưng bạn nghĩ gì còn thiếu ở đây và tôi có đủ tham vọng với AI không - à tôi nghĩ câu trả lời cho việc đủ tham vọng sẽ luôn là không vì luôn có nhiều thứ chúng ta có thể làm

5:56

right and that's the beauty of AI is that it's really about solving problems helping you achieve what you want to achieve.

Đúng vậy và đó là vẻ đẹp của AI là nó thực sự về việc giải quyết vấn đề giúp bạn đạt được những gì bạn muốn đạt được.

6:00

You know, there's no ceiling to what you might imagine, right?

Bạn biết đấy, không có giới hạn cho những gì bạn có thể tưởng tượng, đúng không?

6:03

And so, it's really just about sort of tuning that you were able to achieve a thing means maybe you can dream a little bit bigger.

Và vì vậy, nó thực sự chỉ là về việc điều chỉnh rằng bạn đã có thể đạt được một điều có nghĩa là có lẽ bạn có thể mơ lớn hơn một chút.

6:08

And so, in my mind, yeah, I think this I think this is super

Và vì vậy, trong tâm trí tôi, ừ, tôi nghĩ điều này tôi nghĩ đây là siêu

6:12

cool app.

Ứng dụng tuyệt vời.

6:12

So, f first of all, I in terms of just doing the background research and maybe I when you when this was being built, they already went and looked at all my interviews that I've ever done and did.

Vì vậy, đầu tiên, tôi về việc chỉ làm nghiên cứu nền và có thể tôi khi bạn khi điều này được xây dựng, họ đã đi và xem tất cả các cuộc phỏng vấn mà tôi đã từng làm và đã làm.

6:23

- Ah, there we go.

- À, đây rồi.

6:24

Did all the background research.

Đã làm tất cả nghiên cứu nền.

6:25

- It did.

- Nó đã làm.

6:25

It did the background.

Nó đã làm phần nền.

6:26

The only thing is it still can't connect to social media, but I think it's it's a plug-in thing.

Chỉ có điều là nó vẫn không thể kết nối với mạng xã hội, nhưng tôi nghĩ đó là một thứ plug-in.

6:30

Yep.

Đúng.

6:31

- But then yes, it went through your conversations.

- Nhưng sau đó đúng, nó đã xem qua các cuộc trò chuyện của bạn.

6:34

- There we go.

- Đây rồi.

6:35

And then all of Openai's past press releases.

Và sau đó là tất cả các thông cáo báo chí trước đây của Openai.

6:37

Oh, there we got a questions tab.

Ồ, chúng ta có một tab câu hỏi.

6:40

I like that.

Tôi thích điều đó.

6:41

- Yeah, we got a questions tab.

- Vâng, chúng ta có một tab câu hỏi.

6:42

That's right.

Đúng vậy.

6:43

And that's the title and thumbnail already here.

Và đó là tiêu đề và hình thu nhỏ đã có ở đây.

6:44

And these are the questions that I can copy.

Và đây là những câu hỏi mà tôi có thể sao chép.

6:47

- Yes.

- Vâng.

6:47

I'd be curious how much it helps with the post-processing and the actual production of the final of the final video once it's done.

Tôi tò mò không biết nó giúp ích bao nhiêu cho việc hậu kỳ và sản xuất thực tế của video cuối cùng khi hoàn thành.

6:53

Right.

Đúng vậy.

6:53

because this thing has all this context on me, on open AI, on the kinds of things that you've covered in your past episodes, and then how do you want to cut it?

Bởi vì công cụ này có tất cả ngữ cảnh về tôi, về Open AI, về những loại nội dung bạn đã đề cập trong các tập trước, và sau đó bạn muốn cắt nó như thế nào?

7:01

Like, I've I've heard there's so many good use cases of Astra helping

Giống như, tôi đã nghe nói có rất nhiều trường hợp sử dụng tốt của Astra giúp

7:05

with post-production for videos and proactively being able to do that.

Với hậu kỳ cho video và có thể chủ động làm điều đó.

7:07

And so, I think actually be I'd be very curious if you could have an app where it's just like the only thing you have to do is basically look over the questions, make sure you like them, and if you don't, provide some feedback, and it can do better.

Và vì vậy, tôi nghĩ thực sự tôi sẽ rất tò mò nếu bạn có thể có một ứng dụng mà chỉ cần bạn xem qua các câu hỏi, đảm bảo bạn thích chúng, và nếu không, hãy cung cấp một số phản hồi, và nó có thể làm tốt hơn.

7:20

You show up, you actually do the interview, and then

Bạn xuất hiện, bạn thực sự thực hiện cuộc phỏng vấn, và sau đó

7:23

everything else is taken care of.

Mọi thứ khác đều được xử lý.

7:24

How much work do you put in right now from the interview part to something actually being live on YouTube?

Bạn bỏ ra bao nhiêu công sức hiện tại từ phần phỏng vấn đến khi một video thực sự được phát trực tiếp trên YouTube?

7:29

- Oh, a lot of work.

- Ồ, rất nhiều công việc.

7:30

I have a I have a big team, but it's also we've documented a lot and I've been doing this for 12 years, so we have all the files that we're referencing, so it's easier to build with AI now, but it's still every episode is at least 40 hours.

Tôi có một đội ngũ lớn, nhưng chúng tôi cũng đã ghi chép rất nhiều và tôi đã làm việc này 12 năm, vì vậy chúng tôi có tất cả các tệp mà chúng tôi tham khảo, nên bây giờ dễ dàng xây dựng với AI hơn, nhưng mỗi tập vẫn mất ít nhất 40 giờ.

7:41

- Wow.

- Chà.

7:41

And if you could get back that time, right, so that kind of all of the the mechanics are taken care of.

Và nếu bạn có thể lấy lại thời gian đó, phải không, để tất cả các cơ chế được xử lý.

7:46

So you can spend so much time really thinking about what the right interview is and all of the other things that go into this or really thinking about if you could scale you could do way more interviews like yeah what would you do with that additional time

Vậy bạn có thể dành nhiều thời gian để thực sự suy nghĩ về cuộc phỏng vấn đúng đắn và tất cả những thứ khác đi vào việc này hoặc thực sự suy nghĩ nếu bạn có thể mở rộng quy mô, bạn có thể làm nhiều cuộc phỏng vấn hơn, vâng, bạn sẽ làm gì với thời gian bổ sung đó

7:57

- that's the question to you with small businesses who that are applying AI for their day-to-day jobs what is the role of the business owner what should they be thinking more of and where's actually the bottleneck for the business now - I think that there's something fundamental so first of all we see so many small businesses that are being started because people feel secure with

- đó là câu hỏi dành cho bạn với các doanh nghiệp nhỏ đang áp dụng AI cho công việc hàng ngày của họ, vai trò của chủ doanh nghiệp là gì, họ nên nghĩ nhiều hơn về điều gì và đâu thực sự là nút thắt cổ chai cho doanh nghiệp hiện nay - Tôi nghĩ có một điều cơ bản, vì vậy trước hết chúng tôi thấy rất nhiều doanh nghiệp nhỏ được thành lập vì mọi người cảm thấy an tâm với

8:15

the fact that they have chatbt, right?

Việc họ có chatbt, phải không?

8:17

That there's so many pieces of expertise that if you want to get a business off the ground, it's hard, - right?

Có rất nhiều phần chuyên môn mà nếu bạn muốn khởi nghiệp, thật khó, - đúng không?

8:22

But you actually have a PhD level intelligence, a world expert, business consultant.

Nhưng bạn thực sự có trí tuệ cấp độ PhD, một chuyên gia tư vấn kinh doanh hàng đầu thế giới.

8:25

You have all these things in your pocket now for free.

Bạn có tất cả những thứ này trong túi ngay bây giờ miễn phí.

8:28

It's like pretty remarkable, right?

Điều đó thật đáng chú ý, phải không?

8:30

And if you're willing, if you if you're able to pay, you can get even so much more depth and

Và nếu bạn sẵn lòng, nếu bạn có thể trả tiền, bạn có thể có được nhiều chiều sâu hơn và

8:35

so much more compute towards any problem you want.

Nhiều sức mạnh tính toán hơn cho bất kỳ vấn đề nào bạn muốn.

8:37

So small businesses easier to start than ever and we're seeing it very concretely.

Vì vậy, các doanh nghiệp nhỏ dễ bắt đầu hơn bao giờ hết và chúng tôi đang thấy điều đó rất cụ thể.

8:40

And then people are able to I when you talk to many of these small business owners that there's just so many tasks that they outsource to an AI that you know certainly there's the ones that they knew that they had to do but there's so many tasks that they would

Và sau đó mọi người có thể, khi bạn nói chuyện với nhiều chủ doanh nghiệp nhỏ này, có rất nhiều nhiệm vụ mà họ thuê ngoài cho AI mà bạn biết chắc chắn có những việc họ biết họ phải làm nhưng có rất nhiều nhiệm vụ mà họ sẽ

8:52

just no one would have done it before and so little holes in their business strategy are thinking about how do you actually produce this document.

Chỉ là không ai từng làm trước đây và vì vậy những lỗ hổng nhỏ trong chiến lược kinh doanh của họ đang nghĩ về cách bạn thực sự tạo ra tài liệu này.

8:58

The other thing too is small business owners who don't even realize what they could be doing.

Một điều nữa là những chủ doanh nghiệp nhỏ thậm chí không nhận ra những gì họ có thể làm.

9:02

like one of our employees was telling me that he was um shopping for watches in this like antique watch store and that he started

Giống như một nhân viên của chúng tôi nói với tôi rằng anh ấy đang mua đồng hồ trong một cửa hàng đồng hồ cổ này và anh ấy bắt đầu

9:09

talking to the owner about AI and that the owner was like, "Oh, AI, I can't use that for anything." Like, you know, I'm a I'm a watch store.

Nói chuyện với chủ cửa hàng về AI và chủ cửa hàng nói, "Ồ, AI, tôi không thể dùng nó cho bất cứ việc gì." Giống như, bạn biết đấy, tôi là một cửa hàng đồng hồ.

9:16

And he was like, "No, no, AI can help everyone.

Và anh ấy nói, "Không, không, AI có thể giúp mọi người.

9:18

Let me show you." And so he talked about some of the problems he has and he's like, "Well, yeah, he doesn't really have a website." And so you just Exactly.

Để tôi chỉ cho bạn." Và vì vậy anh ấy nói về một số vấn đề anh ấy gặp phải và anh ấy nói, "Vâng, anh ấy thực sự không có trang web." Và vì vậy bạn chỉ cần Chính xác.

9:26

Right.

Đúng vậy.

9:26

And just like chatty clears throat voice being like, "Build me a website.

Và giống như chatty [hắng giọng] giọng nói kiểu, "Xây cho tôi một trang web.

9:29

Build an awesome website." And then the owner said, "Hey, I also have each watch has its own story, right?" And so it's just like then becomes very easy like, "Okay, talk to the AI about here's the story behind each watch." And you end up with this beautiful visualization of everything.

Xây một trang web tuyệt vời." Và sau đó chủ cửa hàng nói, "Này, tôi cũng có mỗi chiếc đồng hồ có câu chuyện riêng của nó, phải không?" Và vì vậy nó trở nên rất dễ dàng như, "Được rồi, nói chuyện với AI về câu chuyện đằng sau mỗi chiếc đồng hồ." Và bạn kết thúc với hình ảnh trực quan tuyệt đẹp về mọi thứ.

9:40

And you just realize that there's this way that technology becomes alive that normally it's almost

Và bạn chỉ nhận ra rằng có một cách mà công nghệ trở nên sống động mà bình thường nó gần như

9:44

inaccessible to so many people.

Không thể tiếp cận với rất nhiều người.

9:45

And so I think that this really pushing on if you had like the world's best programmer on your payroll, what would you put them to work on?

Và vì vậy tôi nghĩ rằng điều này thực sự thúc đẩy nếu bạn có lập trình viên giỏi nhất thế giới trong biên chế của mình, bạn sẽ giao cho họ làm gì?

9:53

And that now you can do I think you mentioned somewhere that it's actually ambition that small businesses have to start working on, right?

Và bây giờ bạn có thể làm, tôi nghĩ bạn đã đề cập ở đâu đó rằng chính tham vọng là điều mà các doanh nghiệp nhỏ phải bắt đầu làm việc, phải không?

10:01

- Yes.

- Vâng.

10:01

Yes.

Vâng.

10:01

And I think that - I think it's fascinating.

Và tôi nghĩ rằng - Tôi nghĩ điều đó thật hấp dẫn.

10:04

- I agree and I think it is really about we can all raise a ceiling of ambition, right?

- Tôi đồng ý và tôi nghĩ nó thực sự là về việc tất cả chúng ta có thể nâng cao mức trần của tham vọng, phải không?

10:08

We can all accomplish more people who really lean into that.

Tất cả chúng ta có thể hoàn thành nhiều hơn những người thực sự dấn thân vào điều đó.

10:11

I think we're already starting to see really remarkable things.

Tôi nghĩ chúng ta đã bắt đầu thấy những điều thực sự đáng chú ý.

10:14

I'll tell you another example by the way is um that we have uh there are these two brothers who are who are blind who use our technology and uh that they use it to uh

Nhân tiện, tôi sẽ kể cho bạn một ví dụ khác, đó là chúng tôi có hai anh em bị mù sử dụng công nghệ của chúng tôi và họ sử dụng nó để

10:23

both in their daily life and for their work and even for tasks like being able to plug uh the cable into the right port on a computer, right?

Cả trong cuộc sống hàng ngày và công việc của họ, thậm chí cho những việc như cắm cáp vào đúng cổng trên máy tính, đúng không?

10:31

You can use chatbt to actually basically provide that information when normally they would have to ask someone for help.

Bạn có thể sử dụng chatbt để thực sự cung cấp thông tin đó khi bình thường họ sẽ phải nhờ ai đó giúp đỡ.

10:36

And so I think this kind of empowerment, you know, being able to help people be able to be more independent, be able to live their life

Và vì vậy tôi nghĩ kiểu trao quyền này, bạn biết đấy, có thể giúp mọi người trở nên độc lập hơn, có thể sống cuộc sống của họ

10:44

the way that they want, all of that, it's happening.

Theo cách họ muốn, tất cả những điều đó, nó đang diễn ra.

10:46

It's happening right now at massive scale.

Nó đang diễn ra ngay bây giờ ở quy mô lớn.

10:48

- When someone is thinking of building something in software, when OpenAI is building so much around like work and productivity, what do you think makes an app worth paying for?

- Khi ai đó đang nghĩ đến việc xây dựng một cái gì đó bằng phần mềm, khi OpenAI đang xây dựng rất nhiều thứ xoay quanh công việc và năng suất, bạn nghĩ điều gì khiến một ứng dụng đáng để trả tiền?

10:57

- There's definitely parts of what app building used to be that's becoming commoditized.

- Chắc chắn có những phần của việc xây dựng ứng dụng trước đây đang trở nên phổ biến hóa.

11:01

It's becoming accessible to everyone.

Nó đang trở nên dễ tiếp cận với mọi người.

11:02

It's becoming massively democratized.

Nó đang trở nên dân chủ hóa một cách mạnh mẽ.

11:03

And I think that's a really important thing, a beautiful thing, right?

Và tôi nghĩ đó là một điều thực sự quan trọng, một điều đẹp đẽ, đúng không?

11:07

that there can just be more software and so then the question of yeah what is differentiation becomes even more important.

Rằng có thể có nhiều phần mềm hơn và vì vậy câu hỏi về sự khác biệt trở nên thậm chí còn quan trọng hơn.

11:13

I think that there

Tôi nghĩ rằng sẽ có

11:15

is going to be more room than ever for software that adds value in unique ways and some of this is really about deeply understanding the problem.

Nhiều chỗ hơn bao giờ hết cho phần mềm tạo ra giá trị theo những cách độc đáo và một phần trong đó thực sự là về việc hiểu sâu sắc vấn đề.

11:23

Some of this is deeply understanding your users, right?

Một phần là hiểu sâu sắc người dùng của bạn, đúng không?

11:25

You think about something like if you want to build something for education, there's teachers, there's parents, there's students, right?

Bạn nghĩ về một cái gì đó như nếu bạn muốn xây dựng một cái gì đó cho giáo dục, có giáo viên, có phụ huynh, có học sinh, đúng không?

11:31

That there's so many stakeholders that you

Có rất nhiều bên liên quan mà bạn

11:34

have to really think about.

Phải thực sự suy nghĩ về.

11:35

There's administrators.

Có những người quản trị.

11:35

How do you build a product that actually gives the right information, has the right guard rails, that is useful in the right ways and who are you selling to?

Làm thế nào để bạn xây dựng một sản phẩm thực sự cung cấp thông tin đúng, có các rào chắn đúng, hữu ích theo những cách đúng và bạn bán cho ai?

11:43

All these questions.

Tất cả những câu hỏi này.

11:44

So, I think that these like human factors of what is the core of the business?

Vì vậy, tôi nghĩ rằng những yếu tố con người này, đâu là cốt lõi của doanh nghiệp?

11:47

What is it that you have discovered?

Bạn đã khám phá ra điều gì?

11:49

What is it that's your insight?

Đâu là hiểu biết sâu sắc của bạn?

11:51

What is your unique way of looking at the world?

Cách nhìn độc đáo của bạn về thế giới là gì?

11:53

And I think that the mechanics of how you instantiate that, how does you know do you have to write in C++ or Swift or something like who cares about that?

Và tôi nghĩ rằng cơ chế để bạn hiện thực hóa điều đó, làm thế nào bạn biết bạn có phải viết bằng C++ hay Swift hay gì đó, ai quan tâm chứ?

12:01

Like that was

Như thể đó chưa bao giờ

12:02

never what the barrier should have been.

Là rào cản đáng lẽ phải có.

12:03

- Yeah, I've seen that YC startups recent batches are 60% B2B and my intuition is telling me with these tools available to us if I want to become an entrepreneur.

- Vâng, tôi thấy rằng các lô khởi nghiệp gần đây của YC có 60% là B2B và trực giác của tôi mách bảo với những công cụ này có sẵn cho chúng ta nếu tôi muốn trở thành một doanh nhân.

12:14

I've seen so many problems in consumer.

Tôi đã thấy rất nhiều vấn đề trong lĩnh vực tiêu dùng.

12:16

Do you think we're going to enter this era when more and more people are building consumer businesses?

Bạn có nghĩ chúng ta sẽ bước vào kỷ nguyên mà ngày càng nhiều người xây dựng doanh nghiệp tiêu dùng không?

12:20

Well, I think that the line between what enterprise and consumer are is going to blur.

Vâng, tôi nghĩ rằng ranh giới giữa doanh nghiệp và tiêu dùng sẽ trở nên mờ nhạt.

12:25

- I think that what a company is going to become just less well-defined in some ways or it's going to be less like, okay, a company is like these like big masses of humans that are organized in certain ways.

- Tôi nghĩ rằng một công ty sẽ trở nên ít được định nghĩa rõ ràng hơn theo một số cách, hoặc sẽ ít giống như, được rồi, một công ty giống như những khối lớn người được tổ chức theo những cách nhất định.

12:35

I think people are going to be so empowered, right?

Tôi nghĩ mọi người sẽ được trao quyền rất nhiều, đúng không?

12:38

We're going to see this massive renaissance of entrepreneurship.

Chúng ta sẽ thấy một cuộc phục hưng lớn của tinh thần khởi nghiệp.

12:40

Like, I think it is coming.

Giống như, tôi nghĩ nó đang đến.

12:42

I think we're seeing the leading

Tôi nghĩ chúng ta đang thấy những

12:44

edges of it, but it's really, I think, really going to kick in over the next year to two years.

Rìa dẫn đầu của nó, nhưng tôi nghĩ nó thực sự sẽ bùng nổ trong một đến hai năm tới.

12:49

And I think that the question of are you selling to consumers or enterprises, there's some things that will remain true in terms of the split.

Và tôi nghĩ rằng câu hỏi bạn đang bán cho người tiêu dùng hay doanh nghiệp, có một số điều sẽ vẫn đúng về sự phân chia.

12:57

Like I think that when I think about what enterprise sales is, it's fun fundamentally about relationships.

Giống như tôi nghĩ khi tôi nghĩ về bán hàng doanh nghiệp là gì, về cơ bản nó là về các mối quan hệ.

13:01

But if you think about it as relationships, it's like well the reason that you can't really do enterprise sales to consumers is because there's just too many consumers, right?

Nhưng nếu bạn nghĩ về nó như các mối quan hệ, thì lý do bạn thực sự không thể bán hàng doanh nghiệp cho người tiêu dùng là vì có quá nhiều người tiêu dùng, đúng không?

13:09

It's just too high of a scale.

Quy mô quá cao.

13:10

It's too expensive.

Nó quá đắt.

13:11

But if you have AI that really amplifies your

Nhưng nếu bạn có AI thực sự khuếch đại

13:14

ability to have relationships, really meaningful ones and really take care of people at massive scale, then actually maybe the enterprise sales motion becomes something that makes sense even for more consumer businesses.

Khả năng có các mối quan hệ, những mối quan hệ thực sự có ý nghĩa và thực sự chăm sóc mọi người ở quy mô lớn, thì thực ra có lẽ động thái bán hàng doanh nghiệp trở nên hợp lý ngay cả với nhiều doanh nghiệp tiêu dùng hơn.

13:23

But the mechanics of what a business is, I think, will evolve.

Nhưng cơ chế của một doanh nghiệp là gì, tôi nghĩ, sẽ phát triển.

13:26

I think that the how you relate to your users will evolve.

Tôi nghĩ cách bạn liên hệ với người dùng sẽ phát triển.

13:29

But the fundamentals of that you want to be delivering value and you want to build a relationship with the people who are receiving that value and have it be a birectional exchange.

Nhưng những điều cơ bản rằng bạn muốn mang lại giá trị và bạn muốn xây dựng mối quan hệ với những người nhận được giá trị đó và để nó trở thành trao đổi hai chiều.

13:38

All of that is going to become much more front and center regardless of which domain.

Tất cả những điều đó sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều bất kể lĩnh vực nào.

13:43

- Greg is talking about how much more you can do now even with a tiny team.

- Greg đang nói về việc bạn có thể làm được nhiều hơn thế nào bây giờ ngay cả với một đội ngũ nhỏ.

13:48

If that makes you think maybe I can start that business, I want you to think about your first customer.

Nếu điều đó khiến bạn nghĩ rằng có lẽ mình có thể bắt đầu công việc kinh doanh đó, tôi muốn bạn nghĩ về khách hàng đầu tiên của mình.

13:53

You want to listen, understand what they need and do a great job.

Bạn muốn lắng nghe, hiểu họ cần gì và làm thật tốt.

13:57

And you also have notes, follow-ups, and a spreadsheet to update.

Và bạn cũng có ghi chú, theo dõi, và một bảng tính để cập nhật.

14:01

Our sponsor, HubSpot, helps with that.

Nhà tài trợ của chúng tôi, HubSpot, giúp bạn điều đó.

14:03

Its new smart CRM is a CRM that updates itself, keeping your customer information and conversations together.

CRM thông minh mới của họ là một CRM tự cập nhật, giữ thông tin khách hàng và các cuộc trò chuyện của bạn cùng nhau.

14:09

Its AI notetaker captures customer calls, drafts follow-ups, and suggests next steps and updates to customer records for you to approve, so more of your attention can go to the people you're building this business for.

Trợ lý ghi chú AI của nó ghi lại các cuộc gọi khách hàng, soạn thảo theo dõi, và đề xuất các bước tiếp theo và cập nhật hồ sơ khách hàng để bạn phê duyệt, để bạn có thể dành nhiều sự chú ý hơn cho những người mà bạn đang xây dựng doanh nghiệp này vì họ.

14:21

Check out HubSpot Smart CRM through the link in the description.

Hãy xem HubSpot Smart CRM qua liên kết trong phần mô tả.

14:25

And thanks HubSpot for sponsoring this episode.

Và cảm ơn HubSpot đã tài trợ cho tập này.

14:27

Now, back to Greg.

Bây giờ, quay lại với Greg.

14:29

when people are building um

Khi mọi người đang xây dựng um

14:31

software, how do you strategize around building something that's not going to be made obsolete with the new models?

Phần mềm, làm thế nào bạn lập chiến lược xung quanh việc xây dựng một thứ gì đó sẽ không bị lỗi thời với các mô hình mới?

14:37

- There's some activities I think scale well as the models get smarter and some activities that are kind of working around limitations in the model.

- Có một số hoạt động tôi nghĩ sẽ mở rộng tốt khi các mô hình trở nên thông minh hơn và một số hoạt động chỉ là cách xoay quanh những hạn chế của mô hình.

14:43

The second one is pretty hard to be durable and so I think that there are at various points been startups that really focus on it.

Loại thứ hai khá khó để bền vững và vì vậy tôi nghĩ rằng có nhiều thời điểm đã có những startup thực sự tập trung vào nó.

14:50

take the model, we add some prompts, we have some very handcrafted whatever.

Lấy mô hình, chúng tôi thêm một số lời nhắc, chúng tôi có một số thứ được làm thủ công.

14:53

And it's not to say that

Và không phải để nói rằng

14:55

there's there's a point in time where that is valuable.

Có một thời điểm mà điều đó có giá trị.

14:58

And sometimes it's even about the interface, right?

Và đôi khi nó thậm chí còn là về giao diện, đúng không?

15:00

That at each mo level of model capability, there's almost a new interface that suggests itself.

Rằng ở mỗi mức độ năng lực của mô hình, gần như có một giao diện mới tự gợi ý.

15:06

In 2022, we had an AI that was personalized enough that it was worthwhile reading the responses GBD4.

Vào năm 2022, chúng tôi có một AI được cá nhân hóa đủ để đáng đọc các phản hồi GBD4.

15:12

So it's like, of course, you want to turn make a chat GBT unit at 3.5.

Vì vậy, tất nhiên, bạn muốn tạo một đơn vị chat GBT ở 3.5.

15:16

and GB4, you know, end of 2025, I'd say, is when the coding agent era really started.

Và GB4, bạn biết đấy, cuối năm 2025, tôi muốn nói, là khi kỷ nguyên tác nhân lập trình thực sự bắt đầu.

15:20

And that was like you had AI that kind of shifted from being 20% of your software production to 80% of your software production.

Và điều đó giống như bạn có AI đã chuyển từ 20% sản xuất phần mềm của bạn sang 80% sản xuất phần mềm của bạn.

15:26

And so, you just want a very different product that captures that thing.

Và vì vậy, bạn chỉ muốn một sản phẩm rất khác để nắm bắt điều đó.

15:30

This is the thing

Đây là điều

15:31

everyone's going to utilize.

Mọi người sẽ sử dụng.

15:32

Now, I think we're starting to enter this era of the personalized agent.

Bây giờ, tôi nghĩ chúng ta đang bắt đầu bước vào kỷ nguyên của tác nhân được cá nhân hóa.

15:35

So, you're going to have a cloud-based AI and this is being raified number of different form factors.

Vì vậy, bạn sẽ có một AI dựa trên đám mây và điều này đang được ra mắt với nhiều hình thức khác nhau.

15:40

Openi, we just released Dots.

Openi, chúng tôi vừa phát hành Dots.

15:42

I'm super excited about I think it's got the smartest model backing up this kind of technology and it's so useful.

Tôi rất hào hứng về nó, tôi nghĩ nó có mô hình thông minh nhất hỗ trợ loại công nghệ này và nó rất hữu ích.

15:48

It's useful to me.

Nó hữu ích với tôi.

15:49

I think

Tôi nghĩ

15:50

it's be useful for lots of people.

Nó sẽ hữu ích cho nhiều người.

15:51

And so I think that the core thing is thinking about where will you scale as the models get smarter.

Và vì vậy tôi nghĩ điều cốt lõi là suy nghĩ về nơi bạn sẽ mở rộng khi các mô hình trở nên thông minh hơn.

15:56

And again, some of this is about understanding the industry.

Và một lần nữa, một phần của điều này là về việc hiểu ngành.

15:59

Some of this about building relationships with back to if you think about hospitals, right?

Một phần là về việc xây dựng mối quan hệ với lại nếu bạn nghĩ về bệnh viện, đúng không?

16:03

There's so many different stakeholders there, right?

Có rất nhiều bên liên quan khác nhau ở đó, đúng không?

16:05

That there's the patient, the doctor, the hospital admin, there's the uh insurance provider.

Có bệnh nhân, bác sĩ, quản trị viên bệnh viện, có nhà cung cấp bảo hiểm.

16:08

There's so many different parties.

Có rất nhiều bên khác nhau.

16:10

And so how do you build trust across each of those and have a product that's useful to them and then actually be able to even if you're yeah when you think about if you have a model that's just even better if you are already in that industry you have these

Và vậy làm thế nào bạn xây dựng niềm tin với từng người trong số họ và có một sản phẩm hữu ích cho họ và thực sự có thể ngay cả khi bạn ừ khi bạn nghĩ về nếu bạn có một mô hình thậm chí còn tốt hơn nếu bạn đã ở trong ngành đó bạn có những

16:24

customers that actually your product gets better and more defensible as a result.

Khách hàng mà thực sự sản phẩm của bạn trở nên tốt hơn và dễ bảo vệ hơn nhờ đó.

16:29

- Is there anything you particularly looking forward to um seeing startups uh use models to build something?

- Có điều gì bạn đặc biệt mong đợi um thấy các startup uh sử dụng mô hình để xây dựng điều gì đó không?

16:34

I think the domain expertise is also really key because one thing that's easy to miss is that as something like open AI we have this technology that's so broad right it kind of touches every single aspect of economic growth and development people in their personal lives work lives

Tôi nghĩ chuyên môn lĩnh vực cũng thực sự quan trọng bởi vì một điều dễ bỏ qua là với tư cách là một thứ như OpenAI, chúng tôi có công nghệ này rất rộng, nó chạm đến mọi khía cạnh của tăng trưởng và phát triển kinh tế, con người trong cuộc sống cá nhân và công việc của họ

16:49

there's something for everyone something that can really help them something to help them achieve their goals but often in any specific vertical we're so far from optimal right that if you almost think of the economy as this fractal thing right where it's like you zoom in you're like okay here's a sector of like healthcare and then you zoom and you like really look at the number of

Có một cái gì đó cho mọi người, một cái gì đó có thể thực sự giúp họ đạt được mục tiêu của mình nhưng thường trong bất kỳ lĩnh vực cụ thể nào chúng ta còn xa mới tối ưu, đúng vậy, đến nỗi nếu bạn gần như nghĩ về nền kinh tế như một thứ fractal, nơi mà bạn phóng to, bạn nói được rồi, đây là một lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và sau đó bạn phóng to và thực sự nhìn vào số lượng

17:06

different companies and the number of different ways of doing things and no matter what sector you pick, there's just so much low hanging fruit.

Các công ty khác nhau và số cách khác nhau để làm mọi việc và bất kể bạn chọn lĩnh vực nào, có quá nhiều quả thấp dễ hái.

17:12

That's actually been one of the most interesting and surprising things for me in building OpenAI is to realize that there's just so much suboptimality in the economy in terms of how you can actually have much more efficient

Đó thực sự là một trong những điều thú vị và đáng ngạc nhiên nhất đối với tôi khi xây dựng OpenAI là nhận ra rằng có quá nhiều sự chưa tối ưu trong nền kinh tế về cách bạn thực sự có thể có quy trình hiệu quả hơn nhiều

17:23

process that gives people their time back that actually delivers the value that being able to connect across different fields is not something we do very much, right?

Quy trình mang lại thời gian cho mọi người, thực sự mang lại giá trị mà việc có thể kết nối giữa các lĩnh vực khác nhau không phải là điều chúng ta làm nhiều, đúng không?

17:29

It's like people specialize - and now it makes economic sense to build them out because 5 years ago they would be like a feature of a big company now you can build a small company around that feature.

Giống như mọi người chuyên môn hóa - và bây giờ việc xây dựng chúng có ý nghĩa kinh tế vì 5 năm trước chúng sẽ giống như một tính năng của một công ty lớn, bây giờ bạn có thể xây dựng một công ty nhỏ xung quanh tính năng đó.

17:39

- Exactly.

- Chính xác.

17:39

And I think that even these like classic sectors and domains are really because of the limitation of our tools.

Và tôi nghĩ rằng ngay cả những lĩnh vực và miền cổ điển này thực sự là vì hạn chế của các công cụ của chúng ta.

17:45

Again you think about how do you become good like an expert in any field is like you go to school you like specialize and as humanity has learn more things the what it means to specialize becomes narrower and narrower.

Một lần nữa, bạn nghĩ về việc làm thế nào để trở nên giỏi như một chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào, giống như bạn đến trường, bạn chuyên môn hóa và khi nhân loại học được nhiều điều hơn, ý nghĩa của việc chuyên môn hóa trở nên ngày càng hẹp hơn.

17:56

Like if you're a biologist

Giống như nếu bạn là một nhà sinh vật học

17:58

now, you get a PhD, there's like one specific reaction that you got your PhD on, right?

Bây giờ, bạn lấy bằng tiến sĩ, có một phản ứng cụ thể mà bạn đã làm tiến sĩ về nó, phải không?

18:02

And it's like it's not connected to the whole system.

Và nó giống như không được kết nối với toàn bộ hệ thống.

18:05

And I think that when it comes to building a business, a question of can you have these much more hybrid things.

Và tôi nghĩ rằng khi nói đến việc xây dựng một doanh nghiệp, câu hỏi là liệu bạn có thể có những thứ lai ghép hơn nhiều như thế này không.

18:10

So you think about things like edtech as an example of like you take people who understand about education, they

Vì vậy, bạn nghĩ về những thứ như edtech như một ví dụ, kiểu như bạn lấy những người hiểu về giáo dục, họ

18:16

understand technology, you mash them up and that they're able to innovate and do new things.

Hiểu về công nghệ, bạn kết hợp họ lại và họ có thể đổi mới và làm những điều mới.

18:19

I wonder if we're going to find that there's going to be other domains that we've never thought about that actually mesh together super well.

Tôi tự hỏi liệu chúng ta có tìm thấy rằng sẽ có những lĩnh vực khác mà chúng ta chưa từng nghĩ đến nhưng thực sự kết hợp với nhau rất tốt không.

18:26

- Totally.

- Hoàn toàn đúng.

18:26

That's the future of entrepreneurship, matching those domains and finding the right solution.

Đó là tương lai của tinh thần khởi nghiệp, kết hợp các lĩnh vực đó và tìm ra giải pháp phù hợp.

18:29

Can you talk to me about a setup that you have that is sophisticated enough for me to compare this because sometimes people bash me in the comments for asking people like you about morning briefing agents.

Bạn có thể nói với tôi về một thiết lập mà bạn có đủ tinh vi để tôi so sánh điều này không, vì đôi khi mọi người chỉ trích tôi trong phần bình luận vì hỏi những người như bạn về các tác nhân tóm tắt buổi sáng.

18:39

So, let's not do morning briefing agent.

Vậy, chúng ta đừng làm tác nhân tóm tắt buổi sáng.

18:41

Let's do something that

Hãy làm điều gì đó mà

18:42

helps you run a company and be efficient.

Giúp bạn điều hành một công ty và làm việc hiệu quả.

18:44

It's something that people see, they will think it's an aha moment for their productivity.

Đó là điều mà mọi người thấy, họ sẽ nghĩ đó là khoảnh khắc bừng tỉnh cho năng suất của họ.

18:49

- I would not poo the morning briefing agent too much laughter because I think the morning briefing agent has so much depth to it, right?

- Tôi sẽ không chê bai tác nhân tóm tắt buổi sáng quá nhiều [cười] vì tôi nghĩ tác nhân tóm tắt buổi sáng có rất nhiều chiều sâu, phải không?

18:55

There's the like, okay, yeah, it's like it kind of gave me some info where it's like, honestly, I could have just scrolled the notification myself.

Có kiểu như, ừ, nó giống như nó đã cung cấp cho tôi một số thông tin mà, thành thật mà nói, tôi có thể tự mình lướt thông báo.

19:01

There's the version of it where it says like, here are the things that are pending, right?

Có phiên bản của nó nói rằng, đây là những việc đang chờ xử lý, phải không?

19:05

Giống như

19:06

here are these slacks that you have not answered.

Đây là những tin nhắn Slack mà bạn chưa trả lời.

19:08

Um, and you really should get back to these people with this prioritization order.

Ừm, và bạn thực sự nên phản hồi những người này theo thứ tự ưu tiên này.

19:12

There's the next level of I have like done the research.

Có cấp độ tiếp theo là tôi đã thực hiện nghiên cứu.

19:15

you know, there's this question about like what our strategy should be in some particular market and like I've actually gone and I even like, you know, sort of looked at all the presentations and like here's like the things you need to like be paying attention to make this decision.

Bạn biết đấy, có câu hỏi về chiến lược của chúng ta nên là gì trong một thị trường cụ thể nào đó và tôi thực sự đã đi và thậm chí tôi đã xem tất cả các bài thuyết trình và đây là những điều bạn cần chú ý để đưa ra quyết định này.

19:26

That third thing is like where I think we're at, right, is like the AI that really can do very sophisticated

Điều thứ ba đó là nơi tôi nghĩ chúng ta đang ở, phải không, giống như AI thực sự có thể làm rất tinh vi

19:31

research across a bunch of different things and provide a very compressed version of what I should be paying attention to.

Nghiên cứu trên nhiều thứ khác nhau và cung cấp một phiên bản rất nén những gì tôi nên chú ý.

19:35

thing I'm actually very excited about as a next step that we're not quite there yet is the morning briefing agent so to clears throat speak that is like hey I actually called like you know I called up these people like I talked to you know these

Điều tôi thực sự rất hào hứng như một bước tiếp theo mà chúng ta chưa đạt được là tác nhân tóm tắt buổi sáng, nói theo cách đó, giống như này, tôi thực sự đã gọi, bạn biết đấy, tôi đã gọi cho những người này, tôi đã nói chuyện với những

19:47

co-workers of yours I talked to this external partner and like I got everything into perfect order like I just need you to approve this purchase order and like we're ready to go on the new whatever AI that really is proactive and able to do things on your behalf like that's coming and I think with DOTS we actually have the technology for it so I think we're going to start seeing

đồng nghiệp của bạn, tôi đã nói chuyện với đối tác bên ngoài này và tôi đã sắp xếp mọi thứ theo thứ tự hoàn hảo, tôi chỉ cần bạn phê duyệt đơn đặt hàng này và chúng ta đã sẵn sàng cho cái mới, bất kể AI thực sự chủ động và có thể làm mọi thứ thay bạn, điều đó đang đến và tôi nghĩ với DOTS chúng ta thực sự có công nghệ cho nó, vì vậy tôi nghĩ chúng ta sẽ bắt đầu thấy

20:04

People really start to utilize that.

Mọi người thực sự bắt đầu sử dụng nó.

20:05

I think we have clears throat improvements to make and things like that.

Tôi nghĩ chúng ta có [hắng giọng] những cải tiến cần thực hiện và những thứ tương tự.

20:08

But I'd say in my mind, any of these use cases, there's so much depth to them.

Nhưng tôi muốn nói trong đầu tôi, bất kỳ trường hợp sử dụng nào trong số này, chúng có rất nhiều chiều sâu.

20:12

And that is to me the key thing about AI.

Và đó là điều quan trọng nhất đối với tôi về AI.

20:15

If you just look at the label of an AI that writes software, okay, sure, we've had an AI that writes software for 5 years now, but AI that

Nếu bạn chỉ nhìn vào nhãn của một AI viết phần mềm, được thôi, chắc chắn rồi, chúng ta đã có AI viết phần mềm được 5 năm rồi, nhưng AI mà

20:22

writes software today, totally different from the AI that wrote software 5 years ago.

Viết phần mềm ngày nay, hoàn toàn khác với AI viết phần mềm 5 năm trước.

20:25

So I have a lot of appreciation for the depth of application that's possible even if the like label on the tin is like the same thing and kind of everyone's heard it 100 times.

Vì vậy, tôi rất trân trọng chiều sâu của ứng dụng có thể có, ngay cả khi nhãn trên hộp giống như cùng một thứ và mọi người đã nghe nó 100 lần.

20:35

- When you look at these use cases inside OpenAI, do you have like an internal metric how advances in models is actually are actually translating into people's productivity?

- Khi bạn nhìn vào những trường hợp sử dụng này bên trong OpenAI, bạn có một chỉ số nội bộ nào về việc những tiến bộ trong mô hình thực sự đang chuyển hóa thành năng suất của mọi người không?

20:43

- We published blog posts on this as well.

- Chúng tôi đã xuất bản các bài đăng blog về điều này.

20:45

So we've done a decent amount of work looking at token usage and looking how it correlates with like lines of code or commits and PRs and things like that.

Vì vậy, chúng tôi đã làm một lượng công việc kha khá để xem xét việc sử dụng token và xem nó tương quan như thế nào với số dòng mã hoặc commit và PR và những thứ tương tự.

20:52

And again, all these are proxy metrics.

Và một lần nữa, tất cả những thứ này là các chỉ số đại diện.

20:54

They're not perfect, but I think that another way that you can tell is AI really changing productivity and how much is if you ever have an internal outage, like if internally people can't get access to a model, um how much they feel upset.

Chúng không hoàn hảo, nhưng tôi nghĩ một cách khác để bạn có thể biết AI thực sự thay đổi năng suất và thay đổi bao nhiêu là nếu bạn từng có một sự cố nội bộ, giống như nếu trong nội bộ mọi người không thể truy cập vào một mô hình, ừm họ cảm thấy khó chịu bao nhiêu.

21:04

Everyone's like, "I can't do my work." And you're like, "Okay, 6 months ago you had nothing like this and now you're saying you can't do your work

Mọi người đều nói, "Tôi không thể làm việc của mình." Và bạn nói, "Được rồi, 6 tháng trước bạn không có gì như thế này và bây giờ bạn nói bạn không thể làm việc của mình

21:11

when you don't have it for two hours." Like, how is that possible?

Khi bạn không có nó trong hai giờ." Giống như, làm sao có thể như vậy?

21:14

But we see this all the time.

Nhưng chúng tôi thấy điều này mọi lúc.

21:15

It's so cool.

Thật tuyệt vời.

21:16

And I feel for myself like the kinds of things on the morning briefing agent access that I do a lot of is I like anytime I have a question about open AI I just ask my agent like I don't know why I would do anything else to start because it's just so efficient.

Và tôi cảm thấy cho bản thân mình, những loại việc mà tôi làm nhiều với tác nhân tóm tắt buổi sáng là bất cứ khi nào tôi có câu hỏi về OpenAI, tôi chỉ hỏi tác nhân của mình, tôi không biết tại sao tôi lại làm bất cứ điều gì khác để bắt đầu vì nó quá hiệu quả.

21:29

It's

Nó

21:30

like often and sometimes I even feel like I'm like being a little bit lazy of like there's like some message that someone has sent me with a doc in it.

Giống như thường xuyên và đôi khi tôi thậm chí cảm thấy mình hơi lười biếng, kiểu như có một tin nhắn ai đó gửi cho tôi kèm theo một tài liệu.

21:37

I'm just like trying to vaguely remember where was it and - so just connect it to everything.

Tôi chỉ cố gắng nhớ mơ hồ nó ở đâu và - vì vậy chỉ cần kết nối nó với mọi thứ.

21:40

It can it's going to do a mail slack whatever you're using and it has all the information.

Nó có thể, nó sẽ làm mail, slack, bất cứ thứ gì bạn đang dùng và nó có tất cả thông tin.

21:44

So whenever you need something, you just ask it and it has all this.

Vì vậy, bất cứ khi nào bạn cần điều gì đó, bạn chỉ cần hỏi nó và nó có tất cả những thứ này.

21:47

- Yes.

- Đúng vậy.

21:47

And with computer use, it really closes the last mile of being able to connect to all my enterprise context.

Và với việc sử dụng máy tính, nó thực sự khép lại chặng đường cuối cùng để có thể kết nối với toàn bộ bối cảnh doanh nghiệp của tôi.

21:52

And so then that makes it so useful because I really have this chief of staff and I actually have a human chief of staff is also incredible, right?

Và điều đó khiến nó trở nên hữu ích vì tôi thực sự có một chánh văn phòng AI này và tôi cũng có một chánh văn phòng là người thật cũng rất tuyệt vời, phải không?

21:58

And that I kind of am able to like give her so much more leverage by not having to ask these basic questions

Và tôi có thể mang lại cho cô ấy nhiều đòn bẩy hơn bằng cách không phải hỏi những câu hỏi cơ bản này

22:04

that now my AI can answer.

Mà giờ AI của tôi có thể trả lời.

22:05

And some of these, you know, call basic questions are also quite sophisticated like for example asking questions about different business metrics, right?

Và một số câu hỏi cơ bản này cũng khá phức tạp, ví dụ như hỏi về các chỉ số kinh doanh khác nhau, phải không?

22:10

So it actually has to then go and issue queries into our data warehouse and come up with like you know you're looking at like the growth in some market or the you know the retention curves or

Vì vậy, nó thực sự phải truy vấn vào kho dữ liệu của chúng tôi và đưa ra những thứ như bạn đang xem xét mức tăng trưởng ở một thị trường nào đó hoặc đường cong giữ chân khách hàng hoặc

22:19

something like that.

Những thứ tương tự.

22:19

And I remember in you know my last job when I was at Stripe that we had a data team that you would send like an email to and then a week later they would come back with an answer to that query and now I just ask the AI and it just does it.

Và tôi nhớ ở công việc trước đây khi tôi ở Stripe, chúng tôi có một nhóm dữ liệu mà bạn sẽ gửi email đến và một tuần sau họ sẽ trả lời truy vấn đó và bây giờ tôi chỉ cần hỏi AI và nó tự làm.

22:33

It's it's incredible.

Thật là đáng kinh ngạc.

22:34

- Do you ever see areas where people are underutilizing tokens?

- Bạn có bao giờ thấy những lĩnh vực mà mọi người đang sử dụng token chưa hiệu quả không?

22:36

Do you want to tell people like use more tokens for this?

Bạn có muốn nói với mọi người rằng hãy sử dụng nhiều token hơn cho việc này không?

22:39

Oh, absolutely.

Ồ, chắc chắn rồi.

22:40

And look, I think there's two dimensions to it.

Và nhìn này, tôi nghĩ có hai khía cạnh.

22:42

So, one is that there was this era of token maxing, right?

Một là đã có thời kỳ tối đa hóa token, phải không?

22:45

Where it's just like people were just blindly saying throw more tokens at it, which is clearly not a primary objective, but it is a good proxy

Khi mọi người chỉ mù quáng nói rằng hãy ném thêm token vào đó, điều đó rõ ràng không phải là mục tiêu chính, nhưng nó là một chỉ số đại diện tốt

22:52

metric.

Chỉ số.

22:52

If you're not trying to optimize tokens, you're probably going to then see improve productivity correlated with increased number of tokens.

Nếu bạn không cố gắng tối ưu hóa token, bạn có thể sẽ thấy năng suất được cải thiện tương quan với số lượng token tăng lên.

22:58

And we really do see it.

Và chúng tôi thực sự thấy điều đó.

23:00

We have leaderboards.

Chúng tôi có bảng xếp hạng.

23:01

We kind of look at that.

Chúng tôi xem xét điều đó.

23:02

And I think that we see like the people who tend to be the most sophisticated in their usage are just able to do really incredible things.

Và tôi nghĩ rằng chúng tôi thấy những người có xu hướng sử dụng tinh vi nhất có thể làm được những điều thực sự đáng kinh ngạc.

23:09

Again, it all depends on the domain and things like that, but I love seeing, for example, in our finance team like that they've really gone full AI first.

Một lần nữa, tất cả phụ thuộc vào lĩnh vực và những thứ tương tự, nhưng tôi thích thấy, ví dụ, trong nhóm tài chính của chúng tôi, họ thực sự đã hoàn toàn ưu tiên AI.

23:17

And I think that there's just like so many things where like workflows

Và tôi nghĩ có rất nhiều thứ như quy trình làm việc

23:21

that used to take a long time for closing the books that are now just so much faster, right?

Mà trước đây mất nhiều thời gian để chốt sổ sách giờ lại nhanh hơn rất nhiều, phải không?

23:25

And none of those are like everyone just feels that increased productivity and how helpful it is.

Và không ai trong số đó giống như mọi người đều cảm thấy năng suất tăng lên và nó hữu ích như thế nào.

23:28

Uh we have an early some early adopters from our comm's team.

Uh, chúng tôi có một số người dùng sớm từ nhóm truyền thông của chúng tôi.

23:31

I think that they're just like being able to manage like you have an event with a bunch of journalists coming and you're

Tôi nghĩ họ chỉ cần có thể quản lý như bạn có một sự kiện với một nhóm nhà báo đến và bạn đang

23:36

putting together a seating chart and trying to figure out everyone's dietary preferences and being able to manage all of that as one person because you have codeex that's actually taking care of so much of the back end for you.

Lập sơ đồ chỗ ngồi và cố gắng tìm hiểu sở thích ăn uống của mọi người và có thể quản lý tất cả những điều đó với tư cách một người vì bạn có codeex thực sự xử lý rất nhiều phần hậu cần cho bạn.

23:46

Like that's all been happening since early this year.

Như tất cả đã diễn ra từ đầu năm nay.

23:49

So we see these kinds of use cases for knowledge work productivity everywhere.

Vì vậy, chúng tôi thấy những loại trường hợp sử dụng này cho năng suất công việc tri thức ở khắp mọi nơi.

23:52

And then of course the thing

Và tất nhiên điều

23:54

that I think is also very easy to miss and I think is actually coming soon for everyone is the scientific discovery side of things, right?

Mà tôi nghĩ cũng rất dễ bị bỏ qua và tôi nghĩ thực sự sắp đến với mọi người là khía cạnh khám phá khoa học, phải không?

24:01

that we put a ton of compute into solving Navier Stokes, you know, this big millennium problem and that was like 10,000 agents for some number of days like it's a lot of compute and we're able to create new knowledge for humanity and you think

Rằng chúng tôi đã đưa rất nhiều sức mạnh tính toán vào việc giải phương trình Navier-Stokes, bạn biết đấy, bài toán thiên niên kỷ lớn này và đó giống như 10.000 tác nhân trong một số ngày, đó là rất nhiều tính toán và chúng tôi có thể tạo ra kiến thức mới cho nhân loại và bạn nghĩ

24:16

about actually at much smaller scale I think it still is the case that we're seeing lots of breakthroughs happening and so I just have this feeling of like I think that people who really point compute at the right problem right have some judgment and some real thought on like what really matters where is the compute going to be utilized and then are willing to push that token

Về thực tế ở quy mô nhỏ hơn nhiều, tôi nghĩ vẫn đúng là chúng ta đang thấy nhiều đột phá xảy ra và vì vậy tôi có cảm giác rằng những người thực sự hướng sức mạnh tính toán vào đúng vấn đề, đúng, có một số phán đoán và suy nghĩ thực sự về điều gì thực sự quan trọng, sức mạnh tính toán sẽ được sử dụng ở đâu và sau đó sẵn sàng đẩy ngân sách token

24:35

budget high.

Lên cao.

24:35

We're really seeing this like sort of outsiz impact.

Chúng tôi thực sự thấy tác động to lớn này.

24:38

- I think it's a big question that a lot of people have who are starting using agents and automating for the first time.

- Tôi nghĩ đó là một câu hỏi lớn mà nhiều người mới bắt đầu sử dụng tác nhân và tự động hóa lần đầu có.

24:43

What do you start with?

Bạn bắt đầu với cái gì?

24:44

How do you think about that?

Bạn nghĩ về điều đó như thế nào?

24:46

- This white page problem is like the hardest problem in AI in some ways and utilizing AI is this question of where do you get started?

- Vấn đề trang giấy trắng này giống như vấn đề khó nhất trong AI theo một số cách và việc sử dụng AI là câu hỏi bạn bắt đầu từ đâu?

24:52

What do you use?

Bạn sử dụng cái gì?

24:53

I think my answer is always start small.

Tôi nghĩ câu trả lời của tôi luôn là bắt đầu nhỏ.

24:55

Like just try something, type something random, push enter, see what happens, right?

Chỉ cần thử một cái gì đó, gõ một cái gì đó ngẫu nhiên, nhấn enter, xem điều gì xảy ra, phải không?

24:58

And like I think that then as soon as you get that feedback loop then you can iterate, right?

Và tôi nghĩ rằng ngay khi bạn có vòng phản hồi đó thì bạn có thể lặp lại, phải không?

25:03

You can improve.

Bạn có thể cải thiện.

25:04

And so I think that find like a little pain point in your life, right?

Và vì vậy tôi nghĩ hãy tìm một điểm đau nhỏ trong cuộc sống của bạn, phải không?

25:07

Whether it's maybe it's an email in your inbox that you know that you have been treading replying to or you know that you know it's going to take a lot of work to do to get there.

Cho dù đó có thể là một email trong hộp thư đến mà bạn biết mình đã trì hoãn trả lời hoặc bạn biết rằng sẽ mất nhiều công sức để làm được.

25:15

Um and so then the first question is well how do I get the email to the AI?

Ừm và vậy câu hỏi đầu tiên là làm thế nào để đưa email đến AI?

25:19

Right?

Đúng không?

25:19

And so there's one answer which you copy paste

Và có một câu trả lời là bạn sao chép dán

25:22

it.

Nó.

25:22

There's another answer where you have your Gmail connector connected.

Có một câu trả lời khác khi bạn đã kết nối trình kết nối Gmail của mình.

25:25

And so I think that you can start very mechanically, very much going through the effort yourself and then realize, okay, I've done this three times, I've done this five times, and now I understand how this process works.

Và vì vậy tôi nghĩ rằng bạn có thể bắt đầu rất máy móc, rất nỗ lực tự mình thực hiện và sau đó nhận ra, được rồi, tôi đã làm việc này ba lần, tôi đã làm việc này năm lần, và bây giờ tôi hiểu quy trình này hoạt động như thế nào.

25:37

Let's automate it.

Hãy tự động hóa nó.

25:37

And that, by the way, is like a general software engineering maxim.

Và nhân tiện, đó giống như một châm ngôn chung của kỹ thuật phần mềm.

25:40

Like that's very much how I've always approached when you build software versus when you just kind of do it mechanically is after you've done it five times, it's probably a good time to to start automating.

Giống như đó là cách tôi luôn tiếp cận khi bạn xây dựng phần mềm so với khi bạn chỉ làm nó một cách máy móc là sau khi bạn đã làm năm lần, có lẽ đã đến lúc bắt đầu tự động hóa.

25:48

And so I think - I like that the five times metric.

Và vì vậy tôi nghĩ - Tôi thích chỉ số năm lần.

25:51

- It's a pretty good one.

- Đó là một chỉ số khá tốt.

25:52

- Exactly.

- Chính xác.

25:52

Yeah.

Đúng vậy.

25:52

And I think I think that doing that for AI because that way you kind of keep your finger on the pulse of the problem uh which I think is very important like at the end of the day you know back to the question of what are small business owners doing with AI accountability is something that remains with them right it's still the business is operating a certain way and

Và tôi nghĩ tôi nghĩ rằng làm điều đó cho AI bởi vì bằng cách đó bạn giữ ngón tay của mình trên mạch của vấn đề uh mà tôi nghĩ là rất quan trọng như vào cuối ngày bạn biết quay lại câu hỏi về những gì các chủ doanh nghiệp nhỏ đang làm với AI trách nhiệm giải trình là một cái gì đó vẫn còn với họ đúng nó vẫn là doanh nghiệp đang hoạt động theo một cách nhất định và

26:10

the customer either signs up or doesn't and you know either pays or doesn't and so they should really care about that outcome and be deep on the details - another side of this problem is how do you decide what not to automate and I wanted to ask you about with you know your mission in mind.

Khách hàng hoặc đăng ký hoặc không và bạn biết hoặc trả tiền hoặc không và vì vậy họ thực sự nên quan tâm đến kết quả đó và đi sâu vào chi tiết - một mặt khác của vấn đề này là làm thế nào bạn quyết định những gì không tự động hóa và tôi muốn hỏi bạn về điều đó với sứ mệnh của bạn trong tâm trí.

26:23

How do you at OpenAI decide what not to build next?

Làm thế nào bạn tại OpenAI quyết định những gì không xây dựng tiếp theo?

26:26

- I think it's very important that humans remain in control and in charge, right?

- Tôi nghĩ rất quan trọng là con người vẫn kiểm soát và chịu trách nhiệm, đúng không?

26:30

That the goals come from people.

Rằng các mục tiêu đến từ con người.

26:31

Point of this technology is to help people, right?

Mục đích của công nghệ này là giúp đỡ mọi người, đúng không?

26:34

To help empower everyone to help people achieve more of what they want to do.

Để giúp trao quyền cho mọi người giúp mọi người đạt được nhiều hơn những gì họ muốn làm.

26:39

And so I think that human first team humanity kind of vibe is very important, very core to our mission.

Và vì vậy tôi nghĩ rằng con người là trên hết đội ngũ nhân loại kiểu rung cảm là rất quan trọng, rất cốt lõi đối với sứ mệnh của chúng tôi.

26:45

And that's something that really bleeds through to how we think about things.

Và đó là một cái gì đó thực sự thấm nhuần vào cách chúng tôi nghĩ về mọi thứ.

26:49

And so when we think about what to build, we always think about how do you put in the right guard rails?

Và vì vậy khi chúng tôi nghĩ về những gì để xây dựng, chúng tôi luôn nghĩ về làm thế nào để đưa vào các rào chắn đúng đắn?

26:55

How do you build trust?

Làm thế nào để bạn xây dựng niềm tin?

26:56

How do you ensure that there's good oversight, moniability, and that is something that has been a very core focus of building all that technology for us for really since inception?

Làm thế nào để bạn đảm bảo rằng có giám sát tốt, khả năng giám sát, và đó là một cái gì đó đã là trọng tâm cốt lõi của việc xây dựng tất cả công nghệ đó cho chúng tôi thực sự kể từ khi thành lập?

27:05

- For someone who is willing to step up their agent game and they have 1 hour, where do they start this weekend?

- Đối với một người sẵn sàng nâng cao trò chơi đại lý của họ và họ có 1 giờ, họ bắt đầu từ đâu vào cuối tuần này?

27:11

- I'd say first of all, sign up for chat to these dots.

- Tôi muốn nói trước hết, hãy đăng ký chat với những dấu chấm này.

27:13

It's I think just like a really cool new form factor.

Tôi nghĩ nó giống như một yếu tố hình thức mới thực sự thú vị.

27:16

Again, you can talk, you know, chat a little bit, get some sense of what it does.

Một lần nữa, bạn có thể nói chuyện, bạn biết đấy, trò chuyện một chút, có chút cảm nhận về những gì nó làm.

27:19

Um, but connecting it to the appropriate context can really do work, right?

Ừm, nhưng kết nối nó với ngữ cảnh thích hợp thực sự có thể làm việc, đúng không?

27:22

It has its own cloud computer and it can optionally hook to your local computer.

Nó có máy tính đám mây riêng và nó có thể tùy chọn kết nối với máy tính cục bộ của bạn.

27:26

And I think that this picture that we've all had of like the way the coding agents work is this like task based system that you kind of micromanage that lives on your laptop.

Và tôi nghĩ rằng bức tranh mà tất cả chúng ta đã có về cách các đại lý mã hóa hoạt động là hệ thống dựa trên nhiệm vụ mà bạn quản lý vi mô sống trên máy tính xách tay của bạn.

27:33

You close your laptop, it stops working.

Bạn đóng máy tính xách tay, nó ngừng hoạt động.

27:35

Like clearly that was never the AI that was promised, right?

Rõ ràng đó chưa bao giờ là AI đã được hứa hẹn, đúng không?

27:37

That was never the AI we pictured 5 years ago.

Đó chưa bao giờ là AI chúng ta hình dung 5 năm trước.

27:39

And so I think we now have something that really looks like the AI

Và vì vậy tôi nghĩ bây giờ chúng ta có một cái gì đó thực sự trông giống như AI

27:43

that we were always picturing.

Mà chúng ta luôn hình dung.

27:44

And so again, start with a little task like ask it to go buy something for you or try to like I really like texting mine, right?

Và vì vậy một lần nữa, hãy bắt đầu với một nhiệm vụ nhỏ như yêu cầu nó đi mua một cái gì đó cho bạn hoặc thử như tôi thực sự thích nhắn tin cho nó, đúng không?

27:51

Just like go and and really set up some connector so that it feels like okay, I'm I've got a communication channel to this now and ask it to do some recurring task, right?

Giống như đi và thực sự thiết lập một số trình kết nối để nó cảm thấy như được rồi, tôi đã có một kênh liên lạc với cái này bây giờ và yêu cầu nó làm một số nhiệm vụ định kỳ, đúng không?

28:01

Or ask it for to do some research.

Hoặc yêu cầu nó làm một số nghiên cứu.

28:03

And the thing

Và điều

28:04

that's very interesting is that DOTS can really, it's quite sophisticated, right?

Rất thú vị là DOTS thực sự có thể, nó khá tinh vi, đúng không?

28:08

It's powered by GP6 Astra.

Nó được cung cấp bởi GP6 Astra.

28:09

So, it's actually got basically this incredible brain, like this smart, incredible, most intelligent model for any of these kinds of assistants powering it.

Vì vậy, nó thực sự có cơ bản bộ não đáng kinh ngạc này, giống như mô hình thông minh, đáng kinh ngạc, thông minh nhất cho bất kỳ loại trợ lý nào được cung cấp bởi nó.

28:16

And that means that it makes some connections between things like you ask it a question about, hey, like what's going on in this particular geography or something?

Và điều đó có nghĩa là nó tạo ra một số kết nối giữa mọi thứ như bạn hỏi nó một câu hỏi về, này, như những gì đang xảy ra ở một khu vực địa lý cụ thể hoặc một cái gì đó?

28:24

And it will realize that

Và nó sẽ nhận ra rằng

28:26

that's something you care about.

Đó là một cái gì đó bạn quan tâm.

28:27

And then it might proactive within surface if there's a new news report about that that region, then maybe it will say, "Hey, you're doing - some extra thinking for you, which I really appreciate." Do you think that's the future of work or do you think in 5 years it's going to be something we can't even imagine now?

Và sau đó nó có thể chủ động trong bề mặt nếu có một báo cáo tin tức mới về khu vực đó, thì có lẽ nó sẽ nói, "Này, bạn đang làm - một số suy nghĩ thêm cho bạn, điều mà tôi thực sự đánh giá cao." Bạn có nghĩ đó là tương lai của công việc hay bạn nghĩ trong 5 năm nó sẽ là một cái gì đó chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng bây giờ?

28:40

- Well, I think AI is always surprising.

- Chà, tôi nghĩ AI luôn đáng ngạc nhiên.

28:42

So, I think that there's going to be somehow that the fundamentals will be we'll have smarter AI that's like more accessible and more empowering and all those things.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng sẽ có một cách nào đó mà những điều cơ bản sẽ là chúng ta sẽ có AI thông minh hơn, dễ tiếp cận hơn và trao quyền nhiều hơn và tất cả những điều đó.

28:49

Um, but that the way in which you'll utilize it will be surprising relative to what we expect today.

Ừm, nhưng cách bạn sẽ sử dụng nó sẽ đáng ngạc nhiên so với những gì chúng ta mong đợi ngày nay.

28:54

So, I do think that the form factors will continue to change.

Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng các yếu tố hình thức sẽ tiếp tục thay đổi.

28:57

And I think that the like if you think about

Và tôi nghĩ rằng nếu bạn nghĩ về

29:00

really we're gonna have this AI that's able to solve these unsolved math problems in everyone's hands.

Thực sự thì chúng ta sẽ có AI này có khả năng giải những bài toán chưa được giải trong tay mọi người.

29:07

- And so what are people going to do with that?

- Và vậy mọi người sẽ làm gì với điều đó?

29:09

Like what are the kinds of breakthroughs that are going to become possible?

Kiểu như những loại đột phá nào sẽ trở nên khả thi?

29:12

And I think about that for medicine, right?

Và tôi nghĩ về điều đó cho y học, đúng không?

29:14

For drug discovery is going to be incredible.

Đối với việc khám phá thuốc sẽ là điều đáng kinh ngạc.

29:16

Material science, we're just going to live in a world where people are going to be able to solve problems that before required a very small set of specialized experts to

Khoa học vật liệu, chúng ta sẽ sống trong một thế giới nơi mọi người sẽ có thể giải quyết những vấn đề mà trước đây cần một nhóm rất nhỏ các chuyên gia chuyên biệt để

29:23

be mobilized behind them.

Được huy động đằng sau chúng.

29:24

Like you will be able to do that.

Kiểu như bạn sẽ có thể làm điều đó.

29:25

you will be able to solve these challenges that no one else has ever thought about and there going to be some challenges that no one's ever faced before that you're going to be able to just like be the first person to to solve and I think that we're going to do this as this broad community and so the tools for that I think there's going

Bạn sẽ có thể giải quyết những thách thức mà chưa ai từng nghĩ đến và sẽ có một số thách thức mà chưa ai từng đối mặt trước đây mà bạn sẽ có thể trở thành người đầu tiên giải quyết và tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ làm điều này như một cộng đồng rộng lớn và vì vậy các công cụ cho việc đó tôi nghĩ sẽ có

29:42

to be so much more collaboration and these AIs are going to uh be something that will represent you um that you are going to have an AI that is kind of there working for your interest companies will have their own AI so it will be I think there's like a lot of infrastructure to be built and building this in a way that's trustworthy and that is observable and that really

Sẽ có nhiều sự hợp tác hơn rất nhiều và những AI này sẽ là thứ đại diện cho bạn, bạn sẽ có một AI kiểu như ở đó làm việc vì lợi ích của bạn, các công ty sẽ có AI riêng của họ, vì vậy tôi nghĩ sẽ có rất nhiều cơ sở hạ tầng cần được xây dựng và xây dựng điều này theo cách đáng tin cậy và có thể quan sát được và thực sự

30:00

uplifts humanity like that is I think very core to what we should collectively be doing.

Nâng cao nhân loại, điều đó tôi nghĩ là rất cốt lõi đối với những gì chúng ta nên cùng nhau làm.

30:04

- I think that's an amazing answer and I think we'll have homework to work on our ambition this weekend not just agents.

- Tôi nghĩ đó là một câu trả lời tuyệt vời và tôi nghĩ chúng ta sẽ có bài tập về nhà để rèn luyện tham vọng của mình vào cuối tuần này, không chỉ là các tác nhân.

30:10

- All right.

- Được rồi.

30:11

- Thank you so much Greg.

- Cảm ơn Greg rất nhiều.

30:11

That was amazing.

Điều đó thật tuyệt vời.

30:12

- Thank you.

- Cảm ơn bạn.

30:13

Thank you.

Cảm ơn bạn.

Transcript

Hiển thị

AI Entrepreneurship Renaissance

Greg Brockman, co-founder of OpenAI, argues that AI is transforming software development and will trigger a massive wave of entrepreneurship. Despite powerful models, practical applications remain scarce, and interfaces must become simpler and more proactive to close the gap.

Greg Brockman, đồng sáng lập OpenAI, lập luận rằng AI đang biến đổi phát triển phần mềm và sẽ tạo ra một làn sóng khởi nghiệp mạnh mẽ. Bất chấp các mô hình mạnh mẽ, các ứng dụng thực tiễn vẫn còn khan hiếm, và giao diện phải trở nên đơn giản hơn và chủ động hơn để thu hẹp khoảng cách.