0:00

33:02

How Sam Altman Actually Uses Dots to Run OpenAI and His Life

Every·33:02·Technology·B2

Chương · 7

Chương 1·AI and Human-Centered Work

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

Do you make all your requests in Ultrafast?

Bạn có thực hiện tất cả các yêu cầu của mình trong Ultrafast không?

0:02

Yes.

Vâng.

0:03

This is cool.

Điều này thật tuyệt.

0:04

Aha.

0:04

This is just madness.

Thật là điên rồ.

0:06

You know, the joint work of seven people can create something new, something that existed to some extent in each of our heads, but became something holistic.

Bạn biết đấy, công việc chung của bảy người có thể tạo ra một cái gì đó mới, một cái gì đó đã tồn tại ở một mức độ nào đó trong đầu mỗi chúng ta, nhưng đã trở thành một cái gì đó toàn diện.

0:26

Hello, this is Dan Schipper.

Xin chào, đây là Dan Schipper.

0:27

You're probably wondering what happened to "AI and I." It's the same show, we're just rebranding it as "The Every Podcast." I'm really excited about our first episode with Sam Altman.

Bạn có thể đang thắc mắc điều gì đã xảy ra với "AI và tôi." Đó vẫn là chương trình đó, chúng tôi chỉ đổi tên thành "The Every Podcast." Tôi thực sự hào hứng với tập đầu tiên của chúng tôi với Sam Altman.

0:35

Here he is.

Anh ấy đây.

0:36

Sam, welcome to the show.

Sam, chào mừng đến với chương trình.

0:38

Thank you for inviting me.

Cảm ơn bạn đã mời tôi.

0:39

Glad to see you here.

Rất vui được gặp bạn ở đây.

0:40

So, we are at DevDay.

Vậy, chúng ta đang ở DevDay.

0:41

I think if I had been told 4 years ago that programming models would reach this level of capability, I would have thought, "Wow, I don't know if there would be many developers at DevDay." But it seems like there are more developers now than ever, and there is also more work than ever.

Tôi nghĩ nếu 4 năm trước ai đó nói với tôi rằng các mô hình lập trình sẽ đạt đến trình độ này, tôi sẽ nghĩ, "Chà, tôi không biết liệu có nhiều nhà phát triển tại DevDay không." Nhưng có vẻ như bây giờ có nhiều nhà phát triển hơn bao giờ hết, và cũng có nhiều việc hơn bao giờ hết.

0:56

So, what has harnessing the power of programming models and watching their impact on

Vậy, việc khai thác sức mạnh của các mô hình lập trình và quan sát tác động của chúng đối với

1:01

engineering taught you about the future of the field and, more broadly, the future of working with artificial intelligence?

Kỹ thuật đã dạy bạn điều gì về tương lai của lĩnh vực này và rộng hơn là tương lai của việc làm việc với trí tuệ nhân tạo?

1:06

I think people just want a lot more things.

Tôi nghĩ mọi người chỉ muốn nhiều thứ hơn.

1:08

People's expectations are very high.

Kỳ vọng của mọi người rất cao.

1:10

And I think that's great.

Và tôi nghĩ điều đó thật tuyệt.

1:12

I think that's why we all have an incredible future ahead of us to explore.

Tôi nghĩ đó là lý do tại sao tất cả chúng ta đều có một tương lai đáng kinh ngạc phía trước để khám phá.

1:16

While developers have never been able to do more, the bar has never been higher, and I think that's a good thing.

Mặc dù các nhà phát triển chưa bao giờ có thể làm được nhiều hơn thế, nhưng tiêu chuẩn chưa bao giờ cao hơn, và tôi nghĩ đó là một điều tốt.

1:23

I think this is a nice feature of our society.

Tôi nghĩ đây là một đặc điểm tốt đẹp của xã hội chúng ta.

1:26

Did that surprise you?

Điều đó có làm bạn ngạc nhiên không?

1:27

Did you expect this to happen?

Bạn có mong đợi điều này xảy ra không?

1:29

I've never been as pessimistic about work as others, but I was still somewhat surprised by how much of the hidden demand in the world was and how much humans remain at the center of everything that's happening with artificial intelligence.

Tôi chưa bao giờ bi quan về công việc như những người khác, nhưng tôi vẫn hơi ngạc nhiên về mức độ nhu cầu ẩn trong thế giới và mức độ con người vẫn là trung tâm của mọi thứ đang diễn ra với trí tuệ nhân tạo.

1:43

Do you think there's a limit here, or is it fairly easily transferable to other areas of work?

Bạn có nghĩ có một giới hạn ở đây, hay nó có thể dễ dàng chuyển giao sang các lĩnh vực công việc khác?

1:50

I think there will be areas of work where we don't really need much creativity, and we don't care who does it.

Tôi nghĩ sẽ có những lĩnh vực công việc mà chúng ta không thực sự cần nhiều sáng tạo, và chúng ta không quan tâm ai làm.

1:56

And many of these tasks or jobs will be performed by artificial intelligence.

Và nhiều nhiệm vụ hoặc công việc trong số này sẽ được thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo.

1:59

But I think there's so much more in the world that people want.

Nhưng tôi nghĩ có rất nhiều thứ trên thế giới mà mọi người muốn.

2:03

There will definitely be no shortage of new cases.

Chắc chắn sẽ không thiếu các trường hợp mới.

2:05

I think this is one of the main lessons of recent times.

Tôi nghĩ đây là một trong những bài học chính của thời gian gần đây.

2:09

Why do you think this is all so human-centric, despite the fact that we talk a lot about automation?

Tại sao bạn nghĩ tất cả điều này lại quá lấy con người làm trung tâm, mặc dù chúng ta nói nhiều về tự động hóa?

2:14

I mean, one observation is that we don't really care what machines do.

Ý tôi là, một quan sát là chúng ta không thực sự quan tâm máy móc làm gì.

2:18

And in a way, it never bothered us.

Và theo một cách nào đó, điều đó chưa bao giờ làm chúng ta bận tâm.

2:21

We are simply obsessed with other people.

Chúng ta chỉ đơn giản là bị ám ảnh bởi những người khác.

2:24

We want to know about the person behind the art, company, idea, or product.

Chúng ta muốn biết về con người đằng sau nghệ thuật, công ty, ý tưởng hoặc sản phẩm.

2:29

And I think that's a wonderful positive surprise.

Và tôi nghĩ đó là một bất ngờ tích cực tuyệt vời.

2:32

Which we probably all should have known about earlier.

Điều mà có lẽ tất cả chúng ta nên biết sớm hơn.

2:35

I agree.

Tôi đồng ý.

2:35

I was thinking about if an agent solves the Navier-Stokes equation in a data center, but no one knows about it, did he really solve it?

Tôi đang nghĩ nếu một tác nhân giải phương trình Navier-Stokes trong một trung tâm dữ liệu, nhưng không ai biết về điều đó, liệu anh ta có thực sự giải được nó không?

2:42

You know.

Bạn biết đấy.

2:43

I think it was a great example of, you know, 10,000 agents working hard for 4 days in perfect coordination with each other and doing this amazing thing.

Tôi nghĩ đó là một ví dụ tuyệt vời về việc, bạn biết đấy, 10.000 tác nhân làm việc chăm chỉ trong 4 ngày với sự phối hợp hoàn hảo với nhau và làm được điều tuyệt vời này.

2:52

And almost no public reaction concerned the actual solution to this problem.

Và hầu như không có phản ứng công chúng nào liên quan đến giải pháp thực tế cho vấn đề này.

2:56

There was a lot of talk about interpretation.

Có rất nhiều cuộc thảo luận về việc giải thích.

2:59

Lots of talk about people who were involved in this in various ways.

Rất nhiều cuộc thảo luận về những người đã tham gia vào việc này theo nhiều cách khác nhau.

3:03

But, you know, it was good.

Nhưng, bạn biết đấy, điều đó thật tốt.

3:05

Yes.

Vâng.

3:05

So, this is DevDay.

Vậy, đây là DevDay.

3:06

You launched, by my count, 22 new things today, and I was at all four DevDays.

Bạn đã ra mắt, theo tôi đếm, 22 thứ mới hôm nay, và tôi đã có mặt tại cả bốn DevDay.

3:13

And, it seems, last year there were nine, and the year before that there were four or five.

Và có vẻ như năm ngoái có chín, và năm trước đó có bốn hoặc năm.

3:17

So, that's a lot more than usual.

Vậy là nhiều hơn bình thường rất nhiều.

3:19

Let's wait until next year.

Hãy đợi đến năm sau.

3:21

OK.

Được.

3:21

I am tired.

Tôi mệt.

3:22

I am tired.

Tôi mệt.

3:24

We cut a bunch of things we were going to run today simply because we had to fit it into 50 minutes.

Chúng tôi đã cắt bớt một loạt thứ định chạy hôm nay chỉ vì phải gói gọn trong 50 phút.

3:30

But, you know, we try to live up to our own words.

Nhưng bạn biết đấy, chúng tôi cố gắng sống đúng với lời mình nói.

3:33

And if we say that these tools can make people much more productive and help build more, and that people need more things, then we should build more ourselves.

Và nếu chúng tôi nói rằng những công cụ này có thể giúp con người năng suất hơn nhiều và giúp xây dựng nhiều hơn, và rằng con người cần nhiều thứ hơn, thì chính chúng tôi cũng nên xây dựng nhiều hơn.

3:42

What new bottlenecks and best practices exist for this?

Những nút thắt mới và thực tiễn tốt nhất nào tồn tại cho việc này?

3:45

Because I see it myself, and I assume you guys see it too.

Vì tôi tự thấy điều đó, và tôi cho rằng các bạn cũng thấy vậy.

3:51

Now that you can build everything, you're thinking: what should we build and how do we make it all cohesive?

Giờ bạn có thể xây dựng mọi thứ, bạn đang nghĩ: chúng ta nên xây dựng gì và làm thế nào để tất cả gắn kết với nhau?

3:57

What do you think about this?

Bạn nghĩ gì về điều này?

4:00

The transition to a world of a kind of constant intelligence, active intelligence, whatever people call it.

Sự chuyển dịch sang một thế giới của loại trí tuệ thường trực, trí tuệ chủ động, hay bất cứ tên gọi nào người ta dùng.

4:06

This idea that you will have agents running in the background 24/7, connected to your systems and doing things proactively for you.

Ý tưởng rằng bạn sẽ có các tác nhân chạy nền 24/7, kết nối với hệ thống của bạn và chủ động làm việc cho bạn.

4:14

This is clearly an area that is important to explore.

Đây rõ ràng là một lĩnh vực quan trọng cần khám phá.

4:17

I think we're going to see amazing things in this area.

Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy những điều tuyệt vời trong lĩnh vực này.

4:21

Another thing we really wanted to do—there are so many ideas out there right now that can be brought to life.

Một điều khác chúng tôi thực sự muốn làm—hiện có rất nhiều ý tưởng ngoài kia có thể được hiện thực hóa.

4:29

And we lack the creative spirit to understand them and bring them to life.

Và chúng ta thiếu tinh thần sáng tạo để hiểu và hiện thực hóa chúng.

4:34

So we wanted to really open up our ecosystem, let people build apps on ChatGPT (just like we do), let users use their subscription anywhere, create a marketplace, and give people access to everything that

Vì vậy chúng tôi muốn thực sự mở rộng hệ sinh thái của mình, để mọi người xây dựng ứng dụng trên ChatGPT (giống như chúng tôi làm), để người dùng sử dụng gói đăng ký của họ ở bất cứ đâu, tạo ra một chợ ứng dụng, và cho mọi người quyền truy cập vào mọi thứ mà

4:48

could now be built.

Giờ đây có thể được xây dựng.

4:50

Yeah, I mean, when I look at all the platform features that you've launched and the way you talk about platforms, it reminds me a lot of how Bill Gates talked about Windows as a platform where you create more value than you get.

Vâng, ý tôi là, khi tôi nhìn vào tất cả các tính năng nền tảng mà bạn đã ra mắt và cách bạn nói về nền tảng, nó làm tôi nhớ rất nhiều đến cách Bill Gates nói về Windows như một nền tảng nơi bạn tạo ra nhiều giá trị hơn những gì bạn nhận được.

5:03

What did you learn, you talked about it in your speech, and I noticed it too.

Bạn đã học được gì, bạn đã nói về điều đó trong bài phát biểu của mình, và tôi cũng nhận thấy điều đó.

5:08

After all, there's always the app store.

Sau tất cả, luôn có cửa hàng ứng dụng.

5:10

You've been trying to challenge

Bạn đã cố gắng thách thức

5:12

app stores for a long time.

Các cửa hàng ứng dụng trong một thời gian dài.

5:13

What have you learned while building the platform, and what do you think makes this platform special?

Bạn đã học được gì khi xây dựng nền tảng, và bạn nghĩ điều gì làm cho nền tảng này đặc biệt?

5:17

I mean, we haven't exactly found the equivalent of an app store yet, but we've learned how to build a platform that a lot of people are creating incredible value from.

Ý tôi là, chúng tôi chưa thực sự tìm ra thứ tương đương với cửa hàng ứng dụng, nhưng chúng tôi đã học được cách xây dựng một nền tảng mà nhiều người đang tạo ra giá trị đáng kinh ngạc từ đó.

5:27

I think there are actually two schools of thought among people who are starting AI model development companies.

Tôi nghĩ thực sự có hai trường phái tư tưởng trong số những người đang khởi nghiệp phát triển mô hình AI.

5:33

There are people who believe or hope that there will be only one such company left in the world.

Có những người tin hoặc hy vọng rằng sẽ chỉ còn một công ty như vậy trên thế giới.

5:39

And then there are

Và rồi có

5:41

people like us who believe that we will see a real renaissance in the number of companies and an absolute lowering of the barrier for people: one-person companies, small teams creating incredible new products and services.

Những người như chúng tôi tin rằng chúng ta sẽ thấy một cuộc phục hưng thực sự về số lượng công ty và sự hạ thấp tuyệt đối rào cản cho mọi người: công ty một người, nhóm nhỏ tạo ra những sản phẩm và dịch vụ mới đáng kinh ngạc.

5:52

And we want to put as much effort into developing the platform as possible to give people the opportunity to do this.

Và chúng tôi muốn dồn càng nhiều nỗ lực càng tốt vào việc phát triển nền tảng để trao cho mọi người cơ hội làm điều này.

5:59

And while I don't think we've figured out the

Và mặc dù tôi không nghĩ chúng tôi đã tìm ra

6:02

app store yet, it's a perfectly valid observation.

Cửa hàng ứng dụng, đó là một nhận xét hoàn toàn hợp lý.

6:04

I think we've figured out how to help millions of people build and create meaningful new products and companies.

Tôi nghĩ chúng tôi đã tìm ra cách giúp hàng triệu người xây dựng và tạo ra những sản phẩm và công ty mới có ý nghĩa.

6:10

If you had to clarify, you were speaking in a presentation about the Industrial Revolution versus the Renaissance, which is what you just mentioned.

Nếu bạn phải làm rõ, bạn đã nói trong một bài thuyết trình về Cách mạng Công nghiệp so với Phục hưng, đó chính là điều bạn vừa đề cập.

6:18

If you had to focus on the key things that make the difference between these two worlds, maybe for OpenAI partners, but even for the broader ecosystem, what do you think those things are?

Nếu bạn phải tập trung vào những điều then chốt tạo nên sự khác biệt giữa hai thế giới này, có thể đối với các đối tác của OpenAI, nhưng thậm chí đối với hệ sinh thái rộng lớn hơn, bạn nghĩ những điều đó là gì?

6:30

One way to look at this would be that the Renaissance was fundamentally centered around people, and the Industrial Revolution was centered around machines.

Một cách nhìn nhận điều này là thời kỳ Phục hưng về cơ bản xoay quanh con người, còn Cách mạng Công nghiệp xoay quanh máy móc.

6:38

There were many positive aspects to the Industrial Revolution.

Có nhiều khía cạnh tích cực trong Cách mạng Công nghiệp.

6:41

She had, you know, an extremely positive impact on the world in many ways.

Nó đã có, bạn biết đấy, tác động cực kỳ tích cực đến thế giới theo nhiều cách.

6:46

But I think for many people it didn't have a purely positive personal impact.

Nhưng tôi nghĩ đối với nhiều người, nó không có tác động cá nhân hoàn toàn tích cực.

6:51

And

Và

6:52

this feeling that people had such busy lives and did so much.

Cảm giác này rằng con người có cuộc sống bận rộn như vậy và làm được nhiều điều như vậy.

6:56

And so, of course, they fought and wanted bigger and better.

Và vì thế, tất nhiên, họ đã đấu tranh và muốn nhiều hơn và tốt hơn.

7:00

And this is exactly what the Industrial Revolution provided to some extent.

Và đây chính xác là điều mà Cách mạng Công nghiệp đã cung cấp ở một mức độ nào đó.

7:03

But in many cases they have become like cogs in a mechanism, performing highly specialized work, and seem to have become detached from many of the things that made life good.

Nhưng trong nhiều trường hợp, họ đã trở thành như những bánh răng trong một cỗ máy, thực hiện công việc chuyên môn hóa cao, và dường như đã tách rời khỏi nhiều thứ làm nên cuộc sống tốt đẹp.

7:12

It makes me sad to hear people say, “Oh, AI will automate everything.

Tôi thấy buồn khi nghe người ta nói, “Ồ, AI sẽ tự động hóa mọi thứ.

7:16

There will be no role left for people.

Sẽ không còn vai trò nào cho con người.

7:18

We will be like house cats,

Chúng ta sẽ giống như mèo nhà,

7:20

and AI will decide how to reward us and what we should do.” And, uh, I've heard people say that.

Và AI sẽ quyết định cách thưởng cho chúng ta và chúng ta nên làm gì.” Và, ừ, tôi đã nghe người ta nói vậy.

7:28

This is definitely not what we think.

Đây chắc chắn không phải là điều chúng ta nghĩ.

7:30

Yes.

Đúng vậy.

7:31

I hope this will be a huge new wave of scientific discovery, art, company creation—for anyone who wants to start something new.

Tôi hy vọng đây sẽ là một làn sóng mới to lớn của khám phá khoa học, nghệ thuật, sáng tạo công ty—cho bất kỳ ai muốn bắt đầu một điều gì đó mới.

7:40

And that people will benefit from all the economic growth and new things that are happening here.

Và rằng mọi người sẽ được hưởng lợi từ tất cả sự tăng trưởng kinh tế và những điều mới mẻ đang diễn ra ở đây.

7:47

But people will also be able to regain control over their lives and the opportunity to do what they want and spend their time as they please.

Nhưng mọi người cũng sẽ có thể giành lại quyền kiểm soát cuộc sống của mình và cơ hội làm những gì họ muốn và dành thời gian theo ý thích.

7:55

One of the things that strikes me about comparing the Renaissance and the Industrial Revolution is that in the Renaissance there was a different understanding of what it means to be human and a person.

Một trong những điều khiến tôi chú ý khi so sánh thời Phục hưng và Cách mạng Công nghiệp là trong thời Phục hưng có một cách hiểu khác về ý nghĩa của việc trở thành con người và một cá nhân.

8:06

Yes.

Đúng vậy.

8:07

As opposed to being a cog in a mechanism.

Thay vì chỉ là một bánh răng trong cỗ máy.

8:10

Do you feel like you're starting to see a difference in how we perceive ourselves as people, comparable to how we changed our self-perception during the Renaissance?

Bạn có cảm thấy mình bắt đầu thấy sự khác biệt trong cách chúng ta nhìn nhận bản thân với tư cách là con người, tương tự như cách chúng ta đã thay đổi tự nhận thức trong thời Phục hưng không?

8:20

I mean, so much happened during the Renaissance.

Ý tôi là, rất nhiều điều đã xảy ra trong thời Phục hưng.

8:22

It's hard to say it was any one thing.

Thật khó để nói đó là bất kỳ một điều gì.

8:25

But certainly a big part of it was that people seemed to be reconnecting with a lot of things that were in the distant past.

Nhưng chắc chắn một phần lớn là mọi người dường như đang kết nối lại với nhiều thứ trong quá khứ xa xôi.

8:33

And you hear, and then you also combine that with this crazy futurism, scientific discovery and engineering, and just this sense that human potential has expanded massively.

Và bạn nghe thấy, rồi bạn cũng kết hợp điều đó với chủ nghĩa vị lai điên rồ này, khám phá khoa học và kỹ thuật, và chỉ là cảm giác rằng tiềm năng con người đã mở rộng rất nhiều.

8:41

And you hear people talking about both of these things at the same time in relation to AI, which is

Và bạn nghe mọi người nói về cả hai điều này cùng lúc liên quan đến AI, đó là

8:48

actually what got me interested in this analogy.

Thực ra là điều đã khiến tôi quan tâm đến phép so sánh này.

8:50

I mean, this is a very trivial example compared to what will become possible or is already possible.

Ý tôi là, đây là một ví dụ rất tầm thường so với những gì sẽ trở nên khả thi hoặc đã khả thi.

8:57

But "dots," the new thing we launched today, is the first thing that gave me back control over my mornings and my mental space in the morning.

Nhưng "dots", thứ mới chúng tôi ra mắt hôm nay, là thứ đầu tiên giúp tôi lấy lại quyền kiểm soát buổi sáng và không gian tinh thần của mình vào buổi sáng.

9:06

I used to love early mornings.

Tôi từng rất thích những buổi sáng sớm.

9:09

This is my favorite time to work.

Đây là thời gian yêu thích của tôi để làm việc.

9:10

This is the peak of my creativity.

Đây là đỉnh cao sáng tạo của tôi.

9:12

That's when I loved doing the really deep and complex projects of the day.

Đó là lúc tôi thích làm những dự án thực sự sâu sắc và phức tạp trong ngày.

9:16

And now I run a large company where things go wrong all the time, and a lot of things happen overnight.

Và bây giờ tôi điều hành một công ty lớn, nơi mọi thứ luôn đi sai, và nhiều thứ xảy ra qua đêm.

9:22

And if I didn't check my phone right away, sometimes everything was fine, and sometimes it was a complete disaster that only got worse if I ignored it for an hour.

Và nếu tôi không kiểm tra điện thoại ngay lập tức, đôi khi mọi thứ vẫn ổn, và đôi khi đó là một thảm họa hoàn toàn chỉ trở nên tồi tệ hơn nếu tôi phớt lờ nó trong một giờ.

9:30

The problem was that by checking my phone,

Vấn đề là bằng cách kiểm tra điện thoại,

9:33

I was cluttering my brain with a bunch of other things and losing time for deep work.

Tôi đã làm rối loạn não bộ của mình với một loạt thứ khác và mất thời gian cho công việc sâu.

9:38

But now I trust my "dot"—she understands well what I should think about, and if there is something very urgent, she will sort it out for me.

Nhưng bây giờ tôi tin tưởng "dot" của mình—cô ấy hiểu rõ tôi nên nghĩ về điều gì, và nếu có điều gì rất khẩn cấp, cô ấy sẽ sắp xếp cho tôi.

9:46

And I get back that space to be creative or just to be with my kids, and it, you know, sounds like a small thing, but it's a significant improvement in my life.

Và tôi lấy lại được không gian đó để sáng tạo hoặc chỉ để ở bên các con tôi, và bạn biết đấy, nghe có vẻ nhỏ nhặt, nhưng đó là một cải thiện đáng kể trong cuộc sống của tôi.

9:57

Here's what I wanted to ask: So it filters out a bunch of things that you should be doing right away and can put off until later because you're sure you'll get the information you need when you check it in the morning.

Đây là điều tôi muốn hỏi: Vậy nó lọc ra một loạt thứ mà bạn nên làm ngay và có thể hoãn lại sau vì bạn chắc chắn sẽ nhận được thông tin cần thiết khi kiểm tra vào buổi sáng.

10:09

Yes.

Đúng vậy.

10:09

I have in mind two incidents that occurred today in this regard: during the main presentation, we had a serious malfunction.

Tôi đang nghĩ đến hai sự cố xảy ra hôm nay về vấn đề này: trong buổi thuyết trình chính, chúng tôi đã gặp một sự cố nghiêm trọng.

10:15

This is the risk of “live” demos and trying to implement many new features at once.

Đây là rủi ro của các buổi demo "trực tiếp" và cố gắng triển khai nhiều tính năng mới cùng một lúc.

10:20

I was on pins and needles.

Tôi đã rất lo lắng.

10:22

I was like, um, so this happened.

Tôi kiểu như, ừm, vậy là điều này đã xảy ra.

10:26

Thibaut received a message from his “dot” 5 minutes before the demo: “Just so you know, I see you’re working on development.

Thibaut nhận được tin nhắn từ "dot" của mình 5 phút trước buổi demo: "Chỉ để bạn biết, tôi thấy bạn đang làm việc phát triển.

10:34

I know you're working on it.

Tôi biết bạn đang làm việc đó.

10:37

I know what kind of demo it is because I was able to view the presentation in space or somewhere else, and you know, this bug will most likely prevent the demo from working.

Tôi biết đó là loại demo nào vì tôi đã có thể xem bài thuyết trình trong không gian hoặc ở đâu đó, và bạn biết đấy, lỗi này rất có thể sẽ khiến buổi demo không hoạt động.

10:44

Do you want me to try to fix it?

Bạn có muốn tôi thử sửa nó không?

10:46

"There are a few minutes left." And right now, she hasn't been able to fix it yet, but maybe the next version will be able to fix it in the production environment.

"Còn vài phút nữa." Và ngay bây giờ, cô ấy vẫn chưa sửa được, nhưng có thể phiên bản tiếp theo sẽ có thể sửa nó trong môi trường sản xuất.

10:54

And just think about how many things had to come together to make it work.

Và hãy nghĩ xem bao nhiêu thứ phải kết hợp lại để nó hoạt động.

10:58

Um, right now, before I came here, I had one thing after another all day.

Ừm, ngay bây giờ, trước khi tôi đến đây, tôi đã có hết việc này đến việc khác cả ngày.

11:03

I'm really, really behind on all my regular activities.

Tôi thực sự, thực sự bị chậm trễ trong tất cả các hoạt động thường ngày của mình.

11:05

Um, my "dot" just before I left for the last meeting said, "You have one little break between now and this event you're going to with Dan." "You have to pay attention to this

Ừm, "dot" của tôi ngay trước khi tôi rời đi cho cuộc họp cuối cùng đã nói, "Bạn có một chút thời gian nghỉ giữa bây giờ và sự kiện bạn sẽ đến với Dan." "Bạn phải chú ý đến điều này

11:16

one thing." I would never have known about it otherwise and it would have been a big mess.

Một điều." Tôi sẽ không bao giờ biết về nó nếu không có cô ấy và nó sẽ là một mớ hỗn độn lớn.

11:20

And the fact that I don't have to worry about it feels completely different.

Và việc tôi không phải lo lắng về nó hoàn toàn khác biệt.

11:24

What is the name of your "bunker"?

Tên "bunker" của bạn là gì?

11:26

Dottie.

11:26

Dottie.

11:27

I used to call him Alfred, and now, like many people, I call him Dottie, but I'm trying to think of a cool name.

Tôi từng gọi nó là Alfred, và bây giờ, giống như nhiều người, tôi gọi nó là Dottie, nhưng tôi đang cố nghĩ ra một cái tên ngầu.

11:33

Yes.

Đúng vậy.

11:33

Mine is called Boo.

Của tôi tên là Boo.

11:33

Oh, that's a nice name.

Ồ, đó là một cái tên hay đấy.

11:35

Yes, good.

Vâng, tốt.

11:36

Ahem.

11:37

What are you thinking at this moment?

Lúc này bạn đang nghĩ gì?

11:38

I know it's still very early and everything is pretty raw.

Tôi biết là vẫn còn rất sớm và mọi thứ vẫn còn khá thô.

11:40

Me, I like it.

Còn tôi, tôi thích nó.

11:41

This has become the main way I use chat, which I think is very promising.

Đây đã trở thành cách chính mà tôi dùng chat, và tôi nghĩ điều này rất hứa hẹn.

11:45

Me too.

Tôi cũng vậy.

11:46

And I shared with you, I think you know, I'm in beta testing, so it was early, and I think it, you know, has its limitations.

Và tôi đã chia sẻ với bạn, tôi nghĩ bạn biết, tôi đang trong giai đoạn thử nghiệm beta, nên nó còn sớm, và tôi nghĩ nó, bạn biết đấy, có những hạn chế của nó.

11:53

It worked a little erratically for me because there are so many different surfaces where you can use it, like mobile devices, and it also has its own cloud computer, and in general—getting it right is very important, but yeah.

Nó hoạt động hơi thất thường với tôi vì có quá nhiều bề mặt khác nhau nơi bạn có thể dùng nó, như thiết bị di động, và nó cũng có máy tính đám mây riêng, và nói chung—làm cho nó đúng là rất quan trọng, nhưng đúng vậy.

12:06

I think this is something that will get better every week, but it will definitely take time to polish it all.

Tôi nghĩ đây là thứ sẽ tốt hơn mỗi tuần, nhưng chắc chắn sẽ cần thời gian để trau chuốt tất cả.

12:13

I had a similar example: I was trying to reschedule a flight and he was like, "Hey, you have a meeting on this flight that you're rebooking for." But it wasn't on my calendar.

Tôi có một ví dụ tương tự: tôi đang cố đổi lịch một chuyến bay và nó nói kiểu, "Này, bạn có một cuộc họp vào chuyến bay mà bạn đang đặt lại." Nhưng nó không có trên lịch của tôi.

12:22

He just read it on Slack.

Nó chỉ đọc nó trên Slack.

12:24

Yes.

Vâng.

12:24

And then he's like: yes.

Và rồi nó nói: vâng.

12:26

This ability to gather context from your entire life and do things in a way that even a careful person would have a hard time taking everything into account is truly amazing.

Khả năng thu thập ngữ cảnh từ toàn bộ cuộc sống của bạn và làm mọi việc theo cách mà ngay cả một người cẩn thận cũng khó có thể tính đến mọi thứ thực sự đáng kinh ngạc.

12:35

That's one of the things I find most helpful about this.

Đó là một trong những điều tôi thấy hữu ích nhất ở điều này.

12:39

What had to happen from a research perspective to make this possible?

Từ góc độ nghiên cứu, điều gì đã phải xảy ra để làm được điều này?

12:42

It's a very complex system with many components, but perhaps the most important was Astra.

Đó là một hệ thống rất phức tạp với nhiều thành phần, nhưng có lẽ quan trọng nhất là Astra.

12:46

We needed, we needed a model that was smart enough.

Chúng tôi cần, chúng tôi cần một mô hình đủ thông minh.

12:49

And then there were many other things that needed to be built as well, but getting the model to the right level of intelligence was the key point.

Và rồi có nhiều thứ khác cũng cần được xây dựng, nhưng đưa mô hình lên đúng mức độ thông minh là điểm mấu chốt.

12:57

Mhm.

12:58

You told me that there have been several instances —not just in planning or urgent matters like filtering— where AI has helped you see something or make a decision that you wouldn't be able to do on your own.

Bạn đã nói với tôi rằng đã có vài trường hợp —không chỉ trong lập kế hoạch hay những việc khẩn cấp như lọc— nơi AI đã giúp bạn thấy điều gì đó hoặc đưa ra quyết định mà bạn không thể tự làm.

13:10

You said you couldn't hire someone to do it.

Bạn nói bạn không thể thuê ai đó làm việc đó.

13:12

Because that would be too difficult.

Vì điều đó sẽ quá khó.

13:14

Are there any specific examples you can share?

Có ví dụ cụ thể nào bạn có thể chia sẻ không?

13:17

There was one new feature that really excited me, and it would be really hard to explain it to people in enough detail to get them to build it.

Có một tính năng mới thực sự khiến tôi hào hứng, và sẽ rất khó giải thích cho người khác đủ chi tiết để khiến họ xây dựng nó.

13:25

And even then, there were many ways to implement it, and I wouldn't be confident in any of them.

Và ngay cả khi đó, có nhiều cách để triển khai nó, và tôi sẽ không tự tin vào bất kỳ cách nào.

13:30

I just kept jotting down thoughts whenever something came to mind or when I was out for a walk, writing it down for my "bot." And then the

Tôi cứ ghi chú lại những suy nghĩ mỗi khi có điều gì đó nảy ra hoặc khi tôi đi dạo, viết nó xuống cho "bot" của tôi. Và rồi

13:38

bot would get to work and create five or six versions.

Bot sẽ bắt tay vào làm và tạo ra năm hoặc sáu phiên bản.

13:41

I could get feedback.

Tôi có thể nhận phản hồi.

13:42

I could make changes.

Tôi có thể thực hiện thay đổi.

13:43

And it was possible every time I had a free minute or a new idea.

Và điều đó có thể thực hiện mỗi khi tôi có một phút rảnh rỗi hoặc một ý tưởng mới.

13:48

The ability to just lay it all out in its raw form, the ability to get and give constant feedback—it was really cool.

Khả năng chỉ cần trình bày tất cả ở dạng thô, khả năng nhận và đưa phản hồi liên tục—thật sự rất tuyệt.

13:55

And there are many such categories where the idea is one that you are not sure about, or that requires

Và có nhiều hạng mục như vậy nơi ý tưởng là thứ mà bạn không chắc chắn, hoặc đòi hỏi

14:01

too much effort from you or someone else to implement.

Quá nhiều nỗ lực từ bạn hoặc người khác để triển khai.

14:07

You can actually keep improving it, and it's really cool—going to bed and leaving a long voicemail with a bunch of thoughts as you drift off to sleep.

Bạn thực sự có thể tiếp tục cải thiện nó, và thật sự rất tuyệt—đi ngủ và để lại một tin nhắn thoại dài với một loạt suy nghĩ khi bạn chìm vào giấc ngủ.

14:14

And waking up in the morning, to see that the thing is not only created, but also that he has completed the next seven steps.

Và thức dậy vào buổi sáng, thấy rằng thứ đó không chỉ được tạo ra, mà còn là nó đã hoàn thành bảy bước tiếp theo.

14:20

This is the best.

Đây là điều tuyệt nhất.

14:21

And this is kind of a way of: okay, this is a really cool way of saying things.

Và đây là một cách nói: được, đây là một cách nói thật tuyệt.

14:26

And there are a

Và có một

14:27

number of tasks that I would usually put off or give up on earlier.

Số lượng công việc mà tôi thường trì hoãn hoặc từ bỏ trước đó.

14:31

There was one thing I definitely saw in Slack.

Có một điều tôi chắc chắn đã thấy trên Slack.

14:33

And Slack search is apparently terrible, so I mostly use Codex for searching.

Và tìm kiếm trên Slack rõ ràng là tệ, nên tôi chủ yếu dùng Codex để tìm kiếm.

14:37

And I was looking for this thing because I wanted to find it again.

Và tôi đang tìm thứ này vì tôi muốn tìm lại nó.

14:42

I wanted to refer to her.

Tôi muốn nhắc đến nó.

14:43

I spent a good 10 or 20 minutes trying to find it through the Codex, trying different queries, but I never

Tôi đã dành khoảng 10 hoặc 20 phút để cố tìm nó qua Codex, thử các truy vấn khác nhau, nhưng tôi không bao giờ

14:50

found it.

Tìm thấy nó.

14:50

And I thought, "Damn, maybe I dreamed it and it didn't really happen," because Codex is usually not wrong.

Và tôi nghĩ, "Chết tiệt, có lẽ mình đã mơ thấy nó và nó không thực sự xảy ra," vì Codex thường không sai.

14:57

So I eventually left the matter.

Nên cuối cùng tôi đã bỏ qua chuyện đó.

14:59

And the next day, um, my Dot is like: hey, I noticed you tried to do this, but I couldn't find it.

Và ngày hôm sau, ừm, Dot của tôi nói kiểu: này, tôi nhận thấy bạn đã cố làm việc này, nhưng tôi không tìm thấy nó.

15:06

But I thought about it all night and found it for you.

Nhưng tôi đã nghĩ về nó cả đêm và tìm ra nó cho bạn.

15:10

And I'm like: what?

Và tôi kiểu: cái gì cơ?

15:11

And that was a screenshot.

Và đó là một ảnh chụp màn hình.

15:13

I forgot that it was a screenshot, not

Tôi quên mất rằng đó là một ảnh chụp màn hình, chứ không phải

15:16

text in Slack.

Văn bản trong Slack.

15:16

And he just sat there patiently, looking for something to help me with.

Và nó chỉ ngồi đó kiên nhẫn, tìm kiếm thứ gì đó để giúp tôi.

15:20

He looked through all the screenshots as images and found what he needed.

Nó đã xem qua tất cả các ảnh chụp màn hình dưới dạng hình ảnh và tìm ra thứ nó cần.

15:23

And I thought: this is really, this is really cool, I would have given up already.

Và tôi nghĩ: điều này thật sự, điều này thật sự tuyệt vời, tôi thì đã bỏ cuộc từ lâu rồi.

15:28

I think we constantly feel like there's too much to read in Slack, in email, everywhere, and it's perfect for that amount of context to just give you the right thing at the right time.

Tôi nghĩ chúng ta liên tục cảm thấy có quá nhiều thứ để đọc trong Slack, trong email, ở mọi nơi, và nó hoàn hảo cho lượng ngữ cảnh đó để chỉ đưa cho bạn đúng thứ vào đúng thời điểm.

15:40

People talked about the need for an agent that could handle the onslaught of the internet and all the things that try to break our attention, distract us, and so on.

Mọi người nói về nhu cầu có một tác nhân có thể xử lý sự tấn công dồn dập của internet và tất cả những thứ cố gắng phá vỡ sự chú ý của chúng ta, làm chúng ta xao nhãng, vân vân.

15:51

And in the few weeks I've been using Dots, I've definitely realized that while technology is wonderful in many ways, this crazy attention span from social media, phones, and notifications has become much worse than I

Và trong vài tuần tôi dùng Dots, tôi chắc chắn đã nhận ra rằng dù công nghệ tuyệt vời theo nhiều cách, khoảng chú ý điên cuồng này từ mạng xã hội, điện thoại và thông báo đã trở nên tồi tệ hơn nhiều so với tôi

16:04

personally realized.

Cá nhân tôi nhận ra.

16:08

You hear a lot about AI tools on this show, but the one that's really at the heart of your work is your CRM.

Bạn nghe rất nhiều về các công cụ AI trong chương trình này, nhưng thứ thực sự ở trung tâm công việc của bạn là CRM của bạn.

16:16

This is where all your client contacts live and where work is either done or lost.

Đây là nơi tất cả các liên hệ khách hàng của bạn sống và là nơi công việc hoặc được hoàn thành hoặc bị mất.

16:21

Attio does the work you never had time for before, and more.

Attio làm công việc mà trước đây bạn không bao giờ có thời gian, và hơn thế nữa.

16:25

He picks up leads at 2am, spots contract extensions before they expire, and prepares next steps before you even think about it.

Nó tiếp nhận khách hàng tiềm năng lúc 2 giờ sáng, phát hiện các gia hạn hợp đồng trước khi chúng hết hạn, và chuẩn bị các bước tiếp theo trước cả khi bạn nghĩ đến.

16:33

Ask Attio about anything in your business, from this week's forecast to which deals have stalled, and get an answer in seconds.

Hỏi Attio về bất cứ điều gì trong doanh nghiệp của bạn, từ dự báo tuần này đến những thương vụ nào đang bị đình trệ, và nhận câu trả lời trong vài giây.

16:41

And because it’s extensible with APIs and MCPs, your agents work side by side with your team to build the funnel, drive deals, and grow accounts 24/7.

Và vì nó có thể mở rộng với API và MCP, các tác nhân của bạn làm việc song song với đội ngũ của bạn để xây dựng phễu, thúc đẩy thương vụ và phát triển tài khoản 24/7.

16:52

Try Attio for free at attio.com/every.

Dùng thử Attio miễn phí tại attio.com/every.

16:55

This is Attio, attio.com/every.

Đây là Attio, attio.com/every.

16:57

Now let's get back to the episode.

Giờ hãy quay lại tập phát sóng.

17:02

Tell me about Space.

Hãy kể cho tôi về Space.

17:04

It's a big bet— to release three office- type tools at once.

Đó là một canh bạc lớn— phát hành ba công cụ kiểu văn phòng cùng một lúc.

17:08

We didn't plan to do this from the beginning.

Chúng tôi không có kế hoạch làm điều này ngay từ đầu.

17:11

And then we realized, and I'm sure you realized your version of this too, that software as a whole was not designed to work with AI.

Và rồi chúng tôi nhận ra, và tôi chắc bạn cũng nhận ra phiên bản của mình về điều này, rằng phần mềm nói chung không được thiết kế để làm việc với AI.

17:20

You can use it yourself or delegate it to an AI on your behalf, but for really close collaboration, especially when it's a lot of people and the AI of a lot of people working together, a lot of the current

Bạn có thể tự dùng nó hoặc giao phó nó cho một AI thay mặt bạn, nhưng để cộng tác thực sự chặt chẽ, đặc biệt khi có nhiều người và AI của nhiều người cùng làm việc với nhau, rất nhiều

17:34

abstractions that we have stop working.

Trừu tượng hiện tại mà chúng ta có ngừng hoạt động.

17:36

So, it's definitely an ambitious bet, but I think the space of human-AI collaboration is really important to explore.

Vì vậy, đây chắc chắn là một canh bạc đầy tham vọng, nhưng tôi nghĩ không gian cộng tác giữa người và AI thực sự quan trọng để khám phá.

17:45

How do you work with this?

Bạn làm việc với điều này như thế nào?

17:47

Do you review documents in the space or create them, and do you have expectations about how much you type yourself and how much your “dot” does for you, as well as the documents you receive?

Bạn có xem lại tài liệu trong không gian hay tạo chúng, và bạn có kỳ vọng về việc bạn tự gõ bao nhiêu và "dot" của bạn làm giúp bạn bao nhiêu, cũng như các tài liệu bạn nhận được không?

18:01

Do you also view it from that perspective?

Bạn cũng nhìn nhận nó từ góc độ đó chứ?

18:04

If a new idea comes to mind, I like to write in the old way because it helps me think it through.

Nếu một ý tưởng mới nảy ra, tôi thích viết theo cách cũ vì nó giúp tôi suy nghĩ thấu đáo.

18:10

So I still do that, and then maybe instruct my "dot" or other people's "dots" to follow up.

Vì vậy tôi vẫn làm thế, và sau đó có thể chỉ dẫn "dot" của tôi hoặc "dot" của người khác để theo dõi tiếp.

18:16

But one of the things that I found most amazing about this -- and I don't think we have a word for it yet, but for lack of a better term, is "living documents" -- creating a document that would automatically update as people interacted or as other things changed in the world, and something that many of our "dots" could work with together, not just to share information, but actually, you know, "

Nhưng một trong những điều tôi thấy tuyệt vời nhất về điều này -- và tôi không nghĩ chúng ta đã có từ nào cho nó, nhưng vì thiếu thuật ngữ tốt hơn, là "tài liệu sống" -- tạo ra một tài liệu tự động cập nhật khi mọi người tương tác hoặc khi những thứ khác thay đổi trên thế giới, và một thứ mà nhiều "dot" của chúng ta có thể cùng làm việc, không chỉ để chia sẻ thông tin, mà thực sự, bạn biết đấy, "

18:38

dots" of seven people working together could create something new that had existed in all of our heads to some extent, but it was like something new emerging.

Dot" của bảy người làm việc cùng nhau có thể tạo ra một thứ mới đã tồn tại trong đầu tất cả chúng ta ở một mức độ nào đó, nhưng nó giống như một thứ mới đang nổi lên.

18:45

This was very interesting as we think about new features to explore.

Điều này rất thú vị khi chúng ta nghĩ về các tính năng mới để khám phá.

18:49

Is there any particular “living document” that has been most helpful to you?

Có "tài liệu sống" cụ thể nào hữu ích nhất cho bạn không?

18:53

I went, for example, to the dashboard.

Ví dụ, tôi đã vào bảng điều khiển.

18:54

I think everyone probably has a dashboard that they look at every day to see how things are going at the company, in a way that interests them.

Tôi nghĩ có lẽ ai cũng có một bảng điều khiển mà họ xem mỗi ngày để thấy công ty đang diễn ra thế nào, theo cách mà họ quan tâm.

19:02

And, you know, I used to share it with everyone else or with a lot of other people, and now I have one that's kind of a business summary report just for me, based on things that are developing and

Và, bạn biết đấy, tôi từng chia sẻ nó với mọi người khác hoặc với nhiều người khác, và giờ tôi có một cái kiểu như báo cáo tóm tắt kinh doanh chỉ dành cho tôi, dựa trên những thứ đang phát triển và

19:13

that I'm interested in or not interested in.

Những thứ tôi quan tâm hoặc không quan tâm.

19:16

She looks through all my Slack messages, creates something new for me, constantly updates it, and it feels like a “living document.” This is cool.

Cô ấy xem qua tất cả tin nhắn Slack của tôi, tạo ra thứ gì đó mới cho tôi, liên tục cập nhật nó, và nó giống như một "tài liệu sống". Điều này thật tuyệt.

19:23

What are you interested in right now?

Hiện tại bạn quan tâm đến điều gì?

19:25

I've been very concerned lately about how we think about the security challenges and alignment of goals that face us.

Gần đây tôi rất quan tâm đến cách chúng ta nghĩ về những thách thức an ninh và sự liên kết mục tiêu mà chúng ta đối mặt.

19:31

Um, but you know, 6 months ago I was probably more concerned with the revenue, growth, and metrics of this traditional part of the business.

Ừm, nhưng bạn biết đấy, 6 tháng trước có lẽ tôi quan tâm nhiều hơn đến doanh thu, tăng trưởng và các chỉ số của phần truyền thống này của doanh nghiệp.

19:38

So, watching how this develops.

Vì vậy, hãy theo dõi cách điều này phát triển.

19:40

I was actually thinking about how I could, because I would be really interested to see what

Tôi thực sự đang nghĩ về cách tôi có thể, vì tôi rất muốn thấy điều mà

19:45

my "dot" thinks I value most every day over a long period of time.

"Dot" của tôi nghĩ rằng tôi coi trọng nhất mỗi ngày trong một khoảng thời gian dài.

19:47

And right now we don't have a good way to visualize it, do we?

Và hiện tại chúng ta không có cách tốt để trực quan hóa nó, phải không?

19:50

I haven't been able to get my "dot" to find an interesting way to do this yet.

Tôi vẫn chưa thể khiến "dot" của mình tìm ra một cách thú vị để làm điều này.

19:54

And I would like to see this for many years.

Và tôi muốn thấy điều này trong nhiều năm.

19:56

I think that's really cool.

Tôi nghĩ điều đó thực sự tuyệt vời.

19:57

I would like a thing that would be a living panel of my mood.

Tôi muốn một thứ gì đó giống như một bảng trực tiếp về tâm trạng của mình.

20:00

Because I have my "dot", for example, when I get a message in Slack and think: "I don't know if I want to see this message in Slack." I ask my "dot" to look at it, and then I ask, "Should I look at this in an hour?" And she replies, "It's worth watching later." Um, and I'd like some kind of live feed of

Vì tôi có "dot" của mình, ví dụ, khi tôi nhận được tin nhắn trên Slack và nghĩ: "Tôi không biết mình có muốn xem tin nhắn này trên Slack không." Tôi nhờ "dot" của mình xem nó, rồi tôi hỏi: "Tôi có nên xem cái này sau một giờ nữa không?" Và cô ấy trả lời: "Đáng để xem sau." Ừm, và tôi muốn có một dạng bảng tin trực tiếp về

20:15

my mood so she knows...Yeah, yeah.

Tâm trạng của tôi để cô ấy biết... Vâng, vâng.

20:17

I want that too.

Tôi cũng muốn điều đó.

20:19

Hmm, very cool.

Hmm, rất tuyệt.

20:20

Tell me about API solutions.

Hãy kể cho tôi nghe về các giải pháp API.

20:23

I think solution APIs are one of the most under-the-radar but important things today, because Jev is the hot new thing that has, frankly, changed the way we think about internal development.

Tôi nghĩ các API giải pháp là một trong những thứ ít được chú ý nhất nhưng lại quan trọng nhất hiện nay, vì Jev là thứ mới nổi đang hot, mà thẳng thắn mà nói, đã thay đổi cách chúng ta nghĩ về phát triển nội bộ.

20:32

Or the solutions API...Did you start this with Jev, or has it been in development for a long time?

Hay là API giải pháp... Anh đã bắt đầu điều này với Jev, hay nó đã được phát triển từ lâu rồi?

20:38

What do you think about this?

Anh nghĩ gì về điều này?

20:40

Diogo used to work at OpenAI, and Diogo is great, he talked about this class of ideas for a long time.

Diogo từng làm việc tại OpenAI, và Diogo rất giỏi, anh ấy đã nói về nhóm ý tưởng này từ lâu.

20:47

And we worked to figure out how to make it work.

Và chúng tôi đã làm việc để tìm ra cách làm cho nó hoạt động.

20:51

We ...the number one request for Luna, and it's an example of how people always want something cheaper, faster, better.

Chúng tôi... yêu cầu số một đối với Luna, và đó là một ví dụ về việc mọi người luôn muốn thứ gì đó rẻ hơn, nhanh hơn, tốt hơn.

20:58

But the number one request for Luna, even though people love the model, was for it to be even cheaper and even faster.

Nhưng yêu cầu số một đối với Luna, dù mọi người yêu thích mô hình này, là nó phải còn rẻ hơn và còn nhanh hơn nữa.

21:07

So we

Vì vậy chúng tôi

21:08

thought about how we could move forward in this direction.

Đã nghĩ về cách chúng tôi có thể tiến lên theo hướng này.

21:12

Certainly, the reaction to Jev has prompted us to prioritize things in this direction more actively.

Chắc chắn rồi, phản ứng đối với Jev đã thúc đẩy chúng tôi ưu tiên những thứ theo hướng này một cách tích cực hơn.

21:18

But Diogo has been inspiring me to think about this for a long time.

Nhưng Diogo đã truyền cảm hứng cho tôi nghĩ về điều này từ lâu.

21:24

But I think you'll see us trying to move forward in different ways in the spirit of making the technology super fast and very cheap for common use cases.

Nhưng tôi nghĩ anh sẽ thấy chúng tôi cố gắng tiến lên theo nhiều cách khác nhau với tinh thần làm cho công nghệ siêu nhanh và rất rẻ cho các trường hợp sử dụng phổ biến.

21:37

How do you feel about, you know, when something like Jev comes along, it's a new type of model, and OpenAI can add, for example, a decision API?

Anh cảm thấy thế nào khi, anh biết đấy, khi một thứ như Jev xuất hiện, đó là một loại mô hình mới, và OpenAI có thể thêm, ví dụ, một API quyết định?

21:46

How do you think this changes the race between the new labs and OpenAI, and what can OpenAI cover and what can the new lab focus on?

Anh nghĩ điều này thay đổi cuộc đua giữa các phòng thí nghiệm mới và OpenAI như thế nào, và OpenAI có thể bao quát những gì còn các phòng thí nghiệm mới có thể tập trung vào những gì?

21:55

As I understand it, Jev's approach is quite different, and I don't think we could—well, maybe we could create something like that from scratch, but I think we have other things to do.

Theo tôi hiểu, cách tiếp cận của Jev khá khác biệt, và tôi không nghĩ chúng tôi có thể—à, có lẽ chúng tôi có thể tạo ra một thứ như vậy từ đầu, nhưng tôi nghĩ chúng tôi còn những việc khác phải làm.

22:05

You know, we want to build the best, cheapest, fastest, most powerful model at every point on the Pareto curve in terms of cost, speed, and modality, but I think there will be new approaches, architectures, and

Anh biết đấy, chúng tôi muốn xây dựng mô hình tốt nhất, rẻ nhất, nhanh nhất, mạnh mẽ nhất tại mọi điểm trên đường cong Pareto về chi phí, tốc độ và phương thức, nhưng tôi nghĩ sẽ có những cách tiếp cận, kiến trúc và

22:17

technologies that we just can't cover.

Công nghệ mới mà chúng tôi đơn giản là không thể bao quát hết.

22:19

But for basic working models, we will try to provide the best.

Nhưng đối với các mô hình làm việc cơ bản, chúng tôi sẽ cố gắng cung cấp những thứ tốt nhất.

22:24

So I've been reminding you quite often about the native Codex apps for a while now.

Vậy là tôi đã nhắc anh khá thường xuyên về các ứng dụng Codex gốc trong một thời gian rồi.

22:29

They did it.

Họ đã làm được.

22:30

And you finally did it.

Và cuối cùng anh cũng đã làm được.

22:31

I am delighted.

Tôi rất vui mừng.

22:32

Um, regarding plugin extensions.

Ừm, về các tiện ích mở rộng plugin.

22:33

Um, yes.

Ừm, vâng.

22:33

Me, and the ability to transfer my tokens from ChatGPT subscription to an app developer—this is a game changer for people like me, where you usually think, “Okay, how much AI can I let my users use without going bankrupt?” » And then you think: « Can I, should I use cheaper models?

Tôi, và khả năng chuyển token của mình từ gói đăng ký ChatGPT sang một nhà phát triển ứng dụng—đây là một bước ngoặt đối với những người như tôi, những người thường nghĩ: "Được rồi, tôi có thể cho người dùng của mình sử dụng bao nhiêu AI mà không bị phá sản?" Rồi bạn nghĩ: "Liệu tôi có thể, có nên dùng các mô hình rẻ hơn không?"

22:50

» And then the quality of work deteriorates.

Và rồi chất lượng công việc giảm sút.

22:52

But if someone can

Nhưng nếu ai đó có thể

22:54

bring their subscription, I say, "Great, you can use any model you want within your subscription." What excites you most about the types of apps and products that can be built at the app level in this new world?

Mang theo gói đăng ký của họ, tôi nói: "Tuyệt, bạn có thể dùng bất kỳ mô hình nào bạn muốn trong gói đăng ký của mình." Điều gì khiến anh hào hứng nhất về các loại ứng dụng và sản phẩm có thể được xây dựng ở cấp độ ứng dụng trong thế giới mới này?

23:04

I'm most looking forward to the ones we haven't even thought about yet.

Tôi mong chờ nhất những thứ mà chúng tôi thậm chí còn chưa nghĩ tới.

23:08

There are many reasons why we wanted to do this, but one of the most important—and why we're holding this big DevDay event—is our deep belief that there are far more good ideas outside our building than inside.

Có nhiều lý do khiến chúng tôi muốn làm điều này, nhưng một trong những lý do quan trọng nhất—và là lý do chúng tôi tổ chức sự kiện DevDay lớn này—là niềm tin sâu sắc của chúng tôi rằng có nhiều ý tưởng hay bên ngoài tòa nhà của chúng tôi hơn là bên trong.

23:20

And I don't know what I'll like most as a native app or a ChatGPT extension, but I'm pretty sure there

Và tôi không biết mình sẽ thích nhất điều gì dưới dạng ứng dụng gốc hay tiện ích mở rộng ChatGPT, nhưng tôi khá chắc rằng sẽ có

23:27

will be things that I'll really like that I can't even imagine today and that no one at OpenAI today could predict with certainty.

Những thứ mà tôi sẽ thực sự thích mà hôm nay tôi thậm chí không thể tưởng tượng nổi và không ai tại OpenAI hôm nay có thể dự đoán chắc chắn.

23:35

And that's why, I mean, that's one of the reasons why it's so important to do this.

Và đó là lý do, ý tôi là, đó là một trong những lý do khiến việc làm điều này lại quan trọng đến vậy.

23:41

We want to find a way to bring this creative spirit to people and help developers connect with those who will benefit from this technology.

Chúng tôi muốn tìm cách mang tinh thần sáng tạo này đến với mọi người và giúp các nhà phát triển kết nối với những người sẽ hưởng lợi từ công nghệ này.

23:50

As for using your ChatGPT subscription

Về việc sử dụng gói đăng ký ChatGPT của bạn

23:53

everywhere—we just want it that way.

Ở mọi nơi—chúng tôi chỉ muốn như vậy.

23:54

People create so many wonderful things.

Mọi người tạo ra rất nhiều thứ tuyệt vời.

23:56

There are so many new programs coming out.

Có rất nhiều chương trình mới ra mắt.

23:58

We all want to try them.

Tất cả chúng ta đều muốn thử chúng.

24:00

But I can't stand subscribing to a hundred different services.

Nhưng tôi không thể chịu nổi việc đăng ký hàng trăm dịch vụ khác nhau.

24:03

And when I try something, I think, "Hey, I'd like to use this with the full power of AI." So we want to make it very easy for people to take their subscription with them.

Và khi tôi thử một thứ gì đó, tôi nghĩ: "Này, tôi muốn dùng cái này với toàn bộ sức mạnh của AI." Vì vậy chúng tôi muốn làm cho mọi người có thể mang theo gói đăng ký của mình một cách rất dễ dàng.

24:14

It's yours, you have the right to use it anywhere you want.

Nó là của bạn, bạn có quyền sử dụng nó ở bất cứ đâu bạn muốn.

24:18

Do you think anyone at the application level is doing this well today?

Bạn có nghĩ ai ở cấp độ ứng dụng đang làm điều này tốt hiện nay không?

24:21

I mean, does it create interesting apps?

Ý tôi là, nó có tạo ra những ứng dụng thú vị không?

24:23

Well, not with new things, just because they're completely fresh, but in general, yes.

Chà, không phải với những thứ mới, chỉ vì chúng hoàn toàn mới, mà nói chung, có.

24:27

I think, despite all the fears that people had a couple of years ago that "companies with AI models will take over everything." There are an incredible number of significant new companies and great products emerging, constantly developing something new.

Tôi nghĩ, bất chấp tất cả những nỗi sợ mà mọi người đã có vài năm trước rằng "các công ty có mô hình AI sẽ chiếm lấy mọi thứ." Có một số lượng đáng kinh ngạc các công ty mới quan trọng và sản phẩm tuyệt vời đang xuất hiện, không ngừng phát triển những thứ mới.

24:40

I've never

Tôi chưa bao giờ

24:41

seen startups become successful so quickly.

Thấy các startup thành công nhanh đến vậy.

24:44

Does this change your vision, since you were part of Y Combinator before OpenAI?

Điều này có thay đổi tầm nhìn của bạn không, vì bạn đã từng là một phần của Y Combinator trước OpenAI?

24:48

Does this change your attitude when people ask, "How do I start a startup?" or "How should I think about growth?" So what else?

Điều này có thay đổi thái độ của bạn khi mọi người hỏi, "Làm thế nào để tôi bắt đầu một startup?" hoặc "Tôi nên nghĩ về tăng trưởng như thế nào?" Vậy còn gì nữa?

24:55

I would be happy to become an investor in startups again.

Tôi sẽ rất vui được trở thành nhà đầu tư vào các startup một lần nữa.

24:58

Because, you know, this is such an interesting time.

Bởi vì, bạn biết đấy, đây là một thời điểm thú vị như vậy.

25:00

Watching what people are doing now and being able to spend time with these founders, which I miss so much, is just a golden era.

Xem những gì mọi người đang làm hiện nay và có thể dành thời gian với những nhà sáng lập này, điều mà tôi rất nhớ, thật là một thời kỳ hoàng kim.

25:08

What are you looking for?

Bạn đang tìm kiếm điều gì?

25:10

Besides the founders themselves, what do you look for in projects to say, "Oh, I want to invest in this"?

Ngoài bản thân các nhà sáng lập, bạn tìm kiếm điều gì ở các dự án để nói, "Ồ, tôi muốn đầu tư vào cái này"?

25:16

Mhm.

25:16

I have always been a founder-focused investor.

Tôi luôn là một nhà đầu tư tập trung vào nhà sáng lập.

25:18

I have my favorite ideas, like anyone else, but my main approach as an investor has been to find the best founders working on ambitious projects and be willing to take risks with them.

Tôi có những ý tưởng yêu thích của mình, như bất kỳ ai khác, nhưng cách tiếp cận chính của tôi với tư cách là nhà đầu tư là tìm những nhà sáng lập giỏi nhất làm việc trong các dự án đầy tham vọng và sẵn sàng chấp nhận rủi ro với họ.

25:30

Yeah, me, me, I feel like there's always this narrative that netlabs will eat everything up, and during developer days, the tweet that always works is, "OpenAI just killed startup X." Or something like that.

Vâng, tôi, tôi cảm thấy luôn có câu chuyện rằng netlabs sẽ nuốt chửng mọi thứ, và trong những ngày dành cho nhà phát triển, dòng tweet luôn hiệu quả là, "OpenAI vừa giết chết startup X." Hoặc đại loại thế.

25:41

This tweet works because people like the idea of doom, but in reality it never happens.

Dòng tweet này hiệu quả vì mọi người thích ý tưởng về sự diệt vong, nhưng trên thực tế điều đó không bao giờ xảy ra.

25:45

So, why is that?

Vậy, tại sao lại như vậy?

25:46

Why does this never happen?

Tại sao điều này không bao giờ xảy ra?

25:48

Yes.

Đúng.

25:48

Well, first of all, I think we have a big belief that it's important to empower creators, not just try to be one big evil megacorporation.

Chà, trước hết, tôi nghĩ chúng tôi có một niềm tin lớn rằng điều quan trọng là trao quyền cho người sáng tạo, chứ không chỉ cố gắng trở thành một tập đoàn khổng lồ xấu xa.

25:55

So I think today we've taken a lot of steps that no other AI lab would take, saying we're going to give you all the same tools that we use ourselves.

Vì vậy, tôi nghĩ ngày nay chúng tôi đã thực hiện nhiều bước mà không phòng thí nghiệm AI nào khác sẽ thực hiện, nói rằng chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn tất cả các công cụ giống như chúng tôi sử dụng.

26:03

We have always pushed the boundaries of access to models.

Chúng tôi luôn mở rộng ranh giới tiếp cận các mô hình.

26:06

And so I think we are uniquely committed to

Và vì vậy tôi nghĩ chúng tôi đặc biệt cam kết với

26:09

this cause in the industry.

Mục tiêu này trong ngành.

26:10

And we really love developers, and I think that's partly because I love startups too, and that's where I came from.

Và chúng tôi thực sự yêu mến các nhà phát triển, và tôi nghĩ một phần là vì tôi cũng yêu thích các startup, và đó là nơi tôi xuất thân.

26:16

But I also think, talking about a kind of new renaissance, that there's just so much to explore.

Nhưng tôi cũng nghĩ, khi nói về một loại thời kỳ phục hưng mới, có quá nhiều thứ để khám phá.

26:21

People will do such incredible things.

Mọi người sẽ làm những điều đáng kinh ngạc như vậy.

26:23

We ourselves are only implementing a tiny fraction of this vision, so, you know, the world has gained a

Bản thân chúng tôi chỉ đang thực hiện một phần nhỏ của tầm nhìn này, vì vậy, bạn biết đấy, thế giới đã có được một

26:29

fundamentally new tool.

Công cụ hoàn toàn mới.

26:29

It's like I mean, I don't even know what it looks like, like fire or something.

Giống như ý tôi là, tôi thậm chí không biết nó trông như thế nào, như lửa hay gì đó.

26:34

This is a real shift in what is possible.

Đây là một sự thay đổi thực sự về những gì có thể.

26:36

You know, maybe we brought it from the mountain, but we want to give it to everyone, and we want people to do something with it.

Bạn biết đấy, có thể chúng tôi đã mang nó từ trên núi xuống, nhưng chúng tôi muốn trao nó cho mọi người, và chúng tôi muốn mọi người làm điều gì đó với nó.

26:44

There are many basic startup myths, such as that you should always have a co-founder, or even the structure of how Y Combinator makes investments, which is based on a previous cost structure, for example.

Có nhiều huyền thoại cơ bản về startup, chẳng hạn như bạn nên luôn có một người đồng sáng lập, hoặc thậm chí cấu trúc cách Y Combinator đầu tư, dựa trên cấu trúc chi phí trước đây, chẳng hạn.

26:55

If you were going to start this from scratch or think about it from scratch, how do you think things would change?

Nếu bạn bắt đầu điều này từ đầu hoặc nghĩ về nó từ đầu, bạn nghĩ mọi thứ sẽ thay đổi như thế nào?

27:02

There are a few things that are probably unchangeable.

Có một vài điều có lẽ không thể thay đổi.

27:04

You know, you have to create something that people want.

Bạn biết đấy, bạn phải tạo ra thứ mà mọi người muốn.

27:08

This advice was correct 100 years ago.

Lời khuyên này đã đúng 100 năm trước.

27:10

Well, yes, but at least in our understanding of the world today, at some level, you have to do it.

Chà, đúng vậy, nhưng ít nhất theo hiểu biết của chúng ta về thế giới ngày nay, ở một mức độ nào đó, bạn phải làm điều đó.

27:19

So, there are things that just haven't changed.

Vì vậy, có những thứ không thay đổi.

27:22

And there are many other things, like how much work can be done by one person or two, or by someone else, that feel completely different.

Và có nhiều thứ khác, như bao nhiêu công việc có thể được thực hiện bởi một hoặc hai người, hoặc bởi người khác, cảm thấy hoàn toàn khác biệt.

27:30

And I don't think there's been enough rethinking of this in this kind of Silicon Valley startup pipeline yet.

Và tôi không nghĩ đã có đủ sự suy nghĩ lại về điều này trong quy trình khởi nghiệp kiểu Thung lũng Silicon.

27:37

As someone who runs a huge company, you probably don't usually have time to create anything, but right now it feels like you

Là người điều hành một công ty lớn, có lẽ bạn thường không có thời gian để tạo ra bất cứ thứ gì, nhưng hiện tại có vẻ như bạn

27:45

do.

Làm được.

27:45

How does this change your leadership or what you can do when you are able to create things in parallel?

Điều này thay đổi khả năng lãnh đạo của bạn như thế nào hoặc bạn có thể làm gì khi bạn có thể tạo ra mọi thứ song song?

27:53

First of all, we are not a huge company.

Trước hết, chúng tôi không phải là một công ty lớn.

27:55

I guess, I don't know, big tech companies have 100 times more employees than us, somehow.

Tôi đoán, tôi không biết, các công ty công nghệ lớn có số nhân viên gấp 100 lần chúng tôi, bằng cách nào đó.

28:01

But I truly believe that if we reduce the barriers a little bit, people will create a lot more.

Nhưng tôi thực sự tin rằng nếu chúng ta giảm bớt rào cản một chút, mọi người sẽ tạo ra nhiều hơn.

28:09

I've felt it now with dots and these, you know, little blocks of time that I have, or even long stretches where I can interact and get a lot done.

Tôi đã cảm nhận được điều đó với những dấu chấm và những thứ này, bạn biết đấy, những khối thời gian nhỏ mà tôi có, hoặc thậm chí những khoảng thời gian dài mà tôi có thể tương tác và hoàn thành nhiều việc.

28:21

I think I'll do something that's not just a small side

Tôi nghĩ tôi sẽ làm một cái gì đó không chỉ là một dự án phụ nhỏ

28:26

project for myself like Codex was, I hope to release something for the world.

Cho bản thân tôi như Codex, tôi hy vọng sẽ phát hành một cái gì đó cho thế giới.

28:30

Hopefully I'll actually create a cool new thing and see it through to the finish line.

Hy vọng rằng tôi sẽ thực sự tạo ra một thứ mới mẻ tuyệt vời và theo đuổi nó đến cùng.

28:34

And will this be released on samaltman.com or are you talking about the actual OpenAI product?

Và điều này sẽ được phát hành trên samaltman.com hay bạn đang nói về sản phẩm thực tế của OpenAI?

28:39

I meant I would try to create a plugin, extension or something like that and release it.

Ý tôi là tôi sẽ thử tạo một plugin, tiện ích mở rộng hoặc thứ gì đó tương tự và phát hành nó.

28:44

This, this...

Cái này, cái này...

28:45

Maybe I'll release a real OpenAI product.

Có lẽ tôi sẽ phát hành một sản phẩm thực sự của OpenAI.

28:47

Who knows?

Ai mà biết được?

28:48

It seems all bets are off now.

Có vẻ như mọi dự đoán đều không còn chắc chắn nữa.

28:49

And so, you know, you have to make this decision.

Và vì vậy, bạn biết đấy, bạn phải đưa ra quyết định này.

28:51

Am I...

Tôi có...

28:52

You know what?

Bạn biết không?

28:52

I will do it.

Tôi sẽ làm điều đó.

28:53

I am inspired now.

Tôi đang được truyền cảm hứng ngay bây giờ.

28:54

What...

Cái gì...

28:54

Do you have...

Bạn có...

28:55

I don't know.

Tôi không biết.

28:55

I don't know.

Tôi không biết.

28:56

I want to go and think about it.

Tôi muốn đi và suy nghĩ về nó.

28:57

Now I want to do something.

Bây giờ tôi muốn làm một cái gì đó.

28:58

I like it.

Tôi thích nó.

28:59

I like it.

Tôi thích nó.

29:00

But you really have to make a decision: you could just assign a team to do it.

Nhưng bạn thực sự phải đưa ra quyết định: bạn có thể chỉ định một nhóm để làm việc đó.

29:03

So what's the point when instead of issuing a command, you can say, "Oh, I'll create a plugin"?

Vậy điểm mấu chốt là gì khi thay vì đưa ra một mệnh lệnh, bạn có thể nói, "Ồ, tôi sẽ tạo một plugin"?

29:08

Well, I think today was an example of that.

Chà, tôi nghĩ hôm nay là một ví dụ về điều đó.

29:11

You talked about how the number of things each DevDay is growing.

Bạn đã nói về việc số lượng thứ mỗi DevDay đang tăng lên như thế nào.

29:14

We couldn't have done all this without the help of AI.

Chúng tôi không thể làm tất cả những điều này nếu không có sự trợ giúp của AI.

29:17

And if it works, next year we'll get teams involved, I'll do something too, other people will do something too, and we'll have an incredible amount of amazing things.

Và nếu nó hiệu quả, năm tới chúng tôi sẽ có các nhóm tham gia, tôi cũng sẽ làm gì đó, những người khác cũng sẽ làm gì đó, và chúng tôi sẽ có vô số điều tuyệt vời.

29:27

Or just one really great thing.

Hoặc chỉ một điều thực sự tuyệt vời.

29:28

That would be good too.

Điều đó cũng tốt.

29:30

But I hope that the overall level of benefit we provide to the world will increase.

Nhưng tôi hy vọng rằng mức độ lợi ích tổng thể mà chúng tôi mang lại cho thế giới sẽ tăng lên.

29:35

Are

Bạn có

29:36

you doing all your prompting through ultrafast?

Bạn đang thực hiện tất cả các lệnh nhắc của mình thông qua ultrafast?

29:40

Yes.

Đúng.

29:40

This is cool.

Điều này thật tuyệt.

29:41

Aha.

29:42

This is simply incredible.

Điều này thật đơn giản là không thể tin được.

29:43

No, I've just been thinking about it a lot.

Không, tôi chỉ đang suy nghĩ về nó rất nhiều.

29:46

Hmm, I worry that sometimes we're losing touch with those who are building on our tools, and we've tried to impose some limitations on ourselves.

Hmm, tôi lo lắng rằng đôi khi chúng ta mất liên lạc với những người đang xây dựng trên các công cụ của chúng ta, và chúng ta đã cố gắng áp đặt một số hạn chế lên chính mình.

29:54

You know, I understand perfectly well that not everyone will be able to use ultrafast for everything all the time.

Bạn biết đấy, tôi hiểu rất rõ rằng không phải ai cũng có thể sử dụng ultrafast cho mọi thứ mọi lúc.

30:01

But it's very difficult for me to go back.

Nhưng rất khó để tôi quay lại.

30:04

Given that you live in this future, which I think each of us can at least get a glimpse of, how is the ultrafast world different in terms of using these tools?

Vì bạn sống trong tương lai này, mà tôi nghĩ mỗi chúng ta ít nhất có thể thoáng thấy, thế giới ultrafast khác biệt như thế nào về việc sử dụng các công cụ này?

30:15

There was a great talk, I don't know, about 15-20 years ago, by Bret Victor about the principles by which he believed people should work.

Có một bài nói chuyện tuyệt vời, tôi không biết, khoảng 15-20 năm trước, của Bret Victor về các nguyên tắc mà ông tin rằng mọi người nên làm việc.

30:24

And one of the things, I could be a little bit wrong, but it was something like creators

Và một trong những điều, tôi có thể hơi sai một chút, nhưng nó đại loại là những người sáng tạo

30:31

need to have a direct connection to what they're creating, and how important speed and feedback loops are.

Cần có một kết nối trực tiếp với những gì họ đang tạo ra, và tầm quan trọng của tốc độ và vòng phản hồi.

30:39

I didn't realize how much it affected my iterative thought cycle—when answers came so quickly.

Tôi đã không nhận ra nó ảnh hưởng đến chu kỳ suy nghĩ lặp đi lặp lại của tôi nhiều như thế nào—khi câu trả lời đến quá nhanh.

30:45

But in terms of trying to create something, trying to think through a problem, it's just a huge difference.

Nhưng về việc cố gắng tạo ra một cái gì đó, cố gắng suy nghĩ thấu đáo một vấn đề, thì đó là một sự khác biệt rất lớn.

30:54

I know you've long thought of AI as a democratizing force that allows anyone to build something.

Tôi biết bạn đã từ lâu coi AI là một lực lượng dân chủ hóa cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một cái gì đó.

30:59

And in the world of ultra fast or in the world of more expensive models like the Astra, I know you're also thinking about people paying more for higher intelligence.

Và trong thế giới của ultra fast hoặc trong thế giới của các mô hình đắt tiền hơn như Astra, tôi biết bạn cũng đang nghĩ về việc mọi người trả nhiều tiền hơn cho trí tuệ cao hơn.

31:10

So what, what do you think about this?

Vậy thì, bạn nghĩ gì về điều này?

31:13

So, historically, what we've mostly focused on, and I think we've done a great job of, is bringing down the price of IQ.

Vậy, về mặt lịch sử, điều chúng tôi chủ yếu tập trung vào, và tôi nghĩ chúng tôi đã làm rất tốt, là hạ giá IQ.

31:20

We have created much more powerful models that are becoming dramatically cheaper every few months or every year.

Chúng tôi đã tạo ra những mô hình mạnh mẽ hơn nhiều, và chúng trở nên rẻ đi một cách đáng kinh ngạc sau mỗi vài tháng hoặc mỗi năm.

31:27

Now a new vector has emerged that will obviously be very important—speed.

Giờ đây một hướng mới đã xuất hiện, rõ ràng sẽ rất quan trọng—tốc độ.

31:31

And we are making appropriate investments.

Và chúng tôi đang thực hiện những khoản đầu tư phù hợp.

31:34

For example, our own chip will make an incredible contribution to giving everyone very fast inference, not to mention what the models will do to improve research, our inference stack, and everything else.

Ví dụ, con chip của riêng chúng tôi sẽ đóng góp đáng kinh ngạc vào việc mang lại cho mọi người khả năng suy luận rất nhanh, chưa kể những gì các mô hình sẽ làm để cải thiện nghiên cứu, ngăn xếp suy luận của chúng tôi, và mọi thứ khác.

31:46

And I think we're realizing now that we have to invest in democratizing this, just like we did for model intelligence.

Và tôi nghĩ giờ chúng tôi nhận ra rằng mình phải đầu tư vào việc dân chủ hóa điều này, giống như chúng tôi đã làm với trí tuệ của mô hình.

31:55

So when will I be able to use super speed mode for all my tasks?

Vậy khi nào tôi sẽ có thể sử dụng chế độ siêu tốc cho tất cả các tác vụ của mình?

31:59

You can pay us and do it now.

Bạn có thể trả tiền cho chúng tôi và làm điều đó ngay bây giờ.

32:01

Well, uh, yeah, I don't think I can pull it off financially.

À, ừ, tôi không nghĩ mình có thể xoay xở được về mặt tài chính.

32:05

I think we will be able to offer 8x speed at a great price in the near future.

Tôi nghĩ trong tương lai gần chúng tôi sẽ có thể cung cấp tốc độ gấp 8 lần với mức giá tuyệt vời.

32:12

But then it will be 100 times faster.

Nhưng sau đó nó sẽ nhanh gấp 100 lần.

32:15

And, you know, there's going to be some GPT-7 Galaxy or something.

Và, bạn biết đấy, sẽ có một cái gì đó như GPT-7 Galaxy hay đại loại thế.

32:19

So I think the right way to look at it is this: as far as I can see, there will always be a real cutoff of intelligence or speed, or something else, at a higher price.

Vậy tôi nghĩ cách đúng đắn để nhìn nhận là thế này: theo như tôi thấy, sẽ luôn có một ranh giới thực sự về trí tuệ hoặc tốc độ, hay thứ gì đó khác, ở mức giá cao hơn.

32:33

But you can also be sure

Nhưng bạn cũng có thể chắc chắn

32:36

that we will continue to do what we have been doing: incredibly, even better than Moore's Law, relentlessly focusing on increasing value for every dollar, at the scale of a large company.

Rằng chúng tôi sẽ tiếp tục làm những gì chúng tôi đã làm: đáng kinh ngạc, thậm chí còn tốt hơn cả Định luật Moore, không ngừng tập trung vào việc gia tăng giá trị cho mỗi đồng đô la, ở quy mô của một công ty lớn.

32:48

Surprisingly.

Đáng ngạc nhiên thật.

32:48

Sam, thank you very much.

Sam, cảm ơn bạn rất nhiều.

32:51

Thank you.

Cảm ơn bạn.

32:51

Thank you to everyone who came.

Cảm ơn tất cả mọi người đã đến.

32:54

I didn't know there would be a live audience, but it was fun.

Tôi không biết là sẽ có khán giả trực tiếp, nhưng thật là vui.

32:59

See you later.

Hẹn gặp lại sau.

33:00

See you later.

Hẹn gặp lại sau.

Transcript

Hiển thị

AI and Human-Centered Work

Sam Altman discusses how programming models have transformed software engineering while human-centered demand persists. He argues that people care about what other humans do, not machines, and that AI will automate low-creativity tasks but create new use cases. The conversation frames AI as a tool that expands human potential rather than replacing it.

Sam Altman thảo luận về cách các mô hình lập trình đã biến đổi kỹ thuật phần mềm trong khi nhu cầu lấy con người làm trung tâm vẫn tồn tại. Ông lập luận rằng con người quan tâm đến những gì người khác làm, không phải máy móc, và AI sẽ tự động hóa các tác vụ ít sáng tạo nhưng tạo ra các trường hợp sử dụng mới. Cuộc trò chuyện định hình AI như một công cụ mở rộng tiềm năng của con người thay vì thay thế nó.