0:00

30:57

Bill Gates Warns of AI Risks, Job Losses and US Regulation | #FTFutureofAI

FT Live·Technology·C1

Chương · 7

Chương 1·From Company Self-Regulation to Government Action

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

What do you think needs to happen now?

Bạn nghĩ điều gì cần phải xảy ra bây giờ?

0:02

You've laid out what the risk is and what we all start to realize, you know, the power of the models.

Bạn đã trình bày rủi ro là gì và tất cả chúng ta bắt đầu nhận ra, bạn biết đấy, sức mạnh của các mô hình.

0:07

What needs to happen now over the next, you know, six months to make this go well for us?- - Well, each company, um, when they were created, they had a notion that this technology was different.

Điều gì cần phải xảy ra trong sáu tháng tới để mọi việc diễn ra tốt đẹp cho chúng ta? - - Vâng, mỗi công ty, ừm, khi họ được thành lập, họ đều có quan điểm rằng công nghệ này khác biệt.

0:24

You know, OpenAI had a clause that said if it passed AGI they could ignore the capitalistic, uh, um, tendency to put it out there and just not ever release it.

Bạn biết đấy, OpenAI có một điều khoản nói rằng nếu nó vượt qua AGI, họ có thể bỏ qua xu hướng tư bản chủ nghĩa, ừm, để đưa nó ra ngoài và không bao giờ phát hành nó.

0:44

The DeepMind founders negotiated with Google to have some special treatment.

Những người sáng lập DeepMind đã thương lượng với Google để có một số đối xử đặc biệt.

0:50

But as soon as we had multiple companies, then the only way to solve this moves up to the government.

Nhưng ngay khi chúng ta có nhiều công ty, thì cách duy nhất để giải quyết vấn đề này chuyển lên chính phủ.

0:59

You know, has to decide is open weights okay, and when you have a new model do you have a benchmark about the monitoring and the safeguards that are in that model?

Bạn biết đấy, phải quyết định xem trọng số mở có ổn không, và khi bạn có một mô hình mới, bạn có tiêu chuẩn đánh giá về giám sát và các biện pháp bảo vệ trong mô hình đó không?

1:11

And so far the US doesn't even have mandatory review, and so other governments including China, you know, they, there's not much value in acting unless the US is part of that.

Và cho đến nay, Mỹ thậm chí không có đánh giá bắt buộc, và vì vậy các chính phủ khác bao gồm Trung Quốc, bạn biết đấy, họ, không có nhiều giá trị trong việc hành động trừ khi Mỹ tham gia.

1:30

So we're kind of stymieing, um, you know, I think the US will come along on this.

Vì vậy, chúng ta đang phần nào cản trở, ừm, bạn biết đấy, tôi nghĩ Mỹ sẽ tham gia vào việc này.

1:37

The only question is how many bad events need to take place before they change their posture.- - Good afternoon everybody.

Câu hỏi duy nhất là cần bao nhiêu sự kiện xấu xảy ra trước khi họ thay đổi lập trường. - - Chào buổi chiều mọi người.

1:46

We're here with Bill Gates, co-founder and former CEO of Microsoft and the chairman of the Gates Foundation, which has given away more than 100 billion dollars in the past 25 years.

Chúng ta đang ở đây với Bill Gates, đồng sáng lập và cựu CEO của Microsoft và là chủ tịch Quỹ Gates, quỹ đã trao đi hơn 100 tỷ đô la trong 25 năm qua.

1:57

Welcome Bill.

Chào mừng Bill.

1:58

Welcome to the FT's future of AI.- - Thank you.- - So Bill, we're so pleased to have you here with us today, not least because you bring this amazing plurality of perspectives to the AI question that, that is on everybody's minds today.

Chào mừng đến với tương lai AI của FT. - - Cảm ơn. - - Vậy Bill, chúng tôi rất vui có bạn ở đây với chúng tôi hôm nay, không chỉ vì bạn mang đến nhiều góc nhìn đa dạng tuyệt vời về câu hỏi AI đang trong tâm trí mọi người ngày nay.

2:15

Um, as a corporate leader and a pioneering technologist, and but also as a philanthropist for the past decades who's worked with governments all over the world.

Ừm, với tư cách là một nhà lãnh đạo doanh nghiệp và một nhà công nghệ tiên phong, nhưng cũng là một nhà từ thiện trong nhiều thập kỷ qua đã làm việc với các chính phủ trên khắp thế giới.

2:24

Um, I want you to kick us off by talking about the recent progress in AI that has prompted you to be so vocal about the consequences of this technology.

Ừm, tôi muốn bạn khởi đầu bằng cách nói về những tiến bộ gần đây trong AI đã khiến bạn lên tiếng mạnh mẽ về hậu quả của công nghệ này.

2:35

Let's start with what has impressed you so much recently about the change in capabilities of the models that we're using today.- - Well, starting with, um, Chat GPT, which I got to see about 9 months, uh, before it was released, the improvement's been quite amazing.

Hãy bắt đầu với điều gì đã gây ấn tượng với bạn gần đây về sự thay đổi khả năng của các mô hình mà chúng ta đang sử dụng ngày nay. - - Vâng, bắt đầu với Chat GPT, mà tôi được xem khoảng 9 tháng trước khi nó được phát hành, sự cải thiện thật đáng kinh ngạc.

2:55

But the most stunning thing is that, uh, starting late last year, the coding capabilities, uh, starting with, uh, Claude code, became better than any human being.

Nhưng điều đáng kinh ngạc nhất là, ừm, bắt đầu từ cuối năm ngoái, khả năng viết mã, ừm, bắt đầu với Claude code, đã trở nên tốt hơn bất kỳ con người nào.

3:10

Uh, and that's great for writing software.

Ừm, và điều đó thật tuyệt vời cho việc viết phần mềm.

3:12

It's also a bit dangerous in terms of being able to find, uh, cybersecurity flaws.

Nó cũng hơi nguy hiểm về khả năng tìm ra các lỗ hổng an ninh mạng.

3:18

So we crossed a very, uh, amazing threshold.

Vì vậy, chúng ta đã vượt qua một ngưỡng rất, ừm, đáng kinh ngạc.

3:23

And since then, the models have just gotten better.

Và kể từ đó, các mô hình chỉ trở nên tốt hơn.

3:28

Uh, in fact, you know, they have new versions that they haven't released, uh, that'll probably come out before the end of the year, and then two major releases next year.

Ừm, thực tế, bạn biết đấy, họ có các phiên bản mới mà họ chưa phát hành, ừm, có thể sẽ ra mắt trước cuối năm nay, và sau đó là hai bản phát hành lớn vào năm sau.

3:39

So it's stunning, uh, how capable these models are, and the potential for good, the potential for harm can't be overstated.- - Um, you've been really unique in that respect though, in that, uh, amongst your peers of technologists and leaders in this field, you have been a, a voice of warning and you know, ringing bells of sort of waking people up to the sort of outcomes and the huge risks from these models.

Vì vậy, thật đáng kinh ngạc, ừm, các mô hình này có khả năng như thế nào, và tiềm năng cho điều tốt, tiềm năng gây hại không thể được phóng đại. - - Ừm, bạn thực sự độc đáo ở khía cạnh đó, ở chỗ, ừm, trong số các đồng nghiệp của bạn là các nhà công nghệ và lãnh đạo trong lĩnh vực này, bạn là một tiếng nói cảnh báo và bạn biết đấy, gióng lên hồi chuông đánh thức mọi người về các kết quả và những rủi ro to lớn từ các mô hình này.

4:11

What, tell me what prompted you to write so persuasively over the last few months about the risks of AI.

Hãy nói cho tôi biết điều gì đã thúc đẩy bạn viết một cách thuyết phục như vậy trong vài tháng qua về những rủi ro của AI.

4:19

You know, you, we can see why the capabilities can bring a lot of good and the sort of applications and the industry, but what is it about the risks that have really made you use your, use your voice in this way?- - Well, I'd say the people at the AI companies, whether it's Sam or Dario or Demis Hassabis, they've all- - clears throat- - also been very clear that they're concerned, but somehow their voices get discounted.

Bạn biết đấy, bạn, chúng ta có thể thấy tại sao các khả năng có thể mang lại nhiều điều tốt và các loại ứng dụng và ngành công nghiệp, nhưng điều gì về những rủi ro đã thực sự khiến bạn sử dụng tiếng nói của mình theo cách này? - - Vâng, tôi muốn nói rằng những người ở các công ty AI, dù là Sam hay Dario hay Demis Hassabis, họ đều - - [hắng giọng] - - cũng đã rất rõ ràng rằng họ lo ngại, nhưng bằng cách nào đó tiếng nói của họ bị giảm giá trị.

4:53

That, you know, they're exaggerating because they want to promote their product.

Rằng, bạn biết đấy, họ đang phóng đại vì họ muốn quảng bá sản phẩm của mình.

4:59

Um- - clears throat- - In my case, although I'm from the industry and I get a chance to spend a lot of time with these guys, I'm a little separate.

Ừm - - [hắng giọng] - - Trong trường hợp của tôi, mặc dù tôi đến từ ngành công nghiệp và tôi có cơ hội dành nhiều thời gian với những người này, tôi hơi tách biệt.

5:10

And so I think my speaking out with a loud voice hopefully gets the rest of society to start engaging.

Và vì vậy tôi nghĩ rằng việc tôi lên tiếng với giọng nói lớn hy vọng sẽ khiến phần còn lại của xã hội bắt đầu tham gia.

5:18

You know, it's so easy to say this is a technology like those from the past where the concerns were overblown and the dynamic marketplace adjusted.

Bạn biết đấy, thật dễ dàng để nói đây là một công nghệ giống như những công nghệ trong quá khứ, nơi những lo ngại bị phóng đại và thị trường năng động đã điều chỉnh.

5:31

Uh, here though, the technology is utterly different than anything we've seen before.

Ừm, ở đây thì công nghệ hoàn toàn khác với bất cứ thứ gì chúng ta đã thấy trước đây.

5:39

And so, um, you know, I mostly like to speak out about more money for malaria, saving children's lives, uh, the work of the foundation, I decided I really needed to speak, um, as strongly as possible about the need

Và vì vậy, ừm, bạn biết đấy, tôi chủ yếu thích lên tiếng về việc tăng thêm tiền cho bệnh sốt rét, cứu sống trẻ em, ừm, công việc của quỹ, tôi quyết định rằng tôi thực sự cần phải nói, ừm, mạnh mẽ nhất có thể về nhu cầu

5:57

to minimize some of these dangers and, uh, a lot of work that's required to take advantage of these advances in areas like medicine or education or how the government itself is run.- - So, you talked about, you know, the fact

Để giảm thiểu một số nguy hiểm này và, ừm, rất nhiều công việc cần thiết để tận dụng những tiến bộ này trong các lĩnh vực như y học hoặc giáo dục hoặc cách chính phủ tự vận hành. - - Vậy, bạn đã nói về, bạn biết đấy, thực tế

6:13

that the voices from within the industry have been in some ways ignored when they, when they talk about risk.

Rằng những tiếng nói từ bên trong ngành công nghiệp đã bị bỏ qua theo một cách nào đó khi họ, khi họ nói về rủi ro.

6:19

And I would say partly maybe the reason is that they are also full speed ahead developing the technologies and implementing them worldwide.

Và tôi muốn nói một phần có thể lý do là họ cũng đang phát triển công nghệ với tốc độ tối đa và triển khai chúng trên toàn thế giới.

6:25

So, there's a little bit of a tension there, you know, if they truly believed in the risks as you've described them as being, you know, potentially able to kill billions of people, you would expect that they would do something to slow themselves down.

Vì vậy, có một chút căng thẳng ở đó, bạn biết đấy, nếu họ thực sự tin vào những rủi ro như bạn đã mô tả là có thể giết chết hàng tỷ người, bạn sẽ mong đợi họ làm điều gì đó để làm chậm bản thân.

6:39

Um, so, I'm curious your perspective on what is the most misunderstood thing about the technology today by those outside of the AI and tech industry.- - Well, it's so stunning to say they'll be an intelligence better than human beings.

Ừm, vậy, tôi tò mò về quan điểm của bạn về điều gì là điều bị hiểu lầm nhất về công nghệ ngày nay bởi những người bên ngoài ngành AI và công nghệ. - - Vâng, thật đáng kinh ngạc khi nói rằng sẽ có một trí tuệ tốt hơn con người.

6:57

I just don't think people can get their mind around it.

Tôi chỉ không nghĩ mọi người có thể hiểu được điều đó.

7:01

I use analogies like the aliens came, but, you know, we invented them on our computers or that, you know, evolution as you went from say monkeys to human beings, it's of that order of magnitude that, uh, it should not be compared to say the internet or the PC, the technology so I, uh, was lucky enough to be, uh, involved in.

Tôi sử dụng các phép loại suy như người ngoài hành tinh đến, nhưng bạn biết đấy, chúng ta đã phát minh ra chúng trên máy tính của mình hoặc rằng, bạn biết đấy, quá trình tiến hóa khi bạn đi từ khỉ đến con người, nó ở mức độ đó, ừm, không nên so sánh với internet hay PC, công nghệ mà tôi, ừm, may mắn được tham gia.

7:30

Um, and so, you know, they, I think it's going to take a lot.

Ừm, và vì vậy, bạn biết đấy, họ, tôi nghĩ sẽ cần rất nhiều.

7:36

Also, people saw the early versions were so limited and it was easy to say, "Okay, there's some human element that will never be achieved by these models."

Ngoài ra, mọi người thấy các phiên bản đầu tiên rất hạn chế và dễ dàng nói, "Được rồi, có một số yếu tố con người mà các mô hình này sẽ không bao giờ đạt được."

7:47

But, in terms of, you know, science or even business activities, that's not the case.

Nhưng, về mặt khoa học hoặc thậm chí các hoạt động kinh doanh, thì không phải vậy.

7:53

You know, the next year will see, um, you know, such incredible improvements that the rest of society has to both, uh, believe this and start debating how we're going to adjust.- - So, I want to spend a moment on two examples that you've talked about before and that seem clearly to be sort of the major near-term risks.

Bạn biết đấy, năm tới sẽ chứng kiến, ừm, bạn biết đấy, những cải tiến đáng kinh ngạc đến mức phần còn lại của xã hội phải vừa tin điều này vừa bắt đầu tranh luận về cách chúng ta sẽ điều chỉnh. - - Vậy, tôi muốn dành một chút thời gian cho hai ví dụ mà bạn đã nói trước đây và dường như rõ ràng là những rủi ro chính trong ngắn hạn.

8:20

Is cybersecurity and bio, right?

Đó là an ninh mạng và sinh học, phải không?

8:22

And this by both areas that you know, you have worked in, you have pioneered and spent a lot of time thinking about.

Và đây là cả hai lĩnh vực mà bạn biết đấy, bạn đã làm việc, bạn đã tiên phong và dành nhiều thời gian suy nghĩ về.

8:29

Can you talk about the, the kind of dark side of that?

Bạn có thể nói về mặt tối của điều đó không?

8:34

What is it about these capabilities, particularly in cyber and bio, that can cause major near-term risks to our society?- - Well, on cyber, you know, we live in a very digitized society.

Điều gì về những khả năng này, đặc biệt trong lĩnh vực mạng và sinh học, có thể gây ra những rủi ro lớn trong ngắn hạn cho xã hội của chúng ta? - - Vâng, về mạng, bạn biết đấy, chúng ta sống trong một xã hội rất số hóa.

8:50

And so, you know, hospitals, the electric network, banks, they all depend on a very complex set of software, which the offensive capability of AI models to find flaws and therefore either shut down or scramble those digital systems, that capability exists.

Và vì vậy, bạn biết đấy, bệnh viện, mạng lưới điện, ngân hàng, tất cả đều phụ thuộc vào một bộ phần mềm rất phức tạp, mà khả năng tấn công của các mô hình AI để tìm ra lỗ hổng và do đó hoặc tắt hoặc làm xáo trộn các hệ thống số đó, khả năng đó tồn tại.

9:15

If you take what's called a red team, an attack team, and assign them to go after those things, if they have the latest AI tools, particularly the open-source where you take out all of the monitoring and safeguards, then you will be successful at those attacks.

Nếu bạn lấy cái được gọi là đội đỏ, một đội tấn công, và giao cho họ nhiệm vụ nhắm vào những thứ đó, nếu họ có các công cụ AI mới nhất, đặc biệt là mã nguồn mở nơi bạn loại bỏ tất cả các biện pháp giám sát và bảo vệ, thì bạn sẽ thành công trong các cuộc tấn công đó.

9:34

Now, over time, you can use the AI to redo that software, but that's on the order of 5 years of work to do all those replacements even if we are very diligent and make it a top priority.

Bây giờ, theo thời gian, bạn có thể sử dụng AI để làm lại phần mềm đó, nhưng đó là công việc khoảng 5 năm để thực hiện tất cả các thay thế đó ngay cả khi chúng ta rất siêng năng và biến nó thành ưu tiên hàng đầu.

9:52

And because there's a business model for using crypto to say pay me a ransom, you're going to see a dramatic increase in cyber attacks in the next few years.

Và vì có một mô hình kinh doanh sử dụng tiền mã hóa để nói rằng hãy trả tiền chuộc cho tôi, bạn sẽ thấy sự gia tăng đáng kể các cuộc tấn công mạng trong vài năm tới.

10:08

You know, the open weights models, you can take out all of the monitoring, so you won't even see it coming.- - And what about bio risks?

Bạn biết đấy, với các mô hình trọng số mở, bạn có thể gỡ bỏ tất cả các cơ chế giám sát, nên bạn thậm chí sẽ không thấy nó đến.- - Còn rủi ro sinh học thì sao?

10:18

Are you, are you particularly concerned with- - Okay, bio is, uh, you could say even scarier because the, the scale of the damage, you know, you could literally have something that is significantly worse than COVID.

Bạn có đặc biệt lo ngại về- - Được rồi, sinh học thì, ừ, bạn có thể nói là còn đáng sợ hơn vì quy mô thiệt hại, bạn biết đấy, bạn thực sự có thể có thứ gì đó tồi tệ hơn nhiều so với COVID.

10:33

Now, bio, there's not a business model for, so actually pretty predicting when somebody would do that, uh, is more difficult.

Giờ thì, sinh học, không có mô hình kinh doanh cho nó, nên thực ra việc dự đoán khi nào ai đó sẽ làm điều đó, ừ, khó hơn.

10:42

And I'm hopeful we get lucky on that one, uh, but there's a lot of things having to do with, uh, the safeguards in the models and a lot of surveillance so we could catch, uh, something very quickly.

Và tôi hy vọng chúng ta sẽ may mắn ở điểm đó, ừ, nhưng có nhiều thứ liên quan đến, ừ, các biện pháp bảo vệ trong các mô hình và nhiều giám sát để chúng ta có thể phát hiện, ừ, một thứ gì đó rất nhanh chóng.

10:56

There's a lot we need to do that we're just not doing.- - So, the work that the writing that you've done over the past few months is, has been described as a sort of call to arms.

Có nhiều việc chúng ta cần làm mà chúng ta lại không làm.- - Vậy, công việc mà bạn đã viết trong vài tháng qua được mô tả như một lời kêu gọi hành động.

11:08

And I, as well, having read it, you know, I really appreciated how strong you are in what you call for.

Và tôi cũng vậy, sau khi đọc nó, bạn biết đấy, tôi thực sự đánh giá cao việc bạn mạnh mẽ như thế nào trong những gì bạn kêu gọi.

11:16

There's no sort of, uh, equivocating in what you're saying, and we see a lot of that in the industry today.

Không có kiểu, ừ, nước đôi trong những gì bạn nói, và chúng ta thấy nhiều điều đó trong ngành ngày nay.

11:21

It's sort of like if this or that.

Kiểu như nếu cái này hoặc cái kia.

11:23

Um, but I would love for you to lay out what do you think needs to happen now?

Ừm, nhưng tôi rất muốn bạn trình bày điều gì bạn nghĩ cần phải xảy ra ngay bây giờ?

11:28

You've laid out what the risk is, and we're, we all starting to realize, you know, the power of the models.

Bạn đã trình bày rủi ro là gì, và chúng ta, tất cả chúng ta bắt đầu nhận ra, bạn biết đấy, sức mạnh của các mô hình.

11:34

What needs to happen now over the next, you know, 6 months, um, to make this go well for us?- - Well, each company, um, when they were created, they had a notion that this technology was different.

Điều gì cần xảy ra ngay bây giờ trong 6 tháng tới, ừm, để làm cho việc này diễn ra tốt đẹp cho chúng ta?- - Vâng, mỗi công ty, ừm, khi họ được thành lập, họ đều có quan niệm rằng công nghệ này là khác biệt.

11:50

You know, OpenAI, uh, had a clause that said if it passed AGI, um, they could ignore the capitalistic, uh, um, uh, tendency to put it out there and just, uh, not ever release it.

Bạn biết đấy, OpenAI, ừ, có một điều khoản nói rằng nếu nó vượt qua AGI, ừm, họ có thể bỏ qua xu hướng tư bản chủ nghĩa, ừ, ừm, ừ, để đưa nó ra ngoài và chỉ, ừ, không bao giờ phát hành nó.

12:10

Uh, the DeepMind founders negotiated with Google to have some special treatment.

Ừ, những người sáng lập DeepMind đã thương lượng với Google để có một số đối xử đặc biệt.

12:16

But as soon as we add multiple companies, then the only way to solve this moves up to the government.

Nhưng ngay khi chúng ta có nhiều công ty, thì cách duy nhất để giải quyết vấn đề này là chuyển lên chính phủ.

12:25

You know, it has to decide is open weights okay?

Bạn biết đấy, chính phủ phải quyết định xem trọng số mở có ổn không?

12:28

And uh, when you have a new model, do you have a benchmark about the monitoring and the safeguards that are in that model?

Và ừ, khi bạn có một mô hình mới, bạn có tiêu chuẩn đánh giá về giám sát và các biện pháp bảo vệ trong mô hình đó không?

12:37

And so far, um, the US doesn't even have mandatory review.

Và cho đến nay, ừm, Mỹ thậm chí không có đánh giá bắt buộc.

12:43

And so other governments, including China, you know, they, there's not much value, uh, in acting unless, uh, the US is part of that.

Và vì vậy các chính phủ khác, bao gồm cả Trung Quốc, bạn biết đấy, họ, không có nhiều giá trị, ừ, trong việc hành động trừ khi, ừ, Mỹ tham gia vào đó.

12:56

So we're kind of stymied.

Vậy là chúng ta đang bị tắc nghẽn.

12:59

Um, you know, I think the US will come along on this.

Ừm, bạn biết đấy, tôi nghĩ Mỹ sẽ tham gia vào việc này.

13:03

The only question is how many bad events need to take place before, uh, they change their posture.- - Yeah, well, exactly.

Câu hỏi duy nhất là cần bao nhiêu sự kiện tồi tệ xảy ra trước khi, ừ, họ thay đổi lập trường.- - Vâng, đúng vậy.

13:13

You've, you've captured the problem here, right?

Bạn đã nắm bắt được vấn đề ở đây, phải không?

13:15

We're in this total stasis and the reason is that the only government that can lead on this is the US government because this is where, uh, of course we have the open weight companies in China, but really the leading technology is in the US and on the West Coast of the US.

Chúng ta đang ở trong tình trạng trì trệ hoàn toàn và lý do là chính phủ duy nhất có thể dẫn đầu về việc này là chính phủ Mỹ vì đây là nơi, ừ, tất nhiên chúng ta có các công ty trọng số mở ở Trung Quốc, nhưng thực sự công nghệ hàng đầu là ở Mỹ và ở Bờ Tây nước Mỹ.

13:31

But, you know, the current administration has shown very little, you know, proclivity towards any sort of regulation and in fact has come out clearly and said that there will be self-regulation.

Nhưng, bạn biết đấy, chính quyền hiện tại đã cho thấy rất ít, bạn biết đấy, xu hướng đối với bất kỳ loại quy định nào và thực tế đã nói rõ rằng sẽ có tự quản lý.

13:41

You know, we've seen recent meetings at the White House.

Bạn biết đấy, chúng ta đã thấy các cuộc họp gần đây tại Nhà Trắng.

13:45

What advice would you give them today for what, you know, say two or three tangible things that they could be doing today to, uh, shepherd the technology safely and to control the what's coming out of the labs in the US?- - Uh, well, the, if dangerous models, um, with safeguards removed are continued to be allowed, then the next defense is to, um, redo your software, uh, to get rid of the security flaws.

Bạn sẽ cho họ lời khuyên gì hôm nay về những gì, bạn biết đấy, nói hai hoặc ba điều cụ thể mà họ có thể làm hôm nay để, ừ, dẫn dắt công nghệ một cách an toàn và kiểm soát những gì đang ra khỏi các phòng thí nghiệm ở Mỹ?- - Ừ, vâng, nếu các mô hình nguy hiểm, ừm, đã bị gỡ bỏ các biện pháp bảo vệ vẫn tiếp tục được cho phép, thì biện pháp phòng thủ tiếp theo là, ừm, làm lại phần mềm của bạn, ừ, để loại bỏ các lỗ hổng bảo mật.

14:27

Uh, that's very hard, but the sooner we start the better.

Ừ, điều đó rất khó, nhưng chúng ta bắt đầu càng sớm càng tốt.

14:31

On the biosecurity front, it's to have massive, uh, detection where you're looking at air, sewage, blood, um, and trying to catch, uh, um, infections, uh, when it's still affecting a thousand or ten thousand and not let it get to a million, ten million, a hundred million.

Về mặt an ninh sinh học, đó là có hệ thống phát hiện quy mô lớn, ừ, nơi bạn kiểm tra không khí, nước thải, máu, ừm, và cố gắng phát hiện, ừ, ừm, các ca nhiễm trùng, ừ, khi nó vẫn còn ảnh hưởng đến một nghìn hoặc mười nghìn người và không để nó lên đến một triệu, mười triệu, một trăm triệu.

14:56

You know, that kind of, uh, uh, surveillance can be done and the cost, um, would actually be reasonable.

Bạn biết đấy, loại giám sát đó có thể được thực hiện và chi phí, ừm, thực sự sẽ hợp lý.

15:06

And so, there are people, um, who are looking at how do we pull this together?

Và vì vậy, có những người, ừm, đang xem xét làm thế nào để tập hợp điều này lại?

15:12

That would need to be a, uh, a global effort and it would have a lot of benefits.- - So, in terms of the technology side of how we apply safety and, you know, you've talked about a supervisory layer.

Đó sẽ cần phải là một, ừ, nỗ lực toàn cầu và nó sẽ có nhiều lợi ích.- - Vậy, về mặt công nghệ của cách chúng ta áp dụng an toàn và, bạn biết đấy, bạn đã nói về một lớp giám sát.

15:29

Um, how, you know, Dario Amodei has described it as pacing the frontier.

Ừm, làm thế nào, bạn biết đấy, Dario Amodei đã mô tả nó như việc điều chỉnh nhịp độ biên giới.

15:34

Nobody seems to really want to pause or stop.

Không ai có vẻ thực sự muốn tạm dừng hoặc dừng lại.

15:37

Um, but they have talked about this pacing which I see as a kind of, I don't know, like a thoughtful cautious proceeding, um, of the development of the technology.

Ừm, nhưng họ đã nói về việc điều chỉnh nhịp độ này mà tôi thấy như một kiểu, tôi không biết, giống như một quá trình tiến hành thận trọng chu đáo, ừm, về sự phát triển của công nghệ.

15:47

You know, what do you think from a, both from the technological perspective and regulation, what would pacing look like in a way that actually works?- - Well, the closed models, uh, have, um, safeguards built into them.

Bạn biết đấy, bạn nghĩ gì từ cả góc độ công nghệ và quy định, việc điều chỉnh nhịp độ sẽ như thế nào theo cách thực sự hiệu quả?- - Vâng, các mô hình đóng, ừ, có, ừm, các biện pháp bảo vệ được tích hợp sẵn.

16:06

Uh, we could do a lot of third-party auditing to see if they're as strong as they need to be.

Ừ, chúng ta có thể thực hiện nhiều đánh giá của bên thứ ba để xem liệu chúng có mạnh như cần thiết không.

16:12

Um, there are often times where you can get around them, what's called jailbreaking.

Ừm, thường có những lúc bạn có thể vượt qua chúng, được gọi là jailbreaking.

16:17

Uh, and people like the UK Safety Institute, uh, uh, are an example where capacity is starting to be developed, uh, to look at the safeguard, uh, capabilities.

Ừ, và những người như Viện An toàn Vương quốc Anh, ừ, ừ, là một ví dụ nơi năng lực đang bắt đầu được phát triển, ừ, để xem xét khả năng bảo vệ, ừ.

16:31

This issue of the models themselves, uh, being out of control, that today is not the imminent threat.

Vấn đề về bản thân các mô hình, ừ, bị mất kiểm soát, hiện nay không phải là mối đe dọa sắp xảy ra.

16:39

But if you look at the versions that are coming, um, then that becomes a serious thing.

Nhưng nếu bạn nhìn vào các phiên bản sắp ra mắt, ừm, thì đó trở thành một vấn đề nghiêm trọng.

16:46

And there's just a lot of technology work to be done, uh, to change either how we teach these models or the, the basic structure underneath or how we encapsulate them.

Và có rất nhiều công việc công nghệ cần phải làm, ừ, để thay đổi cách chúng ta dạy các mô hình này hoặc cấu trúc cơ bản bên dưới hoặc cách chúng ta gói chúng lại.

16:59

Uh, the control problem, uh, although it's not imminent, uh, we need to put a lot more work into that and make sure that develops before next year's models, uh, come out.

Ừ, vấn đề kiểm soát, ừ, mặc dù nó không sắp xảy ra, ừ, chúng ta cần đầu tư nhiều công sức hơn vào đó và đảm bảo rằng nó phát triển trước khi các mô hình năm sau, ừ, ra mắt.

17:18

And again, without government involved, it's very hard to see how that, that takes place.- - Yeah, on that question, the self-regulation question, you have made it clear before that you don't think that would work in the context of, you know, huge risks.

Và một lần nữa, không có sự tham gia của chính phủ, rất khó để thấy điều đó, điều đó diễn ra như thế nào.- - Vâng, về câu hỏi đó, câu hỏi về tự quản lý, bạn đã nói rõ trước đây rằng bạn không nghĩ điều đó sẽ hiệu quả trong bối cảnh, bạn biết đấy, những rủi ro to lớn.

17:36

But given that's what we have today, um, I'm curious about your take on, you know, do you, do you believe that we can have some sort of self-regulation at least until you have government regulation coming in?

Nhưng vì đó là những gì chúng ta có ngày hôm nay, ừm, tôi tò mò về quan điểm của bạn, bạn biết đấy, bạn có tin rằng chúng ta có thể có một số hình thức tự quản lý ít nhất cho đến khi có quy định của chính phủ không?

17:52

And with the three main competitors we have out on the market, you know, is that going to work?

Và với ba đối thủ chính mà chúng ta có trên thị trường, bạn biết đấy, liệu điều đó có hiệu quả không?

17:58

Um, and do you think that can actually slow it down enough that we can build these layers and safeguards around the technology?- - No, I don't think that's the right way to go.

Ừm, và bạn có nghĩ rằng điều đó thực sự có thể làm chậm nó đủ để chúng ta có thể xây dựng các lớp và biện pháp bảo vệ xung quanh công nghệ không?- - Không, tôi không nghĩ đó là cách đúng đắn.

18:08

Um, there's just too many participants, uh, and you know, they're, they're competitors.

Ừm, có quá nhiều người tham gia, ừ, và bạn biết đấy, họ là những đối thủ cạnh tranh.

18:18

Um, so you know, I think it's great that the industry is being so open.

Ừm, bạn biết đấy, tôi nghĩ thật tuyệt khi ngành công nghiệp lại cởi mở như vậy.

18:24

You know, people say you need to get better PRs in industry, you know, when people are being frank about these things.

Bạn biết đấy, người ta nói bạn cần có PR tốt hơn trong ngành, bạn biết đấy, khi mọi người thẳng thắn về những điều này.

18:30

So, I give them a lot of credit, uh, for the way that they're speaking out.

Vì vậy, tôi ghi nhận họ rất nhiều, ừ, vì cách họ lên tiếng.

18:34

You know, it's a very novel situation that it's the closer you are to the development the more you're saying, "Hey, we need safety regulation here."

Bạn biết đấy, đây là một tình huống rất mới lạ khi bạn càng gần gũi với quá trình phát triển thì bạn càng nói, "Này, chúng ta cần quy định an toàn ở đây."

18:46

Um, and so eventually we'll have incidents that will lead to a government response.- - I was going to ask that actually.

Ừm, và vì vậy cuối cùng chúng ta sẽ có những sự cố dẫn đến phản ứng của chính phủ.- - Tôi thực sự định hỏi điều đó.

18:57

What do you think needs would happen before it would force even a unilateral slow down of a single lab?

Bạn nghĩ điều gì cần xảy ra trước khi nó buộc phải có một sự chậm lại đơn phương của một phòng thí nghiệm duy nhất?

19:03

We had a sort of, uh, early incident like that with Hugging Face being hacked by OpenAI, and I think that's caused huge changes internally in how these labs are thinking about safety even at the training stage of the models.

Chúng ta đã có một sự cố sớm như vậy với Hugging Face bị OpenAI tấn công, và tôi nghĩ điều đó đã gây ra những thay đổi lớn trong nội bộ về cách các phòng thí nghiệm này đang suy nghĩ về an toàn ngay cả ở giai đoạn huấn luyện của các mô hình.

19:18

But, you know, what do you think, what would be the threshold to cross before it would force a, even a, you know, a unilateral slow down of what these labs are building?- - I just wouldn't expect a unilateral slow down.

Nhưng, bạn biết đấy, bạn nghĩ gì, ngưỡng nào cần vượt qua trước khi nó buộc phải có một sự chậm lại đơn phương, thậm chí là đơn phương, của những gì các phòng thí nghiệm này đang xây dựng?- - Tôi chỉ không mong đợi một sự chậm lại đơn phương.

19:30

Uh, the urgency of work on control was highlighted by Hugging Face, and everybody's, you know, almost overly focused on that now.

Ừ, tính cấp bách của công việc kiểm soát đã được Hugging Face nhấn mạnh, và hiện tại mọi người, bạn biết đấy, gần như tập trung quá mức vào điều đó.

19:41

It's, it's super important.

Nó, nó cực kỳ quan trọng.

19:43

Um, but, it's really the bad people using the models where you would remove the safeguards, that is the near-term challenge that we need to face.

Ừm, nhưng, thực sự là những kẻ xấu sử dụng các mô hình mà bạn sẽ loại bỏ các biện pháp bảo vệ, đó là thách thức trước mắt mà chúng ta cần đối mặt.

19:57

Um, the, over the next several years, that control issue will be outed in.

Ừm, trong vài năm tới, vấn đề kiểm soát đó sẽ được đưa ra.

20:03

And that's at the same time that you have things like how should kids be able to use it?

Và đó là cùng lúc với những câu hỏi như làm thế nào để trẻ em có thể sử dụng nó?

20:10

Um, how do you deal with the job market effects that this has?

Ừm, làm thế nào để bạn đối phó với những tác động đến thị trường việc làm mà điều này gây ra?

20:16

Um, and on the good side, uh, how do you accelerate, uh, you know, can AI, you know, get rid of any chance waiting list?

Ừm, và về mặt tích cực, ừ, làm thế nào để bạn tăng tốc, ừ, bạn biết đấy, AI có thể loại bỏ bất kỳ danh sách chờ đợi nào không?

20:27

Can it discover new drugs?

Nó có thể khám phá ra các loại thuốc mới không?

20:31

None of the good stuff happens naturally.

Không có điều tốt đẹp nào tự nhiên xảy ra.

20:34

And through my work at the Gates Foundation, you know, really driving this to help in health, to help farmers who get very little advice.

Và qua công việc của tôi tại Quỹ Gates, bạn biết đấy, thực sự thúc đẩy điều này để giúp đỡ về y tế, giúp đỡ nông dân những người nhận được rất ít lời khuyên.

20:45

You know, that's the positive side and you know, there, there's so much positive work to be done.- - I want, I want to talk a bit more about that.

Bạn biết đấy, đó là mặt tích cực và bạn biết đấy, có rất nhiều công việc tích cực cần làm.- - Tôi muốn, tôi muốn nói thêm một chút về điều đó.

20:58

I think particularly AI in medicine is also a, a passion and interest of mine and I would love to hear your take on it from the front lines of having implemented this in parts of the world that need it.

Tôi nghĩ đặc biệt là AI trong y học cũng là một niềm đam mê và sở thích của tôi và tôi rất muốn nghe quan điểm của bạn về nó từ những tuyến đầu của việc triển khai điều này ở những nơi trên thế giới cần nó.

21:08

But before that I, you touched on this briefly in your comment then, but the question of jobs.

Nhưng trước đó, tôi, bạn đã đề cập ngắn gọn về điều này trong bình luận của mình, nhưng câu hỏi về việc làm.

21:13

That's the other kind of major near-term risk that you've written about.

Đó là loại rủi ro trước mắt lớn khác mà bạn đã viết về.

21:18

You know, very deeply and thoughtfully.

Bạn biết đấy, rất sâu sắc và chu đáo.

21:20

And I would, you know, there's been so much debate, data, you know, economists fighting over this, technologists jumping in about the question of, you know, are we going to see loss of jobs?

Và tôi sẽ, bạn biết đấy, đã có rất nhiều tranh luận, dữ liệu, bạn biết đấy, các nhà kinh tế tranh cãi về điều này, các nhà công nghệ nhảy vào về câu hỏi, bạn biết đấy, liệu chúng ta có thấy mất việc làm không?

21:32

Will they just be, you know, replaced eventually?

Liệu chúng có bị thay thế cuối cùng không?

21:34

You know, like what happened with previous kind of industrial revolution?

Bạn biết đấy, giống như những gì đã xảy ra với cuộc cách mạng công nghiệp trước đó?

21:37

Can you set out your thesis of what you think is coming with regard to change in job markets and who will be impacted most in the coming years given AI's widespread use?- - Well, I'm, I say very strongly that past technological advances are no guide to this.

Bạn có thể trình bày luận điểm của mình về những gì bạn nghĩ sắp tới liên quan đến thay đổi trong thị trường việc làm và ai sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất trong những năm tới do việc sử dụng rộng rãi AI?- - Vâng, tôi, tôi nói rất mạnh mẽ rằng những tiến bộ công nghệ trong quá khứ không phải là hướng dẫn cho điều này.

22:03

That will just mislead you if you look at those.

Điều đó sẽ chỉ đánh lừa bạn nếu bạn nhìn vào chúng.

22:07

This is a situation where you're exceeding human cognition.

Đây là một tình huống mà bạn đang vượt qua nhận thức của con người.

22:14

So, your ability to, you know, be a tele-salesperson or to be a, a follow-up person after medical care who talks to patients or to work in an accounting department.

Vì vậy, khả năng của bạn để, bạn biết đấy, trở thành một nhân viên bán hàng qua điện thoại hoặc trở thành một người theo dõi sau chăm sóc y tế, người nói chuyện với bệnh nhân hoặc làm việc trong một bộ phận kế toán.

22:31

The AI, once it's properly set up and as we get these much, much better versions, it is very cheap to replace the white-collar labor.

AI, một khi nó được thiết lập đúng cách và khi chúng ta có được những phiên bản tốt hơn nhiều, nó rất rẻ để thay thế lao động cổ trắng.

22:43

And there isn't some other area.

Và không có lĩnh vực nào khác.

22:47

It, you know, it's not just health, it's not just, um, law, it's not just business consulting, it's every area of the economy.

Nó, bạn biết đấy, không chỉ là y tế, không chỉ là, ừm, luật, không chỉ là tư vấn kinh doanh, mà là mọi lĩnh vực của nền kinh tế.

22:59

And so, the taxation policies that we have and, you know, the fact that we make labor is where you put the tax burden and we're really generous on the capital spending to say buy the robots or buy the tokens, that is going to accelerate these replacement efforts.

Và vì vậy, các chính sách thuế mà chúng ta có và, bạn biết đấy, thực tế là chúng ta đặt gánh nặng thuế lên lao động và chúng ta rất hào phóng với chi tiêu vốn để nói mua robot hoặc mua token, điều đó sẽ tăng tốc những nỗ lực thay thế này.

23:22

And it's, you know, you'll want to fund some safety net resources.

Và nó, bạn biết đấy, bạn sẽ muốn tài trợ cho một số nguồn lực mạng lưới an toàn.

23:30

So, um, you know, only programming is at the point where the AI's clearly superior.

Vì vậy, ừm, bạn biết đấy, chỉ có lập trình là ở điểm mà AI rõ ràng vượt trội.

23:39

But many white-collar jobs will be added over the next several years.- - Yeah, so you've pushed back, you know, um, kind of on this question of the Jevons paradox, but which I think is fascinating cuz we, we all going to see change in jobs.

Nhưng nhiều công việc cổ trắng sẽ được thêm vào trong vài năm tới.- - Vâng, vậy là bạn đã phản bác, bạn biết đấy, ừm, về câu hỏi nghịch lý Jevons, nhưng tôi nghĩ điều đó thật hấp dẫn vì chúng ta, tất cả chúng ta sẽ thấy thay đổi trong công việc.

23:56

I'll move to this question of what you're excited about, particularly in the area of health.

Tôi sẽ chuyển sang câu hỏi về những gì bạn hào hứng, đặc biệt trong lĩnh vực y tế.

24:02

Um, what, you know, where do you see AI really bringing positive change really in practice from the work that you've been doing?- - Well, the Gates Foundation already has a, uh, ultrasound that using AI, uh, in the poorest countries of the world, we can do a scan, uh, and of a pregnant woman and determine if the delivery is going to be difficult or not.

Ừm, bạn biết đấy, bạn thấy AI thực sự mang lại thay đổi tích cực ở đâu trong thực tế từ công việc bạn đã làm?- - Vâng, Quỹ Gates đã có một, ừ, siêu âm sử dụng AI, ừ, ở những quốc gia nghèo nhất trên thế giới, chúng ta có thể thực hiện một cuộc quét, ừ, và của một phụ nữ mang thai và xác định xem việc sinh nở có khó khăn hay không.

24:32

So, the woman knows, "Okay, do I need to get to a health facility where I can have a C-section if that's necessary."

Vì vậy, người phụ nữ biết, "Được rồi, tôi có cần đến cơ sở y tế nơi tôi có thể sinh mổ nếu cần không."

24:40

So, the ability to diagnose it's just phenomenal and it's in very inexpensive.

Vì vậy, khả năng chẩn đoán thật phi thường và nó rất rẻ.

24:47

Likewise, in our drug discovery work, uh, you know, we need new drugs for tuberculosis or malaria.

Tương tự, trong công việc khám phá thuốc của chúng tôi, ừ, bạn biết đấy, chúng tôi cần thuốc mới cho bệnh lao hoặc sốt rét.

24:57

We have very ambitious goals to actually eradicate malaria.

Chúng tôi có những mục tiêu rất tham vọng để thực sự loại trừ bệnh sốt rét.

25:01

And, uh, so, the AI tools are accelerating that work.

Và, ừ, vì vậy, các công cụ AI đang tăng tốc công việc đó.

25:06

You know, given that all our money will be spent in the next 19 years, uh, the fact that we can go about three times faster in our discovery allows us to be even more ambitious.

Bạn biết đấy, vì tất cả tiền của chúng tôi sẽ được chi trong 19 năm tới, ừ, việc chúng tôi có thể đi nhanh gấp ba lần trong khám phá cho phép chúng tôi thậm chí còn tham vọng hơn.

25:19

And so, we're taking AI both on the science and also on talking to the patients.

Và vì vậy, chúng tôi đang áp dụng AI cả về khoa học và cả về nói chuyện với bệnh nhân.

25:26

Uh, so, we can take somebody living with HIV or pregnant woman and in their language, which right now the African languages are very, the quality is very poor.

Ừ, vì vậy, chúng tôi có thể đưa một người sống chung với HIV hoặc phụ nữ mang thai và bằng ngôn ngữ của họ, mà hiện tại các ngôn ngữ châu Phi rất, chất lượng rất kém.

25:40

Uh, but, we announced, uh, a plan with 60 partners, uh, over the next several years to really get high quality for all of these languages.

Ừ, nhưng, chúng tôi đã công bố, ừ, một kế hoạch với 60 đối tác, ừ, trong vài năm tới để thực sự có được chất lượng cao cho tất cả các ngôn ngữ này.

25:50

So, there it's like having a virtual doctor or if you're a farmer, uh, getting top-notch advice about weather and seeds.

Vì vậy, ở đó giống như có một bác sĩ ảo hoặc nếu bạn là nông dân, ừ, nhận được lời khuyên hàng đầu về thời tiết và hạt giống.

25:59

And so, the, our pilot programs in agriculture and health are just fantastic.- - Thank you.

Và vì vậy, các chương trình thí điểm của chúng tôi trong nông nghiệp và y tế thật tuyệt vời.- - Cảm ơn bạn.

26:08

Um, I want to tap into this, the aspect of your expertise we haven't talked about yet, which is you as a corporate technological leader.

Ừm, tôi muốn khai thác khía cạnh chuyên môn của bạn mà chúng ta chưa nói đến, đó là bạn với tư cách là một nhà lãnh đạo công nghệ doanh nghiệp.

26:15

Um, we've just seen, uh, Anthropic's S1 documents.

Ừm, chúng ta vừa thấy, ừ, tài liệu S1 của Anthropic.

26:19

I'm, I'm not sure if you've yet had a chance to look through, but if you have, I'm curious what your take is on what this tells us about the market and the industry given what you're seeing, whether kind of the numbers or the market that they're targeting or kind of looking at the case they're making.

Tôi, tôi không chắc bạn đã có cơ hội xem qua chưa, nhưng nếu có, tôi tò mò về quan điểm của bạn về những gì điều này cho chúng ta biết về thị trường và ngành công nghiệp dựa trên những gì bạn thấy, liệu đó là các con số hoặc thị trường mà họ nhắm đến hoặc nhìn vào trường hợp họ đang đưa ra.

26:37

What, you know, what does this tell us, uh, people on the outside of the industry about what to expect, uh, from these companies in the coming months or years?- - Yeah, I think Anthropic's done a very good job talking about the risks.

Điều này cho chúng ta biết gì, những người bên ngoài ngành về những gì có thể mong đợi từ các công ty này trong những tháng hoặc năm tới? - - Vâng, tôi nghĩ Anthropic đã làm rất tốt khi nói về những rủi ro.

26:53

They've always been very open and this is a, another example of that.

Họ luôn rất cởi mở và đây là một ví dụ khác về điều đó.

26:58

OpenAI and Anthropic are both doing a fantastic job moving the technology forward and the demand for this intelligence will be very high.

OpenAI và Anthropic đều đang làm rất tốt việc thúc đẩy công nghệ tiến lên và nhu cầu về trí tuệ này sẽ rất cao.

27:10

Um, but there's also a lot of competition.

Ừm, nhưng cũng có rất nhiều cạnh tranh.

27:13

So, the exact forecasting of, you know, what will the revenue be a year from now, 2 years from now, 3 years from now, that's very difficult.

Vì vậy, việc dự báo chính xác doanh thu sẽ là bao nhiêu sau một năm, hai năm, ba năm nữa, điều đó rất khó.

27:21

I'm, I'm hoping these companies do well because I think they're thoughtful, uh, and, um, the owners, uh, plan to be very philanthropic.

Tôi hy vọng các công ty này làm ăn tốt vì tôi nghĩ họ chu đáo, và những người sáng lập dự định sẽ rất từ thiện.

27:33

You know, for OpenAI, they've got their foundation.

Với OpenAI, họ có quỹ của mình.

27:36

Anthropic's set shares aside and their founders, uh, have all committed over 80% going to philanthropy.

Anthropic đã để riêng cổ phần và những người sáng lập của họ đều đã cam kết hơn 80% sẽ dành cho hoạt động từ thiện.

27:43

So, I'm also, uh, talking with them about, "Okay, let's work together, uh, to make sure those dollars are have huge impact in many areas including global health."- - You set up my final question perfectly, Bill.

Vì vậy, tôi cũng đang nói chuyện với họ về việc: "Được, hãy hợp tác với nhau để đảm bảo những đồng tiền đó có tác động to lớn trong nhiều lĩnh vực bao gồm cả y tế toàn cầu." - - Ông đã chuẩn bị hoàn hảo cho câu hỏi cuối cùng của tôi, Bill.

27:58

Thank you, because that was exactly what I wanted to ask.

Cảm ơn ông, vì đó chính xác là điều tôi muốn hỏi.

28:02

You know, by all accounts, wealth inequality is just getting worse.

Theo mọi nguồn tin, bất bình đẳng giàu nghèo đang ngày càng tồi tệ hơn.

28:06

And, you know, AI has the potential to maybe change that both for either for better or worse.

Và AI có tiềm năng có thể thay đổi điều đó, theo hướng tốt hơn hoặc tồi tệ hơn.

28:12

And really it could widen that gap depending on how people access it.

Và thực sự nó có thể mở rộng khoảng cách đó tùy thuộc vào cách mọi người tiếp cận nó.

28:16

But also, we're going to have this huge influx of wealth coming out of people who are making money from these AI companies, particularly now with the IPOs.

Nhưng đồng thời, chúng ta sẽ có một dòng thác khổng lồ của cải đến từ những người kiếm tiền từ các công ty AI này, đặc biệt là bây giờ với các đợt IPO.

28:26

Um, as you said, there are the two huge both the companies, you know, have foundations that, um, they will fund.

Ừm, như ông đã nói, có hai công ty lớn đều có quỹ mà họ sẽ tài trợ.

28:32

What are your thoughts on what your fellow billionaires should be doing with this money?

Ông nghĩ gì về việc những tỷ phú đồng nghiệp của ông nên làm gì với số tiền này?

28:37

Where should it, you know, where will it work hardest and how can they work to remedy any inequalities born out of this new revolution?- - Well, of course, the primary responsibility for dealing with inequality will always rest with governments.

Nó nên được dùng ở đâu, nó sẽ phát huy tác dụng mạnh nhất ở đâu và làm thế nào họ có thể khắc phục những bất bình đẳng sinh ra từ cuộc cách mạng mới này? - - Vâng, tất nhiên, trách nhiệm chính trong việc giải quyết bất bình đẳng sẽ luôn thuộc về các chính phủ.

28:54

Uh, you know, we can't expect philanthropy, which is voluntary nature, to be the safety net.

Chúng ta không thể mong đợi hoạt động từ thiện, vốn mang tính tự nguyện, trở thành mạng lưới an toàn.

29:02

So, in a world of AI, there will have to be changes in tax systems, including, uh, the ability to tax, uh, people with huge wealth, uh, the ability to tax billionaires.

Vì vậy, trong một thế giới có AI, sẽ phải có những thay đổi trong hệ thống thuế, bao gồm khả năng đánh thuế những người có tài sản khổng lồ, khả năng đánh thuế các tỷ phú.

29:17

But, whatever's left over after those new taxes are put in place, I do think we're seeing a, um, a very enlightened group that both in areas, uh, uh, that are here in the United States or their own country and, uh, for global good, they're at a very young age already asking the questions about, "Okay, what's the most impact I can have?"

Nhưng, bất cứ thứ gì còn lại sau khi các loại thuế mới đó được áp dụng, tôi thực sự nghĩ chúng ta đang thấy một nhóm người rất sáng suốt, cả trong các lĩnh vực ở đây tại Hoa Kỳ hoặc quốc gia của họ và vì lợi ích toàn cầu, họ ở độ tuổi rất trẻ đã đặt câu hỏi về việc: "Được, tác động lớn nhất tôi có thể tạo ra là gì?"

29:49

And, uh, you know, how do we be complementary, uh, to whatever government aid there is.

Và làm thế nào để chúng ta bổ trợ cho bất kỳ viện trợ chính phủ nào hiện có.

29:56

It is a tough time where a lot of government generosity going to the poorest countries has been cut back.

Đây là một thời điểm khó khăn khi rất nhiều sự hào phóng của chính phủ dành cho các nước nghèo nhất đã bị cắt giảm.

30:05

And so, uh, you know, it's almost an emergency situation, uh, you know, where the health care cuts have meant this year more children will die than last year after 25 years of, uh, really good reductions.

Và vì vậy, gần như là một tình huống khẩn cấp, khi việc cắt giảm chăm sóc sức khỏe có nghĩa là năm nay sẽ có nhiều trẻ em tử vong hơn năm ngoái sau 25 năm giảm thực sự tốt.

30:22

And so, uh, you know, there's great discussions going on, um, with all of these, uh, founders about how they can have high impact.- - Great.

Và vì vậy, có những cuộc thảo luận tuyệt vời đang diễn ra với tất cả những người sáng lập này về cách họ có thể tạo ra tác động cao. - - Tuyệt vời.

30:35

Well, that's a note for us to end and we hope to see lots of good work coming out of the many billions that will be made and that and that you will be kind of stewarding that or shepherding it.

Vâng, đó là một lời kết cho chúng ta và chúng tôi hy vọng sẽ thấy nhiều công việc tốt đẹp đến từ hàng tỷ đô la sẽ được tạo ra và rằng ông sẽ quản lý hoặc dẫn dắt điều đó.

30:45

Thank you so much Bill for joining us this afternoon.

Cảm ơn ông rất nhiều, Bill, vì đã tham gia cùng chúng tôi chiều nay.

30:50

Hope you've enjoyed that conversation and we certainly have.- - It's great to talk to you.

Hy vọng ông đã thích cuộc trò chuyện đó và chắc chắn chúng tôi đã rất thích. - - Rất vui được nói chuyện với các bạn.

30:55

Thank you.- - Thank you.

Cảm ơn. - - Cảm ơn.

Transcript

Hiển thị

From Company Self-Regulation to Government Action

Bill Gates argues that individual AI companies once tried to build special safeguards into their own structures, but with many competitors the only viable solution is government regulation. He notes that the US lacks mandatory review, which stalls global action, and that the key question is how many bad events will occur before the US changes its stance.

Bill Gates lập luận rằng các công ty AI riêng lẻ từng cố gắng xây dựng các biện pháp bảo vệ đặc biệt vào cấu trúc của chính họ, nhưng khi có nhiều đối thủ cạnh tranh thì giải pháp khả thi duy nhất là quy định của chính phủ. Ông lưu ý rằng Hoa Kỳ thiếu cơ chế đánh giá bắt buộc, điều này cản trở hành động toàn cầu, và câu hỏi then chốt là bao nhiêu sự kiện xấu sẽ xảy ra trước khi Hoa Kỳ thay đổi lập trường.