Dr. Thang Luong introduces himself and his background, starting with his high school math teacher Dr. Le Binh, who solved a geometry problem elegantly in 1979. He shares his own experience with math olympiads, where he won a silver medal but did not make the IMO team. This disappointment led him to switch to AI, which he pursued for 20 years, working on deep learning for neural machine translation at Google. He shows a photo of himself with Jeff Dean and Quoc Le, and later a reunion photo in Vietnam. He highlights the rapid progress in neural machine translation from 2014 to 2016, which matched 20 years of prior progress.
Tiến sĩ Thang Luong giới thiệu về bản thân và nền tảng của mình, bắt đầu với người thầy dạy toán thời trung học là Tiến sĩ Lê Bình, người đã giải một bài toán hình học một cách tao nhã vào năm 1979. Ông chia sẻ trải nghiệm của bản thân với các kỳ thi Olympic toán, nơi ông giành huy chương bạc nhưng không vào được đội IMO. Sự thất vọng này đã khiến ông chuyển sang AI, lĩnh vực ông theo đuổi suốt 20 năm, làm việc về học sâu cho dịch máy nơ-ron tại Google. Ông cho xem một bức ảnh chụp cùng Jeff Dean và Quoc Le, và sau đó là một bức ảnh hội ngộ tại Việt Nam. Ông nhấn mạnh sự tiến bộ nhanh chóng của dịch máy nơ-ron từ năm 2014 đến 2016, tương đương với 20 năm tiến bộ trước đó.
all right welcome back thank you and uh without further Ado let me introduce Mr tangl from Google Deep Mind and co-founder of NTI he will give an opening talk all right good afternoon everyone um I'm not going to talk of technical details though I think uh Jeff CLK uh de have talk a lot of technical details so I'm more I'm more on the side I'm going to tell you some story some Journey uh
Được rồi, chào mừng các bạn trở lại, cảm ơn và không dài dòng nữa, để tôi giới thiệu ông Trần từ Google Deep Mind và đồng sáng lập NTI, ông ấy sẽ có bài phát biểu khai mạc. Được rồi, chào buổi chiều mọi người, tôi sẽ không nói về chi tiết kỹ thuật, tôi nghĩ Jeff CLK đã nói nhiều về chi tiết kỹ thuật rồi, nên tôi sẽ nghiêng về phía kể chuyện, kể về hành trình của tôi.
through uh math and AI through which I hope to connect uh the men subject that we talked during the panel which is super human reasoning so uh my math journey started with a legend who glorified Vietnam 45 years ago um I'm guessing people might might know who that is um Dr Le bin so he's my high school teacher so during High School I did a full-time ma Olympia I almost got to the IMO so I was
Qua toán học và AI, qua đó tôi hy vọng kết nối chủ đề chính mà chúng ta đã thảo luận trong panel, đó là lý luận siêu phàm. Hành trình toán học của tôi bắt đầu với một huyền thoại đã làm rạng danh Việt Nam 45 năm trước. Tôi đoán mọi người có thể biết đó là ai, Tiến sĩ Lê Bá... Ông ấy là giáo viên cấp ba của tôi. Ở trung học, tôi học toán Olympic toàn thời gian, suýt vào được IMO, tôi đã...
ranked number eth I got the silver only National I didn't get to the top but I was pass so passate about Olympic math and Dr leak he's the one in 1979 45 years ago in London he saw problem number three which is a hard problem in geometry and his solution is much more elegant than the organizer solution because of that he got he got a special priz I can also give you a little bit of
Xếp hạng thứ tám, tôi chỉ đạt huy chương bạc quốc gia, không vào được top, nhưng tôi rất đam mê toán Olympic. Tiến sĩ Lê là người vào năm 1979, 45 năm trước ở London, ông ấy đã giải bài toán số 3, một bài toán hình học khó, và lời giải của ông ấy thanh lịch hơn nhiều so với lời giải của ban tổ chức. Nhờ đó, ông ấy đã nhận được giải đặc biệt. Tôi cũng có thể kể một chút về...
like what is this problem about so they two Circle they intersect at Point a and then you have two point at M1 and M2 they travel at the same velocity so the question is there a particular point a fixed point that at any point in time it only have equal distance to M1 and M2 and he has a nice solution and this is the solution that got him the special price um the story was I didn't get
Bài toán này nói về điều gì. Có hai đường tròn cắt nhau tại điểm A, và có hai điểm M1 và M2 di chuyển với cùng vận tốc. Câu hỏi là có tồn tại một điểm cố định sao cho tại mọi thời điểm, nó luôn cách đều M1 và M2 không. Ông ấy có một lời giải đẹp, và đó là lời giải đã mang lại cho ông giải đặc biệt. Câu chuyện là tôi đã không vào được...
to the IMO so I was sad so I switched to AI um and then I continue AI for 20 years I didn't do math much um I I did like deep learning for translation uh with Quark I learned a lot from Quark in AEO I have intern at Google so I defend my thesis I work on deep learning neurom machine translation and also then I work at UH Google PR so this is the picture of my favorite
IMO, nên tôi buồn và chuyển sang AI. Tôi tiếp tục làm AI trong 20 năm, không làm toán nhiều. Tôi làm deep learning cho dịch thuật với Quark, học được nhiều từ Quark ở AEO, thực tập tại Google, bảo vệ luận án, làm việc về deep learning và dịch máy thần kinh, sau đó làm việc tại Google PR. Đây là hình ảnh yêu thích của tôi...
I always show this picture to a lot of people so so this is a Us holiday I don't know why all of three of us are on in the office that day I don't know there must be a reason I was single I um fast forward seven years later just a few days ago we on Danang so welcome Jeff to Vietnam um only know great to be uh you here and um we took the picture again I think we have age I
Tôi luôn cho nhiều người xem bức ảnh này. Đó là một ngày lễ ở Mỹ, không hiểu sao cả ba chúng tôi đều ở văn phòng hôm đó, chắc có lý do gì đó. Tôi còn độc thân. Bảy năm sau, chỉ vài ngày trước, chúng tôi ở Đà Nẵng, chào mừng Jeff đến Việt Nam. Thật tuyệt khi anh ở đây. Chúng tôi chụp lại bức ảnh, tôi đoán chúng tôi đã già đi.
guess um so back to neural machine translation so the Improvement were astonishing so whatever again we got during that two year 2014 to 16 it's like equal to like 20 years before is that was just amazing how deep learning has progressed and uh fast forward to 2018 and 20 I co-created project MAA uh with uh this is a blog post I wrote with Daniel who was like um from YouTube that
Quay lại dịch máy thần kinh, những cải tiến thật đáng kinh ngạc. Những gì chúng tôi đạt được trong hai năm 2014-16 tương đương với 20 năm trước đó. Thật tuyệt vời cách deep learning đã tiến bộ. Tiếp đến năm 2018 và 2020, tôi đồng sáng tạo dự án Meena với Daniel, người từ YouTube mà tôi đã hướng dẫn, sau đó anh ấy đến Google Brand, thành lập Just to AI, và bây giờ quay lại Google dưới quyền Jeff. Jeff nghĩ đây là một nhiệm vụ khó cho ML, nhiệm vụ hội thoại. Tôi nghĩ chúng tôi đã làm rất tốt, có lẽ chúng tôi là chatbot số một thế giới nếu phát hành, thì sẽ không có Code R cho Google hai năm sau.
I Mentor him and then he go to Boogle brand found it just C to Ai and now back to go Google again under Jeff um Jeff uh Jeff think that this was a difficult task for ML um the conversation uh task and I think at that time we did a great job I think uh we we were probably number one chatbot in the world if we have released that then probably there's no code R for Google two years later
yeah um and at that time actually Bina can tell jokes you know we just like doing some random talk like we ask like I like cows and say I heard they go to college and then we ask like cow go to college I heard a cow went to Harvard and then we asked for like what did the cow study said like B by sciences and then do horses go to Harvard say horses go to Haver so it was just an amazing
Vâng, và lúc đó Meena thực sự có thể kể chuyện cười. Chúng tôi nói chuyện ngẫu nhiên, hỏi 'Tôi thích bò' và nó nói 'Tôi nghe nói chúng đi học đại học'. Hỏi 'Bò đi Harvard?' nó nói 'Tôi nghe nói một con bò đã đi Harvard'. Hỏi 'Nó học gì?' nó nói 'Khoa học Bò'. Hỏi 'Ngựa có đi Harvard không?' nó nói 'Ngựa đi Haver'. Đó là một cuộc trò chuyện tuyệt vời.
conversation um to today standard I think it's just a simple conversation but it was an amazing joke at that time it's just only four years ago and um even uh fast forward more I'll tell more but I think the I want to say here actually like U Can we I want to present a Viewpoint that I think we should we going to we are moving from imitation to Discovery test and this is a picture for
Theo tiêu chuẩn hôm nay, đó chỉ là một cuộc trò chuyện đơn giản, nhưng đó là một câu chuyện cười tuyệt vời vào thời điểm đó, chỉ bốn năm trước. Và thậm chí xa hơn nữa, tôi sẽ kể thêm, nhưng tôi muốn nói ở đây rằng tôi muốn trình bày một quan điểm: chúng ta đang chuyển từ mô phỏng sang khám phá. Và đây là một bức ảnh cho...