Fidji Simo, CEO of applications at OpenAI, shares how AI can help people understand their health better. A personal medical crisis illustrates how AI can prevent dangerous errors by connecting data that doctors miss. Chronic illness often involves multiple body systems, but traditional medicine treats each symptom in isolation. A systems approach and comprehensive data integration are needed to address root causes.
Fidji Simo, Giám đốc điều hành mảng ứng dụng tại OpenAI, chia sẻ cách AI có thể giúp mọi người hiểu rõ hơn về sức khỏe của mình. Một cuộc khủng hoảng y tế cá nhân minh họa cách AI có thể ngăn ngừa những sai sót nguy hiểm bằng cách kết nối dữ liệu mà các bác sĩ bỏ sót. Bệnh mạn tính thường liên quan đến nhiều hệ cơ quan, nhưng y học truyền thống điều trị từng triệu chứng riêng lẻ. Cần có cách tiếp cận hệ thống và tích hợp dữ liệu toàn diện để giải quyết nguyên nhân gốc rễ.
Most people know better how to operate their phone or their car than they know how to operate their body.
Hầu hết mọi người biết cách vận hành điện thoại hay xe hơi của mình giỏi hơn là biết cách vận hành cơ thể mình.
Nine out of 10 people don't know how to navigate their own health information, and even most doctors probably don't.
Chín trên mười người không biết cách điều hướng thông tin sức khỏe của chính mình, và ngay cả hầu hết bác sĩ có lẽ cũng không.
And so we have this moment in history where we're in right now is going to allow us to really unlock this.
Và vì vậy chúng ta đang ở thời điểm lịch sử này, nơi chúng ta hiện đang ở, sẽ cho phép chúng ta thực sự mở khóa điều này.
DJ Simo is CEO of applications at OpenAI, where she leads
DJ Simo là CEO mảng ứng dụng tại OpenAI, nơi cô lãnh đạo
products like Chad CHPT and oversees the company's global operations.
Các sản phẩm như Chat GPT và giám sát hoạt động toàn cầu của công ty.
Big job.
Công việc lớn.
She's a veteran tech leader and a former CEO of Instacart.
Cô là một nhà lãnh đạo công nghệ kỳ cựu và là cựu CEO của Instacart.
And she brings deep experience building and scaling some of the world's most influential consumer platforms.
Và cô mang đến kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng và mở rộng quy mô một số nền tảng tiêu dùng có ảnh hưởng nhất thế giới.
- I was hospitalized.
- Tôi đã nhập viện.
I developed an infection and the nurse arrives and she's like, I need to administer an antibiotic.
Tôi bị nhiễm trùng và y tá đến và cô ấy nói, tôi cần cho dùng kháng sinh.
I put the name of the antibiotic in GPT.
Tôi nhập tên loại kháng sinh vào GPT.
And so it immediately told me, hey, this antibiotic is standard, but in your case, it might reactivate a really serious infection that I had a couple years prior.
Và nó ngay lập tức nói với tôi, này, loại kháng sinh này là tiêu chuẩn, nhưng trong trường hợp của bạn, nó có thể tái kích hoạt một bệnh nhiễm trùng rất nghiêm trọng mà tôi đã mắc vài năm trước.
So I said that to the resident.
Vì vậy tôi đã nói điều đó với bác sĩ nội trú.
And the
Và
resident was actually totally relieved because she told me, "I have 5 minutes to make the rounds.
Bác sĩ nội trú thực sự hoàn toàn nhẹ nhõm vì cô ấy nói với tôi, "Tôi chỉ có 5 phút để đi thăm bệnh.
I cannot look at someone else's records 5 years from ago." And I'm really glad that she picked that up.
Tôi không thể xem hồ sơ của người khác từ 5 năm trước." Và tôi rất mừng vì cô ấy đã nhận ra điều đó.
One of the most important decisions of my life would have been kind of messed up if it wasn't for AI helping connect the dots.
Một trong những quyết định quan trọng nhất của đời tôi lẽ ra đã bị rối tung nếu không nhờ AI giúp kết nối các dữ kiện.
I had seen 20 doctors, but not a single one of
Tôi đã gặp 20 bác sĩ, nhưng không một ai trong số
them had looked at the whole picture and was able to analyze all of these data and give me patterns that you can only detect when you see that full picture.
Họ đã nhìn vào bức tranh toàn cảnh và có thể phân tích tất cả dữ liệu này và đưa cho tôi những mẫu hình mà bạn chỉ có thể phát hiện khi nhìn thấy bức tranh đầy đủ đó.
that confronted me to the health care system in a big way and realize all of the shortcomings of being able to treat chronic illness.
Điều đó đã đối mặt với tôi với hệ thống chăm sóc sức khỏe một cách mạnh mẽ và nhận ra tất cả những thiếu sót trong việc điều trị bệnh mãn tính.
- There's a specialty for every part of your body and there's literally a doctor for every inch of you.
- Có một chuyên khoa cho mỗi phần cơ thể bạn và thực sự có một bác sĩ cho từng inch của bạn.
And I think what most doctors miss is the body's one network and networks are hard to understand.
Và tôi nghĩ điều mà hầu hết bác sĩ bỏ lỡ là cơ thể là một mạng lưới và các mạng lưới rất khó hiểu.
And now with AI and with chat health and with function health, we're able to start to gather our own data in ways we never could before.
Và giờ với AI, với chat health và với function health, chúng ta có thể bắt đầu thu thập dữ liệu của chính mình theo những cách chưa từng có trước đây.
Hey, it's Dr.
Này, đây là Tiến sĩ
Heyman.
Heyman.
I'm so excited to share this episode with you today.
Tôi rất hào hứng chia sẻ tập này với bạn hôm nay.
But before we dive in, I want to get your help.
Nhưng trước khi chúng ta bắt đầu, tôi muốn nhờ bạn giúp một việc.
Please take a minute to hit that subscribe button.
Hãy dành một phút để nhấn nút đăng ký.
Whether you're watching here on YouTube or listening on your favorite podcast platform.
Dù bạn đang xem ở đây trên YouTube hay nghe trên nền tảng podcast yêu thích của bạn.
It truly means the world to me and it helps my team and I bring you this podcast every single week.
Điều đó thực sự có ý nghĩa rất lớn với tôi và giúp tôi cùng đội ngũ mang đến cho bạn podcast này mỗi tuần.
Plus, I don't want you to
Hơn nữa, tôi không muốn bạn
miss a thing.
Bỏ lỡ điều gì.
So, thanks so much for being part of this community and I'm glad you're here.
Vì vậy, cảm ơn rất nhiều vì đã là một phần của cộng đồng này và tôi rất vui vì bạn ở đây.
Uh, welcome feed you the podcast.
Uh, chào mừng đến với podcast.
It's so good to have you.
Thật tuyệt khi có bạn.
- Great to be here.
- Rất vui được ở đây.
Thanks for having me.
Cảm ơn vì đã mời tôi.
Well, everybody uh who's listening is probably wondering why I'm having you on the podcast about health, but as it turns out, you've just taken on the role of CEO of applications at OpenAI, otherwise known as Chat GPT for most people.
Chà, mọi người uh những ai đang nghe có lẽ đang thắc mắc tại sao tôi lại mời bạn lên podcast về sức khỏe, nhưng hóa ra, bạn vừa mới đảm nhận vai trò CEO mảng ứng dụng tại OpenAI, hay còn được hầu hết mọi người biết đến là Chat GPT.
And you are launching as your first initiative the health focus of Chhat GPT was CHP Health.
Và bạn đang ra mắt sáng kiến đầu tiên của mình là trọng tâm sức khỏe của Chat GPT, tức là CHP Health.
To me, that's so exciting because you could have done a
Với tôi, điều đó thật thú vị vì bạn có thể đã làm
million things, but you're focusing on this really revolutionary approach to helping people understand their own health.
Một triệu thứ, nhưng bạn đang tập trung vào cách tiếp cận thực sự mang tính cách mạng này để giúp mọi người hiểu về sức khỏe của chính họ.
You know, most people know better how to operate their phone or iPhone or their Android phone or their car than they know how to operate their body.
Bạn biết đấy, hầu hết mọi người biết cách vận hành điện thoại hay iPhone hay điện thoại Android hay xe hơi của mình giỏi hơn là biết cách vận hành cơ thể mình.
And, you know, we were just chitchatting a little before.
Và, bạn biết đấy, chúng ta vừa trò chuyện một chút trước đó.
We said nine out of 10 people don't know how to
Chúng ta đã nói chín trên mười người không biết cách
navigate their own health information.
Điều hướng thông tin sức khỏe của chính mình.
And even most doctors probably don't.
Và ngay cả hầu hết bác sĩ có lẽ cũng không.
You know, honestly, it's it's hard when you're sick to figure everything out.
Bạn biết đấy, thành thật mà nói, thật khó khi bạn bị bệnh để tìm ra mọi thứ.
And so we have this moment in history where we're in right now is going to allow us to really unlock this and your efforts are really are accelerating this.
Và vì vậy chúng ta đang ở thời điểm lịch sử này, nơi chúng ta hiện đang ở, sẽ cho phép chúng ta thực sự mở khóa điều này và những nỗ lực của bạn thực sự đang tăng tốc điều này.
And before we get into kind of what the potential is for AI and health and what the potential is for people to understand their health better to end suffering that's that we now have the answers to but they're not getting.
Và trước khi chúng ta đi vào tiềm năng của AI và sức khỏe cũng như tiềm năng để mọi người hiểu rõ hơn về sức khỏe của mình để chấm dứt đau khổ mà chúng ta hiện đã có câu trả lời nhưng họ không nhận được.
I
Tôi
want to kind of talk a little bit about your suffering and my suffering.
Muốn nói một chút về nỗi đau khổ của bạn và nỗi đau khổ của tôi.
Uh because we both kind of have a similar history of having a condition that's poorly understood, that's poorly diagnosed, that's poorly treated, that causes a lot of pain and suffering, that's not in our head, but is a real phenomena that happens that we haven't been able to help.
Uh bởi vì cả hai chúng ta đều có một lịch sử tương tự về việc mắc một tình trạng bệnh ít được hiểu rõ, được chẩn đoán kém, được điều trị kém, gây ra nhiều đau đớn và khổ sở, không phải trong đầu chúng ta, mà là một hiện tượng thực sự xảy ra mà chúng ta chưa thể giúp được.
you know, maybe you
Bạn biết đấy, có lẽ bạn
could start out by sharing a little bit about your health journey and how you got into all this and why this is so important to you because you've not just, you know, not just leading this from a from within AI, but you also have another company that's helping to sort of unlock the mysteries of chronic illness, which I got so excited about when I saw.
Có thể bắt đầu bằng cách chia sẻ một chút về hành trình sức khỏe của bạn và cách bạn đến với tất cả những điều này và tại sao điều này lại quan trọng với bạn đến vậy bởi vì bạn không chỉ, bạn biết đấy, không chỉ dẫn dắt điều này từ bên trong AI, mà bạn còn có một công ty khác đang giúp khám phá những bí ẩn của bệnh mãn tính, điều mà tôi đã rất hào hứng khi thấy.
- Absolutely.
- Hoàn toàn đúng.
So, yeah, to share a little bit about my own health journey, I was very healthy until I got pregnant in 2015.
Vậy, vâng, để chia sẻ một chút về hành trình sức khỏe của chính tôi, tôi đã rất khỏe mạnh cho đến khi tôi mang thai vào năm 2015.
I had a pretty rough pregnancy and then after the pregnancy, uh I started having all kinds of weird symptoms.
Tôi đã có một thai kỳ khá khó khăn và sau đó sau khi sinh, uh tôi bắt đầu có đủ loại triệu chứng kỳ lạ.
I started fainting a lot, being very shaky, exceptionally tired.
Tôi bắt đầu ngất xỉu nhiều, rất run rẩy, cực kỳ mệt mỏi.
And as you can imagine, doctors at the time told me, "You're just a tired mom.
Và như bạn có thể tưởng tượng, các bác sĩ lúc đó nói với tôi, "Bạn chỉ là một bà mẹ mệt mỏi thôi.
You're deconditioned.
Bạn bị mất thể lực.
It's okay." Like, you know, uh nothing wrong with you.
Không sao đâu." Giống như, bạn biết đấy, uh không có gì sai với bạn cả.
And I kind of miraculously recovered, you know, nine months later, but after the pregnancy, but uh a couple years later, I had the surgery for endometriosis.
Và tôi đã hồi phục một cách kỳ diệu, bạn biết đấy, chín tháng sau, nhưng sau khi sinh, nhưng uh vài năm sau, tôi đã phẫu thuật vì lạc nội mạc tử cung.
And after that surgery, the same symptoms recurred.
Và sau cuộc phẫu thuật đó, các triệu chứng tương tự lại tái phát.
I started fainting a lot, started being very dizzy.
Tôi bắt đầu ngất xỉu nhiều, bắt đầu rất chóng mặt.
My heart would go like uh super high as soon as I would
Tim tôi đập như uh siêu nhanh ngay khi tôi
stand.
Đứng lên.
A constellation of like mystery symptoms.
Một loạt các triệu chứng bí ẩn.
And that's when I was uh diagnosed with a neuroimmune condition called postural orthostatic tachicardia syndrome which is a mouthful that then evolved into chronic fatigue syndrome and uh it's pretty debilitating like you know I am still dealing with the symptom and that means that you know I can't stand for long periods of time uh
Và đó là khi tôi được uh chẩn đoán mắc một tình trạng rối loạn thần kinh miễn dịch gọi là hội chứng nhịp tim nhanh tư thế đứng, một cái tên dài ngoằng, sau đó tiến triển thành hội chứng mệt mỏi mãn tính và uh nó khá là suy nhược, bạn biết đấy, tôi vẫn đang đối phó với triệu chứng và điều đó có nghĩa là, bạn biết đấy, tôi không thể đứng lâu uh
without fainting uh I end up you know having um you know fatigue much faster than normal people and so you know that confronted me to the health care system in a big way and realize all of the shortcomings of being able to treat chronic illness.
Mà không bị ngất uh tôi cuối cùng, bạn biết đấy, bị uh bạn biết đấy, mệt mỏi nhanh hơn nhiều so với người bình thường và vì vậy bạn biết đấy, điều đó đã đối mặt với tôi với hệ thống chăm sóc sức khỏe một cách lớn lao và nhận ra tất cả những thiếu sót trong việc điều trị bệnh mãn tính.
- That's very frustrating as a as someone who's got access to anything, anybody anywhere on the planet and feel not to be able to get answers because we're looking at things through the wrong lens.
- Điều đó rất bực bội khi là một người có quyền truy cập vào bất cứ thứ gì, bất cứ ai ở bất cứ đâu trên hành tinh và cảm thấy không thể có được câu trả lời bởi vì chúng ta đang nhìn mọi thứ qua lăng kính sai lầm.
And you know, I think you know, in reading some of the work you've done, I encourage everybody to read your um Substack article on Chipd Health, which really lays this whole problem out.
Và bạn biết đấy, tôi nghĩ bạn biết đấy, khi đọc một số công trình bạn đã làm, tôi khuyến khích mọi người đọc bài viết Substack của bạn về Chipd Health, thực sự trình bày toàn bộ vấn đề này.
And
Và
you talk about how you went to different doctors for different symptoms, but you're one body and uh and everything is connected and there are root causes and there are fundamental biological systems.
Bạn nói về việc bạn đã đến các bác sĩ khác nhau cho các triệu chứng khác nhau, nhưng bạn là một cơ thể và uh và mọi thứ đều được kết nối và có những nguyên nhân gốc rễ và có những hệ thống sinh học cơ bản.
And I also when I was younger first got into all this because I ended up having chronic fatigue syndrome.
Và tôi cũng vậy khi còn trẻ lần đầu tiên bước vào tất cả những điều này bởi vì tôi đã mắc hội chứng mệt mỏi mãn tính.
I went from riding my bike 100 miles a day and you know being able to remember 30
Tôi đã từ việc đạp xe 100 dặm một ngày và bạn biết đấy, có thể nhớ 30
patients charts without taking any notes all day to not being able to walk up the stairs or know where I was at the end of a sentence.
Biểu đồ bệnh nhân mà không cần ghi chú gì cả ngày, đến việc không thể đi lên cầu thang hoặc biết mình đang ở đâu khi kết thúc một câu.
It turned out I had mercury poisoning from living in China.
Hóa ra tôi bị nhiễm độc thủy ngân do sống ở Trung Quốc.
And that's a whole long story.
Và đó là một câu chuyện dài.
But my whole system just collapsed from one day to the next.
Nhưng toàn bộ hệ thống của tôi sụp đổ từ ngày này sang ngày khác.
I went to doctor after doctor.
Tôi đã đến hết bác sĩ này đến bác sĩ khác.
I went to Columbia.
Tôi đã đến Columbia.
I went to Harvard.
Tôi đã đến Harvard.
I'm sure as you did.
Tôi chắc rằng bạn cũng vậy.
And no answers, you know.
Và không có câu trả lời, bạn biết đấy.
Oh, you're stressed.
Ồ, bạn bị căng thẳng.
Oh, take some Xanax.
Ồ, uống chút Xanax đi.
Oh, take some prozac.
Ồ, uống chút prozac đi.
You know, like, you know, and I knew I wasn't crazy.
Bạn biết đấy, giống như, bạn biết đấy, và tôi biết mình không điên.
Um, and I was highly motivated, highly engaged person.
Um, và tôi là một người có động lực cao, tham gia cao.
And all of a sudden, I could barely function.
Và đột nhiên, tôi hầu như không thể hoạt động.
And it and it took me a long time to dig out of that.
Và nó và nó đã mất một thời gian dài để tôi thoát ra khỏi đó.
And I think you know what it what what I discovered was that the body is
Và tôi nghĩ bạn biết đấy, điều tôi khám phá ra là cơ thể là
this incredibly complex network.
Một mạng lưới vô cùng phức tạp.
As an individual doctor, it's very hard to understand that the massive complexity that's a human body.
Là một bác sĩ cá nhân, rất khó để hiểu được sự phức tạp to lớn của cơ thể con người.
We've got 40 trillion cells.
Chúng ta có 40 nghìn tỷ tế bào.
We've got, you know, billions of chemical reactions, billions of trillions of chemical reactions happening every second in the cell in the body.
Chúng ta có, bạn biết đấy, hàng tỷ phản ứng hóa học, hàng tỷ nghìn tỷ phản ứng hóa học xảy ra mỗi giây trong tế bào trong cơ thể.
There's so much scientific literature and no one person can put
Có rất nhiều tài liệu khoa học và không một ai có thể tập hợp
that all together.
Tất cả lại với nhau.
There is an operating system that's we call network medicine or systems medicine that's preventive, proactive, predictive, participatory, you know, as you've written about and it's so good at helping people understand these complex chronic illnesses.
Có một hệ điều hành mà chúng ta gọi là y học mạng lưới hoặc y học hệ thống, mang tính phòng ngừa, chủ động, dự đoán, tham gia, bạn biết đấy, như bạn đã viết và nó rất giỏi trong việc giúp mọi người hiểu những bệnh mãn tính phức tạp này.
But traditional medicine is just so slow to change.
Nhưng y học truyền thống thay đổi quá chậm.
You know, as a as a doctor, I know that, you know, it
Bạn biết đấy, với tư cách là một bác sĩ, tôi biết rằng, bạn biết đấy, nó
took 50 years from the time semile discovered we should wash our hands before surgery till doctors believe that we should wash our hands before surgery, right?
Mất 50 năm kể từ khi Semmelweis phát hiện ra chúng ta nên rửa tay trước khi phẫu thuật cho đến khi các bác sĩ tin rằng chúng ta nên rửa tay trước khi phẫu thuật, đúng không?
So, it's kind of like that.
Vì vậy, nó kiểu như vậy.
And now with AI and with chat GPD health and with function health, we're able to start to gather our own data.
Và bây giờ với AI và với chat GPD health và với function health, chúng ta có thể bắt đầu thu thập dữ liệu của chính mình.
We're start to make sense of our own data in ways we never could before.
Chúng ta bắt đầu hiểu dữ liệu của chính mình theo những cách chưa từng có trước đây.
So, it's super it's super exciting and I think you've struggled even as a person who you know who's had access to figure this out.
Vì vậy, nó siêu siêu thú vị và tôi nghĩ bạn đã vật lộn ngay cả khi là một người mà bạn biết đã có quyền truy cập để tìm ra điều này.
And I and I feel bad because that's really what I get up every
Và tôi và tôi cảm thấy tệ vì đó thực sự là điều tôi thức dậy mỗi
day because I want to I want to have people be empowered to end needless suffering and to get help whatever they can from the world's you know incredible scientific knowledge that we most of us don't have the ability to sort through understand and make sense of.
Ngày vì tôi muốn tôi muốn mọi người được trao quyền để chấm dứt đau khổ không cần thiết và nhận được sự giúp đỡ bất cứ điều gì họ có thể từ kiến thức khoa học đáng kinh ngạc của thế giới mà hầu hết chúng ta không có khả năng sàng lọc hiểu và nắm bắt.
But now we start we're starting to be able to do that with AI and health which is pretty exciting.
Nhưng bây giờ chúng ta bắt đầu chúng ta đang bắt đầu có thể làm điều đó với AI và sức khỏe, điều này khá thú vị.
And I'll
Và tôi sẽ
tell you, I mean, your what you're saying resonates so much.
Nói với bạn, ý tôi là, những gì bạn đang nói rất cộng hưởng.
I saw 20 specialists, everyone looking at just like one particular symptoms.
Tôi đã gặp 20 chuyên gia, mọi người chỉ nhìn vào một triệu chứng cụ thể.
And if you look at my disease, it's a mix of immune dysregulation, nervous system dysregulation.
Và nếu bạn nhìn vào bệnh của tôi, đó là sự kết hợp của rối loạn điều hòa miễn dịch, rối loạn điều hòa hệ thần kinh.
So that impacts the entire body.
Vì vậy, điều đó ảnh hưởng đến toàn bộ cơ thể.
But meanwhile, you have the GI doctor that's just focused on your GI symptoms.
Nhưng trong khi đó, bạn có bác sĩ tiêu hóa chỉ tập trung vào các triệu chứng tiêu hóa của bạn.
And so cardiologist who's just
Và bác sĩ tim mạch chỉ
thinking that your heart rate is fast, but not really connecting that with the fact that it's a neurological symptom.
Nghĩ rằng nhịp tim của bạn nhanh, nhưng không thực sự kết nối điều đó với thực tế rằng đó là một triệu chứng thần kinh.
When I got diagnosed, it was interesting because I had this very naive idea that there were, you know, plenty of doctors behind the scenes who are all working to make sure that this condition would get cured.
Khi tôi được chẩn đoán, thật thú vị vì tôi có ý tưởng rất ngây thơ rằng có, bạn biết đấy, rất nhiều bác sĩ đằng sau hậu trường đang làm việc để đảm bảo rằng tình trạng này sẽ được chữa khỏi.
And I realized, oh, actually, there isn't that much happening that can actually advance scientific discovery.
Và tôi nhận ra, ồ, thực ra, không có nhiều thứ đang diễn ra có thể thực sự thúc đẩy khám phá khoa học.
So, I ended up hiring a teaching assistant at Stanford
Vì vậy, tôi đã thuê một trợ giảng tại Stanford
to teach me genetics and like basically the whole body system.
Để dạy tôi về di truyền học và kiểu như toàn bộ hệ thống cơ thể.
But I'm like, that's crazy.
Nhưng tôi kiểu như, điều đó thật điên rồ.
like who has the resources and the time to do that?
Như ai có nguồn lực và thời gian để làm điều đó?
And that's what made me so passionate about making sure that everyone can understand their own health, level the playing field with doctors because ultimately it's your life.
Và đó là điều khiến tôi rất đam mê đảm bảo rằng mọi người có thể hiểu sức khỏe của chính mình, san bằng sân chơi với các bác sĩ vì cuối cùng đó là cuộc sống của bạn.
Uh and really desilo the healthcare system which is not working
Uh và thực sự phá bỏ silo trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, điều không hiệu quả
as is.
Như hiện tại.
And especially when you look at like the burden of chronic illness in the country right now about like 85% of healthcare cost is coming from like these complex chronic disorders.
Và đặc biệt khi bạn nhìn vào gánh nặng bệnh mãn tính ở đất nước hiện nay, khoảng 85% chi phí chăm sóc sức khỏe đến từ những rối loạn mãn tính phức tạp này.
All of these multi-system they are not focused on one organ.
Tất cả những đa hệ thống này chúng không tập trung vào một cơ quan.
So you have a hemat system that's very organ focused and meanwhile sick people who are falling apart from head to toe and are struck with figuring
Vì vậy, bạn có một hệ thống y tế rất tập trung vào cơ quan và trong khi đó những người bệnh đang tan rã từ đầu đến chân và bị mắc kẹt trong việc tìm
out uh how to get out of that.
Ra uh làm thế nào để thoát khỏi điều đó.
So you know I'm I'm really thinking about how AI can help but also how we can like reform the healthare system to adapt to what people are going to need in the future.
Vì vậy, bạn biết đấy, tôi thực sự đang nghĩ về cách AI có thể giúp ích nhưng cũng là cách chúng ta có thể cải cách hệ thống chăm sóc sức khỏe để thích ứng với những gì mọi người sẽ cần trong tương lai.
- Well I think that's exactly right.
- Chà, tôi nghĩ điều đó hoàn toàn đúng.
I mean, you know, it is is two-pronged really.
Ý tôi là, bạn biết đấy, nó thực sự có hai hướng.
One is helping individuals understand their own health in a way that was never possible before from their lab data.
Một là giúp các cá nhân hiểu sức khỏe của chính họ theo cách chưa từng có trước đây từ dữ liệu phòng thí nghiệm của họ.
Function allows people to do that from imaging and function allows you to do that through wearables which integrate now into function through any lab that you've ever had
Function cho phép mọi người làm điều đó từ hình ảnh và function cho phép bạn làm điều đó thông qua thiết bị đeo hiện tích hợp vào function thông qua bất kỳ phòng thí nghiệm nào bạn từng có
done.
Thực hiện.
You can upload into health vault and get all that information.
Bạn có thể tải lên health vault và nhận tất cả thông tin đó.
And also you can access all the scientific literature in the world and all the knowledge expert training and all the genetics and your microbiome and your metabolism and toxin levels and measuring things that we never could measure before and now we're doing it at radically deflationary prices and at
Và bạn cũng có thể truy cập tất cả tài liệu khoa học trên thế giới và tất cả kiến thức đào tạo chuyên gia và tất cả di truyền học và hệ vi sinh vật của bạn và sự trao đổi chất và mức độ độc tố và đo lường những thứ chúng ta chưa từng có thể đo lường trước đây và bây giờ chúng ta đang làm điều đó với giá giảm phát triệt để và ở
great scale.
Quy mô lớn.
No no individual doctor can make sense of that and but it but it's going to tell a story about what's going on with you that might otherwise think about.
Không không bác sĩ cá nhân nào có thể hiểu được điều đó và nhưng nó sẽ kể một câu chuyện về những gì đang xảy ra với bạn mà nếu không có thể nghĩ về.
And the narrative you said was really important.
Và câu chuyện bạn nói thực sự quan trọng.
There's a specialty for every part of your body and there's literally a doctor for every inch of you.
Có một chuyên khoa cho mỗi phần của cơ thể bạn và thực sự có một bác sĩ cho mỗi inch của bạn.
I mean, it's so it's so subsp specialcialized now.
Ý tôi là, nó rất rất chuyên biệt hóa bây giờ.
And I think
Và tôi nghĩ
what most doctors miss is the body's one network and networks are hard to understand.
Điều mà hầu hết các bác sĩ bỏ lỡ là cơ thể là một mạng lưới và các mạng lưới rất khó hiểu.
They're complex.
Chúng phức tạp.
I mean, you've got biology, you've got chemistry, you've got physics, you've got all of it together in the body.
Ý tôi là, bạn có sinh học, bạn có hóa học, bạn có vật lý, bạn có tất cả cùng nhau trong cơ thể.
And it it's just impossibly be reductionist about it.
Và nó thật không thể quy giản về điều đó.
And that's what medicine's been.
Và đó là những gì y học đã từng.
But now with our ability to sort of source the whole world's knowledge sort of like the
Nhưng bây giờ với khả năng của chúng ta để tìm nguồn kiến thức của cả thế giới kiểu như
like a gigantic library of Alexandria in a way we can suddenly actually have insights about things and learn things.
Giống như một thư viện Alexandria khổng lồ theo cách mà chúng ta đột nhiên có thể thực sự có được những hiểu biết về mọi thứ và học hỏi mọi thứ.
So not just for individuals but we can also accelerate science and change the paradigm and I think that's what's exciting to me.
Vì vậy, không chỉ cho cá nhân mà chúng ta còn có thể đẩy nhanh khoa học và thay đổi mô hình, và tôi nghĩ đó là điều thú vị đối với tôi.
So I think medicine is going to be shifted from the outside you know just like many other industries were shifted by you know like phones were disrupted by Apple or music by iTunes you know Spotify these are these didn't come from within the industry and
Vì vậy, tôi nghĩ y học sẽ bị thay đổi từ bên ngoài, bạn biết đấy, giống như nhiều ngành công nghiệp khác đã bị thay đổi bởi, bạn biết đấy, như điện thoại bị Apple làm gián đoạn hoặc âm nhạc bởi iTunes, bạn biết đấy, Spotify, những thứ này không đến từ bên trong ngành và
I think this is what's what's so exciting to me cuz you know like you said doctors try their best the healthare system does it best but it's sort of stuck in this antiquated model I really want to hear how you use AI for yourself because you you've tried to figure this out as an individual like what's wrong with me why do I feel like this what are the causes what do I do
Tôi nghĩ đây là điều khiến tôi thấy thú vị vì bạn biết đấy, như bạn nói, các bác sĩ cố gắng hết sức, hệ thống y tế làm hết sức nhưng nó có phần mắc kẹt trong mô hình cổ hủ này. Tôi thực sự muốn nghe cách bạn sử dụng AI cho chính mình vì bạn đã cố gắng tìm ra điều này với tư cách cá nhân, như có gì sai với tôi, tại sao tôi cảm thấy như thế này, nguyên nhân là gì, tôi phải làm gì
like what is my doctor not telling How have you used it for yourself?
Như bác sĩ của tôi không nói với tôi điều gì? Bạn đã sử dụng nó cho chính mình như thế nào?