0:00

20:23

Meta AI Chief Wang on Winning the Race in AI

Bloomberg Live·20:23·Technology·B2

Chương · 7

Chương 1·Meta's AI Reputation: Then vs. Now

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

It was almost exactly a year ago that you started at Meta leading the AI team.

Gần đúng một năm trước, bạn bắt đầu làm việc tại Meta để lãnh đạo đội ngũ AI.

0:06

And I thought maybe you could set the scene for us just a little bit.

Và tôi nghĩ có lẽ bạn có thể giúp chúng tôi hình dung bối cảnh một chút.

0:10

Um, I'm wondering if you can let us know where you think Meta is as an AI company today versus where it was a year ago.

Ừm, tôi tự hỏi liệu bạn có thể cho chúng tôi biết bạn nghĩ Meta đang ở đâu với tư cách là một công ty AI ngày hôm nay so với một năm trước không.

0:17

Specifically, like what's the reputation of Meta as an AI company today versus a year ago when you got there?

Cụ thể là, danh tiếng của Meta với tư cách là một công ty AI ngày hôm nay so với một năm trước khi bạn đến đó như thế nào?

0:23

- Um yeah, I mean I think it's been a very exciting year for um for Meta and AI.

- Ừm vâng, ý tôi là tôi nghĩ đó là một năm rất thú vị đối với ừm đối với Meta và AI.

0:28

I mean what I think when um you know, roughly a year ago uh a little more than a year ago Meta released um Llama 4, and while I was still an exciting release, I think you know, um it wasn't quite on the trajectory that Meta needed um to be able to continue building a lot of the

Ý tôi là điều tôi nghĩ khi ừm bạn biết đấy, khoảng một năm trước ừ hơn một năm một chút Meta đã phát hành ừm Llama 4, và mặc dù đó vẫn là một bản phát hành thú vị, tôi nghĩ bạn biết đấy, ừm nó không hẳn nằm trên quỹ đạo mà Meta cần ừm để có thể tiếp tục xây dựng rất nhiều

0:47

products and experiences that it seek to build.

Sản phẩm và trải nghiệm mà công ty muốn xây dựng.

0:49

And so, you know, we've uh been hard at work over the past year since I joined and since starting Meta Superintelligence Labs, you know, we've um been undergoing an entire process of building a new scaling ladder for our models, uh developing new sets of infrastructure, uh and new research to be able to power sort of a new series

Và vì vậy, bạn biết đấy, chúng tôi đã ừ chăm chỉ làm việc trong suốt năm qua kể từ khi tôi tham gia và kể từ khi bắt đầu Meta Superintelligence Labs, bạn biết đấy, chúng tôi đã ừ trải qua toàn bộ quá trình xây dựng một thang mở rộng mới cho các mô hình của mình, ừ phát triển các bộ hạ tầng mới, ừ và nghiên cứu mới để có thể cung cấp năng lượng cho một loạt

1:11

and family of models.

Và họ mô hình mới.

1:12

And you know, back in April, we released the very first uh fruits of that labor, you know, the new Spark models and an update to Meta AI.

Và bạn biết đấy, hồi tháng Tư, chúng tôi đã phát hành ừ những thành quả đầu tiên của công sức đó, bạn biết đấy, các mô hình Spark mới và một bản cập nhật cho Meta AI.

1:20

Um the reception to all of that was incredibly positive.

Ừm sự đón nhận đối với tất cả những điều đó vô cùng tích cực.

1:23

It was even better than frankly we'd expected internally.

Nó thậm chí còn tốt hơn cả những gì chúng tôi mong đợi trong nội bộ.

1:26

Um we saw incredible gains in usage of Meta AI.

Ừm chúng tôi đã thấy những mức tăng đáng kinh ngạc trong việc sử dụng Meta AI.

1:28

It was you know, the top of many of the app stores and um you know, we're we're sort of working on our even larger models today, and uh and are excited about what we'll be able to demonstrate to the world.

Nó đã bạn biết đấy, đứng đầu nhiều cửa hàng ứng dụng và ừm bạn biết đấy, chúng tôi đang ừ đang làm việc trên các mô hình thậm chí còn lớn hơn của mình ngày hôm nay, và ừ và rất hào hứng về những gì chúng tôi sẽ có thể trình diễn với thế giới.

1:40

We clearly, you know, are we're on a very exciting and fast trajectory, and we're excited to continue showing the world what we

Rõ ràng là, bạn biết đấy, chúng tôi đang trên một quỹ đạo rất thú vị và nhanh chóng, và chúng tôi rất hào hứng tiếp tục cho thế giới thấy những gì chúng tôi

1:47

produce.

Tạo ra.

1:47

Um I think that uh you know, the AI industry has gotten very uh hot and competitive obviously in the past year as well, and you know, we take that very seriously, but we're really excited.

Ừm tôi nghĩ rằng ừ bạn biết đấy, ngành công nghiệp AI đã trở nên rất ừ nóng và cạnh tranh rõ ràng trong năm qua, và bạn biết đấy, chúng tôi coi trọng điều đó, nhưng chúng tôi thực sự hào hứng.

1:58

- Yeah.

- Vâng.

1:58

Obviously, the goal you're spending in the same way that an open AI Anthropic others are spending.

Rõ ràng là, mục tiêu bạn đang chi tiêu giống như cách mà OpenAI, Anthropic và những công ty khác đang chi tiêu.

2:02

Do you feel like you guys are in that same tier?

Bạn có cảm thấy rằng các bạn đang ở cùng đẳng cấp đó không?

2:05

Is meta, you know, is it open AI Anthropic meta at this point or do you feel like there's still a bit of a gap cuz I'd say certainly a year ago that was the perception.

Meta có phải, bạn biết đấy, có phải là OpenAI, Anthropic, Meta ở thời điểm này không hay bạn cảm thấy vẫn còn một chút khoảng cách bởi vì tôi muốn nói rằng chắc chắn một năm trước đó là nhận thức chung.

2:15

- Yeah, we don't I mean, the new Spark model that we released is not at the tier of the leading frontier models.

- Vâng, chúng tôi không ý tôi là, mô hình Spark mới mà chúng tôi phát hành không ở đẳng cấp của các mô hình tiên phong hàng đầu.

2:24

But we believe it's a very exciting data point on the trajectory and we expect the upcoming models we release to be quite competitive with the leading models in the world.

Nhưng chúng tôi tin rằng đó là một điểm dữ liệu rất thú vị trên quỹ đạo và chúng tôi kỳ vọng các mô hình sắp tới mà chúng tôi phát hành sẽ khá cạnh tranh với các mô hình hàng đầu thế giới.

2:31

- Yeah, you called new Spark an appetizer an appetizer model.

- Vâng, bạn đã gọi Spark mới là món khai vị, một mô hình khai vị.

2:36

To build that metaphor out, when does the entree model get here?

Để mở rộng ẩn dụ đó, khi nào mô hình món chính sẽ đến?

2:41

You know, will it be at that tier that you guys ultimately want to be at?

Bạn biết đấy, liệu nó có ở đẳng cấp mà các bạn cuối cùng muốn đạt tới không?

2:46

- Yeah, we are we are in process of cooking the - laughter - We're just going to the whole conversation is just going to be this this back and forth.

- Vâng, chúng tôi đang chúng tôi đang trong quá trình nấu - [tiếng cười] - Chúng ta sẽ chỉ toàn bộ cuộc trò chuyện sẽ chỉ là kiểu qua lại này thôi.

2:54

- Yeah, yeah, no, I mean, we're we're cooking it.

- Vâng, vâng, không, ý tôi là, chúng tôi đang chúng tôi đang nấu nó.

2:57

We're excited to show it to the world when it's ready.

Chúng tôi rất hào hứng được cho thế giới thấy nó khi nó sẵn sàng.

3:01

We're seeing very exciting and promising results in the process of training it right now.

Chúng tôi đang thấy những kết quả rất thú vị và đầy hứa hẹn trong quá trình huấn luyện nó ngay bây giờ.

3:06

So we're quite excited about it and I think there's a you know, overall we built the entire research effort around predictable scaling.

Vì vậy chúng tôi khá hào hứng về nó và tôi nghĩ có một bạn biết đấy, nhìn chung chúng tôi đã xây dựng toàn bộ nỗ lực nghiên cứu xoay quanh việc mở rộng có thể dự đoán được.

3:13

So the so the entire belief of our overall research

Vì vậy vì vậy toàn bộ niềm tin của nỗ lực nghiên cứu tổng thể của chúng tôi

3:17

effort was, you know, that in many ways the central belief behind the current modern AI boom is that as you scale these models, you will see get incredible results and get predictable levels of increased capability.

Là, bạn biết đấy, theo nhiều cách niềm tin trung tâm đằng sau làn sóng bùng nổ AI hiện đại hiện nay là khi bạn mở rộng các mô hình này, bạn sẽ thấy những kết quả đáng kinh ngạc và đạt được mức tăng khả năng có thể dự đoán được.

3:28

And so you know, new Spark it was an early data point on that scaling ladder for us.

Và vì vậy bạn biết đấy, Spark mới là một điểm dữ liệu ban đầu trên thang mở rộng đó đối với chúng tôi.

3:34

The next models we release will be an even greater point on that on the scaling curves and we are

Các mô hình tiếp theo mà chúng tôi phát hành sẽ là một điểm thậm chí còn lớn hơn trên các đường cong mở rộng đó và chúng tôi

3:41

really excited to show the world what we'll what we'll be able to produce.

Thực sự hào hứng được cho thế giới thấy những gì chúng tôi sẽ có thể tạo ra.

3:44

- And what obviously you went from basically rebuilding the team, rebuilding the lab to this new Spark model in a very short amount of time.

- Và rõ ràng là bạn đã đi từ việc cơ bản xây dựng lại đội ngũ, xây dựng lại phòng thí nghiệm đến mô hình Spark mới này trong một khoảng thời gian rất ngắn.

3:53

What is the biggest barrier from getting to that, the appetizer to the next level?

Rào cản lớn nhất để đi từ món khai vị đó đến cấp độ tiếp theo là gì?

3:57

Is it I assume it's not resources.

Có phải tôi giả định rằng đó không phải là nguồn lực.

4:00

You guys are spending a ton of money on this on this effort.

Các bạn đang chi một núi tiền cho nỗ lực này.

4:04

Is it just simply time?

Có phải chỉ đơn giản là thời gian?

4:05

Is it talent?

Có phải là nhân tài?

4:06

Like what's going to bring your models to that frontier?

Kiểu điều gì sẽ đưa các mô hình của bạn đến tầm tiên phong đó?

4:10

- Yeah, it's you know, we've talked about some of this in some of our public blog posts and whatnot.

- Vâng, bạn biết đấy, chúng tôi đã nói về một số điều này trong một số bài đăng blog công khai của mình và những thứ tương tự.

4:17

But it's about continuing to scale the data, the compute going into the models, as well as continuing scale with research.

Nhưng đó là về việc tiếp tục mở rộng dữ liệu, sức mạnh tính toán đưa vào các mô hình, cũng như tiếp tục mở rộng với nghiên cứu.

4:24

So continue to drive advances in you know, underlying you know, underlying research breakthroughs to continue driving forward the progress in the models

Vì vậy tiếp tục thúc đẩy những tiến bộ trong bạn biết đấy, nền tảng bạn biết đấy, những đột phá nghiên cứu nền tảng để tiếp tục thúc đẩy tiến bộ trong các mô hình

4:33

and building infrastructure to support all of this.

Và xây dựng hạ tầng để hỗ trợ tất cả những điều này.

4:35

You know, it is this is in many ways a year where all the labs are dramatically scaling up their models and we are on we think of much faster trajectory to do so because obviously we've been doing all this work over the course of the past year.

Bạn biết đấy, đây là theo nhiều cách một năm mà tất cả các phòng thí nghiệm đều đang mở rộng mô hình của họ một cách mạnh mẽ và chúng tôi đang trên chúng tôi nghĩ rằng quỹ đạo nhanh hơn nhiều để làm điều đó bởi vì rõ ràng là chúng tôi đã làm tất cả công việc này trong suốt năm qua.

4:52

Yeah, we need to build the infrastructure, we need to scale the data, scale the compute, train these large models and show them to the world.

Vâng, chúng tôi cần xây dựng hạ tầng, chúng tôi cần mở rộng dữ liệu, mở rộng sức mạnh tính toán, huấn luyện các mô hình lớn này và cho thế giới thấy chúng.

4:58

Yeah.

Vâng.

4:58

- I want to talk about model strategy a little bit.

- Tôi muốn nói một chút về chiến lược mô hình.

5:02

Before you got to meta, everything was open source.

Trước khi bạn đến Meta, mọi thứ đều là mã nguồn mở.

5:05

That was definitely the overarching strategy.

Đó chắc chắn là chiến lược bao trùm.

5:08

Muse Spark model is not open source.

Mô hình Muse Spark không phải là mã nguồn mở.

5:10

I believe I heard you on a prior interview basically say that as you guys were testing it, it didn't feel safe to open source.

Tôi tin rằng tôi đã nghe bạn trong một cuộc phỏng vấn trước đây về cơ bản nói rằng khi các bạn đang thử nghiệm nó, nó không cảm thấy an toàn để mở mã nguồn.

5:17

Can you go deeper on sort of what you mean by that and how you made that decision?

Bạn có thể đi sâu hơn về ý bạn là gì và cách bạn đưa ra quyết định đó không?

5:23

- Yeah, so one of the things that we did when as part of Meta Superintelligence Labs is we updated our what we call our advanced AI scaling framework, which is really our view of you know, what are the risks that we see in developing these very powerful models and how do we want to handle those risks as we see them in early testing.

- Vâng, vậy một trong những điều chúng tôi đã làm khi là một phần của Meta Superintelligence Labs là chúng tôi đã cập nhật cái mà chúng tôi gọi là khung mở rộng AI tiên tiến của mình, đây thực sự là quan điểm của chúng tôi về những rủi ro mà chúng tôi thấy trong việc phát triển những mô hình rất mạnh mẽ này và cách chúng tôi muốn xử lý những rủi ro đó khi chúng tôi thấy chúng trong thử nghiệm ban đầu.

5:43

And we published a lot of what we saw in the process of

Và chúng tôi đã công bố nhiều điều chúng tôi thấy trong quá trình

5:47

training Muse Spark in our uh preparedness report.

Huấn luyện Muse Spark trong báo cáo chuẩn bị của chúng tôi.

5:49

And some of the things that we saw is that it actually triggered some high-risk areas uh in the course of early training.

Và một số điều chúng tôi thấy là nó thực sự đã kích hoạt một số lĩnh vực rủi ro cao trong quá trình huấn luyện ban đầu.

5:56

Particularly around bio risk.

Đặc biệt là xung quanh rủi ro sinh học.

5:57

Um but also a number of the risks were elevated.

Ừm nhưng cũng có một số rủi ro được nâng cao.

6:00

And um you know, this is something I think the entire industry has seen as the models have improved pretty dramatically over

Và ừm bạn biết đấy, đây là điều tôi nghĩ toàn bộ ngành công nghiệp đã thấy khi các mô hình được cải thiện khá ấn tượng trong

6:07

the past year.

Năm qua.

6:07

So, we certainly aren't the only ones to see uh a host of these risks, you know, show up in as we scaled up the models and as we sort of kept pushing the frontier of research.

Vì vậy, chúng tôi chắc chắn không phải là những người duy nhất thấy một loạt những rủi ro này xuất hiện khi chúng tôi mở rộng quy mô các mô hình và khi chúng tôi tiếp tục đẩy biên giới nghiên cứu.

6:16

But um we saw these risks triggered and we realized, you know, I think fundamentally those um when we launch a model like New Spark in a product, we have a lot of ways to mitigate some of these risks and ensure that we're able to launch it in a safe and responsible way.

Nhưng ừm chúng tôi thấy những rủi ro này được kích hoạt và chúng tôi nhận ra, bạn biết đấy, tôi nghĩ về cơ bản những ừm khi chúng tôi ra mắt một mô hình như New Spark trong một sản phẩm, chúng tôi có nhiều cách để giảm thiểu một số rủi ro này và đảm bảo rằng chúng tôi có thể ra mắt nó một cách an toàn và có trách nhiệm.

6:31

Um it's much harder to do that when you open source a model and um you know, uh people can use that

Ừm khó hơn nhiều để làm điều đó khi bạn mở mã nguồn một mô hình và ừm bạn biết đấy, ừm mọi người có thể sử dụng nó

6:38

model in all sorts of contexts that we may not have full understanding of.

Mô hình trong đủ loại bối cảnh mà chúng tôi có thể không hiểu đầy đủ.

6:42

So, we're in the process right now of developing um models that we believe are fit and safe to be open source while still maintaining as much of the performance capabilities as possible.

Vì vậy, chúng tôi đang trong quá trình phát triển ừm các mô hình mà chúng tôi tin là phù hợp và an toàn để mở mã nguồn trong khi vẫn duy trì càng nhiều khả năng hiệu suất càng tốt.

6:52

- So, you will still do open source.

- Vậy, bạn vẫn sẽ làm mã nguồn mở.

6:54

It sounds like Llama though is not the brand or the pillar that you're going to do.

Có vẻ như Llama không phải là thương hiệu hoặc trụ cột mà bạn sẽ làm.

7:00

Is everything open source going to be Muse Spark or adjacent?

Liệu mọi thứ mã nguồn mở sẽ là Muse Spark hay tương tự?

7:04

- Uh you know, we uh we have uh exciting debates about branding internally and uh - laughter - nothing to share right now, but uh but yeah.

- Ừm bạn biết đấy, chúng tôi ừm chúng tôi có những cuộc tranh luận thú vị về thương hiệu nội bộ và ừm - [tiếng cười] - chưa có gì để chia sẻ ngay bây giờ, nhưng ừm nhưng vâng.

7:13

- Okay.

- Được rồi.

7:13

Um the big models that are coming that you've hinted at, um give us a general sense if you can, obviously, you know, each model, each company is perhaps known for certain things.

Ừm những mô hình lớn sắp ra mắt mà bạn đã ám chỉ, ừm cho chúng tôi cảm nhận chung nếu bạn có thể, rõ ràng, bạn biết đấy, mỗi mô hình, mỗi công ty có lẽ được biết đến với những thứ nhất định.

7:25

Do you feel as though you're moving in a direction where Meta's models are going to be known for, you know, best in class at X versus Y?

Bạn có cảm thấy như mình đang đi theo hướng mà các mô hình của Meta sẽ được biết đến với, bạn biết đấy, tốt nhất trong lớp ở X so với Y không?

7:34

Like, what are you hoping to accomplish with what you guys come

Giống như, bạn hy vọng đạt được điều gì với những gì các bạn sẽ

7:39

out with next?

Ra mắt tiếp theo?

7:40

- Yeah, so already in New Spark, some areas where we were really impressed by the capabilities, even those again like a much smaller model than ultimately we we intend to train, were around multi-modality capabilities.

- Vâng, vậy đã có trong New Spark, một số lĩnh vực mà chúng tôi thực sự ấn tượng bởi các khả năng, ngay cả những cái đó lại giống như một mô hình nhỏ hơn nhiều so với cuối cùng chúng tôi dự định huấn luyện, là xung quanh khả năng đa phương thức.

7:53

So, it's ability to handle images, video, audio, and that's obviously very important and critical for Meta's business.

Vậy, khả năng xử lý hình ảnh, video, âm thanh, và điều đó rõ ràng rất quan trọng và thiết yếu cho hoạt động kinh doanh của Meta.

8:00

Also, its capabilities in health were really impressive.

Ngoài ra, khả năng của nó trong lĩnh vực sức khỏe thực sự ấn tượng.

8:04

And that was very exciting for us, you know, health is an area that we view as really critical as we scale these models out to billions and millions of people all around the world.

Và điều đó rất thú vị đối với chúng tôi, bạn biết đấy, sức khỏe là một lĩnh vực mà chúng tôi xem là thực sự quan trọng khi chúng tôi mở rộng các mô hình này đến hàng tỷ và hàng triệu người trên khắp thế giới.

8:12

And then also a lot of the early results we saw in the ability of the model to create, you know, vibe code and create little games or artifacts or whatnot were very powerful.

Và sau đó cũng có nhiều kết quả ban đầu chúng tôi thấy về khả năng của mô hình trong việc tạo ra, bạn biết đấy, vibe code và tạo các trò chơi nhỏ hoặc tạo tác hay gì đó rất mạnh mẽ.

8:23

So, we are doubling down on some of these and continuing to invest into the agentic capabilities of the model.

Vì vậy, chúng tôi đang tăng cường đầu tư vào một số điều này và tiếp tục đầu tư vào khả năng tác nhân của mô hình.

8:30

So, we're really excited for the upcoming models we release to be very capable agents

Vì vậy, chúng tôi thực sự hào hứng với các mô hình sắp ra mắt mà chúng tôi phát hành sẽ là những tác nhân rất có năng lực

8:36

paired with a lot of these other strengths around multi-modality, around health and many others.

Kết hợp với nhiều thế mạnh khác xung quanh đa phương thức, xung quanh sức khỏe và nhiều thứ khác.

8:41

And ultimately, what we're really excited to build for the world is are the best personal agents for everybody around the world as much as possible.

Và cuối cùng, điều chúng tôi thực sự hào hứng xây dựng cho thế giới là những tác nhân cá nhân tốt nhất cho mọi người trên khắp thế giới càng nhiều càng tốt.

8:51

- I want to get to agents in just a second because you just made some news on agents actually yesterday.

- Tôi muốn nói về tác nhân trong giây lát vì bạn vừa có một số tin tức về tác nhân thực ra là hôm qua.

8:55

You have other stuff in the works that we can talk about.

Bạn có những thứ khác đang trong quá trình thực hiện mà chúng ta có thể nói về.

8:58

But before we pivot off safety real quick, I did want to ask a question just about China.

Nhưng trước khi chúng ta chuyển nhanh khỏi chủ đề an toàn, tôi muốn hỏi một câu hỏi chỉ về Trung Quốc.

9:03

You've been, you know, you've talked publicly about the risks and the threat of AI coming out of China.

Bạn đã, bạn biết đấy, bạn đã nói công khai về những rủi ro và mối đe dọa của AI đến từ Trung Quốc.

9:08

You guys have also trained on some Chinese open source models.

Các bạn cũng đã huấn luyện trên một số mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc.

9:11

I'm just wondering, can you give us a sense of like how you view China right now in the in the, you know, through the lens of AI?

Tôi chỉ tự hỏi, bạn có thể cho chúng tôi cảm nhận về cách bạn nhìn nhận Trung Quốc ngay bây giờ trong, bạn biết đấy, qua lăng kính AI không?

9:19

Is it a threat in the way that we've heard historically?

Đó có phải là mối đe dọa theo cách chúng ta đã nghe trong lịch sử không?

9:22

Do you feel like that's changed?

Bạn có cảm thấy điều đó đã thay đổi không?

9:24

- Yeah, I think that I think it is incredibly important for the United States to lead on technology and the economic benefits that can be created from AI.

- Vâng, tôi nghĩ rằng tôi nghĩ điều cực kỳ quan trọng là Hoa Kỳ phải dẫn đầu về công nghệ và những lợi ích kinh tế có thể được tạo ra từ AI.

9:37

I think this is this is very critical.

Tôi nghĩ đây là điều rất quan trọng.

9:40

If you look at the history of civilization, you know, technological advances are very important for countries or civilizations to adapt to and be able to adopt and that really defines,

Nếu bạn nhìn vào lịch sử của nền văn minh, bạn biết đấy, những tiến bộ công nghệ rất quan trọng để các quốc gia hoặc nền văn minh thích nghi và có thể áp dụng và điều đó thực sự định hình,

9:55

you know, the really truly the course of history over long arcs.

Bạn biết đấy, thực sự thực sự là tiến trình lịch sử qua những vòng cung dài.

9:58

So, I think it's very important that the United States is able to lead on AI.

Vì vậy, tôi nghĩ rất quan trọng là Hoa Kỳ có thể dẫn đầu về AI.

10:03

Um and that's that's a huge part of our focus at Meta as well as ensuring that we are able to contribute to the United States leading.

Ừm và đó là một phần rất lớn trong trọng tâm của chúng tôi tại Meta cũng như đảm bảo rằng chúng tôi có thể đóng góp để Hoa Kỳ dẫn đầu.

10:11

Where do you think we are right now?

Bạn nghĩ chúng ta đang ở đâu vào lúc này?

10:14

- As a country, is the US leading?

- Với tư cách là một quốc gia, liệu Hoa Kỳ có đang dẫn đầu không?

10:17

- Uh I think right now the US is leading.

- Ừm tôi nghĩ hiện tại Hoa Kỳ đang dẫn đầu.

10:19

Yes.

Đúng vậy.

10:20

- Okay.

- Được rồi.

10:20

- And I think it's you know, this is one of these situations where you you know, it's important for us always to track progress from many other countries, but especially China, you know, be very thoughtful and understand exactly what's happening within each country and what are the reasons those things are happening, but I think right now we're ahead.

- Và tôi nghĩ đó là bạn biết đấy, đây là một trong những tình huống mà bạn biết đấy, điều quan trọng là chúng tôi luôn theo dõi tiến độ từ nhiều quốc gia khác, đặc biệt là Trung Quốc, bạn biết đấy, phải rất chu đáo và hiểu chính xác điều gì đang xảy ra trong mỗi quốc gia và lý do tại sao những điều đó xảy ra, nhưng tôi nghĩ hiện tại chúng ta đang dẫn trước.

10:39

- And what Sorry, I said I was going to get the agents, but what one more.

- Và xin lỗi, tôi đã nói là tôi sẽ lấy các agent, nhưng thêm một câu nữa.

10:43

What could put that at risk?

Điều gì có thể đặt điều đó vào tình thế rủi ro?

10:45

What could put that lead at risk?

Điều gì có thể đặt vị thế dẫn đầu đó vào tình thế rủi ro?

10:47

What's the most threatening um thing to stop that?

Điều gì là mối đe dọa lớn nhất ừm để ngăn chặn điều đó?

10:51

- Um that's a good question.

- Ừm đó là một câu hỏi hay.

10:53

I mean, ultimately I think we are in a phase where um the the research advancements industry-wide that we're seeing from continuing to scale these models, apply more compute, apply more data to these models are just um incredibly uh exciting.

Ý tôi là, cuối cùng tôi nghĩ chúng ta đang ở trong một giai đoạn mà ừm những tiến bộ nghiên cứu trong toàn ngành mà chúng ta đang thấy từ việc tiếp tục mở rộng quy mô các mô hình này, áp dụng nhiều compute hơn, áp dụng nhiều dữ liệu hơn cho các mô hình này thực sự ừm vô cùng ừ thú vị.

11:08

And you know, in some ways the progress and pace of research today is nearly miraculous.

Và bạn biết đấy, theo một cách nào đó, tiến độ và tốc độ nghiên cứu ngày nay gần như là một điều kỳ diệu.

11:14

And so, um I

Và vì vậy, ừm tôi

11:16

think that it's important that we're able to continue this pace of progress, that we're able to continue um you know, being able to uh continue scaling these models.

Nghĩ rằng điều quan trọng là chúng ta có thể tiếp tục tốc độ tiến bộ này, rằng chúng ta có thể tiếp tục ừm bạn biết đấy, có thể ừ tiếp tục mở rộng quy mô các mô hình này.

11:26

- Yeah.

- Ừ.

11:26

Um agents now, finally.

Ừm giờ thì cuối cùng cũng đến phần agent.

11:28

Um you guys just yesterday, I believe it was, announced a business agent.

Ừm các bạn vừa mới hôm qua, tôi tin là vậy, đã công bố một agent doanh nghiệp.

11:32

Um so advertisers can use this to, you know, interact with customers.

Ừm để các nhà quảng cáo có thể sử dụng nó để, bạn biết đấy, tương tác với khách hàng.

11:36

I presume eventually help even um develop ad campaigns, things like that.

Tôi cho rằng cuối cùng nó sẽ giúp thậm chí ừm phát triển các chiến dịch quảng cáo, những thứ tương tự.

11:41

But you're also developing a consumer agent.

Nhưng các bạn cũng đang phát triển một agent dành cho người tiêu dùng.

11:44

Talk me through your vision for how ultimately agents will reach all of us.

Hãy nói cho tôi nghe về tầm nhìn của bạn về cách cuối cùng các agent sẽ tiếp cận tất cả chúng ta.

11:48

Like I guess I'm wondering am I Is an agent going to be similar to like my email address where I have one core agent and maybe a secondary agent?

Giống như tôi đoán tôi đang tự hỏi liệu tôi có phải là một agent sẽ tương tự như địa chỉ email của tôi, nơi tôi có một agent chính và có thể là một agent phụ?

11:58

Or is it going to be like the apps on my phone where I have one agent for every single task in my life?

Hay nó sẽ giống như các ứng dụng trên điện thoại của tôi, nơi tôi có một agent cho mỗi nhiệm vụ trong cuộc sống?

12:03

Like what do you envision we're going to be using as a society?

Giống như bạn hình dung chúng ta sẽ sử dụng gì với tư cách là một xã hội?

12:06

- Yeah, I you know, we ultimately think it'll probably land somewhere in between those.

- Vâng, tôi bạn biết đấy, cuối cùng chúng tôi nghĩ nó có thể sẽ nằm ở đâu đó giữa những điều đó.

12:10

I think you know, we really believe that people are probably going to have one, maybe two, maybe a small handful of of agents that they rely on.

Tôi nghĩ bạn biết đấy, chúng tôi thực sự tin rằng mọi người có thể sẽ có một, có thể hai, có thể một số ít agent mà họ dựa vào.

12:19

And maybe they have a personal agent that's focused on things like their health and maintaining their personal relationships and you know, helping them be a better

Và có thể họ có một agent cá nhân tập trung vào những thứ như sức khỏe của họ và duy trì các mối quan hệ cá nhân và bạn biết đấy, giúp họ trở thành một

12:28

parent and be better with their friends and family.

Bậc cha mẹ tốt hơn và cư xử tốt hơn với bạn bè và gia đình.

12:30

Um and then you know, perhaps they use that same agent in their work lives, especially if they're working in a small business or they're an entrepreneur or um or um you know, uh you know, working within a smaller organization.

Ừm và sau đó bạn biết đấy, có lẽ họ sử dụng cùng một agent đó trong công việc, đặc biệt nếu họ làm việc trong một doanh nghiệp nhỏ hoặc họ là một doanh nhân hoặc ừm hoặc ừm bạn biết đấy, ừ bạn biết đấy, làm việc trong một tổ chức nhỏ hơn.

12:42

And then you know, maybe there's worlds where if you work within a larger enterprise or a

Và sau đó bạn biết đấy, có thể có những thế giới mà nếu bạn làm việc trong một doanh nghiệp lớn hơn hoặc một

12:48

larger um company, then these become bifurcated and separated.

Công ty lớn hơn ừm, thì những điều này trở nên tách biệt và chia rẽ.

12:51

Not too much unlike email, let's say, or plenty of other uh you know, key technologies that we use from day-to-day basis.

Không quá khác biệt so với email, hãy nói vậy, hoặc nhiều công nghệ chính khác ừ bạn biết đấy, mà chúng ta sử dụng hàng ngày.

12:58

So um you know, we think that ultimately uh it should be you know, agents will be something that are that become deeply personal um and should be things where over time you find yourself being able

Vì vậy ừm bạn biết đấy, chúng tôi nghĩ rằng cuối cùng ừ nó sẽ là bạn biết đấy, các agent sẽ là thứ trở nên vô cùng cá nhân ừm và sẽ là những thứ mà theo thời gian bạn thấy mình có thể

13:11

to rely on them more and more and more for um more and more of your personal life, more and more of your work life.

Dựa vào chúng ngày càng nhiều hơn nữa cho ừm ngày càng nhiều khía cạnh trong cuộc sống cá nhân của bạn, ngày càng nhiều trong công việc của bạn.

13:16

Um and that'll be a process that you know, all society goes through together.

Ừm và đó sẽ là một quá trình mà bạn biết đấy, toàn xã hội cùng trải qua.

13:20

- Do you feel that Meta in particular, and again, a lot of this happened before you got there, but long history of privacy-related issues, are people going to be willing to, you know, trust a meta agent with the personal tasks of their life that you're describing?

- Bạn có cảm thấy rằng Meta nói riêng, và một lần nữa, nhiều điều trong số này đã xảy ra trước khi bạn đến đó, nhưng có lịch sử lâu dài về các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư, liệu mọi người có sẵn lòng, bạn biết đấy, tin tưởng một agent của Meta với các nhiệm vụ cá nhân trong cuộc sống của họ mà bạn đang mô tả không?

13:35

- Um yeah, I think that this is like one of the most important societal question for agents writ large.

- Ừm vâng, tôi nghĩ rằng đây giống như một trong những câu hỏi xã hội quan trọng nhất đối với các agent nói chung.

13:41

I mean, I think that um there's incredible uh amount of innovation and technology that's we've built out on things like agentic safety, um you know, uh ensuring that these agents are respectful to your privacy, ensuring that they're respectful of your boundaries, um and continuing to design

Ý tôi là, tôi nghĩ rằng ừm có một ừ lượng đổi mới và công nghệ đáng kinh ngạc mà chúng tôi đã xây dựng về những thứ như an toàn agent, ừm bạn biết đấy, ừ đảm bảo rằng các agent này tôn trọng quyền riêng tư của bạn, đảm bảo rằng chúng tôn trọng ranh giới của bạn, ừm và tiếp tục thiết kế

13:57

products in a way that are able to support that.

Các sản phẩm theo cách có thể hỗ trợ điều đó.

13:59

So, uh this is definitely something that we're taking very, very seriously and we're being quite thoughtful about.

Vì vậy, ừ đây chắc chắn là điều mà chúng tôi đang xem xét rất, rất nghiêm túc và chúng tôi đang khá chu đáo về nó.

14:05

Um and ultimately, we're excited to, you know, show the world what we've built, but um but yeah, we think that this is not even just a meta problem.

Ừm và cuối cùng, chúng tôi rất hào hứng được, bạn biết đấy, cho thế giới thấy những gì chúng tôi đã xây dựng, nhưng ừm nhưng vâng, chúng tôi nghĩ rằng đây thậm chí không chỉ là vấn đề của Meta.

14:13

This is an industry-wide problem as we build more and more powerful agents.

Đây là một vấn đề trong toàn ngành khi chúng ta xây dựng các agent ngày càng mạnh mẽ hơn.

14:17

I think it

Tôi nghĩ nó

14:18

is a redefinition of, you know, humans' relationship with technology in many ways, and that's something that um you know, we're all going to have to think through and work through together.

Là một sự định nghĩa lại, bạn biết đấy, mối quan hệ của con người với công nghệ theo nhiều cách, và đó là điều mà ừm bạn biết đấy, tất cả chúng ta sẽ phải cùng nhau suy nghĩ và giải quyết.

14:27

- How soon will we see a meta consumer agent?

- Bao lâu nữa chúng ta sẽ thấy một agent tiêu dùng của Meta?

14:31

- Um we are actively cooking it.

- Ừm chúng tôi đang tích cực nấu nó.

14:35

- Cooking the entree?

- Đang nấu món chính à?

14:36

- Yeah, yes.

- Vâng, đúng vậy.

14:36

- And um Okay.

- Và ừ, được rồi.

14:37

- But no, this is like I think this is one of the things that was very exciting for us internally about the new Spark launch in Meta AI that, you know, we even when those launched, we were cooking things internally, both the larger models as well as um as well as some of these products that you referred to that we're if anything more excited about than what we came out with in April.

- Nhưng không, đây giống như tôi nghĩ đây là một trong những điều khiến chúng tôi vô cùng hào hứng trong nội bộ về việc ra mắt Spark mới trong Meta AI, rằng, bạn biết đấy, ngay cả khi những thứ đó ra mắt, chúng tôi vẫn đang ấp ủ những thứ trong nội bộ, cả những mô hình lớn hơn cũng như ừ cũng như một số sản phẩm mà bạn đã đề cập mà chúng tôi thậm chí còn hào hứng hơn cả những gì chúng tôi công bố vào tháng Tư.

14:55

- Okay.

- Được rồi.

14:55

And how are you using agents right now?

Và hiện tại bạn đang sử dụng các tác nhân như thế nào?

14:58

Your boss, Mark Zuckerberg, it's been reported he's has like a Zuckbot essentially uh or various versions of agents that he's tasking some of his CEO duties to.

Sếp của bạn, Mark Zuckerberg, có báo cáo rằng ông ấy có một Zuckbot về cơ bản, ừ, hoặc nhiều phiên bản tác nhân khác nhau mà ông ấy đang giao phó một số nhiệm vụ CEO của mình cho chúng.

15:07

Is there an Alexbot that's that's doing part of your job right now while we're on stage?

Liệu có một Alexbot đang làm một phần công việc của bạn ngay lúc này trong khi chúng ta đang ở trên sân khấu không?

15:13

- Um well, I definitely use agents to support and help me um in my work a lot.

- Ừ thì, tôi chắc chắn có sử dụng các tác nhân để hỗ trợ và giúp đỡ tôi ừ trong công việc rất nhiều.

15:19

I think that in many ways, um you know, being a leader within a company is really about how well are you able to, you know, understand everything that's happening at the company at to the best you can and help, you know, support your team and being able to continue to execute better and better.

Tôi nghĩ rằng theo nhiều cách, ừ bạn biết đấy, việc trở thành một nhà lãnh đạo trong một công ty thực sự là về việc bạn có thể, bạn biết đấy, hiểu mọi thứ đang diễn ra tại công ty tốt nhất có thể và giúp đỡ, bạn biết đấy, hỗ trợ đội ngũ của mình và có thể tiếp tục thực thi ngày càng tốt hơn.

15:35

So, I think there's all sorts of things that agents can do to help you there, but I think the uses

Vì vậy, tôi nghĩ có đủ loại việc mà các tác nhân có thể làm để giúp bạn ở đó, nhưng tôi nghĩ những cách sử dụng

15:41

of agents that are probably most exciting to me are the ones where I use are the ways I use them in my personal life.

Các tác nhân mà có lẽ khiến tôi hào hứng nhất là những cách tôi sử dụng chúng trong cuộc sống cá nhân của mình.

15:48

So, you know, I use an agent to help me be healthier.

Vậy, bạn biết đấy, tôi sử dụng một tác nhân để giúp tôi khỏe mạnh hơn.

15:51

Um, and I use an agent to uh, help me keep in touch with my friends and like ensure that I maintain those relationships.

Ừ, và tôi sử dụng một tác nhân để ừ, giúp tôi giữ liên lạc với bạn bè và đảm bảo rằng tôi duy trì những mối quan hệ đó.

15:58

And I think these are use cases where they're like very notably different from

Và tôi nghĩ đây là những trường hợp sử dụng rất khác biệt so với

16:03

the world where I didn't use an agent at all.

Thế giới mà tôi hoàn toàn không sử dụng tác nhân nào.

16:05

Like these are things that are I think are like hard have been hard historically for me to like stay on top of, you know, both my health as well as um, keeping in touch with all my friends.

Giống như đây là những thứ mà tôi nghĩ là khó, đã từng rất khó đối với tôi để theo dõi, bạn biết đấy, cả sức khỏe của tôi cũng như ừ, giữ liên lạc với tất cả bạn bè.

16:14

And having an agent that's there to help support you do a good job with those things has been pretty transformational for - Um, somehow we only have a couple

Và việc có một tác nhân ở đó để hỗ trợ bạn làm tốt những điều đó đã khá là mang tính chuyển đổi đối với - Ừ, bằng cách nào đó chúng ta chỉ còn vài

16:21

minutes left, but I wanted I want to ask some sort of bigger picture questions about AI and society.

Phút nữa, nhưng tôi muốn hỏi một vài câu hỏi mang tính bức tranh lớn hơn về AI và xã hội.

16:27

Um, but I actually want to start at Meta, right?

Ừ, nhưng thực ra tôi muốn bắt đầu từ Meta, đúng không?

16:29

So, your team is getting an immense investment.

Vậy, đội của bạn đang nhận được một khoản đầu tư khổng lồ.

16:31

Um, you guys are investing hundreds of billions of dollars in AI writ large.

Ừ, các bạn đang đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào AI nói chung.

16:35

At the same time, there were layoffs uh, at the end of last month.

Đồng thời, có những đợt sa thải ừ, vào cuối tháng trước.

16:38

So, there are people and and some of the framing is, "Hey, this is to offset that." As the person in charge of AI, I'm just wondering how do you deal with that

Vậy, có những người và và một số cách diễn đạt là, "Này, điều này là để bù đắp cho việc đó." Là người phụ trách AI, tôi chỉ tự hỏi bạn đối phó với điều đó như thế nào

16:47

reality, right?

Thực tế đó, đúng không?

16:47

That you are working on a product that you're excited about, but at the same time, you know, the company is saying, "Hey, this is costing jobs as well." Like how does that make you feel?

Rằng bạn đang làm việc trên một sản phẩm mà bạn hào hứng, nhưng đồng thời, bạn biết đấy, công ty đang nói, "Này, điều này cũng đang khiến mất việc làm." Vậy điều đó khiến bạn cảm thấy thế nào?

16:57

How do you deal with that internally?

Bạn đối phó với điều đó trong nội bộ như thế nào?

16:59

I'm just wondering how you, you know, deal with that reality.

Tôi chỉ tự hỏi bạn, bạn biết đấy, đối phó với thực tế đó như thế nào.

17:03

- It's incredibly difficult to say goodbye to teammates.

- Thật vô cùng khó khăn khi phải nói lời tạm biệt với đồng đội.

17:06

And I think it's, you know, it's no, um, I think it's very well known that this is this is a challenging, um, thing to go through as a team and something that, you know, is uh, is important to acknowledge.

Và tôi nghĩ điều đó, bạn biết đấy, không, ừ, tôi nghĩ ai cũng biết rõ rằng đây là một điều đầy thách thức, ừ, để trải qua với tư cách một đội ngũ và là điều mà, bạn biết đấy, ừ, quan trọng để thừa nhận.

17:20

You know, we are ultimately really excited about the progress that we're making in AI and the products that we're building and, you

Bạn biết đấy, cuối cùng thì chúng tôi thực sự hào hứng về tiến bộ mà chúng tôi đang đạt được trong AI và những sản phẩm mà chúng tôi đang xây dựng và, bạn

17:28

know, we're excited to bring those to the world.

Biết đấy, chúng tôi hào hứng mang chúng đến với thế giới.

17:31

But, yeah, I think that there's, you know, running a company large company is very complex and, you know, we're working through a lot of those issues, but, you know, we don't take any of it lightly, but, you know, at the end of the day, we're excited about what we're building.

Nhưng, vâng, tôi nghĩ rằng có, bạn biết đấy, việc điều hành một công ty lớn là rất phức tạp và, bạn biết đấy, chúng tôi đang giải quyết rất nhiều vấn đề đó, nhưng, bạn biết đấy, chúng tôi không xem nhẹ bất cứ điều gì, nhưng, bạn biết đấy, cuối cùng thì chúng tôi hào hứng về những gì chúng tôi đang xây dựng.

17:45

- I think job loss in general is probably like one of the biggest fears with AI.

- Tôi nghĩ mất việc làm nói chung có lẽ là một trong những nỗi sợ lớn nhất với AI.

17:50

What's your view on that?

Quan điểm của bạn về điều đó là gì?

17:52

Is if AI goes the way that everyone envisions and we reach superintelligence, is there a world in which that can operate and live alongside all of us staying employed?

Nếu AI đi theo hướng mà mọi người hình dung và chúng ta đạt đến siêu trí tuệ, liệu có một thế giới mà nó có thể vận hành và tồn tại song song với tất cả chúng ta khi chúng ta vẫn có việc làm không?

18:05

- Um I mean, I think it's it's something that we should pay a lot of attention to and I think that we should, you know, track closely and try to understand what the impacts are.

- Ừ, ý tôi là, tôi nghĩ đây là điều mà chúng ta nên dành nhiều sự chú ý và tôi nghĩ chúng ta nên, bạn biết đấy, theo dõi sát sao và cố gắng hiểu những tác động là gì.

18:14

I think one thing though that we never, you know, I think rarely talk about, but is also happening that's very exciting is that AI is enabling the creation of more businesses than ever

Tuy nhiên, tôi nghĩ một điều mà chúng ta không bao giờ, bạn biết đấy, tôi nghĩ hiếm khi nói đến, nhưng cũng đang diễn ra và rất thú vị là AI đang cho phép tạo ra nhiều doanh nghiệp hơn bao giờ hết

18:24

before in the world and, you know, we see this in our data.

Trước đây trên thế giới và, bạn biết đấy, chúng tôi thấy điều này trong dữ liệu của mình.

18:27

I'm sure many companies see this in their data.

Tôi chắc rằng nhiều công ty thấy điều này trong dữ liệu của họ.

18:30

There are more new companies being started today be like through use of AI tools than ever before and that those numbers are only growing and I expect as AI tools become more and more powerful, we'll see more entrepreneurs, more small businesses being started.

Có nhiều công ty mới được thành lập ngày nay, giống như thông qua việc sử dụng các công cụ AI, hơn bao giờ hết và những con số đó chỉ đang tăng lên và tôi kỳ vọng khi các công cụ AI ngày càng mạnh mẽ hơn, chúng ta sẽ thấy nhiều doanh nhân hơn, nhiều doanh nghiệp nhỏ hơn được thành lập.

18:43

And so, I

Và vì vậy, tôi

18:44

think there's, you know, it's the economy is a complex, you know, machine and one of the things that we see within our data today is that there are more small businesses being started, there are more entrepreneurs, there's more opportunity for entrepreneurs.

Nghĩ rằng, bạn biết đấy, nền kinh tế là một cỗ máy phức tạp, bạn biết đấy, và một trong những điều chúng tôi thấy trong dữ liệu của mình ngày nay là có nhiều doanh nghiệp nhỏ hơn được thành lập, có nhiều doanh nhân hơn, có nhiều cơ hội hơn cho các doanh nhân.

18:58

And so, you know, and we're really excited about that.

Và vì vậy, bạn biết đấy, và chúng tôi thực sự hào hứng về điều đó.

19:02

We're excited about supporting small businesses throughout the world.

Chúng tôi hào hứng về việc hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ trên khắp thế giới.

19:04

- Is it the kind of thing that you feel we we saw the Trump executive order just this week where the administration wants to sort of review some of these models before they're they're released.

- Đây có phải là kiểu điều mà bạn cảm thấy chúng ta, chúng ta đã thấy sắc lệnh hành pháp của Trump chỉ trong tuần này, nơi chính quyền muốn xem xét một số mô hình này trước khi chúng được phát hành không.

19:14

I'm curious what you thought of that, first of all.

Tôi tò mò bạn nghĩ gì về điều đó, trước hết.

19:17

But two, is there another type of regulation that you think actually might be helpful to prevent, you know, job loss or prevent a world in which AI is is taking priority over the humans?

Nhưng thứ hai, liệu có một loại quy định nào khác mà bạn nghĩ thực sự có thể hữu ích để ngăn chặn, bạn biết đấy, mất việc làm hoặc ngăn chặn một thế giới mà AI đang được ưu tiên hơn con người không?

19:30

- Yeah, I think well, I mean, first of all, I think it's it's this is a really important and powerful technology and so I think um it's it's great that the administration is you know, deeply considering uh what how we should be thinking about the technology, how we should think about responsible deployment and what all that entails.

- Vâng, tôi nghĩ, ý tôi là, trước hết, tôi nghĩ đây là một công nghệ thực sự quan trọng và mạnh mẽ và vì vậy tôi nghĩ ừ thật tuyệt khi chính quyền, bạn biết đấy, đang cân nhắc sâu sắc ừ về việc chúng ta nên nghĩ về công nghệ này như thế nào, chúng ta nên nghĩ về việc triển khai có trách nhiệm như thế nào và tất cả những gì đi kèm.

19:49

So, I think that's broadly

Vì vậy, tôi nghĩ nhìn chung

19:51

speaking, I think it's been really great that this has been an issue that the administration has been really involved on and very thoughtful of and - Um you don't think it slows innovation to have a review process like that?

Nói ra thì, tôi nghĩ thật tuyệt khi đây là một vấn đề mà chính quyền đã thực sự tham gia và rất chu đáo và - Ừ, bạn không nghĩ rằng việc có một quy trình xem xét như vậy sẽ làm chậm đổi mới sao?

20:03

- Um well, I think I think it's always a balance, you know, regulation is notoriously difficult to get right in almost all contexts, but um but I think that you know, what we what we're seeing from these models is just that they're becoming dramatically more capable and I think it's important that we're thoughtful about how we deploy them ultimately.

- Ừ thì, tôi nghĩ tôi nghĩ nó luôn là một sự cân bằng, bạn biết đấy, quy định nổi tiếng là khó làm đúng trong hầu hết mọi bối cảnh, nhưng ừ nhưng tôi nghĩ rằng bạn biết đấy, những gì chúng ta thấy từ các mô hình này chỉ là chúng đang trở nên có năng lực mạnh mẽ hơn một cách đáng kể và tôi nghĩ điều quan trọng là chúng ta phải chu đáo về cách chúng ta triển khai chúng cuối cùng.

20:22

- Okay.

Được rồi.

Transcript

Hiển thị

Meta's AI Reputation: Then vs. Now

The interviewer opens by asking Wang to set the scene for Meta's position as an AI company one year after he joined. Wang explains that a year ago Meta released Llama 4, which was exciting but not on the trajectory Meta needed to build its products. Since joining and starting Meta Superintelligence Labs, the team has been building a new scaling ladder, new infrastructure, and new research. In April they released the first Spark models and an update to Meta AI, which received a better reception than expected internally. Usage of Meta AI surged and it topped many app stores, and the team is now working on even larger models.

Người phỏng vấn mở đầu bằng việc yêu cầu Wang thiết lập bối cảnh cho vị thế của Meta như một công ty AI một năm sau khi anh gia nhập. Wang giải thích rằng một năm trước, Meta đã phát hành Llama 4, điều này rất thú vị nhưng không nằm trên quỹ đạo mà Meta cần để xây dựng sản phẩm của mình. Kể từ khi gia nhập và thành lập Meta Superintelligence Labs, nhóm đã xây dựng một thang mở rộng mới, cơ sở hạ tầng mới và nghiên cứu mới. Vào tháng 4, họ đã phát hành các mô hình Spark đầu tiên và bản cập nhật cho Meta AI, nhận được sự đón nhận tốt hơn mong đợi trong nội bộ. Lượng sử dụng Meta AI tăng vọt và nó đứng đầu nhiều cửa hàng ứng dụng, và nhóm hiện đang làm việc trên các mô hình thậm chí còn lớn hơn.