Jensen Huang describes AI as a revolutionary technology that is a five-layer cake: energy, chips, infrastructure, models, and applications. He explains that agentic AI can perform tasks autonomously with little supervision, both digitally and physically in robots. Huang argues that AI will not make people lazier but will instead make them busier and more ambitious, as history suggests. He emphasizes that AI is enabling new applications like understanding, reasoning, planning, and acting.
Jensen Huang mô tả AI là một công nghệ cách mạng, giống như một chiếc bánh kem năm tầng: năng lượng, chip, hạ tầng, mô hình và ứng dụng. Ông giải thích rằng AI tác nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động với ít sự giám sát, cả trong lĩnh vực kỹ thuật số và vật lý trong robot. Huang cho rằng AI sẽ không khiến con người trở nên lười biếng hơn mà thay vào đó sẽ khiến họ bận rộn và tham vọng hơn, như lịch sử đã chỉ ra. Ông nhấn mạnh rằng AI đang cho phép các ứng dụng mới như hiểu, suy luận, lập kế hoạch và hành động.
I hope to die on the job.
Tôi hy vọng sẽ chết khi đang làm việc.
The narrative that connects AI to job loss for many of the CEOs that are doing it, um, it is just too lazy.
Câu chuyện kết nối AI với mất việc làm đối với nhiều CEO đang thực hiện điều đó, ừm, nó quá lười biếng.
Well, China is going to be everybody's greatest rival.
Chà, Trung Quốc sẽ là đối thủ lớn nhất của mọi người.
- Jensen, thank you so much for joining us.
- Jensen, cảm ơn ông rất nhiều vì đã tham gia cùng chúng tôi.
- Victoria, it's great to be with you.
- Victoria, thật tuyệt khi được ở bên bạn.
- Yeah.
- Vâng.
You know, in today's world, it's hard to imagine AI without you and Nvidia.
Bạn biết đấy, trong thế giới ngày nay, thật khó để tưởng tượng AI mà không có ông và Nvidia.
So can you share with us your vision of this AI revolution and where will we be five years from now?
Vậy ông có thể chia sẻ với chúng tôi tầm nhìn của mình về cuộc cách mạng AI này và chúng ta sẽ ở đâu trong năm năm tới?
- AI is a revolutionary technology.
- AI là một công nghệ mang tính cách mạng.
No, no question.
Không, không còn nghi ngờ gì nữa.
Um just like the invention of uh information technology with IBM and the personal computer with Microsoft and Intel and of course Taiwan was central to that.
Ừm, giống như phát minh về công nghệ thông tin với IBM và máy tính cá nhân với Microsoft và Intel, và tất nhiên Đài Loan là trung tâm của điều đó.
um the internet uh mobile cloud and now here we are with artificial intelligence.
Ừm, internet, điện toán di động, đám mây, và bây giờ chúng ta đang ở đây với trí tuệ nhân tạo.
The big breakthrough of artificial intelligence is on multiple levels.
Bước đột phá lớn của trí tuệ nhân tạo nằm ở nhiều cấp độ.
On the one hand, it's a
Một mặt, nó là một
brand new uh technology that is able to enable a whole new class of applications that were impossible before because you can now understand information, you can reason, you can plan to come up with a action plan and even now with agentic AI, you can take action, use tools and so the applications of artificial intelligence just like humans are quite vast and almost boundless in potential.
Công nghệ hoàn toàn mới có thể kích hoạt một loại ứng dụng hoàn toàn mới mà trước đây không thể thực hiện được vì giờ đây bạn có thể hiểu thông tin, suy luận, lập kế hoạch để đưa ra một kế hoạch hành động và thậm chí với AI tác nhân, bạn có thể hành động, sử dụng công cụ và do đó các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo giống như con người là khá rộng lớn và gần như vô hạn về tiềm năng.
But artificial intelligence is more important than that even you know unlike unlike um many new technologies.
Nhưng trí tuệ nhân tạo còn quan trọng hơn thế, bạn biết đấy, không giống như nhiều công nghệ mới.
Artificial intelligence opens up a whole new industry and a good framework to think about for artificial intelligence is that AI is not just a model.
Trí tuệ nhân tạo mở ra một ngành công nghiệp hoàn toàn mới và một khuôn khổ tốt để suy nghĩ về trí tuệ nhân tạo là AI không chỉ là một mô hình.
AI is really a five layer cake to think about it um from the lowest level.
AI thực sự là một chiếc bánh năm lớp để suy nghĩ về nó, từ cấp thấp nhất.
It requires energy because AI is produced generated in real time just like you and I right now we need calories we need energy so that we can engage each other and
Nó đòi hỏi năng lượng vì AI được sản xuất và tạo ra theo thời gian thực giống như bạn và tôi ngay bây giờ, chúng ta cần calo, chúng ta cần năng lượng để có thể tương tác với nhau và
produce generate intelligence generate answers based on the question you just asked me and I'm and I can generate it for the very first time in this way based on the fact that um I'm with the audience of CNA and I'm here in Taipei and so the context is different the circumstances are different so the answer is different and so we need energy at the lowest level for this
Sản xuất, tạo ra trí thông minh, tạo ra câu trả lời dựa trên câu hỏi bạn vừa hỏi tôi và tôi có thể tạo ra nó lần đầu tiên theo cách này dựa trên thực tế là tôi đang ở cùng khán giả của CNA và tôi đang ở Đài Bắc, vì vậy bối cảnh khác, hoàn cảnh khác nên câu trả lời khác, và vì vậy chúng ta cần năng lượng ở cấp thấp nhất cho ngành công nghiệp này.
industry the next level is chips this is where Nvidia is and where a lot of the companies in Taiwan are in and the layer above that is infrastructure land power data center as well as the cloud service software that turns the chips into a cloud service into a data center the layer Above that is where most people think about when they think about AI which is models.
Cấp độ tiếp theo là chip, đây là nơi Nvidia và nhiều công ty ở Đài Loan đang hoạt động, và lớp trên đó là cơ sở hạ tầng, đất đai, năng lượng, trung tâm dữ liệu cũng như phần mềm dịch vụ đám mây biến chip thành dịch vụ đám mây, thành trung tâm dữ liệu. Lớp trên đó là nơi hầu hết mọi người nghĩ đến khi họ nghĩ về AI, đó là các mô hình.
ChatGBT was
ChatGPT đã
revolutionary.
Mang tính cách mạng.
Um uh Claude code is now incredibly successful.
Ừm, Claude code hiện đang cực kỳ thành công.
Um but AI is much more than just human language.
Ừm, nhưng AI còn nhiều hơn cả ngôn ngữ con người.
AI can process information of almost any kind from English and Chinese um all the way to videos and images but very importantly proteins and chemicals and uh three-dimensional geometry which is really important for manufacturing which is important here in Taiwan.
AI có thể xử lý thông tin hầu như mọi loại, từ tiếng Anh và tiếng Trung cho đến video và hình ảnh, nhưng rất quan trọng là protein và hóa chất và hình học ba chiều, điều này thực sự quan trọng cho sản xuất, điều quan trọng ở Đài Loan.
And so
Và vì vậy
that's the model layer.
Đó là lớp mô hình.
Then above that ultimately that's the most important which is how does all of these this AI technology impact society in a in a positive way and so that would be applications for uh information workers like ourselves and I use AI every day you probably use AI every day um but it's much more than that it's you know software engineers and chip designers
Sau đó, trên cùng, cuối cùng là điều quan trọng nhất, đó là tất cả công nghệ AI này tác động đến xã hội theo cách tích cực như thế nào, và đó sẽ là các ứng dụng cho những người làm việc với thông tin như chúng ta, và tôi sử dụng AI hàng ngày, bạn có thể sử dụng AI hàng ngày, nhưng nó còn nhiều hơn thế, đó là các kỹ sư phần mềm và nhà thiết kế chip
and manufacturing managers and plant managers all the way to of course self-driving cars and robotics and healthcare and just about every large industry in the world is going to be impacted by this and it will be revolutionized by this.
Và quản lý sản xuất và quản lý nhà máy, tất nhiên bao gồm xe tự lái và robot và chăm sóc sức khỏe, và hầu như mọi ngành công nghiệp lớn trên thế giới sẽ bị ảnh hưởng bởi điều này và sẽ được cách mạng hóa bởi nó.
And so the thing that's really helpful for for me is to take a step back and look at AI not in the context of just the model but look at it in the context of
Và điều thực sự hữu ích đối với tôi là lùi lại một bước và nhìn AI không chỉ trong bối cảnh của mô hình mà nhìn nó trong bối cảnh của
the whole industry.
Toàn bộ ngành công nghiệp.
And when you do that, you come to realize that AI is reinventing every industry from energy all the way to all of the applications above.
Và khi bạn làm điều đó, bạn nhận ra rằng AI đang tái tạo lại mọi ngành công nghiệp từ năng lượng cho đến tất cả các ứng dụng ở trên.
- And you've talked about agentic AI.
- Và ông đã nói về AI tác nhân.
Now in simple terms, what is it and uh how will it change the game?
Bây giờ, nói một cách đơn giản, nó là gì và nó sẽ thay đổi cuộc chơi như thế nào?
- Agentic AI is called agentic AI for its agency.
- AI tác nhân được gọi là AI tác nhân vì tính chủ động của nó.
Agency simply means it has the ability to do things autonomously with very little supervision or a lot of supervision just like just like people and so agentic pipeline uh has several stages one it starts with what is the context what's the environment what's the circumstance and what is being asked of what are you asking this
Tính chủ động đơn giản có nghĩa là nó có khả năng làm mọi việc một cách tự động với rất ít sự giám sát hoặc nhiều sự giám sát, giống như con người, và do đó quy trình tác nhân có nhiều giai đoạn: một là bắt đầu với bối cảnh là gì, môi trường là gì, hoàn cảnh là gì và yêu cầu của AI này là gì, bạn yêu cầu nó làm gì.
AI to do and so you start with you are an excellent uh news reporter, you know, or you're an excellent software engineer and I would like you to uh access these files, use this as an example, and I would like you to write the software for example or write the story with me.
Và vì vậy bạn bắt đầu với việc bạn là một phóng viên tin tức xuất sắc, bạn biết đấy, hoặc bạn là một kỹ sư phần mềm xuất sắc và tôi muốn bạn truy cập các tệp này, sử dụng cái này làm ví dụ, và tôi muốn bạn viết phần mềm chẳng hạn hoặc viết câu chuyện cùng tôi.
And so that's the context in the request.
Và đó là bối cảnh và yêu cầu.
From that, it has to understand the context.
Từ đó, nó phải hiểu bối cảnh.
It has
Nó có
to plan its work.
Để lập kế hoạch công việc của mình.
It has to use whatever tools that it uses.
Nó phải sử dụng bất kỳ công cụ nào nó sử dụng.
It could be a browser.
Nó có thể là một trình duyệt.
It could be a word document, a word editor.
Nó có thể là một tài liệu Word, một trình soạn thảo văn bản.
It could be um a C compiler.
Nó có thể là một trình biên dịch C.
It could be a Python, you know, editor.
Nó có thể là một trình soạn thảo Python, bạn biết đấy.
It could be it could be a a CUDA program, for example.
Nó có thể là một chương trình CUDA, chẳng hạn.
And so it could figure out a way uh you could use these different tools and then it would perform and then it would evaluate, re-evaluate, replan,
Và vì vậy nó có thể tìm ra cách, bạn có thể sử dụng các công cụ khác nhau này và sau đó nó sẽ thực hiện, đánh giá, đánh giá lại, lập kế hoạch lại,
exercise, you know, act again, evaluate and just keep iterating until it gets the job done.
Thực hiện, bạn biết đấy, hành động lại, đánh giá và cứ tiếp tục lặp lại cho đến khi hoàn thành công việc.
just like just like um just like we do.
Giống như, giống như, ừm, giống như chúng ta làm vậy.
And so it performs the task autonomously which is the reason why we say it's agents.
Và vì vậy nó thực hiện nhiệm vụ một cách tự động, đó là lý do tại sao chúng ta nói nó là tác nhân.
Agents has two forms.
Tác nhân có hai dạng.
There's a there's the digital version that we call AI agents.
Có phiên bản kỹ thuật số mà chúng ta gọi là tác nhân AI.
In the future, these AI agents would also run inside a physical body, for example, a
Trong tương lai, những tác nhân AI này cũng sẽ chạy bên trong một cơ thể vật lý, ví dụ như một
robot.
Robot.
So a robot is essentially a physical AI agent.
Vậy robot về cơ bản là một tác nhân AI vật lý.
And so these two these two examples of autonomous systems will likely be highly generalized and very exciting.
Và vì vậy, hai ví dụ này về hệ thống tự động có khả năng sẽ được tổng quát hóa cao và rất thú vị.
- Could that make human lazier thinkers?
- Điều đó có thể khiến con người trở nên lười suy nghĩ hơn không?
Because if everyone has a powerful assistant, then what happens to mastery?
Bởi vì nếu mọi người đều có một trợ lý mạnh mẽ, thì điều gì sẽ xảy ra với sự tinh thông?
- Well, I think you could use history as a guide.
- Chà, tôi nghĩ bạn có thể dùng lịch sử làm kim chỉ nam.
Um when the personal computer came along, I think that everybody said uh is that going to make people lazier as a result because so much of work is going to be so many tasks will be automated and then when the internet came along are people going to stop being smart because all the information is at their fingertips and then before you know it mobile cloud came along so it's actually in our
Ừm, khi máy tính cá nhân ra đời, tôi nghĩ mọi người đều nói rằng liệu nó có khiến mọi người lười biếng hơn không vì quá nhiều công việc sẽ được tự động hóa, và rồi khi internet ra đời, liệu mọi người có ngừng thông minh không vì tất cả thông tin đều nằm trong tầm tay, và trước khi bạn kịp nhận ra, điện toán di động đám mây ra đời, vì vậy nó thực sự nằm trong
pocket so we don't have to remember anything anymore.
túi của chúng ta, nên chúng ta không cần phải nhớ bất cứ điều gì nữa.
And um uh we have so many automation capabilities the performance of a computer increased by a million times during this time.
Và ừm, chúng ta có rất nhiều khả năng tự động hóa, hiệu suất của máy tính đã tăng lên một triệu lần trong thời gian này.
Do we find ourselves busier or less busy?
Chúng ta thấy mình bận rộn hơn hay ít bận rộn hơn?
And I think the answer is we found ourselves busier.
Và tôi nghĩ câu trả lời là chúng ta thấy mình bận rộn hơn.
And the reason for that is because we became more ambitious.
Và lý do cho điều đó là vì chúng ta trở nên tham vọng hơn.
The type of things that we could do is greater than ever.
Những loại việc chúng ta có thể làm lớn hơn bao giờ hết.
Our students today that are graduating, they're a hundred times smarter than when I graduated.
Sinh viên của chúng ta ngày nay tốt nghiệp, họ thông minh hơn gấp trăm lần so với khi tôi tốt nghiệp.
The what they know, what they can do, their exposure to the
Những gì họ biết, những gì họ có thể làm, sự tiếp xúc của họ với
world, the knowledge they have, the wisdom that they somehow imbued.
thế giới, kiến thức họ có, sự khôn ngoan mà họ bằng cách nào đó thấm nhuần.
Um, all of that all of that capability was made possible because of information technology, but it hasn't made them, you know, any less busy.
Ừm, tất cả những khả năng đó đều có được nhờ công nghệ thông tin, nhưng nó không khiến họ bớt bận rộn hơn.
I think you and I would admit we're busier than ever.
Tôi nghĩ bạn và tôi đều thừa nhận rằng chúng ta bận rộn hơn bao giờ hết.
And so I think the same thing is going to happen to artificial intelligence.
Và vì vậy tôi nghĩ điều tương tự sẽ xảy ra với trí tuệ nhân tạo.
We're we're in our jobs in our lives.
Chúng ta trong công việc và cuộc sống của mình.
We have
Chúng ta có
many tasks and it's really a basket of tasks.
nhiều nhiệm vụ và nó thực sự là một rổ các nhiệm vụ.
You know, a job is like a basket of tasks, many small components of things that in totality brings meaning to our work.
Bạn biết đấy, một công việc giống như một rổ các nhiệm vụ, nhiều thành phần nhỏ mà tổng thể mang lại ý nghĩa cho công việc của chúng ta.
It allows us to achieve our purpose of our of our of our work.
Nó cho phép chúng ta đạt được mục đích của công việc.
So for example, a radiologist looks at the images, the scans of maybe ultrasounds or CT or MRIs, but that's the task that they do.
Ví dụ, một bác sĩ X-quang xem hình ảnh, các bản scan siêu âm hoặc CT hoặc MRI, nhưng đó là nhiệm vụ họ làm.
And now it's
Và bây giờ nó