0:00

14:46

I Launched 25+ AI Projects in 2025 It Changed How I See Work, School & Startups

Sean‘s AI Stories·14:46·Technology·B2

Chương · 7

Chương 1·Introduction and Personal Experience

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:01

Hey everyone, this is Sean.

Chào mọi người, tôi là Sean.

0:02

So this video is about my thoughts on AI, especially where we're at in 2025 and what it will become in 2026.

Video này là về suy nghĩ của tôi về AI, đặc biệt là nơi chúng ta đang ở vào năm 2025 và nó sẽ trở thành gì vào năm 2026.

0:09

So I launched more than 25 AI projects in 2025.

Tôi đã ra mắt hơn 25 dự án AI trong năm 2025.

0:12

Some of them were open source which gained me over 200 stars.

Một số trong số đó là mã nguồn mở và đã thu hút hơn 200 sao cho tôi.

0:16

Some others were products that got paying customers.

Một số khác là sản phẩm có khách hàng trả tiền.

0:19

One of them became my current company which even raised some money

Một trong số đó đã trở thành công ty hiện tại của tôi, thậm chí đã gây được một số vốn.

0:23

from a US VC called Character VC.

Từ một quỹ đầu tư mạo hiểm của Mỹ tên là Character VC.

0:25

And the partners used to work at Google Venture.

Và các đối tác từng làm việc tại Google Venture.

0:27

I think I personally have followed all AI news in the past year and I believe that my thoughts on AI could be helpful for you if you're a student or founder or work in tech or thinking about using vibe coding to improve efficiency or just generally curious about AI because I think a lot

Tôi nghĩ cá nhân tôi đã theo dõi tất cả tin tức về AI trong năm qua và tôi tin rằng suy nghĩ của tôi về AI có thể hữu ích cho bạn nếu bạn là sinh viên, người sáng lập, làm việc trong lĩnh vực công nghệ, đang nghĩ đến việc sử dụng vibe coding để cải thiện hiệu suất, hoặc chỉ đơn giản là tò mò về AI, bởi vì tôi nghĩ rất nhiều video về AI hiện nay không được tạo ra bởi những người đang tích hợp AI sâu vào quy trình làm việc hàng ngày của họ và đã trải qua nhiều thăng trầm.

0:44

of AI videos out there today were not made by people who are deeply integrating AI into their day-to-day workflows and who have been through a lot of ups and downs.

Vì vậy, tôi sẽ hoàn toàn trung thực trong video này và hy vọng điều này có thể hữu ích cho sự nghiệp của bạn.

0:53

So, I'll just be completely honest in this video and hopefully this could be helpful for you in your career.

Điều đầu tiên tôi nhận thấy là cuộc cạnh tranh mô hình nền tảng AI đã trở nên rất nhàm chán.

0:59

So, the first thing I noticed is that the AI foundation model competition has become really boring.

Trước đây tôi từng rất hào hứng với mỗi lần ra mắt ChatGPT mới.

1:04

Used to get really excited at, you know, the new launch of ChatGPT.

Tôi vẫn nhớ mình đã cực kỳ phấn khích khi GPT 3.5 ra mắt và tôi nghĩ rằng đó là một sự thay đổi hoàn toàn cuộc chơi.

1:07

I still remember myself getting super excited when GPT 3.5 was launched and I thought that this was like a complete game changer.

Chúng ta có thể viết email, viết mã, những thứ trước đây mất hai tháng để xây dựng thì giờ có thể làm ngay lập tức.

1:13

We could write emails, we could write code, something that could previously take two months to build immediately.

Bạn biết đấy, bạn có thể hoàn thành nó trong vòng 5 phút.

1:18

You know, you can just get it done within 5 minutes.

Tôi đã nghĩ rằng điều đó thực sự thú vị.

1:21

I thought that

Nhưng vào năm 2025, bạn nhận ra rằng có quá nhiều mô hình AI, chủ yếu từ Mỹ và Trung Quốc.

1:22

was really exciting.

Ở Mỹ, hầu hết mọi người chỉ sử dụng GPT, Claude cho việc lập trình và Gemini ngày càng phổ biến.

1:22

But in 2025, what you realize is that there are just too many AI models mainly from the US and China.

Còn ở Trung Quốc, từng có cái gọi là 'cuộc chiến 100 mô hình' và giờ chỉ còn một số ít đối thủ cạnh tranh chính trên thị trường.

1:29

So in the US, most people just use GPT, Claude for coding and Gemini these days becoming more popular.

Deepseek, Doubao, Qwen từ Alibaba, các kỳ lân AI tên Kimi, GLMs, Minimax, tất cả các đối thủ này.

1:35

And in China, there used to be this thing called 100 model battle and now there are like only a handful of major competitors out there on the market.

Cuối cùng chúng ta nhận ra rằng mọi người chỉ nói rằng mô hình của họ tốt hơn trong việc xây dựng các ứng dụng nhất định, rất giỏi suy luận hoặc rất giỏi nghiên cứu.

1:44

Deepseek, Doubao, Qwen from Alibaba, AI unicorns called Kimi, GLMs, Minimax, all these competitors.

Tôi nghĩ với tư cách là người sáng lập, sinh viên hay nhân viên công nghệ, chúng ta không còn hào hứng với điều đó nữa.

1:49

So eventually we realized that everybody is just saying that their model is better at building certain apps, are really good at reasoning or really good at doing research.

Điều chúng ta tìm kiếm là liệu có ứng dụng nào giúp tôi tiết kiệm thời gian không?

1:59

I think as a founder or as a student or as a tech worker, we just don't get excited by that anymore.

Có ứng dụng nào giúp doanh nghiệp kiếm nhiều tiền hơn không?

2:08

What we're looking into is that, you know, is there an app that can help me save some time?

Có ứng dụng nào giải trí cho tôi không?

2:12

Is there an app that can help businesses make more money?

Những điều này ngày càng trở nên quan trọng.

2:15

Is there an app that can entertain me?

Tôi nghĩ xu hướng này sẽ tiếp tục vào năm 2026.

2:17

These things are becoming more and more important.

Tôi chắc chắn rằng các công ty này sẽ tiếp tục ra mắt nhiều mô hình AI hơn, nhưng mức độ chú ý mà mọi người dành cho các mô hình này sẽ không cao như 2 năm trước.

2:19

I think this trend will continue to be the case in 2026.

Được chứ?

2:23

I'm sure that these companies are going to continue to launch more AI models, but the amount of attention that people pay to these models will not be as high as it was 2 years ago.

Và nói như vậy, hầu hết các công ty này đang dồn toàn bộ nguồn lực vào việc xây dựng các ứng dụng AI vì họ không ngu ngốc.

2:34

Okay?

Họ huy động hàng tỷ đô la và có những nhân tài hàng đầu trong toàn ngành.

2:34

And that being said, most of these companies are pouring all their resources into

Họ có tất cả những bộ óc thông minh nhất trên thế giới làm việc cho họ.

2:39

building AI applications because they're not stupid.

Họ cũng hiểu rằng AGI không thể thực sự được xây dựng chỉ bằng cách sử dụng LLM, các mô hình ngôn ngữ lớn.

2:41

They raise billions of dollars and they have the top talents in the entire industry.

Giờ đây khá rõ ràng rằng hầu hết các công ty, thậm chí cả OpenAI, không còn nói về AGI nhiều như trước nữa.

2:46

They've got all the smartest minds in the world working for them.

Vì vậy, tất cả các công ty này sẽ tham gia vào lĩnh vực tìm kiếm, giọng nói, xử lý tài liệu, tích hợp với nhiều công cụ năng suất.

2:50

They also understand that AGI cannot be really built by just using LLMs, large language models.

Tôi nghĩ những điều này sẽ tiếp tục trở thành xu hướng vào năm 2026 và nó đã xảy ra vào năm 2025, và nhiều startup đang chết chỉ vì điều này.

2:55

It's pretty clear now that most of the companies, even OpenAI, doesn't

Và điều thứ hai là cuộc cạnh tranh giành sự chú ý đã trở nên khốc liệt nhất.

2:59

talk about AGI that much like before.

Một chơi chữ thú vị ở đây là 'Attention Is All You Need' thực ra là tiêu đề của một trong những bài báo quan trọng nhất về AI trong lịch sử loài người, có tên là Attention Is All You Need.

3:01

So all of these companies are going to enter search, enter voice, document processing, integration with a lot of the productivity tools.

Và bài báo đó về cơ bản đã giới thiệu nền tảng của các mô hình ngôn ngữ lớn, đó là thứ gọi là transformers.

3:09

I think these will continue to become the trend in 2026 and it's already happening in 2025 and a lot of startups are dying just because of this.

Điều thực sự hài hước là hiện tại, đối với bất kỳ người sáng lập AI hay nhân viên công nghệ nào, 'attention is all you need' cũng hoạt động theo nghĩa chung, đó là truyền thông xã hội hoặc tiếp thị.

3:18

And the second thing is that competition for attention

Tại sao sự chú ý lại quan trọng đến vậy?

3:22

has become the fiercest of all.

Tôi đã tham gia một vài vườn ươm startup trong quá khứ.

3:23

The really interesting pun here is that attention is all you need is actually the title of one of the most important papers of AI across human history which is called Attention Is All You Need.

Tôi học được những điều này từ rất nhiều người cố vấn tuyệt vời đã dành thời gian cho tôi và về cơ bản, ngay cả trước AI, đã có khái niệm về hiệu ứng mạng lưới hoặc phân phối.

3:35

And that paper basically introduced the foundation of large language models which is a thing called transformers.

Những thứ này cực kỳ quan trọng.

3:40

What's really funny is that right now for any AI founders or

3:44

tech workers, attention is all you need also works in a general sense which is social media or marketing.

3:49

Why is attention so important?

3:50

So I joined a couple of startup incubators in the past.

3:53

I learned these from a lot of wonderful mentors who have spent time with me and essentially even before AI there's this concept called network effect or distribution.

4:01

These things are super

4:03

important for applications which are product-led growth.

Quan trọng đối với các ứng dụng phát triển theo hướng sản phẩm.

4:05

Meaning that if your product is great, a lot of people are going to talk about it and a lot of people are going to try it.

Nghĩa là nếu sản phẩm của bạn tuyệt vời, nhiều người sẽ nói về nó và nhiều người sẽ dùng thử.

4:13

And these days, this idea still works, but it's just getting more competitive because it's still important for product teams to do crafting on products.

Và ngày nay, ý tưởng này vẫn hiệu quả, nhưng nó ngày càng cạnh tranh hơn vì các nhóm sản phẩm vẫn cần phải trau chuốt sản phẩm.

4:21

But the population of people who can do

Nhưng số lượng người có thể làm

4:24

crafting or high quality crafting has increased significantly as well.

Việc trau chuốt hoặc trau chuốt chất lượng cao cũng đã tăng lên đáng kể.

4:28

Everybody needs attention.

Mọi người đều cần sự chú ý.

4:28

That has just become a really urgent thing for any companies large or small to focus on.

Điều đó đã trở thành một vấn đề cấp bách đối với bất kỳ công ty nào, dù lớn hay nhỏ, cần tập trung vào.

4:34

Even if you're a big company, younger generation might find it really uncool.

Ngay cả khi bạn là một công ty lớn, thế hệ trẻ có thể thấy nó thực sự không ngầu.

4:38

Corporate people might think that you're just another AI tool that doesn't understand us.

Những người làm việc tại công ty có thể nghĩ rằng bạn chỉ là một công cụ AI khác không hiểu chúng tôi.

4:42

So, you really need to find a way to build a target audience.

Vì vậy, bạn thực sự cần tìm cách xây dựng một đối tượng mục tiêu.

4:46

Some really highly respected

Một số người rất được tôn trọng

4:48

YouTubers or influencers are becoming founders.

YouTuber hoặc người có ảnh hưởng đang trở thành người sáng lập.

4:49

It's not that hard for them to raise money.

Việc gọi vốn không quá khó đối với họ.

4:52

I mean raising money in general is very hard but because they have a paying community already or they have a huge influence on the internet about AI, when they say hey I want to build this vibe coding tool even though there are maybe another 50 teams doing the same thing, the investors

Ý tôi là gọi vốn nói chung rất khó nhưng vì họ đã có một cộng đồng trả phí hoặc có ảnh hưởng lớn trên internet về AI, khi họ nói này tôi muốn xây dựng công cụ vibe coding này mặc dù có thể có 50 đội khác làm điều tương tự, các nhà đầu tư

5:09

actually invest in them because they feel like okay you have proved that you can influence on the internet, you can gather a bunch of people who like your content, who like the way you explain things, who like the products you built, then we believe that you could turn this into some purchasing power.

Thực sự đầu tư vào họ vì họ cảm thấy rằng bạn đã chứng minh được bạn có thể gây ảnh hưởng trên internet, bạn có thể tập hợp một nhóm người thích nội dung của bạn, thích cách bạn giải thích mọi thứ, thích sản phẩm bạn xây dựng, thì chúng tôi tin rằng bạn có thể biến điều này thành sức mua.

5:25

These people might have their own Discord channel or school or circle.

Những người này có thể có kênh Discord riêng hoặc trường học hoặc vòng kết nối.

5:29

These are all community platforms for social media.

Đây đều là các nền tảng cộng đồng cho mạng xã hội.

5:31

Maybe you know you have 2,000 people in it.

Có thể bạn biết bạn có 2.000 người trong đó.

5:33

If 5% of them pay for a tool for, I don't know, 20 or 50 bucks a month, that's already a sizable amount of income for you to get started with, which the majority of the startup founders today won't even have, right?

Nếu 5% trong số họ trả tiền cho một công cụ, tôi không biết, 20 hoặc 50 đô la một tháng, đó đã là một khoản thu nhập đáng kể để bạn bắt đầu, điều mà phần lớn các nhà sáng lập startup ngày nay thậm chí không có, phải không?

5:45

And you could argue that this is for B2C, which is business to consumers instead of B2B, which is business to business.

Và bạn có thể tranh luận rằng điều này dành cho B2C, tức là doanh nghiệp với người tiêu dùng thay vì B2B, tức là doanh nghiệp với doanh nghiệp.

5:51

But a lot of the AI tools today as far as I see are, you know, there are two ways right but the majority of the ways is starting from B2C, gain some popularity out there, gain some traction out there, and then later you know these things become your leverage

Nhưng rất nhiều công cụ AI ngày nay theo như tôi thấy, bạn biết đấy, có hai cách nhưng phần lớn các cách là bắt đầu từ B2C, đạt được một số phổ biến, đạt được một số động lực, và sau đó bạn biết đấy, những thứ này trở thành đòn bẩy của bạn

6:05

to negotiate with a much larger enterprise who might not trust you if you're just a smaller team with no users or no early traction.

Để đàm phán với một doanh nghiệp lớn hơn nhiều, những người có thể không tin tưởng bạn nếu bạn chỉ là một đội nhỏ không có người dùng hoặc không có động lực ban đầu.

6:13

Think of the examples of Figma or Notion.

Hãy nghĩ về các ví dụ như Figma hoặc Notion.

6:15

These guys all started with the same things with individual designers or individual workers who want to boost their productivity.

Những người này đều bắt đầu với những thứ tương tự với các nhà thiết kế cá nhân hoặc người lao động cá nhân muốn tăng năng suất của họ.

6:22

Let's talk about tech jobs.

Hãy nói về công việc công nghệ.

6:24

Technology jobs are going to continue to shrink.

Công việc công nghệ sẽ tiếp tục thu hẹp.

6:26

Let me finish my

Để tôi kết thúc

6:28

thoughts before I go away.

Suy nghĩ của tôi trước khi tôi đi.

6:29

Tech jobs will continue to shrink because everybody now could do a bit of coding.

Công việc công nghệ sẽ tiếp tục thu hẹp vì bây giờ mọi người đều có thể làm một chút lập trình.

6:35

Everybody now can do a bit of design.

Bây giờ mọi người đều có thể làm một chút thiết kế.

6:38

For example, in Figma, they have Figma Make.

Ví dụ, trong Figma, họ có Figma Make.

6:40

Especially if you're in a smaller company, everybody should actually do a little bit of sales because you should always be talking to customers so that you understand the actual point of why you're building something.

Đặc biệt nếu bạn ở một công ty nhỏ, mọi người nên thực sự làm một chút bán hàng vì bạn nên luôn nói chuyện với khách hàng để hiểu lý do thực sự tại sao bạn xây dựng thứ gì đó.

6:50

You don't want to build something that people don't want.

Bạn không muốn xây dựng thứ mà người ta không muốn.

6:53

What I observe is that most of the job positions are unifying

Điều tôi quan sát là hầu hết các vị trí công việc đang hợp nhất

6:57

themselves.

Lại với nhau.

6:57

Tech jobs will shrink in terms of quantity but not quality.

Công việc công nghệ sẽ thu hẹp về số lượng nhưng không phải chất lượng.

7:00

The requirement for a person to be employable in the tech industry has completely shifted.

Yêu cầu để một người có thể được tuyển dụng trong ngành công nghệ đã hoàn toàn thay đổi.

7:05

Even though in some companies it might be slower, in some companies it has already happened in the past 2 years, it is an inevitable trend for the majority of the companies in this world.

Mặc dù ở một số công ty có thể chậm hơn, nhưng ở một số công ty điều đó đã xảy ra trong 2 năm qua, đó là một xu hướng không thể tránh khỏi đối với phần lớn các công ty trên thế giới.

7:15

I think the roles themselves

Tôi nghĩ bản thân các vai trò

7:17

would just simply be blurred.

Sẽ chỉ đơn giản là bị mờ đi.

7:18

It's not as clear as before.

Nó không rõ ràng như trước đây.

7:20

Like for example when I was working at Google we had product analyst, data scientist, sales ops, sales strat, product manager, product ops, 10 different sorts of developers and all sorts of kinds of roles.

Ví dụ như khi tôi làm việc tại Google, chúng tôi có nhà phân tích sản phẩm, nhà khoa học dữ liệu, vận hành bán hàng, chiến lược bán hàng, quản lý sản phẩm, vận hành sản phẩm, 10 loại nhà phát triển khác nhau và đủ loại vai trò.

7:31

I mean for a bigger company yes that's important but I'm pretty sure Google will try to blur these jobs in the next 5 years.

Ý tôi là đối với một công ty lớn thì điều đó quan trọng nhưng tôi khá chắc rằng Google sẽ cố gắng làm mờ các công việc này trong 5 năm tới.

7:40

Eventually, people might just be doing a bit of everything with their own specialization.

Cuối cùng, mọi người có thể chỉ làm một chút mọi thứ với chuyên môn riêng của họ.

7:44

So, if you're working in tech right now, my number one advice is get yourself into vibe coding as soon as possible.

Vì vậy, nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực công nghệ ngay bây giờ, lời khuyên số một của tôi là hãy tham gia vibe coding càng sớm càng tốt.

7:50

Even though vibe coding can only solve 90% of the problem and the last 10% of delivering the product is actually the hardest, but you must onboard yourself to this workflow of you

Mặc dù vibe coding chỉ có thể giải quyết 90% vấn đề và 10% cuối cùng của việc giao sản phẩm thực sự là khó nhất, nhưng bạn phải tự đưa mình vào quy trình làm việc này mà bạn

8:00

can build anything immediately and turn idea into reality and actions.

Có thể xây dựng bất cứ thứ gì ngay lập tức và biến ý tưởng thành hiện thực và hành động.

8:03

And I think this is also the best time for people who really want to dream big and who really have a really strong agency of doing things because previously you might be blocked by your security reviews in the company.

Và tôi nghĩ đây cũng là thời điểm tốt nhất cho những người thực sự muốn mơ lớn và thực sự có một cơ quan hành động mạnh mẽ vì trước đây bạn có thể bị chặn bởi các đánh giá bảo mật trong công ty.

8:17

You might be blocked by not having enough money to hire someone to work on the coding

Bạn có thể bị chặn vì không có đủ tiền để thuê ai đó làm việc về lập trình

8:23

project for you.

Dự án cho bạn.

8:23

And now you're not blocked by any of these.

Và bây giờ bạn không bị chặn bởi bất kỳ điều nào trong số này.

8:26

All you need is a $20 per month subscription on ChatGPT or Cursor or Claude.

Tất cả những gì bạn cần là đăng ký 20 đô la mỗi tháng trên ChatGPT, Cursor hoặc Claude.

8:30

And if you're a student right now, either you're in high school or university, I believe that a lot of the homework has already become outdated.

Và nếu bạn hiện là sinh viên, dù là học sinh trung học hay sinh viên đại học, tôi tin rằng rất nhiều bài tập về nhà đã trở nên lỗi thời.

8:38

I spoke with some professors from MIT and UCL which I attended and a lot of students from these universities

Tôi đã nói chuyện với một số giáo sư từ MIT và UCL, nơi tôi từng theo học, và nhiều sinh viên từ các trường đại học này

8:44

as well and even some high schoolers who become founders.

Cũng như một số học sinh trung học đã trở thành người sáng lập.

8:46

A lot of them just tell me that the classes are irrelevant.

Nhiều người trong số họ chỉ nói với tôi rằng các lớp học không còn phù hợp.

8:50

The lectures are unnecessarily long.

Các bài giảng dài một cách không cần thiết.

8:51

A lot of the content that they learn, they just search on AI.

Rất nhiều nội dung họ học, họ chỉ tìm kiếm trên AI.

8:55

Problem sheets based homework are basically dead.

Bài tập dạng phiếu bài tập về nhà về cơ bản đã chết.

8:57

Unless you're sitting in an exam room where AI is not connected to it, but what's the point of doing that anymore, right?

Trừ khi bạn đang ngồi trong phòng thi nơi AI không được kết nối, nhưng làm điều đó còn ý nghĩa gì nữa, phải không?

9:04

Because if you're doing some productivity related jobs or research related jobs, you must use AI in your day-to-day work.

Bởi vì nếu bạn đang làm một số công việc liên quan đến năng suất hoặc nghiên cứu, bạn phải sử dụng AI trong công việc hàng ngày của mình.

9:09

If I were a student, if I were a professor, I think the number one priority is for schools to figure out a way to teach agency or teach the students to find out how to come up with inspirations or motivations to work on something.

Nếu tôi là sinh viên, nếu tôi là giáo sư, tôi nghĩ ưu tiên số một là các trường học tìm ra cách dạy tính chủ động hoặc dạy sinh viên tìm ra cách nảy sinh cảm hứng hoặc động lực để làm việc gì đó.

9:23

I think meanings can be

Tôi nghĩ ý nghĩa có thể được

9:25

created even though a lot of things seem very meaningless.

Tạo ra ngay cả khi nhiều thứ có vẻ rất vô nghĩa.

9:28

Now the meanings can be created when you realize that you truly want to do something rather than just following the textbook or finishing some exams.

Giờ đây, ý nghĩa có thể được tạo ra khi bạn nhận ra rằng bạn thực sự muốn làm điều gì đó thay vì chỉ làm theo sách giáo khoa hoặc hoàn thành một số kỳ thi.

9:36

I'll tell you an example back then when I was studying at MIT or UCL a lot of the students after they graduated they, including myself right for quite some time, we just felt

Tôi sẽ kể cho bạn một ví dụ hồi tôi học tại MIT hay UCL, rất nhiều sinh viên sau khi tốt nghiệp, kể cả bản thân tôi trong một thời gian khá dài, chúng tôi cảm thấy

9:47

quite lost because all of a sudden we used to be, you know, studying for the exams and then right after you finish the exam you just feel like okay the goal has been finished, what's next right?

Khá lạc lõng vì đột nhiên chúng tôi từng, bạn biết đấy, học để thi và ngay sau khi kết thúc kỳ thi, bạn chỉ cảm thấy như ồ, mục tiêu đã hoàn thành, tiếp theo là gì, phải không?

9:56

This shouldn't be the case or we didn't have the luxury to make it not the case back then.

Điều này không nên xảy ra hoặc hồi đó chúng tôi không có đặc quyền để làm cho nó không xảy ra.

10:01

Now the luxury is that from the day one of learning something, let's say if you're learning AI or if

Bây giờ đặc quyền là từ ngày đầu tiên học một thứ gì đó, giả sử nếu bạn đang học AI hoặc nếu

10:07

learning engineering, if you're learning design, your goal should just be like, okay, I want to solve a certain problem or I'm looking forward to solve a certain problem and what are some of the skills I need?

Học kỹ thuật, nếu bạn đang học thiết kế, mục tiêu của bạn chỉ nên là, được rồi, tôi muốn giải quyết một vấn đề nào đó hoặc tôi mong muốn giải quyết một vấn đề nào đó và tôi cần những kỹ năng gì?

10:16

What are some of the AIs that I need to learn to use so that I can reach that goal?

Một số AI nào tôi cần học để sử dụng để có thể đạt được mục tiêu đó?

10:21

After you have these conversations with the AI again and again and again, you start to develop

Sau khi bạn có những cuộc trò chuyện này với AI lặp đi lặp lại, bạn bắt đầu phát triển

10:26

your own concept of, you know, what is meaningful and what is worth your time being invested in for finishing a project.

Khái niệm riêng của bạn về, bạn biết đấy, điều gì có ý nghĩa và điều gì đáng để bạn đầu tư thời gian để hoàn thành một dự án.

10:32

I think it's harder to describe it in words but it's better done through experience and the way to gain experience is to do it.

Tôi nghĩ khó diễn tả bằng lời nhưng tốt hơn là thông qua trải nghiệm và cách để có trải nghiệm là làm nó.

10:40

And lastly about AI startups, I think from a B2C perspective a lot of people who are interested in vibe coding or AI would try

Và cuối cùng về các startup AI, tôi nghĩ từ góc độ B2C, nhiều người quan tâm đến vibe coding hoặc AI sẽ thử

10:48

vibe coding like Lovable or Bolt and then they realize that after they finish 90% of the project they cannot launch it, they don't know how to debug something.

Vibe coding như Lovable hoặc Bolt và sau đó họ nhận ra rằng sau khi hoàn thành 90% dự án, họ không thể ra mắt nó, họ không biết cách gỡ lỗi.

10:57

I think that's a real pain point for these vibe coding apps or these B2C apps who want to get people to use AI which is a lot of times the majority of the people you're serving are not going to be developers.

Tôi nghĩ đó là một điểm đau thực sự cho các ứng dụng vibe coding hoặc các ứng dụng B2C muốn mọi người sử dụng AI, đó là phần lớn người bạn phục vụ sẽ không phải là nhà phát triển.

11:07

A lot of people are going to be from design background or going to be from a business background or going to want to, you know, improve their day-to-day efficiency as a student.

Rất nhiều người sẽ đến từ nền tảng thiết kế hoặc nền tảng kinh doanh hoặc sẽ muốn, bạn biết đấy, cải thiện hiệu quả hàng ngày của họ với tư cách là sinh viên.

11:15

Vì vậy

11:16

you need to figure out a way to help people to link to databases, set up APIs, teach them how to, you know, do these more complicated architecture things.

Bạn cần tìm ra cách giúp mọi người kết nối với cơ sở dữ liệu, thiết lập API, dạy họ cách, bạn biết đấy, thực hiện những việc kiến trúc phức tạp hơn.

11:24

Otherwise your apps are going to just be for proof of concept.

Nếu không, ứng dụng của bạn sẽ chỉ dành cho bằng chứng khái niệm.

11:28

For a lot of B2C apps, I already mentioned that go-to-market is super important because of the fact that if you have one idea, there could be another 100 people doing it.

Đối với nhiều ứng dụng B2C, tôi đã đề cập rằng go-to-market là cực kỳ quan trọng vì thực tế là nếu bạn có một ý tưởng, có thể có 100 người khác cũng làm điều đó.

11:37

B2C still has a lot of great opportunities to be explored.

B2C vẫn còn nhiều cơ hội tuyệt vời để khám phá.

11:40

Especially now AI has completely changed how people do things, how people work, how people build things.

Đặc biệt bây giờ AI đã thay đổi hoàn toàn cách mọi người làm việc, cách mọi người làm việc, cách mọi người xây dựng mọi thứ.

11:46

I think B2C will continue to be

Tôi nghĩ B2C sẽ tiếp tục

11:48

booming, but the competition will be completely different to the next level.

Bùng nổ, nhưng sự cạnh tranh sẽ hoàn toàn khác ở một cấp độ mới.

11:52

Think about how you're going to catch attention.

Hãy nghĩ về cách bạn sẽ thu hút sự chú ý.

11:54

How you're going to deliver fast?

Làm thế nào bạn sẽ giao hàng nhanh chóng?

11:56

That's the most important thing.

Đó là điều quan trọng nhất.

11:58

And also think about what people are struggling with when they're using your tools and how can you educate them to move to the next level.

Và cũng hãy nghĩ về những gì mọi người đang gặp khó khăn khi sử dụng công cụ của bạn và làm thế nào bạn có thể giáo dục họ để tiến lên cấp độ tiếp theo.

12:07

For B2B, I think most of the B2B companies who are doing AI are becoming some sort of consulting services like Palantir or Sierra AI.

Đối với B2B, tôi nghĩ hầu hết các công ty B2B đang làm AI đều trở thành một loại dịch vụ tư vấn như Palantir hay Sierra AI.

12:16

They all do these things called forward deployment engineer.

Tất cả họ đều làm những thứ gọi là kỹ sư triển khai tiền phương.

12:19

My understanding for a deployment engineer which is a very hot term in Silicon Valley is you must understand how an enterprise business is struggling with their current problem and what tools they're using.

Hiểu biết của tôi về một kỹ sư triển khai, một thuật ngữ rất hot ở Thung lũng Silicon, là bạn phải hiểu cách một doanh nghiệp đang gặp khó khăn với vấn đề hiện tại của họ và họ đang sử dụng công cụ gì.

12:31

Inevitably you need to put some time to learn about their workflows, be in their company, and even if it's

Chắc chắn bạn cần dành thời gian để tìm hiểu về quy trình làm việc của họ, ở trong công ty của họ, và ngay cả khi nó

12:38

sometimes just case by case situation.

Đôi khi chỉ là tình huống từng trường hợp.

12:40

This is not recommended back then because every company has limited resources.

Điều này trước đây không được khuyến khích vì mỗi công ty có nguồn lực hạn chế.

12:43

But now since shipping a product is so easy, iterating is so easy.

Nhưng bây giờ vì việc tung ra sản phẩm quá dễ dàng, lặp lại quá dễ dàng.

12:47

The competition has brought us to a situation where people must become more agile and forward deploying things for your consumers, for your enterprise customers, during which you are pretty much a consultant.

Sự cạnh tranh đã đưa chúng ta đến tình huống mà mọi người phải trở nên linh hoạt hơn và triển khai tiền phương cho người tiêu dùng, cho khách hàng doanh nghiệp của bạn, trong quá trình đó bạn gần như là một nhà tư vấn.

12:57

I'm not saying this

Tôi không nói điều này

12:59

is bad.

Là xấu.

12:59

I just think that this is a new trend for a lot of B2B SaaS companies and don't feel discouraged by that.

Tôi chỉ nghĩ rằng đây là một xu hướng mới cho nhiều công ty SaaS B2B và đừng cảm thấy nản lòng vì điều đó.

13:07

It actually requires a lot of very strong communication skills and outcome-driven mindset and I think that's what's going to keep your company really competitive in the next few years.

Nó thực sự đòi hỏi kỹ năng giao tiếp rất mạnh mẽ và tư duy hướng đến kết quả, và tôi nghĩ đó là điều sẽ giúp công ty bạn duy trì tính cạnh tranh trong vài năm tới.

13:17

Fundamentally, a lot of the B2B SaaS companies are becoming AI agent builders because they

Về cơ bản, nhiều công ty SaaS B2B đang trở thành những nhà xây dựng tác nhân AI vì họ

13:22

realize that a lot of the demand from companies are a case by case situation and you might have some infrastructure of agents that can serve a generic problem, but then you need your consumer to configure it so that it's more customized to their problems.

Nhận ra rằng phần lớn nhu cầu từ các công ty là tình huống cụ thể và bạn có thể có một số cơ sở hạ tầng tác nhân có thể phục vụ vấn đề chung, nhưng sau đó bạn cần khách hàng của mình cấu hình nó để phù hợp hơn với vấn đề của họ.

13:35

And I think that's something that a lot of these B2B SaaS companies need to figure out, including ourselves, right?

Và tôi nghĩ đó là điều mà nhiều công ty SaaS B2B cần phải tìm ra, bao gồm cả chúng tôi, phải không?

13:42

And we're building an AI sales leads management tool for customized goods.

Và chúng tôi đang xây dựng một công cụ quản lý khách hàng tiềm năng bán hàng AI cho hàng hóa tùy chỉnh.

13:46

And essentially they need to configure how they want to set up agents to communicate with their consumers and turn it into structured leads.

Và về cơ bản, họ cần cấu hình cách họ muốn thiết lập các tác nhân để giao tiếp với khách hàng của họ và biến nó thành các khách hàng tiềm năng có cấu trúc.

13:52

Around this time the challenge for us is to how do we make sure that the agent configuration platform is so easy to use so that nobody needs to struggle with the things that a lot of the developers are struggling with.

Vào khoảng thời gian này, thách thức đối với chúng tôi là làm thế nào để đảm bảo rằng nền tảng cấu hình tác nhân dễ sử dụng đến mức không ai phải vật lộn với những thứ mà nhiều nhà phát triển đang gặp khó khăn.

14:02

So I think this is

Vì vậy, tôi nghĩ đây là

14:04

a challenge and an opportunity for B2B sales.

Một thách thức và cơ hội cho bán hàng B2B.

14:06

I know I talked a lot but literally this is how I felt for 2025 after building this many projects and now I'm completely focused on building Automatas for sales leads management.

Tôi biết tôi đã nói nhiều nhưng thực sự đây là cảm nhận của tôi cho năm 2025 sau khi xây dựng nhiều dự án và bây giờ tôi hoàn toàn tập trung vào việc xây dựng Automatas để quản lý khách hàng tiềm năng bán hàng.

14:17

So if you're interested in this tool, please let us know.

Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến công cụ này, hãy cho chúng tôi biết.

14:20

I'm happy to have a chat with you and I believe that most people can actually reach their goals

Tôi rất vui được trò chuyện với bạn và tôi tin rằng hầu hết mọi người thực sự có thể đạt được mục tiêu của họ

14:27

much faster than ever before.

Nhanh hơn nhiều so với trước đây.

14:28

All you need literally is just a mindset of building fast, understanding what people need, and be honest with yourself, and at the end, learning by doing.

Tất cả những gì bạn cần chỉ đơn giản là tư duy xây dựng nhanh, hiểu những gì mọi người cần, và thành thật với bản thân, và cuối cùng, học bằng cách làm.

14:36

So, I hope this video was helpful, and if you have any thoughts, please leave a comment down below, and we'll love to catch up with you next time.

Vì vậy, tôi hy vọng video này hữu ích, và nếu bạn có bất kỳ suy nghĩ nào, hãy để lại bình luận bên dưới, và chúng tôi sẽ rất vui được gặp lại bạn lần sau.

14:45

Thanks.

Cảm ơn.

Transcript

Hiển thị

Introduction and Personal Experience

Sean introduces himself and his experience launching over 25 AI projects in 2025. He mentions open-source projects, paid products, and a company that raised money from a US VC. He aims to share honest thoughts on AI for students, founders, and tech workers.

Sean giới thiệu bản thân và kinh nghiệm ra mắt hơn 25 dự án AI trong năm 2025. Anh đề cập đến các dự án mã nguồn mở, sản phẩm trả phí và một công ty đã gọi vốn từ một quỹ đầu tư mạo hiểm Mỹ. Anh muốn chia sẻ những suy nghĩ trung thực về AI dành cho sinh viên, nhà sáng lập và nhân viên công nghệ.

Hey everyone, this is Sean.

Chào mọi người, tôi là Sean.

So this video is about my thoughts on AI, especially where we're at in 2025 and what it will become in 2026.

Video này là về suy nghĩ của tôi về AI, đặc biệt là nơi chúng ta đang ở vào năm 2025 và nó sẽ trở thành gì vào năm 2026.

So I launched more than 25 AI projects in 2025.

Tôi đã ra mắt hơn 25 dự án AI trong năm 2025.

Some of them were open source which gained me over 200 stars.

Một số trong số đó là mã nguồn mở và đã thu hút hơn 200 sao cho tôi.

Some others were products that got paying customers.

Một số khác là sản phẩm có khách hàng trả tiền.

One of them became my current company which even raised some money

Một trong số đó đã trở thành công ty hiện tại của tôi, thậm chí đã gây được một số vốn.

from a US VC called Character VC.

Từ một quỹ đầu tư mạo hiểm của Mỹ tên là Character VC.

And the partners used to work at Google Venture.

Và các đối tác từng làm việc tại Google Venture.

of AI videos out there today were not made by people who are deeply integrating AI into their day-to-day workflows and who have been through a lot of ups and downs.

Vì vậy, tôi sẽ hoàn toàn trung thực trong video này và hy vọng điều này có thể hữu ích cho sự nghiệp của bạn.

So, I'll just be completely honest in this video and hopefully this could be helpful for you in your career.

Điều đầu tiên tôi nhận thấy là cuộc cạnh tranh mô hình nền tảng AI đã trở nên rất nhàm chán.

So, the first thing I noticed is that the AI foundation model competition has become really boring.

Trước đây tôi từng rất hào hứng với mỗi lần ra mắt ChatGPT mới.

1 / 7