0:00

25:13

How Dating and Sports Explain the Job Market

Stanford Graduate School of Business·25:13·Business·B2

Chương · 5

Chương 1·Air Traffic Control Pressure

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:01

music - Before Peter Tenorio became an air traffic controller, he imagined he'd have a simpler music job.

[nhạc] - Trước khi Peter Tenorio trở thành kiểm soát viên không lưu, anh tưởng mình sẽ có một công việc [nhạc] đơn giản hơn.

0:09

- I thought that I would be going and doing the wands, right?

- Tôi nghĩ rằng mình sẽ đi làm và vẫy gậy, đúng không?

0:12

You know, the guys with the wands near the plane.

Bạn biết đấy, những người cầm gậy gần máy bay.

0:15

I thought that's what I was going to be doing.

Tôi tưởng đó là việc mình sẽ làm.

0:18

I was completely music wrong.

Tôi đã hoàn toàn [nhạc] sai.

0:20

- Peter joined the Air Force in 2011.

- Peter gia nhập Không quân vào năm 2011.

0:24

The job he got, air traffic control.

Công việc anh nhận được: kiểm soát không lưu.

0:27

He made it through a rigorous training program and was assigned to a position in New Jersey covering some of America's busiest airspace.

Anh đã vượt qua một chương trình huấn luyện khắt khe và được phân công đến một vị trí ở New Jersey, phụ trách một số vùng trời đông đúc nhất nước Mỹ.

0:36

Peter was quickly put to the test.

Peter nhanh chóng được thử thách.

0:39

- United 1544 I'd like to declare an emergency.

- United 1544, tôi muốn tuyên bố tình trạng khẩn cấp.

0:43

- I had a United aircraft declare an emergency.

- Tôi có một máy bay United tuyên bố tình trạng khẩn cấp.

0:46

music - Okay, what is the emergency?

[nhạc] - Được, tình trạng khẩn cấp là gì?

0:50

- It was a medical emergency.

- Đó là một tình trạng khẩn cấp y tế.

0:52

They needed to land at Newark ASAP.

Họ cần hạ cánh xuống Newark càng sớm càng tốt.

0:54

- United 1544, 182 souls on board, 7 hours fuel.

- United 1544, 182 người trên khoang, 7 giờ nhiên liệu.

0:59

- music - I had to basically we get everybody out of his way and have him go in a straight line towards the airport.

- [nhạc] - Về cơ bản tôi phải đưa mọi người ra khỏi đường bay của anh ấy và để anh ấy đi thẳng về phía sân bay.

1:06

- 1544, roger.

- 1544, rõ.

1:07

Maintain 3,000.

Duy trì 3.000.

1:08

Turn right heading 340.

Rẽ phải hướng 340.

1:10

- music - 3,000 340 United 1544.

- [nhạc] - 3.000 340 United 1544.

1:13

- It was tough, but I felt like I did a good job getting them to the airport as fast as I could.

- Thật khó khăn, nhưng tôi cảm thấy mình đã làm tốt việc đưa họ đến sân bay nhanh nhất có thể.

1:18

Hopefully we saved their life.

Hy vọng chúng tôi đã cứu được mạng sống của họ.

1:20

- Peter, who is now stationed in the Pacific near Guam, has been guiding planes for almost 25 years.

- Peter, hiện đóng quân ở Thái Bình Dương gần Guam, đã dẫn đường cho máy bay gần 25 năm.

1:28

He says one of the biggest challenges - music - is managing so many high-stakes scenarios at the same time.

Anh nói một trong những thách thức lớn nhất - [nhạc] - là xử lý nhiều tình huống có tính rủi ro cao cùng một lúc.

1:35

- When I was working in Arkansas, when I was with the FAA, we would have one controller music in the radar facility.

- Khi tôi làm việc ở Arkansas, khi tôi còn ở FAA, chúng tôi chỉ có một kiểm soát viên [nhạc] trong cơ sở radar.

1:44

And we were servicing one, two, three, four towered airports.

Và chúng tôi phục vụ một, hai, ba, bốn sân bay có tháp điều khiển.

1:51

- music - So at one time you have four other controllers calling you from the towers.

- [nhạc] - Vậy là cùng lúc bạn có bốn kiểm soát viên khác gọi cho bạn từ các tháp.

1:56

- music - You could have three other air traffic controllers calling you from other facilities trying to get something from you.

- [nhạc] - Bạn có thể có ba kiểm soát viên không lưu khác gọi cho bạn từ các cơ sở khác, cố gắng lấy thông tin gì đó từ bạn.

2:01

Then you also have the aircraft that are calling you.

Rồi bạn còn có máy bay gọi cho bạn.

2:04

Then you have to - music - try to figure out what's the highest priority here.

Sau đó bạn phải - [nhạc] - cố gắng xác định đâu là ưu tiên cao nhất ở đây.

2:09

- It's not an overstatement to say that every decision Peter makes - music - is potentially a matter of life and death.

- Không ngoa khi nói rằng mọi quyết định Peter đưa ra - [nhạc] - đều có khả năng là vấn đề sống còn.

2:17

But when you direct planes from the sky to the ground long enough, it becomes second nature.

Nhưng khi bạn điều hướng máy bay từ trên trời xuống mặt đất đủ lâu, nó trở thành bản năng thứ hai.

2:23

- It takes a lot a lot of practice cuz I genuinely enjoy doing my job.

- Cần rất nhiều, rất nhiều luyện tập vì tôi thực sự thích công việc của mình.

2:28

I have fun with the puzzles.

Tôi thấy vui với những câu đố.

2:30

- From the air traffic control tower to the corporate boardroom, these puzzles are a regular feature of professional life.

- Từ tháp kiểm soát không lưu đến phòng họp hội đồng quản trị, những câu đố này là đặc điểm thường xuyên của đời sống nghề nghiệp.

2:39

When we navigate dynamic environments, we're often using economic intuition.

Khi chúng ta điều hướng trong môi trường năng động, chúng ta thường sử dụng trực giác kinh tế.

2:45

According to Paul Oyer, professor of economics at Stanford Graduate School of Business.

Theo Paul Oyer, giáo sư kinh tế tại Trường Kinh doanh Sau đại học Stanford.

2:50

And he says that intuition shows up everywhere.

Và ông nói rằng trực giác đó xuất hiện ở khắp mọi nơi.

2:55

- I think understanding and applying economic logic can be valuable in - music - pretty much any job or any other sort of endeavor in your life.

- Tôi nghĩ rằng hiểu và áp dụng logic kinh tế có thể có giá trị trong - [nhạc] - gần như bất kỳ công việc nào hoặc bất kỳ nỗ lực nào khác trong cuộc sống của bạn.

3:06

- This is If Then from Stanford GSB where we sit down with faculty and explore how their research deepens our understanding of business and leadership.

- Đây là If Then từ Stanford GSB, nơi chúng tôi ngồi xuống với các giảng viên và khám phá cách nghiên cứu của họ làm sâu sắc thêm hiểu biết của chúng ta về kinh doanh và lãnh đạo.

3:23

I'm your host, Kevin Cool.

Tôi là người dẫn chương trình của bạn, Kevin Cool.

3:27

Paul Oyer has written several books about how economics shows up in everyday life.

Paul Oyer đã viết nhiều cuốn sách về cách kinh tế học xuất hiện trong đời sống hằng ngày.

3:34

His most recent book An Economist Goes to the Game applies that to the world of sports.

Cuốn sách gần đây nhất của ông, An Economist Goes to the Game, áp dụng điều đó vào thế giới thể thao.

3:41

I talked to Paul about all of that as well as what online dating can tell us about the job market and about the problems AI still can't solve.

Tôi đã nói chuyện với Paul về tất cả những điều đó cũng như việc hẹn hò trực tuyến có thể cho chúng ta biết gì về thị trường lao động và về những vấn đề mà AI vẫn chưa thể giải quyết.

3:52

But I started with soccer superstar Lionel Messi sizing up a penalty kick.

Nhưng tôi bắt đầu với siêu sao bóng đá Lionel Messi đang cân nhắc một quả đá phạt đền.

3:58

- The soccer penalty kick is maybe the most pure example in the world of something economists refer to as a mixed strategy equilibrium.

- Quả đá phạt đền trong bóng đá có lẽ là ví dụ thuần túy nhất trên thế giới về thứ mà các nhà kinh tế gọi là cân bằng chiến lược hỗn hợp.

4:09

- And I'm sure Messi, before he hits the ball, is thinking of that term exactly, right?

- Và tôi chắc rằng Messi, trước khi sút bóng, đang nghĩ chính xác đến thuật ngữ đó, đúng không?

4:13

- there's an old saying that pool players are great physicists, or maybe it's that they don't know any physics, but they know how to apply it.

- có một câu nói cũ rằng những người chơi bi-a là những nhà vật lý tuyệt vời, hoặc có thể là họ không biết gì về vật lý, nhưng họ biết cách áp dụng nó.

4:22

And the same is true of great athletes.

Và điều tương tự cũng đúng với những vận động viên tuyệt vời.

4:24

I don't know.

Tôi không biết.

4:24

For all I know, Messi has a degree in economics.

Theo những gì tôi biết, Messi có bằng kinh tế.

4:27

- I don't think he does.

- Tôi không nghĩ là anh ấy có.

4:28

- But most athletes don't have any formal or very minimal training in economics.

- Nhưng hầu hết các vận động viên không có bất kỳ đào tạo chính thức nào hoặc rất ít về kinh tế.

4:34

But the thing about economics is if you repeat a game, and other parts of soccer and tennis and baseball are games, if you repeat them often enough, and you really are focused on winning, then over time you're going to learn how to optimize.

Nhưng vấn đề về kinh tế là nếu bạn lặp lại một trò chơi, và các phần khác của bóng đá, quần vợt và bóng chày là trò chơi, nếu bạn lặp lại chúng đủ thường xuyên, và bạn thực sự tập trung vào việc giành chiến thắng, thì theo thời gian bạn sẽ học được cách tối ưu hóa.

4:51

And people have studied this very carefully.

Và mọi người đã nghiên cứu điều này rất kỹ lưỡng.

4:53

The most perfect laboratory for studying mixed strategy equilibria out there is these penalty

Phòng thí nghiệm hoàn hảo nhất để nghiên cứu cân bằng chiến lược hỗn hợp ngoài kia là những quả đá phạt đền

4:59

kicks.

Đá phạt đền.

4:59

And economists who studied it show that really good soccer players know exactly how to play that equilibrium out.

Và các nhà kinh tế học nghiên cứu nó cho thấy rằng những cầu thủ bóng đá thực sự giỏi biết chính xác cách chơi cân bằng đó.

5:06

So, let me just lay out the details of a of the economics of a soccer penalty kick for you.

Vì vậy, hãy để tôi trình bày chi tiết về kinh tế của một quả đá phạt đền trong bóng đá cho bạn.

5:14

So, let's just take the simplest version.

Vậy, hãy lấy phiên bản đơn giản nhất.

5:17

You either are going to aim for the left part of the goal or the right part of the goal.

Bạn sẽ nhắm vào phần bên trái của khung thành hoặc phần bên phải của khung thành.

5:22

And if the goalie waits and sees which way you've gone, if they wait to see what happens before they react, it's too late.

Và nếu thủ môn chờ và xem bạn đã đi hướng nào, nếu họ chờ để xem điều gì xảy ra trước khi phản ứng, thì đã quá muộn.

5:29

So, if I kick in the left and you then dive that way, it's too late.

Vì vậy, nếu tôi đá sang trái và sau đó bạn lao theo hướng đó, thì đã quá muộn.

5:33

So, goalies have music to decide ahead of time which way they're going to dive.

Vì vậy, thủ môn phải [âm nhạc] quyết định trước thời gian họ sẽ lao theo hướng nào.

5:38

So, it's it's

Vì vậy, đó là một

5:39

what we call a simultaneous move game.

Cái mà chúng ta gọi là trò chơi di chuyển đồng thời.

5:42

And if you just kind of naively thought which way am I going to kick, most players would probably, if they're right-footed, kick to the left because they tend to be more accurate pulling the ball than pushing it.

Và nếu bạn chỉ nghĩ một cách ngây thơ rằng tôi sẽ đá theo hướng nào, hầu hết các cầu thủ có lẽ, nếu họ thuận chân phải, sẽ đá sang trái vì họ có xu hướng chính xác hơn khi kéo bóng hơn là đẩy bóng.

5:53

But, of course, now we get the game theory.

Nhưng, tất nhiên, bây giờ chúng ta có lý thuyết trò chơi.

5:56

Now we get the strategy.

Bây giờ chúng ta có chiến lược.

5:58

If the goalie knows that the person is going to kick pull the ball, they're clearly going to dive

Nếu thủ môn biết rằng người đó sẽ đá kéo bóng, họ rõ ràng sẽ lao

6:04

to their right or the kicker's left.

Sang phải của họ hoặc sang trái của người đá.

6:07

And then a smart player will say, "Wait a minute.

Và sau đó một cầu thủ thông minh sẽ nói, "Khoan đã.

6:10

I know the goalie is going to dive to their right, so maybe I'll kick to their left or to my right." - Even though that's their weaker - Yes, even though that's their weaker side.

Tôi biết thủ môn sẽ lao sang phải của họ, vậy có lẽ tôi sẽ đá sang trái của họ hoặc sang phải của tôi." - Mặc dù đó là bên yếu hơn của họ - Đúng, mặc dù đó là bên yếu hơn của họ.

6:20

So, then it becomes a game of you know that I know, and economists can go on all day thinking about who knows what.

Vì vậy, sau đó nó trở thành một trò chơi mà bạn biết rằng tôi biết, và các nhà kinh tế có thể tiếp tục cả ngày để suy nghĩ về ai biết điều gì.

6:27

And in the case of a penalty kick, it ends up that if you really want

Và trong trường hợp đá phạt đền, kết quả là nếu bạn thực sự muốn

6:32

to be if Messi's a really good at doing penalty kicks, Messi will randomize.

Để trở thành nếu Messi thực sự giỏi trong việc thực hiện các quả đá phạt đền, Messi sẽ ngẫu nhiên hóa.

6:40

He will, in his head, flip a coin and kick left with some chance and right with some other chance.

Anh ấy sẽ, trong đầu, tung một đồng xu và đá sang trái với một xác suất nào đó và sang phải với một xác suất khác.

6:46

Now, it's not a 50/50 coin flip, and people have done studies and shown that indeed the best soccer players do this just about right, just about optimally, which they'd have to because otherwise they wouldn't be the best soccer players.

Bây giờ, đó không phải là một lần tung đồng xu 50/50, và mọi người đã thực hiện các nghiên cứu và chỉ ra rằng thực sự những cầu thủ bóng đá giỏi nhất làm điều này gần như đúng, gần như tối ưu, điều mà họ phải làm vì nếu không họ sẽ không phải là những cầu thủ bóng đá giỏi nhất.

7:00

- Yeah.

- Ừ.

7:01

Well, this is interesting to me.

Chà, điều này thú vị với tôi.

7:02

I'm a sports fan as well, but there's data everywhere now about tendencies and what players are likely to do or not likely to do.

Tôi cũng là một người hâm mộ thể thao, nhưng hiện nay có dữ liệu ở khắp mọi nơi về xu hướng và những gì cầu thủ có khả năng làm hoặc không có khả năng làm.

7:11

But, you used the phrase which the fancy term that you used before I think is connected to what you described as economic intuition.

Nhưng, bạn đã sử dụng cụm từ mà thuật ngữ hoa mỹ mà bạn đã sử dụng trước đó tôi nghĩ có liên quan đến những gì bạn mô tả là trực giác kinh tế.

7:21

So, there's something that players or people in sports are developing on their own based on what?

Vì vậy, có điều gì đó mà các cầu thủ hoặc những người trong thể thao đang phát triển một mình dựa trên điều gì?

7:28

Circumstances, situations?

Hoàn cảnh, tình huống?

7:29

What's - Repeating.

Cái gì - Lặp lại.

7:30

Just the pool shark, he or she learns physics by hitting enough pool balls.

Chỉ cần con cá mập hồ bơi, anh ấy hoặc cô ấy học vật lý bằng cách đánh đủ số bi-a.

7:36

And so, you know, by the

Và vì vậy, bạn biết đấy, đến

7:39

time Messi gets to be doing penalty kicks in a World Cup, he's done this so many times that he has a good sense for it.

Thời điểm Messi thực hiện các quả đá phạt đền trong một World Cup, anh ấy đã làm điều này rất nhiều lần đến nỗi anh ấy có cảm giác tốt về nó.

7:49

But more broadly, sports analytics in sports has become a big deal.

Nhưng rộng hơn, phân tích thể thao trong thể thao đã trở thành một vấn đề lớn.

7:54

And part of what they're doing is helping players develop that intuition or helping managers make decisions based on it.

Và một phần những gì họ đang làm là giúp các cầu thủ phát triển trực giác đó hoặc giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên nó.

8:02

And so we use analytics to help now train people's intuition or override the intuition

Và vì vậy chúng tôi sử dụng phân tích để giúp đào tạo trực giác của mọi người hoặc ghi đè trực giác

8:08

where they haven't had enough experience to get it right on their own.

Nơi họ chưa có đủ kinh nghiệm để làm đúng một mình.

8:11

So the analytics groups, I'll tell you, you know, and I'm sure they're helping with penalty kicks, too, because I'm like I said, the top people could figure that one out intuitively.

Vì vậy, các nhóm phân tích, tôi sẽ nói với bạn, bạn biết đấy, và tôi chắc chắn họ cũng đang giúp đỡ với các quả đá phạt đền, vì như tôi đã nói, những người hàng đầu có thể tìm ra điều đó bằng trực giác.

8:21

Tennis players are definitely hiring analytics professionals to help them with picking their strategies.

Các tay vợt quần vợt chắc chắn đang thuê các chuyên gia phân tích để giúp họ chọn chiến lược.

8:25

A place where you see

Một nơi mà bạn thấy

8:27

this where the math gets so complicated is pitching in baseball.

Điều này nơi toán học trở nên phức tạp là ném bóng trong bóng chày.

8:33

So if you think about it, a baseball pitch, sorry to those of you who are not baseball fans, but every pitch in baseball is a simultaneous move game where the pitcher is deciding on the pitch and the batter, they can't watch the whole pitch arrive before deciding how to swing and what they're - They have a fraction of a second.

Vì vậy, nếu bạn nghĩ về nó, một cú ném bóng chày, xin lỗi những ai không phải là người hâm mộ bóng chày, nhưng mỗi cú ném trong bóng chày là một trò chơi di chuyển đồng thời nơi người ném bóng đang quyết định cú ném và người đánh bóng, họ không thể xem toàn bộ cú ném đến trước khi quyết định cách vung gậy và những gì họ - Họ có một phần nhỏ của giây.

8:54

- They have a fraction of a second to adjust.

- Họ có một phần nhỏ của giây để điều chỉnh.

8:57

And so they have to have some intuition for what's coming or not.

Và vì vậy họ phải có một số trực giác về những gì sắp xảy ra hoặc không.

9:00

And the pitch, is it going to be high or low?

Và cú ném, nó sẽ cao hay thấp?

9:03

Is it going to be inside or outside?

Nó sẽ ở trong hay ngoài?

9:05

Is it going to be a curveball, a split-finger fastball, a slider?

Nó sẽ là một quả bóng xoáy, một quả bóng nhanh chia ngón, một quả bóng trượt?

9:09

There's so many varieties and the optimal pitch, it depends on how many runners are on base, what's the count.

Có rất nhiều loại và cú ném tối ưu, nó phụ thuộc vào số lượng người chạy trên cơ sở, số đếm là bao nhiêu.

9:17

So if it's three and two, I have to throw a fastball because I have to be more sure of throwing a What's the score?

Vậy nếu là ba và hai, tôi phải ném một quả bóng nhanh vì tôi phải chắc chắn hơn về việc ném một quả Tỷ số là bao nhiêu?

9:24

All these things change.

Tất cả những điều này thay đổi.

9:25

I can, well, I can't cuz it's too complicated for me.

Tôi có thể, à, tôi không thể vì nó quá phức tạp đối với tôi.

9:28

People can write down the math of how do I think about what percentage of time I want to throw a slider on any given pitch.

Mọi người có thể viết ra toán học về cách tôi nghĩ về tỷ lệ phần trăm thời gian tôi muốn ném một quả bóng trượt trên bất kỳ cú ném nào.

9:36

- Mhm.

- Ừm.

9:37

- And that, like, you can develop intuition for that over time, which gets you maybe 75% of the way there by the time you're a major leaguer.

- Và điều đó, giống như, bạn có thể phát triển trực giác cho điều đó theo thời gian, điều đó có thể đưa bạn đến khoảng 75% chặng đường khi bạn là một cầu thủ giải lớn.

9:46

So, now baseball teams have hired people to look at these types of things and help the manager call the pitch.

Vì vậy, bây giờ các đội bóng chày đã thuê người để xem xét những loại điều này và giúp huấn luyện viên gọi cú ném.

9:53

- So, these are interesting insights in the sports world for the rest of us.

- Vậy, đây là những hiểu biết thú vị trong thế giới thể thao cho phần còn lại của chúng ta.

9:58

Why is it important for us to understand economics?

Tại sao điều quan trọng đối với chúng ta là hiểu kinh tế học?

10:02

- I think understanding and applying economic logic can be valuable in pretty much any job or any other sort of endeavor in your life.

- Tôi nghĩ rằng hiểu và áp dụng logic kinh tế có thể có giá trị trong hầu hết mọi công việc hoặc bất kỳ nỗ lực nào khác trong cuộc sống của bạn.

10:13

- music - Now, it's not enough.

- [nhạc] - Bây giờ, nó không đủ.

10:16

You can't just apply economics and have great relationships with people and have a very fulfilling life.

Bạn không thể chỉ áp dụng kinh tế học và có mối quan hệ tốt với mọi người và có một cuộc sống rất viên mãn.

10:21

But, in terms of really thinking about, well, how do I make the best use of resources?

Nhưng, về mặt thực sự suy nghĩ về, à, làm thế nào để tôi sử dụng nguồn lực tốt nhất?

10:27

Because remember, economics is not the study of money.

Bởi vì hãy nhớ, kinh tế học không phải là nghiên cứu về tiền bạc.

10:30

Economics is the study of scarce resources.

Kinh tế học là nghiên cứu về các nguồn lực khan hiếm.

10:33

- Mhm.

- Ừm.

10:33

- And that's always been important to me, and that's why I love applications.

- Và điều đó luôn quan trọng đối với tôi, và đó là lý do tại sao tôi yêu thích các ứng dụng.

10:38

Maybe you know that I've applied it to things like online dating.

Có thể bạn biết rằng tôi đã áp dụng nó vào những thứ như hẹn hò trực tuyến.

10:41

There's no money involved.

Không có tiền liên quan.

10:42

- Mhm.

- Ừm.

10:43

- And that's, to me, is what makes economics valuable is it's really thinking through, how do I make little changes in my everyday perspective?

- Và đó, đối với tôi, là điều làm cho kinh tế học có giá trị là nó thực sự suy nghĩ thấu đáo, làm thế nào để tôi thực hiện những thay đổi nhỏ trong quan điểm hàng ngày của mình?

10:54

- Well, it's interesting that you mentioned online dating.

- À, thật thú vị khi bạn đề cập đến hẹn hò trực tuyến.

10:57

You actually wrote a book, Everything I Ever Needed to Know About Economics I Learned from Online Dating.

Bạn thực sự đã viết một cuốn sách, Mọi điều tôi từng cần biết về kinh tế học tôi đã học được từ hẹn hò trực tuyến.

11:03

So, what makes dating good for learning about economics?

Vậy, điều gì làm cho việc hẹn hò tốt để học về kinh tế học?

11:07

- Yeah, so the reason I wrote that book is I'm a labor economist, and I want to get across a lot of the ideas of labor economics.

- Vâng, vậy lý do tôi viết cuốn sách đó là tôi là một nhà kinh tế học lao động, và tôi muốn truyền đạt nhiều ý tưởng của kinh tế học lao động.

11:16

And the dating market is the labor market in many ways.

Và thị trường hẹn hò là thị trường lao động theo nhiều cách.

11:20

There are some differences, - laughter - but there's so many similarities.

Có một số khác biệt, - [tiếng cười] - nhưng có rất nhiều điểm tương đồng.

11:24

And so, that book is really labor economics, but the hook is online dating.

Và vì vậy, cuốn sách đó thực sự là kinh tế học lao động, nhưng điểm thu hút là hẹn hò trực tuyến.

11:28

So, let me I'll just give you one simple example.

Vậy, để tôi chỉ cho bạn một ví dụ đơn giản.

11:32

In both the dating market and in the labor market, all participants are out there looking for the best possible match.

Trong cả thị trường hẹn hò và thị trường lao động, tất cả những người tham gia đều ở ngoài đó tìm kiếm sự kết hợp tốt nhất có thể.

11:40

That I think we can all agree on.

Điều đó tôi nghĩ tất cả chúng ta có thể đồng ý.

11:44

And like as a completely non-romantic economist, my view on it in both cases is you keep looking until you've done as well as you could expect based on the costs and benefits of continuing to search.

Và giống như một nhà kinh tế học hoàn toàn không lãng mạn, quan điểm của tôi về nó trong cả hai trường hợp là bạn tiếp tục tìm kiếm cho đến khi bạn đã làm tốt như bạn có thể mong đợi dựa trên chi phí và lợi ích của việc tiếp tục tìm kiếm.

12:00

So, you know, and in the book and in classes, we talk about the optimal search in the labor market, and the same idea applies in the dating market.

Vậy, bạn biết đấy, và trong cuốn sách và trong các lớp học, chúng ta nói về tìm kiếm tối ưu trong thị trường lao động, và ý tưởng tương tự cũng áp dụng trong thị trường hẹn hò.

12:11

- So, speaking of labor economics, is there something about the dynamics of online dating that could tell us about how people do or don't get hired?

- Vậy, nói về kinh tế học lao động, có điều gì về động lực của hẹn hò trực tuyến có thể cho chúng ta biết về cách mọi người được hoặc không được thuê?

12:23

- So, just a couple that come to mind off the top of my head are first of all, in both cases, there's these incentives to misrepresent the truth.

- Vậy, chỉ một vài điều nảy ra trong đầu tôi là đầu tiên, trong cả hai trường hợp, có những động cơ để xuyên tạc sự thật.

12:33

Now, you can't misrepresent the truth too much because you're going to get found out.

Bây giờ, bạn không thể xuyên tạc sự thật quá nhiều vì bạn sẽ bị phát hiện.

12:38

You know, if I say I'm 6-ft tall and I'm 5-ft 4, and I show up, the person will end the date.

Bạn biết đấy, nếu tôi nói tôi cao 6 feet và tôi cao 5 feet 4, và tôi xuất hiện, người đó sẽ kết thúc buổi hẹn.

12:46

And by the same token, in the labor market, if I say I was the CEO of a huge company and I wasn't, that's going to be found out very quickly.

Và tương tự, trong thị trường lao động, nếu tôi nói tôi là CEO của một công ty lớn và tôi không phải, điều đó sẽ bị phát hiện rất nhanh.

12:54

But, clears throat empirically, you can find that people both exaggerate on their resumes and on their dating profiles.

Nhưng, [hắng giọng] theo kinh nghiệm, bạn có thể thấy rằng mọi người phóng đại cả trong sơ yếu lý lịch và hồ sơ hẹn hò của họ.

13:00

And it's the same underlying economic logic.

Và đó là cùng một logic kinh tế cơ bản.

13:02

It's trying to think about how do I maximize getting to my goal, which is getting my foot in the door, and then I can work it out.

Đó là cố gắng suy nghĩ về cách tôi tối đa hóa việc đạt được mục tiêu của mình, đó là đặt chân vào cửa, và sau đó tôi có thể giải quyết.

13:11

- Sure.

- Chắc chắn rồi.

13:12

And you talk about you describe this this notion of {quote} "cheap talk" - Yeah.

Và bạn nói về bạn mô tả khái niệm này của {quote} "cheap talk" - Vâng.

13:18

- to describe how people exaggerate, for example, men, you know, round up, let's say, when they're talking about their height.

- để mô tả cách mọi người phóng đại, ví dụ, đàn ông, bạn biết đấy, làm tròn lên, giả sử, khi họ nói về chiều cao của họ.

13:27

Uh and this phenomenon is so ubiquitous that it actually starts to impact how people are viewed who don't do that.

Uh và hiện tượng này phổ biến đến mức nó thực sự bắt đầu ảnh hưởng đến cách mọi người được nhìn nhận những người không làm điều đó.

13:35

Talk a little bit about that.

Nói một chút về điều đó.

13:37

- So, in equilibrium, as we like to - laughter - a term we use a lot in economics, in equilibrium, people are going to fudge the truth a little bit on their dating profiles because they have an incentive to.

- Vậy, ở trạng thái cân bằng, như chúng ta thích - [tiếng cười] - một thuật ngữ chúng ta sử dụng nhiều trong kinh tế học, ở trạng thái cân bằng, mọi người sẽ bẻ cong sự thật một chút trên hồ sơ hẹn hò của họ vì họ có động cơ để làm vậy.

13:51

So, you mentioned men and height.

Vậy, bạn đã đề cập đến đàn ông và chiều cao.

13:53

Men also lie about their income on dating sites and on resumes people say they managed music a team of some number that might be larger than the truth.

Đàn ông cũng nói dối về thu nhập của họ trên các trang hẹn hò và trên sơ yếu lý lịch, mọi người nói rằng họ đã quản lý [âm nhạc] một nhóm với số lượng người có thể lớn hơn sự thật.

14:04

- Mhm.

- Ừm.

14:04

Mhm.

Ừm.

14:04

- All these things are done because you can get away with these little things and get your foot in the door.

- Tất cả những điều này được thực hiện vì bạn có thể thoát khỏi những điều nhỏ nhặt này và đặt chân vào cửa.

14:11

And if you don't, that's good.

Và nếu bạn không làm vậy, điều đó thật tốt.

14:13

I never would advocate misrepresenting the truth on any of these sites, but I will remind people, as I often do, that you have to keep in mind that other people are exaggerating.

Tôi sẽ không bao giờ ủng hộ việc xuyên tạc sự thật trên bất kỳ trang web nào trong số này, nhưng tôi sẽ nhắc nhở mọi người, như tôi thường làm, rằng bạn phải ghi nhớ rằng người khác đang phóng đại.

14:23

And so, in equilibrium, you don't quite believe anything exactly

Và do đó, ở trạng thái cân bằng, bạn không hoàn toàn tin bất cứ điều gì một cách chính xác

14:27

as it's written, but you also can't push your misrepresentation too far.

Như nó được viết, nhưng bạn cũng không thể đẩy sự xuyên tạc của mình đi quá xa.

14:37

- So, part of what you're describing here would be applications of game theory where people's interactions together and models around that could lead to some conclusions.

- Vậy, một phần của những gì bạn đang mô tả ở đây sẽ là các ứng dụng của lý thuyết trò chơi, nơi các tương tác của mọi người với nhau và các mô hình xung quanh đó có thể dẫn đến một số kết luận.

14:51

Is knowing how that works helpful to people in some way?

Việc biết cách nó hoạt động có hữu ích cho mọi người theo một cách nào đó không?

14:55

Like, could they overcome challenges that might present themselves by knowing this?

Giống như, liệu họ có thể vượt qua những thách thức có thể xuất hiện bằng cách biết điều này không?

15:01

- Sure.

- Chắc chắn rồi.

15:01

And I think that the main reason the common person really should understand these models is because it allows them to think a few steps ahead.

Và tôi nghĩ lý do chính mà người bình thường thực sự nên hiểu các mô hình này là vì nó cho phép họ suy nghĩ trước vài bước.

15:11

And what game theory is good at is thinking about not just what is my best action, but how's my how are other people going to reply to my actions.

Và điều mà lý thuyết trò chơi giỏi là suy nghĩ không chỉ về hành động tốt nhất của tôi là gì, mà còn về cách người khác sẽ phản hồi hành động của tôi như thế nào.

15:22

I like to use sports as an example.

Tôi thích lấy thể thao làm ví dụ.

15:25

There's a lot of game theory that will explain why people take performance-enhancing drugs.

Có rất nhiều lý thuyết trò chơi giải thích tại sao mọi người sử dụng thuốc tăng cường hiệu suất.

15:31

Right?

Đúng không?

15:31

clears throat And that's just very game theoretic.

[hắng giọng] Và đó thực sự là lý thuyết trò chơi.

15:33

If you don't take it and your opponent does, you're going to lose.

Nếu bạn không dùng nó và đối thủ của bạn dùng, bạn sẽ thua.

15:37

But game theory isn't always so negative and competitive.

Nhưng lý thuyết trò chơi không phải lúc nào cũng tiêu cực và cạnh tranh như vậy.

15:40

So, let me give you another example.

Vậy, để tôi đưa ra một ví dụ khác.

15:42

Here at the GSB, a term you hear a lot is community.

Ở đây tại GSB, một thuật ngữ bạn nghe nhiều là cộng đồng.

15:46

Well, that's game theoretic, too, but in a positive way.

Vâng, đó cũng là lý thuyết trò chơi, nhưng theo một cách tích cực.

15:49

It's hey, we are coming together.

Đó là này, chúng ta đang đến với nhau.

15:50

And if we're going to make the whole greater than the sum of the parts, I have to take into account not just my own interests, but those of other people in my community.

Và nếu chúng ta muốn làm cho tổng thể lớn hơn tổng của các phần, tôi phải tính đến không chỉ lợi ích của riêng mình mà còn cả lợi ích của những người khác trong cộng đồng của tôi.

16:01

And that means coming to class prepared so they learn more.

Và điều đó có nghĩa là đến lớp với sự chuẩn bị để họ học hỏi nhiều hơn.

16:04

It means picking up the phone 3 years from now when you're an alum and some current student wants to know how to get into your industry.

Nó có nghĩa là nhấc điện thoại lên 3 năm sau khi bạn là cựu sinh viên và một sinh viên hiện tại muốn biết cách tham gia vào ngành của bạn.

16:13

- music - And so, we have these relations, which are game theoretic because you have to have a underlying contract to make sure that everybody has an incentive to play their part in these things.

- [âm nhạc] - Và do đó, chúng ta có những mối quan hệ này, mang tính lý thuyết trò chơi vì bạn phải có một hợp đồng cơ bản để đảm bảo rằng mọi người đều có động lực để đóng vai trò của mình trong những việc này.

16:25

- We'll be back in a moment with more from my conversation with Paul Oyer.

- Chúng ta sẽ trở lại sau giây lát với nhiều nội dung hơn từ cuộc trò chuyện của tôi với Paul Oyer.

16:30

We'll get into the complex dynamics of finding the right career.

Chúng ta sẽ đi sâu vào động lực phức tạp của việc tìm kiếm nghề nghiệp phù hợp.

16:34

- music - And what AI can and cannot do.

- [âm nhạc] - Và những gì AI có thể và không thể làm.

16:49

- music - A few episodes ago, Professor Susan Athey was here and she talked a little bit about how the use of AI robots is in some fundamental ways changing how people are evaluated and hired.

- [âm nhạc] - Vài tập trước, Giáo sư Susan Athey đã ở đây và cô ấy đã nói một chút về cách việc sử dụng robot AI đang thay đổi một cách cơ bản cách mọi người được đánh giá và tuyển dụng.

17:09

AI is now writing resumes and cover letters to the extent that people will have letters, and AI is reading those materials.

AI hiện đang viết sơ yếu lý lịch và thư xin việc đến mức mọi người sẽ có thư, và AI đang đọc những tài liệu đó.

17:21

She talked about how the lack of what she said was friction.

Cô ấy đã nói về việc thiếu cái mà cô ấy gọi là ma sát.

17:25

In other words, people aren't using their own skills, their own sensibilities to do this.

Nói cách khác, mọi người không sử dụng kỹ năng của riêng họ, sự nhạy cảm của riêng họ để làm điều này.

17:31

And as a result, there's no sort of differentiation.

Và kết quả là, không có sự khác biệt nào.

17:34

- Yeah.

- Ừ.

17:35

- Um so how is this going to reshape the job market, and how are people responding in this context?

- Ừm, vậy điều này sẽ định hình lại thị trường việc làm như thế nào, và mọi người đang phản ứng ra sao trong bối cảnh này?

17:47

- Yeah.

- Ừ.

17:47

So, this is newly highlighted in the age of AI and LLMs, but it's something that's been going on in the labor market for 20 years or so.

Vậy, điều này mới được nhấn mạnh trong thời đại AI và LLM, nhưng nó là điều đã diễn ra trên thị trường lao động trong khoảng 20 năm.

17:57

The job market moved from sending your resume in an envelope to applying online, I don't know, 20 years ago now or more than that.

Thị trường việc làm đã chuyển từ việc gửi sơ yếu lý lịch trong phong bì sang ứng tuyển trực tuyến, tôi không biết, 20 năm trước hoặc hơn thế.

18:06

- Mhm.

- Ừm.

18:07

- And ever since then, the job market has been evolving, and to use that word, friction, friction's gotten lower.

- Và kể từ đó, thị trường việc làm đã phát triển, và để dùng từ đó, ma sát, ma sát đã giảm xuống.

18:13

It's much easier to apply for a job than it ever used to be.

Việc ứng tuyển một công việc dễ dàng hơn nhiều so với trước đây.

18:18

When this first started happening in the '90s or early 2000s, a lot of labor economists, including myself, were naive in thinking this was a great thing.

Khi điều này lần đầu xảy ra vào những năm 90 hoặc đầu những năm 2000, nhiều nhà kinh tế lao động, bao gồm cả tôi, đã ngây thơ khi nghĩ đây là một điều tuyệt vời.

18:26

It was just going to lower the barriers to applying for jobs.

Nó sẽ chỉ hạ thấp rào cản để ứng tuyển việc làm.

18:30

- Mhm.

- Ừm.

18:31

- And that's great, and then we just use algorithms or matching technologies to figure out who's the best person for this job, and we'd get much better matches.

- Và điều đó thật tuyệt, và sau đó chúng ta chỉ cần sử dụng thuật toán hoặc công nghệ ghép nối để tìm ra ai là người tốt nhất cho công việc này, và chúng ta sẽ có những kết hợp tốt hơn nhiều.

18:40

Well, that was naive because if you lower the barriers and frictions too much, it becomes too easy.

Vâng, đó là ngây thơ vì nếu bạn hạ thấp rào cản và ma sát quá nhiều, nó trở nên quá dễ dàng.

18:45

Look, frictions are bad in a lot of ways.

Nhìn này, ma sát là xấu theo nhiều cách.

18:48

They can make it very costly to apply for jobs, and people have to waste time sending out envelopes and opening envelopes.

Chúng có thể khiến việc ứng tuyển việc làm trở nên rất tốn kém, và mọi người phải lãng phí thời gian gửi phong bì và mở phong bì.

18:55

On the other hand, frictions can be good because it puts up a barrier and says, "If you're really interested in this job,

Mặt khác, ma sát có thể tốt vì nó tạo ra một rào cản và nói rằng, "Nếu bạn thực sự quan tâm đến công việc này,

19:03

you're going to take the trouble to put this in an envelope and mail it out." This idea of putting up frictions on purpose can be useful, and it's actually an idea in labor economics or in economics more broadly.

Bạn sẽ chịu khó bỏ nó vào phong bì và gửi đi." Ý tưởng cố ý tạo ra ma sát này có thể hữu ích, và nó thực sự là một ý tưởng trong kinh tế học lao động hoặc kinh tế học nói chung.

19:18

- So, let's dig into this just a bit more.

- Vậy, hãy đào sâu vào điều này một chút nữa.

19:20

So, if it's essentially robots talking to robots here, it's on both sides of the transaction.

Vậy, nếu về cơ bản là robot nói chuyện với robot ở đây, thì nó ở cả hai phía của giao dịch.

19:27

First of all, how do hiring managers deal with this?

Trước hết, các nhà quản lý tuyển dụng đối phó với điều này như thế nào?

19:30

How are they responding?

Họ đang phản ứng ra sao?

19:32

- Um they're asking a lot of questions about how do I respond to this.

- Ừm, họ đang đặt ra rất nhiều câu hỏi về việc tôi nên phản hồi điều này như thế nào.

19:37

And uh some of them are saying, "How do I just hire the AI robot laughter instead of the person?" - Sounds pretty good.

Và ừm, một số người trong số họ đang nói, "Làm thế nào để tôi chỉ thuê robot AI [tiếng cười] thay vì thuê người?" - Nghe khá hay đấy.

19:45

- But, I think the answer is that as much as we thought that AI and lowering the frictions to hiring was going to democratize the labor market, I think there are at least pockets of the labor market where it's doing exactly the opposite.

- Nhưng, tôi nghĩ câu trả lời là dù chúng ta nghĩ rằng AI và việc giảm ma sát trong tuyển dụng sẽ dân chủ hóa thị trường lao động, tôi nghĩ có ít nhất một số bộ phận của thị trường lao động nơi nó đang làm điều ngược lại.

20:00

So, instead of dealing with a thousand applicants where I used to have a hundred, I'm now thinking, music "Okay, I can't

Vậy, thay vì xử lý một nghìn ứng viên trong khi trước đây tôi chỉ có một trăm, giờ tôi đang nghĩ, [nhạc] "Được rồi, tôi không thể

20:08

deal with a thousand applicants.

Xử lý một nghìn ứng viên.

20:09

So, I'm just going to call my friends and ask and use my network and end up hiring my buddies from college or from high school to fill these jobs." And then we fall back into this world that's not very fair.

Vậy, tôi sẽ chỉ gọi cho bạn bè, hỏi han và sử dụng mạng lưới của mình, và cuối cùng thuê bạn bè từ đại học hoặc từ trung học của tôi để lấp đầy những công việc này." Và rồi chúng ta rơi trở lại vào thế giới không mấy công bằng này.

20:22

- Yeah, right.

- Ừ, đúng vậy.

20:23

And there's a stratification that occurs presumably if that's the case based on who the hiring managers are.

Và có sự phân tầng xảy ra, có lẽ nếu đúng như vậy, dựa trên việc các nhà quản lý tuyển dụng là ai.

20:29

- Exactly.

- Chính xác.

20:29

We end up hiring through networks.

Cuối cùng chúng ta thuê qua mạng lưới.

20:31

Now, networks can be incredibly valuable and that's why especially in a world where other forms of picking through people aren't as informative as we'd like them to be, so then networks are incredibly valuable because you have precise knowledge of what the person is good at and not good at.

Giờ đây, mạng lưới có thể vô cùng quý giá, và đó là lý do tại sao đặc biệt trong một thế giới mà các hình thức chọn lọc người khác không mang tính thông tin như chúng ta mong muốn, thì mạng lưới vô cùng quý giá vì bạn có kiến thức chính xác về người đó giỏi và không giỏi điều gì.

20:46

But, the people who aren't in your

Nhưng, những người không nằm trong

20:49

network then become at a big disadvantage and miss out on opportunities.

Mạng lưới của bạn thì trở nên bất lợi lớn và bỏ lỡ cơ hội.

20:53

And even in the age of AI and hopefully demonstrable objective music output being so easy to measure, even in that world, I think networks are going to be just as important as ever if not more so.

Và ngay cả trong thời đại AI và hy vọng rằng đầu ra khách quan [nhạc] có thể chứng minh được lại dễ đo lường đến vậy, ngay cả trong thế giới đó, tôi nghĩ mạng lưới sẽ vẫn quan trọng như mọi khi, nếu không muốn nói là hơn thế.

21:09

- What questions are or what's on the minds of executives that you're encountering in your courses and those with respect especially to technology changes and so on?

- Những câu hỏi nào đang được đặt ra hoặc điều gì đang ở trong tâm trí của các giám đốc điều hành mà bạn gặp trong các khóa học của mình, đặc biệt liên quan đến những thay đổi công nghệ và vân vân?

21:22

- So, executives are asking us all the time, "How am I going to make better use of AI?" And what I think workers should be asking themselves is "What can I do that AI can't do and hopefully won't be able to do for a while?" The line I use a lot in the classroom is, "What can I do that a computer can't do?

- Vậy, các giám đốc điều hành luôn hỏi chúng tôi, "Làm thế nào để tôi sử dụng AI tốt hơn?" Và điều tôi nghĩ người lao động nên tự hỏi là "Tôi có thể làm gì mà AI không thể làm và hy vọng sẽ không thể làm trong một thời gian?" Câu tôi hay dùng trong lớp học là, "Tôi có thể làm gì mà máy tính không thể làm?

21:43

And this is an important and that people will pay me money for."

Và đây là điều quan trọng và mọi người sẽ trả tiền cho tôi vì điều đó."

21:48

Cuz you can do a lot of things that AI can't do, but you know, nobody's going to pay you money for it.

Vì bạn có thể làm nhiều thứ mà AI không thể làm, nhưng bạn biết đấy, sẽ không ai trả tiền cho bạn vì điều đó.

21:54

So, the constant updating of the job market has to be thinking about that.

Vậy, việc cập nhật liên tục thị trường việc làm phải nghĩ đến điều đó.

21:58

Again, that's not an AI thing.

Một lần nữa, đó không phải là chuyện của AI.

21:59

That's been going on for a long time.

Điều đó đã diễn ra từ rất lâu rồi.

22:02

- Right.

- Đúng vậy.

22:02

- Right?

- Đúng không?

22:02

I mean, you know, my grandfather was a farmer and most people from his generation don't anymore because now it's not that a computer can do it, but a tractor can do it.

Ý tôi là, bạn biết đấy, ông tôi là nông dân và hầu hết những người thuộc thế hệ của ông không còn làm nữa vì bây giờ không phải máy tính có thể làm được, mà là máy kéo có thể làm được.

22:12

- Mhm.

- Ừm.

22:12

- So, jobs have always been undone by technology at a huge cost to the individuals who used to do those jobs that are kind of old and not in a position to retrain.

- Vậy, công việc luôn bị công nghệ làm cho lỗi thời với cái giá rất lớn đối với những cá nhân từng làm những công việc đó, những người đã lớn tuổi và không ở vị trí có thể đào tạo lại.

22:25

- So, you've been at GSB 25 years, you've been studying these things for a long time.

- Vậy, bạn đã ở GSB 25 năm, bạn đã nghiên cứu những điều này trong một thời gian dài.

22:31

What's the itch that you've never been able to scratch in terms of getting people to understand something about economics?

Điều gì là nỗi trăn trở mà bạn chưa bao giờ có thể giải quyết được trong việc giúp mọi người hiểu điều gì đó về kinh tế học?

22:38

- As a labor economist, there's one thing music that still has been very hard for us to study, but one thing where I just feel like we music haven't really nailed it is how to do a better job of matching the people to the best possible job.

- Là một nhà kinh tế học lao động, có một điều [nhạc] vẫn rất khó để chúng tôi nghiên cứu, nhưng một điều mà tôi cảm thấy chúng tôi [nhạc] chưa thực sự làm chủ được là làm thế nào để ghép người với công việc tốt nhất có thể một cách tốt hơn.

22:55

- Mhm.

- Ừm.

22:56

- The beauty of the labor market is jobs are very different and music people are very different.

- Vẻ đẹp của thị trường lao động là công việc rất khác nhau và [nhạc] con người rất khác nhau.

23:02

And again, it comes back to the dating world.

Và một lần nữa, nó quay trở lại với thế giới hẹn hò.

23:05

People are very different, and the value of matching the right person with the right music spouse is huge.

Con người rất khác nhau, và giá trị của việc ghép đúng người với đúng [nhạc] người bạn đời là rất lớn.

23:12

We don't want to randomly do that.

Chúng ta không muốn làm điều đó một cách ngẫu nhiên.

23:15

And the job market's the same way.

Và thị trường việc làm cũng vậy.

23:17

music I've had a very good life because I

[nhạc] Tôi đã có một cuộc sống rất tốt vì tôi

23:21

found a job that's been fantastic for me.

Đã tìm được một công việc tuyệt vời cho mình.

23:24

- Mhm.

- Ừm.

23:25

- And a lot of people do that and get lucky that way, music and a lot don't.

- Và nhiều người làm được điều đó và gặp may như vậy, [nhạc] và nhiều người thì không.

23:29

And by the same token, and it's not just from the worker's side, a lot of firms - music - don't find the people who would be best for their circumstance.

Và tương tự như vậy, và không chỉ từ phía người lao động, nhiều công ty - [nhạc] - không tìm được những người phù hợp nhất với hoàn cảnh của họ.

23:38

And we as economists have been really good at studying how to design incentive systems music and pay for performance.

Và chúng tôi, với tư cách là các nhà kinh tế học, đã rất giỏi trong việc nghiên cứu cách thiết kế hệ thống khuyến khích [nhạc] và trả lương theo hiệu suất.

23:46

We don't get that exactly right, but we kind of answer questions are really well.

Chúng tôi không làm điều đó thật chính xác, nhưng chúng tôi trả lời các câu hỏi khá tốt.

23:53

And what I as a labor economist would like to get at a little better is music how do we solve these problems of matching people?

Và điều mà tôi, với tư cách là một nhà kinh tế học lao động, muốn hiểu rõ hơn một chút là [nhạc] làm thế nào để chúng ta giải quyết những vấn đề khớp nối con người này?

24:00

And I think we naively thought technology and AI was going to fix the problem, and it hasn't.

Và tôi nghĩ chúng ta đã ngây thơ nghĩ rằng công nghệ và AI sẽ giải quyết được vấn đề, nhưng nó đã không làm được.

24:05

- Mhm.

- Ừm.

24:06

- And so, really understanding how to put the right people music in the right positions, boy, if I can figure that one out, that would that's really going to add a lot of value.

- Và vì vậy, thực sự hiểu cách đặt đúng người [nhạc] vào đúng vị trí, trời ạ, nếu tôi có thể tìm ra điều đó, thì đó thực sự sẽ mang lại rất nhiều giá trị.

24:18

- If Then is a podcast from Stanford Graduate School of Business.

- If Then là một podcast từ Stanford Graduate School of Business.

24:22

I'm your host, Kevin Cool.

Tôi là người dẫn chương trình của bạn, Kevin Cool.

24:25

Our show is written and produced by Making Room and the Content and Design Team at the GSB.

Chương trình của chúng tôi được viết và sản xuất bởi Making Room và Nhóm Nội dung và Thiết kế tại GSB.

24:32

Our managing producers are Michael McDow and Elizabeth Wileyzik Stern.

Các nhà sản xuất quản lý của chúng tôi là Michael McDow và Elizabeth Wileyzik Stern.

24:38

Executive producers are Sorrel Husband's Denholtz and Jim Colgan.

Các nhà sản xuất điều hành là Sorrel Husband's Denholtz và Jim Colgan.

24:43

Sound design and additional production support by Mumble Media and H Ash.

Thiết kế âm thanh và hỗ trợ sản xuất bổ sung bởi Mumble Media và H Ash.

24:50

And a special thanks to air traffic controller Peter Tenorio.

Và lời cảm ơn đặc biệt đến kiểm soát viên không lưu Peter Tenorio.

24:55

For more on our faculty and their research, find Stanford GSB online at gsb.stanford.edu or on social media at Stanford GSB.

Để biết thêm về đội ngũ giảng viên và nghiên cứu của họ, hãy tìm Stanford GSB trực tuyến tại gsb.stanford.edu hoặc trên mạng xã hội tại Stanford GSB.

25:08

Thanks for listening.

Cảm ơn vì đã lắng nghe.

25:10

We'll be back with another episode soon.

Chúng tôi sẽ trở lại với một tập khác sớm thôi.

Transcript

Hiển thị

Air Traffic Control Pressure

Peter Tenorio's path from an imagined simple job to managing some of the world's busiest airspace illustrates how high-stakes work demands rapid prioritization. His experience shows that repeated exposure to complex, dynamic problems builds the intuition professionals rely on daily.

Con đường của Peter Tenorio từ một công việc tưởng chừng đơn giản đến việc quản lý một trong những vùng trời đông đúc nhất thế giới cho thấy công việc có tính rủi ro cao đòi hỏi phải ưu tiên hóa nhanh chóng. Kinh nghiệm của ông cho thấy việc tiếp xúc lặp đi lặp lại với các vấn đề phức tạp, năng động sẽ xây dựng trực giác mà các chuyên gia dựa vào hàng ngày.