0:00

13:25

How AI Agents Will Transform in 2026 (a16z Big Ideas)

a16z·13:25·Technology·C1

Chương · 7

Chương 1·Introduction to Big Ideas 2026

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

Welcome to Big Ideas for 2026.

Chào mừng đến với Những Ý Tưởng Lớn cho năm 2026.

0:02

We'll hear from Mark Andreesko on the evolution of AI user interfaces and how the way we interact with intelligent systems is fundamentally changing.

Chúng ta sẽ nghe từ Mark Andreesko về sự phát triển của giao diện người dùng AI và cách chúng ta tương tác với các hệ thống thông minh đang thay đổi một cách cơ bản.

0:10

Stephanie Zhan discusses what it means to design for agents rather than humans, a shift that's reshaping product development.

Stephanie Zhan thảo luận về ý nghĩa của việc thiết kế cho các tác nhân thay vì con người, một sự thay đổi đang định hình lại phát triển sản phẩm.

0:16

And Olivia Moore will share her thoughts on the rise of AI voice agents and their growing role in our daily lives.

Và Olivia Moore sẽ chia sẻ suy nghĩ của cô ấy về sự trỗi dậy của các tác nhân giọng nói AI và vai trò ngày càng tăng của chúng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

0:24

These aren't just predictions.

Đây không chỉ là những dự đoán.

0:25

They're insights from the people working directly with the founders and companies building tomorrow's future.

Chúng là những hiểu biết từ những người làm việc trực tiếp với các nhà sáng lập và công ty đang xây dựng tương lai ngày mai.

0:30

music

[nhạc]

0:31

I'm Mark Andreesko, a partner on our AI apps investing team.

Tôi là Mark Andreesko, một đối tác trong nhóm đầu tư ứng dụng AI của chúng tôi.

0:34

My big idea for 2026 is the death of the prompt box as the primary user interface for AI applications.

Ý tưởng lớn của tôi cho năm 2026 là sự biến mất của hộp nhắc lệnh như giao diện người dùng chính cho các ứng dụng AI.

0:42

The next wave of apps will require way less prompting.

Làn sóng ứng dụng tiếp theo sẽ yêu cầu ít nhắc lệnh hơn nhiều.

0:45

- music - They'll observe what you're doing and intervene proactively with actions for you to review.

- [nhạc] - Chúng sẽ quan sát những gì bạn đang làm và can thiệp một cách chủ động với các hành động để bạn xem xét.

0:50

The opportunity we're attacking used to be the 300 to 400 billion dollars of software spend annually in the world.

Cơ hội mà chúng tôi đang theo đuổi trước đây là 300 đến 400 tỷ đô la chi tiêu phần mềm hàng năm trên thế giới.

0:56

Now what we're excited about is the 13 trillion dollars of labor spend that exists in the US alone.

Bây giờ điều chúng tôi hào hứng là 13 nghìn tỷ đô la chi tiêu lao động chỉ riêng ở Mỹ.

1:02

It's made the market opportunity or the TAM for software about 30 times

Nó đã làm cho cơ hội thị trường hoặc TAM cho phần mềm khoảng 30 lần

1:06

bigger.

Lớn hơn.

1:06

If you start from there and then you think about, okay, if all of us want this software to be doing work for us, ideally it's doing work with at least if not more competency than a human could, right?

Nếu bạn bắt đầu từ đó và sau đó bạn nghĩ về, được, nếu tất cả chúng ta muốn phần mềm này làm việc cho chúng ta, lý tưởng nhất là nó làm việc với ít nhất nếu không muốn nói là năng lực cao hơn con người, phải không?

1:17

And so, um, I like to think about like, well, what do the best employees do?

Và vì vậy, ừm, tôi thích nghĩ về, à, những nhân viên giỏi nhất làm gì?

1:22

What do the best human employees do?

Những nhân viên con người giỏi nhất làm gì?

1:24

And I've recently been talking about this graphic that was floating around on Twitter.

Và gần đây tôi đã nói về đồ họa này đang lan truyền trên Twitter.

1:27

It's a pyramid of like the five types of employees and the ones with the most agency and why they're the best.

Đó là một kim tự tháp về năm loại nhân viên và những người có quyền tự chủ nhất và tại sao họ là tốt nhất.

1:31

So, if you start at the bottom rung of the pyramid, it's like people who identify a problem and then come to you and ask for help and music ask what to do.

Vì vậy, nếu bạn bắt đầu từ bậc thấp nhất của kim tự tháp, đó là những người xác định một vấn đề và sau đó đến gặp bạn và yêu cầu giúp đỡ và [nhạc] hỏi phải làm gì.

1:38

And that's like the lowest

Và đó giống như nhân viên có quyền tự chủ

1:40

agency employee.

Thấp nhất.

1:40

But, uh, if you go to the S tier, like the most high agency employee you could possibly have, they identify a problem, they do research necessary to diagnose where the problem came from, they look into a number of possible solutions, they implement one of those solutions, and then they keep you in the loop.

Nhưng, ừ, nếu bạn đi đến cấp S, giống như nhân viên có quyền tự chủ cao nhất mà bạn có thể có, họ xác định một vấn đề, họ thực hiện nghiên cứu cần thiết để chẩn đoán vấn đề đến từ đâu, họ xem xét một số giải pháp khả thi, họ triển khai một trong những giải pháp đó, và sau đó họ giữ bạn trong vòng lặp.

1:56

Or they come to you at the very last minute and

Hoặc họ đến gặp bạn vào phút cuối và

1:59

tell you to approve the solution I found.

Bảo bạn phê duyệt giải pháp tôi tìm thấy.

2:00

And that's what I think the future of AI apps will be.

Và đó là những gì tôi nghĩ tương lai của các ứng dụng AI sẽ là.

2:03

And I think that's what everyone wants.

Và tôi nghĩ đó là những gì mọi người muốn.

2:05

That's what we're all working towards.

Đó là những gì tất cả chúng ta đang hướng tới.

2:07

So, I feel pretty confident that we're almost there.

Vì vậy, tôi cảm thấy khá tự tin rằng chúng ta gần như đã đến đó.

2:09

I think LLMs have continued to get better and faster and cheaper.

Tôi nghĩ LLM đã tiếp tục trở nên tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.

2:12

And I think there's a world in which the user behavior will still necessitate a human

Và tôi nghĩ có một thế giới mà hành vi người dùng vẫn sẽ đòi hỏi con người

2:16

in the loop at the very end to sort of approve things, certainly in high-stakes contexts.

Trong vòng lặp ở cuối để phê duyệt mọi thứ, chắc chắn trong các bối cảnh có rủi ro cao.

2:20

But I think the models are more than capable of getting to a point where it's suggesting something really smart on your behalf and you basically just have to click accept.

Nhưng tôi nghĩ các mô hình có khả năng hơn là đủ để đạt đến điểm mà nó đề xuất điều gì đó thực sự thông minh thay mặt bạn và bạn về cơ bản chỉ cần nhấp chấp nhận.

2:28

As you guys know, I'm pretty obsessed with the notion of an AI native CRM.

Như các bạn biết, tôi khá ám ảnh với ý tưởng về một CRM gốc AI.

2:32

And I think this is like a perfect example of what

Và tôi nghĩ đây là một ví dụ hoàn hảo về những gì

2:35

these proactive applications could look like.

Các ứng dụng chủ động này có thể trông như thế nào.

2:36

So, in today's universe, a salesperson might go open their CRM, - music - explore all the open opportunities they have, look at their calendar for that day and try to think about, okay, what are the actions I can take right now to have the greatest impact on my funnel and my ability to close deals.

Vì vậy, trong vũ trụ ngày nay, một nhân viên bán hàng có thể mở CRM của họ, - [nhạc] - khám phá tất cả các cơ hội mở họ có, xem lịch của họ cho ngày hôm đó và cố gắng nghĩ về, được, những hành động tôi có thể thực hiện ngay bây giờ để có tác động lớn nhất đến phễu của tôi và khả năng chốt giao dịch của tôi.

2:51

With the CRM of tomorrow, your AI agent or your

Với CRM của ngày mai, tác nhân AI của bạn hoặc

2:54

AI CRM should be doing all these things on your behalf in perpetuity, identifying not only like the most obvious opportunities that are in your pipeline, but going through your emails from the last 2 years and harvesting, you know, this was once a warm lead and you kind of let it die.

CRM AI của bạn nên làm tất cả những điều này thay mặt bạn mãi mãi, xác định không chỉ những cơ hội rõ ràng nhất trong đường ống của bạn, mà còn xem qua email của bạn từ 2 năm qua và thu hoạch, bạn biết đấy, đây từng là một khách hàng tiềm năng ấm áp và bạn đã để nó chết.

3:07

Like maybe we should send them this email to drum them back up into your process, right?

Giống như có lẽ chúng ta nên gửi cho họ email này để khơi lại họ vào quy trình của bạn, phải không?

3:12

So, I think there are so many ways in which drafting an email, harvesting your calendar, going through your old your old call notes, like there the opportunities are just endless.

Vì vậy, tôi nghĩ có rất nhiều cách mà việc soạn email, thu hoạch lịch của bạn, xem qua ghi chú cuộc gọi cũ của bạn, giống như có những cơ hội vô tận.

3:22

The ordinary user will still want that last mile approval almost 100% of the time.

Người dùng thông thường vẫn sẽ muốn phê duyệt dặm cuối gần như 100% thời gian.

3:26

They will want the human part of the human in the loop to be the final decision maker.

Họ sẽ muốn phần con người của con người trong vòng lặp là người ra quyết định cuối cùng.

3:31

And that's great.

Và điều đó thật tuyệt.

3:32

I think that's like the natural way in which this will evolve.

Tôi nghĩ đó là cách tự nhiên mà điều này sẽ phát triển.

3:36

I could imagine a world in which the power user is basically taking a lot of extra effort to train whichever AI app it's

Tôi có thể tưởng tượng một thế giới mà người dùng chuyên nghiệp về cơ bản dành nhiều nỗ lực hơn để huấn luyện bất kỳ ứng dụng AI nào họ

3:43

using to have as much context about their behavior and how they perform their work as humanly possible.

Đang sử dụng để có càng nhiều ngữ cảnh về hành vi của họ và cách họ thực hiện công việc càng tốt về mặt con người.

3:48

These will utilize larger context windows.

Những điều này sẽ sử dụng cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn.

3:50

These will utilize memory that's been baked into a lot of these LLMs and make it such that the power user can really trust the application to do 99.9% of the work or maybe even 100.

Những điều này sẽ sử dụng bộ nhớ đã được tích hợp vào nhiều LLM này và làm cho người dùng chuyên nghiệp thực sự có thể tin tưởng ứng dụng làm 99,9% công việc hoặc thậm chí 100.

4:02

And they'll pride themselves on the number of tasks music that get done without a human needing to approve them.

Và họ sẽ tự hào về số lượng tác vụ [âm nhạc] được hoàn thành mà không cần con người phê duyệt.

4:10

Hi, my name is Stephanie Zhan, and I'm an investing partner on the a16z crypto team.

Xin chào, tôi là Stephanie Zhan, và tôi là đối tác đầu tư trong đội ngũ a16z crypto.

4:15

My big idea for 2026 is creating for agents, not for humans.

Ý tưởng lớn của tôi cho năm 2026 là tạo ra cho các tác nhân, không phải cho con người.

4:18

music Something I'm super excited about for 2026 is that people have to start changing the way they create.

[âm nhạc] Điều tôi vô cùng hào hứng cho năm 2026 là mọi người phải bắt đầu thay đổi cách họ sáng tạo.

4:25

- music - And this ranges from creating content to designing applications.

- [âm nhạc] - Và điều này bao gồm từ việc tạo nội dung đến thiết kế ứng dụng.

4:29

People are starting to interface with systems like the web or their applications with agents as an intermediary.

Mọi người đang bắt đầu giao tiếp với các hệ thống như web hoặc ứng dụng của họ thông qua các tác nhân như một trung gian.

4:36

- music - And what mattered for human consumption won't matter the same way for agent consumption.

- [âm nhạc] - Và những gì quan trọng đối với việc tiêu thụ của con người sẽ không còn quan trọng theo cùng cách đối với việc tiêu thụ của tác nhân.

4:41

When I was in high school, I took journalism.

Khi tôi học trung học, tôi đã học môn báo chí.

4:44

And in journalism, we learned the importance of starting with the five Ws and H music in the lead paragraph for news articles and to start with a hook for features.

Và trong môn báo chí, chúng tôi học được tầm quan trọng của việc bắt đầu với năm W và H [âm nhạc] trong đoạn mở đầu cho các bài báo và bắt đầu với một điểm thu hút cho các bài đặc biệt.

4:54

Why?

Tại sao?

4:54

For human attention.

Vì sự chú ý của con người.

4:56

Maybe a human would miss the deeply relevant, insightful statement buried on page five.

Có thể một người sẽ bỏ lỡ câu nói vô cùng liên quan và sâu sắc bị chôn vùi ở trang năm.

5:01

But an agent won't.

Nhưng một tác nhân sẽ không.

5:03

For years we've optimized for predictable human behavior.

Trong nhiều năm, chúng ta đã tối ưu hóa cho hành vi có thể dự đoán của con người.

5:05

You want to be one of the first search results back from Google.

Bạn muốn là một trong những kết quả tìm kiếm đầu tiên từ Google.

5:08

You want to be one of the first items listed on Amazon.

Bạn muốn là một trong những mặt hàng đầu tiên được liệt kê trên Amazon.

5:11

music And this optimization is not just for the web, but as we design software, too.

[âm nhạc] Và sự tối ưu hóa này không chỉ dành cho web, mà còn khi chúng ta thiết kế phần mềm.

5:16

Apps were designed for human eyes and clicks.

Các ứng dụng được thiết kế cho đôi mắt và cú nhấp chuột của con người.

5:19

Designers optimized for good UI and intuitive flows.

Các nhà thiết kế tối ưu hóa cho UI tốt và luồng trực quan.

5:23

But, as agent usage grows, visual design becomes music less central to overall comprehension.

Nhưng, khi việc sử dụng tác nhân tăng lên, thiết kế trực quan trở nên [âm nhạc] ít trung tâm hơn đối với sự hiểu biết tổng thể.

5:27

Before or during incidents, engineers would go into their Grafana dashboards and try to piece together what was going on.

Trước hoặc trong các sự cố, các kỹ sư sẽ vào bảng điều khiển Grafana của họ và cố gắng ghép lại những gì đang xảy ra.

5:34

Now, AI SREs take into telemetry data.

Bây giờ, các AI SRE tiếp nhận dữ liệu đo từ xa.

5:36

They'll analyze that data and they'll report back with hypotheses and insights directly into Slack for humans music

Họ sẽ phân tích dữ liệu đó và báo cáo lại với các giả thuyết và hiểu biết trực tiếp vào Slack để con người [âm nhạc]

5:43

to read.

Đọc.

5:43

Before, sales teams would have to click through and navigate Salesforce or other CRMs to gather information.

Trước đây, các đội bán hàng phải nhấp qua và điều hướng Salesforce hoặc các CRM khác để thu thập thông tin.

5:51

Now, agents will take that data and summarize insights for them.

Bây giờ, các tác nhân sẽ lấy dữ liệu đó và tóm tắt hiểu biết cho họ.

5:55

We're no longer designing for humans, but for music agents.

Chúng ta không còn thiết kế cho con người, mà cho [âm nhạc] các tác nhân.

5:59

The new optimization isn't visual hierarchy, but machine legibility.

Sự tối ưu hóa mới không phải là thứ bậc trực quan, mà là khả năng đọc được của máy.

6:03

- music - And that will change the way we create and the tools that we use to do it.

- [âm nhạc] - Và điều đó sẽ thay đổi cách chúng ta sáng tạo và các công cụ chúng ta sử dụng để làm điều đó.

6:07

It is a question we don't know the answer to, what agents are looking for, but all we know is that agents do a much better job at, you know, reading all of the text in an article versus maybe a human would just read, you know, the first couple paragraphs.

Đó là một câu hỏi mà chúng ta không biết câu trả lời, các tác nhân đang tìm kiếm điều gì, nhưng tất cả những gì chúng ta biết là các tác nhân làm tốt hơn nhiều trong việc, bạn biết đấy, đọc tất cả văn bản trong một bài báo so với có thể một người chỉ đọc, bạn biết đấy, vài đoạn đầu tiên.

6:20

There are a bunch of tools out there that different

Có một loạt công cụ ngoài kia mà các

6:23

organizations use to just make sure that they show up when consumers are prompting ChatGPT asking for the best corporate card or the best shoes to buy.

Tổ chức khác nhau sử dụng để đảm bảo rằng họ xuất hiện khi người tiêu dùng nhắc ChatGPT hỏi về thẻ doanh nghiệp tốt nhất hoặc đôi giày tốt nhất để mua.

6:33

And so, there's like a bunch of what we call GEO tools out there in the market that people are using.

Và vì vậy, có một loạt những gì chúng ta gọi là công cụ GEO ngoài kia trên thị trường mà mọi người đang sử dụng.

6:39

But, um, everybody is asking music the question, what AI agents want to see.

Nhưng, ừm, mọi người đều đang hỏi [âm nhạc] câu hỏi, các tác nhân AI muốn thấy gì.

6:43

I love this question, um, when humans may choose to exit the loop entirely.

Tôi thích câu hỏi này, ừm, khi con người có thể chọn thoát khỏi vòng lặp hoàn toàn.

6:48

We're already seeing that happen in some cases.

Chúng ta đã thấy điều đó xảy ra trong một số trường hợp.

6:51

Our portfolio company Decagon is answering questions for a lot of their customers already autonomously.

Công ty trong danh mục đầu tư của chúng tôi là Decagon đang trả lời các câu hỏi cho nhiều khách hàng của họ một cách tự chủ.

6:56

But for other cases, security operations or incident resolution, we typically see a little bit more human in the loop where the AI agent takes music first stab at trying to figure out what the issue is, running the analysis, and serving to the

Nhưng đối với các trường hợp khác, hoạt động bảo mật hoặc giải quyết sự cố, chúng ta thường thấy con người tham gia nhiều hơn trong vòng lặp, nơi tác nhân AI thực hiện [âm nhạc] nỗ lực đầu tiên để cố gắng tìm ra vấn đề là gì, chạy phân tích, và phục vụ cho

7:13

humans different potential situations.

Con người các tình huống tiềm năng khác nhau.

7:17

Those tend to be cases of higher liability, more complex analyses, music uh, that we see humans staying in the loop and will probably stay in the loop for music much longer until the models and the technology get to incredibly high accuracy.

Những trường hợp đó có xu hướng có trách nhiệm pháp lý cao hơn, phân tích phức tạp hơn, [âm nhạc] ừ, mà chúng ta thấy con người vẫn ở trong vòng lặp và có thể sẽ ở trong vòng lặp lâu hơn [âm nhạc] cho đến khi các mô hình và công nghệ đạt được độ chính xác cực cao.

7:34

I don't know if agents will be watching Instagram reels.

Tôi không biết liệu các tác nhân có xem Instagram reels không.

7:38

Um, it's really interesting.

Ừm, điều đó thực sự thú vị.

7:39

music At least on the text side, it is really important to optimize for music that machine legibility piece, optimize for insight, optimize for relevance, especially versus music in, you know, in the past, it was more about hooking people in, capturing music attention in flashy ways.

[âm nhạc] Ít nhất về phía văn bản, điều thực sự quan trọng là tối ưu hóa cho [âm nhạc] phần khả năng đọc được của máy đó, tối ưu hóa cho hiểu biết, tối ưu hóa cho sự liên quan, đặc biệt là so với [âm nhạc] trong, bạn biết đấy, trong quá khứ, nó thiên về việc thu hút mọi người, thu hút [âm nhạc] sự chú ý theo những cách hào nhoáng.

7:59

What

Những gì

8:00

we're seeing already is case of high-volume, hyper-personalized content.

Chúng ta đang thấy đã là trường hợp nội dung khối lượng lớn, siêu cá nhân hóa.

8:05

music And maybe you don't create one extremely relevant article, extremely but maybe you're creating extremely high volumes of low-quality content, but addressing different music things that you may think an agent wants to see, almost like the equivalent of keywords music in the era of agents where cost of creation of content kind of goes to zero and it's really easy to create high

[âm nhạc] Và có thể bạn không tạo một bài viết cực kỳ liên quan, cực kỳ nhưng có thể bạn đang tạo ra khối lượng cực lớn nội dung chất lượng thấp, nhưng giải quyết những [âm nhạc] điều khác nhau mà bạn có thể nghĩ rằng một tác nhân muốn thấy, gần như tương đương với từ khóa [âm nhạc] trong kỷ nguyên của các tác nhân, nơi chi phí tạo nội dung gần như bằng không và thực sự dễ dàng tạo ra khối lượng lớn

8:37

volumes of content.

Nội dung.

8:38

That's the potential risk around just high volumes of things to be able to try to capture agent attention.

Đó là rủi ro tiềm ẩn xung quanh việc chỉ có khối lượng lớn mọi thứ để cố gắng thu hút sự chú ý của tác nhân.

8:49

I'm Olivia Moore, and I'm a partner on our AI applications investing team.

Tôi là Olivia Moore, và tôi là đối tác trong đội ngũ đầu tư ứng dụng AI của chúng tôi.

8:53

My big idea for 2026 is that AI voice agents will start to take up space.

Ý tưởng lớn của tôi cho năm 2026 là các tác nhân giọng nói AI sẽ bắt đầu chiếm không gian.

8:59

In 2025, we saw voice agents break out from something that seemed more like science fiction into something that real enterprises are buying and deploying at scale.

Vào năm 2025, chúng ta đã chứng kiến các tác nhân thoại vươn ra khỏi thứ gì đó trông giống như khoa học viễn tưởng để trở thành thứ mà các doanh nghiệp thực sự đang mua và triển khai ở quy mô lớn.

9:08

I'm excited to see voice agent platforms music expand, working across

Tôi rất hào hứng khi thấy các nền tảng tác nhân thoại [âm nhạc] mở rộng, hoạt động trên

9:12

platforms and modalities to handle full tasks music and bring us closer to the true AI employee vision.

Các nền tảng và phương thức khác nhau để xử lý toàn bộ nhiệm vụ [âm nhạc] và đưa chúng ta đến gần hơn với tầm nhìn về nhân viên AI thực sự.

9:17

So, we've seen nearly every vertical have enterprise customers that are testing voice agents, if not deploying them at pretty significant music scale.

Vậy nên, chúng ta đã thấy gần như mọi lĩnh vực đều có khách hàng doanh nghiệp đang thử nghiệm các tác nhân thoại, nếu không muốn nói là đang triển khai chúng ở quy mô khá đáng kể [âm nhạc].

9:24

Health care is probably the biggest one here.

Chăm sóc sức khỏe có lẽ là lĩnh vực lớn nhất ở đây.

9:27

We're seeing voice agents in nearly every part of the health care stack, calls music

Chúng ta đang thấy các tác nhân thoại trong gần như mọi phần của hệ thống chăm sóc sức khỏe, các cuộc gọi [âm nhạc]

9:32

to insurers, pharmacies, suppliers, but also and perhaps more surprisingly patient-facing calls.

Đến các công ty bảo hiểm, nhà thuốc, nhà cung cấp, mà còn và có lẽ đáng ngạc nhiên hơn là các cuộc gọi hướng đến bệnh nhân.

9:36

It could be things like scheduling and reminders that are kind of table stakes, but also even more sensitive calls like post-surgery follow-up calls music or even intake calls for psychiatry are being handled by voice AI.

Đó có thể là những việc như lên lịch và nhắc nhở, vốn là những thứ cơ bản, nhưng cũng có thể là những cuộc gọi nhạy cảm hơn như cuộc gọi theo dõi sau phẫu thuật [âm nhạc] hoặc thậm chí là cuộc gọi tiếp nhận cho khoa tâm thần đang được xử lý bởi AI thoại.

9:49

I think honestly a big driver here is just the high turnover

Tôi nghĩ thật lòng mà nói, một động lực lớn ở đây chỉ là tỷ lệ thay đổi nhân sự cao

9:54

and the difficulty in staffing in health care right now, music which makes voice agents that can perform with some reliability a pretty good solution.

Và khó khăn trong việc bố trí nhân sự trong ngành chăm sóc sức khỏe hiện nay, [âm nhạc] điều này khiến các tác nhân thoại có thể hoạt động với độ tin cậy nhất định trở thành một giải pháp khá tốt.

10:01

Another category that's like that is banking and financial services.

Một lĩnh vực khác cũng tương tự là ngân hàng và dịch vụ tài chính.

10:04

You would think there's so much compliance and regulation that voice AI can't operate there yet, music but it turns out this is an area where voice AI actually outperforms because humans are actually very good at violating - music - compliance and regulations, and voice AI can get it every time.

Bạn sẽ nghĩ rằng có quá nhiều quy định và tuân thủ đến mức AI thoại chưa thể hoạt động ở đó, [âm nhạc] nhưng hóa ra đây lại là lĩnh vực mà AI thoại thực sự vượt trội vì con người thực sự rất giỏi trong việc vi phạm - [âm nhạc] - các quy định và tuân thủ, còn AI thoại thì có thể làm đúng mọi lần.

10:22

And importantly,

Và quan trọng là,

10:23

you can track how music voice AI is performing over time.

Bạn có thể theo dõi hiệu suất của [âm nhạc] AI thoại theo thời gian.

10:26

Lastly, I would say another area where voice has taken off is recruiting.

Cuối cùng, tôi muốn nói một lĩnh vực khác mà thoại đã bùng nổ là tuyển dụng.

10:31

This is everything from retail frontline jobs to entry-level engineering roles to even mid-level consultant roles.

Điều này bao gồm mọi thứ từ các công việc tuyến đầu trong bán lẻ đến các vị trí kỹ sư mới vào nghề cho đến cả các vị trí tư vấn cấp trung.

10:37

With voice AI, you can create an experience for candidates where they can interview instantly at whatever time music works

Với AI thoại, bạn có thể tạo ra trải nghiệm cho ứng viên để họ có thể phỏng vấn ngay lập tức vào bất kỳ thời điểm nào [âm nhạc] phù hợp

10:44

for them, and then they're sent through the rest of the human recruiting process.

Với họ, và sau đó họ được đưa qua phần còn lại của quy trình tuyển dụng do con người thực hiện.

10:47

We've seen big improvements on accuracy and latency this year as the underlying music models get better and better.

Chúng ta đã thấy những cải thiện lớn về độ chính xác và độ trễ trong năm nay khi các mô hình nền tảng [âm nhạc] ngày càng tốt hơn.

10:52

Actually, in some cases I've heard a voice agent companies slowing down their agent or introducing background noise to make it sound more like a human.

Thực ra, trong một số trường hợp, tôi đã nghe nói các công ty tác nhân thoại làm chậm tác nhân của họ hoặc thêm tiếng ồn nền để khiến nó nghe giống con người hơn.

10:59

When it comes to BPOs and

Khi nói đến các BPO và

11:01

call centers, I think some of them are going to see a softer transition and others are going to maybe see a harder cliff when it comes to the music threat from AI, and specifically voice AI.

Trung tâm cuộc gọi, tôi nghĩ một số sẽ trải qua quá trình chuyển đổi nhẹ nhàng hơn và những nơi khác có thể sẽ gặp phải vách đá khó khăn hơn khi nói đến [âm nhạc] mối đe dọa từ AI, và cụ thể là AI thoại.

11:10

It's kind of like how people say AI isn't going to take your job, a human using AI will.

Nó giống như cách người ta nói AI sẽ không lấy mất công việc của bạn, mà một con người sử dụng AI sẽ làm điều đó.

11:16

What we're seeing is a lot of end music customers may still want to just buy the solution, not

Điều chúng ta đang thấy là nhiều khách hàng cuối [âm nhạc] có thể vẫn chỉ muốn mua giải pháp, chứ không

11:21

buy technology that they have to implement.

Mua công nghệ mà họ phải tự triển khai.

11:22

music So, they might still use a call center or BPO in the kind of near to medium term, but they're probably going to use one that's going to offer a cheaper price or be able to do more volume music because they're utilizing AI.

[âm nhạc] Vì vậy, họ có thể vẫn sử dụng trung tâm cuộc gọi hoặc BPO trong ngắn hạn đến trung hạn, nhưng có lẽ họ sẽ sử dụng một đơn vị đưa ra mức giá rẻ hơn hoặc có thể xử lý khối lượng lớn hơn [âm nhạc] vì họ đang tận dụng AI.

11:35

Interestingly, there's a couple geographies where humans are still actually cheaper on a permanent

Thú vị là, có một vài khu vực địa lý nơi con người vẫn thực sự rẻ hơn trên cơ sở

11:39

basis than kind of best-in-class voice AI.

Lâu dài so với AI thoại tốt nhất trong phân khúc.

11:41

And so, it'll be interesting to see as the models get better if costs come down there, and then call centers in those markets might face a little bit more of a threat than they do now.

Và vì vậy, sẽ rất thú vị khi xem liệu khi các mô hình tốt hơn, chi phí ở đó có giảm xuống không, và khi đó các trung tâm cuộc gọi ở những thị trường đó có thể phải đối mặt với mối đe dọa lớn hơn một chút so với hiện tại.

11:51

AI is actually remarkably good at multilingual conversations and heavy accents.

AI thực sự đặc biệt giỏi trong các cuộc hội thoại đa ngôn ngữ và với giọng nói nặng.

11:55

Oftentimes, I'll be on a meeting and they'll be maybe a word or a phrase I don't catch, um, and I'll check like my Granola transcripts and it has it down perfectly.

Thường thì tôi sẽ tham gia một cuộc họp và có thể có một từ hoặc một cụm từ tôi không nghe kịp, ừm, và tôi sẽ kiểm tra bản ghi Granola của mình và nó ghi lại hoàn hảo.

12:04

So, I think that's a good example of what most music ASR or speech-to-text providers can do now.

Vì vậy, tôi nghĩ đó là một ví dụ tốt về những gì hầu hết [âm nhạc] các nhà cung cấp ASR hoặc chuyển giọng nói thành văn bản có thể làm được hiện nay.

12:09

There's a couple use cases that I'm hoping we see a lot more of next year.

Có một vài trường hợp sử dụng mà tôi hy vọng chúng ta sẽ thấy nhiều hơn trong năm tới.

12:13

Anything government.

Bất cứ thứ gì liên quan đến chính phủ.

12:13

So, we were investors in Prepared 911.

Vậy nên, chúng tôi là nhà đầu tư vào Prepared 911.

12:15

If you can run 911 calls and they were the non-emergency calls, but if you can run that with voice AI, you should be able to run DMV calls and anything else government related that right now is so frustrating as a consumer and so frustrating if you're the worker on the other end of the phone.

Nếu bạn có thể vận hành các cuộc gọi 911 và họ là những cuộc gọi không khẩn cấp, nhưng nếu bạn có thể vận hành điều đó bằng AI thoại, bạn cũng có thể vận hành các cuộc gọi của DMV và bất cứ thứ gì khác liên quan đến chính phủ mà hiện nay vô cùng bực bội đối với người tiêu dùng và cũng vô cùng bực bội nếu bạn là nhân viên ở đầu dây bên kia.

12:32

I'm also really

Tôi cũng thực sự

12:33

intrigued to see more in consumer voice AI.

Tò mò muốn thấy nhiều hơn về AI thoại dành cho người tiêu dùng.

12:35

It's mostly been B2B so far, just because it's so obvious to replace or supplement a human on the phone with much lower cost AI.

Cho đến nay, phần lớn là B2B, chỉ vì việc thay thế hoặc bổ sung một con người trên điện thoại bằng AI có chi phí thấp hơn nhiều là quá rõ ràng.

12:43

One category in consumer voice that I'm excited about is around music kind of health and wellness more broadly.

Một lĩnh vực trong thoại dành cho người tiêu dùng mà tôi hào hứng là về [âm nhạc] sức khỏe và thể chất nói chung.

12:49

We're already seeing voice companions take off in assisted living facilities and nursing

Chúng ta đã thấy các bạn đồng hành thoại bùng nổ trong các cơ sở sống có hỗ trợ và viện dưỡng

12:54

homes both as a companion for, again, the residents, but also they can kind of track different measures of wellness music over time.

Lão, vừa như một người bạn đồng hành cho, một lần nữa, các cư dân, mà còn có thể theo dõi các chỉ số sức khỏe khác nhau [âm nhạc] theo thời gian.

13:00

We see voice AI as more of an industry than a market, which in our opinion means there's going to be winners across music and at every layer of the stack.

Chúng tôi xem AI thoại như một ngành công nghiệp hơn là một thị trường, theo ý kiến của chúng tôi, điều đó có nghĩa là sẽ có những người chiến thắng trên [âm nhạc] và ở mọi tầng của hệ thống.

13:08

If you're interested in voice AI or if you want to build music in voice AI, I would recommend

Nếu bạn quan tâm đến AI thoại hoặc nếu bạn muốn xây dựng [âm nhạc] trong lĩnh vực AI thoại, tôi khuyên

13:13

you check out the models.

Bạn nên xem qua các mô hình.

13:14

There's lots of amazing platforms like 11 Labs where you can test both creating your own voice and creating your own voice agent, and you get a really good sense of music what's possible and what's to come.

Có rất nhiều nền tảng tuyệt vời như 11 Labs, nơi bạn có thể thử nghiệm cả việc tạo giọng nói của riêng mình và tạo tác nhân thoại của riêng mình, và bạn sẽ có được cảm nhận rất tốt về [âm nhạc] những gì có thể làm được và những gì sắp tới.

Transcript

Hiển thị

Introduction to Big Ideas 2026

This opening introduces three a16z partners who will share their predictions for 2026: Mark Andreesko on AI user interfaces, Stephanie Zhan on designing for agents, and Olivia Moore on AI voice agents. The insights come from investors working directly with founders building future technology.

Phần mở đầu này giới thiệu ba đối tác của a16z, những người sẽ chia sẻ dự đoán của họ cho năm 2026: Mark Andreesko về giao diện người dùng AI, Stephanie Zhan về thiết kế cho các tác nhân, và Olivia Moore về các tác nhân giọng nói AI. Những hiểu biết này đến từ các nhà đầu tư làm việc trực tiếp với những người sáng lập đang xây dựng công nghệ tương lai.

Welcome to Big Ideas for 2026.

Chào mừng đến với Những Ý Tưởng Lớn cho năm 2026.

We'll hear from Mark Andreesko on the evolution of AI user interfaces and how the way we interact with intelligent systems is fundamentally changing.

Stephanie Zhan discusses what it means to design for agents rather than humans, a shift that's reshaping product development.

Stephanie Zhan thảo luận về ý nghĩa của việc thiết kế cho các tác nhân thay vì con người, một sự thay đổi đang định hình lại phát triển sản phẩm.

And Olivia Moore will share her thoughts on the rise of AI voice agents and their growing role in our daily lives.

These aren't just predictions.

Đây không chỉ là những dự đoán.

They're insights from the people working directly with the founders and companies building tomorrow's future.

Chúng là những hiểu biết từ những người làm việc trực tiếp với các nhà sáng lập và công ty đang xây dựng tương lai ngày mai.

music

[nhạc]

1 / 7