0:00

22:19

How the Claude Code team uses Claude Code

Claude·22:19·Technology·B2

Chương · 8

Chương 1·From Prompts to Goals

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

Do you guys have any thoughts about you your next year?

Các bạn có suy nghĩ gì về năm tới của mình không?

0:03

- I feel like it's hard for me to think about the next two months laughter the next year.

- Tôi cảm thấy khó mà nghĩ về hai tháng tới [tiếng cười] chứ đừng nói đến năm tới.

0:17

music I don't know if you guys know it's been almost a year since I joined cloud code.

[nhạc] Tôi không biết các bạn có biết không, đã gần một năm kể từ khi tôi tham gia cloud code.

0:25

It's crazy to think about how far we've come from like a year ago when we were like prompting cloud code, giving it feedback, accepting permission prompts to now.

Thật điên rồ khi nghĩ về chặng đường chúng ta đã đi từ khoảng một năm trước, khi chúng ta còn đang prompt cloud code, đưa phản hồi cho nó, chấp nhận các prompt xin quyền, cho đến bây giờ.

0:32

So like tell me about how you work with cloud code right now.

Vậy hãy kể cho tôi nghe về cách bạn làm việc với cloud code hiện tại.

0:36

- Yeah, now I'm doing so much of my work through cloud tag actually.

- Ừ, hiện tại tôi đang làm rất nhiều công việc của mình thông qua cloud tag.

0:40

- Um and the kinds of problems I'm giving to claude tag are just worlds more complicated and challenging than you know implement this class or write this function.

- Um và những loại vấn đề tôi đưa cho claude tag phức tạp và thách thức hơn gấp nhiều lần so với kiểu triển khai class này hay viết function này.

0:49

uh which is kind of where things started at with cloud code.

Uh, đó cũng chính là nơi mọi thứ bắt đầu với cloud code.

0:54

I think that's really complimentary to sort of the shape of like claude tag living in slack as like a slack native agent because it means that it can go and look up all this additional context around like hey what's the product context like what are the decisions that we as a team have made about what this product should be and that just makes its decision making a lot better.

Tôi nghĩ điều đó thực sự bổ trợ cho hình dạng của claude tag khi sống trong slack như một agent bản địa của slack, bởi vì nó có nghĩa là nó có thể đi tra cứu tất cả ngữ cảnh bổ sung xung quanh kiểu như này, ngữ cảnh sản phẩm là gì, những quyết định mà chúng tôi với tư cách một đội đã đưa ra về việc sản phẩm này nên là gì, và điều đó khiến việc ra quyết định của nó tốt hơn rất nhiều.

1:14

1:15

having access to all that information and understanding how to incorporate that into the choices that the agent is making.

Có quyền truy cập vào tất cả thông tin đó và hiểu cách kết hợp nó vào những lựa chọn mà agent đang đưa ra.

1:22

- Yeah, my work was pretty similar to I think 70 to 80% of my work happens on cloud tag now.

- Ừ, công việc của tôi khá giống vậy, tôi nghĩ 70 đến 80% công việc của tôi diễn ra trên cloud tag bây giờ.

1:27

And for 20% of the work, I will maybe open up the TUI or the desktop app to like refine something or if I want to be micromanaging my clouds, I will I will do that.

Và với 20% công việc còn lại, tôi có thể sẽ mở TUI hoặc ứng dụng desktop để tinh chỉnh thứ gì đó, hoặc nếu tôi muốn quản lý vi mô các cloud của mình, tôi sẽ làm vậy.

1:36

I think we've gone from just, you know, caring about the transcript so much and like caring about each individual tool call and each

Tôi nghĩ chúng ta đã đi từ việc chỉ, bạn biết đấy, quan tâm quá nhiều đến transcript và quan tâm đến từng lệnh gọi công cụ riêng lẻ và từng

1:43

individual decision that the model makes to just zoomed out view of like I have a goal and I'd like to achieve this goal.

quyết định riêng lẻ mà model đưa ra, đến một góc nhìn thu nhỏ lại kiểu như tôi có một mục tiêu và tôi muốn đạt được mục tiêu này.

1:50

Um, and we and you just kind of give that goal to the model to achieve for you.

Um, và bạn chỉ cần đưa mục tiêu đó cho model để nó đạt được thay bạn.

1:55

You know what I've been reflecting on is just how much the software development like life cycle has changed and like how we've sort of like learned all these lessons along the way you know like building cloud code and building all these like primitives that like would tie together eventually into cloud

Bạn biết đấy, điều tôi đang suy ngẫm là vòng đời phát triển phần mềm đã thay đổi nhiều đến mức nào, và cách chúng ta đã học được tất cả những bài học này trên đường đi, kiểu như xây dựng cloud code và xây dựng tất cả những primitive này, những thứ cuối cùng sẽ gắn kết lại với nhau thành cloud

2:10

tag which is like yeah how we're doing everything from like verification to code review like brainstorming uh monitoring tell me about how working on cloud code compares to working on uh previous software products.

Tag, đúng vậy, cách chúng ta làm mọi thứ từ xác minh đến review code, kiểu như brainstorming, uh, giám sát. Hãy kể cho tôi nghe việc làm việc trên cloud code so với làm việc trên các sản phẩm phần mềm trước đây như thế nào.

2:20

Uh I mean there's always a shelf life on any product or the technology underneath the products rather and I think the shelf life for the technology used to be in

Uh, ý tôi là luôn có một hạn sử dụng cho bất kỳ sản phẩm nào, hay đúng hơn là công nghệ bên dưới sản phẩm, và tôi nghĩ hạn sử dụng của công nghệ trước đây thường tính bằng

2:30

the order of years right to be like I'm going to make this product and I have high confidence that this is going to be a thing for you know a few years or more with models and the AI models it's like the technology fundamentally shifts underneath you every two months and it's like maybe it's it's getting compressed as time moves forward too and so it's it's kind of hard because you have to

đơn vị năm, kiểu như tôi sẽ làm sản phẩm này và tôi rất tự tin rằng nó sẽ tồn tại trong vài năm hoặc hơn. Với các model và các model AI, công nghệ cơ bản thay đổi dưới chân bạn mỗi hai tháng, và có lẽ nó còn đang bị nén lại khi thời gian trôi qua, nên khá khó vì bạn phải

2:52

stay at the frontier and you have to kind of go past the frontier really to like feel that edge.

ở lại biên giới tiên phong và bạn thực sự phải vượt qua biên giới đó để cảm nhận được lợi thế đó.

2:58

- Uh but at the same time you have to provide value to people using the models today - uh and in the now and so it's just like balancing act which is like part art part science of like how do I um how do I build for this technology that's moving so fast underneath me.

- Uh nhưng đồng thời bạn phải mang lại giá trị cho những người đang dùng các model ngày hôm nay - uh và trong hiện tại, nên nó giống như một màn cân bằng, vừa là nghệ thuật vừa là khoa học, kiểu như làm sao tôi um làm sao tôi xây dựng cho công nghệ này, thứ đang di chuyển quá nhanh dưới chân tôi.

3:14

So is there like a moment where you felt like you just caught the wave in the right part?

Vậy có khoảnh khắc nào bạn cảm thấy như mình vừa bắt đúng con sóng ở đúng chỗ không?

3:19

I think the first time I

Tôi nghĩ lần đầu tiên tôi

3:21

felt the ride the wave feeling was maybe to-do lists.

cảm thấy cảm giác cưỡi sóng có lẽ là danh sách việc cần làm.

3:23

Oh, - okay.

Ồ, - được.

3:24

Yeah.

Ừ.

3:25

- Like that was this was like maybe sonnet 35.

- Kiểu như đó là, đây có lẽ là sonnet 35.

3:27

Uh and the models just were not able to do any kind of long horizon work and it give it like five things to do and it would do three things and just give up.

Uh và các model chỉ không thể làm bất kỳ loại công việc tầm xa nào, đưa cho nó năm việc để làm thì nó làm ba việc rồi bỏ cuộc.

3:37

And so that's when we were like, oh maybe you give it a to-do list and it'll do really well.

Và đó là lúc chúng tôi nghĩ, ồ có lẽ bạn đưa cho nó một danh sách việc cần làm và nó sẽ làm rất tốt.

3:41

And it did really well.

Và nó đã làm rất tốt.

3:42

It was just like wo like this is exactly the thing we need for this moment in time.

Nó giống như kiểu, ồ, đây chính xác là thứ chúng ta cần cho khoảnh khắc này trong thời gian.

3:46

But, you know, a year from then, like it's disappeared.

Nhưng, bạn biết đấy, một năm sau đó, nó đã biến mất.

3:49

Like, you don't really need the to-do list anymore.

Kiểu như bạn không thực sự cần danh sách việc cần làm nữa.

3:51

Like, there's like, you know, more complex memory states and things that you can rely on.

Kiểu như có những trạng thái bộ nhớ phức tạp hơn và những thứ bạn có thể dựa vào.

3:55

Uh, and I think this like the perfect example of like how like you got to be very unattached

Uh, và tôi nghĩ đây là ví dụ hoàn hảo cho việc bạn phải rất không dính mắc

4:00

to the things you're building.

vào những thứ mình đang xây dựng.

4:02

- Uh, because they're going to go away fairly quickly.

- Uh, bởi vì chúng sẽ biến mất khá nhanh.

4:05

I think that like the fact that we build these things into the cloud code harness and a lot of that is just to cover for some of the failure modes that the current state of the model has.

Tôi nghĩ việc chúng ta xây dựng những thứ này vào harness của cloud code, và phần lớn trong đó chỉ để che đậy một số chế độ thất bại mà trạng thái hiện tại của model đang có.

4:20

- Um and as the models get better, - we have the freedom now to say like oh actually all these like features that we built like it's not relevant anymore.

- Um và khi các model trở nên tốt hơn, - chúng ta giờ có tự do để nói kiểu như ồ thật ra tất cả những tính năng này mà chúng ta đã xây dựng, chúng không còn liên quan nữa.

4:27

We don't need those.

Chúng ta không cần những thứ đó.

4:28

We can get rid of them.

Chúng ta có thể loại bỏ chúng.

4:30

And like the thing that like balances that out is okay well now we're doing even bigger more challenging tasks in cloud code and what are the tools that the model needs to be able to stay

Và thứ cân bằng điều đó là, được thôi, giờ chúng ta đang làm những nhiệm vụ thậm chí còn lớn hơn, thách thức hơn trong cloud code, và những công cụ mà model cần để có thể duy trì

4:40

coherent and do a good job on those even bigger tasks and it's like the tools that we need to give it um start to look different as the scope of the task changes.

tính mạch lạc và làm tốt những nhiệm vụ thậm chí còn lớn hơn đó, và những công cụ chúng ta cần cung cấp cho nó um bắt đầu trông khác đi khi phạm vi nhiệm vụ thay đổi.

4:48

A lot of people ask me like how does the cloud code team work, right?

Rất nhiều người hỏi tôi kiểu như đội cloud code làm việc như thế nào, đúng không?

4:52

And I think one thing that's unique about like the cloud code team is like we have to keep up with the models really closely.

Và tôi nghĩ một điều độc đáo ở đội cloud code là chúng tôi phải bám sát các model rất chặt chẽ.

4:58

So we need to like you know sometimes make big changes very quickly where we're like oh the model is so good now we need to make a whole new proactive agent and it needs to be like a small team that does it while it's also while we're also like uh rewriting

Nên đôi khi chúng tôi cần tạo ra những thay đổi lớn rất nhanh, kiểu như ồ model giờ tốt quá rồi, chúng ta cần làm một proactive agent hoàn toàn mới, và cần một đội nhỏ làm việc đó, trong khi chúng tôi cũng đang uh viết lại

5:11

the permission system and creating artifacts and things.

hệ thống quyền và tạo ra các artifact và đủ thứ.

5:13

So I think in some ways we're this like hyperbolic time chamber of like where software development is going.

Nên tôi nghĩ theo một cách nào đó, chúng tôi giống như phòng tập thời gian hyperbolic của nơi mà phát triển phần mềm đang hướng tới.

5:17

Like I don't think most products have this as short a shelf life you know and have to keep up on the edge as much but definitely as an engineer this you kind of have to do some of this right you have to sort of

Kiểu như tôi không nghĩ hầu hết sản phẩm có hạn sử dụng ngắn như vậy, bạn biết đấy, và phải bám sát lợi thế đến vậy, nhưng chắc chắn với tư cách một kỹ sư, bạn kiểu như phải làm một phần trong số này, đúng vậy, bạn phải kiểu như

5:29

like you know understand where the capabilities are going and um obviously we try and help with that as much as possible through the product but yeah it's also good to like keep like your mental model of cloud as well.

Như bạn biết đấy, hiểu được các khả năng đang đi đến đâu và ừm rõ ràng là chúng tôi cố gắng hỗ trợ điều đó nhiều nhất có thể thông qua sản phẩm, nhưng vâng, cũng tốt khi giữ mô hình tinh thần của bạn về đám mây.

5:39

I mean, I think when you added like the ask user question tool, like that was another kind of example of like riding through the wave like what was what were you

Ý tôi là, tôi nghĩ khi bạn thêm công cụ hỏi người dùng, đó là một ví dụ khác về việc cưỡi trên làn sóng, vậy bạn đã

5:47

thinking when you like created that tool and what like what was going on through your head?

Suy nghĩ gì khi bạn tạo ra công cụ đó và điều gì đã diễn ra trong đầu bạn?

5:51

I wanted cloud to be interactive and initially I had it after planning basically.

Tôi muốn Claude có tính tương tác và ban đầu tôi đã có nó sau khi lập kế hoạch về cơ bản.

5:54

Um and then everyone was like oh wait what if it's just a tool that it can call and it took me so long to design the tool like it was like really hard to get Claude to call the tool well you know

Ừm và sau đó mọi người đều nói ồ khoan, nếu nó chỉ là một công cụ mà nó có thể gọi thì sao, và tôi mất rất lâu để thiết kế công cụ đó, thật sự rất khó để khiến Claude gọi công cụ đó tốt, bạn biết đấy

6:06

- and then eventually I designed it and then it just started getting really good at calling the tool and then recently I'm just like I don't I even use the tool as much.

- và cuối cùng tôi đã thiết kế nó và sau đó nó bắt đầu trở nên thực sự giỏi trong việc gọi công cụ, và gần đây tôi thấy mình thậm chí không còn sử dụng công cụ đó nhiều nữa.

6:15

I just create an artifact and the artifact asked me questions, you know, and it's like in HTML and has diagrams and mockups and things like that.

Tôi chỉ tạo một artifact và artifact đó hỏi tôi câu hỏi, bạn biết đấy, và nó ở dạng HTML với sơ đồ và bản mô phỏng và những thứ tương tự.

6:22

I'm like, it happens so quickly, right, where it was like, oh, like the

Tôi nghĩ, nó xảy ra nhanh đến mức, phải không, khi mà trước đây giống như, ồ,

6:26

tool could barely do it and now it can.

Công cụ hầu như không làm được và bây giờ nó có thể làm được.

6:27

But yeah, I think this happens a lot in cloud code.

Nhưng vâng, tôi nghĩ điều này xảy ra rất nhiều trong Claude Code.

6:29

I think that like the way I think we go about is like we create these primitives, right?

Tôi nghĩ cách chúng tôi tiếp cận là chúng tôi tạo ra những nguyên thủy này, phải không?

6:34

Where it's like, okay, um, you know, how do permissions work?

Kiểu như, được rồi, ừm, bạn biết đấy, quyền hoạt động như thế nào?

6:36

Yeah, how do like uh visualizations work?

Vâng, trực quan hóa hoạt động như thế nào?

6:38

Like all of these things and then they sort of layer together.

Tất cả những thứ này và sau đó chúng xếp lớp lại với nhau.

6:41

Tell me about loops like how do you use them?

Hãy kể cho tôi về các vòng lặp, bạn sử dụng chúng như thế nào?

6:44

- Yeah, I mean I think like it's it's interesting to like track the journey of like how we arrived at loops in some ways, right?

- Vâng, ý tôi là tôi nghĩ thật thú vị khi theo dõi hành trình về cách chúng tôi đến với các vòng lặp theo một cách nào đó, phải không?

6:49

It's like we like I used to run everything locally on my laptop and at some point I had to go back home, you know, from the office.

Giống như tôi đã từng chạy mọi thứ cục bộ trên máy tính xách tay của mình và đến một lúc nào đó tôi phải về nhà, bạn biết đấy, từ văn phòng.

6:56

laughter Uh and so I would have to like shut down my laptop and I be like that's that sucks.

[tiếng cười] Ừ và vì vậy tôi phải tắt máy tính xách tay và tôi kiểu như thật tệ.

7:00

Like my agents aren't running anymore.

Các tác nhân của tôi không còn chạy nữa.

7:02

- Yeah.

- Vâng.

7:02

Yeah.

Vâng.

7:02

You like leave it open with - Yeah.

Bạn cứ để nó mở - Vâng.

7:04

I mean, laughter you could do that, but then have to go to the parking lot and like people would look at me funny like it's just like - um but you know what I started doing then was I started using like our like remote hosted de developer boxes.

Ý tôi là, [tiếng cười] bạn có thể làm thế, nhưng rồi phải đi đến bãi đỗ xe và mọi người sẽ nhìn tôi kỳ lạ, kiểu như - ừm nhưng bạn biết tôi bắt đầu làm gì sau đó không, tôi bắt đầu sử dụng các hộp phát triển từ xa được lưu trữ của chúng tôi.

7:17

- Yeah.

- Vâng.

7:17

- And so like those were my way of like okay I don't need my laptop on at all times.

- Và vì vậy đó là cách của tôi để nói được rồi tôi không cần máy tính xách tay bật mọi lúc.

7:22

Like it's just it's running and it's running in a hosted environment so I can just do my thing.

Nó chỉ chạy và chạy trong môi trường được lưu trữ nên tôi có thể làm việc của mình.

7:27

Uh but that's also unsatisfying in some ways because then like you got to like you know SSH into your environments and kind of get back to your hosted surface.

Ừ nhưng điều đó cũng không thỏa mãn theo một cách nào đó vì sau đó bạn phải SSH vào môi trường của mình và quay lại bề mặt được lưu trữ.

7:36

Uh and so that's when I guess like cloud code on

Ừ và đó là khi tôi đoán Claude Code trên

7:39

the web was created right so it's like hosted containers that you have uh that can just keep running in the background.

Web được tạo ra, phải không, nó giống như các container được lưu trữ mà bạn có thể tiếp tục chạy trong nền.

7:45

Um, but even then like it was it was a little tricky to get started because if you want to use a container to host your uh host your dev environment, you need to give it access to your dev environment and setting that up is a bit of a pain.

Ừm, nhưng ngay cả khi đó việc bắt đầu vẫn hơi khó khăn vì nếu bạn muốn sử dụng container để lưu trữ môi trường phát triển của mình, bạn cần cấp cho nó quyền truy cập vào môi trường phát triển của bạn và việc thiết lập đó khá phiền phức.

7:59

- Uh it's totally worth it in my opinion.

- Ừ theo tôi thì hoàn toàn xứng đáng.

8:00

I think it's like you know 10xed my productivity ever since we did that.

Tôi nghĩ nó đã tăng năng suất của tôi lên gấp 10 lần kể từ khi chúng tôi làm điều đó.

8:03

But that was kind of the challenge there.

Nhưng đó là thách thức ở đó.

8:06

- And so I think that's the original story of like how we kind of came across this like cloud running locally to cloud needs to run on the cloud.

- Và vì vậy tôi nghĩ đó là câu chuyện ban đầu về cách chúng tôi đến với việc Claude chạy cục bộ đến việc Claude cần chạy trên đám mây.

8:14

And now if it's running on the cloud, you can do really interesting things like you can have routines and you can be like, you know, every day go and look at all the feedback that we're getting and look at, you know, bucket them into buckets of

Và bây giờ nếu nó chạy trên đám mây, bạn có thể làm những điều thực sự thú vị như có các thói quen và bạn có thể nói, bạn biết đấy, mỗi ngày hãy đi xem tất cả phản hồi chúng tôi nhận được và xem xét, bạn biết đấy, phân loại chúng vào các nhóm

8:27

importance and fix the ones that um that it actually has high confidence in fixing.

Quan trọng và sửa những cái mà ừm mà nó thực sự có độ tin cậy cao để sửa.

8:31

This is the whole like loop journey that Boris talks about a lot too.

Đây là toàn bộ hành trình vòng lặp mà Boris cũng nói nhiều.

8:36

It's like you go from you know prompting a model in a session uh and you to like breaking that boundary of like a session and instead - prompting something that's one level above that - uh that's then going and fixing bugs or

Nó giống như bạn đi từ việc bạn biết đấy nhắc mô hình trong một phiên ừ và bạn phá vỡ ranh giới của một phiên và thay vào đó - nhắc một thứ ở cấp độ cao hơn - ừ thứ đó sau đó đi sửa lỗi hoặc

8:51

like doing your bidding for you.

Giống như làm theo lệnh của bạn cho bạn.

8:52

Yeah.

Vâng.

8:52

I actually wanted to talk more about code review, you know, and like security like cuz I think this is one of those things where like okay, you're writing a lot more code, more code is like, you know, being generated and you don't want your job to be like reviewing code, right?

Tôi thực sự muốn nói nhiều hơn về đánh giá mã, bạn biết đấy, và cả bảo mật nữa vì tôi nghĩ đây là một trong những điều mà kiểu như được rồi, bạn đang viết nhiều mã hơn, nhiều mã hơn đang được tạo ra và bạn không muốn công việc của mình chỉ là đánh giá mã, phải không?

9:06

So, uh, yeah, obviously we have like um our code review bot right now, but generally wanted to ask you guys about like how, you know, code review has changed inside of the team and like how we do it right now.

Vậy, ừ, vâng, rõ ràng là chúng tôi hiện có bot đánh giá mã của mình, nhưng nói chung tôi muốn hỏi các bạn về việc đánh giá mã đã thay đổi như thế nào trong nhóm và cách chúng tôi làm điều đó hiện tại.

9:19

I think one big thing actually has been Claude really helps human reviewers uh choose where to focus their time and energy.

Tôi nghĩ một điều lớn thực sự là Claude thực sự giúp người đánh giá con người ừ chọn nơi tập trung thời gian và năng lượng của họ.

9:26

I think like a common thing that I saw

Tôi nghĩ một điều phổ biến mà tôi thấy

9:29

happen in traditional like human code review is you would have someone go and review the code and they would like pick out like you know three little nitpicks to post and it was kind of just like I'm signaling to you that I read this code laughter and it's like here's my like three little things that I want to point out to prove that I actually was like reading through this carefully.

Xảy ra trong đánh giá mã truyền thống của con người là bạn sẽ có ai đó đi xem xét mã và họ sẽ chọn ra ba chi tiết nhỏ nhặt để đăng và nó kiểu như tôi đang báo hiệu cho bạn rằng tôi đã đọc mã này [tiếng cười] và kiểu như đây là ba điều nhỏ tôi muốn chỉ ra để chứng minh rằng tôi thực sự đã đọc kỹ.

9:49

Yeah.

Vâng.

9:50

- Now a you can have Claude figure out those little things and address them autonomously.

- Bây giờ bạn có thể để Claude tìm ra những điều nhỏ nhặt đó và giải quyết chúng một cách tự động.

9:54

So it's like that's not really the important part of human code review anymore.

Vì vậy, đó không còn là phần quan trọng của việc đánh giá mã của con người nữa.

9:58

Yeah.

Vâng.

9:59

- Um what is important is understanding maybe the bigger picture.

- Ừm điều quan trọng là hiểu bức tranh lớn hơn.

10:02

It's like maybe Claude doesn't have a full understanding of why is this API structured the way it is or you know the service boundaries are drawn in a particular spot for a reason that maybe Claude uh hasn't fully internalized when it was writing the PR.

Giống như có thể Claude không hiểu đầy đủ lý do tại sao API này được cấu trúc như vậy hoặc bạn biết đấy, ranh giới dịch vụ được vẽ ở một điểm cụ thể vì một lý do mà có thể Claude chưa nội tâm hóa hoàn toàn khi viết PR.

10:17

So being able to pull information like that into code review um and then hand that information off to the human I think is uh a really valuable thing that the cloud can do and it keeps you from getting pulled into that little like oh I'm just going to like nitpick something because I'm like reading through the code line by line and uh just level up the like abstractions that you're

Vì vậy, việc có thể kéo thông tin như vậy vào đánh giá mã và sau đó chuyển thông tin đó cho con người tôi nghĩ là một điều thực sự có giá trị mà cloud có thể làm và nó giữ bạn khỏi bị cuốn vào việc như ồ tôi chỉ muốn bắt lỗi nhỏ nhặt gì đó vì tôi đang đọc mã từng dòng và chỉ nâng cấp các trừu tượng mà bạn đang

10:41

thinking about as a human code reviewer.

Suy nghĩ như một người đánh giá mã con người.

10:43

I think code review was the first time where we did like this big like fan out, right?

Tôi nghĩ đánh giá mã là lần đầu tiên chúng tôi làm kiểu phân nhánh lớn như thế này, phải không?

10:47

Where we're like, okay, like how do you find, you know, every bug, right?

Nơi chúng tôi như kiểu, được rồi, làm thế nào bạn tìm thấy, bạn biết đấy, mọi lỗi, phải không?

10:51

Or how do you like search across potential bugs, right?

Hoặc làm thế nào bạn tìm kiếm qua các lỗi tiềm ẩn, phải không?

10:53

And we do this big fan out and then, you know, coales it, which is like, you know, what we call test time compute, right?

Và chúng tôi thực hiện phân nhánh lớn này và sau đó, bạn biết đấy, hợp nhất nó lại, giống như, bạn biết đấy, cái mà chúng tôi gọi là tính toán thời gian kiểm tra, phải không?

11:00

Like how we use like a lot of inference time to uh to put a lot of thought and compute into a problem.

Giống như cách chúng tôi sử dụng nhiều thời gian suy luận để đưa nhiều suy nghĩ và tính toán vào một vấn đề.

11:06

So, and this led to workflows, right?

Vì vậy, và điều này dẫn đến các quy trình làm việc, phải không?

11:07

So, could you could you tell me about that and how you

Vậy, bạn có thể cho tôi biết về điều đó và cách bạn

11:11

built workflows?

Xây dựng quy trình làm việc?

11:11

code review was a big part of uh how workflows came about in the first place.

Đánh giá mã là một phần lớn của cách các quy trình làm việc ra đời ngay từ đầu.

11:16

Yeah.

Đúng.

11:17

- Like we have this as you were saying like massive uh fan out thing where it was kind of like a almost like a custom harness where you tell CL to go out and fan out and find bugs and then for each bug you might do an adversarial review where you ask it to look at the bug from three different you know opinions or perspectives and uh see if the bug is actually real.

- Như chúng tôi có cái này như bạn đã nói, kiểu phân nhánh lớn, nơi nó gần như là một bộ khung tùy chỉnh, nơi bạn bảo CL đi ra ngoài và phân nhánh và tìm lỗi, và sau đó với mỗi lỗi, bạn có thể thực hiện đánh giá đối kháng, nơi bạn yêu cầu nó xem xét lỗi từ ba quan điểm hoặc góc nhìn khác nhau và xem liệu lỗi có thực sự tồn tại không.

11:39

What that does is like it

Điều đó làm là nó

11:41

filters out all these bugs for you and gives you just the most important ones that require or need your attention.

Lọc ra tất cả những lỗi này cho bạn và chỉ đưa cho bạn những lỗi quan trọng nhất cần hoặc cần sự chú ý của bạn.

11:48

- Um, and it's not just code review.

- Ừm, và nó không chỉ là đánh giá mã.

11:50

Like you could do the same thing for many many different types or classes of problems.

Giống như bạn có thể làm điều tương tự cho nhiều loại hoặc lớp vấn đề khác nhau.

11:54

- Uh, like you could do the same thing for performance bugs or performance issues.

- Ừ, như bạn có thể làm điều tương tự cho lỗi hiệu suất hoặc vấn đề hiệu suất.

11:58

Uh, you could do the same thing for just general purpose deep research, right?

Ừ, bạn có thể làm điều tương tự cho nghiên cứu sâu đa mục đích nói chung, phải không?

12:02

Like I want to figure out like, you know, I'm taking my parents to Tahoe next week and I'm like, "All right, where do I uh where do I stay?" And you could do like a fan out there and like that's helpful too.

Giống như tôi muốn tìm hiểu, bạn biết đấy, tôi sẽ đưa bố mẹ đến Tahoe vào tuần tới và tôi như kiểu, "Được rồi, tôi sẽ ở đâu?" Và bạn có thể làm kiểu phân nhánh ở đó và điều đó cũng hữu ích.

12:12

Claude is actually really good at making its own harnesses, right?

Claude thực sự rất giỏi trong việc tạo ra các bộ khung của riêng nó, phải không?

12:15

Like Claude can figure out what this fan out should look like, the topology should look like, how

Giống như Claude có thể tìm ra cách phân nhánh này nên trông như thế nào, cấu trúc liên kết nên trông như thế nào, cách

12:20

it should kind of wire in the output of one agent into the next level and then like finally summarize it and give it back to me.

Nó nên kết nối đầu ra của một tác nhân vào cấp độ tiếp theo và sau đó cuối cùng tóm tắt nó và đưa lại cho tôi.

12:28

And so that was kind of the original story of that is like and like an example is like okay, you're planning a trip.

Và vì vậy đó là câu chuyện ban đầu của điều đó, giống như và một ví dụ là, được rồi, bạn đang lên kế hoạch cho một chuyến đi.

12:35

So you have it like do like 10 different search requests across like Tahoe like bath house, Taho's hotel, Tahoe Airbnb or something, right?

Vì vậy, bạn để nó thực hiện 10 yêu cầu tìm kiếm khác nhau trên khắp Tahoe như nhà tắm, khách sạn Tahoe, Airbnb Tahoe hoặc gì đó, phải không?

12:43

Places to go.

Những nơi để đi.

12:44

- It gives you a bunch of results and then you have some agents that sort of like sort them or like uh like figure out the most interesting results and then maybe some agents who like verify them.

- Nó cho bạn một loạt kết quả và sau đó bạn có một số tác nhân sắp xếp chúng hoặc tìm ra những kết quả thú vị nhất và sau đó có thể một số tác nhân xác minh chúng.

12:53

Is that right?

Đúng không?

12:54

And then it gives you an end result.

Và sau đó nó cho bạn kết quả cuối cùng.

12:56

- Exactly.

- Chính xác.

12:56

Like the problem is really it's it's like you're fanning out and once you fan out you just have so much information - that you need to then filter back.

Giống như vấn đề thực sự là nó giống như bạn đang phân nhánh và một khi bạn phân nhánh, bạn có quá nhiều thông tin - đến mức bạn cần lọc lại.

13:05

It's like a map reduce problem.

Nó giống như một vấn đề map reduce.

13:07

- Uh and so you need to filter back for human consumption because if I read the fan out output I'm going to go crazy, right?

- Ừ, và vì vậy bạn cần lọc lại cho con người tiêu thụ vì nếu tôi đọc đầu ra phân nhánh, tôi sẽ phát điên, phải không?

13:14

So you need something to help build confidence and the way to build confidence in this case is just to throw test time compute at the problem and so you kind of build more confidence that way.

Vì vậy, bạn cần một cái gì đó để giúp xây dựng sự tự tin và cách xây dựng sự tự tin trong trường hợp này chỉ là ném tính toán thời gian kiểm tra vào vấn đề và vì vậy bạn xây dựng thêm sự tự tin theo cách đó.

13:24

I think the other thing that's really interesting about workflows is

Tôi nghĩ điều thực sự thú vị khác về quy trình làm việc là

13:28

because the agent is writing code to uh orchestrate the sub aents.

Vì tác nhân đang viết mã để điều phối các tác nhân con.

13:32

It's this cool mix of sort of the deterministic code defined behavior as well as the you know agentic LLM behavior.

Đó là sự kết hợp tuyệt vời giữa hành vi được xác định bởi mã tất định cũng như hành vi LLM tác nhân mà bạn biết.

13:39

I think that that helps give me confidence when like Claude writes a workflow to iterate.

Tôi nghĩ điều đó giúp tôi tự tin khi Claude viết một quy trình làm việc để lặp lại.

13:44

You know, it's like here's a for loop that's going to run over these items.

Bạn biết đấy, nó giống như đây là một vòng lặp for sẽ chạy qua các mục này.

13:49

I'm like, oh yeah, the for loop it's not going to

Tôi như kiểu, ồ đúng rồi, vòng lặp for sẽ không

13:53

skip one of the items.

Bỏ qua một trong các mục.

13:54

like it's going to apply the same technique to all of these things equally.

Giống như nó sẽ áp dụng cùng một kỹ thuật cho tất cả những thứ này một cách bình đẳng.

13:58

Um I find that that's really that really improves my trust like oh I know that cloud is doing what I want it to do here.

Ừm tôi thấy rằng điều đó thực sự cải thiện lòng tin của tôi như ồ tôi biết rằng cloud đang làm điều tôi muốn nó làm ở đây.

14:05

- Uh want to talk about cloud tag like I know Robert you're like building cloud tag right now.

- Ừ muốn nói về cloud tag như tôi biết Robert bạn đang xây dựng cloud tag ngay bây giờ.

14:09

Um but yeah how are you using it?

Ừm nhưng ừ, bạn đang sử dụng nó như thế nào?

14:11

Like tell us about it.

Giống như cho chúng tôi biết về nó.

14:12

- Yeah.

- Đúng.

14:12

Yeah.

Đúng.

14:12

I think uh so I mentioned earlier but we're using claude tag to build cloud tag really aggressively.

Tôi nghĩ ừm tôi đã đề cập trước đó nhưng chúng tôi đang sử dụng claude tag để xây dựng cloud tag rất tích cực.

14:18

Um, and that's actually been a lot of my focus is making sure that like claude tag is unblocked on being able to develop cla itself.

Ừm, và đó thực sự là một phần lớn trọng tâm của tôi, là đảm bảo rằng claude tag không bị chặn trong việc có thể tự phát triển chính nó.

14:26

Making sure that the development environment and dev loop are really um really easy for claude to use.

Đảm bảo rằng môi trường phát triển và vòng lặp phát triển thực sự ừm thực sự dễ dàng để claude sử dụng.

14:32

It can just like do everything that I as a human need to do to build the software and test that it's working end to end.

Nó có thể làm mọi thứ mà tôi với tư cách là con người cần làm để xây dựng phần mềm và kiểm tra rằng nó hoạt động từ đầu đến cuối.

14:39

As we build more and more uh complex, heavily integrated pieces of software, that job gets harder.

Khi chúng ta xây dựng ngày càng nhiều ừm những phần mềm phức tạp, tích hợp chặt chẽ, công việc đó trở nên khó khăn hơn.

14:45

Um, so that making sure that Claude is able to do that sort of thing has been a big focus for for me.

Ừm, vì vậy việc đảm bảo rằng Claude có thể làm được những điều như vậy đã là một trọng tâm lớn đối với tôi.

14:54

This is the first time we've had the user interface - more fully decoupled from the transcript.

Đây là lần đầu tiên chúng ta có giao diện người dùng - được tách rời hoàn toàn hơn khỏi bản ghi.

15:00

Okay.

Được rồi.

15:01

- So it's like we're actually like we are working now at a level one level of abstraction away from like the actual tokens that are being output from claude.

- Vậy nên giống như chúng ta thực sự đang làm việc ở một mức trừu tượng cao hơn một bậc so với các token thực tế được xuất ra từ claude.

15:09

So when you see a message from claude tag in Slack, it's calling a tool to send that message to you.

Vì vậy khi bạn thấy một tin nhắn từ claude tag trong Slack, nó đang gọi một công cụ để gửi tin nhắn đó cho bạn.

15:15

But it's internal monologue essentially is not visible to you in Slack.

Nhưng độc thoại nội tâm của nó về cơ bản không hiển thị với bạn trong Slack.

15:18

Like there's a link to view the full transcript from Claude.

Giống như có một liên kết để xem toàn bộ bản ghi từ Claude.

15:22

- But the primary user interface is through a messaging tool.

- Nhưng giao diện người dùng chính là thông qua một công cụ nhắn tin.

15:27

- And that abstraction was like a little scary to get through at first.

- Và sự trừu tượng đó thoạt đầu hơi đáng sợ để vượt qua.

15:30

We're like, "Oh, like I can't see everything that Claude is like thinking as it's like thinking it." - Um, but it's also been, I think, really freeing in terms of just like, "Oh, - Claude is choosing what to say to me and when." And I'm not thinking about the details of like which tools is it

Chúng tôi kiểu như, "Ồ, tôi không thể thấy mọi thứ mà Claude đang suy nghĩ khi nó đang suy nghĩ." - Ừm, nhưng tôi nghĩ nó cũng thực sự giải phóng về mặt kiểu như, "Ồ, - Claude đang chọn nói gì với tôi và khi nào." Và tôi không nghĩ về chi tiết như nó đang gọi

15:47

calling, what parameters is it sending to the tools as it's using them.

Công cụ nào, nó đang gửi tham số gì đến các công cụ khi nó sử dụng chúng.

15:51

Um, and like being forced even to let Claude cook.

Ừm, và kiểu như bị buộc phải thậm chí để Claude tự do làm việc.

15:55

Um, - and - seeing that the models now are good enough that I'm getting back good results without needing to supervise the transcript in detail.

Ừm, - và - thấy rằng các mô hình bây giờ đủ tốt đến mức tôi nhận được kết quả tốt mà không cần giám sát bản ghi một cách chi tiết.

16:05

um is like it has been a forcing function of like oh yeah these models are actually getting really good now

Ừm, nó giống như một động lực thúc đẩy kiểu như ồ đúng rồi, những mô hình này thực sự đang trở nên rất tốt bây giờ

16:13

- contact really clicked for me recently because I've been developing like a new tool I actually need a lot of buying from people so the first thing I tried was like hey like I'm thinking of this idea like who should I talk to who's like you know might be uh um you know might be interested in it right and then so I get these stakeholders and then I do some mockups and it's all in Slack so

- contact thực sự đã thấm nhuần với tôi gần đây vì tôi đang phát triển một công cụ mới, tôi thực sự cần nhiều sự ủng hộ từ mọi người, nên điều đầu tiên tôi thử là kiểu như này, tôi đang nghĩ về ý tưởng này, tôi nên nói chuyện với ai, ai kiểu như bạn biết đấy có thể ừm bạn biết đấy có thể quan tâm đến nó, đúng không, và rồi tôi có những bên liên quan này, rồi tôi làm một số bản mockup và tất cả đều trong Slack nên

16:32

I can like view on my phone even it makes mockups for me um it does the implementation you know and then but the implementation is like you know I don't I don't know if this tool really works or not so I add like a lot of like events to it right and then I you know deploy it internally and see like kind of how people are using it then cloud tag is like monitoring it for me and I'm like oh hey

Tôi có thể xem trên điện thoại của mình, thậm chí nó làm mockup cho tôi ừm nó thực hiện việc triển khai bạn biết đấy, và rồi nhưng việc triển khai thì kiểu như bạn biết đấy tôi không biết liệu công cụ này có thực sự hoạt động hay không, nên tôi thêm kiểu như rất nhiều sự kiện vào nó, đúng không, và rồi tôi bạn biết đấy triển khai nó nội bộ và xem kiểu như mọi người đang sử dụng nó thế nào, rồi cloud tag kiểu như giám sát nó cho tôi và tôi kiểu như ồ này

16:52

like uh yeah how are people using it is anyone giving me feedback and then I can just like drop in instantly and be like yes like you know like cloud tags me when someone else gives me feedback about it and so I can be like more responsive I can be higher confidence that it works right and then sometimes I was looking at the events and I wanted to improve some of the funnel.

Kiểu như ừ đúng rồi, mọi người đang sử dụng nó thế nào, có ai đang cho tôi phản hồi không, và rồi tôi có thể kiểu như nhảy vào ngay lập tức và kiểu như đúng rồi, bạn biết đấy, cloud tag thông báo cho tôi khi ai đó khác cho tôi phản hồi về nó, và vì vậy tôi có thể phản hồi nhanh hơn, tôi có thể tự tin hơn rằng nó hoạt động đúng, và rồi đôi khi tôi đang xem các sự kiện và tôi muốn cải thiện một số phần của phễu.

17:08

Like I

Kiểu như tôi

17:09

felt like users weren't going all the way.

Cảm thấy như người dùng không đi hết toàn bộ.

17:11

And initially I was like, I have an idea.

Và ban đầu tôi kiểu như, tôi có một ý tưởng.

17:13

I'm going to like ask it to do this idea.

Tôi sẽ kiểu như yêu cầu nó thực hiện ý tưởng này.

17:15

But then I was like, wait, let me ask Claude to improve the funnel.

Nhưng rồi tôi kiểu như, khoan đã, để tôi yêu cầu Claude cải thiện phễu.

17:19

- You know, like come up with some ideas here and maybe I can give my idea as an example, but I want to sort of like work with it at like that higher level.

- Bạn biết đấy, kiểu như đưa ra một số ý tưởng ở đây và có thể tôi có thể đưa ý tưởng của mình làm ví dụ, nhưng tôi muốn kiểu như làm việc với nó ở mức cao hơn đó.

17:25

And that like really clicked for me.

Và điều đó thực sự thấm nhuần với tôi.

17:27

- I think that you're touching on some great points here, right?

- Tôi nghĩ rằng bạn đang chạm đến một số điểm tuyệt vời ở đây, đúng không?

17:31

Because effectively there's verification.

Bởi vì thực sự có sự xác minh.

17:32

Yeah.

Đúng vậy.

17:33

- There's code review.

- Có đánh giá mã.

17:34

Totally.

Hoàn toàn đúng.

17:34

And there's um getting feedback.

Và có ừm việc nhận phản hồi.

17:36

So it's like connecting to your data store, your event store where you get feedback in some ways like maybe metrics or maybe it's a Slack, maybe it's like GitHub issues, whatever else it is.

Vì vậy nó giống như kết nối với kho dữ liệu của bạn, kho sự kiện của bạn nơi bạn nhận phản hồi theo một số cách kiểu như có thể là các chỉ số hoặc có thể là Slack, có thể là các issue trên GitHub, bất cứ thứ gì khác.

17:46

And all three of these are primitives in cloud code.

Và cả ba điều này đều là các nguyên thủy trong cloud code.

17:49

Yes.

Đúng vậy.

17:50

Um like verification is so important because like I think we for

Ừm, kiểu như sự xác minh rất quan trọng bởi vì tôi nghĩ chúng ta

17:54

our team especially we have you know really paid a lot of attention to verification and so - when claude creates a PR for me for cloud code - uh it tests it sends me screenshots for what it will look like uh and then you kind of get confidence.

Đặc biệt là nhóm của chúng tôi, chúng tôi đã thực sự chú ý rất nhiều đến sự xác minh, và vì vậy - khi claude tạo một PR cho tôi cho cloud code - ừm nó kiểm tra nó, gửi cho tôi ảnh chụp màn hình về nó sẽ trông như thế nào ừm và rồi bạn kiểu như có được sự tự tin.

18:08

So in your case too like when you were you know asking it to verify like you didn't did you have to open up did you open up the TUI I guess like to

Vậy trong trường hợp của bạn cũng vậy, kiểu như khi bạn bạn biết đấy yêu cầu nó xác minh, bạn có phải mở ra không, bạn có mở TUI ra không, tôi đoán vậy, kiểu như để

18:18

- only to like I so first I asked it to record itself using the TUI you know and then after I did that I was like okay I'll like clone it myself and try it out but - just for sanity sake I wanted to make sure that I like - yeah just to like you know use it myself I feel like eventually you know like yeah not even clone it I think looking back at the evolution over the

- chỉ để kiểu như tôi, đầu tiên tôi yêu cầu nó tự ghi lại bằng TUI bạn biết đấy, và sau khi tôi làm điều đó tôi kiểu như được rồi tôi sẽ tự nhân bản nó và thử nó, nhưng - chỉ để cho chắc chắn, tôi muốn đảm bảo rằng tôi kiểu như - ừ chỉ để kiểu như bạn biết đấy tự mình sử dụng nó, tôi cảm thấy cuối cùng thì bạn biết đấy kiểu như ừ thậm chí không cần nhân bản nó, tôi nghĩ nhìn lại sự phát triển qua

18:40

past year to me it's sort of like we started with cloud code and then we sort of like started adding these primitives that would work like auto mode and memory and you know workflows there's a lot to keep track of as a developer right to just be like oh like what's like all this stuff happening right and but you kind of have to do that I do think that's like the hard part about

Năm qua đối với tôi nó kiểu như chúng ta bắt đầu với cloud code và rồi chúng ta kiểu như bắt đầu thêm những nguyên thủy này, những thứ sẽ hoạt động như chế độ tự động và bộ nhớ và bạn biết đấy các quy trình làm việc, có rất nhiều thứ để theo dõi với tư cách là một nhà phát triển, đúng không, chỉ để kiểu như ồ, tất cả những thứ này đang diễn ra là gì, đúng không, và nhưng bạn kiểu như phải làm điều đó, tôi thực sự nghĩ đó là phần khó khăn của việc

18:59

being a software engineer these days is like it's like freeing your mind kind of like there's so much I think you always had to do this you always had to be like okay what is possible now how do we like automate more.

Trở thành một kỹ sư phần mềm ngày nay, nó kiểu như giải phóng tâm trí của bạn, kiểu như có quá nhiều thứ, tôi nghĩ bạn luôn phải làm điều này, bạn luôn phải kiểu như được rồi, bây giờ có thể làm gì, làm thế nào để chúng ta tự động hóa nhiều hơn.

19:10

Um, but I think like how do we, you know, uh, step back and think bigger, right?

Ừm, nhưng tôi nghĩ kiểu như làm thế nào để chúng ta, bạn biết đấy, ừ, lùi lại và suy nghĩ lớn hơn, đúng không?

19:15

I think is a like really important part.

Tôi nghĩ đó là một phần thực sự quan trọng.

19:17

But I am curious if there's like anything you

Nhưng tôi tò mò liệu có điều gì đó mà các bạn

19:20

guys miss about like the old part of software engineering, you know, and like how things used to work.

Các bạn nhớ về phần cũ của kỹ thuật phần mềm, bạn biết đấy, và kiểu như cách mọi thứ từng hoạt động.

19:25

For me, I used to get a lot of joy from uh, performance engineering.

Đối với tôi, tôi từng có rất nhiều niềm vui từ ừ, kỹ thuật hiệu năng.

19:29

Uh, and so that means like really digging into a system and like increasing its performance.

Ừ, và điều đó có nghĩa là kiểu như thực sự đào sâu vào một hệ thống và kiểu như tăng hiệu năng của nó.

19:34

Um, I think Claude is much better at that than I am now.

Ừm, tôi nghĩ Claude giỏi việc đó hơn tôi bây giờ.

19:38

Uh, but I still get to reap the benefits of the actual performance

Uh, nhưng tôi vẫn được hưởng lợi từ những cải tiến hiệu suất thực tế

19:42

improvements, which is nice.

Những cải tiến, điều đó thật tuyệt.

19:43

U, the other thing that I think I've been focusing a lot on is just creating new ideas quicker.

U, điều khác mà tôi nghĩ mình đã tập trung rất nhiều là tạo ra những ý tưởng mới nhanh hơn.

19:48

So, if I have an idea, going from idea to prototype to production is much faster.

Vì vậy, nếu tôi có một ý tưởng, đi từ ý tưởng đến nguyên mẫu đến sản xuất nhanh hơn nhiều.

19:53

- And so, I think more of my attention is now going on like new ideas and how quickly I can bring them to life.

- Và vì vậy, tôi nghĩ sự chú ý của tôi giờ đây tập trung nhiều hơn vào những ý tưởng mới và cách tôi có thể biến chúng thành hiện thực nhanh đến mức nào.

20:06

Yeah.

20:07

- Yeah.

20:07

Yeah.

20:07

Like less mastery that like specific thing of like performance that you're spending a ton of time on.

Như là ít thành thạo hơn với thứ cụ thể như hiệu suất mà bạn đang dành rất nhiều thời gian cho.

20:11

- Exactly.

- Chính xác.

20:12

- Yeah.

20:13

- I think kind of a similar thing for me.

- Tôi nghĩ điều tương tự cũng xảy ra với tôi.

20:16

I'm a very like detailoriented love to get into like the weeds of like UI design.

Tôi là người rất chú trọng chi tiết, thích đi sâu vào những thứ như thiết kế UI.

20:22

um for my personal website like I made this like super detailed CSS recreation of the Mac OS 10.4 Aqua like buttons and I probably spent like a day like getting the exact layer of like radial gradients like stacked up to make this perfect recreation of it.

Um, đối với trang web cá nhân của tôi, tôi đã tạo ra bản tái tạo CSS siêu chi tiết này của các nút Mac OS 10.4 Aqua và tôi có lẽ đã dành khoảng một ngày để có được đúng lớp gradient xuyên tâm xếp chồng lên nhau để tạo ra bản tái tạo hoàn hảo này.

20:41

And like

Và như là

20:42

that's the type of thing where I'm like, "Oh, Claude can just do that for me now." And like I wouldn't ever go and do that manually now.

Đó là kiểu việc mà tôi nghĩ, "Ồ, Claude có thể làm điều đó cho tôi bây giờ." Và tôi sẽ không bao giờ tự làm điều đó thủ công nữa.

20:49

It kind of brought me back to thinking about when I was probably seven or eight.

Nó đưa tôi trở lại suy nghĩ về khi tôi có lẽ bảy hoặc tám tuổi.

20:53

I really wanted to make a video game.

Tôi thực sự muốn làm một trò chơi điện tử.

20:55

Yeah.

20:56

- And like I didn't know how to code yet, but I was just like, you know what?

- Và tôi chưa biết lập trình, nhưng tôi chỉ nghĩ, bạn biết đấy,

21:02

I have like PowerPoint and I can use like PowerPoint to like make like clickable things and like draw these shapes and stuff cuz like that was a tool that I was able to use at that age.

Tôi có PowerPoint và tôi có thể dùng PowerPoint để làm những thứ có thể nhấp vào và vẽ những hình dạng này, vì đó là công cụ tôi có thể sử dụng ở độ tuổi đó.

21:14

thinking now about how Claude kind of makes the entirety of software engineering accessible to me.

Giờ nghĩ về cách Claude làm cho toàn bộ ngành kỹ thuật phần mềm trở nên dễ tiếp cận với tôi.

21:20

It's like whatever

Nó giống như bất kỳ

21:21

idea I have, I can I don't have to be like, "Oh, I don't have the technical skills.

Ý tưởng nào tôi có, tôi có thể, tôi không phải nghĩ, "Ồ, tôi không có kỹ năng kỹ thuật.

21:26

Like, I'm not able to solve this problem." Like, I can say, "Here's what I want to accomplish.

Như là, tôi không thể giải quyết vấn đề này." Tôi có thể nói, "Đây là điều tôi muốn đạt được.

21:31

Let's like break it down and figure out how to like work with Claude to make it happen." Um, yeah, just everything kind of inside of that uh realm of software engineering feels like it's it's within my grasp

Hãy chia nhỏ nó ra và tìm cách làm việc với Claude để biến nó thành hiện thực." Um, yeah, mọi thứ trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm đó đều cảm thấy nằm trong tầm tay tôi

21:43

now, which is really exciting.

Bây giờ, điều đó thật sự thú vị.

21:44

I feel like software engineering is like the the profession of change, you know, like I think you look back like 10 or 20 years and you're like, oh, like, you know, yeah, you're like handwriting JavaScript without like any sort of frameworks and then you invent frameworks and you know, like compilers and all of these things and um it's

Tôi cảm thấy kỹ thuật phần mềm giống như nghề của sự thay đổi, bạn biết đấy, tôi nghĩ bạn nhìn lại 10 hay 20 năm trước và bạn nghĩ, ồ, bạn biết đấy, yeah, bạn viết JavaScript bằng tay mà không có bất kỳ framework nào và rồi bạn phát minh ra framework và bạn biết đấy, như compiler và tất cả những thứ này và um nó

22:01

happening faster now, but it's still like fundamentally software is about like yeah, how do you use these things to like create something incredible and you know more make more and more great software, right?

Đang diễn ra nhanh hơn bây giờ, nhưng về cơ bản phần mềm vẫn là về việc, yeah, làm thế nào bạn sử dụng những thứ này để tạo ra một cái gì đó đáng kinh ngạc và bạn biết đấy, tạo ra ngày càng nhiều phần mềm tuyệt vời hơn, đúng không?

22:12

- Yeah.

22:12

It's like problem solving, right?

Nó giống như giải quyết vấn đề, đúng không?

22:13

Like it's like You're solving different problems, but you're still problem solving.

Giống như bạn đang giải quyết những vấn đề khác nhau, nhưng bạn vẫn đang giải quyết vấn đề.

22:16

- Totally.

- Hoàn toàn đúng.

22:18

Yeah.

22:19

music

[nhạc]

Transcript

Hiển thị

From Prompts to Goals

The team reflects on how their work with Claude Code has shifted from writing individual functions to delegating complex, goal-level problems. Much of the work now happens through a Slack-native agent that pulls in product context, and developers have stopped watching every tool call in favour of a zoomed-out view of outcomes.

Nhóm phản ánh về cách công việc của họ với Claude Code đã chuyển từ viết từng hàm riêng lẻ sang giao phó các vấn đề phức tạp ở cấp độ mục tiêu. Phần lớn công việc giờ diễn ra thông qua một agent gốc Slack có khả năng kéo ngữ cảnh sản phẩm, và các lập trình viên đã ngừng theo dõi từng lệnh gọi công cụ để chuyển sang góc nhìn bao quát về kết quả.