Matan explains how a background in theoretical physics led him to program synthesis and then to founding Factory. He argues that academia was the wrong place to solve code generation, and that the messiest enterprise codebases are where the problem becomes most interesting.
Matan giải thích cách nền tảng vật lý lý thuyết đã dẫn ông đến tổng hợp chương trình và sau đó là sáng lập Factory. Ông lập luận rằng giới học thuật là nơi sai lầm để giải quyết bài toán sinh mã, và rằng những cơ sở mã doanh nghiệp lộn xộn nhất chính là nơi vấn đề trở nên thú vị nhất.
I think that's like some music of the most human pieces of art or pieces of technology or rethink what we've been doing before and figure out this entirely new angle.
Tôi nghĩ đó giống như một số [âm nhạc] tác phẩm nghệ thuật hoặc công nghệ mang tính con người nhất, hoặc suy nghĩ lại về những gì chúng ta đã làm trước đây và tìm ra góc nhìn hoàn toàn mới này.
And we have time to do that music by using models like Opus and Fable where they take on a lot of the work that used to occupy so much of our time.
Và chúng ta có thời gian để làm điều đó [âm nhạc] bằng cách sử dụng các mô hình như Opus và Fable, nơi chúng đảm nhận nhiều công việc từng chiếm quá nhiều thời gian của chúng ta.
- Matan, music super great to be here with you today.
- Matan, [âm nhạc] thật tuyệt vời khi được ở đây với bạn hôm nay.
We were talking about this a little bit before we sat down, but you have such an unusual background.
Chúng ta đã nói về điều này một chút trước khi ngồi xuống, nhưng bạn có một nền tảng rất khác thường.
In 2023, there's this pivotal moment where on one side of it, you were a PhD student studying the ADS/CFT correspondence in 10-dimensional black holes and string theory.
Vào năm 2023, có một khoảnh khắc then chốt mà ở một bên, bạn là một nghiên cứu sinh tiến sĩ nghiên cứu về tương ứng ADS/CFT trong lỗ đen 10 chiều và lý thuyết dây.
On the other side of it, you become a founder of Factory.
Ở phía bên kia, bạn trở thành người sáng lập của Factory.
What happened?
Chuyện gì đã xảy ra?
- Yeah, so I guess growing up in the Bay Area, the culture is startups.
- Vâng, tôi đoán lớn lên ở Khu vực Vịnh, văn hóa là khởi nghiệp.
And I was, you know, a rebellious child.
Và tôi là, bạn biết đấy, một đứa trẻ nổi loạn.
I was like, I want nothing to do with startups.
Tôi kiểu như, tôi không muốn dính dáng gì đến khởi nghiệp.
I'm going to do the most opposite thing.
Tôi sẽ làm điều đối lập nhất.
So, I got into theoretical physics and did that for about, you know, 12 years.
Vì vậy, tôi bước vào vật lý lý thuyết và làm điều đó trong khoảng, bạn biết đấy, 12 năm.
As one does.
Như mọi người vẫn làm.
Right.
Đúng vậy.
That dividing line between March and April of 2023, I think that was the culmination of realizing that while theoretical physics and string theory is extremely beautiful, as you've noticed, you know, I was working on 10-dimensional black holes and we don't live in 10 dimensions, nor do we live near a black hole.
Ranh giới phân chia giữa tháng Ba và tháng Tư năm 2023, tôi nghĩ đó là đỉnh điểm của việc nhận ra rằng trong khi vật lý lý thuyết và lý thuyết dây cực kỳ đẹp đẽ, như bạn đã nhận thấy, bạn biết đấy, tôi đang nghiên cứu về lỗ đen 10 chiều và chúng ta không sống trong 10 chiều, cũng không sống gần một lỗ đen.
But then I took a seminar in program synthesis,
Nhưng sau đó tôi tham gia một hội thảo về tổng hợp chương trình,
which we now call code generation and that just completely nerd sniped me.
Mà chúng ta giờ gọi là tạo mã, và điều đó hoàn toàn khiến tôi bị cuốn hút.
Head over heels, was obsessed with that and then it just became very clear in 2023 that to solve this problem, academia was not the place.
Say mê hoàn toàn, bị ám ảnh bởi điều đó và rồi vào năm 2023, rõ ràng là để giải quyết vấn đề này, học viện không phải là nơi phù hợp.
You had to go into the industry.
Bạn phải bước vào ngành công nghiệp.
You had to work with some of the world's largest enterprises, some of the messiest code bases where some of the code is 30 years old, some of it is brand new, some of it, you know, is in COBOL, half of it is
Bạn phải làm việc với một số doanh nghiệp lớn nhất thế giới, một số cơ sở mã lộn xộn nhất nơi một số mã đã 30 năm tuổi, một số hoàn toàn mới, một số, bạn biết đấy, là COBOL, một nửa là
in Python.
Trong Python.
Like just this very weird dynamic situation is where the code generation problem becomes the most interesting.
Giống như tình huống động rất kỳ lạ này là nơi vấn đề tạo mã trở nên thú vị nhất.
The mission that we have in the very first deck that we ever made is the same as our mission today, which is to bring autonomy to software engineering.
Sứ mệnh mà chúng tôi có trong bộ bài đầu tiên mà chúng tôi từng tạo cũng giống như sứ mệnh của chúng tôi ngày nay, đó là mang lại sự tự chủ cho kỹ thuật phần mềm.
Software engineers are some of the best problem solvers in the world, but so much of their life,
Các kỹ sư phần mềm là một trong những người giải quyết vấn đề giỏi nhất trên thế giới, nhưng rất nhiều cuộc sống của họ,
especially in like a large enterprise, is not as high leverage as it could be.
Đặc biệt là trong một doanh nghiệp lớn, không có đòn bẩy cao như có thể.
- You had this conviction from day one that this is going to be an autonomous software factory.
- Bạn đã có niềm tin này từ ngày đầu tiên rằng đây sẽ là một nhà máy phần mềm tự chủ.
Even though at the time the models weren't really there yet.
Mặc dù vào thời điểm đó các mô hình chưa thực sự sẵn sàng.
- You know, models are going to get better.
- Bạn biết đấy, các mô hình sẽ tốt hơn.
They're going to be able to do more and more of these tasks.
Chúng sẽ có thể làm ngày càng nhiều các nhiệm vụ này.
Before we were selling the vision of agents, now it's like everyone knows.
Trước đây chúng tôi bán tầm nhìn về các tác nhân, giờ thì ai cũng biết.