AI promises dramatic productivity gains, turning weeks of work into hours, but it also creates job insecurity and requires organizations to adapt. The bottleneck is often organizational rather than technical, and teams must rethink workflows to fully leverage AI coding agents.
AI hứa hẹn mang lại lợi ích năng suất đáng kể, biến hàng tuần làm việc thành vài giờ, nhưng nó cũng tạo ra sự bất an về việc làm và đòi hỏi các tổ chức phải thích nghi. Nút thắt cổ chai thường là tổ chức chứ không phải kỹ thuật, và các nhóm phải suy nghĩ lại quy trình làm việc để tận dụng tối đa các tác nhân lập trình AI.
Can you do something that used to take two weeks in two hours?
Bạn có thể làm điều gì đó mà trước đây mất hai tuần trong hai giờ không?
And that's like a 40 times speed increase.
Và đó giống như tăng tốc độ lên 40 lần.
So that's kind of like the number that I have in my head, generally, like what's the most optimistic case if you kind of remove all the bottlenecks?
Vậy đó đại khái là con số tôi có trong đầu, nói chung, kiểu như trường hợp lạc quan nhất nếu bạn loại bỏ hết mọi nút thắt là gì?
Something that would take 40 hours would take 1 hour.
Điều gì đó mất 40 giờ sẽ chỉ mất 1 giờ.
If you're suggesting to us that AI is going to raise the bar on what's possible to do, you are certainly setting the standard.
Nếu bạn đang gợi ý với chúng tôi rằng AI sẽ nâng cao chuẩn mực về những gì có thể làm được, thì bạn chắc chắn đang đặt ra tiêu chuẩn.
The majority of human engineering will be removing tech debt such that AI engineers can actually ship features.
Phần lớn công việc kỹ thuật của con người sẽ là loại bỏ nợ kỹ thuật để các kỹ sư AI thực sự có thể triển khai tính năng.
It's also scary, I think, which is why I think so many people shy away from this stuff.
Tôi nghĩ điều đó cũng đáng sợ, đó là lý do tôi nghĩ nhiều người né tránh những thứ này.
It's like there is this part of why change is uncomfortable.
Có một phần lý do khiến thay đổi trở nên khó chịu.
Is that change can kill you.
Đó là thay đổi có thể giết chết bạn.
There's like a fear of change.
Có kiểu như nỗi sợ thay đổi.
It's like job security, right?
Nó giống như sự an toàn công việc, đúng không?
But at the end of the day, I think it's sort of also job Music insecurity.
Nhưng xét cho cùng, tôi nghĩ nó cũng kiểu như sự bất an về công việc [Nhạc].
Hey everyone, welcome to How I AI, a podcast on how AI is transforming how we get things done.
Chào mọi người, chào mừng đến với How I AI, một podcast về cách AI đang biến đổi cách chúng ta hoàn thành công việc.
I'm Claire, product leader and AI obsessive, here on a mission to help you build better with these new tools.
Tôi là Claire, lãnh đạo sản phẩm và người ám ảnh với AI, ở đây với sứ mệnh giúp bạn xây dựng tốt hơn với những công cụ mới này.
Today I
Hôm nay tôi
have an absolute powerhouse guest, Sahil Levvenia, CEO and founder of Gumroad.
Có một vị khách cực kỳ mạnh mẽ, Sahil Levvenia, CEO và nhà sáng lập của Gumroad.
If you don't know Gumroad, it's the platform that has helped creators sell over a billion dollars of products directly to their audiences.
Nếu bạn chưa biết Gumroad, đó là nền tảng đã giúp các nhà sáng tạo bán hơn một tỷ đô la sản phẩm trực tiếp cho khán giả của họ.
Sahil's been at the bleeding edge using AI to transform how companies build products and write code.
Sahil đã ở tuyến đầu sử dụng AI để biến đổi cách các công ty xây dựng sản phẩm và viết mã.
Doing everything from open-sourcing the entire Gumroad repo
Làm mọi thứ từ việc mở mã nguồn toàn bộ kho Gumroad
to paying his employees thousands of dollars if they can write more AI powered code than he does.
Đến việc trả cho nhân viên hàng nghìn đô la nếu họ có thể viết nhiều mã do AI hỗ trợ hơn anh ấy.
Today he's going to show us exactly how he does it.
Hôm nay anh ấy sẽ cho chúng ta thấy chính xác cách anh ấy làm điều đó.
Let's dive in.
Hãy bắt đầu thôi.
This episode is brought to you by Enterprit.
Tập này được tài trợ bởi Enterprit.
Enterprint is a customer intelligence platform used by leading CX and product orgs like Canva, Notion, Strava, Hinge, and Linear to leverage the voice of the customer and build best-in-class products.
Enterprint là một nền tảng thông tin khách hàng được các tổ chức CX và sản phẩm hàng đầu như Canva, Notion, Strava, Hinge và Linear sử dụng để tận dụng tiếng nói của khách hàng và xây dựng các sản phẩm hàng đầu.
Enterpris unifies all customer conversations in real time from Gong recordings to Zenes tickets to Twitter threads and makes it
Enterpris hợp nhất tất cả các cuộc trò chuyện với khách hàng trong thời gian thực từ bản ghi Gong đến phiếu Zenes đến các chuỗi Twitter và làm cho nó
available for your team for analysis.
Có sẵn cho nhóm của bạn để phân tích.
What makes Interpret unique is its ability to build and update a customer-specific knowledge graph that provides the most granular and accurate categorization of all customer feedback and connects that feedback to critical metrics like revenue and sees.
Điều làm cho Interpret trở nên độc đáo là khả năng xây dựng và cập nhật một đồ thị tri thức dành riêng cho khách hàng, cung cấp phân loại chi tiết và chính xác nhất cho tất cả phản hồi của khách hàng và kết nối phản hồi đó với các chỉ số quan trọng như doanh thu và sees.
If modernizing your voice of the customer program to a generational upgrade is a 2025 priority like customer-centric
Nếu việc hiện đại hóa chương trình tiếng nói khách hàng của bạn thành một nâng cấp mang tính thế hệ là ưu tiên năm 2025 giống như lấy khách hàng làm trung tâm
industry leaders Canva, Notion, and Linear, reach out to the team at interpret.com/howia.
Các nhà lãnh đạo ngành Canva, Notion và Linear, hãy liên hệ với nhóm tại interpret.com/howia.
That's e n t er p r t.com/howi ai.
Đó là e n t er p r t.com/howi ai.
Hey, so I'm super excited to have you here.
Này, tôi rất vui mừng có bạn ở đây.
And before we dive into the demos, I wanted to call out something that you said a couple days ago, which is Devon, the AI engineering agent, who I also love, is writing 41% of your PRs right now, and you expect it
Và trước khi chúng ta đi vào các bản demo, tôi muốn nhắc đến điều bạn đã nói vài ngày trước, đó là Devon, tác nhân kỹ thuật AI, người mà tôi cũng rất thích, hiện đang viết 41% PR của bạn, và bạn kỳ vọng nó
to go to 80% by the end of the year.
Sẽ lên đến 80% vào cuối năm nay.
So, do you think that's the baseline that we should all be shooting for?
Vậy, bạn có nghĩ đó là mức cơ sở mà tất cả chúng ta nên nhắm tới không?
Do you think you're way ahead of the curve?
Bạn có nghĩ mình đang đi trước đường cong rất xa không?
Where should we all be compared to that benchmark that you just set?
Chúng ta nên ở đâu so với cột mốc mà bạn vừa đặt ra?
I feel like I tell the team constantly, like, we have a lead, you know, but the lead is getting shorter and shorter every day, every week.
Tôi cảm thấy như tôi liên tục nói với nhóm rằng, kiểu như, chúng ta có lợi thế dẫn đầu, bạn biết đấy, nhưng lợi thế đó đang ngày càng ngắn lại mỗi ngày, mỗi tuần.
There's a new model coming
Có một mô hình mới đang ra
out, so I would say like by the end of next year, I would suspect that like every engineering team at any company is, you know, using cursor and devon and vzero and all these tools to ship, you know, a multiple times faster.
Mắt, nên tôi muốn nói rằng đến cuối năm sau, tôi nghi ngờ rằng mọi nhóm kỹ thuật ở bất kỳ công ty nào, bạn biết đấy, đều đang dùng cursor và devon và vzero và tất cả những công cụ này để triển khai, bạn biết đấy, nhanh hơn nhiều lần.
And the question is mostly like, can organization adapt such that those people can do so, right?
Và câu hỏi chủ yếu là kiểu như, liệu tổ chức có thể thích nghi để những người đó có thể làm như vậy không, đúng không?
Like the bottlenecks are show up in other places.
Kiểu như các nút thắt xuất hiện ở những nơi khác.
Like Tony just tweeted about, you
Kiểu như Tony vừa tweet về, bạn
know, his simplify AI stuff today, and I think that becomes the question is like, how fast can you actually change your organization, your culture, especially when you're remote?
Biết đấy, những thứ AI đơn giản hóa của anh ấy hôm nay, và tôi nghĩ câu hỏi trở thành kiểu như, bạn thực sự có thể thay đổi tổ chức của mình, văn hóa của mình nhanh đến mức nào, đặc biệt là khi bạn làm việc từ xa?
It's harder to make these big changes across the org, to get people to learn new stuff, uh, to try and fail and cross share learnings, you know, all that, all that kind of stuff.
Khó hơn để tạo ra những thay đổi lớn này trên toàn tổ chức, để khiến mọi người học những thứ mới, uh, để thử và thất bại và chia sẻ chéo các bài học, bạn biết đấy, tất cả những thứ đó, tất cả những loại thứ đó.
Okay, so we're going to do it one at a time, which
Được rồi, vậy chúng ta sẽ làm từng cái một, điều mà
is you're going to show us how you actually redesign or build something using these tools.
Là bạn sẽ cho chúng tôi thấy cách bạn thực sự thiết kế lại hoặc xây dựng điều gì đó bằng những công cụ này.
So, we'll get your screen up and you can walk us through how you think about things.
Vậy, chúng ta sẽ mở màn hình của bạn lên và bạn có thể hướng dẫn chúng tôi cách bạn suy nghĩ về mọi thứ.
Awesome.
Tuyệt vời.
Yeah.
Vâng.
I mean, so I think the coolest thing about all this AI stuff is that you get to spend more time doing what you really enjoy, which to me and I think you as well, like solving customer problems.
Ý tôi là, tôi nghĩ điều tuyệt vời nhất về tất cả những thứ AI này là bạn có thể dành nhiều thời gian hơn để làm điều mình thực sự thích, mà với tôi và tôi nghĩ cả bạn nữa, là giải quyết các vấn đề của khách hàng.
And with this product that we built is called flexile and it's, uh, you know, you can think of it like a like gustoal but built specifically for the way that we run the business, which
Và với sản phẩm mà chúng tôi xây dựng này được gọi là flexile và nó, ừ, bạn biết đấy, bạn có thể nghĩ về nó giống như một gustoal nhưng được xây dựng riêng cho cách chúng tôi vận hành doanh nghiệp, cái mà
is like hiring a bunch of people, a lot of project based, a lot of hourly based, monthly retainers, all sorts of different types of people, remote, in person, full-time, let them choose their equity split, uh, manage your cap table, all of that stuff, and like the same product.
Giống như thuê một loạt người, nhiều dựa trên dự án, nhiều dựa trên giờ, theo tháng, đủ loại người khác nhau, từ xa, trực tiếp, toàn thời gian, để họ chọn phần chia cổ phần của mình, ừ, quản lý bảng vốn của bạn, tất cả những thứ đó, và giống như cùng một sản phẩm.
And one of the reasons I love AI is that I can basically just use the product and instead running into some issue and
Và một trong những lý do tôi yêu thích AI là tôi cơ bản có thể chỉ cần sử dụng sản phẩm và thay vì gặp phải một số vấn đề và
being like, "Hey, engineer, can you go solve this?" And then spending all this time like writing up a spec, you know, then putting that into, you know, sending that to a designer.
Kiểu như, "Này, kỹ sư, bạn có thể giải quyết cái này không?" Và rồi dành tất cả thời gian này để viết một bản đặc tả, bạn biết đấy, rồi đưa nó vào, bạn biết đấy, gửi nó cho một nhà thiết kế.
That designer will then do like, you know, tomorrow or the next day will then do a a mock.
Nhà thiết kế đó sau đó sẽ làm như, bạn biết đấy, ngày mai hoặc ngày kia sẽ làm một bản mô phỏng.
There'll be some back and forth and then it'll go to like next week on Monday.
Sẽ có một số trao đổi qua lại và rồi nó sẽ đến vào khoảng thứ Hai tuần sau.
It'll go to an engineer.
Nó sẽ đến tay một kỹ sư.
They
Họ
might have some questions that goes back to the designer and by the time it ships, you know, it makes it to production even for something like relatively trivial, you know, it's been two weeks or something, right?
Có thể có một số câu hỏi quay lại nhà thiết kế và đến khi nó được phát hành, bạn biết đấy, nó vào được môi trường production ngay cả với một thứ tương đối tầm thường, bạn biết đấy, đã hai tuần hoặc gì đó rồi, đúng không?
And so like can you do something that used to take two weeks in two hours?
Và vậy liệu bạn có thể làm một việc từng mất hai tuần trong hai giờ không?
And that's like a 40 times speed increase.
Và đó giống như mức tăng tốc 40 lần.
So that's kind of like the number that I
Vậy đó kiểu như là con số mà tôi
have in my head, generally, like what's like the most optimistic case if you kind of remove all the bottlenecks?
Có trong đầu, nói chung, kiểu như trường hợp lạc quan nhất là gì nếu bạn loại bỏ tất cả các nút thắt?
Something that would take 40 hours would take one hour and that's pretty awesome.
Một việc sẽ mất 40 giờ sẽ chỉ mất một giờ và điều đó khá tuyệt vời.
So even in this form, like pretty simple and I built the software so I'm like, you know, I'm not like, uh, saying, oh, it's so terrible, but there's always room to to improve.
Vậy ngay cả ở dạng này, khá đơn giản và tôi đã xây dựng phần mềm nên tôi kiểu như, bạn biết đấy, tôi không kiểu như, ừ, nói rằng, ồ, nó tệ quá, nhưng luôn có chỗ để cải thiện.
And even on this one screen, which is the contractor invitation age, there's like already a couple things that I noticed that like aren't big enough to like really ask someone to do.
Và ngay cả trên màn hình này, tức là trang mời nhà thầu, đã có một vài thứ mà tôi nhận thấy kiểu như không đủ lớn để thực sự yêu cầu ai đó làm.
Everyone's busy.
Mọi người đều bận.
They
Họ
have their own stuff that they're working on.
Có công việc riêng của họ mà họ đang làm.
But there are like a few things that I noticed, like for example the date picker is kind of terrible.
Nhưng có một vài thứ mà tôi nhận thấy, ví dụ như trình chọn ngày khá tệ.
Yeah.
Ừ.
Like it just uses like the, you know, the native date picker.
Kiểu như nó chỉ dùng, bạn biết đấy, trình chọn ngày gốc.
It's not humanized.
Nó không được nhân hóa.
You know, you can't type in like next Monday or this Monday or have like a nice date picker.
Bạn biết đấy, bạn không thể gõ kiểu như thứ Hai tới hay thứ Hai này hay có một trình chọn ngày đẹp.
You know, if you go to like shad CN and this is the beauty of open source is, you know, the why AI is so good is there's a lot of open source.
Bạn biết đấy, nếu bạn vào kiểu như shad CN và đây là vẻ đẹp của mã nguồn mở, bạn biết đấy, lý do AI tốt như vậy là có rất nhiều mã nguồn mở.
You get like a nice date picker like this, right?
Bạn có được một trình chọn ngày đẹp như thế này, đúng không?
It's like
Nó kiểu như
nicely humanized and you can do all sorts of cool stuff.
Được nhân hóa một cách đẹp đẽ và bạn có thể làm đủ loại thứ thú vị.
So, that's like one thing I noticed that I think is like a really good candidate for this.
Vậy, đó kiểu như là một thứ tôi nhận thấy mà tôi nghĩ là một ứng viên thực sự tốt cho việc này.
I would go straight to Devon.
Tôi sẽ đi thẳng đến Devon.
I would, you know, it's it's it doesn't really re really need that much scoping.
Tôi sẽ, bạn biết đấy, nó thực sự không cần nhiều phạm vi hóa đến vậy.
It's kind of just like replace date widget, you know, date picker in contractor invitation screen with uh shad CN date picker.
Nó kiểu như chỉ là thay thế tiện ích ngày, bạn biết đấy, trình chọn ngày trong màn hình mời nhà thầu bằng ừ trình chọn ngày shad CN.
We
Chúng ta
might as well.
Cũng có thể làm luôn.
I mean, the cool thing with Devon is you can like do that while you do other stuff.
Ý tôi là, điều thú vị với Devon là bạn có thể làm điều đó trong khi làm những việc khác.
So there's there's no risk really.
Vậy thực sự không có rủi ro gì cả.
So I can select the flexilel repo and you know say for this specific page like update the date picker from the browser native, you know, input to shad import if required.
Vậy tôi có thể chọn repo flexile và bạn biết đấy nói rằng đối với trang cụ thể này kiểu như cập nhật trình chọn ngày từ đầu vào gốc của trình duyệt, bạn biết đấy, sang shad nhập nếu cần.
I've never actually used this button, but again, this is a good example like even somebody who's using this stuff like you have to constantly like up your game to learn more, you
Tôi chưa bao giờ thực sự dùng nút này, nhưng một lần nữa, đây là một ví dụ hay kiểu như ngay cả một người đang dùng những thứ này bạn phải liên tục nâng cao trình độ của mình để học hỏi thêm, bạn
know.
Biết đấy.
Basically, I think this should be really like a rich text like this.
Về cơ bản, tôi nghĩ cái này thực sự nên là văn bản phong phú như thế này.