The video opens by clarifying a common misconception: ChatGPT is just an app, while GPT is the underlying model. Other apps like Copilot, Gemini, and Claude are simply different doors to similar AI brains. These models are trained on huge amounts of text, code, books, and websites, but they don't memorize facts; they learn patterns in language. At their core, most models predict the next word, one token at a time, which is why they can write essays, explain physics, and debug code. Bigger models have more parameters and larger context windows, and newer reasoning models pause to think before answering, making them slower but better at math and logic.
Video mở đầu bằng việc làm rõ một hiểu lầm phổ biến: ChatGPT chỉ là một ứng dụng, còn GPT mới là mô hình nền tảng bên dưới. Các ứng dụng khác như Copilot, Gemini và Claude chỉ là những cánh cửa khác nhau dẫn đến những bộ não AI tương tự. Những mô hình này được huấn luyện trên lượng lớn văn bản, mã nguồn, sách và trang web, nhưng chúng không ghi nhớ sự kiện; chúng học các mẫu trong ngôn ngữ. Về cốt lõi, hầu hết các mô hình dự đoán từ tiếp theo, từng token một, đó là lý do chúng có thể viết bài luận, giải thích vật lý và gỡ lỗi mã. Các mô hình lớn hơn có nhiều tham số hơn và cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn, và các mô hình suy luận mới hơn dừng lại để suy nghĩ trước khi trả lời, khiến chúng chậm hơn nhưng giỏi hơn về toán và logic.
Chat GPT.
Chat GPT.
Before we get into every AI model, there's one thing most people get wrong.
Trước khi chúng ta đi vào từng mô hình AI, có một điều mà hầu hết mọi người hiểu sai.
Chat GPT isn't the model.
Chat GPT không phải là mô hình.
GPT is.
GPT mới là.
Chat GPT is just the app, the door you walk through to music talk to GPT.
Chat GPT chỉ là ứng dụng, cánh cửa bạn bước qua để [nhạc] nói chuyện với GPT.
Copilot, another door.
Copilot, một cánh cửa khác.
The Gemini app, another door.
Ứng dụng Gemini, một cánh cửa khác.
Claude's website, also a door.
Trang web của Claude, cũng là một cánh cửa.
Different doors, music different logos, but behind each one is a giant AI brain doing the heavy lifting.
Những cánh cửa khác nhau, [nhạc] logo khác nhau, nhưng đằng sau mỗi cánh cửa là một bộ não AI khổng lồ đang làm phần việc nặng nhọc.
- music - So, how do these AI models actually work?
- [nhạc] - Vậy, những mô hình AI này thực sự hoạt động như thế nào?
They're trained on massive amounts of text, code, music books, and websites, but they don't memorize facts.
Chúng được huấn luyện trên lượng khổng lồ văn bản, mã code, [nhạc] sách và trang web, nhưng chúng không ghi nhớ sự kiện.
They learn patterns in language.
Chúng học các mẫu trong ngôn ngữ.
At the core, most AI models are predicting the next word, one token at a time.
Về cốt lõi, hầu hết các mô hình AI đang dự đoán từ tiếp theo, từng token một.
Everything impressive they do, writing essays, explaining physics, debugging code, comes from doing this
Mọi thứ ấn tượng chúng làm, viết bài luận, giải thích vật lý, gỡ lỗi code, đều đến từ việc thực hiện
prediction extremely well.
Dự đoán cực kỳ tốt.
It's basically auto complete after drinking several energy drinks and reading most of the internet.
Nó cơ bản là tự động hoàn thành sau khi uống vài lon nước tăng lực và đọc gần hết internet.
Bigger models mean more parameters, which music let them recognize more complex patterns.
Mô hình lớn hơn nghĩa là nhiều tham số hơn, điều này [nhạc] cho phép chúng nhận ra các mẫu phức tạp hơn.
The context window is how much the model can hold in short-term memory during a conversation.
Cửa sổ ngữ cảnh là lượng mà mô hình có thể giữ trong bộ nhớ ngắn hạn trong một cuộc trò chuyện.
Larger context means it doesn't forget what you said three
Ngữ cảnh lớn hơn nghĩa là nó không quên điều bạn đã nói ba