Jensen Huang recounts Nvidia's early days, including a wrong technology choice and a failed partnership with Sega. He emphasizes the importance of confronting reality and learning from mistakes. The company's core insight was that accelerating specific algorithm domains, not just building chips, is key. Huang learned the correct approach from textbooks bought at Fry's after the initial failure. He also shares how honesty secured a $5 million investment, keeping the company alive.
Jensen Huang kể lại những ngày đầu của Nvidia, bao gồm một lựa chọn công nghệ sai lầm và mối quan hệ đối tác thất bại với Sega. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đối mặt với thực tế và học hỏi từ sai lầm. Hiểu biết cốt lõi của công ty là tăng tốc các lĩnh vực thuật toán cụ thể, không chỉ xây dựng chip. Huang đã học được cách tiếp cận đúng đắn từ những cuốn sách giáo khoa mua tại Fry's sau thất bại ban đầu. Ông cũng chia sẻ cách sự trung thực đã giúp ông có được khoản đầu tư 5 triệu đô la, giữ cho công ty tồn tại.
Welcome to Startup School 2026.
Chào mừng đến với Startup School 2026.
Now, let's get started.
Bây giờ, chúng ta hãy bắt đầu.
Please join me in welcoming to the stage the founder and CEO of Nvidia, Jensen Huang.
Xin mời các bạn cùng tôi chào đón người sáng lập và CEO của Nvidia, Jensen Huang, lên sân khấu.
- music music - Hey Jensen.
- [nhạc] [nhạc] - Chào Jensen.
- music - Please.
- [nhạc] - Mời anh.
Everybody.
Mọi người.
- Oh my god.
- Ôi trời ơi.
This is a surreal moment for me.
Đây là khoảnh khắc siêu thực đối với tôi.
Thank you.
Cảm ơn.
Thank you for being here, Jensen.
Cảm ơn anh đã có mặt ở đây, Jensen.
- I'm delighted to do it.
- Tôi rất vui khi được làm điều này.
It's great to be here.
Thật tuyệt khi được ở đây.
- cheering - Apparently, if you're here, you are going to make it.
- [cổ vũ] - Rõ ràng, nếu bạn ở đây, bạn sẽ thành công.
So, I'm happy I'm here.
Vì vậy, tôi hạnh phúc khi tôi ở đây.
- laughter - Oh, Jensen.
- [cười] - Ồ, Jensen.
Uh Well, for the students who only know Nvidia at this as a company at the center of AI, uh what part of the early Nvidia story do they most need to understand?
Ừm, đối với những sinh viên chỉ biết Nvidia là công ty trung tâm của AI, phần nào trong câu chuyện đầu của Nvidia mà họ cần hiểu nhất?
- The thing that most people don't don't believe is that that um uh the choice of our technology that we started the company with was absolutely wrong.
- Điều mà hầu hết mọi người không tin là sự lựa chọn công nghệ mà chúng tôi khởi nghiệp hoàn toàn sai.
And so, we had started with the idea that we would reinvent 3D graphics.
Và vì vậy, chúng tôi bắt đầu với ý tưởng sẽ tái tạo đồ họa 3D.
Well, the company's philosophy and perspective uh was that the general purpose computers, the CPUs, were really useful, but if we could augment it with uh accelerators, we could solve problems that otherwise too hard to solve.
Triết lý và quan điểm của công ty là các máy tính đa năng, CPU, rất hữu ích, nhưng nếu chúng tôi có thể bổ sung thêm các bộ tăng tốc, chúng tôi có thể giải quyết những vấn đề quá khó để giải.
And one of the first problems we chose was 3D graphics.
Và một trong những vấn đề đầu tiên chúng tôi chọn là đồ họa 3D.
And we And during that time 1993 the PC was just rumored to be coming.
Và trong thời gian đó năm 1993, PC chỉ mới được đồn đại sắp ra mắt.
And and our big idea was that we would turn every single personal computer into a game console because we grew up in the era of game consoles.
Và ý tưởng lớn của chúng tôi là biến mọi máy tính cá nhân thành máy chơi game vì chúng tôi lớn lên trong thời đại máy chơi game.
And so we thought you know what if we could design a system that would fit into the personal computer and it would turn it into a game console.
Và vì vậy chúng tôi nghĩ, nếu chúng tôi thiết kế một hệ thống có thể lắp vào máy tính cá nhân và biến nó thành máy chơi game.
And so we thought we would reinvent the algorithm that would require these large supercomputers and we would fit it into the PC.
Và chúng tôi nghĩ sẽ tái tạo thuật toán yêu cầu các siêu máy tính lớn và nhét nó vào PC.
And we came up with some new algorithms.
Và chúng tôi đã nghĩ ra một số thuật toán mới.
And we were excited about it.
Và chúng tôi rất hào hứng về điều đó.
We believed in it.
Chúng tôi tin vào nó.
It was we reasoned about it um in a thoughtful way.
Chúng tôi đã suy luận về nó một cách thấu đáo.
And and we went to start the company to go build it.
Và chúng tôi đã thành lập công ty để xây dựng nó.
Well, it turns out the algorithm was exactly wrong.
Hóa ra, thuật toán đó hoàn toàn sai.
And the technology that founded the company turns out to be exactly wrong.
Và công nghệ nền tảng của công ty hóa ra hoàn toàn sai.
And so in 1995 uh we realized that and it was almost too late because by then there were some 35 40 other companies that were building 3D graphics for PCs.
Và vào năm 1995, chúng tôi nhận ra điều đó và gần như đã quá muộn vì lúc đó có khoảng 35-40 công ty khác đang xây dựng đồ họa 3D cho PC.
And so we realized that it didn't work and I went back to the company and we were at the company I said what are we going to do?
Và vì vậy chúng tôi nhận ra nó không hoạt động và tôi quay lại công ty và nói: chúng ta sẽ làm gì? Nó không hoạt động và tất cả chúng tôi đều nói về nó và tôi nói: này, chúng ta sẽ không có công ty nếu không đối mặt với sự thật rằng điều này không hiệu quả và bắt đầu làm việc theo hướng thuật toán đúng.
It doesn't work and we were all talking about it and I said look uh we uh we won't have a company if we don't confront the fact that this doesn't work and start working towards the right algorithm.
Và rồi ai đó nói với tôi rằng hóa ra không ai trong chúng tôi biết cách làm đúng.
And then somebody told me it turns out none of us knew how to do it the right way.
Và không chỉ chúng tôi chọn sai công nghệ, chúng tôi còn không biết cách làm đúng.
And not only did we choose the wrong technology we didn't know how to do it the right way.
Và đó là một ngày trọng đại đối với tôi.
And so so that was a big day for me.
Tôi có vài tờ 60 đô, vài trăm đô trong túi, vì vậy tôi đến Fry's và mua ba cuốn sách giáo khoa.
I had a couple of couple of $60 you know a couple of $100 in my pocket and so I went down to Fry's and I bought three textbooks.
Và những cuốn sách đó nói về OpenGL và cách thiết kế các pipeline.
And the textbooks was about OpenGL and how to design uh pipelines.
Tôi mang chúng về công ty và đưa cho các kỹ sư, và chúng tôi đây.
I brought it back to the company and gave it to the engineers, and here we are.
Chúng tôi đã tái tạo đồ họa máy tính, trở thành nhà lãnh đạo thế giới về đồ họa máy tính hiện đại, chúng tôi đã phát minh ra hầu hết các đột phá lớn trong 25 năm qua.
Uh we reinvented computer graphics, we're the world leader in modern computer graphics, we invented most of the major breakthroughs in the last 25 years.
Mọi người sẽ nghĩ rằng Nvidia khởi đầu là nhà lãnh đạo thế giới về đồ họa 3D, và chúng tôi đã học nó từ sách giáo khoa.
Everybody would have thought that Nvidia is you know started out as world leaders in 3D graphics, and we learned it from a textbook.
Và vì vậy chúng tôi thực sự đã thành lập công ty, gây quỹ và mua sách giáo khoa.
And so we actually started the company, raised money, and bought textbooks.
Khi bạn nghĩ về nó.
When you think about it.
Và bài học lớn đối với tôi là công nghệ luôn thay đổi, miễn là bạn có thể đối mặt với thực tế, miễn là bạn có thể học hỏi, thì bản thân công nghệ thực sự không quan trọng.
And so the the big lesson is that for me is technology is changing all the time, and so long as you're able to confront the reality, so long as you are able to learn, the technology itself actually doesn't matter.
Và kể từ đó, Nvidia đã phát minh ra đủ loại công nghệ, tất cả các loại công nghệ chưa từng làm trước đây, và chúng tôi tiếp cận mọi thứ với cùng thái độ: nếu nó quan trọng phải làm, chúng tôi sẽ đi học nó, và nó khó đến mức nào?
And so uh since then Nvidia has been, you know, inventing all kinds of technology since, all kinds of technology we've never never really done before, and we approach everything with the same attitude, you know, this is uh if it's important to do, we're going to go learn it, and how hard can it be?
Và nó luôn luôn khó hơn nhiều so với chúng tôi mong đợi.
And uh it always turns out to be much much harder than than uh we expect.
Nhưng bạn bắt đầu với thái độ: nó khó đến mức nào?
Um but you go into it with the attitude, how hard can it be?
- Ý tôi là, ở hậu trường chúng tôi đã nói chuyện với một số công ty hàng đầu của YC, và bạn nói rằng mỗi công ty có chuyên môn trong một lĩnh vực mà bạn và Nvidia có chuyên môn, và tất cả đều chỉ là... tôi quên bạn nói gì rồi, nó giống như một lĩnh vực thuật toán nào đó.
- I mean, backstage we were uh talking about how I mean, we were talking with some of the top YC companies, and you were saying that each one has an expertise in like a domain that you have an you and Nvidia have an expertise in, and they're all just I forget what you said, it was like an algorithmic domain of a sort.
- Và có vẻ như đồ họa 3D chỉ là lĩnh vực đầu tiên trong số...
And so it sounds like 3D graphics was merely the first of an
algorithmic domain.
Lĩnh vực thuật toán.
- That's right.
- Đúng vậy.
- came from a textbook, but then, you know, anyone could have read that textbook.
- đến từ một cuốn sách giáo khoa, nhưng rồi, bạn biết đấy, ai cũng có thể đọc cuốn sách đó.
You created - Particle physics, fluid dynamics, yeah.
Bạn đã tạo ra - Vật lý hạt, động lực học chất lỏng, vâng.
- But you created the thing that people want, like the end product that people want to pay a lot of money for.
- Nhưng bạn đã tạo ra thứ mà mọi người muốn, như sản phẩm cuối cùng mà mọi người sẵn sàng trả nhiều tiền.
- The big idea of the company that was spot-on is that it is possible to augment the CPU to solve problems that otherwise are too difficult to solve.
- Ý tưởng lớn của công ty hoàn toàn đúng đắn là có thể mở rộng CPU để giải quyết các vấn đề mà nếu không thì quá khó để giải.
And molecular dynamics is one of them, image processing is one of them, inverse physics is another one.
Và động lực học phân tử là một trong số đó, xử lý ảnh là một, vật lý ngược là một cái khác.
And so all kinds of different algorithms, of course deep learning is one of the major ones.
Và rất nhiều loại thuật toán khác nhau, tất nhiên học sâu là một trong những cái chính.
And um in order to create the company that we have today, we realized early on uh that it's not about building a great chip, it's about accelerating an algorithm domain.
Và ừm để tạo ra công ty như ngày hôm nay, chúng tôi đã nhận ra từ sớm rằng không phải là xây dựng một con chip tuyệt vời, mà là tăng tốc một lĩnh vực thuật toán.
And so one of the things I've always believed in is what makes great companies is a unique perspective about the world that you deeply believe in.
Và vì vậy một trong những điều tôi luôn tin tưởng là điều tạo nên các công ty vĩ đại là một góc nhìn độc đáo về thế giới mà bạn tin tưởng sâu sắc.
It's not so much the technology, it's not so much uh the market even.
Không phải là công nghệ, cũng không phải là thị trường.
Uh those things all matter and if you have the right technology for the right market at the right time, uh your life is going to be a lot easier.
Ừm những thứ đó đều quan trọng và nếu bạn có công nghệ phù hợp cho thị trường phù hợp vào đúng thời điểm, cuộc sống của bạn sẽ dễ dàng hơn nhiều.
A high-level vision about the future of some important thing, a perspective about it that's somehow unique, that you deeply believe in and ideally pursuing that vision is hard to do, those are kind of good combinations.
Một tầm nhìn cấp cao về tương lai của một điều gì đó quan trọng, một góc nhìn về nó độc đáo theo cách nào đó, mà bạn tin tưởng sâu sắc và lý tưởng nhất là theo đuổi tầm nhìn đó rất khó khăn, đó là những sự kết hợp tốt.
In our case, we realized that accelerated computing was going to be important.
Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi nhận ra rằng điện toán tăng tốc sẽ trở nên quan trọng.
And accelerated computing turns out uh to be very important and
Và điện toán tăng tốc hóa ra lại rất quan trọng và
our realization is everything to do with algorithm, not the chip.
Nhận thức của chúng tôi là mọi thứ đều liên quan đến thuật toán, không phải con chip.
Uh turns out to be exactly right.
Ừm hóa ra lại hoàn toàn đúng.
- So you've said a lot about I guess the hardships of a founder.
- Vậy ông đã nói rất nhiều về những khó khăn của một người sáng lập.
Um are there a few stories that really jump out at you?
Ừm có vài câu chuyện nào thực sự nổi bật với ông không?
I mean there the people in this room would love to start a company, but you know, are they really prepared for eating glass and you know, possibly having to shut down the company, like things going wrong?
Ý tôi là những người trong phòng này rất muốn thành lập công ty, nhưng bạn biết đấy, họ có thực sự sẵn sàng ăn thủy tinh và có thể phải đóng cửa công ty, mọi thứ sai hỏng?
Like what are some of the pivotal moments that really jump out at you?
Như những khoảnh khắc quan trọng nào thực sự nổi bật với ông?
I think you were just in Japan, right?
Tôi nghĩ ông vừa ở Nhật, phải không?
And uh - Yeah.
Và ừm - Vâng.
- you were sort of um honoring uh Sega, was it?
- ông đã vinh danh Sega, phải không?
So I feel like that was a really powerful story.
Vì vậy tôi cảm thấy đó là một câu chuyện rất mạnh mẽ.
- The project that led us to realize the algorithm we chose was wrong was a partnership with Sega.
- Dự án khiến chúng tôi nhận ra thuật toán chúng tôi chọn là sai là sự hợp tác với Sega.
Sega uh had contracted us to build the uh game console after Saturn that turned out to have been Dreamcast.
Sega ừm đã ký hợp đồng với chúng tôi để xây dựng máy chơi game sau Saturn mà hóa ra là Dreamcast.
I don't know if Does anybody know what Dreamcast is?
Tôi không biết có ai biết Dreamcast là gì không?
Okay.
Được rồi.
So, we did not build Dreamcast.
Vì vậy, chúng tôi đã không xây dựng Dreamcast.
We were originally supposed to build Dreamcast.
Ban đầu chúng tôi được cho là sẽ xây dựng Dreamcast.
But because our algorithm and our technology was fundamentally flawed, I went to Japan and I told Irimajiri-san, the CEO at the time, that the contract that they gave us was a like $12 million contract, um we will not be able to fulfill because the technology doesn't work.
Nhưng vì thuật toán và công nghệ của chúng tôi về cơ bản là sai lầm, tôi đã đến Nhật và nói với ông Irimajiri, CEO lúc đó, rằng hợp đồng họ đã trao cho chúng tôi trị giá khoảng 12 triệu đô la, ừm chúng tôi sẽ không thể thực hiện được vì công nghệ không hoạt động.
And I told him the reasons why.
Và tôi đã nói với ông ấy lý do tại sao.
And then I advised that that uh they choose somebody else to do it.
Và sau đó tôi khuyên rằng ừm họ nên chọn người khác để làm việc đó.
Uh but then I asked them uh I told him that I unfortunately still need the money.
Ừm nhưng sau đó tôi đã yêu cầu họ ừm tôi nói với ông ấy rằng không may là tôi vẫn cần tiền.
And he asked me, "Hey, you know, the conver- You could just imagine the conversation.
Và ông ấy hỏi tôi, "Này, bạn biết đấy, cuộc trò chuyện- Bạn có thể tưởng tượng cuộc trò chuyện.
So, what you're telling me is what I contracted you to do, uh you can't do, uh but you would like all the money on the contract." And I said, "You got it.
Vậy, những gì bạn đang nói với tôi là những gì tôi đã ký hợp đồng với bạn để làm, ừm bạn không thể làm, ừm nhưng bạn muốn tất cả số tiền trong hợp đồng." Và tôi nói, "Bạn hiểu rồi.
That's exactly right." - laughter
Đúng vậy." - [cười]