0:00

14:20

VietAI Achievements & Directions - Mr. Thang Luong [ VietAI Co. Founder ]

VietAI·14:20·Technology·B2

Chương · 6

Chương 1·Introduction and Founding of VietAI

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:04

Hello everyone, welcome to VDI Summit.

Xin chào tất cả mọi người, chào mừng đến với VDI Summit.

0:06

So very glad to have to you all today, and today I'm very excited to talk about our achievements and also the direction that we are attacking moving forward.

Rất vui được gặp tất cả các bạn hôm nay, và hôm nay tôi rất hào hứng để nói về những thành tựu của chúng tôi cũng như định hướng mà chúng tôi đang hướng tới trong tương lai.

0:20

So Vijay I was founded about two years ago, actually beginning of 2018, by me and took vous.

Vậy Vijay I được thành lập khoảng hai năm trước, thực ra là đầu năm 2018, bởi tôi và took vous.

0:29

So it's actually started 2017.

Thực ra nó bắt đầu từ năm 2017.

0:31

We are having an, you know, gathering at the Tet holiday 2017.

Chúng tôi có một cuộc gặp gỡ, bạn biết đấy, vào dịp Tết 2017.

0:37

So here is May 3rd.

Đây là ngày 3 tháng 5.

0:40

And who is a very famous scientist at Google brand, and at that time took was saying, let's do something together, it would be fun.

Và ai đó là một nhà khoa học rất nổi tiếng tại Google brand, và vào thời điểm đó took đã nói, hãy cùng nhau làm gì đó, sẽ rất vui.

0:50

So we started from there, and originally to say Vietnam in the AI war map, you know, there had been so many countries, you know, pioneering in AI.

Vậy chúng tôi bắt đầu từ đó, và ban đầu là để đưa Việt Nam lên bản đồ AI, bạn biết đấy, đã có rất nhiều quốc gia, bạn biết đấy, tiên phong trong AI.

1:01

We want to see Vietnam in the warm ever play, you know, like developed country doing AI.

Chúng tôi muốn thấy Việt Nam trên bản đồ thế giới, bạn biết đấy, giống như một quốc gia phát triển đang làm AI.

1:08

So our goal is to build.

Vậy mục tiêu của chúng tôi là xây dựng.

1:11

Community of world-class AI talent in Vietnam, and what we do is by viewing building three pillars.

Cộng đồng tài năng AI đẳng cấp thế giới tại Việt Nam, và những gì chúng tôi làm là thông qua việc xây dựng ba trụ cột.

1:19

So one is education.

Một là giáo dục.

1:21

So far we have trained about 250 students, and we have sick buses in Saigon, and we have three classes in Hanoi, and so psycho is a have a little bit more student now, 70 percents, and our student love the class so much that they even draw a picture about our teaching teams.

Đến nay chúng tôi đã đào tạo khoảng 250 học viên, và chúng tôi có các lớp học ở Sài Gòn, và chúng tôi có ba lớp ở Hà Nội, và psycho hiện có nhiều học viên hơn một chút, 70 phần trăm, và học viên của chúng tôi yêu thích lớp học đến mức họ thậm chí vẽ tranh về đội ngũ giảng dạy của chúng tôi.

1:47

So these are.

Đây là những.

1:49

The one of the very first members of the teaching teams, and you know everyone has a character, and why it's one of the first students, so see try this picture, and our student they also wrote nice words about our staff.

Một trong những thành viên đầu tiên của đội ngũ giảng dạy, và bạn biết đấy mọi người đều có một nhân vật, và tại sao lại là một trong những học viên đầu tiên, vậy hãy thử xem bức tranh này, và học viên của chúng tôi cũng đã viết những lời tốt đẹp về đội ngũ của chúng tôi.

2:04

So just give you a few minutes to read through this, you know, has to be the wonderful time studying with the whole that VI with AI teaching team.

Vậy chỉ cho các bạn vài phút để đọc qua điều này, bạn biết đấy, phải là khoảng thời gian tuyệt vời khi học cùng toàn bộ đội ngũ giảng dạy VI with AI.

2:15

I appreciate the knowledge that you.

Tôi trân trọng kiến thức mà bạn.

2:18

Brought the journey of thousand miles starts with a single step.

Mang đến hành trình ngàn dặm bắt đầu từ một bước chân.

2:22

I'm really happy that my first step was guided by you all.

Tôi thực sự vui vì bước đầu tiên của tôi được hướng dẫn bởi tất cả các bạn.

2:27

So we have trained many good students, so some of them even don't know about machine learning or deep learning at all, but after taking our first class they now, you know, can go to international event and they can achieve great brazeau.

Vậy chúng tôi đã đào tạo nhiều học viên giỏi, một số người trong số họ thậm chí không biết gì về machine learning hay deep learning, nhưng sau khi tham gia lớp đầu tiên của chúng tôi, giờ họ, bạn biết đấy, có thể đến các sự kiện quốc tế và đạt được những thành tích tuyệt vời.

2:43

So here's the.

Đây là.

2:45

Picture paw and Jill, so they they study biomedical and then they work for hospital now, and Jim is now at Vai, and also our student they flew from Hanoi to Saigon to take the first class, the singer, and he came back to Hanoi to start with AI Hanoi, and he also wrote nice resources for people to learn about AI machine learning, so he get like a github with thousand star on how to.

Bức tranh paw và Jill, họ học y sinh và sau đó họ làm việc cho bệnh viện, và Jim hiện đang ở Vai, và học viên của chúng tôi cũng đã bay từ Hà Nội vào Sài Gòn để tham gia lớp đầu tiên, the singer, và anh ấy trở lại Hà Nội để bắt đầu với AI Hanoi, và anh ấy cũng đã viết những tài nguyên tốt để mọi người học về AI machine learning, vậy anh ấy có một github với hàng nghìn sao về cách.

3:18

Learn machine learning in humans, which is the time it took for the video class, and we also have you know inspire other and universities, for example Tang long is the University in Hanoi, one of the stop took our class and then they came back and B were a new software to check if they're still attend the class or not.

Học machine learning ở người, đó là thời gian cần cho lớp video, và chúng tôi cũng có, bạn biết đấy, truyền cảm hứng cho các trường đại học khác, ví dụ Tang long là một trường đại học ở Hà Nội, một trong những người đã tham gia lớp của chúng tôi và sau đó họ trở về và B đã tạo ra một phần mềm mới để kiểm tra xem họ có còn tham dự lớp hay không.

3:41

I think a law student might not be very happy about this, and we asked our.

Tôi nghĩ một sinh viên luật có thể không vui lắm về điều này, và chúng tôi đã hỏi.

3:48

Students, you know, what do they do after they take the via a class, and 16% have changed their jobs into AI related work, and about 27 have apply machine learning to improve the existing product in the Communist seven, sixty percent want to thinking about changing the jobs, and let me talk about our last in details, and also thank to our full teams here lecture in saigon ha noi and the.

Học viên của chúng tôi, bạn biết đấy, họ làm gì sau khi tham gia lớp via a, và 16% đã chuyển công việc sang lĩnh vực liên quan đến AI, và khoảng 27 đã áp dụng machine learning để cải thiện sản phẩm hiện có trong Cộng sản bảy, sáu mươi phần trăm đang nghĩ đến việc thay đổi công việc, và để tôi nói chi tiết về phần cuối của chúng tôi, và cũng cảm ơn toàn bộ đội ngũ của chúng tôi ở đây giảng dạy ở saigon ha noi và.

4:20

Advisers may be gift.

Các cố vấn có thể là món quà.

4:21

Let's give them a round of applause.

Hãy dành cho họ một tràng pháo tay.

4:25

So our class have two parts, one is about the basic machine learning for forwards and then advanced deep learning for six weeks, and over the time we have improved how we have selected students.

Vậy lớp học của chúng tôi có hai phần, một là về machine learning cơ bản cho người mới và sau đó là deep learning nâng cao trong sáu tuần, và qua thời gian chúng tôi đã cải thiện cách chúng tôi chọn học viên.

4:41

So we have entrant test where we have the leaderboard as well, so you know they can see how they perform compared to the.

Vậy chúng tôi có bài kiểm tra đầu vào, nơi chúng tôi cũng có bảng xếp hạng, để bạn biết đấy họ có thể thấy mình thể hiện thế nào so với.

4:52

Other peers, and our Simon is very diverse, and we also customize for Vietnamese context, you know, Vietnamese famous for the traffic's crazy traffic's, but car motor by all together.

Các bạn khác, và Simon của chúng tôi rất đa dạng, và chúng tôi cũng tùy chỉnh cho bối cảnh Việt Nam, bạn biết đấy, Việt Nam nổi tiếng với giao thông điên rồ, giao thông điên rồ, nhưng ô tô xe máy tất cả cùng nhau.

5:03

So the question is how do you care, how can you detect motorbike or car, how do you extract motor by a car?

Vậy câu hỏi là làm thế nào bạn quan tâm, làm thế nào bạn có thể phát hiện xe máy hay ô tô, làm thế nào bạn trích xuất xe máy bởi ô tô?

5:12

So these can be useful, you know, if you want to tell like how many cars are, how many motorbike on.

Vậy những điều này có thể hữu ích, bạn biết đấy, nếu bạn muốn nói có bao nhiêu ô tô, bao nhiêu xe máy trên.

5:20

The road at one Pacific time.

Đường tại một thời điểm Thái Bình Dương.

5:22

We also teach our students how to do translations, translating from illness to Vietnamese, and you also see picture of how you know different works go together, you know, like these girl translate to kogai, so they get to see the real AI in actions, so they get to translate from English Vietnamese, and so our Simon we also host on K go, so categories like the largest.

Chúng tôi cũng dạy học viên cách dịch, dịch từ tiếng Anh sang tiếng Việt, và bạn cũng thấy hình ảnh về cách các từ khác nhau đi cùng nhau, bạn biết đấy, như cô gái này dịch thành kogai, vậy họ được thấy AI thực tế hoạt động, họ được dịch từ tiếng Anh sang tiếng Việt, và Simon của chúng tôi cũng tổ chức trên K go, các danh mục như lớn nhất.

5:56

Community of data scientists, so our steering compete with one another, so some of them get very good results above the one that set up by our staff.

Cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu, vậy học viên của chúng tôi cạnh tranh với nhau, một số đạt kết quả rất tốt vượt qua cái do đội ngũ của chúng tôi thiết lập.

6:06

So this is pretty amazing, and we also have guest lectures, you know, that I don't actually come to Vietnam to teach many class, so this is my first class offline last week.

Vậy điều này khá tuyệt vời, và chúng tôi cũng có các bài giảng khách mời, bạn biết đấy, tôi thực ra không đến Việt Nam để dạy nhiều lớp, vậy đây là lớp offline đầu tiên của tôi tuần trước.

6:18

So this is to say that I'll team are very capable, they can just teach the.

Vậy điều này để nói rằng đội ngũ I rất có năng lực, họ có thể chỉ cần dạy.

6:25

Class by themselves, and this is one of the key desire vdi.

Lớp học tự họ, và đây là một trong những mong muốn chính của vdi.

6:29

We want to get the talents on the crowd to teach the class, and we also get expert using technology, you know, the my lap robot is here, so trio is a Google friend resident, so here's ago he did the robot to a student to do the homework on the board, and if he can check the homework on the rod remotely, so I think this is a very.

Chúng tôi muốn đưa các tài năng trong cộng đồng vào giảng dạy lớp học, và chúng tôi cũng có chuyên gia sử dụng công nghệ, bạn biết đấy, robot my lap ở đây, vậy trio là một Google friend resident, vậy đây là ago anh ấy đã làm robot cho một học viên làm bài tập trên bảng, và nếu anh ấy có thể kiểm tra bài tập trên bảng từ xa, vậy tôi nghĩ đây là một cách rất.

6:55

Interesting way of using technology.

Thú vị để sử dụng công nghệ.

6:57

So let me talk about the community.

Vậy để tôi nói về cộng đồng.

7:00

We have out team go to, you know, an event to inspire pupil, so Dai is one of the speaker, he talked about, you know, how he has become an AI researcher, and then our director though he also share about Vai missions operations, and I think you will hear from took later in the afternoon about one of the AI Grand Challenge that.

Chúng tôi có đội ngũ đi đến, bạn biết đấy, một sự kiện để truyền cảm hứng cho học sinh, vậy Dai là một trong những diễn giả, anh ấy nói về, bạn biết đấy, cách anh ấy trở thành một nhà nghiên cứu AI, và sau đó giám đốc của chúng tôi, anh ấy cũng chia sẻ về hoạt động sứ mệnh của Vai, và tôi nghĩ bạn sẽ nghe từ took sau vào buổi chiều về một trong những AI Grand Challenge mà.

7:27

We have partnered with Cambria to organize a few months ago.

Chúng tôi đã hợp tác với Cambria để tổ chức vài tháng trước.

7:32

So we have a good connections with pupil a router were we are very proud that we have you know Vietnamese at Google brain, and these are you know I got them to wear a t-shirt to take a picture, I'm very proud of that, and so I'm hoping he is now a Vai director, you will hear from his talk later in the afternoon.

Vậy chúng tôi có kết nối tốt với học sinh, chúng tôi rất tự hào rằng chúng tôi có, bạn biết đấy, người Việt tại Google brain, và đây là, bạn biết đấy, tôi đã để họ mặc áo phông để chụp ảnh, tôi rất tự hào về điều đó, và tôi hy vọng anh ấy hiện là giám đốc Vai, bạn sẽ nghe từ bài nói của anh ấy sau vào buổi chiều.

8:03

We have about eight Tech Talks.

Chúng tôi có khoảng tám Tech Talks.

8:06

You can see all the speakers come from all over the world, so for Microsoft Research from Maryland from Germany from Vietnam and you know from Google.

Bạn có thể thấy tất cả các diễn giả đến từ khắp nơi trên thế giới, vậy từ Microsoft Research từ Maryland từ Đức từ Việt Nam và bạn biết đấy từ Google.

8:17

So a few months ago we have CTO of Elsa to talk about speech recognition, and then we have a PhD student talk about reinforcement learning, so whenever I hear someone come back to Vietnam I always ask them, hey, let's come and give.

Vậy vài tháng trước chúng tôi có CTO của Elsa nói về nhận dạng giọng nói, và sau đó chúng tôi có một nghiên cứu sinh tiến sĩ nói về reinforcement learning, vậy mỗi khi tôi nghe ai đó trở về Việt Nam tôi luôn hỏi họ, này, hãy đến và đưa ra.

8:35

A talk at with AI, so if you happen to come visit Vietnam let us know, we can host you.

Một bài nói tại with AI, vậy nếu bạn tình cờ đến thăm Việt Nam hãy cho chúng tôi biết, chúng tôi có thể tổ chức cho bạn.

8:43

So let me talk about the last part on A&E.

Vậy để tôi nói về phần cuối cùng về A&E.

8:47

We have we already set up the foundation class and now we're moving towards doing something deeper.

Chúng tôi đã thiết lập lớp nền tảng và bây giờ chúng tôi đang hướng tới làm điều gì đó sâu hơn.

8:54

We have pilot an advanced class on medical domain, we do we M for students to compete probably right now we're working on the chess expert data.

Chúng tôi đã thí điểm một lớp nâng cao về lĩnh vực y tế, chúng tôi làm M để sinh viên có thể thi đấu, có lẽ hiện tại chúng tôi đang làm việc với dữ liệu chuyên gia cờ vua.

9:06

Set from Stanford, we also partner with local hospital Carlton hospital to get the on data set, so Steven can work on the data set.

Bộ dữ liệu từ Stanford, chúng tôi cũng hợp tác với bệnh viện địa phương Carlton để lấy bộ dữ liệu, để Steven có thể làm việc trên bộ dữ liệu đó.

9:17

We also hope that we can get more data set from other companies, so we get some resolve, maybe I can skip for now, but hopefully we can talk more offline.

Chúng tôi cũng hy vọng có thể lấy thêm bộ dữ liệu từ các công ty khác, để chúng tôi có thể giải quyết, có lẽ tôi có thể bỏ qua bây giờ, nhưng hy vọng chúng ta có thể nói chuyện thêm ngoài lề.

9:31

So beside the class we also encourage our students to participate in competitions, so last year.

Vậy ngoài lớp học, chúng tôi cũng khuyến khích sinh viên tham gia các cuộc thi, vậy năm ngoái.

9:39

I'll team win the first prize and they use a cute name hi have we hang it, and this is the yellow AI challenge, and they compete in, you know, how to recognize if the voice from the North the middle or the South, and also whether is from male or female, and we also try to compete in international competitions, we got the 13 ranking, 13 for one of the Google research competition.

Đội của tôi giành giải nhất và họ dùng một cái tên dễ thương, chúng tôi đã treo nó lên, và đây là thử thách Yellow AI, và họ thi đấu, bạn biết đấy, làm sao nhận biết giọng nói từ miền Bắc, miền Trung hay miền Nam, và cả giọng nam hay nữ, và chúng tôi cũng cố gắng thi đấu ở các cuộc thi quốc tế, chúng tôi đạt thứ hạng 13, 13 cho một trong các cuộc thi nghiên cứu của Google.

10:10

This is hanging to a 5-1 of the teaching with of VJ I and I let me tell you a little bit more about one of the competition that we participate recently.

Đây là đang treo ở 5-1 của việc giảng dạy với VJ AI và tôi, để tôi kể cho bạn thêm một chút về một trong những cuộc thi mà chúng tôi tham gia gần đây.

10:22

It's about adding dye products for the language in Vietnamese, meaning term the Outing way, and we won have been the top team in that competition, and the task is to add the accent to the sentence, so this one actually pretty easy, you.

Đó là về việc thêm dấu cho ngôn ngữ tiếng Việt, nghĩa là thêm dấu, và chúng tôi đã là đội hàng đầu trong cuộc thi đó, và nhiệm vụ là thêm dấu cho câu, nên cái này thực ra khá dễ, bạn.

10:39

Know tonight do Newton a toy by the Hanoi, but then let me ask you about the next to go a mm dang dude Alva Yellin and main DJ Roy M dango go away, if she's not careful you might get into a different sentences.

Biết đấy, tối nay làm Newton một món đồ chơi bởi Hà Nội, nhưng rồi để tôi hỏi bạn về cái tiếp theo, một mm dang dude Alva Yellin và main DJ Roy M dango go away, nếu cô ấy không cẩn thận bạn có thể nhận được những câu khác nhau.

10:59

I won't say it here, but maybe some of you already figured it out, oh it's what anyway, and the day I also care about open sourcing, you know, sharing things to pupil, so recently we.

Tôi sẽ không nói ở đây, nhưng có lẽ một số bạn đã đoán ra rồi, oh dù sao thì, và ngày đó tôi cũng quan tâm đến việc mở mã nguồn, bạn biết đấy, chia sẻ mọi thứ cho học viên, nên gần đây chúng tôi.

11:15

We start to do github, we open source, you know, even the previous competition we also start sharing the code, and recently we share a code for you to enrich the data set.

Chúng tôi bắt đầu làm github, chúng tôi mở mã nguồn, bạn biết đấy, ngay cả cuộc thi trước chúng tôi cũng bắt đầu chia sẻ mã, và gần đây chúng tôi chia sẻ mã để bạn làm phong phú bộ dữ liệu.

11:27

If you have a Centon in illness of Vietnamese you can run a translation system from English to French and translate back to English, so you get a paraphrase, and that allows us to collect more data if you don't have a lot of.

Nếu bạn có một câu bằng tiếng Việt, bạn có thể chạy một hệ thống dịch từ tiếng Anh sang tiếng Pháp và dịch ngược lại tiếng Anh, để bạn có một cách diễn đạt lại, và điều đó cho phép chúng tôi thu thập thêm dữ liệu nếu bạn không có nhiều.

11:43

Vietnamese or a lot of english-language data set.

Tiếng Việt hoặc nhiều bộ dữ liệu tiếng Anh.

11:46

So what's next?

Vậy tiếp theo là gì?

11:47

We want to bring the costume or pupil, so we are in the process of its cursing with Cambria so we can bring the sum of the course online so more people can take the course.

Chúng tôi muốn mang trang phục hoặc học viên, nên chúng tôi đang trong quá trình thảo luận với Cambria để có thể mang một số khóa học lên mạng để nhiều người có thể tham gia khóa học hơn.

12:02

We're also thinking about train the trainer program, tea tree, where we want to have local universities where it's from hue, which we already did some.

Chúng tôi cũng đang nghĩ về chương trình đào tạo giảng viên, tea tree, nơi chúng tôi muốn có các trường đại học địa phương, từ Huế, nơi chúng tôi đã làm một số.

12:13

Work, you know, Dannan or anywhere else, we want to teach the staff there so they can bring the cross back to the universities, and we also want to do more research and development through corporate partnerships.

Việc, bạn biết đấy, Đà Nẵng hay bất cứ nơi nào khác, chúng tôi muốn dạy nhân viên ở đó để họ có thể mang khóa học trở lại các trường đại học, và chúng tôi cũng muốn làm nhiều nghiên cứu và phát triển hơn thông qua hợp tác doanh nghiệp.

12:28

So we have prompted a plan for the corporate partnerships, we want to offer the corporate to train a I'd engineer's whether through our foundation class or the preparation class, we also want to.

Vậy chúng tôi đã đề ra một kế hoạch cho hợp tác doanh nghiệp, chúng tôi muốn cung cấp cho doanh nghiệp việc đào tạo kỹ sư AI, dù thông qua lớp nền tảng hay lớp chuẩn bị của chúng tôi, chúng tôi cũng muốn.

12:43

Introduce our talents student, talented students to the rates, you know, they can give us the data set and then our season can work on the data set, or they can come and visit our class and recruit the students.

Giới thiệu sinh viên tài năng của chúng tôi, những sinh viên tài năng cho các công ty, bạn biết đấy, họ có thể cho chúng tôi bộ dữ liệu và sau đó mùa của chúng tôi có thể làm việc trên bộ dữ liệu, hoặc họ có thể đến thăm lớp học của chúng tôi và tuyển sinh viên.

13:03

So we also will feature our partners on our events and you know on social media.

Vậy chúng tôi cũng sẽ giới thiệu các đối tác của mình tại các sự kiện của chúng tôi và bạn biết đấy trên mạng xã hội.

13:11

So I would like to thank our current partners, partying Roman trade Cambria and.

Vậy tôi muốn cảm ơn các đối tác hiện tại của chúng tôi, partying Roman trade Cambria và.

13:19

University of Greenwich from Hanoi.

Đại học Greenwich từ Hà Nội.

13:21

We're also in discussion with a few different partners in Brandon AI di International and also van Lang University.

Chúng tôi cũng đang thảo luận với một vài đối tác khác nhau ở Brandon AI di International và cả Đại học Văn Lang.

13:30

So in summary, I think really I had achieved something, I hope you agree with me on that, and we hope to achieve more.

Vậy tóm lại, tôi nghĩ thực sự tôi đã đạt được điều gì đó, tôi hy vọng bạn đồng ý với tôi về điều đó, và chúng tôi hy vọng đạt được nhiều hơn nữa.

13:41

We want to go both breath, you know, bringing the cost of more pupil, we also want to go in depth, getting more advanced courses out.

Chúng tôi muốn đi cả chiều rộng, bạn biết đấy, mang khóa học đến nhiều học viên hơn, chúng tôi cũng muốn đi vào chiều sâu, đưa ra nhiều khóa học nâng cao hơn.

13:54

Doing more research.

Làm nhiều nghiên cứu hơn.

13:56

So with that, thank you everyone.

Vậy với điều đó, cảm ơn mọi người.

14:00

That also invite our teams to come up to the stage.

Cũng mời các đội của chúng tôi lên sân khấu.

14:07

Do we have time?

Chúng ta có thời gian không?

14:10

Okay, all right, maybe you let's do it later.

Được rồi, được rồi, có lẽ bạn để chúng ta làm sau.

14:16

Okay, thank you everyone.

Được rồi, cảm ơn mọi người.

14:19

Music

[Nhạc]

Transcript

Hiển thị

Introduction and Founding of VietAI

The speaker welcomes everyone to the VDI summit and introduces the topic of VietAI's achievements and future direction. He explains that VietAI was founded about two years ago, starting from a gathering at Tet holiday in 2017 with a famous Google Brain scientist. The original goal was to put Vietnam on the AI world map, as many countries were already pioneering in AI. The mission is to build a community of world-class AI talent in Vietnam through three pillars, with education being the first. So far, they have trained about 250 students with six classes in Saigon and three in Hanoi.

Diễn giả chào mừng mọi người đến với hội nghị thượng đỉnh VDI và giới thiệu chủ đề về những thành tựu và định hướng tương lai của VietAI. Ông giải thích rằng VietAI được thành lập khoảng hai năm trước, bắt đầu từ một cuộc tụ họp vào dịp Tết năm 2017 với một nhà khoa học nổi tiếng của Google Brain. Mục tiêu ban đầu là đưa Việt Nam lên bản đồ AI thế giới, vì nhiều quốc gia đã tiên phong trong lĩnh vực AI. Sứ mệnh là xây dựng một cộng đồng tài năng AI đẳng cấp thế giới tại Việt Nam thông qua ba trụ cột, trong đó giáo dục là trụ cột đầu tiên. Cho đến nay, họ đã đào tạo khoảng 250 học viên với sáu lớp ở Sài Gòn và ba lớp ở Hà Nội.

Hello everyone, welcome to VDI Summit.

Xin chào tất cả mọi người, chào mừng đến với VDI Summit.

So very glad to have to you all today, and today I'm very excited to talk about our achievements and also the direction that we are attacking moving forward.

So Vijay I was founded about two years ago, actually beginning of 2018, by me and took vous.

Vậy Vijay I được thành lập khoảng hai năm trước, thực ra là đầu năm 2018, bởi tôi và took vous.

So it's actually started 2017.

Thực ra nó bắt đầu từ năm 2017.

We are having an, you know, gathering at the Tet holiday 2017.

Chúng tôi có một cuộc gặp gỡ, bạn biết đấy, vào dịp Tết 2017.

So here is May 3rd.

Đây là ngày 3 tháng 5.

And who is a very famous scientist at Google brand, and at that time took was saying, let's do something together, it would be fun.

Và ai đó là một nhà khoa học rất nổi tiếng tại Google brand, và vào thời điểm đó took đã nói, hãy cùng nhau làm gì đó, sẽ rất vui.

So we started from there, and originally to say Vietnam in the AI war map, you know, there had been so many countries, you know, pioneering in AI.

We want to see Vietnam in the warm ever play, you know, like developed country doing AI.

Chúng tôi muốn thấy Việt Nam trên bản đồ thế giới, bạn biết đấy, giống như một quốc gia phát triển đang làm AI.

So our goal is to build.

Vậy mục tiêu của chúng tôi là xây dựng.

Community of world-class AI talent in Vietnam, and what we do is by viewing building three pillars.

Cộng đồng tài năng AI đẳng cấp thế giới tại Việt Nam, và những gì chúng tôi làm là thông qua việc xây dựng ba trụ cột.

So one is education.

Một là giáo dục.

So these are.

Đây là những.

1 / 6