The conversation introduces the importance of computer science skills and Google Research's mission to drive breakthrough research and apply it to reality. Key platforms like Earth AI and Med-Gemma are highlighted for their societal impact, including flood prediction and health applications. Med-Gemma has over 5 million downloads and has been used to save lives, such as in Uganda. The 'magic cycle of research' involves asking questions, making progress, publishing, applying, and then asking the next question.
Cuộc trò chuyện giới thiệu tầm quan trọng của kỹ năng khoa học máy tính và sứ mệnh của Google Research nhằm thúc đẩy nghiên cứu đột phá và ứng dụng vào thực tế. Các nền tảng chính như Earth AI và Med-Gemma được nhấn mạnh vì tác động xã hội của chúng, bao gồm dự đoán lũ lụt và ứng dụng y tế. Med-Gemma đã có hơn 5 triệu lượt tải xuống và được sử dụng để cứu sống, chẳng hạn như ở Uganda. 'Vòng tròn kỳ diệu của nghiên cứu' bao gồm đặt câu hỏi, tiến bộ, công bố, ứng dụng và sau đó đặt câu hỏi tiếp theo.
What are the skills music that are most important for the future?
Những kỹ năng [âm nhạc] nào là quan trọng nhất cho tương lai?
- We can debate to what extent we need to learn the basics.
- Chúng ta có thể tranh luận về mức độ cần thiết phải học những điều cơ bản.
Personally, I think that for example, thinking how music to code, basic computer science, etc.
Cá nhân tôi nghĩ rằng, ví dụ, tư duy lập trình [âm nhạc], khoa học máy tính cơ bản, v.v.
is going to be more important than ever.
Sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
- Agreed.
- Đồng ý.
- I mean, I always thought that computer science is not learning a language.
- Ý tôi là, tôi luôn nghĩ rằng khoa học máy tính không phải là học một ngôn ngữ.
music It's learning how to it's how to think.
[âm nhạc] Nó là học cách tư duy.
Yep.
Đúng vậy.
So, in a way, it's going to be more important than ever for the same reason that math is important even when calculators became a commodity.
Vì vậy, theo một cách nào đó, nó sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết vì lý do tương tự như toán học vẫn quan trọng ngay cả khi máy tính trở nên phổ biến.
Hey everyone, how's it going?
Chào mọi người, mọi người thế nào?
Welcome back to Release Notes.
Chào mừng trở lại với Release Notes.
My name is Logan Kilpatrick.
Tôi là Logan Kilpatrick.
I'm on the Google DeepMind team.
Tôi thuộc nhóm Google DeepMind.
Today I'm joined by Yosi who leads the Google research team.
Hôm nay tôi có sự tham gia của Yosi, người đứng đầu nhóm nghiên cứu của Google.
I'm super excited, Yosi.
Tôi rất hào hứng, Yosi.
We were just talking off camera about sort of the incredible breadth of stuff that GR is doing.
Chúng tôi vừa trò chuyện ngoài máy quay về bề rộng đáng kinh ngạc của những gì GR đang làm.
So, I'm going to ramble off a bunch of things and then add anything that I'm
Vì vậy, tôi sẽ liệt kê một loạt thứ và sau đó bạn có thể thêm bất cứ thứ gì tôi
missing.
thiếu.
Earth AI, planetary intelligence, Med Gemma, flood modeling, co-scientist, empirical research assistant, fires, learnm, new model architectures, LM efficiencies like specular decoding, new privacy technologies, generative UI, multilingual advancements, market algorithms, weather, next, not to mention all the stuff we're doing in quantum, which is just an incredible
Earth AI, trí thông minh hành tinh, Med Gemma, mô hình lũ lụt, đồng nghiên cứu, trợ lý nghiên cứu thực nghiệm, cháy rừng, learnm, kiến trúc mô hình mới, hiệu quả LM như giải mã suy diễn, công nghệ quyền riêng tư mới, giao diện người dùng sinh, tiến bộ đa ngôn ngữ, thuật toán thị trường, thời tiết, tiếp theo, chưa kể tất cả những thứ chúng tôi đang làm trong lĩnh vực lượng tử, đó là một bề rộng
breadth and I'm super excited for this conversation.
đáng kinh ngạc và tôi rất hào hứng cho cuộc trò chuyện này.
Maybe actually you can start like with all that context of just the crazy breadth of what GR is doing.
Có lẽ bạn có thể bắt đầu với bối cảnh về bề rộng điên rồ của những gì GR đang làm.
What is the mission?
Sứ mệnh là gì?
What is the task that you have in the team as?
Nhiệm vụ của bạn trong nhóm là gì?
- Yeah, first of course there are more things that we could list here but - let's add them to the list.
- Vâng, trước hết tất nhiên có nhiều thứ hơn chúng ta có thể liệt kê ở đây nhưng - hãy thêm chúng vào danh sách.
- This is first the most exciting time to be in technology and the most exciting time to do research.
- Đây là thời điểm thú vị nhất để làm công nghệ và thời điểm thú vị nhất để làm nghiên cứu.
Mission really is to make the impossible possible.
Sứ mệnh thực sự là biến điều không thể thành có thể.
Essentially looking into what could make a difference.
Về cơ bản là tìm kiếm những gì có thể tạo ra sự khác biệt.
What is the next thing that could actually make a big difference on reality and requires actually to move the state-of-the-art essentially driving the breakthrough research and applying it to reality something I like to call the magic cycle of research it's a cycle by the way because once we bring it to reality it
Điều tiếp theo có thể thực sự tạo ra sự khác biệt lớn trên thực tế và đòi hỏi phải đẩy mạnh trình độ tiên tiến, về cơ bản là thúc đẩy nghiên cứu đột phá và áp dụng nó vào thực tế, điều mà tôi gọi là vòng tròn kỳ diệu của nghiên cứu, đó là một vòng tròn bởi vì một khi chúng ta đưa nó vào thực tế, nó
actually creates the next question so many of the things that currently we're so proud of are actually started out by actually asking a question and making some progress and having a research and publishing it and then applying it and asking the next question.
thực sự tạo ra câu hỏi tiếp theo, vì vậy nhiều thứ mà hiện tại chúng ta rất tự hào thực sự bắt đầu bằng việc đặt câu hỏi và đạt được một số tiến bộ, thực hiện nghiên cứu và công bố nó, sau đó áp dụng nó và đặt câu hỏi tiếp theo.
It's really cycle uh that is pretty magical.
Đó thực sự là một vòng tròn khá kỳ diệu.
It's something that I was always excited about.
Đó là điều mà tôi luôn hào hứng.
What we see
Những gì chúng ta thấy
now is that this is accelerating.
bây giờ là điều này đang tăng tốc.
This is faster than ever, broader than ever.
Nó nhanh hơn bao giờ hết, rộng hơn bao giờ hết.
In fact, with AI, both the research itself is accelerating and we're actually having our share and actually help it accelerate.
Thực tế, với AI, cả bản thân nghiên cứu đang tăng tốc và chúng tôi thực sự đang có phần đóng góp và giúp nó tăng tốc.
- Yeah.
- Vâng.
- I'm sure we talk about it.
- Tôi chắc chắn chúng ta sẽ nói về nó.
- Yeah.
- Vâng.
and then also translating it to reality is also quite exciting.
Và sau đó việc chuyển đổi nó thành thực tế cũng khá thú vị.
And one important characteristic of Google research is that we're both doing the transformative research, the breakthrough research, but also the same organizations, same teams are also working on bringing it to reality to have impact on products, on science, on society.
Và một đặc điểm quan trọng của Google Research là chúng tôi vừa thực hiện nghiên cứu chuyển đổi, nghiên cứu đột phá, nhưng cũng chính các tổ chức, các nhóm cũng đang làm việc để đưa nó vào thực tế nhằm tác động đến sản phẩm, khoa học và xã hội.
When we look historically actually some of the greatest
Khi nhìn lại lịch sử, thực tế một số nhà
mathematicians, scientists were actually motivated by these kind of questions.
toán học, nhà khoa học vĩ đại nhất đã được thúc đẩy bởi những loại câu hỏi này.
In many cases, they were actually very much doing it right.
Trong nhiều trường hợp, họ thực sự đã làm đúng.
I mean, Ellen Turing, one of my heroes, all-time heroes, was not only setting foundations for computer science, he also built a computer.
Ý tôi là, Alan Turing, một trong những anh hùng mọi thời đại của tôi, không chỉ đặt nền móng cho khoa học máy tính, ông còn chế tạo một chiếc máy tính.
- He ran Enigma.
- Ông ấy đã vận hành Enigma.
He was also asking questions about AI, setting up of course the famous Turing test.
Ông cũng đặt ra những câu hỏi về AI, tất nhiên là thiết lập bài kiểm tra Turing nổi tiếng.
So, I think this is actually the biggest opportunity that we have.
Vì vậy, tôi nghĩ đây thực sự là cơ hội lớn nhất mà chúng ta có.
And today, that's why I'm thinking that today is really the golden age of research.
Và hôm nay, đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng hôm nay thực sự là thời kỳ hoàng kim của nghiên cứu.
Never before we could actually have this kind of opportunity to both ask these questions, drive them, and then have them impact reality.
Chưa bao giờ chúng ta có thể có cơ hội như vậy để vừa đặt ra những câu hỏi này, thúc đẩy chúng, và sau đó để chúng tác động đến thực tế.
- I love that you need to tweet from the GR handle just like it's the golden age of research every day and then just like sort of hit this point home for everyone.
- Tôi thích việc bạn cần tweet từ tài khoản GR rằng đây là thời kỳ hoàng kim của nghiên cứu mỗi ngày và sau đó nhấn mạnh điểm này cho mọi người.
I think you're you're 100% right about this.
Tôi nghĩ bạn hoàn toàn đúng về điều này.
Maybe we should sort of go into like what's enabling that golden age of research and the work that your team actually is doing in GR in order to make that golden age of
Có lẽ chúng ta nên tìm hiểu xem điều gì đang thúc đẩy thời kỳ hoàng kim của nghiên cứu và công việc mà nhóm của bạn thực sự đang làm tại GR để biến thời kỳ hoàng kim đó thành hiện thực.
research actually possible.
Nghiên cứu thực sự khả thi.
First perhap it's also worth noting that the scope of the work because Google is touching so many aspects of technology and products and and life the scope is really broad as you highlighted I mean it's anything from foundational machine learning and algorithms to systems to building a quantum computer to advancing AI to advancing foundations of
Trước hết, cũng đáng lưu ý rằng phạm vi công việc rất rộng vì Google chạm đến nhiều khía cạnh của công nghệ, sản phẩm và cuộc sống, như bạn đã nhấn mạnh. Nó bao gồm mọi thứ từ học máy và thuật toán nền tảng, đến hệ thống, xây dựng máy tính lượng tử, thúc đẩy AI, nâng cao nền tảng của các mô hình AI tạo sinh, ứng dụng AI vào y tế, giáo dục, khí hậu, v.v.
generative AI models to applying AI to health to education to climate and so forth.
Các mô hình AI tạo sinh, ứng dụng AI vào y tế, giáo dục, khí hậu, v.v.
And again, this is in order to really in all of them have impact on things that we care about, on products, on science, on society.
Và một lần nữa, điều này nhằm thực sự tạo ra tác động đến những thứ chúng ta quan tâm, đến sản phẩm, khoa học và xã hội.
I'm really excited about the acceleration.
Tôi thực sự hào hứng về sự tăng tốc này.
What enables us to even further accelerate both the research and the magic cycle itself is how we're actually bringing together building bigger platforms and using the AI as an accelerator on its own.
Điều cho phép chúng tôi tăng tốc hơn nữa cả nghiên cứu lẫn vòng lặp kỳ diệu là cách chúng tôi kết hợp xây dựng các nền tảng lớn hơn và sử dụng AI như một công cụ tăng tốc.
- Yeah.
- Vâng.
So for example on the platform side we already have many models for geospatcial over the years and for reasons actually there are on their own already life- saving such as flood prediction working together on weather next between GRGDM storm prediction another important area but taking all these models including also various remote sensing foundational models and others and at
Ví dụ, về mặt nền tảng, chúng tôi đã có nhiều mô hình địa không gian qua nhiều năm và thực tế chúng đã cứu sống như dự báo lũ lụt, hợp tác dự báo thời tiết giữa GRGDM, dự báo bão, một lĩnh vực quan trọng khác. Nhưng khi kết hợp tất cả các mô hình này, bao gồm cả các mô hình nền tảng viễn thám và các mô hình khác, đến một lúc nào đó chúng tôi tự hỏi làm thế nào để đưa chúng vào một nền tảng duy nhất và đặt AI như một lớp tác nhân lên trên.
some point asking ourselves how can we actually bring them together as one platform and put AI as an agentic layer on top of that.
Chúng tôi gọi nó là Google Earth AI.
We call it Google Earth AI.
Điều này có rất nhiều ứng dụng cho tác động xã hội, tất nhiên là y tế công cộng, khả năng chống chịu khủng hoảng, cũng như kinh doanh vì nhiều người quan tâm đến các vấn đề hành tinh liên quan đến doanh nghiệp của họ.
This has so many applications for societal impact of course public health, crisis resilience, also business because obviously many care about planetary questions as they relate to their business.
Chúng tôi thực sự có thể sau đó
We can actually then
Tăng tốc công việc của người khác vì họ có thể xây dựng dựa trên nền tảng đó.
accelerate the work of others because they can build on that.
Giờ đây chúng tôi có thể mở ra những cơ hội mới chưa từng có, bao gồm cả một bài báo gần đây được đăng trên tạp chí Nature bởi các nhà nghiên cứu từ Bệnh viện Nhi Boston Harvard và Mount Sinai về tiêm chủng sởi tại Mỹ và phân tích nó ở cấp độ mã zip dựa trên Earth.
We can now unlock new opportunities that never before possible including by the way papers recently a paper published in nature by researchers from Harvard Boston Children Hospital and Mount Sanai about misel vaccination in the US and actually analyzing it in a zip code level by building on earth.
Hãy nghĩ về lĩnh vực y tế.
Think about the health space.
Chúng tôi đã làm việc trong nhiều năm để thúc đẩy nhiều sáng kiến AI y tế.
We've been working for years on driving many health AI kind of initiatives.
Nhưng quan trọng là, đến một lúc nào đó chúng tôi tự hỏi, liệu chúng tôi có thể lấy một số mô hình tốt nhất của mình, đặt chúng lên Gemma, gọi là Majma trên một nền tảng mở cho các mô hình y tế, chúng tôi gọi là high defema mà chúng tôi đã phát hành năm ngoái và hiện có hơn 5 triệu lượt tải xuống.
But also importantly, at some point we ask ourselves, can we actually take some of our greatest models, put them on Gemma, called it Majma on an open platform for health models, we call it high defema that we released last year now has more than 5 million downloads.
- Mọi người yêu thích Magma.
- People love Magma.
Tôi liên tục nhận được tin nhắn từ những người trong hệ sinh thái đang giải quyết đủ loại vấn đề thú vị và họ rất biết ơn. Tôi chắc rằng bạn còn nhận được nhiều hơn thế.
I get pings all the time from people in the ecosystem who are like solving all types of interesting problems and they're like so thankful that I'm sure you get even more of those comments.
Thật điên rồ.
It's crazy.
- Vâng.
- Yeah.
Bạn biết đấy, 5 triệu lượt tải xuống và chúng tôi có hàng nghìn ứng dụng mà chúng tôi biết đến, nhưng thường thì điều khiến chúng tôi hào hứng là nghe những câu chuyện về cách nó cứu sống.
You know, 5 million downloads and we have all these thousands of applications that we learn about but quite often actually what we get excited about is hearing those stories about how it saves lives.
- Vâng.
- Yeah.
Gần đây tôi nghe một câu chuyện từ Uganda về việc một người mẹ và em bé đã được cứu nhờ ai đó sử dụng ứng dụng dựa trên Majma mà không cần kết nối internet.
Just recently heard one from Uganda about how a mother and baby were saved actually by somebody using an application based on Majma actually without even internet connection.
Vậy - Tôi nghĩ chúng ta có video về điều này.
So - I think we have a video of this.
Tôi chưa xem video này nhưng tôi đã nghe câu chuyện này.
I haven't seen this video but I heard this story.
Vì vậy, tôi rất muốn xem.
So I'd love to watch.
Đây là một sự chuyển tiếp hoàn hảo để thấy nó diễn ra.
This is a perfect segue um in order to see it happen.
[nhạc] - Đối với chúng tôi, xây dựng ngoại tuyến là sống còn vì chúng tôi biết kết nối ở các làng quê rất thấp.
music - For us it's existential to build offline because we know the connectivity in music the villages is low.
Không có internet.
There's no internet.
Vì vậy, bạn phải cân bằng những gì cộng đồng châu Phi có và những gì trí tuệ tiên tiến nhất có và kết hợp chúng để phục vụ cộng đồng của bạn.
So you have to balance what the African communities have and music what the best frontier intelligence has and you merge them to work for your communities.
- Có một khoảnh khắc với Gemma 4 khi những hạn chế dường như đã biến mất.