Barry Zhang and Mahesh Murag introduce themselves and explain that although agents are now widely used, they still lack the domain expertise needed for real work. They describe how the ecosystem has matured with MCP becoming a standard and Claude Code providing a production-ready agent. The speakers argue that code is the universal interface to the digital world, making the core agent scaffolding thin and scalable. However, they note that a new problem emerges: domain expertise. They compare agents to a brilliant but inexperienced person, highlighting that agents need consistent execution from domain experts rather than figuring things out from first principles.
Barry Zhang và Mahesh Murag giới thiệu bản thân và giải thích rằng mặc dù các tác nhân hiện được sử dụng rộng rãi, chúng vẫn thiếu chuyên môn lĩnh vực cần thiết cho công việc thực tế. Họ mô tả cách hệ sinh thái đã trưởng thành với MCP trở thành tiêu chuẩn và Claude Code cung cấp một tác nhân sẵn sàng cho sản xuất. Các diễn giả lập luận rằng mã là giao diện phổ quát cho thế giới kỹ thuật số, làm cho khung tác nhân cốt lõi trở nên mỏng và có thể mở rộng. Tuy nhiên, họ lưu ý rằng một vấn đề mới xuất hiện: chuyên môn lĩnh vực. Họ so sánh các tác nhân với một người thông minh nhưng thiếu kinh nghiệm, nhấn mạnh rằng các tác nhân cần thực thi nhất quán từ các chuyên gia lĩnh vực thay vì tự tìm hiểu từ những nguyên tắc đầu tiên.
music All right, good morning, and thank you for having us again.
[nhạc] Được rồi, chào buổi sáng, và cảm ơn vì đã mời chúng tôi trở lại.
Last time we were here, we were still figuring out what an agent even is.
Lần trước khi chúng tôi ở đây, chúng tôi vẫn đang tìm hiểu xem agent thực sự là gì.
Today, many of us are using agents on a daily basis.
Ngày nay, nhiều người trong chúng ta đang sử dụng agent hàng ngày.
But we still notice gaps.
Nhưng chúng tôi vẫn nhận thấy những khoảng trống.
We still have slots, right?
Chúng ta vẫn còn những chỗ trống, đúng không?
Agents have intelligence and capabilities, but not always the expertise that we need for real work.
Agent có trí thông minh và khả năng, nhưng không phải lúc nào cũng có chuyên môn mà chúng ta cần cho công việc thực tế.
I'm Barry.
Tôi là Barry.
This is Mahes.
Đây là Mahes.
We created agent skills.
Chúng tôi đã tạo ra agent skills.
In this talk, we'll show you why we stopped building agents and started building skills instead.
Trong buổi nói chuyện này, chúng tôi sẽ cho bạn thấy lý do tại sao chúng tôi ngừng xây dựng agent và bắt đầu xây dựng skills thay vào đó.
A lot of things have changed since our last talk.
Rất nhiều thứ đã thay đổi kể từ buổi nói chuyện lần trước của chúng tôi.
MCP became the standard for agent connectivity.
MCP đã trở thành tiêu chuẩn cho khả năng kết nối của agent.
Cloud Code, our first coding agent, launched to the world, and our Cloud Agent SDK now provides a production-ready agent out of the box.
Cloud Code, coding agent đầu tiên của chúng tôi, đã ra mắt toàn cầu, và Cloud Agent SDK của chúng tôi giờ đây cung cấp một agent sẵn sàng cho sản xuất ngay khi cài đặt.
We have a more mature ecosystem, and we're moving towards a new paradigm for agents.
Chúng tôi có một hệ sinh thái trưởng thành hơn, và chúng tôi đang hướng tới một mô hình mới cho agent.
That paradigm is a tighter coupling between the model and a runtime environment.
Mô hình đó là sự gắn kết chặt chẽ hơn giữa mô hình và môi trường runtime.
Put simply, we think code is all we need.
Nói đơn giản, chúng tôi nghĩ code là tất cả những gì chúng ta cần.
We used to think agents in different domains would look very different.
Chúng tôi từng nghĩ agent trong các lĩnh vực khác nhau sẽ trông rất khác nhau.
Each one would need its own tools and scaffolding, and that means we'll have a separate agent for each use case, for each domain.
Mỗi cái sẽ cần công cụ và scaffolding riêng, và điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ có một agent riêng cho mỗi trường hợp sử dụng, cho mỗi lĩnh vực.
Well, customization is still important for each domain.
Vâng, việc tùy chỉnh vẫn quan trọng cho mỗi lĩnh vực.
The agent underneath is actually more universal than we thought.
Nhưng agent bên dưới thực ra phổ quát hơn chúng tôi nghĩ.
What we realized is that code is not just a use case but the universal interface to the digital world.
Điều chúng tôi nhận ra là code không chỉ là một trường hợp sử dụng mà còn là giao diện phổ quát cho thế giới số.
After we built Cloud Code, we realized that Cloud Code is actually a general-purpose agent.
Sau khi xây dựng Cloud Code, chúng tôi nhận ra rằng Cloud Code thực sự là một agent đa dụng.
Think about generating a financial report.
Hãy nghĩ về việc tạo một báo cáo tài chính.
The model can call the API to pull in data and do research.
Mô hình có thể gọi API để lấy dữ liệu và thực hiện nghiên cứu.
It can organize that data in the file system.
Nó có thể tổ chức dữ liệu đó trong hệ thống tệp.
It can analyze it with Python and then synthesize the insight in old file format, all through code.
Nó có thể phân tích bằng Python và sau đó tổng hợp thông tin chi tiết thành định dạng tệp cũ, tất cả đều thông qua code.
The core scaffolding can suddenly become as thin as just bash and file system, which is great and really scalable.
Phần scaffolding cốt lõi đột nhiên có thể trở nên mỏng như chỉ còn bash và hệ thống tệp, điều này thật tuyệt vời và thực sự có khả năng mở rộng.
But we very quickly run into a different problem, and that problem is domain expertise.
Nhưng chúng tôi rất nhanh chóng gặp phải một vấn đề khác, và vấn đề đó là chuyên môn lĩnh vực.
Who do you want doing your taxes?
Bạn muốn ai làm thuế cho mình?
Is it going to be Mahesh, the 300 IQ mathematical genius, or is it Barry, an experienced tax professional, right?
Đó sẽ là Mahesh, thiên tài toán học với IQ 300, hay là Barry, một chuyên gia thuế giàu kinh nghiệm, đúng không?
I would pick Barry every time.
Tôi sẽ chọn Barry mọi lúc.
I don't want Mahesh to figure out the 2025 tax code from first principles.
Tôi không muốn Mahesh tìm ra luật thuế năm 2025 từ những nguyên tắc cơ bản.
I need consistent execution from a domain expert.
Tôi cần sự thực thi nhất quán từ một chuyên gia trong lĩnh vực.
As agents today are a lot like Mahes.
Agent ngày nay rất giống Mahes.
They're brilliant, but they lack expertise.
Họ xuất sắc, nhưng họ thiếu chuyên môn.
They can do no more slow.
Họ không thể làm chậm hơn được nữa.
They can do amazing things when you really put in the effort and give proper guidance, but they're often missing the important context up front.
Họ có thể làm những điều tuyệt vời khi bạn thực sự nỗ lực và đưa ra hướng dẫn phù hợp, nhưng họ thường thiếu ngữ cảnh quan trọng ngay từ đầu.
They can't really absorb your expertise super well, and they don't learn over time.
Họ không thể thực sự tiếp thu chuyên môn của bạn một cách tốt, và họ không học hỏi theo thời gian.