0:00

40:27

How this PM uses MCPs to automate his meeting prep, CRM updates, and customer feedback synthesis

How I AI·40:27·Technology·B2

Chương · 8

Chương 1·MCPs as AI App Integrations

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

MCPS, I will say it's a concept that's really hard to understand for folks.

MCPS, tôi sẽ nói rằng đó là một khái niệm thực sự khó hiểu đối với mọi người.

0:05

- Yeah, definitely don't think about the word.

- Ừ, chắc chắn là đừng nghĩ về từ đó.

0:07

It really just is like app integrations for your AI tools.

Nó thực sự chỉ giống như các tích hợp ứng dụng cho các công cụ AI của bạn.

0:10

You can create these collections of tools from all the apps you use and give them access to Claude to Chatbt to Cursor, all the places that have inputs for MCP servers today.

Bạn có thể tạo những bộ sưu tập công cụ này từ tất cả các ứng dụng bạn sử dụng và cấp cho chúng quyền truy cập vào Claude, Chatbt, Cursor, tất cả những nơi hiện nay có đầu vào cho các máy chủ MCP.

0:21

- I use agents all the time, but it is hard to break that muscle memory of this is a deterministic workflow versus an instructive agent.

- Tôi sử dụng các tác nhân mọi lúc, nhưng thật khó để phá vỡ thói quen cơ bắp này, rằng đây là một quy trình làm việc mang tính xác định so với một tác nhân có tính hướng dẫn.

0:29

Even if it has access to the same tools and can do the same things.

Ngay cả khi nó có quyền truy cập vào cùng các công cụ và có thể làm những điều tương tự.

0:34

- And when it comes down to it, the two things we see people wanting to do is one, giving their favorite AI tool the access to knowledge that lives in their apps as well as giving them the ability to actually do things in those apps.

- Và khi đi vào bản chất, hai điều chúng tôi thấy mọi người muốn làm là: một, cấp cho công cụ AI yêu thích của họ quyền truy cập vào kiến thức nằm trong các ứng dụng của họ, cũng như cho họ khả năng thực sự làm mọi thứ trong những ứng dụng đó.

0:45

Those are the two things that if that sounds like something that you need in an AI app you use, look for MCP or connectors as it's often being called now as well for that.

Đó là hai điều mà nếu nghe có vẻ giống như thứ bạn cần trong một ứng dụng AI bạn dùng, hãy tìm MCP hoặc các trình kết nối như cách nó thường được gọi hiện nay để có được điều đó.

0:57

- music - Welcome back to How I AI.

- [nhạc] - Chào mừng trở lại với How I AI.

0:59

I'm Claire Vo, product leader and AI obsessive here on a mission to help you build better with these new tools.

Tôi là Claire Vo, lãnh đạo sản phẩm và người đam mê AI, ở đây với sứ mệnh giúp bạn xây dựng tốt hơn với những công cụ mới này.

1:06

Today I'm talking to Reed Robinson, product manager on AI at Zapier.

Hôm nay tôi đang nói chuyện với Reed Robinson, quản lý sản phẩm về AI tại Zapier.

1:10

And what I love about my conversation with Reed is he's going to show us how to put MCPs to work inside Claude to take over tasks that you really hate.

Và điều tôi thích ở cuộc trò chuyện với Reed là anh ấy sẽ chỉ cho chúng ta cách đưa MCP vào hoạt động bên trong Claude để đảm nhận những nhiệm vụ mà bạn thực sự ghét.

1:20

We also talk about whether

Chúng tôi cũng nói về liệu

1:22

AI can be the perfect always on team that works while you sleep and some use cases to make your kids and your partner a little happier.

AI có thể là đội ngũ hoàn hảo luôn hoạt động, làm việc trong khi bạn ngủ, và một số trường hợp sử dụng để làm cho con bạn và đối tác của bạn vui vẻ hơn một chút.

1:30

Let's get to it.

Hãy bắt đầu thôi.

1:32

This episode is brought to you by work OS.

Tập này được tài trợ bởi work OS.

1:35

music AI has already changed how we work.

[nhạc] AI đã thay đổi cách chúng ta làm việc.

1:37

Tools are helping teams write better code, analyze customer data, and even handle support tickets music automatically.

Các công cụ đang giúp các đội viết mã tốt hơn, phân tích dữ liệu khách hàng, và thậm chí xử lý các phiếu hỗ trợ [nhạc] một cách tự động.

1:43

But there's a catch.

Nhưng có một vấn đề.

1:45

These tools only work well when they have deep access to company systems.

Những công cụ này chỉ hoạt động tốt khi chúng có quyền truy cập sâu vào các hệ thống của công ty.

1:50

Your co-pilot needs to see your entire codebase.

Co-pilot của bạn cần thấy toàn bộ cơ sở mã của bạn.

1:53

Your chatbot needs to search across internal docs.

Chatbot của bạn cần tìm kiếm khắp các tài liệu nội bộ.

1:56

And for enterprise buyers, that music raises serious security concerns.

Và đối với người mua doanh nghiệp, điều đó [nhạc] làm dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về bảo mật.

1:59

That's why these apps face intense IT scrutiny from day one.

Đó là lý do tại sao những ứng dụng này phải đối mặt với sự soi xét gay gắt của bộ phận IT ngay từ ngày đầu tiên.

2:04

To pass, they need secure authentication, access controls, audit logs, the whole suite of enterprise music features.

Để vượt qua, chúng cần xác thực an toàn, kiểm soát truy cập, nhật ký kiểm toán, toàn bộ bộ tính năng doanh nghiệp [nhạc].

2:10

Building all that from scratch, it's a massive lift.

Xây dựng tất cả những thứ đó từ đầu là một khối lượng công việc khổng lồ.

2:13

That's where Work OS comes in.

Đó là lúc Work OS xuất hiện.

2:16

Work OS gives you music drop-in APIs for enterprise features so your app can become enterprise ready and scale music up market faster.

Work OS cung cấp cho bạn [nhạc] các API cắm vào là dùng được cho các tính năng doanh nghiệp để ứng dụng của bạn có thể sẵn sàng cho doanh nghiệp và mở rộng [nhạc] lên thị trường cao cấp nhanh hơn.

2:24

Think of it like Stripe for enterprise features.

Hãy nghĩ về nó như Stripe dành cho các tính năng doanh nghiệp.

2:27

OpenAI,

2:28

Perplexity, music and Cursor are already using work OS to move faster and meet enterprise demands.

Perplexity, [nhạc] và Cursor đã đang sử dụng work OS để tiến nhanh hơn và đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp.

2:35

Join them and hundreds of other industry leaders at workos.com.

Hãy tham gia cùng họ và hàng trăm nhà lãnh đạo ngành khác tại workos.com.

2:40

Start building today.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.

2:41

Hey Reed, thanks for joining how I AI.

Chào Reed, cảm ơn vì đã tham gia How I AI.

2:43

Thanks for having me here, Claire.

Cảm ơn vì đã mời tôi ở đây, Claire.

2:45

Excited to chat today.

Rất hào hứng được trò chuyện hôm nay.

2:47

- What I love about how you've described your role at Zapier, which I use all the time, I say is like loadbearing infrastructure over at Chat PRD, is you've you've worked your way into a role where you get to kind of like pick what you're working on next in AI.

- Điều tôi thích ở cách bạn mô tả vai trò của mình tại Zapier, mà tôi dùng mọi lúc, tôi nói nó giống như cơ sở hạ tầng chịu lực tại Chat PRD, là bạn đã từng bước tạo dựng cho mình một vai trò nơi bạn được chọn thứ mình sẽ làm tiếp theo trong AI.

3:04

And so I'd love to hear about what you're focused on and how that's actually impacted how you think some about some of your personal workflows.

Và vì vậy tôi rất muốn nghe về việc bạn đang tập trung vào điều gì và điều đó thực sự đã tác động thế nào đến cách bạn nghĩ về một số quy trình làm việc cá nhân của mình.

3:11

- Absolutely.

- Chắc chắn rồi.

3:11

So yeah, the way I often describe my role is often like sisophist of AI at Zapier just pushing the rock up the hill wherever that rock may be and whatever the hill might be.

Vậy đấy, cách tôi thường mô tả vai trò của mình là giống như Sisophist của AI tại Zapier, chỉ đẩy tảng đá lên đồi bất kể tảng đá đó ở đâu và ngọn đồi đó là gì.

3:20

Right now the thing I'm most excited about and where I'm choosing to spend a lot of my time working on AI is on our approach to MCPs.

Hiện tại điều tôi hào hứng nhất và là nơi tôi chọn dành nhiều thời gian làm việc với AI là cách tiếp cận của chúng tôi đối với MCP.

3:27

Uh so we've got you know a server approach but as well as what we're doing

Ừ, vậy chúng tôi có, bạn biết đấy, một cách tiếp cận máy chủ nhưng cũng như những gì chúng tôi đang làm

3:31

on the client side.

Ở phía máy khách.

3:32

you know, MCPs, I will say, uh, still, I think, un both kind of very hyped and underutilized by people.

Bạn biết đấy, MCP, tôi sẽ nói rằng, ừ, tôi nghĩ, vẫn vừa được thổi phồng rất nhiều vừa chưa được tận dụng đúng mức bởi mọi người.

3:39

Um, because I think it's a it's a concept that's really hard to understand for folks.

Ừm, bởi vì tôi nghĩ đó là một khái niệm thực sự khó hiểu đối với mọi người.

3:44

So, I'd encourage our listeners and our watchers who are a little nervous about waiting into the world of MCPs to just really think about, you know, if I could give my

Vì vậy, tôi muốn khuyến khích những thính giả và người xem của chúng ta, những người hơi lo lắng về việc bước vào thế giới MCP, hãy thực sự nghĩ xem, bạn biết đấy, nếu tôi có thể cho

3:56

favorite AI chat client or IDE or whatever access to a bunch of tools to do things for me, um, what would I want them to do and then go hunt for an MCP that does that thing.

ứng dụng trò chuyện AI yêu thích của tôi hoặc IDE hay bất cứ thứ gì quyền truy cập vào một loạt công cụ để làm mọi thứ cho tôi, ừm, tôi sẽ muốn chúng làm gì, rồi sau đó đi tìm một MCP làm được điều đó.

4:07

And I think you have built a product that has tried to abstract away some of that complexity for Zapier users at least.

Và tôi nghĩ bạn đã xây dựng một sản phẩm cố gắng trừu tượng hóa bớt một phần sự phức tạp đó, ít nhất là cho người dùng Zapier.

4:14

Could you walk us through kind of a little bit of your approach there?

Bạn có thể dẫn chúng tôi qua một chút về cách tiếp cận của bạn ở đó không?

4:18

- Yeah, absolutely.

- Ừ, chắc chắn rồi.

4:18

And I think you said it really well.

Và tôi nghĩ bạn đã nói điều đó rất hay.

4:20

The two kind of use cases I give people to just like I don't know think about MCPS is Yeah, definitely don't think about the word.

Hai loại trường hợp sử dụng mà tôi đưa cho mọi người để họ cứ như kiểu tôi không biết hãy nghĩ về MCP là Yeah, chắc chắn đừng nghĩ về từ đó.

4:26

It really just is like app integrations for your AI tools.

Nó thực sự chỉ giống như tích hợp ứng dụng cho các công cụ AI của bạn.

4:29

And when it comes down to it, the two things we see people wanting to do is one giving their favorite AI tool access to knowledge that lives in their apps as well as giving them the ability to actually do things in those apps.

Và khi đi vào bản chất, hai điều chúng tôi thấy mọi người muốn làm là một là cho công cụ AI yêu thích của họ truy cập vào kiến thức nằm trong các ứng dụng của họ cũng như cho họ khả năng thực sự làm mọi thứ trong những ứng dụng đó.

4:41

So, it's really those are the two things that if like that sounds like something that you need

Vì vậy, thực sự đó là hai điều mà nếu như nghe có vẻ giống như thứ bạn cần

4:47

in an AI app you use, look for MCP or connectors as it's often being called now as well uh for that.

Trong một ứng dụng AI bạn sử dụng, hãy tìm MCP hoặc connectors như nó thường được gọi bây giờ uh cho điều đó.

4:53

And yeah, the approach that Zapier took for anybody not familiar with Zapier.

Và yeah, cách tiếp cận mà Zapier đã thực hiện cho bất kỳ ai không quen với Zapier.

4:57

Uh we're like uh one of the world's largest AI orchestration automation platforms.

Uh chúng tôi giống như uh một trong những nền tảng tự động hóa điều phối AI lớn nhất thế giới.

5:01

And what that really means on the MCP side is we've got 8,000 apps on Zapier that are like every SAS app you can imagine.

Và điều đó thực sự có nghĩa là ở phía MCP, chúng tôi có 8.000 ứng dụng trên Zapier giống như mọi ứng dụng SAS bạn có thể tưởng tượng.

5:09

There's 30,000 searches and actions amongst that.

Có 30.000 tìm kiếm và hành động trong số đó.

5:11

And that's all exposed via Zapier MCP.

Và tất cả đều được hiển thị qua Zapier MCP.

5:14

So you can create these like collections of tools from all the apps you use and give them access to claude to chatbt to cursor to all the places that have kind of inputs for MCP servers today.

Vì vậy, bạn có thể tạo những bộ sưu tập công cụ như thế này từ tất cả các ứng dụng bạn sử dụng và cấp cho chúng quyền truy cập vào claude, chatbt, cursor đến tất cả những nơi hiện nay có đầu vào cho máy chủ MCP.

5:29

- Do you mind pulling that up and just showing us a little bit of what that that looks like?

- Bạn có phiền kéo nó lên và chỉ cho chúng tôi một chút về nó trông như thế nào không?

5:35

And while you're pulling up your screen, I do bless you MCP framework provider.

Và trong khi bạn đang kéo màn hình của mình lên, tôi chúc phúc cho bạn nhà cung cấp khung MCP.

5:39

Um, but we gota work we got to work on the branding here.

Um, nhưng chúng ta phải làm việc chúng ta phải làm việc về thương hiệu ở đây.

5:43

So I think your description is exactly right like app connectors for for your AI is such a simpler way for the everyday consumer to understand

Vì vậy, tôi nghĩ mô tả của bạn là chính xác như kiểu kết nối ứng dụng cho AI của bạn là một cách đơn giản hơn cho người tiêu dùng hàng ngày để hiểu

5:52

this.

Điều này.

5:52

Um, and so okay so you're showing us Zapier here for folks that are just listening and just can you walk through in oh you have 8,000 tools that or 8,000 apps you can add tools from.

Um, và được rồi vậy bạn đang cho chúng tôi thấy Zapier ở đây cho những người chỉ đang nghe và chỉ bạn có thể đi qua trong oh bạn có 8.000 công cụ hoặc 8.000 ứng dụng bạn có thể thêm công cụ từ đó.

6:03

So this is your MCP server that you've added a custom set of tools that you're going to use pretty consistently either for a use case or just as a as an individual, right?

Vì vậy, đây là máy chủ MCP của bạn mà bạn đã thêm một bộ công cụ tùy chỉnh mà bạn sẽ sử dụng khá thường xuyên hoặc cho một trường hợp sử dụng hoặc chỉ như một cá nhân, phải không?

6:14

- Yeah, exactly.

- Yeah, chính xác.

6:14

And so the way that it works is I kind of set up the ones that I'm using specifically for Claude.

Và cách nó hoạt động là tôi thiết lập những cái tôi đang sử dụng cụ thể cho Claude.

6:20

Uh and so what's nice on Zapier side unlike many other MCP servers is we actually are more like a platform for creating servers.

Uh và điều tốt ở phía Zapier không giống như nhiều máy chủ MCP khác là chúng tôi thực sự giống như một nền tảng để tạo máy chủ.

6:27

So you can create multiple and what that means is you can create specific sets of tools to use with claude or with a particular agent or

Vì vậy, bạn có thể tạo nhiều và điều đó có nghĩa là bạn có thể tạo các bộ công cụ cụ thể để sử dụng với claude hoặc với một tác nhân cụ thể hoặc

6:35

with chatbt or with cursor uh really anything out there that supports it.

Với chatbt hoặc với cursor uh thực sự bất cứ thứ gì ngoài kia hỗ trợ nó.

6:39

Um, which is nice cuz for me those tools are different from one place to the other.

Um, điều đó thật tuyệt vì đối với tôi những công cụ đó khác nhau từ nơi này sang nơi khác.

6:45

And yeah, you can see or for those who can't see, uh, you can add tools from things like Slack, Evernotes, Glean, Koda, Google Calendar, and you can actually start to customize those tools as well.

Và yeah, bạn có thể thấy hoặc đối với những người không thể thấy, uh, bạn có thể thêm công cụ từ những thứ như Slack, Evernotes, Glean, Koda, Google Calendar, và bạn thực sự có thể bắt đầu tùy chỉnh những công cụ đó nữa.

6:57

Um so whether you want to like restrict them to using certain uh databases like I've done with Kod I for my use within claude I really I'm using it for particular documents and

Um vì vậy cho dù bạn muốn hạn chế chúng sử dụng một số cơ sở dữ liệu nhất định như tôi đã làm với Kod I cho việc sử dụng của tôi trong claude tôi thực sự tôi đang sử dụng nó cho các tài liệu cụ thể và

7:10

particular sheets for instance um and other sides like with Evernote I want to restrict it to writing to certain notebooks.

Các trang tính cụ thể chẳng hạn um và các mặt khác như với Evernote tôi muốn hạn chế nó ghi vào một số sổ ghi chú nhất định.

7:16

Uh so it really allows you to like customize the way you want your tool to work in different places.

Uh vì vậy nó thực sự cho phép bạn tùy chỉnh cách bạn muốn công cụ của mình hoạt động ở những nơi khác nhau.

7:22

uh which is quite nice because then it's like a single URL to give over to Claude and connect to.

Uh điều đó khá tuyệt vì sau đó nó giống như một URL duy nhất để đưa cho Claude và kết nối.

7:28

And now if I switch over to Claude here, uh you can see that

Và bây giờ nếu tôi chuyển sang Claude ở đây, uh bạn có thể thấy rằng

7:32

Claude now has like a single Zapier connector, but in that Zapier connector is like all of the different tools that I want Claude to be able to access.

Claude bây giờ có như một kết nối Zapier duy nhất, nhưng trong kết nối Zapier đó là tất cả các công cụ khác nhau mà tôi muốn Claude có thể truy cập.

7:40

- Yeah.

7:40

Yeah.

7:40

And one of the things that I'll call out for the sort of more advanced MCP users and a challenge that I've always had is when you're adding these individual MCP, like there's a Google calendar MCP and I'm sure there's a KOD MCP is when you're adding these individual ones, you kind of have to do that configuration at the provider level.

Và một trong những điều tôi sẽ chỉ ra cho những người dùng MCP nâng cao hơn và một thách thức mà tôi luôn gặp phải là khi bạn thêm những MCP riêng lẻ này, giống như có một MCP Google calendar và tôi chắc chắn có một MCP KOD là khi bạn thêm những cái riêng lẻ này, bạn phải thực hiện cấu hình đó ở cấp nhà cung cấp.

7:58

Um, and what I like about this

Um, và điều tôi thích ở cách tiếp cận này

8:00

approach is like this custom collection of tools is actually a really nice way to think about the MCP tools that you need.

Là bộ sưu tập công cụ tùy chỉnh này thực sự là một cách hay để nghĩ về các công cụ MCP mà bạn cần.

8:08

Um, either just in general or for a specific use case.

Um, hoặc chỉ nói chung hoặc cho một trường hợp sử dụng cụ thể.

8:12

And then for um, MCP clients out there, I just I think we're going to need at some point more and I know you're working on this, but like you just need more granular control over tools pri I mean like priority.

Và sau đó đối với um, các ứng dụng khách MCP ngoài kia, tôi chỉ tôi nghĩ chúng ta sẽ cần ở một số điểm nhiều hơn và tôi biết bạn đang làm việc này, nhưng giống như bạn chỉ cần kiểm soát chi tiết hơn đối với các công cụ ưu tiên ý tôi là như ưu tiên.

8:26

Tôi

8:27

think of tool calling is really important.

Nghĩ về việc gọi công cụ thực sự quan trọng.

8:29

I have um two MCPs that I use really frequently in cursor and they're always like competing for which one I'm trying to call because I say it's like it's like search projects.

Tôi có um hai MCP mà tôi sử dụng rất thường xuyên trong cursor và chúng luôn cạnh tranh xem cái nào tôi đang cố gọi vì tôi nói nó giống như tìm kiếm dự án.

8:40

Everything has projects in it.

Mọi thứ đều có dự án trong đó.

8:41

Always calls the wrong MCP.

Luôn gọi sai MCP.

8:43

And so I do think like the meta abstractions around MCPS are going to start being more important

Và vì vậy tôi thực sự nghĩ rằng những trừu tượng meta xung quanh MCP sẽ bắt đầu trở nên quan trọng hơn

8:49

as they become more adopted.

Khi chúng được áp dụng nhiều hơn.

8:51

So that's Claire's uh manifesto on MCP design.

Vậy đó là tuyên ngôn của Claire về thiết kế MCP.

8:56

All right.

Được rồi.

8:57

So, you have this custom MCP.

Vậy, bạn có MCP tùy chỉnh này.

9:00

I mean, what are specific things this unlocks for you?

Ý tôi là, những điều cụ thể mà điều này mở khóa cho bạn là gì?

9:03

So, what use cases are are you using here to actually get more work done?

Vậy, những trường hợp sử dụng nào bạn đang dùng ở đây để thực sự hoàn thành nhiều công việc hơn?

9:08

- Yeah.

- Ừ.

9:08

So, for me, there's like things that I don't love doing um is really where it helps me.

Vậy, với tôi, có những việc tôi không thích làm, đó thực sự là nơi nó giúp tôi.

9:13

Uh so, one like and for one of the things you just touched on, which is like the model's ability today to pick which tool is a bit murky.

Uh, vậy một trong những điều bạn vừa đề cập, đó là khả năng của mô hình ngày nay trong việc chọn công cụ nào thì hơi mơ hồ.

9:22

Um I think Claude is a phenomenal place.

Um tôi nghĩ Claude là một nơi tuyệt vời.

9:25

They've done a great job with tool calling.

Họ đã làm rất tốt với việc gọi công cụ.

9:27

One of the tricks for anybody listening uh check out cloud projects.

Một trong những mẹo cho bất kỳ ai đang nghe, uh hãy xem thử cloud projects.

9:30

Uh in particular, one of the things that you can do in cloud projects is provide very like detailed instructions for use cases.

Uh đặc biệt, một trong những điều bạn có thể làm trong cloud projects là cung cấp hướng dẫn rất chi tiết cho các trường hợp sử dụng.

9:36

And so for instance, I'll show I'll share my screen here, but I have one that's all about the way I like logging and looking up data from CRM from our CRM for things.

Và ví dụ, tôi sẽ cho xem, tôi sẽ chia sẻ màn hình ở đây, nhưng tôi có một cái hoàn toàn về cách tôi thích ghi log và tra cứu dữ liệu từ CRM của chúng tôi cho mọi thứ.

9:46

And I've actually told it like how it should use tools, in which order it should use

Và tôi thực sự đã nói với nó cách nó nên sử dụng công cụ, theo thứ tự nào nó nên dùng

9:52

tools, what data should go where when it's creating records in those with those tools.

Công cụ, dữ liệu nào nên đi đâu khi nó tạo bản ghi trong những cái đó với những công cụ đó.

9:56

And it when so then in Claude when I'm trying to do things, I can actually be like, oh, I'm doing a CRM thing.

Và khi đó trong Claude khi tôi đang cố làm mọi thứ, tôi thực sự có thể nói, ồ, tôi đang làm việc CRM.

10:04

I'm actually going to go ahead and select my CRM project and then shoot over a message.

Tôi thực sự sẽ chọn dự án CRM của mình và sau đó gửi một tin nhắn.

10:09

And now Claude's ability to like execute across many different tools sequentially uh is so

Và giờ khả năng của Claude trong việc thực thi qua nhiều công cụ khác nhau tuần tự uh tốt hơn

10:14

much better.

Nhiều hơn hẳn.

10:14

Uh, so I'd highly recommend if anybody's like running into those things, try out projects.

Uh, vậy tôi rất khuyến khích nếu ai đang gặp những vấn đề đó, hãy thử projects.

10:19

Um, highly recommend it.

Um, rất khuyến khích.

10:21

- Yeah, I've heard a lot of people talk about using cloud projects for knowledge, like loading it up with knowledge, but I haven't heard anybody talk about what you specifically gave as an example, which is use cloud projects to give specific instructions relative to MCP tool usage and a workflow.

- Ừ, tôi đã nghe nhiều người nói về việc dùng cloud projects cho kiến thức, như là nạp đầy kiến thức vào đó, nhưng tôi chưa nghe ai nói về điều bạn cụ thể đưa ra làm ví dụ, đó là dùng cloud projects để đưa ra hướng dẫn cụ thể liên quan đến việc sử dụng công cụ MCP và một quy trình làm việc.

10:38

And so folks, listen up.

Và vậy mọi người, hãy chú ý.

10:40

You can do that in cloud projects um and probably other

Bạn có thể làm điều đó trong cloud projects um và có lẽ cả những

10:44

clients to just make your use of your tools more efficient.

Client khác nữa, chỉ để làm cho việc sử dụng công cụ của bạn hiệu quả hơn.

10:47

Okay, so you have this cloud project.

Được rồi, vậy bạn có cloud project này.

10:50

It looks like one of the things you hate doing is updating your CRM.

Có vẻ như một trong những việc bạn ghét làm là cập nhật CRM của mình.

10:55

Um like a true account.

Um giống như một tài khoản thực thụ.

10:57

laughter Um I I do actually tell people um MCPs are highly underappreciated by customerf facing teams.

[tiếng cười] Um tôi tôi thực sự nói với mọi người um MCP được các đội tiếp xúc khách hàng đánh giá thấp.

11:05

Like what do customerf facing teams hate doing?

Như là các đội tiếp xúc khách hàng ghét làm gì?

11:09

updating Salesforce, we hate it.

Cập nhật Salesforce, chúng tôi ghét nó.

11:10

We hate it.

Chúng tôi ghét nó.

11:11

And so like, you know, keeping good customer records, whether it's for a sales use case, a research use case, whatever, is like really tedious and they're actually amazing MCPs out there to do this.

Và vậy như, bạn biết đấy, giữ hồ sơ khách hàng tốt, dù là cho trường hợp sử dụng bán hàng, nghiên cứu, hay gì cũng vậy, thực sự rất tẻ nhạt và thực sự có những MCP tuyệt vời ngoài kia để làm việc này.

11:22

So, uh, I love to see how how this works in your flow.

Vậy, uh, tôi rất thích xem cách này hoạt động trong luồng của bạn.

11:26

- Yeah, absolutely.

- Ừ, chắc chắn rồi.

11:26

So, we know first one of the first things I do is I have my daily planning one and that actually like goes through my full calendar and one of the nice things is I've given it access to like internal uh lookup tools.

Vậy, chúng ta biết điều đầu tiên, một trong những việc đầu tiên tôi làm là tôi có cái lập kế hoạch hàng ngày và nó thực sự đi qua toàn bộ lịch của tôi và một trong những điều hay là tôi đã cho nó quyền truy cập vào các công cụ tra cứu nội bộ.

11:38

So, for instance, when I run this, it can actually look up the person I'm meetings with, uh, Zapier usage, their company's Zapier usage, our past sales interaction with them, and it's able to like follow the process of doing all that lookup, and then when it comes back with ultimately my daily update, it has all of that research included.

Ví dụ, khi tôi chạy cái này, nó thực sự có thể tra cứu người tôi đang họp, uh, mức sử dụng Zapier của họ, mức sử dụng Zapier của công ty họ, tương tác bán hàng trước đây của chúng tôi với họ, và nó có thể theo quy trình làm tất cả việc tra cứu đó, và sau đó khi nó trả về bản cập nhật hàng ngày cuối cùng của tôi, nó có tất cả nghiên cứu đó bao gồm.

11:56

So, again, really one that I've helped a lot

Vậy, một lần nữa, thực sự là một cái tôi đã giúp rất nhiều

11:59

of our sales team uh, get set up with, and we've actually been like demoing it uh, when we go to like events.

Đội bán hàng của chúng tôi uh, thiết lập, và chúng tôi thực sự đã demo nó uh, khi chúng tôi đi đến các sự kiện.

12:06

Uh, that's been pretty fun.

Uh, điều đó khá thú vị.

12:08

But yeah, on the CRM side, so let's say that I have the biggest one for me is actually my like postmeating notes management.

Nhưng ừ, về phía CRM, giả sử tôi có cái lớn nhất với tôi thực sự là việc quản lý ghi chú sau cuộc họp của tôi.

12:15

Uh I'm a big fan of Granola.

Uh tôi là người rất thích Granola.

12:17

They're a great tool.

Họ là một công cụ tuyệt vời.

12:19

Uh but I struggle with the fact that sometimes I don't want to log those

Uh nhưng tôi vật lộn với việc đôi khi tôi không muốn ghi log những

12:24

notes or I don't do it all the time.

Ghi chú đó hoặc tôi không làm điều đó mọi lúc.

12:26

Um or it can just be really tedious to go about doing that.

Um hoặc nó có thể thực sự rất tẻ nhạt để làm điều đó.

12:29

And so one of the things that I found really helpful here is I can I have like a cloud project that has a bunch of instructions on just how to log this data, where should it log, and then I can go in and actually select that project.

Và vậy một trong những điều tôi thấy thực sự hữu ích ở đây là tôi có thể, tôi có một cloud project có một loạt hướng dẫn về cách ghi log dữ liệu này, nó nên ghi log ở đâu, và sau đó tôi có thể vào và thực sự chọn dự án đó.

12:43

Um, and then what it can do is it should be a it'll have

Um, và sau đó điều nó có thể làm là nó sẽ có

12:47

access to all the tools and it'll start like running it through uh for this.

Quyền truy cập vào tất cả các công cụ và nó sẽ bắt đầu chạy nó qua uh cho việc này.

12:51

And now this one's going to be interesting because I'm I have the project configured to like our production database and it's going to try it with a different one.

Và giờ cái này sẽ thú vị vì tôi đã cấu hình dự án với cơ sở dữ liệu production của chúng tôi và nó sẽ thử với một cái khác.

13:00

So let's see if this works for that.

Vậy hãy xem cái này có hoạt động cho việc đó không.

13:02

But it should be checking against this kod document uh for things and seeing like what are the

Nhưng nó nên kiểm tra dựa trên tài liệu kod này uh cho mọi thứ và xem như là những

13:08

interviews I have scheduled and what are the things that are coming up.

Buổi phỏng vấn tôi đã lên lịch và những gì sắp tới.

13:12

And if I go back to my little buddy claude here, it's going to tell me that sure enough nothing was found.

Và nếu tôi quay lại với người bạn nhỏ claude của tôi ở đây, nó sẽ nói với tôi rằng đúng là không tìm thấy gì cả.

13:18

Uh then it can choose to, you know, start doing additional things where I've taught it to like use our internal lookup to find this person's thing.

Ừ thì nó có thể chọn, bạn biết đấy, bắt đầu làm thêm những việc mà tôi đã dạy nó như là sử dụng tra cứu nội bộ của chúng tôi để tìm thứ của người này.

13:27

Uh I'm going to skip this for now.

Ừ tôi sẽ bỏ qua phần này bây giờ.

13:29

Don't want to pull in

Không muốn kéo vào

13:31

actual stuff here.

Những thứ thực tế ở đây.

13:31

And then some other things is glean.

Và rồi một số thứ khác là glean.

13:34

Like now I've given it an action uh as well to search like our internal Glean uh tool which is awesome because then I could see like oh well we talked about this customer in Slack or we had notes from the CSM on what this meeting's supposed to be about.

Giống như bây giờ tôi đã cho nó một hành động ừ để tìm kiếm như công cụ Glean nội bộ của chúng tôi, thật tuyệt vì sau đó tôi có thể thấy kiểu ồ chúng ta đã nói về khách hàng này trên Slack hoặc chúng ta có ghi chú từ CSM về việc cuộc họp này supposed to be về cái gì.

13:49

So it helps do a lot of that.

Vậy nó giúp làm rất nhiều thứ đó.

13:52

And then eventually what it gets into doing is

Và rồi cuối cùng nó bắt đầu làm là

13:55

start to say like, okay, this didn't exist.

Bắt đầu nói kiểu, được rồi, cái này chưa tồn tại.

13:57

Here's what I looked up based on the notes from the meeting.

Đây là những gì tôi tra cứu dựa trên ghi chú từ cuộc họp.

14:00

Like, let me go create that and run with it.

Kiểu, để tôi đi tạo cái đó và triển khai luôn.

14:03

- And that updates your KOD with what?

- Và cái đó cập nhật KOD của bạn với cái gì?

14:08

- Ah, so yeah, that updates the COD with like and this is I'm doing a demo in here for y'all.

- À, vâng, vậy là nó cập nhật COD với kiểu và đây là tôi đang làm demo ở đây cho mọi người.

14:13

Um, essentially like the KOD that I do have is a lot of the times I work on some of our like new products or new features.

Ừm, về cơ bản thì KOD mà tôi có là nhiều khi tôi làm việc trên một số sản phẩm mới hoặc tính năng mới của chúng tôi.

14:20

I'm doing like customer research in these like smaller dedicated sprints.

Tôi đang làm kiểu nghiên cứu khách hàng trong những sprint nhỏ chuyên biệt như thế này.

14:23

And so we typically will have something in KOD.

Và vậy nên chúng tôi thường sẽ có gì đó trong KOD.

14:25

I might also need to update our actual CRM which will use

Tôi cũng có thể cần cập nhật CRM thực tế của chúng tôi, cái mà sẽ dùng

14:29

HubSpot as well.

HubSpot luôn.

14:29

So I'd have that as like an additional tool to log it as an activity on the meeting.

Vậy nên tôi sẽ có cái đó như một công cụ bổ sung để ghi lại nó như một hoạt động trong cuộc họp.

14:34

But for the most part, I'm making sure that I have a record of this meeting.

Nhưng phần lớn thì tôi đang đảm bảo rằng tôi có bản ghi về cuộc họp này.

14:39

Uh who I met with, what if there were next steps, what were the next steps.

Ừ tôi đã gặp ai, nếu có bước tiếp theo thì là gì, các bước tiếp theo là gì.

14:43

Uh it'll include some details on like what is if there's a bigger opportunity, like what are the opportunity details.

Ừ nó sẽ bao gồm một số chi tiết kiểu nếu có cơ hội lớn hơn thì chi tiết cơ hội là gì.

14:49

um you can

Ừm bạn có thể

14:50

really get it to include a lot of things.

Thực sự làm cho nó bao gồm rất nhiều thứ.

14:52

And I think that's where if I go back to the prompt for a second, uh things like this here where you'll see I t I kind of like I don't know our users always say they train the model.

Và tôi nghĩ đó là chỗ nếu tôi quay lại prompt một chút, ừ những thứ như thế này đây, bạn sẽ thấy tôi kiểu như tôi không biết người dùng của chúng tôi luôn nói họ huấn luyện model.

15:03

So if that makes sense to you, you can train the model uh on how to populate your CRM fields because everybody's CRM fields are unique, right?

Vậy nên nếu điều đó hợp lý với bạn, bạn có thể huấn luyện model ừ về cách điền vào các trường CRM của bạn vì trường CRM của mỗi người là duy nhất, đúng không?

15:10

Like nobody uses uh

Kiểu như không ai dùng ừ

15:12

standard cookie cutter CRM for the most part.

CRM chuẩn khuôn mẫu cả, phần lớn là vậy.

15:14

Um folks love their custom fields.

Ừm mọi người yêu thích các trường tùy chỉnh của họ.

15:17

Um, but models don't know what those custom fields are and what those choices are.

Ừm, nhưng model không biết những trường tùy chỉnh đó là gì và những lựa chọn đó là gì.

15:21

So, great way again just to get it to be familiar with you and working specifically for you.

Vậy nên, lại là một cách tuyệt vời để làm cho nó quen với bạn và làm việc riêng cho bạn.

15:27

- What I think is really interesting here again as like a power Zapier user is I have a similar flow which is I take granola transcripts.

- Điều tôi nghĩ thực sự thú vị ở đây, lại với tư cách là một người dùng Zapier mạnh, là tôi có một luồng tương tự, đó là tôi lấy transcript từ granola.

15:36

I use the granola um app in Zapier but I have mapped this out in the standard workflow builder.

Tôi dùng ứng dụng granola ừm trong Zapier nhưng tôi đã map cái này trong trình xây dựng workflow tiêu chuẩn.

15:43

So I have done the I think now that I'm seeing this the inefficient task of saying okay like if this look up this record if the record doesn't exist do

Vậy nên tôi đã làm cái mà tôi nghĩ bây giờ khi thấy cái này là nhiệm vụ kém hiệu quả khi nói được rồi kiểu nếu cái này tra cứu bản ghi này nếu bản ghi không tồn tại thì làm

15:55

that if the record does exist do this and so I have this like very similar CRM record updating flow in Zapier um but it's very step-by-step kind of like deterministic workflow and what I like about this and I should be doing better because I'm supposed to be like fairy godmother of AI I you can actually just in natural language describe that flow and I know this I use agents all the

Cái đó nếu bản ghi tồn tại thì làm cái này và vậy nên tôi có luồng cập nhật bản ghi CRM rất tương tự trong Zapier ừm nhưng nó rất từng bước kiểu workflow mang tính xác định và điều tôi thích ở cái này và tôi nên làm tốt hơn vì tôi supposed to be như bà tiên đỡ đầu của AI, bạn thực sự có thể chỉ cần mô tả luồng đó bằng ngôn ngữ tự nhiên và tôi biết điều này tôi dùng agent mọi

16:24

time but it is hard to break that muscle memory of like this is a you know a deterministic workflow versus an instructive agent even if it has access to the same tools and can do the same things.

Lúc nhưng thật khó để phá vỡ trí nhớ cơ bắp kiểu đây là một workflow mang tính xác định so với một agent mang tính chỉ dẫn dù nó có quyền truy cập cùng các công cụ và có thể làm cùng những việc.

16:40

And so have you found that one path or the other is more or less brittle?

Và vậy bạn có thấy rằng một hướng hay hướng kia thì ít hay nhiều dễ vỡ hơn không?

16:46

Meaning like is this actually more resilient this sort of like MCP agentic instructions piece more resilient to the complexities

Nghĩa là cái này thực sự kiên cường hơn, kiểu phần chỉ dẫn agentic MCP này kiên cường hơn với sự phức tạp

16:55

of your data or do you find that it fails more or less than like kind of these nice uh netted out workflows?

Của dữ liệu của bạn hay bạn thấy nó thất bại nhiều hơn hay ít hơn so với kiểu những workflow được gói gọn đẹp đẽ này?

17:02

- Yeah, it's a very good question.

- Vâng, đây là một câu hỏi rất hay.

17:04

I think the on the kind of reliability or where they fail, they're they've got their like pros and cons.

Tôi nghĩ về độ tin cậy hay chỗ chúng thất bại, chúng có kiểu ưu và nhược điểm của riêng chúng.

17:11

The pros of doing things like asynchronously is certainly things can take longer.

Ưu điểm của việc làm mọi thứ kiểu bất đồng bộ chắc chắn là mọi thứ có thể mất lâu hơn.

17:16

Uh like one of the biggest challenges right now with MCP stuff is they just they can't take that long.

Ừ một trong những thách thức lớn nhất hiện nay với đồ MCP là chúng chỉ không thể mất lâu như vậy.

17:23

Um and so if you have like a lookup process that might take like

Ừm và vậy nên nếu bạn có kiểu một quy trình tra cứu có thể mất kiểu

17:28

seven minutes, like that's not going to work here.

Bảy phút, kiểu cái đó sẽ không hoạt động ở đây.

17:30

uh where that does you can start to do a lot more of that in like deterministic workflow land so to speak.

Ừ trong khi đó thì bạn có thể bắt đầu làm nhiều hơn thế trong kiểu vùng workflow mang tính xác định, có thể nói vậy.

17:37

Um the other big thing though to be honest like the distinction that I that what it really boils down to cuz Zapier also has an agents product where you could do this as an agent thing but really what this boils down to is just giving the tools giving the knowledge and the ability to take actions to the all the AI apps where you use them.

Ừm nhưng điều lớn khác, thành thật mà nói, kiểu sự khác biệt mà tôi thấy thực sự quy về là vì Zapier cũng có sản phẩm agent nơi bạn có thể làm cái này như một thứ agent nhưng thực sự cái này quy về việc chỉ đưa các công cụ, đưa kiến thức và khả năng thực hiện hành động cho tất cả các ứng dụng AI nơi bạn dùng chúng.

17:56

It's kind of like the old product thing about

Nó kiểu như chuyện sản phẩm cũ về

17:59

like you know meeting your user where they are right uh right place right time and I have found that is probably the biggest thing because there are so many times where I am you know like if for anybody with keen eyes you would have saw one of the projects I have here is actually even like idea jammer I have a whole project dedic hooked up to different tables and stuff like that for

Kiểu bạn biết đấy gặp người dùng ở nơi họ đang ở, đúng ừ đúng chỗ đúng lúc và tôi thấy đó có lẽ là điều lớn nhất vì có rất nhiều lúc tôi, bạn biết đấy, kiểu nếu ai tinh mắt thì sẽ thấy một trong những dự án tôi có ở đây thực ra thậm chí là kiểu idea jammer, tôi có cả một dự án chuyên gắn với các bảng khác nhau và những thứ như thế cho

18:21

myself when I'm just like jamming on a topic and it then will like research like have we explored similar ideas or where might this be relevant and it has more train more like uh prompting there to like challenge me and certain methodologies to challenge me on that.

Bản thân tôi khi tôi chỉ kiểu đang jam về một chủ đề và rồi nó sẽ kiểu nghiên cứu xem chúng ta đã khám phá những ý tưởng tương tự chưa hoặc điều này có thể liên quan ở đâu và nó có nhiều huấn luyện hơn kiểu ừm prompting ở đó để kiểu thách thức tôi và một số phương pháp luận để thách thức tôi về điều đó.

18:38

So, it really boils down to just like meeting people.

Vậy nên, thực sự nó chỉ xoay quanh việc gặp gỡ mọi người.

18:41

And I'll be clear like one of the things we're seeing though from like enterprises that are that are adopting this is the fact that they're trying to make sure that these tools work for all of their employees like automatically so that if they've rolled out claw for the entire organization when they log in and they connect to

Và tôi sẽ nói rõ, một trong những điều chúng tôi đang thấy từ các doanh nghiệp đang áp dụng công nghệ này là họ đang cố gắng đảm bảo rằng những công cụ này hoạt động cho tất cả nhân viên của họ một cách tự động, để nếu họ đã triển khai Claude cho toàn bộ tổ chức, khi nhân viên đăng nhập và kết nối với

19:03

appear it like has the tools that they should need for their role that it's created by some like ops admin or someone.

Appear thì nó có những công cụ mà họ cần cho vai trò của mình, được tạo bởi một quản trị viên vận hành nào đó.

19:09

Yeah.

Đúng vậy.

19:10

- Um, and that's been really powerful.

- Ừm, và điều đó thực sự rất mạnh mẽ.

19:13

- As an AI founder, you're used music to sprinting towards product market fit, your next round, or that first enterprise contract.

- Là một nhà sáng lập AI, bạn đã quen [nhạc] với việc chạy nước rút hướng tới sự phù hợp sản phẩm-thị trường, vòng gọi vốn tiếp theo, hoặc hợp đồng doanh nghiệp đầu tiên.

19:22

But speed music isn't enough for AI startups.

Nhưng tốc độ [nhạc] là chưa đủ đối với các startup AI.

19:25

Buyers expect security, compliance, and transparency from day one.

Người mua kỳ vọng về bảo mật, tuân thủ và tính minh bạch ngay từ ngày đầu tiên.

19:29

That's why serious AI startups use music Vanta.

Đó là lý do các startup AI nghiêm túc sử dụng [nhạc] Vanta.

19:33

With deep integrations and automated workflows built for fastm moving AI teams, Vanta gets you audit music ready fast and keeps you secure with continuous monitoring as your models, music infra, and customers evolve.

Với các tích hợp sâu và quy trình làm việc tự động được xây dựng cho các đội AI chuyển động nhanh, Vanta giúp bạn sẵn sàng kiểm toán [nhạc] nhanh chóng và giữ bạn an toàn với giám sát liên tục khi các mô hình, [nhạc] hạ tầng và khách hàng của bạn phát triển.

19:47

AI innovators like Langchain, Writer, and Cursor music scaled faster and closed bigger deals by getting security right early with Vanta.

Những nhà đổi mới AI như Langchain, Writer và Cursor [nhạc] đã mở rộng nhanh hơn và chốt được những thương vụ lớn hơn nhờ làm đúng về bảo mật ngay từ sớm với Vanta.

19:55

music Listeners can

[nhạc] Người nghe có thể

19:57

claim a special offer of $1,000 off Vanta at vanta.comhowi.

Nhận ưu đãi đặc biệt giảm 1.000 đô la cho Vanta tại vanta.comhowi.

20:05

There are pros and cons to each.

Mỗi cách đều có ưu và nhược điểm.

20:07

You know, you mentioned three different methodologies.

Bạn biết đấy, bạn đã đề cập đến ba phương pháp khác nhau.

20:09

There's MCPs put in like the client where you're actually working.

Có MCP được đặt trong client nơi bạn thực sự làm việc.

20:12

There's agents which do some of this and like sort of a native client.

Có các agent làm một phần việc này và giống như một client gốc.

20:16

Then there's these deterministic workflows and you do have a workflow that does use AI within a more deterministic flow.

Rồi có những quy trình làm việc xác định này và bạn có một quy trình sử dụng AI trong một luồng xác định hơn.

20:22

So do you want to walk us through through that one and just talk about why you selected this kind of model of implementation for this particular use case?

Vậy bạn có muốn dẫn chúng tôi qua quy trình đó và nói về lý do bạn chọn kiểu triển khai này cho trường hợp sử dụng cụ thể này không?

20:33

- Yeah, absolutely.

- Vâng, chắc chắn rồi.

20:33

So one of the things for me again I like prep for a lot of customer interviews and we have a lot of data and sometimes one of the most embarrassing things for me or it feels embarrassing is when I get on a call with a customer and they're like just a user interview that may have booked it via LinkedIn.

Vậy một trong những điều đối với tôi, một lần nữa, tôi thích chuẩn bị cho nhiều cuộc phỏng vấn khách hàng và chúng tôi có rất nhiều dữ liệu, và đôi khi một trong những điều xấu hổ nhất đối với tôi, hoặc cảm giác xấu hổ, là khi tôi tham gia cuộc gọi với một khách hàng và họ chỉ là một cuộc phỏng vấn người dùng có thể đã đặt qua LinkedIn.

20:50

They may have booked it via a referral from someone at a

Họ có thể đã đặt qua sự giới thiệu từ ai đó tại một

20:54

partner, right?

Đối tác, đúng không?

20:54

Like they come in from all over the place.

Kiểu như họ đến từ khắp mọi nơi.

20:57

Like my Calendarly link seems to like spread um decently wide.

Kiểu như liên kết Calendarly của tôi dường như lan truyền khá rộng.

21:00

And sometimes I'll get on a call previously and I'd be like, I don't know who you are.

Và đôi khi trước đây tôi tham gia cuộc gọi và tôi kiểu như, tôi không biết bạn là ai.

21:06

I don't know if your company uses Zappier.

Tôi không biết liệu công ty bạn có dùng Zappier không.

21:09

I don't know if they, you know, and sometimes they're like, oh yeah, we're both a customer and a uh partner, right?

Tôi không biết liệu họ, bạn biết đấy, và đôi khi họ kiểu như, ồ đúng rồi, chúng tôi vừa là khách hàng vừa là đối tác, đúng không?

21:16

And I'm like,

Và tôi kiểu như,

21:17

whoops.

Ôi trời.

21:17

I didn't know that.

Tôi không biết điều đó.

21:18

Um and so what I and what I worked with and our salesfacing team had similar issues.

Ừm, và vậy điều tôi và điều tôi đã làm việc cùng, đội ngũ hướng tới bán hàng của chúng tôi cũng gặp vấn đề tương tự.

21:23

And so one of the first things that we did was we used data bricks which houses like a lot of our data and makes that usable.

Và vậy một trong những việc đầu tiên chúng tôi làm là sử dụng Data Bricks, nơi lưu trữ phần lớn dữ liệu của chúng tôi và làm cho nó có thể sử dụng được.

21:31

And so they built like this whole series of things that allows like just simple lookup for you know given an email address come back with like a

Và vậy họ đã xây dựng cả một chuỗi thứ cho phép tra cứu đơn giản, bạn biết đấy, với một địa chỉ email cho trước sẽ trả về kiểu như một

21:39

whole write up of it.

Toàn bộ bản tóm tắt về nó.

21:40

And so essentially this is a fancy looking workflow.

Và vậy về cơ bản đây là một quy trình làm việc trông có vẻ hoa mỹ.

21:44

Uh but the gist of it is that forever the meetings that I'm having it goes out fetches that like research lookup which takes time and then it deciphers that into a like it uses actually a Gemini step since it handles my like the document type that I was working with and creates the or appends it

Ừ, nhưng ý chính là đối với các cuộc họp tôi đang có, nó đi ra lấy thông tin tra cứu nghiên cứu đó, việc này tốn thời gian, và sau đó nó giải mã thành, nó thực sự sử dụng một bước Gemini vì nó xử lý loại tài liệu mà tôi đang làm việc, và tạo hoặc thêm vào

22:06

technically to the KOD page for that customer interview.

Về mặt kỹ thuật vào trang KOD cho cuộc phỏng vấn khách hàng đó.

22:09

And so this is really helpful for me again because it's just like now when I'm going into my meetings, I get things like this where this is also where I'll like take some of my notes.

Và vậy điều này thực sự hữu ích cho tôi, một lần nữa, vì nó giống như bây giờ khi tôi bước vào các cuộc họp, tôi nhận được những thứ như thế này, đây cũng là nơi tôi sẽ ghi một số ghi chú của mình.

22:21

Um, and so I can actually see like, oh, how they did use it and get some really like crisp things uh to walk into the meeting knowing.

Ừm, và vậy tôi thực sự có thể thấy kiểu như, ồ, họ đã sử dụng nó như thế nào và có được những điều thực sự rõ ràng để bước vào cuộc họp với sự hiểu biết.

22:31

And I

Và tôi

22:32

think for anybody especially in bigger companies like one of the biggest challenges we consistently see is they just like they're using when they start to use AI they're using like the base models with like no additional context aheaded and so the unlocks for them often become how do you get your whole sales team to not only like use AI to log things but also like fetch

Nghĩ đối với bất kỳ ai, đặc biệt là trong các công ty lớn hơn, một trong những thách thức lớn nhất chúng tôi liên tục thấy là họ kiểu như, khi họ bắt đầu sử dụng AI, họ đang dùng các mô hình cơ bản mà không có thêm ngữ cảnh nào, và vậy điều mở khóa đối với họ thường trở thành làm thế nào để khiến toàn bộ đội bán hàng của bạn không chỉ sử dụng AI để ghi lại mọi thứ mà còn kiểu như lấy

22:53

information from their CRM and from their data systems uh when and where they need it.

Thông tin từ CRM của họ và từ các hệ thống dữ liệu của họ, khi và ở đâu họ cần.

22:58

Um, and that becomes really cool because, you know, technically I could then throw like data bricks lookups into an MCP tool and put that to claude.

Ừm, và điều đó trở nên thực sự thú vị vì, bạn biết đấy, về mặt kỹ thuật tôi có thể ném các tra cứu Data Bricks vào một công cụ MCP và đưa nó cho Claude.

23:07

Um, gets really funky.

Ừm, trở nên thực sự kỳ quặc.

23:09

Uh, those typically take too long though.

Ừ, tuy nhiên những thứ đó thường mất quá lâu.

23:11

- Yeah.

- Đúng vậy.

23:11

Well, if you are uh the AI sophist, one of the things I might recommend and I think you probably would as well is you like buddy buddy up to the data engineering team.

Chà, nếu bạn là nhà AI học, một trong những điều tôi có thể khuyên và tôi nghĩ bạn có lẽ cũng vậy, là bạn nên kết thân với đội kỹ thuật dữ liệu.

23:22

That's for sure.

Điều đó chắc chắn rồi.

23:23

Um, because that's a really useful source of interesting rich information.

Ừm, vì đó là một nguồn thông tin phong phú và thú vị thực sự hữu ích.

23:27

And then one other thing I want to call out that may have zipped by people, especially those that are listening, is if you go into your user context zap that you just showed us, you chose Google Gemini.

Và một điều khác tôi muốn nhấn mạnh mà có thể mọi người đã bỏ qua, đặc biệt là những người đang nghe, đó là nếu bạn vào zap ngữ cảnh người dùng mà bạn vừa cho chúng tôi xem, bạn đã chọn Google Gemini.

23:38

And I just want to reiterate why.

Và tôi chỉ muốn nhắc lại lý do tại sao.

23:40

Um, because I've heard this a lot from different guests, which is the Google models in particular are just like great at files.

Ừm, bởi vì tôi đã nghe điều này nhiều lần từ các khách mời khác nhau, đó là các mô hình của Google đặc biệt rất giỏi với các tệp.

23:47

They love a file.

Chúng rất thích tệp.

23:48

They're it's it's great at files.

Chúng rất giỏi với các tệp.

23:50

So Gemini um really good at large files, files, context, video files, audio files.

Vì vậy Gemini ừm thực sự giỏi với các tệp lớn, tệp, ngữ cảnh, tệp video, tệp âm thanh.

23:55

And so anytime you have sort of like a filebased um challenge ahead of you or use case, I see a lot of um AI power users reaching for the Gemini models, is that what drove this particular use case?

Và vì vậy bất cứ khi nào bạn có một thách thức hoặc trường hợp sử dụng dựa trên tệp, tôi thấy nhiều người dùng AI chuyên nghiệp tìm đến các mô hình Gemini, đó có phải là điều thúc đẩy trường hợp sử dụng cụ thể này không?

24:10

- Yep, you nailed it.

- Đúng vậy, bạn đã nói trúng.

24:11

- Um yeah, the output from our data team is actually to date a PDF.

- Ừm, đầu ra từ nhóm dữ liệu của chúng tôi thực ra cho đến nay là một tệp PDF.

24:16

- Um and so it works very well.

- Ừm và vì vậy nó hoạt động rất tốt.

24:18

um with that actually it's HTML that was the what so I convert the HTML to a file because then it works really well um and a lot less tokens which is nice - yeah I mean it's interesting the ascendancy of the markdown file for you know the open AAI and anthropic models or chat GPT and claude and I do think Gemini has taken this like side angle

Ừm thực ra đó là HTML, vì vậy tôi chuyển đổi HTML thành tệp vì sau đó nó hoạt động rất tốt ừm và ít token hơn nhiều, điều đó thật tuyệt - vâng, ý tôi là thật thú vị khi thấy sự trỗi dậy của tệp markdown đối với bạn biết đấy, các mô hình open AAI và anthropic hoặc chat GPT và claude và tôi thực sự nghĩ Gemini đã đi theo hướng này

24:39

where it's like you know you but if you have a PDF or if you have some other file format where where your model so I think it's really interesting for folks who want to go to the next level of implementation.

Nơi mà bạn biết đấy, nhưng nếu bạn có một tệp PDF hoặc nếu bạn có một định dạng tệp khác mà mô hình của bạn, tôi nghĩ điều đó thực sự thú vị đối với những người muốn nâng cao mức độ triển khai.

24:52

Again, to not only feed rich context into their AI use cases, but also really understand a couple of the highle nuances of the major commercial models, so you're

Một lần nữa, không chỉ để cung cấp ngữ cảnh phong phú vào các trường hợp sử dụng AI của họ, mà còn thực sự hiểu một vài sắc thái quan trọng của các mô hình thương mại lớn, vì vậy bạn

25:01

picking the right one because I would guess you'd get a worse output with a with a different model just because of the data input.

Chọn đúng mô hình vì tôi đoán bạn sẽ nhận được đầu ra kém hơn với một mô hình khác chỉ vì dữ liệu đầu vào.

25:09

Okay, that is super super useful.

Được rồi, điều đó thực sự rất hữu ích.

25:11

And then um so you've talked a lot about customer interactions, right?

Và sau đó ừm bạn đã nói rất nhiều về tương tác khách hàng, phải không?

25:16

CRM updates, meetings, but you also get a lot of asynchronous customer feedback.

Cập nhật CRM, các cuộc họp, nhưng bạn cũng nhận được nhiều phản hồi khách hàng không đồng bộ.

25:20

Um, including from me and shout out, uh, whoever is on the receiving end of my

Ừm, bao gồm từ tôi và xin gửi lời cảm ơn, ừm, bất cứ ai là người nhận

25:26

support and product feedback tickets.

Các phiếu hỗ trợ và phản hồi sản phẩm của tôi.

25:28

Thank you.

Cảm ơn bạn.

25:28

I appreciate you.

Tôi đánh giá cao bạn.

25:30

You're always really, really responsive.

Bạn luôn thực sự, thực sự phản hồi nhanh.

25:31

How do you drive that responsiveness using AI or systematically across a pretty large customer footprint?

Làm thế nào bạn thúc đẩy sự phản hồi đó bằng AI hoặc một cách có hệ thống trên một lượng khách hàng khá lớn?

25:38

- Yeah, it's fun.

- Vâng, thật thú vị.

25:39

Um, there's a lot of things.

Ừm, có rất nhiều thứ.

25:41

I'll walk through one of the things I have found impactful, especially with like our newer products that we're pushing out.

Tôi sẽ đi qua một trong những điều tôi thấy có tác động, đặc biệt là với các sản phẩm mới hơn mà chúng tôi đang tung ra.

25:48

Um, one thing I'll say, I can't show this, but again, does work with data and getting better relationships with data engineering.

Ừm, một điều tôi muốn nói, tôi không thể cho bạn thấy điều này, nhưng một lần nữa, nó hoạt động với dữ liệu và cải thiện mối quan hệ với kỹ thuật dữ liệu.

25:55

Um, I think when we've started to like unlock more and more capabilities with data on that

Ừm, tôi nghĩ khi chúng tôi bắt đầu mở khóa ngày càng nhiều khả năng với dữ liệu trên

26:01

front as well.

Mặt đó nữa.

26:02

Uh, like with MCP just this week, our team got to the point where we're now properly like analyzing a lot of feedback and actually creating uh pages in KOD for review uh for things for our team as we walk in based on like new trends that are emerging amongst the data uh automatically, uh, which is quite fun.

Uh, như với MCP chỉ trong tuần này, nhóm của chúng tôi đã đạt đến điểm mà chúng tôi hiện đang phân tích đúng cách nhiều phản hồi và thực sự tạo các trang trong KOD để xem xét cho nhóm của chúng tôi khi chúng tôi bước vào dựa trên các xu hướng mới đang nổi lên giữa dữ liệu một cách tự động, uh, điều đó khá thú vị.

26:21

But one of the things that we've also done here that really helps is just

Nhưng một trong những điều chúng tôi cũng đã làm ở đây thực sự hữu ích là chỉ

26:26

like making it more searchable for folks.

Làm cho nó dễ tìm kiếm hơn cho mọi người.

26:28

Uh, this is really helpful for like not even the core build team that's working on the product, but when I'm working with uh for instance like sales or I'm working with PMM uh that are supporting us with launches, they'll often have questions of like, hey, what feedback have we been receiving lately?

Uh, điều này thực sự hữu ích không chỉ cho nhóm xây dựng cốt lõi đang làm việc trên sản phẩm, mà khi tôi làm việc với ví dụ như bán hàng hoặc tôi làm việc với PMM những người hỗ trợ chúng tôi trong các buổi ra mắt, họ thường có câu hỏi như, này, chúng ta đã nhận được phản hồi gì gần đây?

26:45

Or like, are people doing this sort of use case?

Hoặc như, mọi người có đang làm loại trường hợp sử dụng này không?

26:48

Right?

Đúng không?

26:48

And they're just, they have very specific questions or they're trying to understand something.

Và họ chỉ có những câu hỏi rất cụ thể hoặc họ đang cố gắng hiểu điều gì đó.

26:52

Um, or it's the designer who, as we're diving into a topic, we want to like really quickly surface uh times where users have had uh issues with the like error log system and they want to like find like, hey, can we find that?

Ừm, hoặc đó là nhà thiết kế, khi chúng tôi đi sâu vào một chủ đề, chúng tôi muốn nhanh chóng làm nổi bật những lần người dùng gặp vấn đề với hệ thống nhật ký lỗi và họ muốn tìm, này, chúng ta có thể tìm thấy điều đó không?

27:06

And so

Và vì vậy

27:07

created like a little chatbot here uh that essentially just like, it's really simple, but it is fed with a bunch of like databases essentially and then just like makes that really easily searchable, right?

Đã tạo một chatbot nhỏ ở đây, về cơ bản nó thực sự đơn giản, nhưng nó được cung cấp một loạt cơ sở dữ liệu và sau đó chỉ làm cho nó thực sự dễ tìm kiếm, phải không?

27:19

Um, it's a standard chatbot rag type thing.

Ừm, đó là một loại chatbot rag tiêu chuẩn.

27:22

I won't go into it um in much detail, but it's like internally locked down for us um and all those things, which is really helpful.

Tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết ừm nhiều, nhưng nó được khóa nội bộ cho chúng tôi ừm và tất cả những thứ đó, điều thực sự hữu ích.

27:31

Um, and we

Ừm, và chúng tôi

27:32

also use this sort of system externally as well.

Cũng sử dụng loại hệ thống này bên ngoài.

27:34

So like you'll, and one of the things that we do here is I have our MCP helper chatbot transcripts.

Vì vậy, bạn sẽ thấy, và một trong những điều chúng tôi làm ở đây là tôi có các bản ghi chatbot trợ giúp MCP của chúng tôi.

27:40

And so I have this kind of like end-user-facing chatbot.

Và vì vậy tôi có loại chatbot hướng đến người dùng cuối này.

27:44

And you'll see it has these like knowledge sources, which are basically just like our help docs as well as one uh table which is like a Google sheet type thing.

Và bạn sẽ thấy nó có các nguồn kiến thức này, về cơ bản chỉ là tài liệu trợ giúp của chúng tôi cũng như một bảng giống như Google sheet.

27:53

It's our

Đó là

27:54

sappier world of that.

Thế giới Sappier của chúng tôi về điều đó.

27:55

And I love this little system and I'll just talk for a second.

Và tôi yêu hệ thống nhỏ này và tôi sẽ chỉ nói một chút.

27:59

Uh, and it's really just, you know, for anybody that's working with data and knowledge management things, it's difficult to keep it up to date and I found myself previously constantly like trying to go back to our knowledge sources that these bots had and just like trying to manually keep it up

Uh, và nó thực sự chỉ là, bạn biết đấy, đối với bất kỳ ai làm việc với dữ liệu và quản lý kiến thức, thật khó để giữ nó cập nhật và tôi thấy mình trước đây liên tục cố gắng quay lại các nguồn kiến thức mà các bot này có và chỉ cố gắng thủ công giữ nó cập nhật

28:15

to date on like a monthly or quarterly basis.

Cho đến nay, kiểu như hàng tháng hoặc hàng quý.

28:17

Uh, but one system I ended up finding that worked really well for me is I built um like one, there's a zap somewhere that essentially every time there is a closed uh support ticket or if there's a finished chatbot transcript, it analyzes the conversation and tries to say like, what is the core FAQ from this?

Uh, nhưng một hệ thống tôi tìm thấy cuối cùng đã hoạt động rất hiệu quả với tôi là tôi đã xây dựng, kiểu như một, có một zap ở đâu đó mà về cơ bản mỗi khi có một ticket hỗ trợ đã đóng hoặc nếu có một bản ghi cuộc trò chuyện chatbot đã hoàn thành, nó phân tích cuộc trò chuyện và cố gắng nói kiểu như, FAQ cốt lõi từ đây là gì?

28:35

Like, what was the core

Kiểu như, vấn đề cốt lõi là gì

28:37

issue?

Vấn đề?

28:37

What was the solution, if any?

Giải pháp là gì, nếu có?

28:39

And is that already in the knowledge base that we had?

Và liệu điều đó đã có trong cơ sở kiến thức mà chúng ta có chưa?

28:42

If not, please propose an entry.

Nếu chưa, hãy đề xuất một mục.

28:44

And so what I then do is I have my like human step here where I can actually review the FAQs that it wants to submit and all I have to do to, I can edit it as well, like what the answer is, and if I approve, it goes over to a different database which is the one that

Và vậy nên điều tôi làm sau đó là tôi có bước thủ công ở đây, nơi tôi thực sự có thể xem xét các FAQ mà nó muốn gửi và tất cả những gì tôi phải làm là, tôi cũng có thể chỉnh sửa nó, kiểu như câu trả lời là gì, và nếu tôi chấp thuận, nó sẽ chuyển sang một cơ sở dữ liệu khác, cái mà

29:02

the bot is actually using.

Bot thực sự đang sử dụng.

29:03

Um, so a really nice way that I have found consistently now on a number of projects just to like rapidly iterate and keep those things up to date so that users are just getting like their answers faster.

Um, vậy nên đó là một cách thực sự hay mà tôi đã tìm thấy một cách nhất quán cho đến nay trên một số dự án, chỉ để kiểu như lặp lại nhanh chóng và giữ những thứ đó được cập nhật để người dùng chỉ nhận được câu trả lời của họ nhanh hơn.

29:15

Uh, which is really nice.

Uh, điều đó thực sự tuyệt.

29:16

Yeah.

29:17

Well, what I like about this is I often tell people who are trying to figure out use cases of AI or implement AI solutions is they really get stuck on like the, I'm doing X.

Chà, điều tôi thích ở điều này là tôi thường nói với những người đang cố gắng tìm ra các trường hợp sử dụng AI hoặc triển khai các giải pháp AI rằng họ thực sự bị mắc kẹt ở kiểu như, tôi đang làm X.

29:27

How do I use AI to continue to do X or do X faster, whatever?

Làm thế nào để tôi sử dụng AI để tiếp tục làm X hoặc làm X nhanh hơn, đại loại vậy?

29:32

And that's fine.

Và điều đó ổn.

29:33

I think that's a, like I, I'm already taking meetings.

Tôi nghĩ đó là một, kiểu như tôi, tôi đã đang tham gia các cuộc họp.

29:36

How do I make taking those meetings a little easier?

Làm thế nào để tôi làm cho việc tham gia những cuộc họp đó dễ dàng hơn một chút?

29:39

But the

Nhưng thách thức

29:40

challenge I often give people is, let's say you had the perfect team with infinite time.

Thách thức tôi thường đưa ra cho mọi người là, giả sử bạn có một đội hoàn hảo với thời gian vô hạn.

29:45

What are the things your perfect team with infinite time would do in anyone's, and your perfect support team with infinite time would look at every support question and would go see, do we have the right help desk content here?

Những điều mà đội hoàn hảo của bạn với thời gian vô hạn sẽ làm trong bất kỳ ai, và đội hỗ trợ hoàn hảo của bạn với thời gian vô hạn sẽ xem xét mọi câu hỏi hỗ trợ và sẽ xem xét, liệu chúng ta có nội dung trợ giúp đúng ở đây không?

30:00

And if we don't, let's write great content and then let's publish it and

Và nếu chúng ta không có, hãy viết nội dung tuyệt vời và sau đó xuất bản nó và

30:05

then let's put that in the chat, like in an ideal.

Sau đó đặt nó vào chat, kiểu như trong một thế giới lý tưởng.

30:08

But none of us live in ideal worlds.

Nhưng không ai trong chúng ta sống trong thế giới lý tưởng.

30:10

We're super busy.

Chúng ta cực kỳ bận rộn.

30:11

And so I think this is like a really good example of that where it allows you to operate at a next level of quality, not just like velocity, but a next level of quality.

Và vậy nên tôi nghĩ đây là một ví dụ thực sự tốt về điều đó, nơi nó cho phép bạn hoạt động ở một cấp độ chất lượng tiếp theo, không chỉ kiểu như tốc độ, mà là một cấp độ chất lượng tiếp theo.

30:22

And then again, like the more high-quality data you create, the more you can power interesting AI solutions to your customers like chatbots.

Và sau đó một lần nữa, kiểu như càng tạo ra nhiều dữ liệu chất lượng cao, bạn càng có thể cung cấp năng lượng cho các giải pháp AI thú vị cho khách hàng của mình như chatbot.

30:29

And so, um, you know, again, anybody out there looking, like if I had a full-fledged team of SDRs that were perfect and had infinite time, what would I do?

Và vậy nên, um, bạn biết đấy, một lần nữa, bất kỳ ai ngoài kia đang tìm kiếm, kiểu như nếu tôi có một đội SDR đầy đủ hoàn hảo và có thời gian vô hạn, tôi sẽ làm gì?

30:38

Or like, you know, 10,000 support people with infinite time, what would I do?

Hoặc kiểu như, bạn biết đấy, 10.000 nhân viên hỗ trợ với thời gian vô hạn, tôi sẽ làm gì?

30:43

Like, start to think about

Kiểu như, hãy bắt đầu nghĩ về

30:45

those use cases and don't forget to pluck those off because I think they can unlock some interesting ideas inside your team and then let your team act as higher leverage folks.

Những trường hợp sử dụng đó và đừng quên hái chúng ra vì tôi nghĩ chúng có thể mở khóa một số ý tưởng thú vị trong đội của bạn và sau đó để đội của bạn hành động như những người có đòn bẩy cao hơn.

30:52

I - like the way you put that.

Tôi - thích cách bạn diễn đạt điều đó.

30:54

The other, I don't know if it helps ever to anybody, but the other way I often tell folks that are struggling with that is like, if you could run chatbot in your

Cách khác, tôi không biết liệu nó có bao giờ giúp ích cho ai không, nhưng cách khác tôi thường nói với những người đang vật lộn với điều đó là, kiểu như, nếu bạn có thể chạy chatbot trong

31:03

sleep, what would you do?

Giấc ngủ của bạn, bạn sẽ làm gì?

31:04

Is, you know, I found a really good way to help people start brainstorming ideas.

Là, bạn biết đấy, tôi đã tìm thấy một cách thực sự tốt để giúp mọi người bắt đầu động não ý tưởng.

31:09

I will say as like a maybe aside on that on the product design world, uh, we found, we did one experiment really early on um that was kind of like Mad Libs to help discover use cases and stuff and it was a very interesting experiment in that it seemed to actually help people discover

Tôi sẽ nói như một điều có thể bên lề về điều đó trong thế giới thiết kế sản phẩm, uh, chúng tôi đã phát hiện, chúng tôi đã làm một thí nghiệm rất sớm um, kiểu như Mad Libs để giúp khám phá các trường hợp sử dụng và những thứ tương tự và đó là một thí nghiệm rất thú vị ở chỗ nó dường như thực sự giúp mọi người khám phá

31:28

what they wanted to do, but it also challenged them to think through like what their pain points were and it was really fascinating uh just to experience.

Điều họ muốn làm, nhưng nó cũng thách thức họ suy nghĩ thấu đáo về những điểm đau của họ và nó thực sự hấp dẫn uh chỉ để trải nghiệm.

31:37

So, uh, for anybody looking at that in their products, try a Mad Libs style, uh, AI enabled system to like ask questions and ask follow-up questions with free form text.

Vậy nên, uh, đối với bất kỳ ai đang xem xét điều đó trong sản phẩm của họ, hãy thử một hệ thống kiểu Mad Libs, uh, được hỗ trợ bởi AI để kiểu như đặt câu hỏi và đặt câu hỏi tiếp theo với văn bản tự do.

31:48

- Just to kind of take a step back and walk through what you, what you showed us today, we have MCPs.

- Chỉ để kiểu như lùi lại một bước và đi qua những gì bạn, những gì bạn đã cho chúng tôi thấy hôm nay, chúng ta có MCP.

31:55

Um, Zapier MCPs in particular can give you a really custom set of tools to call.

Um, đặc biệt là Zapier MCP có thể cung cấp cho bạn một bộ công cụ thực sự tùy chỉnh để gọi.

32:01

You like Claude, you like using Claude projects to give instructions on tool calling sequence and instructions so you get really high quality outputs of that.

Bạn thích Claude, bạn thích sử dụng các dự án Claude để đưa ra hướng dẫn về trình tự gọi công cụ và hướng dẫn để bạn có được đầu ra chất lượng thực sự cao từ đó.

32:10

And then you're really focused on um I heard you say

Và sau đó bạn thực sự tập trung vào um tôi nghe bạn nói

32:14

very early on in the episode avoiding things you hate, which is like all of us updating the CRM.

Rất sớm trong tập phim về việc tránh những thứ bạn ghét, kiểu như tất cả chúng ta cập nhật CRM.

32:20

Um, you know, attending what we all attend, which are just in time meetings, right?

Um, bạn biết đấy, tham dự những gì tất cả chúng ta tham dự, đó chỉ là các cuộc họp đúng lúc, phải không?

32:25

You just get out of the next meeting and you show up in the next one without context.

Bạn vừa ra khỏi cuộc họp tiếp theo và bạn xuất hiện trong cuộc họp tiếp theo mà không có ngữ cảnh.

32:31

So, making sure you're prepped for that.

Vậy nên, hãy đảm bảo bạn được chuẩn bị cho điều đó.

32:33

And then kind of this virtuous cycle of customer feedback, support feedback, FAQs,

Và sau đó kiểu như vòng tuần hoàn đạo đức này của phản hồi khách hàng, phản hồi hỗ trợ, FAQ,

32:38

um, you know, internal input, and then customer-facing uh help content as kind of a happy circle here.

Um, bạn biết đấy, đầu vào nội bộ, và sau đó là nội dung trợ giúp hướng tới khách hàng như một vòng tròn hạnh phúc ở đây.

32:45

And so, I think this is great for anybody who's spending a lot of time with customers, whether you're in sales or support or product, um, to be better prepared um and and get stuff done with less tabs open in your browser, which is what we all want.

Và vậy nên, tôi nghĩ điều này thật tuyệt vời cho bất kỳ ai đang dành nhiều thời gian với khách hàng, dù bạn ở bộ phận bán hàng hay hỗ trợ hay sản phẩm, um, để được chuẩn bị tốt hơn um và hoàn thành công việc với ít tab mở trong trình duyệt hơn, đó là điều tất cả chúng ta đều muốn.

33:04

Well, uh, Reed, I'm going to, we're going to do a couple lightning round questions and then we'll get you out of here back to um pushing the boulder up the hill.

Chà, uh, Reed, tôi sẽ, chúng ta sẽ làm một vài câu hỏi vòng nhanh và sau đó chúng ta sẽ đưa bạn ra khỏi đây trở lại um đẩy tảng đá lên đồi.

33:12

My first question for you is, we've seen a lot of business use cases.

Câu hỏi đầu tiên của tôi cho bạn là, chúng ta đã thấy rất nhiều trường hợp sử dụng kinh doanh.

33:16

What are like your favorite personal use cases?

Các trường hợp sử dụng cá nhân yêu thích của bạn là gì?

33:19

Like, what are ones that have really surprised you either by making, you know, really how sparking joy or just really solving a problem personally?

Những cái nào thực sự làm bạn ngạc nhiên, hoặc bằng cách mang lại niềm vui, hoặc chỉ là giải quyết một vấn đề cá nhân?

33:28

- Yeah, I'll touch on two real fast.

- Ừ, tôi sẽ đề cập nhanh hai cái.

33:30

Number clears throat one, in terms of solving a problem, family calendar planning.

Thứ nhất, về việc giải quyết vấn đề, lập kế hoạch lịch gia đình.

33:33

Uh, for anybody that has kids and families, like family calendar, it's a real thing.

Uh, với bất kỳ ai có con và gia đình, lịch gia đình là một vấn đề thực sự.

33:37

Um, and for me, the struggle is uh my wife and I both like a physical calendar in the house and we're reluctant to get like a full digital frame thing.

Um, và với tôi, khó khăn là vợ tôi và tôi đều thích một cuốn lịch vật lý trong nhà và chúng tôi ngần ngại mua một cái khung kỹ thuật số đầy đủ.

33:46

Um, so we have a physical one that we write things on,

Um, vì vậy chúng tôi có một cái vật lý để viết mọi thứ lên,

33:50

but I like live by Google calendar.

Nhưng tôi sống dựa vào Google calendar.

33:51

And if it's really not my Google calendar, it like doesn't exist.

Và nếu nó không thực sự nằm trong Google calendar của tôi, nó như không tồn tại.

33:55

Um, and particularly if it's a family event that's in the middle of the like a normal day, then someone can book a meeting over and that's really not good.

Um, và đặc biệt nếu đó là một sự kiện gia đình vào giữa một ngày bình thường, thì ai đó có thể đặt cuộc họp chồng lên và điều đó thực sự không tốt.

34:03

And so I actually have a claw project called family calendar.

Và vì vậy tôi thực sự có một dự án claw gọi là family calendar.

34:06

It has really detailed instructions on, it's not too detailed, but it basically tells it like which calendar to look at uh how to add things if it's an event that's at my son's school or somewhere to leave time in my calendar to drive there and drive back if it's, you know, during the business hours.

Nó có hướng dẫn rất chi tiết, không quá chi tiết, nhưng cơ bản nó nói cho nó biết nên xem lịch nào, uh cách thêm mọi thứ nếu đó là sự kiện ở trường của con trai tôi hoặc ở đâu đó để dành thời gian trong lịch của tôi để lái xe đến và lái xe về nếu đó là, bạn biết đấy, trong giờ làm việc.

34:23

Uh, so that is

Uh, vậy đó là

34:25

blocked.

Bị chặn.

34:25

And now what I do is like occasionally I just take a picture of the physical calendar and then it uses the various like find and update and create actions for Google calendar through Zapium MTP and just like does all of it.

Và bây giờ tôi làm là thỉnh thoảng tôi chỉ chụp ảnh lịch vật lý và sau đó nó sử dụng các hành động tìm và cập nhật và tạo khác nhau cho Google calendar thông qua Zapium MTP và làm tất cả mọi thứ.

34:37

Um, and I love that.

Um, và tôi thích điều đó.

34:39

Um, that's probably like one of the greatest things.

Um, đó có lẽ là một trong những điều tuyệt vời nhất.

34:41

Uh, other than that, these days uh they had a big V5 update recently.

Uh, ngoài ra, dạo này họ có một bản cập nhật V5 lớn gần đây.

34:45

Tôi

34:46

have been loving it with my son and his other like friends in our neighborhood.

Đã yêu thích nó với con trai tôi và những người bạn khác của nó trong khu phố của chúng tôi.

34:50

Uh, we've made a lot of songs together.

Uh, chúng tôi đã làm nhiều bài hát cùng nhau.

34:52

I literally just like talked to Claude and I was like, "Hey Claude, you're gonna write a kid song for my son Leo.

Tôi thực sự chỉ nói chuyện với Claude và tôi nói, "Này Claude, bạn sẽ viết một bài hát thiếu nhi cho con trai tôi Leo.

34:59

He's four.

Nó bốn tuổi.

34:59

Here's what we did today." And I just like told it what we did.

Đây là những gì chúng tôi đã làm hôm nay." Và tôi chỉ kể cho nó những gì chúng tôi đã làm.

35:03

And my son insisted that it have poop and fart jokes in it as well.

Và con trai tôi khăng khăng rằng nó phải có trò đùa về phân và đánh rắm trong đó.

35:07

And so I was like, "Well, you need to have some poop and fart jokes." Um, and my son has listened

Và vì vậy tôi nói, "Chà, bạn cần có một số trò đùa về phân và đánh rắm." Um, và con trai tôi đã nghe

35:14

to this at least on Suno alone 14 times.

Điều này ít nhất chỉ riêng trên Suno 14 lần.

35:17

Uh, we gave it to one of his babysitters and she, they listen to together like non-stop for an hour.

Uh, chúng tôi đưa nó cho một trong những người trông trẻ của nó và cô ấy, họ nghe cùng nhau không ngừng nghỉ trong một giờ.

35:21

Um, and we've done this with like his friends and they've made songs for each other and it's really fun and it's the other thing too is like some of the older kids nearby like uh one of the girls like 10, almost 10, and she's been learning about like prompting through this because she was

Um, và chúng tôi đã làm điều này với bạn bè của nó và chúng làm bài hát cho nhau và thật vui và điều khác nữa là một số đứa trẻ lớn hơn gần đó như uh một trong những cô gái khoảng 10, gần 10 tuổi, và cô bé đã học về cách gợi ý qua điều này vì cô bé

35:35

like, oh, it said this, but like that's not right.

Như, ồ, nó nói thế này, nhưng như thế không đúng.

35:37

I and I was like, well, you got to be specific in this and you got to like instruct it.

Và tôi nói, chà, con phải cụ thể trong việc này và con phải hướng dẫn nó.

35:42

And so I have, I gave them like a whiteboard with a dry erase marker and they're just like writing out their little prompts.

Và vì vậy tôi có, tôi đưa cho chúng một bảng trắng với bút xóa và chúng chỉ viết ra những gợi ý nhỏ của mình.

35:48

Um, and then I input them for them.

Um, và sau đó tôi nhập chúng cho chúng.

35:50

Um, and so that's been a lot of fun and I think, I don't know, hopefully a little bit educational.

Um, và vì vậy điều đó rất vui và tôi nghĩ, tôi không biết, hy vọng có chút giáo dục.

35:55

- I have to, I have to just uh bring us back to our starter topic, which is, does Sunno have an MCP?

- Tôi phải, tôi phải đưa chúng ta trở lại chủ đề khởi đầu của chúng ta, đó là, Sunno có MCP không?

36:04

- That's good.

- Điều đó tốt.

36:05

- Team, I am also a uh extreme Puno power user.

- Đội, tôi cũng là một người dùng Puno cực kỳ thành thạo.

36:08

Love it.

Yêu nó.

36:09

And imagine you could take your customer prep meeting and just give yourself like a friendly jingle to remember what they're talking.

Và hãy tưởng tượng bạn có thể lấy cuộc họp chuẩn bị khách hàng của mình và chỉ cho mình một đoạn nhạc vui để nhớ họ đang nói về điều gì.

36:17

- You laugh.

- Bạn cười.

36:17

But I've actually, I did that with, I took our, I took our MCP sales training session.

Nhưng tôi thực sự, tôi đã làm điều đó với, tôi lấy buổi đào tạo bán hàng MCP của chúng tôi.

36:23

I actually took the transcript from Zoom along with the deck and I gave it to Claude and I said, come up with a pop song I think for this - and I've actually shared it and a couple of our like sales team and product team have actually listened to it and really liked it.

Tôi thực sự lấy bản ghi từ Zoom cùng với bộ slide và tôi đưa nó cho Claude và tôi nói, hãy tạo một bài hát pop cho điều này - và tôi thực sự đã chia sẻ nó và một vài người trong đội bán hàng và đội sản phẩm của chúng tôi thực sự đã nghe nó và rất thích.

36:40

Um, I mean, yeah, we teach

Um, ý tôi là, ừ, chúng tôi dạy

36:42

kids with music and humans have been, I don't know, music people much longer than we've been reading people.

Trẻ em bằng âm nhạc và con người đã, tôi không biết, là người âm nhạc lâu hơn nhiều so với người đọc.

36:48

Um, so it's, it's fun uh to explore that.

Um, vì vậy thật vui khi khám phá điều đó.

36:52

I might, I might have you beat, which is I took a incident postmortem for like an engineering incident and then made it, it was like a punk song about how we needed to solve the root cause issues.

Tôi có thể, tôi có thể vượt qua bạn, đó là tôi lấy một bản phân tích sau sự cố cho một sự cố kỹ thuật và sau đó biến nó thành, nó giống như một bài hát punk về cách chúng tôi cần giải quyết các vấn đề gốc rễ.

37:05

Um, and it was called Renew

Um, và nó được gọi là Renew

37:08

theerts.

Theerts.

37:08

It was, it's a very, it's a b, it's a b certified banger.

Nó là, nó là một, nó là một b, nó là một bản hit được chứng nhận b.

37:11

So um, we'll have to put a playlist together and put it in the show notes.

Vì vậy um, chúng ta sẽ phải tạo một danh sách phát và đưa nó vào ghi chú chương trình.

37:15

Okay.

Được rồi.

37:15

And then there's one last use case which I love.

Và sau đó có một trường hợp sử dụng cuối cùng mà tôi rất thích.

37:18

I want to make sure we spend a couple minutes on it with notebook LM.

Tôi muốn đảm bảo chúng ta dành vài phút cho nó với notebook LM.

37:23

- Yeah, this one, I think Notebook LM I use personally for learning.

- Ừ, cái này, tôi nghĩ Notebook LM tôi dùng cá nhân để học.

37:26

Uh, I put like a lot of things in it to learn, but I got one that I got a lot of value from, uh, and a lot of brownie, I bonus husband points from with my wife.

Uh, tôi đặt khá nhiều thứ vào đó để học, nhưng tôi có một cái mà tôi nhận được nhiều giá trị, uh, và nhiều điểm cộng, điểm thưởng làm chồng với vợ tôi.

37:35

Uh, which was she was recently like job searching.

Uh, đó là cô ấy gần đây đang tìm việc.

37:37

And what I did for her on all of them was like when she got the interview, I would take their like

Và những gì tôi làm cho cô ấy trong tất cả các lần là khi cô ấy được phỏng vấn, tôi sẽ lấy trang

37:43

careers page.

Tuyển dụng của họ.

37:43

I would take the job thing.

Tôi sẽ lấy thông tin công việc.

37:45

I would find like more information.

Tôi sẽ tìm thêm thông tin.

37:47

And I had like a prompt I used for the audio overview that was like, "You are preparing Anna for this interview.

Và tôi có một câu lệnh tôi dùng cho phần tổng quan âm thanh như là, "Bạn đang chuẩn bị cho Anna cho buổi phỏng vấn này.

37:53

Like make sure it's specific to Anna." and she listened to all of these before and she like constantly got feedback throughout the process that she was like the most informed applicant.

Hãy đảm bảo nó cụ thể cho Anna." và cô ấy nghe tất cả những cái này trước và cô ấy liên tục nhận được phản hồi trong suốt quá trình rằng cô ấy là ứng viên hiểu biết nhất.

38:03

She clearly understood the space cuz I, you know, would always tell like talk about the competitors, what they're doing in the marketing world and what are trends going on there.

Cô ấy rõ ràng hiểu lĩnh vực này vì tôi, bạn biết đấy, sẽ luôn nói về các đối thủ cạnh tranh, họ đang làm gì trong thế giới tiếp thị và những xu hướng đang diễn ra ở đó.

38:12

Um, and she loved that it was also like, so Anna, we're going to prepare you today.

Um, và cô ấy thích rằng nó cũng như là, vậy Anna, chúng tôi sẽ chuẩn bị cho bạn hôm nay.

38:17

It was really cute.

Nó thực sự dễ thương.

38:18

Um, but it worked exceptionally well for her.

Um, nhưng nó hiệu quả đặc biệt tốt cho cô ấy.

38:20

Um, she ended up getting like the ideal job that she

Um, cuối cùng cô ấy nhận được công việc lý tưởng mà cô ấy

38:24

really wanted.

Thực sự muốn.

38:24

Um, and yeah, it was pretty awesome.

Um, và ừ, nó khá tuyệt vời.

38:26

So, highly recommend that.

Vì vậy, rất khuyến khích điều đó.

38:28

It's also great bonus points for anybody out there with friends, family, interviewing, um, the ways that you can really help them.

Nó cũng là điểm cộng tuyệt vời cho bất kỳ ai ngoài kia có bạn bè, gia đình, đang phỏng vấn, um, những cách bạn thực sự có thể giúp họ.

38:35

- Okay, I'm going to have to make hats, which is like my love language is personalized AI podcasts.

- Được rồi, tôi sẽ phải làm mũ, giống như ngôn ngữ tình yêu của tôi là podcast AI cá nhân hóa.

38:41

It's very good.

Nó rất tốt.

38:42

It's very good.

Nó rất tốt.

38:43

Husbands out there, uh, wives out there, partners out there, demonstrate your love by doing knowledge work via AI for the things that your partner needs.

Các ông chồng ngoài kia, uh, các bà vợ ngoài kia, các đối tác ngoài kia, hãy thể hiện tình yêu của bạn bằng cách làm công việc tri thức qua AI cho những thứ mà đối tác của bạn cần.

38:52

Okay, this is, this is amazing.

Được rồi, đây là, đây là tuyệt vời.

38:54

This is really fun.

Điều này thực sự thú vị.

38:56

Um, so many tabs opened in the sidebar.

Um, rất nhiều tab được mở trong thanh bên.

38:58

I'm sure so many other things you could show, Reed.

Tôi chắc chắn còn rất nhiều thứ khác bạn có thể cho xem, Reed.

39:00

Thanks for joining.

Cảm ơn vì đã tham gia.

39:01

Where can we find you and how can we be helpful?

Chúng tôi có thể tìm bạn ở đâu và chúng tôi có thể giúp gì?

39:05

- Yeah, where you can find me, LinkedIn.

- Ừ, nơi bạn có thể tìm tôi, LinkedIn.

39:07

I'm most active on LinkedIn.

Tôi hoạt động nhiều nhất trên LinkedIn.

39:09

Um, I do love the LinkedIn.

Um, tôi thực sự thích LinkedIn.

39:11

Uh, so you can find me Reed, Reid Robinson um on LinkedIn.

Uh, vậy bạn có thể tìm tôi Reed, Reid Robinson um trên LinkedIn.

39:16

You'll probably find me pretty quick.

Bạn có thể sẽ tìm thấy tôi khá nhanh.

39:18

Um, if you can help, honestly, I'm a sucker for product feedback.

Um, nếu bạn có thể giúp, thật lòng mà nói, tôi rất thích phản hồi về sản phẩm.

39:21

Like, try some of the things I've talked about today.

Giống như, hãy thử một số thứ tôi đã nói hôm nay.

39:24

Tell me what worked.

Cho tôi biết cái gì hiệu quả.

39:25

Tell me what didn't work.

Cho tôi biết cái gì không hiệu quả.

39:27

Tell me what you wish existed.

Cho tôi biết bạn ước gì nó tồn tại.

39:29

Um, I also love hearing from the folks who are thinking about the future of all of this.

Um, tôi cũng thích nghe từ những người đang nghĩ về tương lai của tất cả những điều này.

39:34

Um, who've tried like wacky things and they're like, "Hey, if only I could do this." Um, I'd

Um, những người đã thử những thứ kỳ quặc và họ nói, "Này, giá như tôi có thể làm điều này." Um, tôi sẽ

39:40

love that.

Thích điều đó.

39:40

Like bigger picture thinking stuff as well.

Giống như những suy nghĩ ở bức tranh lớn hơn.

39:42

So if you've got some like wacky ideas in the world of tools and agents and automation stuff, let me know.

Vì vậy, nếu bạn có những ý tưởng kỳ quặc trong thế giới công cụ và tác nhân và tự động hóa, hãy cho tôi biết.

39:48

If not, yeah, try Zap your MCP.

Nếu không, ừ, hãy thử Zap your MCP.

39:51

Give us some feedback.

Cho chúng tôi một số phản hồi.

39:52

Would love any and all.

Rất mong nhận được bất kỳ và tất cả.

39:55

- Amazing.

- Tuyệt vời.

39:55

Well, thank you so much, Reed.

Vâng, cảm ơn bạn rất nhiều, Reed.

39:56

I really appreciate it.

Tôi thực sự trân trọng điều đó.

39:57

- Really appreciate you having me on Claire.

- Thực sự trân trọng vì đã mời tôi tham gia Claire.

40:00

- Thanks so much for watching.

- Cảm ơn rất nhiều vì đã xem.

40:02

If you enjoyed this show, please like and subscribe here on YouTube or even better, leave us a comment with your thoughts.

Nếu bạn thích chương trình này, hãy like và đăng ký tại đây trên YouTube hoặc thậm chí tốt hơn, hãy để lại bình luận với suy nghĩ của bạn.

40:09

You can also find this podcast on Apple Podcasts, Spotify, or your favorite podcast app.

Bạn cũng có thể tìm thấy podcast này trên Apple Podcasts, Spotify hoặc ứng dụng podcast yêu thích của bạn.

40:14

Please consider leaving us a rating and review, which will help others find the show.

Hãy cân nhắc để lại cho chúng tôi đánh giá và nhận xét, điều này sẽ giúp người khác tìm thấy chương trình.

40:19

You can see all our episodes and learn more

Bạn có thể xem tất cả các tập của chúng tôi và tìm hiểu thêm

40:22

about the show at howiaipod.com.

Về chương trình tại howiaipod.com.

40:25

See you next time.

Hẹn gặp lại lần sau.

Transcript

Hiển thị

MCPs as AI App Integrations

MCPs act as app integrations that let AI tools read knowledge from other software and perform actions inside it. The episode introduces the concept, the guest's work on MCPs at Zapier, and how a single server can expose thousands of apps and actions to AI clients.

MCP hoạt động như các tích hợp ứng dụng cho phép công cụ AI đọc kiến thức từ phần mềm khác và thực hiện hành động bên trong đó. Tập này giới thiệu khái niệm, công việc của khách mời về MCP tại Zapier, và cách một máy chủ duy nhất có thể phơi bày hàng nghìn ứng dụng và hành động cho các ứng dụng AI.