Jensen Huang, CEO of Nvidia, discusses the company's founding vision to reinvent computing, a goal that took 33 years to realize. He emphasizes the importance of inventing not just technology but also products, strategies, and markets. He highlights the role of deep learning and self-supervised learning in Nvidia's success, and how making technology faster leads to surprising phase changes. He also mentions his long-term promotion of CUDA, even when audiences were small.
Jensen Huang, CEO của Nvidia, thảo luận về tầm nhìn sáng lập công ty là tái tạo điện toán, một mục tiêu mất 33 năm để hiện thực hóa. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát minh không chỉ công nghệ mà còn sản phẩm, chiến lược và thị trường. Ông nêu bật vai trò của học sâu và học tự giám sát trong thành công của Nvidia, và việc làm cho công nghệ nhanh hơn dẫn đến những thay đổi giai đoạn đáng ngạc nhiên. Ông cũng đề cập đến việc ông đã thúc đẩy CUDA trong thời gian dài, ngay cả khi khán giả còn ít.
So, - nice to be here.
Vậy, - rất vui được ở đây.
- Thanks.
- Cảm ơn.
Welcome to the inaugural podcast for a bit personal.
Chào mừng đến với podcast đầu tiên của "Một chút cá nhân".
- The inaugural?
- Podcast đầu tiên?
- Yeah, the inaugural.
- Ừ, podcast đầu tiên.
You're the first one.
Bạn là người đầu tiên.
So, - I'm the first.
Vậy, - Tôi là người đầu tiên.
- You were the first that I asked and you said yes at one second.
- Bạn là người đầu tiên tôi mời và bạn đồng ý ngay lập tức.
- Oh dear.
- Ôi trời.
- So, you regret you said yes.
- Vậy, bạn hối hận vì đã đồng ý à?
- Well, I didn't realize it was going to be a bit personal.
- Ừ, tôi không nhận ra nó sẽ là "Một chút cá nhân".
- Yeah.
- Ừ.
- Yeah.
- Ừ.
We're going to go deep.
Chúng ta sẽ đi sâu vào.
- Okay.
- Được thôi.
Yeah.
Ừ.
Well, just keep it nice and shallow.
Thôi, cứ giữ nó nhẹ nhàng và nông cạn.
laughter - You like that better anyway.
[cười] - Bạn thích điều đó hơn mà.
So, okay.
Vậy, được rồi.
So, what do you So, the concept of the podcast Yeah.
Vậy, bạn nghĩ gì về khái niệm của podcast này? Ừ.
- is that the general public is really very interested in people like you that are determining the future of technology, which is the future of their world, right?
- là công chúng thực sự rất quan tâm đến những người như bạn, những người đang định hình tương lai của công nghệ, tức là tương lai của thế giới của họ, phải không?
So, it's let's find out what your values are, your personal story behind your public success.
Vì vậy, hãy tìm hiểu giá trị của bạn là gì, câu chuyện cá nhân đằng sau thành công công khai của bạn.
- You like that concept?
- Bạn thích khái niệm đó không?
- No, not really.
- Không, không hẳn.
- Yeah.
- Ừ.
- Not really.
- Không hẳn.
But - you're a celebrity.
Nhưng - bạn là một người nổi tiếng.
- I - People want to know about celebrities.
- Tôi - Mọi người muốn biết về người nổi tiếng.
- I don't see myself as a celebrity and and um I'm not a celebrity.
- Tôi không xem mình là người nổi tiếng và tôi không phải là người nổi tiếng.
- I just happen to run a very important company and I'm the CEO of uh one of the most successful technology companies in history.
- Tôi chỉ tình cờ điều hành một công ty rất quan trọng và tôi là CEO của một trong những công ty công nghệ thành công nhất trong lịch sử.
Um we uh we made some good decisions a long time ago.
Ừm, chúng tôi đã có những quyết định đúng đắn từ lâu.
uh you know 1993 uh we wanted to reinvent computing and we had a perspective about how computers ought to be built and it was it was a not very popular view for a very long time and it was rather
Ừm, bạn biết đấy, năm 1993, chúng tôi muốn tái tạo lại điện toán và chúng tôi có một quan điểm về cách máy tính nên được xây dựng, và đó là một quan điểm không được ưa chuộng trong một thời gian rất dài và nó khá
controversial in fact and everybody thought that uh microprocessors and CPUs and this is the time you and I met I mean you know most people don't realize I mean the audience probably don't realize - that you and you and I met 1994 probably 1993 late you know that kind of Right.
Gây tranh cãi, thực tế là vậy, và mọi người đều nghĩ rằng bộ vi xử lý và CPU, và đây là thời điểm bạn và tôi gặp nhau, ý tôi là hầu hết mọi người không nhận ra, khán giả có lẽ không nhận ra - rằng bạn và tôi đã gặp nhau năm 1994, có lẽ là cuối năm 1993, bạn biết đấy, đại loại vậy. Đúng.
- And so, uh, Nvidia was, uh, uh, trying to do then what we're trying to do now, reinvent computing.
- Và vì vậy, Nvidia đã cố gắng làm điều mà chúng tôi đang cố gắng làm bây giờ, tái tạo lại điện toán.
And, and, um, at the time in Silicon Valley, as you know, uh, it was during the era of CPUs and Moore's law and the PC revolution.
Và, và, ừm, vào thời điểm đó ở Thung lũng Silicon, như bạn biết, đó là thời kỳ của CPU, định luật Moore và cuộc cách mạng PC.
- Mh.
- Ừm.
- And in fact, all of your early customers, right, were all PC chipset startups.
- Và thực tế, tất cả khách hàng đầu tiên của bạn, phải không, đều là các công ty khởi nghiệp chipset PC.
- They were the formation of the fabulous semiconductor industry.
- Họ là những người hình thành nên ngành công nghiệp bán dẫn tuyệt vời.
Cirrus Logic, S3, Western Digital, Trident.
Cirrus Logic, S3, Western Digital, Trident.
Remember all those companies?
Bạn còn nhớ tất cả những công ty đó không?
- Yes.
- Có.
- Those were the the forefathers of Nvidia.
- Đó là những người tiền nhiệm của Nvidia.
And uh um and here we here we are.
Và ừm, và bây giờ chúng ta ở đây.
Uh we're trying to we're trying to create a new computing approach.
Ừm, chúng tôi đang cố gắng tạo ra một cách tiếp cận điện toán mới.
And it took it took 33 years for this to happen.
Và phải mất 33 năm để điều này xảy ra.
Um but I just I just happened to be the CEO of that company.
Ừm, nhưng tôi chỉ tình cờ là CEO của công ty đó.
That's all.
Chỉ vậy thôi.
And it happened really um for maybe not for you but for the world it happened very suddenly.
Và nó xảy ra thực sự nhanh, có lẽ không phải với bạn nhưng với thế giới, nó xảy ra rất đột ngột.
It was basically November of 20 2023 the whole world changed.
Về cơ bản là vào tháng 11 năm 2023, cả thế giới đã thay đổi.
- So how was that transition?
- Vậy sự chuyển đổi đó diễn ra như thế nào?
- Well you know in order to create the future you have to live in the future long before it happens.
- Bạn biết đấy, để tạo ra tương lai, bạn phải sống trong tương lai rất lâu trước khi nó xảy ra.
And it's to be honest when we first when we first started CUDA we invented the technology.
Và thành thật mà nói, khi chúng tôi lần đầu tiên bắt đầu CUDA, chúng tôi đã phát minh ra công nghệ.
The thing that I'm really proud about Nvidia is we're great at inventing technology but then inventing products to carry the technology to market.
Điều mà tôi thực sự tự hào về Nvidia là chúng tôi giỏi phát minh công nghệ, nhưng sau đó lại phát minh ra các sản phẩm để đưa công nghệ đó ra thị trường.
You know there are countless companies who and researchers inventors who have created technology and they're the people that said uh
Bạn biết đấy, có vô số công ty và các nhà nghiên cứu, nhà phát minh đã tạo ra công nghệ và họ là những người nói rằng uh
that say things like oh um I did that before.
Những người nói những điều như ồ, tôi đã làm điều đó trước đây.
uh and or I thought of that or I invented that or you know um and so anyways it always it always kills me um that all these great inventors didn't also have the benefit of having great product inventors.
Uh hoặc tôi đã nghĩ ra điều đó hoặc tôi đã phát minh ra điều đó hoặc bạn biết đấy, và vì vậy, điều đó luôn khiến tôi đau lòng rằng tất cả những nhà phát minh vĩ đại này cũng không có được lợi ích từ những nhà phát minh sản phẩm tuyệt vời.
These are the innovators that take these inventions that then invent products to take it to market.
Đây là những nhà đổi mới, những người đưa những phát minh này, sau đó phát minh ra sản phẩm để đưa chúng ra thị trường.
But then you also have to invent
Nhưng sau đó bạn cũng phải phát minh ra
strategies to take it to market.
Các chiến lược để đưa nó ra thị trường.
- Right?
- Đúng vậy?
- And then you have to invent in fact even the market.
- Và sau đó bạn phải phát minh ra, thậm chí cả thị trường.
You have to shape the market to receive your products that you invented and the strategies that you developed and Nvidia was a is really built to be a company that can invent technology, invent products, invent strategies and invent ecosystems and markets and we've done that repeatedly.
Bạn phải định hình thị trường để đón nhận các sản phẩm bạn đã phát minh và các chiến lược bạn đã phát triển, và Nvidia thực sự được xây dựng để trở thành một công ty có thể phát minh công nghệ, phát minh sản phẩm, phát minh chiến lược và phát minh hệ sinh thái và thị trường, và chúng tôi đã làm điều đó nhiều lần.
And snorts so I think
Và vì vậy, tôi nghĩ
the in a lot of ways I've been living in this future for a long time.
Theo nhiều cách, tôi đã sống trong tương lai này từ rất lâu.
- There was a there was a strategy a long time ago.
- Đã có một chiến lược từ rất lâu rồi.
We don't do it as much anymore, but it was called CUDA everywhere.
Chúng tôi không còn làm điều đó nhiều nữa, nhưng nó được gọi là CUDA ở khắp mọi nơi.
and people tell stories of me shleing cuda, you know, to universities and startup companies and established companies and um I shle CUDA everywhere and um sometimes there'll be a there'll be an audience of literally three people and I would pull out my and back then, you know, I pull out my laptop and you know, and
Và mọi người kể những câu chuyện về việc tôi mang CUDA đi khắp nơi, bạn biết đấy, đến các trường đại học và các công ty khởi nghiệp và các công ty đã thành lập, và tôi mang CUDA đi khắp mọi nơi, và đôi khi sẽ có một khán giả chỉ có ba người, và tôi sẽ rút ra, và hồi đó, bạn biết đấy, tôi rút laptop ra và bạn biết đấy, và
present CUDA and tell them about why this is going to be why this is going to change the world.
Trình bày CUDA và nói với họ về lý do tại sao điều này sẽ thay đổi thế giới.
And I visited researchers and laboratories and went to conferences.
Và tôi đã đến thăm các nhà nghiên cứu và phòng thí nghiệm và tham dự các hội nghị.
Uh you know, I put on more coupile than any human in the world.
Uh bạn biết đấy, tôi đã mặc nhiều áo khoác hơn bất kỳ ai trên thế giới.
And so I for a for a long time I've been living in this future.
Và vì vậy, trong một thời gian dài, tôi đã sống trong tương lai này.
You tell the story long enough, you kind of feel like it's happened.
Bạn kể câu chuyện đủ lâu, bạn có cảm giác như nó đã xảy ra.
- Mhm.
- Mhm.
- Um and so I think I think all of this is still a great delight.
- Um và vì vậy tôi nghĩ tất cả những điều này vẫn là một niềm vui lớn.
And um uh you know in my mind it's not surprising because the first principles that we built the company on are fundamental principles.
Và um uh bạn biết đấy, trong tâm trí tôi, điều đó không có gì đáng ngạc nhiên vì những nguyên tắc đầu tiên mà chúng tôi xây dựng công ty dựa trên đó là những nguyên tắc cơ bản.
They're not based on a hunch or it's not based on you know a taste or it's on fundamental principles of computer science.
Chúng không dựa trên linh cảm hay dựa trên sở thích, mà dựa trên các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính.
And so what is happening now uh isn't in a lot of ways
Và vì vậy, những gì đang xảy ra bây giờ, theo nhiều cách,
inevitable.
Là điều tất yếu.
The thing that I would say though is that um by making something go incredibly fast, if you would make something go a thousand times faster or a thousand times larger or a thousand times smaller, what whatever that is, some phase change happens and that phase change and the and the the result of that the state that it results in is surprising.
Tuy nhiên, điều tôi muốn nói là bằng cách làm cho một thứ gì đó trở nên cực kỳ nhanh, nếu bạn làm cho một thứ gì đó nhanh hơn một nghìn lần hoặc lớn hơn một nghìn lần hoặc nhỏ hơn một nghìn lần, dù đó là gì, thì sẽ có một sự thay đổi pha xảy ra và sự thay đổi pha đó và kết quả của trạng thái mà nó tạo ra thật đáng ngạc nhiên.
- Okay.
- Được rồi.
And so I think in a lot of ways um we knew that deep learning could be a lot larger.
Và vì vậy tôi nghĩ theo nhiều cách, chúng tôi biết rằng học sâu có thể lớn hơn nhiều.
That's which is the reason why we pivoted the whole company behind it.
Đó là lý do tại sao chúng tôi xoay trục toàn bộ công ty theo hướng đó.
We knew that Alexet couldn't have been the end of it and that the architecture is something that's quite scalable and the amount of data in the world is abundant.
Chúng tôi biết rằng AlexNet không thể là điểm kết thúc và kiến trúc này có khả năng mở rộng khá tốt và lượng dữ liệu trên thế giới là rất dồi dào.
And so that was a natural resource we felt that was
Và vì vậy đó là một nguồn tài nguyên thiên nhiên mà chúng tôi cảm thấy
achievable.
Có thể đạt được.
The one technology that I knew was going to be an obstacle to us was unsupervised learning or self-supervised learning that the that the computer could learn by itself without human labeling because humans would be the bottleneck and when that happened uh I knew we were off to the races and you know people still I was just on an investor road show and people tell me that I told
Một công nghệ mà tôi biết sẽ là trở ngại đối với chúng tôi là học không giám sát hoặc học tự giám sát, để máy tính có thể tự học mà không cần nhãn của con người, vì con người sẽ là nút thắt cổ chai, và khi điều đó xảy ra, tôi biết chúng tôi đã bắt đầu cuộc đua, và bạn biết đấy, mọi người vẫn, tôi vừa đi roadshow cho nhà đầu tư và mọi người nói với tôi rằng tôi đã nói
them right around that time that there was a phase change and if you go back and listen to my earnings call when I jump into jump into a topic that's really important for the world.
Với họ ngay khoảng thời gian đó rằng có một sự thay đổi pha, và nếu bạn quay lại nghe cuộc gọi thu nhập của tôi khi tôi nhảy vào một chủ đề thực sự quan trọng đối với thế giới.
Um I emphasized it really clearly and I talked about on every single uh investor road show and everywhere I go I would talk about those things and that unsupervised learning is or self-super
Um tôi đã nhấn mạnh điều đó rất rõ ràng và tôi đã nói về điều đó trong mọi buổi roadshow cho nhà đầu tư và ở mọi nơi tôi đến, tôi sẽ nói về những điều đó và rằng học không giám sát hoặc học tự giám sát
supervised learning has really made a great achievement and then now we're then the scaling laws were unleashed and then we were boom you know off to the races.
Học có giám sát thực sự đã đạt được một thành tựu lớn, và sau đó các định luật mở rộng quy mô được giải phóng và sau đó chúng tôi bùng nổ, bạn biết đấy, bắt đầu cuộc đua.
Now the the type of problems we're able to solve as a result of that is still surprising to me, you know, because you knew the face shift would come and you knew the platform shift would come.
Bây giờ, loại vấn đề chúng tôi có thể giải quyết nhờ điều đó vẫn khiến tôi ngạc nhiên, bạn biết đấy, vì bạn biết sự thay đổi giai đoạn sẽ đến và bạn biết sự thay đổi nền tảng sẽ đến.
But all as a result of all that, we're now learning the language of proteins and we're learning the language of cells and we're learning the language of you know quantum and we're learning the language of all these representations of all these different things and the language that we used to represent information in the past is now being reinvented.
Nhưng tất cả là nhờ vào đó, giờ chúng tôi đang học ngôn ngữ của protein và chúng tôi đang học ngôn ngữ của tế bào và chúng tôi đang học ngôn ngữ của lượng tử và chúng tôi đang học ngôn ngữ của tất cả các biểu diễn của tất cả những thứ khác nhau này, và ngôn ngữ mà chúng tôi dùng để biểu diễn thông tin trong quá khứ giờ đang được tái phát minh.
you know,
Bạn biết đấy,
everything from geometries and textures to now 3D gouge and splats and all of these different representation, you know, it's kind of like all of a sudden we became so smart that the English language actually got changed, - okay?
Từ hình học và kết cấu cho đến 3D Gaussian và splats và tất cả các biểu diễn khác nhau này, bạn biết đấy, giống như đột nhiên chúng tôi trở nên thông minh đến mức ngôn ngữ tiếng Anh thực sự đã thay đổi, - được chứ?