0:00

41:10

How Devin replaces your junior engineers with infinite AI interns that never sleep | Scott Wu (CEO)

How I AI·41:10·Technology·B2

Chương · 7

Chương 1·Asynchronous AI Coding Assistant

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

Devon is async.

Devon là bất đồng bộ.

0:00

Once you kick off a Devon session, Devon's going to start working and looking through the code, but you're not expected to be there with it.

Khi bạn khởi động một phiên Devon, Devon sẽ bắt đầu làm việc và xem xét mã nguồn, nhưng bạn không cần phải ngồi đó cùng nó.

0:06

It's just as if you gave your intern a project and your intern is going and working on it.

Giống như bạn giao cho thực tập sinh của mình một dự án và thực tập sinh của bạn sẽ đi làm việc đó.

0:10

- Devon's my favorite intern on my team and I have infinite of them.

- Devon là thực tập sinh yêu thích của tôi trong nhóm và tôi có vô số thực tập sinh như vậy.

0:13

Why don't you pick a task that you might bite off for your product and show us how you would work through that end to end?

Sao bạn không chọn một nhiệm vụ mà bạn có thể đảm nhận cho sản phẩm của mình và cho chúng tôi thấy bạn sẽ xử lý nó từ đầu đến cuối như thế nào?

0:21

- I'll say, "Please go research the chat PRD MCP server." So, this will produce a pull request for us.

- Tôi sẽ nói, "Hãy đi nghiên cứu máy chủ MCP PRD trò chuyện." Vậy, điều này sẽ tạo ra một pull request cho chúng ta.

0:26

Often you're running a few of these at once.

Thường thì bạn chạy một vài cái trong số này cùng lúc.

0:28

It's just like a nice way to have multiple tasks going and then check in on each of them.

Đó là một cách hay để có nhiều nhiệm vụ đang chạy và sau đó kiểm tra từng cái một.

0:33

- One of the benefits of this from a how I AI use case is you can multi-thread a lot with tools like this instead 2 3 4 5 10 of these going at once on different projects and not feel like you have to sit there and babysit things.

- Một trong những lợi ích của việc này từ góc độ cách tôi dùng AI là bạn có thể đa luồng rất nhiều với các công cụ như thế này, thay vì 2 3 4 5 10 cái đang chạy cùng lúc trên các dự án khác nhau và không cảm thấy phải ngồi đó trông chừng mọi thứ.

0:48

Music Welcome back to how I AI.

[Nhạc] Chào mừng trở lại với how I AI.

0:50

I'm Claire Vo, product leader and AI obsessive here on a mission to help you build better with these new tools.

Tôi là Claire Vo, lãnh đạo sản phẩm và người đam mê AI, ở đây với sứ mệnh giúp bạn xây dựng tốt hơn với những công cụ mới này.

0:57

Today is a very special episode for me because we're talking to Scott Woo, CEO and founder of Cognition Labs and the builder of one of my favorite AI products, Devon.

Hôm nay là một tập rất đặc biệt đối với tôi vì chúng ta đang nói chuyện với Scott Woo, CEO và nhà sáng lập của Cognition Labs và là người xây dựng một trong những sản phẩm AI yêu thích của tôi, Devon.

1:07

We're going to hear about how Scott uses Deep Wiki

Chúng ta sẽ nghe về cách Scott sử dụng Deep Wiki

1:11

and Devon to kick off well scoped tasks to get things done.

Và Devon để khởi động các nhiệm vụ được phạm vi hóa tốt nhằm hoàn thành công việc.

1:15

Uses Devon as his favorite and most tagged employee inside of Slack.

Sử dụng Devon như nhân viên yêu thích và được gắn thẻ nhiều nhất của mình trong Slack.

1:20

And how he's making it not weird to bring chat GBT voice into your meetings.

Và cách anh ấy làm cho việc đưa giọng nói chat GBT vào các cuộc họp của bạn trở nên không kỳ lạ.

1:25

Let's get to it.

Hãy bắt đầu thôi.

1:27

- This podcast is supported by Google.

- Podcast này được hỗ trợ bởi Google.

1:30

Hey everyone, Shishta here from Google Deep Mind.

Chào mọi người, Shishta đây từ Google Deep Mind.

1:33

The Gemini 2.5 family of models is now generally available.

Dòng mô hình Gemini 2.5 hiện đã được phát hành rộng rãi.

1:38

2.5 Pro, our most advanced model, is great for reasoning over complex tasks.

2.5 Pro, mô hình tiên tiến nhất của chúng tôi, rất tuyệt vời cho việc suy luận trên các nhiệm vụ phức tạp.

1:43

2.5 Flash finds the sweet spot between performance and price.

2.5 Flash tìm được điểm cân bằng giữa hiệu suất và giá cả.

1:48

And 2.5 flashlight is ideal for low latency, high volume tasks.

Và 2.5 flashlight là lý tưởng cho các nhiệm vụ có độ trễ thấp, khối lượng lớn.

1:53

Start building in Google AI Studio at AI.dev.

Bắt đầu xây dựng trong Google AI Studio tại AI.dev.

1:57

Scott, thanks for joining how I AI as Devon's number one reply guy on X.

Scott, cảm ơn vì đã tham gia how I AI với tư cách là người phản hồi số một của Devon trên X.

2:02

I am really excited about this conversation and for you to show off how your company uses and you use the product that at least makes me very happy and I'm sure makes lots of software engineering teams out there very happy.

Tôi thực sự hào hứng về cuộc trò chuyện này và để bạn thể hiện cách công ty bạn sử dụng và bạn sử dụng sản phẩm mà ít nhất khiến tôi rất vui và tôi chắc chắn khiến nhiều nhóm kỹ thuật phần mềm ngoài kia rất vui.

2:17

So, welcome.

Vậy, chào mừng.

2:18

- Thank you so much for having me.

- Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã mời tôi.

2:20

Now, I'm I'm honored to be here.

Bây giờ, tôi tôi rất vinh dự được ở đây.

2:22

Honestly, I'm a big fan of you guys and all the work you do.

Thành thật mà nói, tôi là người hâm mộ lớn của các bạn và tất cả công việc các bạn làm.

2:26

So, - great.

Vậy, - tuyệt vời.

2:27

Well, we want to get into we have lots of stuff to talk about, but what we really want to do is get into how you AI and in particular how you AI with the products that you've built.

Chúng tôi muốn đi vào chúng ta có rất nhiều thứ để nói, nhưng điều chúng tôi thực sự muốn làm là đi vào cách bạn dùng AI và đặc biệt là cách bạn dùng AI với những sản phẩm bạn đã xây dựng.

2:38

And you know, I think what's really fun as

Và bạn biết đấy, tôi nghĩ điều thực sự thú vị với tư cách là

2:41

somebody who's building AI products, it's it's something you get to use every day and get really good at, but also probably show some of our listeners and watchers some tips and tricks about using the tools that you've built that they may not have thought about so far.

Một người xây dựng sản phẩm AI, đó là điều bạn được sử dụng mỗi ngày và trở nên thực sự giỏi, nhưng cũng có thể cho một số thính giả và người xem của chúng tôi thấy một số mẹo và thủ thuật về việc sử dụng các công cụ bạn đã xây dựng mà họ có thể chưa nghĩ tới cho đến nay.

2:56

So, we're getting the expert look into how to AI with the cognition product.

Vậy, chúng ta đang có cái nhìn chuyên gia về cách dùng AI với sản phẩm của cognition.

2:59

So what are you going to show us first and what are some of your common workflows when you're doing engineering work or trying to move the product forward?

Vậy bạn sẽ cho chúng tôi thấy gì đầu tiên và một số quy trình làm việc phổ biến của bạn khi bạn làm công việc kỹ thuật hoặc cố gắng đưa sản phẩm tiến lên là gì?

3:08

- Yeah, for sure.

- Vâng, chắc chắn rồi.

3:09

No, for us it's definitely I mean as a bunch of programming ourselves, you know, building an AI that can code is has got to be one of the coolest things that we could probably spend our time on.

Không, với chúng tôi thì chắc chắn là ý tôi là với tư cách là một nhóm lập trình viên, bạn biết đấy, xây dựng một AI có thể viết mã hẳn phải là một trong những điều tuyệt vời nhất mà chúng tôi có thể dành thời gian cho.

3:18

I wanted to show a couple flows actually of how we use the the Devon stack because there are a few different pieces involved with Flack and Linear.

Tôi muốn cho thấy thực ra một vài luồng về cách chúng tôi sử dụng ngăn xếp Devon vì có một vài phần khác nhau liên quan với Flack và Linear.

3:25

There's

Có

3:26

the wiki obviously and then there's like ask Devon and then there's you know starting Devon sessions and getting pull requests out of it.

Wiki rõ ràng rồi và sau đó có kiểu như ask Devon và sau đó là bạn biết đấy, bắt đầu các phiên Devon và nhận pull request từ đó.

3:31

I think there's some real um I think there's some real nuance in like what are the right flows of like how do you work with Devon as an employee because I think it really is quite different from a lot of the tools out there which are much more kind of

Tôi nghĩ có một số thực sự ừ tôi nghĩ có một số sắc thái thực sự trong việc như đâu là những luồng đúng đắn về cách bạn làm việc với Devon như một nhân viên vì tôi nghĩ nó thực sự khá khác biệt so với nhiều công cụ ngoài kia vốn thiên về kiểu

3:43

like you know an IDE for example or like a terminal UI like Devon is I think first and foremost almost like an engineer on your team.

Như bạn biết đấy, ví dụ một IDE hay kiểu giao diện terminal, còn Devon tôi nghĩ trước hết và trên hết gần như là một kỹ sư trong nhóm của bạn.

3:52

So - Yep.

Vậy - Ừ.

3:53

totally.

Hoàn toàn đúng.

3:54

So what are some of the things that you reach for with Devon and the capabilities that you think really make a difference for you as a software engineer?

Vậy một số thứ bạn tìm đến với Devon và những khả năng mà bạn nghĩ thực sự tạo nên khác biệt cho bạn với tư cách là một kỹ sư phần mềm là gì?

4:04

- The way that we like to describe it is Devon as a junior engineer.

- Cách chúng tôi thích mô tả nó là Devon như một kỹ sư cấp dưới.

4:07

Um, and so Devon is not going to go and, you know, we're working on getting Devon as a senior engineer, obviously.

Ừm, và vậy Devon sẽ không đi và, bạn biết đấy, chúng tôi đang cố gắng đưa Devon thành một kỹ sư cấp cao, rõ ràng rồi.

4:12

You know, we'll get Devon the promotion and everything, but but like Devon is not going to go and and solve some, you know, really hard architectural problem or make some big strategic

Bạn biết đấy, chúng tôi sẽ thăng chức cho Devon và mọi thứ, nhưng nhưng kiểu như Devon sẽ không đi và giải quyết một số, bạn biết đấy, vấn đề kiến trúc thực sự khó hay đưa ra một số

4:21

decision that you, you know, you're going to make and then kind of like execute on for the next month.

Quyết định lớn mang tính chiến lược mà bạn, bạn biết đấy, bạn sẽ đưa ra và sau đó kiểu như thực thi trong tháng tiếp theo.

4:25

Like, you probably want to be involved in those as well.

Giống như, bạn có thể cũng muốn tham gia vào những việc đó.

4:28

Devon can help you with the decision obviously by kind of like uh referencing the right things or or giving a few things or input.

Devon có thể giúp bạn quyết định một cách rõ ràng bằng cách tham chiếu đúng những thứ hoặc đưa ra một vài gợi ý hoặc ý kiến đóng góp.

4:34

But I think where Devon really shines is one way that we say it also is kind of

Nhưng tôi nghĩ điểm mạnh thực sự của Devon là một cách chúng tôi cũng nói rằng nó giống như

4:39

like tasks not problems.

Giống như nhiệm vụ, không phải vấn đề.

4:40

Um and so often when you have a very clear like here is exactly what we need to go do and here's the task and here's all the details of what we need.

Ừm, và thường thì khi bạn có một điều rất rõ ràng như đây chính xác là những gì chúng ta cần làm và đây là nhiệm vụ và đây là tất cả các chi tiết về những gì chúng ta cần.

4:48

Devon is really great at going and executing that for you and makes that much faster.

Devon thực sự rất giỏi trong việc thực hiện điều đó cho bạn và làm cho nó nhanh hơn nhiều.

4:52

Um and so naturally I think the next question that comes to mind then is like how do you figure out the spec or the you know the

Ừm, và vì vậy đương nhiên tôi nghĩ câu hỏi tiếp theo nảy ra trong đầu là làm thế nào bạn tìm ra thông số kỹ thuật hoặc bạn biết đấy

4:59

the or you know the task exactly that that you want to do.

Cái hoặc bạn biết đấy, nhiệm vụ chính xác mà bạn muốn làm.

5:02

Um and so a lot of the other tools like wiki and search you don't really um or sphere for you to be able to kind of like ask the right questions that you want about understanding the codebase or or what needs to be done um and then putting a task together.

Ừm, và vì vậy nhiều công cụ khác như wiki và tìm kiếm bạn không thực sự ừm hoặc lĩnh vực để bạn có thể đặt những câu hỏi đúng mà bạn muốn về việc hiểu cơ sở mã hoặc hoặc những gì cần làm ừm và sau đó tập hợp một nhiệm vụ lại với nhau.

5:15

Um I think in practice for a lot of the use cases that we

Ừm, tôi nghĩ trong thực tế đối với nhiều trường hợp sử dụng mà chúng tôi

5:19

see all the time are um you know probably number one is just crawling through your issue backlog.

Thấy mọi lúc ừm bạn biết đấy có lẽ số một chỉ là duyệt qua danh sách vấn đề tồn đọng của bạn.

5:23

you know, whenever um whenever you have an issue that comes up or you know, we have a lot of Slack channels where we talk about issues and then on every single one of them, we just tag Devit as the first pass.

Bạn biết đấy, bất cứ khi nào ừm bất cứ khi nào bạn có một vấn đề nảy sinh hoặc bạn biết đấy, chúng tôi có rất nhiều kênh Slack nơi chúng tôi thảo luận về các vấn đề và sau đó trên mỗi một trong số chúng, chúng tôi chỉ gắn thẻ Devit làm bước đầu tiên.

5:33

Um and so that's a big one.

Ừm và vì vậy đó là một điều lớn.

5:34

Um and so like you know, someone says, "Oh, you

Ừm và vì vậy giống như bạn biết đấy, ai đó nói, "Ồ, bạn

5:37

know, we need to go fix this thing in the front end or you know, maybe we need to go support this other, you know, support this other MCP, for example, which we'll show in a second." Um things like that.

Biết đấy, chúng ta cần sửa cái này ở giao diện người dùng hoặc bạn biết đấy, có thể chúng ta cần hỗ trợ cái khác, bạn biết đấy, hỗ trợ MCP khác, ví dụ, mà chúng ta sẽ trình bày trong giây lát." Ừm những thứ như thế.

5:46

Um and then for a lot of the other kind of like I'll say like engineer and toil use cases, um it also does really well.

Ừm và sau đó đối với nhiều trường hợp sử dụng khác mà tôi sẽ nói là kỹ sư và công việc nhàm chán, ừm nó cũng làm rất tốt.

5:52

And so often that's like, you know, going and doing a

Và thường thì đó là như, bạn biết đấy, đi và làm một

5:55

version upgrade or adding documentation throughout, you know, could your your repo or um adding unit tests for a specific thing that you have up or responding to um you know, uh a crash report that just came up and trying to diagnose what went wrong.

Nâng cấp phiên bản hoặc thêm tài liệu xuyên suốt, bạn biết đấy, có thể là kho lưu trữ của bạn hoặc ừm thêm bài kiểm tra đơn vị cho một thứ cụ thể mà bạn có hoặc phản hồi ừm bạn biết đấy, uh một báo cáo sự cố vừa mới xuất hiện và cố gắng chẩn đoán điều gì đã sai.

6:10

- Yep.

- Đúng vậy.

6:10

I I love that what you said about, you know, Devon's a junior engineer.

Tôi tôi thích điều bạn nói về, bạn biết đấy, Devon là một kỹ sư cấp dưới.

6:14

I say Devon's my favorite intern on my team and I have infinite of them.

Tôi nói Devon là thực tập sinh yêu thích của tôi trong nhóm và tôi có vô số người như vậy.

6:18

And then I like this idea of scoping task not problem.

Và sau đó tôi thích ý tưởng về việc xác định phạm vi nhiệm vụ chứ không phải vấn đề.

6:22

And I do think it's something that people are working with AI and even you know other AI tools not in the engineering space really thinking about task level orientation sets you up for success or at least a sequence of tasks can be very helpful.

Và tôi thực sự nghĩ đó là điều mà mọi người đang làm việc với AI và thậm chí bạn biết đấy các công cụ AI khác không trong lĩnh vực kỹ thuật thực sự nghĩ về định hướng cấp độ nhiệm vụ giúp bạn thành công hoặc ít nhất là một chuỗi nhiệm vụ có thể rất hữu ích.

6:39

And so why don't you pick a task that you might bite off for your product and let's you know show us how you would work through that end to end.

Và vì vậy tại sao bạn không chọn một nhiệm vụ mà bạn có thể đảm nhận cho sản phẩm của mình và hãy để bạn biết đấy chỉ cho chúng tôi cách bạn sẽ làm việc đó từ đầu đến cuối.

6:48

Yeah.

Vâng.

6:49

Yeah.

Vâng.

6:49

Let's do it.

Hãy làm thôi.

6:50

So, as you might know, I'm I'm a huge fan actually of chat purity and the natural thing that came to mind for me was we need to integrate into chat purity is MCP server.

Vì vậy, như bạn có thể biết, tôi thực sự là một người hâm mộ cuồng nhiệt của chat purity và điều tự nhiên nảy ra trong đầu tôi là chúng ta cần tích hợp vào chat purity là máy chủ MCP.

7:00

And so, I was looking into how to do that with Devon.

Và vì vậy, tôi đã tìm hiểu cách làm điều đó với Devon.

7:03

Um and so, so the the first thing that I always kind of go to as an initial thing is what we call the deep uh which basically for any

Ừm và vì vậy, điều đầu tiên tôi luôn hướng đến như một bước khởi đầu là cái mà chúng tôi gọi là deep uh mà về cơ bản đối với bất kỳ

7:12

repo, this is true for public or private repos.

Kho lưu trữ, điều này đúng với kho lưu trữ công khai hoặc riêng tư.

7:14

um you can come in and get a full AI generated um documentation of the repo.

Ừm bạn có thể vào và nhận được tài liệu đầy đủ do AI tạo ừm về kho lưu trữ.

7:19

Um, and so in this case here's um, you know, this is the this is the Devon web app repo appropriately.

Ừm, và vì vậy trong trường hợp này đây là ừm, bạn biết đấy, đây là kho lưu trữ ứng dụng web Devon một cách thích hợp.

7:25

There's nothing too sensitive here, but it's basically, you know, it explains Devon.

Không có gì quá nhạy cảm ở đây, nhưng về cơ bản, bạn biết đấy, nó giải thích về Devon.

7:29

Um, it's pulling a lot of this information from the readme or understanding the system architecture and I can I can search this and pull up different things.

Ừm, nó lấy nhiều thông tin này từ readme hoặc hiểu kiến trúc hệ thống và tôi có thể tìm kiếm cái này và kéo lên những thứ khác nhau.

7:37

And so, you know, if I want to understand how the MCP marketers is set up, you know, it'll point out what particular um, components there are or what particular files are called here.

Và vì vậy, bạn biết đấy, nếu tôi muốn hiểu cách các dấu MCP được thiết lập, bạn biết đấy, nó sẽ chỉ ra những thành phần cụ thể ừm, hoặc những tệp cụ thể được gọi ở đây.

7:46

Um, and I can read up on this

Ừm, và tôi có thể đọc về điều này

7:49

and kind of understand exactly how this is set up.

Và hiểu chính xác cách điều này được thiết lập.

7:51

Um, and the natural question here that I might ask is, okay, cool.

Ừm, và câu hỏi tự nhiên ở đây mà tôi có thể hỏi là, được rồi, tuyệt.

7:55

But just show me where the MCP server list is implemented.

Nhưng chỉ cho tôi thấy danh sách máy chủ MCP được triển khai ở đâu.

7:58

Uh, and so this will look through our repo and and Devon at this point has done a lot of work in the dev web app repo.

Uh, và vì vậy điều này sẽ xem xét kho lưu trữ của chúng tôi và và Devon tại thời điểm này đã làm rất nhiều việc trong kho lưu trữ ứng dụng web dev.

8:05

I understand a bit.

Tôi hiểu một chút.

8:06

Um, and so that helps a lot, which is, you know, Devon

Ừm, và vì vậy điều đó giúp ích rất nhiều, đó là, bạn biết đấy, Devon

8:10

builds this representation of the codebase over time and we can see what's going on here.

Xây dựng biểu diễn này của cơ sở mã theo thời gian và chúng ta có thể thấy điều gì đang diễn ra ở đây.

8:14

Um, it has all of this.

Ừm, nó có tất cả những thứ này.

8:16

- And so you're getting both like sort of a natural language ex explanation of how the server list is implemented and then you also on the right side of this for folks that aren't watching get the actual code snippets and reference files that you can view and really understand the deep layer of the code.

- Và vì vậy bạn nhận được cả hai như kiểu giải thích bằng ngôn ngữ tự nhiên về cách danh sách máy chủ được triển khai và sau đó bạn cũng có ở phía bên phải của cái này cho những người không xem nhận được các đoạn mã thực tế và tệp tham chiếu mà bạn có thể xem và thực sự hiểu lớp sâu của mã.

8:32

So you have like sort of a combination of let me explain how it works and then this is

Vì vậy bạn có như kiểu kết hợp của để tôi giải thích cách nó hoạt động và sau đó đây là

8:38

the nitty-gritty.

Những chi tiết cốt lõi.

8:40

- Yep.

- Đúng vậy.

8:40

Combination of English and curing.

Sự kết hợp của tiếng Anh và mã hóa.

8:42

It's an interesting one where it's like, you know, I think someday it'll probably all be English, you know, but I think especially now, you know, in this current period, I think we're really in the era where obviously you have the you you as the engineer want to be looking at bird English and code.

Đây là một vấn đề thú vị, kiểu như, bạn biết đấy, tôi nghĩ một ngày nào đó có lẽ tất cả sẽ là tiếng Anh, bạn biết đấy, nhưng tôi nghĩ đặc biệt là bây giờ, trong giai đoạn hiện tại này, tôi nghĩ chúng ta thực sự đang ở trong kỷ nguyên mà rõ ràng là bạn, với tư cách là kỹ sư, muốn nhìn vào tiếng Anh và mã nguồn.

8:55

Um, and you can see here it's it's giving you kind of the answers of what's going on.

Ừm, và bạn có thể thấy ở đây nó đang cung cấp cho bạn kiểu như câu trả lời về những gì đang diễn ra.

9:00

And in particular, it'll point out, okay, here's, you know, our list of all the different marketplace servers that we have.

Và đặc biệt, nó sẽ chỉ ra, được rồi, đây là, bạn biết đấy, danh sách tất cả các máy chủ marketplace khác nhau mà chúng ta có.

9:05

And we have an Atlassian MCP, we have a HubSpot MCP, and so on, right?

Và chúng ta có một Atlassian MCP, chúng ta có một HubSpot MCP, vân vân, đúng không?

9:09

Um and from here uh the natural thing that I'll want to do here um which is what we found to be a big flow for folks is to use this um to produce actually a prompt for dem.

Ừm và từ đây, điều tự nhiên mà tôi sẽ muốn làm ở đây, điều mà chúng tôi thấy là một luồng quan trọng cho mọi người, là sử dụng cái này để thực sự tạo ra một prompt cho Devon.

9:20

And so the whole idea is now that we're in this context you know we know what the questions were part of the codebase that we're looking at.

Và ý tưởng tổng thể bây giờ là chúng ta đang ở trong ngữ cảnh này, bạn biết đấy, chúng ta biết các câu hỏi là gì, một phần của codebase mà chúng ta đang xem xét.

9:29

Um it gives a lot for dev to be able to start from and if

Ừm, nó cung cấp rất nhiều thứ để dev có thể bắt đầu, và nếu

9:34

we have an app for task in mind then we can get that going.

Chúng ta có một ứng dụng cho nhiệm vụ trong đầu thì chúng ta có thể bắt đầu nó.

9:39

So I'll say please go research the chat prd MCP server and add that it to list here.

Vậy tôi sẽ nói: làm ơn hãy nghiên cứu máy chủ MCP chat prd và thêm nó vào danh sách ở đây.

9:45

And so what this will do I I use u basically construct a dev prompt from this.

Và vậy điều này sẽ làm là tôi, tôi sử dụng, về cơ bản là xây dựng một prompt dev từ cái này.

9:51

Um and so this has you know my prompt here which I just typed in um which is not super refined.

Ừm và vậy cái này có, bạn biết đấy, prompt của tôi ở đây mà tôi vừa gõ vào, ừm, nó không được tinh chỉnh lắm.

9:59

Um but it also has um all the detail about uh you know the the

Ừm nhưng nó cũng có ừm tất cả chi tiết về ừm, bạn biết đấy, cái

10:05

part of the code that we're in and what components we're looking at and so on.

Phần code mà chúng ta đang ở trong và những component mà chúng ta đang xem xét, vân vân.

10:08

Um and so then it will generate for me this prompt in Devon that I can just go ahead and use the Meteor.

Ừm và vậy sau đó nó sẽ tạo cho tôi prompt này trong Devon mà tôi có thể chỉ cần tiếp tục và sử dụng Meteor.

10:13

Um and you can see here it'll tell you know you want to follow the pattern of existing servers like Atlassian and HubSpot.

Ừm và bạn có thể thấy ở đây nó sẽ nói cho bạn biết, bạn muốn tuân theo mô hình của các máy chủ hiện có như Atlassian và HubSpot.

10:19

Here's the exact type dip structure that we're being you know that's being used here.

Đây là cấu trúc type dip chính xác mà chúng ta đang, bạn biết đấy, đang được sử dụng ở đây.

10:23

Here are the functions that you should be looking at.

Đây là những hàm mà bạn nên xem xét.

10:25

Um and here's what you should check to make sure that it works.

Ừm và đây là những gì bạn nên kiểm tra để đảm bảo rằng nó hoạt động.

10:29

One of the things that I want to call out for folks in terms of a workflow that they should think about is a lot of people, myself included, sorry Devon, would have just sent that prompt, which is add, you know, add chat pods MCP server to the list.

Một trong những điều tôi muốn chỉ ra cho mọi người về quy trình làm việc mà họ nên nghĩ đến là nhiều người, kể cả tôi, xin lỗi Devon, sẽ chỉ gửi prompt đó, tức là thêm, bạn biết đấy, thêm máy chủ MCP chat pods vào danh sách.

10:42

And I do think

Và tôi thực sự nghĩ

10:43

that one very short but important loop of take this prompt and turn it into an effective prompt given the context you know and then sending that into the task to do just saves you a lot of heartache and it feels like extra friction at the time but I think pretty soon is um one going to be the job to be done of the the tool itself.

Rằng một vòng lặp rất ngắn nhưng quan trọng là lấy prompt này và biến nó thành một prompt hiệu quả dựa trên ngữ cảnh, bạn biết đấy, và sau đó gửi nó vào nhiệm vụ cần làm chỉ giúp bạn tiết kiệm rất nhiều đau đầu, và nó có vẻ như là ma sát thêm vào lúc đó nhưng tôi nghĩ chẳng bao lâu nữa nó sẽ là một trong những công việc cần làm của chính công cụ đó.

11:07

So, does that like loop become invisible either through these

Vậy, liệu vòng lặp đó có trở nên vô hình thông qua những

11:11

reasoning models or some application layer that manages it?

Mô hình suy luận hay một lớp ứng dụng nào đó quản lý nó không?

11:13

And two, it's just worthwhile for people to do.

Và hai, nó chỉ đáng để mọi người làm.

11:16

So, this, you know, when you're thinking about sending a five-word prompt, think instead saying, "Here's my fiveword prompt.

Vậy, cái này, bạn biết đấy, khi bạn đang nghĩ đến việc gửi một prompt năm từ, hãy nghĩ thay vào đó nói rằng: "Đây là prompt năm từ của tôi.

11:21

Build me a better prompt." And sending that into your system.

Hãy xây dựng cho tôi một prompt tốt hơn." Và gửi nó vào hệ thống của bạn.

11:25

- Yeah, for sure.

- Ừ, chắc chắn rồi.

11:25

And I think it's, you know, it's a great call because, you know, as we said, Devon is async, right?

Và tôi nghĩ đó là, bạn biết đấy, một lời kêu gọi tuyệt vời bởi vì, như chúng ta đã nói, Devon là bất đồng bộ, đúng không?

11:30

And so from this point onward, the nice thing about this is, you know, once you kick off a Devon session, Devon's going to start working and looking through the code and reading online about chat, for example, right?

Và vậy từ thời điểm này trở đi, điều tuyệt vời về cái này là, bạn biết đấy, một khi bạn khởi động một phiên Devon, Devon sẽ bắt đầu làm việc và xem xét code và đọc trực tuyến về chat, ví dụ, đúng không?

11:38

And it's going to do all this, but - but you're unexpected to be there with it, right?

Và nó sẽ làm tất cả những điều này, nhưng - nhưng bạn không được mong đợi là ở đó với nó, đúng không?

11:42

And so, you know, it's going to work on its own.

Và vậy, bạn biết đấy, nó sẽ tự hoạt động.

11:44

It's just as if you

Nó giống như thể bạn

11:46

gave the your intern a project and your intern is going and working on it.

Giao cho thực tập sinh của bạn một dự án và thực tập sinh của bạn đang đi làm nó.

11:49

And so, you know, they could ping you on Slack and ask you if there's questions or something or you can go kind of like you can go take a quick look and see, you know, how your intern is doing.

Và vậy, bạn biết đấy, họ có thể ping bạn trên Slack và hỏi bạn nếu có câu hỏi gì đó hoặc bạn có thể kiểu như bạn có thể xem nhanh và xem, bạn biết đấy, thực tập sinh của bạn đang làm thế nào.

11:58

Um but you don't have to be sitting there with Devon for every step of the way here.

Ừm nhưng bạn không cần phải ngồi đó với Devon cho mọi bước ở đây.

12:02

And so one way that we kind of

Và vậy một cách mà chúng tôi kiểu như

12:04

describe it is um you know for a lot of tasks there's often this sync component like the synchronous component and then this asynchronous component, right?

Mô tả nó là ừm, bạn biết đấy, với nhiều nhiệm vụ thường có thành phần đồng bộ này, như thành phần đồng bộ, và sau đó là thành phần bất đồng bộ này, đúng không?

12:10

And a lot of what search and wiki is for is for doing the synchronous part of the task before you do the async, right?

Và phần lớn mục đích của search và wiki là để làm phần đồng bộ của nhiệm vụ trước khi bạn làm phần bất đồng bộ, đúng không?

12:16

And so like if you had an intern, for example, would you just send them the fiveword stock message and just

Và vậy giống như nếu bạn có một thực tập sinh, ví dụ, bạn có chỉ gửi cho họ tin nhắn năm từ đó và

12:22

leave it at that?

Để mặc nó như vậy không?

12:22

Maybe sometimes for something that is like you know super clear and then you know exactly often what you actually would do is you would sit down with them talk it through for two minutes and be like okay yeah like you know you know how we have this MCP marketplace and then we go and look at it together you know we read the particular line of the code and then you

Có thể đôi khi với một việc gì đó siêu rõ ràng và bạn biết chính xác, thường thì điều bạn thực sự sẽ làm là bạn sẽ ngồi xuống với họ, nói chuyện qua trong hai phút và kiểu như, được rồi, ừ, kiểu như, bạn biết đấy, chúng ta có marketplace MCP này và sau đó chúng ta cùng nhau xem nó, bạn biết đấy, chúng ta đọc dòng code cụ thể và sau đó bạn

12:39

say okay yeah so let's let's add chat PRV to this and you know just go take a look at how that MCP server is implemented and make sure we add it to the list and then you kind of hand off there right so you kind of have the first two minutes of going back and forth with Devon, your intern.

Nói được rồi, ừ, vậy hãy thêm chat PRV vào cái này và bạn biết đấy, chỉ cần xem cách máy chủ MCP đó được triển khai và đảm bảo chúng ta thêm nó vào danh sách và sau đó bạn kiểu như bàn giao ở đó, đúng không, vậy bạn kiểu như có hai phút đầu tiên trao đổi qua lại với Devon, thực tập sinh của bạn.

12:54

And then as soon as you hit go on the Devon prompt, you're kind of expecting it to

Và sau đó ngay khi bạn nhấn go trên prompt Devon, bạn kiểu như mong đợi nó sẽ

12:59

be more of an asynchronous thing where you don't have to be in the loop.

Là một thứ bất đồng bộ hơn, nơi bạn không cần phải ở trong vòng lặp.

13:01

- Well, and one of the things I want to call out for people that are building AI products out there, you know, like you, like me, is in these sync products, latency really matters.

- Chà, và một trong những điều tôi muốn chỉ ra cho những người đang xây dựng sản phẩm AI ngoài kia, bạn biết đấy, như bạn, như tôi, là trong những sản phẩm đồng bộ này, độ trễ thực sự quan trọng.

13:11

People get really frustrated with wait times.

Mọi người thực sự thất vọng với thời gian chờ đợi.

13:14

But if you set up your product to really be this asynchronous modality, you actually buy yourself a lot of user love on waiting time because there's not that

Nhưng nếu bạn thiết lập sản phẩm của mình để thực sự là phương thức bất đồng bộ này, bạn thực sự mua được rất nhiều tình cảm của người dùng về thời gian chờ đợi bởi vì không có

13:23

expectation.

Kỳ vọng đó.

13:23

Just like you would not say, "Hey intern, okay, now go research this other MCP and do a PR for me and come back when it's ready." You know, just like that would not be um something you expect an intern to come back to immediately.

Giống như bạn sẽ không nói: "Này thực tập sinh, được rồi, bây giờ hãy đi nghiên cứu MCP khác này và làm một PR cho tôi và quay lại khi nó sẵn sàng." Bạn biết đấy, giống như đó sẽ không phải là ừm điều bạn mong đợi một thực tập sinh quay lại ngay lập tức.

13:39

You also from a product perspective don't expect Devon to come back immediately.

Bạn cũng vậy, từ góc độ sản phẩm, không mong đợi Devon quay lại ngay lập tức.

13:43

Now one of the benefits of this from a how I AI

Giờ, một trong những lợi ích của việc này từ góc độ cách tôi dùng AI

13:48

use case is you can multi-thread a lot with tools like this and set you know two three four five 10 of these going at once on different projects and not feel like you have to sit there and babysit things.

là bạn có thể chạy đa luồng rất nhiều với các công cụ như thế này và thiết lập, bạn biết đấy, hai ba bốn năm mười cái chạy cùng lúc trên các dự án khác nhau mà không cảm thấy phải ngồi đó trông chừng mọi thứ.

14:00

And so I'm I'm wondering you know while this is running do you go pop off and go to a meeting or get a coffee?

Và nên tôi đang tự hỏi, bạn biết đấy, trong khi cái này đang chạy thì bạn có nhảy ra ngoài đi họp hay đi uống cà phê không?

14:07

What has this sort of like asynchronous workflow enabled for you?

Kiểu quy trình làm việc bất đồng bộ này đã mở ra điều gì cho bạn?

14:11

- For better or for worse, I'm in meetings for a lot of the day and it's it's it's great to be able to just kind of kick these off or you know you had an issue backlog or hey, there's these three or four things I was hoping to look at today, right?

- Dù tốt hay xấu, tôi họp gần hết ngày và thật tuyệt khi có thể chỉ cần khởi động mấy cái này hoặc bạn biết đấy, bạn có một danh sách tồn đọng các vấn đề hoặc này, có ba bốn thứ tôi hy vọng xem hôm nay, đúng không?

14:22

And you kick off each one with Devon and then you know the these go and work asynchronously, right?

Và bạn khởi động từng cái với Devon rồi bạn biết đấy, những cái này chạy và làm việc bất đồng bộ, đúng không?

14:27

Um and it'll make the pull request for you

Ừm và nó sẽ tạo pull request cho bạn

14:29

in GitHub and it'll kind of show you the diff and what work it went through.

Trên GitHub và nó sẽ kiểu cho bạn xem diff và những gì nó đã làm.

14:33

um if it's like a chron change or something like that, it'll send you the screenshots um of what uh of the before and after, right?

Ừm nếu đó là thay đổi giao diện hay gì đó tương tự, nó sẽ gửi cho bạn ảnh chụp màn hình ừm về cái ừm trước và sau, đúng không?

14:41

You can see it's going and researching chat.

Bạn có thể thấy nó đang chạy và nghiên cứu trò chuyện.

14:44

- Well, I will say just uh my clearly my SEO on my MCP is not good, but Devon did make my MCP homepage, so it's in the topnav.

- Chà, tôi sẽ nói chỉ là ừm rõ ràng SEO trên MCP của tôi không tốt, nhưng Devon đã làm trang chủ MCP cho tôi, nên nó nằm trong thanh điều hướng trên cùng.

14:53

Yeah, - that's funny.

Ừ, - buồn cười thật.

14:55

- For me, so it should know.

- Với tôi, nên nó phải biết chứ.

14:57

- Yeah.

- Ừ.

14:59

- Cool.

- Tuyệt.

14:59

So, this is - Yeah.

Vậy, đây là - Ừ.

15:00

So, so, so, so I think for sure, you know, often you're you're running like a few of these at once, and like you said, it's just like a nice way to be able to kind of have multiple tasks going and then check in on each of them.

Vậy, vậy, vậy, vậy tôi nghĩ chắc chắn rằng, bạn biết đấy, thường thì bạn chạy vài cái trong số này cùng lúc, và như bạn nói, đó chỉ là một cách hay để có thể có nhiều tác vụ đang chạy rồi kiểm tra từng cái.

15:10

- Yep.

- Ừ.

15:10

And so, what this would do, and maybe we can come back to it later when it's it's done thinking, what this is going to go do is it's going to go do research.

Và vậy, cái này sẽ làm gì, và có lẽ chúng ta có thể quay lại sau khi nó suy nghĩ xong, cái này sẽ đi làm nghiên cứu.

15:19

It's going to find my um docs page on the MCP server uh that Devon did make for us, and then it's going to pull that docs in, and then you're going to get actual code out of this.

Nó sẽ tìm trang tài liệu ừm của tôi trên máy chủ MCP ừm mà Devon đã làm cho chúng ta, rồi nó sẽ kéo tài liệu đó vào, và sau đó bạn sẽ nhận được mã thực tế từ cái này.

15:29

So, your goal for this is to get a PR, right?

Vậy, mục tiêu của bạn cho việc này là có một PR, đúng không?

15:32

- Yep.

- Ừ.

15:32

So, this will produce a pull request for us.

Vậy, cái này sẽ tạo một pull request cho chúng ta.

15:34

Um, and then from there, I'll be able to review the pull request, and then if that looks good, then I'll merge it.

Ừm, và từ đó, tôi sẽ có thể xem xét pull request, rồi nếu nó ổn thì tôi sẽ hợp nhất nó.

15:39

And then obviously, we'll we'll we'll have this out in the next seven weeks.

Và rồi rõ ràng, chúng ta sẽ sẽ sẽ có cái này ra mắt trong bảy tuần tới.

15:42

- Amazing.

- Tuyệt vời.

15:42

And then your prompts are going to be so much better.

Và rồi các prompt của bạn sẽ tốt hơn nhiều.

15:46

And I'm feeling guilty.

Và tôi thấy có lỗi.

15:47

So, I am just going to slack you uh the MCP homepage, and you can give that to Devon to go.

Nên tôi sẽ chỉ nhắn Slack cho bạn ừm trang chủ MCP, và bạn có thể đưa nó cho Devon để chạy.

15:55

So, - Sure.

Vậy, - Chắc chắn rồi.

15:56

Sure.

Chắc chắn.

15:56

Sure.

Chắc chắn.

15:56

You're getting a true live true live demo here.

Bạn đang được xem một buổi demo trực tiếp thật sự, trực tiếp thật sự ở đây.

16:00

- Yes.

- Đúng.

16:00

This is when your intern comes back to you and said, "Hey, I was looking this up and like I couldn't find it." Like, can you point me to where?

Đây là lúc thực tập sinh của bạn quay lại nói với bạn, "Này, em đang tìm cái này mà kiểu em không tìm thấy." Kiểu, anh có thể chỉ cho em chỗ không?

16:06

- Okay, you have it.

- Được, bạn có nó rồi.

16:11

chatp.aimcp.

Chatp.aimcp.

16:12

- Okay.

- Được.

16:14

- Has code snippets and everything.

- Có đoạn mã và mọi thứ.

16:16

- Okay.

- Được.

16:16

Okay.

Được.

16:16

Here we go.

Bắt đầu thôi.

16:17

- Great.

- Tuyệt.

16:17

So, this is a good example of you've did you've done your research.

Vậy, đây là một ví dụ hay về việc bạn đã làm nghiên cứu.

16:21

You use that research to create a better prompt.

Bạn dùng nghiên cứu đó để tạo một prompt tốt hơn.

16:24

You use that prompt to kick off a task.

Bạn dùng prompt đó để khởi động một tác vụ.

16:27

um that task is worked asynchronously as a sort of like more junior engineer would work including doing research in your code external to your business and then it's going to go ahead with the context of your repo and do a PR and ship this feature and otherwise you would have had to like

Ừm tác vụ đó được xử lý bất đồng bộ như một kỹ sư kiểu junior hơn sẽ làm, bao gồm nghiên cứu trong mã của bạn và bên ngoài doanh nghiệp của bạn, rồi nó sẽ tiếp tục với ngữ cảnh của repo của bạn và làm một PR và phát hành tính năng này, còn nếu không thì bạn sẽ phải kiểu

16:46

ask somebody to do this and I think about - for me I think about the people - that you'd have to involve in something like this like you'd have to go find the senior engineer that wrote the MCP server code.

Nhờ ai đó làm việc này và tôi nghĩ về - với tôi tôi nghĩ về những người - mà bạn sẽ phải liên quan vào việc như thế này, kiểu bạn sẽ phải đi tìm kỹ sư cấp cao đã viết mã máy chủ MCP.

16:57

- Yeah.

- Ừ.

16:58

- And say like please explain it to me.

- Và nói kiểu làm ơn giải thích cho tôi.

17:00

You'd have to uh you know get you take the time to write out that nice spec of this is what you want to do and then you'd have to task it to somebody to actually implement.

Bạn sẽ phải, ừ, bạn biết đấy, bạn dành thời gian để viết ra bản đặc tả đẹp đẽ về việc đây là những gì bạn muốn làm và sau đó bạn phải giao nó cho ai đó để thực sự triển khai.

17:12

And so I think you compress that workflow of a team of like you know three even three people's time into you know about 10 minutes to get something done.

Và vì vậy tôi nghĩ bạn nén quy trình làm việc đó của một nhóm, kiểu như bạn biết đấy, thời gian của ba người, thậm chí ba người, thành khoảng 10 phút để hoàn thành một việc gì đó.

17:22

- Yeah.

- Ừ.

17:22

Yeah.

Ừ.

17:22

No, and I think often a lot of the folks who we see who really really love DET and use it this way especially are you know folks who are like tech reads or product managers or or things like that.

Không, và tôi nghĩ thường thì rất nhiều người mà chúng tôi thấy thực sự thực sự yêu thích DET và sử dụng nó theo cách này, đặc biệt là những người như tech lead hoặc product manager hoặc những thứ tương tự.

17:32

you know, it's it's a great kind of intersection of one is, you know, on the one hand, you're already used to the flow of kind of like, you know, figuring out an issue

Bạn biết đấy, đó là một sự giao thoa tuyệt vời, một là, bạn biết đấy, một mặt, bạn đã quen với luồng kiểu như, bạn biết đấy, tìm hiểu một vấn đề

17:41

and and getting into what is going on there and then handing off something, you know, um of here's exactly what we need to build, right?

Và và đi sâu vào chuyện gì đang xảy ra ở đó rồi bàn giao một thứ gì đó, bạn biết đấy, ừm, kiểu như đây chính xác là những gì chúng ta cần xây dựng, đúng không?

17:47

And then I think two is naturally like the async workflow for people who are in meetings or who have a lot of backto-back going on is just a great way to kick off and check in on tasks quickly.

Và sau đó tôi nghĩ điều thứ hai đương nhiên là luồng làm việc bất đồng bộ cho những người đang họp hoặc những người có nhiều cuộc họp liên tiếp, nó chỉ là một cách tuyệt vời để khởi động và kiểm tra các nhiệm vụ một cách nhanh chóng.

17:57

And so um from starting things from the web app or

Và vì vậy, ừm, từ việc bắt đầu mọi thứ từ ứng dụng web hoặc

18:00

starting things from Slack for example is a nice lightweight thing if you're not in your IDE all the time.

Bắt đầu mọi thứ từ Slack chẳng hạn là một cách nhẹ nhàng thú vị nếu bạn không ở trong IDE của mình mọi lúc.

18:05

Um you can start tasks from the IDE as well obviously.

Ừm, bạn cũng có thể bắt đầu các nhiệm vụ từ IDE, tất nhiên rồi.

18:08

But but we see this this kind of flow a lot with with leads and PMs basically who are you know who who are going back and forth with a lot of things.

Nhưng nhưng chúng tôi thấy luồng kiểu này rất nhiều với các lead và PM, về cơ bản là những người, bạn biết đấy, những người đang xử lý qua lại rất nhiều thứ.

18:18

- Yeah.

- Ừ.

18:18

Yeah, one of the things that I've been telling people more and more is as part of your PM onboarding, you should be now giving everybody access to GitHub, which isn't something that yeah, - you know, typically happens in a lot of product organizations, giving access to GitHub, giving access to tools like this because I think it does enable product managers to

Ừ, một trong những điều mà tôi ngày càng nói với mọi người nhiều hơn là như một phần của quá trình onboarding PM, bạn nên cấp cho mọi người quyền truy cập vào GitHub, điều mà ừ, - bạn biết đấy, thường không xảy ra ở nhiều tổ chức sản phẩm, việc cấp quyền truy cập GitHub, cấp quyền truy cập các công cụ như thế này bởi vì tôi nghĩ nó thực sự cho phép các product manager

18:38

do a lot more.

Làm được nhiều hơn rất nhiều.

18:39

So, while this is running, what I wanted to talk about is, you know, before we got into the show, you and I are saying you're just a little bit busy, you know, over the last month, just doing a few interesting things with the business.

Vậy, trong khi cái này đang chạy, điều tôi muốn nói đến là, bạn biết đấy, trước khi chúng ta bắt đầu chương trình, bạn và tôi đang nói rằng bạn hơi bận một chút, bạn biết đấy, trong tháng vừa qua, chỉ làm một vài điều thú vị với công việc kinh doanh.

18:52

Um, in addition to, I'm sure, wanting to build and spending time with the team.

Ừm, ngoài việc, tôi chắc chắn rồi, muốn xây dựng và dành thời gian với đội ngũ.

18:56

And so, you know, this asynchronous nature and

Và vì vậy, bạn biết đấy, tính chất bất đồng bộ này và

18:59

this junior engineer on demand, how do you actually use that dayto-day to just keep afloat on top of all the stuff that's coming in your team?

Kỹ sư junior theo yêu cầu này, bạn thực sự sử dụng nó hàng ngày như thế nào để giữ mọi thứ ổn định trên tất cả những thứ đang đến với đội của bạn?

19:06

you know, not I have a feature I want to build, let's go build it.

Bạn biết đấy, không phải kiểu tôi có một tính năng muốn xây dựng, hãy đi xây dựng nó.

19:11

We just saw that flow, but like the kind of reactive stuff in your company, how are you using AI to stay on top of that and keep the velocity high?

Chúng ta vừa thấy luồng đó, nhưng kiểu những thứ phản ứng trong công ty bạn, bạn đang sử dụng AI như thế nào để theo kịp những thứ đó và giữ tốc độ cao?

19:20

- For us, a lot of it is just setting the right workflows, um, in our Slack and in our org and so on.

- Đối với chúng tôi, phần lớn chỉ là thiết lập các quy trình làm việc phù hợp, ừm, trong Slack và trong tổ chức của chúng tôi, v.v.

19:26

And so, um, you know, Devon obviously has knowledge, which means it'll it'll learn your codebase over time as you keep working with it or you can kind of give it more details about how certain things work.

Và vì vậy, ừm, bạn biết đấy, Devon rõ ràng có kiến thức, nghĩa là nó sẽ tìm hiểu codebase của bạn theo thời gian khi bạn tiếp tục làm việc với nó hoặc bạn có thể cung cấp cho nó thêm chi tiết về cách một số thứ hoạt động.

19:36

And a lot of things are it's almost just like institutionalizing Devon as first line

Và rất nhiều thứ gần như chỉ là thể chế hóa Devon thành tuyến đầu

19:40

of response is how I would describe it.

Phản hồi, đó là cách tôi sẽ mô tả nó.

19:42

And so I could show a few examples.

Và vì vậy tôi có thể cho xem một vài ví dụ.

19:43

The the big thing is to really get to the point where um for a lot of these different things that we file, you know, like Devon is first person that gets tagged on all of these, right?

Điều quan trọng là thực sự đạt đến điểm mà ừm, đối với rất nhiều thứ khác nhau mà chúng tôi ghi nhận, bạn biết đấy, kiểu như Devon là người đầu tiên được gắn thẻ vào tất cả những thứ này, đúng không?

19:53

and and ever like Devon won't be able to do every single thing, you know, on the on one shot on the first try, but often you're working back and forth with

Và và thậm chí kiểu như Devon sẽ không thể làm mọi thứ, bạn biết đấy, trong một lần thử đầu tiên, nhưng thường thì bạn làm việc qua lại với

20:01

Devon and Devon puts up a PR and if there's some slight touchup that you have to do at the end or that you have to build um then you're able to do that.

Devon và Devon đưa lên một PR và nếu có một chút chỉnh sửa nhỏ nào đó mà bạn phải làm ở cuối hoặc mà bạn phải xây dựng, ừm, thì bạn có thể làm điều đó.

20:08

And so we have a ton of channels where we go and talk about issues or um various things that we need to build or or things like that.

Và vì vậy chúng tôi có rất nhiều kênh nơi chúng tôi vào và nói về các vấn đề hoặc ừm, nhiều thứ khác nhau mà chúng tôi cần xây dựng hoặc những thứ tương tự.

20:15

You know, we have one for all the crashes that come in.

Bạn biết đấy, chúng tôi có một kênh cho tất cả các vụ crash xảy ra.

20:18

We have one for kind of like core

Chúng tôi có một kênh cho kiểu như

20:20

infrastructure things that come up.

Những thứ cơ sở hạ tầng cốt lõi xảy ra.

20:22

We have one for this.

Chúng tôi có một kênh cho cái này.

20:23

This is the one for our web app.

Đây là kênh cho ứng dụng web của chúng tôi.

20:25

Um, which is hopefully a little bit less sensitive.

Ừm, hy vọng là ít nhạy cảm hơn một chút.

20:28

And you can see here basically every single thing that folks talk about and we do, you know, it's it's we start in devon session.

Và bạn có thể thấy ở đây về cơ bản mọi thứ mà mọi người nói đến và chúng tôi làm, bạn biết đấy, chúng tôi bắt đầu trong phiên devon.

20:36

And so it's like, hey, you know, um, can you standardize um the the font size, spacing, and style for these three levels, right?

Và vì vậy kiểu như, này, bạn biết đấy, ừm, bạn có thể chuẩn hóa ừm cỡ chữ, khoảng cách và kiểu dáng cho ba cấp độ này không, đúng không?

20:43

Um, and then,

Ừm, và sau đó,

20:44

you know, we just go and start the dev session, and Devon will make the PR.

Bạn biết đấy, chúng tôi chỉ vào và bắt đầu phiên devon, và Devon sẽ tạo PR.

20:49

Uh, it'll go through the PR.

Uh, nó sẽ đi qua PR.

20:51

Um, this one gets merged uh be because uh because there's some back and forth feedback here.

Ừm, cái này được merge uh bởi vì uh bởi vì có một số phản hồi qua lại ở đây.

20:56

Um and so so like Devon goes and edits.

Ừm và vì vậy kiểu như Devon vào và chỉnh sửa.

20:59

Let's see.

Để xem nào.

21:00

Um and so Devon made this BR.

Ừm và vì vậy Devon đã tạo BR này.

21:01

There were a couple back and forth edits and then uh Dave, our engineer, went and and merged this.

Có một vài chỉnh sửa qua lại và sau đó uh Dave, kỹ sư của chúng tôi, vào và và merge cái này.

21:07

And this is often how we work.

Và đây thường là cách chúng tôi làm việc.

21:09

You know, it's this is another good example.

Bạn biết đấy, đây là một ví dụ hay khác.

21:11

Hey Devon, can you make it so that when you command click on a notification, it takes you to that in a new tab, right?

Này Devon, bạn có thể làm cho nó khi bạn command click vào một thông báo, nó đưa bạn đến đó trong một tab mới không, đúng không?

21:18

um natural feature pro probably one of our users requested it

Ừm, tính năng tự nhiên, chắc hẳn một trong những người dùng của chúng tôi đã yêu cầu nó

21:21

um and you just start a Devon session and Devon will give you this progress update of here's what I'm doing so far here are the files that I'm looking at and here's what I see um in this case by the way it's actually conference medium and then says oh no no like you know you should take a look at this thing instead um one of the cool things I want to point out too is because of this

Ừm và bạn chỉ cần bắt đầu một phiên Devon và Devon sẽ cung cấp cho bạn bản cập nhật tiến độ này kiểu như đây là những gì tôi đang làm cho đến nay, đây là những tệp tôi đang xem và đây là những gì tôi thấy, ừm trong trường hợp này nhân tiện thì thực ra là conference medium và sau đó nói ồ không không, kiểu như bạn biết đấy, bạn nên xem thứ này thay vào đó, ừm một trong những điều thú vị tôi muốn chỉ ra nữa là vì điều này

21:41

Devon is a naturally multiplayer experience um and so we will often have a few different folks going back and forth or if somebody else is looking at this issue or you know if somebody else is the expert on this part of the codebase um they'll go and give their own kind of input here and Devon will just go back and forth with them as well and so really it is just a thread where

Devon là một trải nghiệm nhiều người chơi một cách tự nhiên, ừm và vì vậy chúng tôi thường có một vài người khác nhau trao đổi qua lại hoặc nếu ai đó khác đang xem vấn đề này hoặc bạn biết đấy nếu ai đó khác là chuyên gia về phần này của codebase, ừm họ sẽ vào và đưa ra ý kiến đóng góp của riêng họ ở đây và Devon cũng sẽ trao đổi qua lại với họ, và vì vậy thực sự nó chỉ là một luồng nơi

22:00

a group of you are communicating and figuring out how to how to work on this issue and Devon is just one of the players in thread right and so you know Ethan comes into Walden's thread here and says hey make sure to use a link element from tanstock router uh um and then gives that feedback right and Then Devon goes and makes that change in the pull request.

Một nhóm các bạn đang giao tiếp và tìm ra cách giải quyết vấn đề này và Devon chỉ là một trong những người tham gia trong luồng đó, đúng không, và vì vậy bạn biết đấy Ethan bước vào luồng của Walden ở đây và nói này nhớ sử dụng phần tử link từ tanstock router, ừm và sau đó đưa ra phản hồi đó, đúng không, và sau đó Devon sẽ thực hiện thay đổi đó trong pull request.

22:18

And so you can say see

Và vì vậy bạn có thể nói xem

22:20

Devon had like an initial thing um and then had some additional commits and it went and did this uh link from Tanac router instead.

Devon đã có một thứ ban đầu, ừm và sau đó có thêm một số commit và nó đã thực hiện điều này, ừm link từ Tanac router thay vào đó.

22:31

- As an AI founder, you're used to sprinting towards product market fit, your next round or that first enterprise contract.

- Là một nhà sáng lập AI, bạn đã quen với việc chạy nước rút hướng tới sự phù hợp với thị trường sản phẩm, vòng gọi vốn tiếp theo hoặc hợp đồng doanh nghiệp đầu tiên đó.

22:40

But speed isn't enough for AI startups.

Nhưng tốc độ là chưa đủ đối với các startup AI.

22:43

Buyers expect security, compliance, and transparency from day one.

Người mua kỳ vọng về bảo mật, tuân thủ và minh bạch ngay từ ngày đầu tiên.

22:47

That's why serious AI startups use Vanta.

Đó là lý do tại sao các startup AI nghiêm túc sử dụng Vanta.

22:50

With deep integrations and automated workflows built for fastmoving AI teams, Vanta gets you audit ready

Với các tích hợp sâu và quy trình làm việc tự động được xây dựng cho các đội AI chuyển động nhanh, Vanta giúp bạn sẵn sàng cho kiểm toán

22:57

fast and keeps you secure with continuous monitoring as your models, infra, and customers evolve.

Nhanh chóng và giữ bạn an toàn với giám sát liên tục khi các mô hình, hạ tầng và khách hàng của bạn phát triển.

23:04

AI innovators like Langchain, Writer, and Cursor scaled faster and closed bigger deals by getting security right early with Vanta.

Những nhà đổi mới AI như Langchain, Writer và Cursor đã mở rộng nhanh hơn và chốt được các thương vụ lớn hơn bằng cách làm đúng về bảo mật ngay từ sớm với Vanta.

23:13

Listeners can claim a special offer of $1,000 off Vanta at vanta.com/howi aai.

Người nghe có thể nhận ưu đãi đặc biệt giảm 1.000 đô la cho Vanta tại vanta.com/howi aai.

23:19

You know, one of the things that I like about this and again kind of a

Bạn biết đấy, một trong những điều tôi thích về điều này và một lần nữa kiểu như một

23:27

Shout out on our use case for folks that are trying to drive more AI adoption in their teams is doing this as much as possible in public is really helpful from a learning perspective.

Lời cảm ơn về trường hợp sử dụng của chúng tôi dành cho những người đang cố gắng thúc đẩy việc áp dụng AI nhiều hơn trong đội của họ là làm điều này càng nhiều càng tốt một cách công khai thực sự hữu ích từ góc độ học hỏi.

23:42

So, one of the experiences I had um running the engineering team at LaunchDarkly was when we started putting Devon and Devon-like agents in public channels, we saw a lot more adoption

Vì vậy, một trong những trải nghiệm tôi đã có khi điều hành đội kỹ thuật tại LaunchDarkly là khi chúng tôi bắt đầu đưa Devon và các tác nhân giống Devon vào các kênh công khai, chúng tôi thấy việc áp dụng nhiều hơn hẳn

23:56

and upskilling of our team on how to actually talk to these agents, how to get the right outcomes.

Và nâng cao kỹ năng của đội chúng tôi về cách thực sự nói chuyện với các tác nhân này, cách đạt được kết quả đúng.

24:02

And so, you know, I we were talking uh earlier and I was saying I DM Devon all the time.

Và vì vậy, bạn biết đấy, tôi chúng tôi đã nói chuyện ừm trước đó và tôi đã nói rằng tôi luôn nhắn tin riêng cho Devon.

24:08

It's because I have no employees, no one to talk to.

Đó là vì tôi không có nhân viên nào, không có ai để nói chuyện.

24:11

He's my only buddy.

Cậu ấy là người bạn duy nhất của tôi.

24:13

Um but I DM I DM Devon all the time and we had these sort of like side conversations.

Ừm nhưng tôi nhắn tin riêng tôi nhắn tin riêng cho Devon mọi lúc và chúng tôi có những cuộc trò chuyện kiểu như bên lề này.

24:19

He's sort of my intern on the side.

Cậu ấy kiểu như là thực tập sinh của tôi ở bên cạnh.

24:21

But in

Nhưng trong

24:22

larger organizations, I was very much a do it in public channels, do it where people can see it because not only does the work get done, and it's nice kind of muscle memory to tag in these tools immediately, but also just learning how you use them, what is an effective prompt, what are the kind of things that it's good at and not good at is really useful for just overall engagement with

Các tổ chức lớn hơn, tôi rất ủng hộ việc làm trong các kênh công khai, làm ở nơi mọi người có thể thấy vì không chỉ công việc được hoàn thành, và thật tốt khi có kiểu trí nhớ cơ bắp để gắn thẻ các công cụ này ngay lập tức, mà còn chỉ là học cách bạn sử dụng chúng, thế nào là một prompt hiệu quả, những thứ mà nó giỏi và không giỏi thực sự hữu ích cho việc tương tác tổng thể với

24:47

these tools.

Những công cụ này.

24:47

And so, um, I think hiding your, uh, AI use is kind of the worst thing you can do.

Và vì vậy, ừm, tôi nghĩ che giấu việc sử dụng AI của bạn, ừm, là điều tồi tệ nhất bạn có thể làm.

24:52

You can do it in an org.

Bạn có thể làm điều đó trong một tổ chức.

24:54

So, I say do it all in public.

Vì vậy, tôi nói hãy làm tất cả một cách công khai.

24:57

- Yeah.

- Ừ.

24:57

Yeah.

Ừ.

24:57

Yeah.

Ừ.

24:58

Yeah.

Ừ.

24:58

And I think there's two sides of it that I was going to say were one is like the kind of like uh when we talk about these multiplayer experiences, right?

Và tôi nghĩ có hai mặt của nó mà tôi định nói, một là kiểu như ừm khi chúng ta nói về những trải nghiệm nhiều người chơi này, đúng không?

25:06

I think there are two benefits, right?

Tôi nghĩ có hai lợi ích, đúng không?

25:08

One is this kind of like um that the knowledge transfer for the agent itself which I think more and more products are starting to have which is you know one

Một là kiểu như ừm việc chuyển giao kiến thức cho chính tác nhân, điều mà tôi nghĩ ngày càng nhiều sản phẩm bắt đầu có, tức là bạn biết đấy một

25:16

person uses Devon or uses this tool or that tool right um and that adds to the knowledge of the tool itself so that you know a week later when somebody else does that session Devon's like hey oh yeah I just pressed this piece of the code last week like I know exactly what you're talking about let me go and find that and then the other side is kind of like educating the humans right of like

Người sử dụng Devon hoặc sử dụng công cụ này hay công cụ kia, đúng không, ừm và điều đó bổ sung vào kiến thức của chính công cụ đó để rồi một tuần sau khi ai đó khác thực hiện phiên đó, Devon sẽ kiểu như này ồ đúng rồi tôi vừa mới xử lý phần code này tuần trước, tôi biết chính xác bạn đang nói về điều gì, để tôi đi tìm nó, và mặt còn lại là kiểu như giáo dục con người, đúng không, kiểu như

25:35

you're showing each other what your experiences are, you know, being able to work with one another in the same flows.

Bạn đang cho nhau thấy những trải nghiệm của mình, bạn biết đấy, có thể làm việc với nhau trong cùng những luồng công việc.

25:41

Um, and I I totally agree.

Ừm, và tôi hoàn toàn đồng ý.

25:42

I think because of both of those, you know, I think we'll see a lot of experiences in AI productivity get more and more multiplayer.

Tôi nghĩ vì cả hai điều đó, bạn biết đấy, tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy nhiều trải nghiệm về năng suất AI trở nên ngày càng nhiều người chơi hơn.

25:49

- Yeah.

- Ừ.

25:49

Yeah.

Ừ.

25:49

That's my hope.

Đó là hy vọng của tôi.

25:50

Okay.

Được rồi.

25:51

Before we move on from Devon and your use of it for engineering, I want to get really specific.

Trước khi chúng ta rời khỏi Devon và việc bạn sử dụng nó cho kỹ thuật, tôi muốn đi vào cụ thể.

25:56

So, you'll go and then I'll go.

Vậy, bạn sẽ đi trước và sau đó tôi sẽ đi.

25:59

What are your top five like everybody can reach for them tasks that Devon can do for you?

Năm nhiệm vụ hàng đầu của bạn mà ai cũng có thể nhờ đến Devon làm cho bạn là gì?

26:04

And you pick kind of like five categories of tasks and I'll pick five.

Và bạn chọn kiểu như năm loại nhiệm vụ và tôi sẽ chọn năm.

26:09

- Okay, sounds good.

- Được, nghe hay đấy.

26:10

Yeah.

Ừ.

26:10

So, so top five um I think miscellaneous front end fixes it's amazing for I mean because often that whole workflow is like you know for for various reasons like you said you have to get like three different people involved right and it's like here's what we're going to do and then you bring in somebody who looks at that code and there's somebody else who's reviewing or

Vậy, vậy năm nhiệm vụ hàng đầu ừm tôi nghĩ là sửa lỗi front end linh tinh, nó tuyệt vời cho việc đó, ý tôi là vì thường thì toàn bộ quy trình đó kiểu như bạn biết đấy vì nhiều lý do khác nhau như bạn đã nói bạn phải lôi kéo ba người khác nhau vào, đúng không, và nó kiểu như đây là những gì chúng ta sẽ làm và sau đó bạn mang vào một người xem code đó và có một người khác đang review hoặc

26:28

something um and now with this you tag them you explain here's a screenshot you know I want to make this button a little bit more round or you know I want to touch up the design here and I want to do me Right?

Một cái gì đó ừm và bây giờ với cái này bạn gắn thẻ chúng bạn giải thích đây là một ảnh chụp màn hình bạn biết đấy tôi muốn làm cho nút này tròn hơn một chút hoặc bạn biết đấy tôi muốn chỉnh sửa thiết kế ở đây và tôi muốn làm cho tôi Đúng không?

26:39

Uh and it'll go and do that.

Ừ và nó sẽ đi và làm điều đó.

26:41

It'll find the right parts of the code.

Nó sẽ tìm đúng các phần của mã.

26:43

It'll do the implementation, but also it'll send you the before and after screenshot as well.

Nó sẽ thực hiện triển khai, nhưng cũng sẽ gửi cho bạn ảnh chụp màn hình trước và sau.

26:47

Right?

Đúng không?

26:48

And so you

Và vì vậy bạn

26:49

can just kind of review it in line there.

Có thể chỉ cần xem xét nó ngay trong dòng đó.

26:51

Uh and that's just like a really really great use case both I think because similarly it's verifiable for the agents, but it's also verifiable for human right to be able.

Ừ và đó thực sự là một trường hợp sử dụng tuyệt vời cả hai tôi nghĩ vì tương tự nó có thể xác minh cho các tác nhân, nhưng nó cũng có thể xác minh cho con người đúng để có thể.

27:01

And while you're you're saying that I will just pull up an example of this, which is um let me share my screen, which I rarely get to do here.

Và trong khi bạn đang nói điều đó tôi sẽ chỉ kéo lên một ví dụ về điều này, đó là ừm để tôi chia sẻ màn hình của mình, điều mà tôi hiếm khi được làm ở đây.

27:10

It's very exciting.

Rất thú vị.

27:11

Um, window.

Ừm, cửa sổ.

27:11

Let's do Always thrilling to share your Slack.

Hãy làm Luôn luôn thú vị khi chia sẻ Slack của bạn.

27:14

As you can see, my only friends are agents.

Như bạn có thể thấy, những người bạn duy nhất của tôi là các tác nhân.

27:17

Um, but here's a here's an example of it.

Ừm, nhưng đây là một ví dụ về nó.

27:19

I just did very recently, which is I'm working on the chat parody homepage, and you know, Devon shoots back to me.

Tôi vừa làm rất gần đây, đó là tôi đang làm việc trên trang chủ parody trò chuyện, và bạn biết đấy, Devon gửi lại cho tôi.

27:25

Here's a new a new hero image that I like.

Đây là một hình ảnh hero mới mà tôi thích.

27:28

And I was able to give feedback on on that.

Và tôi đã có thể đưa ra phản hồi về điều đó.

27:31

So that's this is kind of exactly what you're talking about which is like let's make changes and then um get kind of that immediate feedback back right in your workflow.

Vì vậy đó chính xác là những gì bạn đang nói về, giống như hãy thực hiện thay đổi và sau đó ừm nhận được phản hồi ngay lập tức ngay trong quy trình làm việc của bạn.

27:41

- Yeah.

- Ừ.

27:41

Yeah.

Ừ.

27:41

Fixes, new components, changes that you want to make in your front end.

Sửa lỗi, thành phần mới, thay đổi mà bạn muốn thực hiện ở giao diện người dùng của mình.

27:45

Um it's it's it's super nice because yeah, as you saying it's you can just kind of - do this all inside basically.

Ừm nó thực sự rất tuyệt vì ừ, như bạn nói bạn có thể chỉ cần làm tất cả điều này về cơ bản bên trong.

27:51

Um and so that's that's probably number one for me.

Ừm và vì vậy đó có lẽ là số một đối với tôi.

27:54

I think number two that comes to mind is version upgrades, migrations, things like that.

Tôi nghĩ số hai mà tôi nghĩ đến là nâng cấp phiên bản, di chuyển, những thứ như vậy.

27:58

Um and so you know like upgrading your node version or

Ừm và vì vậy bạn biết đấy như nâng cấp phiên bản node của bạn hoặc

28:02

getting on to you know the latest packages and so on um to it's a big time sa you know we all have to do it you know and then you know somehow these new packages just come out so quickly but obviously the devil in the details of like finding you know this new version will say oh you know every instance of this component is you know we recommend that you use you know this

Chuyển sang bạn biết đấy các gói mới nhất và vân vân ừm nó tiết kiệm thời gian lớn bạn biết đấy tất cả chúng ta đều phải làm điều đó bạn biết đấy và sau đó bạn biết đấy bằng cách nào đó những gói mới này lại ra mắt nhanh đến vậy nhưng rõ ràng ma quỷ nằm ở chi tiết như tìm bạn biết đấy phiên bản mới này sẽ nói ồ bạn biết đấy mọi trường hợp của thành phần này là bạn biết đấy chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng bạn biết đấy cái này

28:22

this structure instead or something and Devon will be able to kind of go through that and do the semantic search and find each of the components.

Cấu trúc này thay vào đó hoặc cái gì đó và Devon sẽ có thể đi qua đó và thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa và tìm từng thành phần.

28:30

and make her right changes.

Và thực hiện các thay đổi phù hợp.

28:31

Number three I would say is um documentation big one as well.

Số ba tôi sẽ nói là ừm tài liệu cũng là một cái lớn.

28:35

Um and so we have our you know Devon docs for example um like our our own kind of like docs page uh like the external docs page.

Ừm và vì vậy chúng tôi có ví dụ tài liệu Devon của chúng tôi ừm như trang tài liệu của riêng chúng tôi ừ như trang tài liệu bên ngoài.

28:43

Um and I mean Devon has

Ừm và ý tôi là Devon đã

28:45

written like the entire thing you know I mean Deep Ricky itself obviously is is kind of an extension of that but you know even writing your own docs pages or putting materials together.

Viết toàn bộ điều đó bạn biết đấy ý tôi là Deep Ricky bản thân nó rõ ràng là một phần mở rộng của điều đó nhưng bạn biết đấy ngay cả việc viết các trang tài liệu của riêng bạn hoặc tập hợp tài liệu lại với nhau.

28:55

Um, a lot of what Devon does is going and processing the codebase and understanding this references that and you know here's what this does and so on.

Ừm, phần lớn những gì Devon làm là đi và xử lý cơ sở mã và hiểu điều này tham chiếu đến cái đó và bạn biết đấy đây là những gì cái này làm và vân vân.

29:03

And so um it's it's it's a funny one in the sense that it's not strictly a writing code use case or isn't always but but I think it's so closely related to it that a lot of the same capabilities are really valuable

Và vì vậy ừm nó là một cái thú vị theo nghĩa nó không strictly là một trường hợp sử dụng viết mã hoặc không phải lúc nào cũng vậy nhưng tôi nghĩ nó liên quan chặt chẽ đến điều đó đến mức nhiều khả năng tương tự thực sự có giá trị

29:16

there.

Ở đó.

29:16

I think number four that I would say is um instant response actually.

Tôi nghĩ số bốn mà tôi sẽ nói là ừm phản hồi tức thì thực sự.

29:20

Um, and so we have this set up so that whenever there's a crash, the first line defender, you know, on page of duty basically is Dev.

Ừm, và vì vậy chúng tôi thiết lập điều này để bất cứ khi nào có sự cố, người bảo vệ tuyến đầu, bạn biết đấy, trên trang nhiệm vụ về cơ bản là Dev.

29:28

And so Devon gets a page and Devon gets started, goes and, you know, kind runs a session.

Và vì vậy Devon nhận được một trang và Devon bắt đầu, đi và, bạn biết đấy, chạy một phiên.

29:34

And obviously, you probably want a human there, too.

Và rõ ràng, bạn có thể cũng muốn có một con người ở đó.

29:36

You know, especially for

Bạn biết đấy, đặc biệt là đối với

29:38

these big incidents that to make sure what's going on.

Những sự cố lớn này để đảm bảo điều gì đang xảy ra.

29:40

But the nice thing is, you know, it's like 4:00 a.m.

Nhưng điều tuyệt vời là, bạn biết đấy, nó giống như 4 giờ sáng.

29:43

and you're kind of like half asleep.

Và bạn kiểu như đang ngủ nửa chừng.

29:44

And then you get to your computer and Devon has already written a report of like, hey, I looked at it.

Và sau đó bạn đến máy tính của mình và Devon đã viết một báo cáo như kiểu, này, tôi đã xem xét nó.

29:50

I think it was this change from like last week that happened or yesterday that happened.

Tôi nghĩ đó là thay đổi này từ tuần trước đã xảy ra hoặc hôm qua đã xảy ra.

29:54

Um, you know, here's exactly where, you know, the trace of the error goes.

Ừm, bạn biết đấy, đây chính xác là nơi, bạn biết đấy, dấu vết của lỗi đi.

29:58

Um, so we use that a lot.

Ừm, vì vậy chúng tôi sử dụng điều đó rất nhiều.

30:00

It's it's a huge lifesaver for us.

Nó là một cứu cánh lớn đối với chúng tôi.

30:02

And then number five, Rick C.

Và sau đó số năm, Rick C.

30:04

I I would say adding testing um is a big one for us.

Tôi tôi sẽ nói thêm kiểm thử ừm là một cái lớn đối với chúng tôi.

30:08

Um, you know, it's a very common thing where this is especially for kind of like um individual engineers as they're going and working on things.

Ừm, bạn biết đấy, đây là một điều rất phổ biến, đặc biệt là đối với những kỹ sư cá nhân khi họ đang làm việc và xử lý mọi thứ.

30:16

you know, you

Bạn biết đấy, bạn

30:17

have your whole PR um you built things out, you built a new feature um and always the last thing that you have to do before you ship it is you have to go and add your own unit tests and make sure your thing works, right?

Có toàn bộ PR của bạn, ừm, bạn đã xây dựng mọi thứ, bạn đã tạo một tính năng mới, ừm và điều cuối cùng bạn phải làm trước khi phát hành là bạn phải thêm các bài kiểm tra đơn vị của riêng mình và đảm bảo rằng thứ của bạn hoạt động, đúng không?

30:27

Um and the nice thing again is like Devon will go and do that.

Ừm và điều tuyệt vời một lần nữa là Devon sẽ làm điều đó.

30:30

It'll make the test and then it'll run the test locally itself and make sure those tests pass and so we

Nó sẽ tạo bài kiểm tra và sau đó tự chạy bài kiểm tra cục bộ và đảm bảo rằng các bài kiểm tra đó vượt qua và vì vậy chúng tôi

30:35

can iterate with you to make sure the lint pass, make sure the CI passes and so on.

Có thể lặp lại với bạn để đảm bảo lint vượt qua, đảm bảo CI vượt qua, v.v.

30:39

Um and just kind of like add those for you.

Ừm và chỉ cần thêm những thứ đó cho bạn.

30:42

- All right.

- Được rồi.

30:42

Well, we're we're very close.

Chà, chúng ta đã rất gần rồi.

30:44

My five are very close.

Năm điều của tôi rất gần.

30:45

So, I love those.

Vì vậy, tôi thích những điều đó.

30:46

So to recap and I'll augment yours with mine.

Vậy để tóm tắt và tôi sẽ bổ sung của bạn bằng của tôi.

30:49

So number one, front-end fixes.

Vậy số một, sửa lỗi giao diện người dùng.

30:50

My particular version of front-end fixes is I think these AI tools can really help you do polish really nice interactive user experiences where you wouldn't normally be able to spend time on them.

Phiên bản cụ thể của tôi về sửa lỗi giao diện người dùng là tôi nghĩ những công cụ AI này thực sự có thể giúp bạn trau chuốt trải nghiệm người dùng tương tác đẹp mắt mà bình thường bạn không thể dành thời gian cho chúng.

31:00

So any of those like little magical moments that you don't

Vì vậy, bất kỳ khoảnh khắc kỳ diệu nhỏ nào mà bạn không

31:04

want to like toil in front end on, I think it's really good at docs.

Muốn làm việc vất vả ở giao diện người dùng, tôi nghĩ nó thực sự tốt cho tài liệu.

31:08

I think is underrated.

Tôi nghĩ điều này bị đánh giá thấp.

31:09

I actually have a GitHub action that every PR gets opened, gets reviewed by Devon, gets the PR description rewritten by Devon and then after the PR is closed, Devon goes and ships um our documentation, internal documentation into our repo so that Devon has access to the to the doc.

Tôi thực sự có một GitHub action mà mỗi PR được mở, được Devon xem xét, được Devon viết lại mô tả PR và sau khi PR được đóng, Devon sẽ phát hành tài liệu của chúng tôi, tài liệu nội bộ vào kho lưu trữ của chúng tôi để Devon có quyền truy cập vào tài liệu.

31:25

So I

Vì vậy, tôi

31:26

think it's like an excellent technical writer.

Nghĩ nó giống như một người viết tài liệu kỹ thuật xuất sắc.

31:28

I too have Devon first line of defense for incidents.

Tôi cũng có Devon là tuyến phòng thủ đầu tiên cho các sự cố.

31:31

So Devon actually has a Sentry login and logs in to Sentry and goes through all of our open issues and starts to fix stuff for us.

Vì vậy, Devon thực sự có đăng nhập Sentry và đăng nhập vào Sentry và xem qua tất cả các vấn đề đang mở của chúng tôi và bắt đầu sửa chữa mọi thứ cho chúng tôi.

31:41

Um definitely upgrades.

Ừm chắc chắn là nâng cấp.

31:42

And then the one that I didn't hear you say, but I just think is a is a more like operational and personal um benefit is it's like 247 availability rubber ducking, which is like when you're working on something and you're just like, can you just look at this and see if I'm being crazy?

Và sau đó là điều mà tôi không nghe bạn nói, nhưng tôi chỉ nghĩ đó là một lợi ích mang tính vận hành và cá nhân hơn, đó là khả năng rubber ducking 24/7, giống như khi bạn đang làm việc gì đó và bạn chỉ muốn nói, bạn có thể nhìn vào cái này và xem tôi có đang điên không?

32:02

Like if this is crazy, you know, Sunday night, Monday night, Saturday morning

Giống như nếu điều này là điên rồ, bạn biết đấy, tối Chủ nhật, tối Thứ hai, sáng Thứ bảy

32:07

where you like really don't want to bother a colleague.

Khi bạn thực sự không muốn làm phiền đồng nghiệp.

32:09

I just think having something to like sort of rubber duck with is really nice.

Tôi chỉ nghĩ rằng có một thứ gì đó để rubber duck thực sự rất tuyệt.

32:14

And so those would be those would be my use cases.

Và vì vậy đó sẽ là những trường hợp sử dụng của tôi.

32:17

Very similar.

Rất giống nhau.

32:17

Okay, Scott, we're going to close with just uh one really highlevel use case outside of the Devon ecosystem, which is voice.

Được rồi, Scott, chúng ta sẽ kết thúc với chỉ một trường hợp sử dụng cấp cao bên ngoài hệ sinh thái Devon, đó là giọng nói.

32:25

And you were telling me a really interesting chat GPT voice uh use case that I hadn't heard before.

Và bạn đã kể cho tôi một trường hợp sử dụng giọng nói ChatGPT rất thú vị mà tôi chưa từng nghe trước đây.

32:31

So do you mind spending a few minutes just telling us about that?

Vậy bạn có phiền dành vài phút chỉ để kể cho chúng tôi về điều đó không?

32:36

- Yeah, for sure.

- Vâng, chắc chắn rồi.

32:37

So I'm a big fan of voice.

Vì vậy, tôi là một người hâm mộ lớn của giọng nói.

32:39

I actually think there are a lot of interesting you know we've played around you know we have voice in Windsor now actually as of wave 11 too partially because of that um but but in short the way I'm describing it is like I think um you know Google itself like 20 25 years ago what was basically a better encyclopedia right you know we

Tôi thực sự nghĩ có rất nhiều điều thú vị, bạn biết đấy, chúng tôi đã thử nghiệm, bạn biết đấy, chúng tôi hiện có giọng nói trong Windsor, thực ra là từ wave 11, một phần vì điều đó, ừm, nhưng tóm lại, cách tôi mô tả nó giống như tôi nghĩ, bạn biết đấy, bản thân Google, khoảng 20-25 năm trước, về cơ bản là một bách khoa toàn thư tốt hơn, đúng không, bạn biết đấy, chúng tôi

32:59

have all sorts of things that you want to look up and pull together and so on right and it basically it got you a faster answer and it got it to you know with more up-to-date information of what was going on.

Có đủ loại thứ mà bạn muốn tra cứu và tổng hợp lại, v.v., đúng không, và về cơ bản nó giúp bạn có câu trả lời nhanh hơn và cung cấp cho bạn thông tin cập nhật hơn về những gì đang diễn ra.

33:10

Um, and I almost think of chatting to voice as like a better Google, you know, like you can get an even faster answer.

Ừm, và tôi gần như nghĩ về việc trò chuyện bằng giọng nói giống như một Google tốt hơn, bạn biết đấy, giống như bạn có thể nhận được câu trả lời thậm chí nhanh hơn.

33:16

It's fully synchronous.

Nó hoàn toàn đồng bộ.

33:17

You can do it in the conversation.

Bạn có thể làm điều đó trong cuộc trò chuyện.

33:19

Um, and then

Ừm, và sau đó

33:20

obviously you have all of the detail of it can go and research and do these other things too.

Rõ ràng bạn có tất cả các chi tiết của nó, nó có thể nghiên cứu và làm những việc khác nữa.

33:24

What I'll often do is, you know, if I'm in a meeting um and we'll we'll be talking about things, you know, there were always questions that come up.

Điều tôi thường làm là, bạn biết đấy, nếu tôi đang trong một cuộc họp, ừm và chúng tôi sẽ nói về mọi thứ, bạn biết đấy, luôn có những câu hỏi xuất hiện.

33:30

Like yesterday I was in a meeting and we were talking about this which is um you know there there's so many orgs out there with tons

Như hôm qua tôi đang trong một cuộc họp và chúng tôi đang nói về điều này, ừm, bạn biết đấy, có rất nhiều tổ chức ngoài kia với vô số

33:37

of software engineers and so we were kind of thinking like yeah like what are all the companies that have let's say 10,000 plus software engineers you know and how many are there in the world right you know you obviously like um you know the big banks out there have tens of thousands of software engineers big tech companies you know those are the first couple maybe the Accenture Infosys

Kỹ sư phần mềm và vì vậy chúng tôi đang nghĩ, ừ, giống như tất cả các công ty có, giả sử, hơn 10.000 kỹ sư phần mềm, bạn biết đấy, và có bao nhiêu công ty như vậy trên thế giới, đúng không, bạn biết đấy, rõ ràng là những ngân hàng lớn ngoài kia có hàng chục nghìn kỹ sư phần mềm, các công ty công nghệ lớn, bạn biết đấy, đó là vài cái đầu tiên, có thể là Accenture, Infosys

33:56

you know that category those are the first ones that comes to mind but like what are all these different companies that have it - um and you Naturally in a meeting it's kind of rude to just go on your phone and just kind of like you know be totally unresponsive for like two minutes as you're so instead what I'll often do is I'll just pull out chat and go on voice um and it's basically

Bạn biết đấy, danh mục đó, đó là những cái đầu tiên xuất hiện trong đầu, nhưng giống như tất cả những công ty khác nhau có nó là gì - ừm và bạn tự nhiên trong một cuộc họp, thật thô lỗ nếu chỉ lấy điện thoại ra và giống như bạn biết đấy, hoàn toàn không phản hồi trong khoảng hai phút, vì vậy thay vào đó, điều tôi thường làm là tôi chỉ mở chat và dùng giọng nói, ừm và nó về cơ bản

34:15

like adding chat to every conversation you know and so then I say hey like um you know can you please like tell us like how many um how many companies sit there have 10,000 plus software engineers right um and then you know whether it's voice to voice or whether it's you know voice and then you kind of get the response in text Like I use both of those modes a lot, but I find it to

Giống như thêm chat vào mọi cuộc trò chuyện, bạn biết đấy, và sau đó tôi nói, này, ừm, bạn biết đấy, bạn có thể vui lòng cho chúng tôi biết có bao nhiêu công ty có hơn 10.000 kỹ sư phần mềm, đúng không, ừm và sau đó bạn biết đấy, dù là giọng nói với giọng nói hay giọng nói và sau đó bạn nhận được phản hồi dưới dạng văn bản, tôi sử dụng cả hai chế độ đó rất nhiều, nhưng tôi thấy nó

34:34

be like a very natural um a natural stepping stone where I just find that voice lowers the friction even further in a way that actually really matters.

Giống như một bước đệm tự nhiên, ừm, tôi chỉ thấy rằng giọng nói làm giảm ma sát hơn nữa theo cách thực sự quan trọng.

34:41

Like I was going to say it's like you know in the encyclopedia era, right?

Giống như tôi định nói, nó giống như bạn biết đấy, trong thời đại bách khoa toàn thư, đúng không?

34:45

If you were going to look something up, it took like I don't know five minutes or something.

Nếu bạn định tra cứu điều gì đó, nó mất khoảng, tôi không biết, năm phút hoặc gì đó.

34:50

So you have to go pull the right like letter of the

Vì vậy, bạn phải đi lấy đúng chữ cái của

34:54

alphabet or something and find the and then Google got it for like 10 seconds, you know?

Alphabet hay gì đó và tìm thấy và rồi Google có được nó trong khoảng 10 giây, bạn biết không?

34:58

And like voice is kind of like getting it from like 10 seconds down to like one or two seconds where you can just get on instantly and just say what you want to say.

Và giống như giọng nói đại loại là đưa nó từ khoảng 10 giây xuống còn khoảng một hoặc hai giây, nơi bạn có thể vào ngay lập tức và chỉ nói điều bạn muốn nói.

35:06

And that actually matters I think um for for being able to go back and forth or just like having you know very off the cus

Và điều đó thực sự quan trọng tôi nghĩ ừm để có thể qua lại hoặc chỉ là có những câu hỏi rất tự nhiên

35:13

like off the cuff questions that you uh that you want to ask.

Như những câu hỏi tự nhiên mà bạn ừm mà bạn muốn hỏi.

35:16

- Yeah.

- Ừ.

35:16

I was going to say I, you know, you've maybe changed my mind here cuz I used to think that voice mode was like super socially dis disruptive in that it feels so unnatural to like talk during a meeting.

Tôi định nói là tôi, bạn biết đấy, có thể bạn đã thay đổi suy nghĩ của tôi ở đây vì tôi từng nghĩ rằng chế độ giọng nói giống như siêu gây gián đoạn xã hội ở chỗ nó cảm thấy thật không tự nhiên khi nói chuyện trong một cuộc họp.

35:27

But if you flip it on its head and you're like, "No, this is just another meeting participant that I'm putting into the room." It actually is is more socially inclusive.

Nhưng nếu bạn lật ngược nó lại và bạn nói, "Không, đây chỉ là một người tham gia cuộc họp khác mà tôi đưa vào phòng." Nó thực sự bao trùm xã hội hơn.

35:35

Everybody

Mọi người

35:36

hears the result, right?

Nghe kết quả, phải không?

35:37

You're not like slacking around links and then people are opening them up on their laptop and reading while somebody is talking.

Bạn không giống như lén lút gửi link và rồi mọi người mở chúng trên laptop và đọc trong khi ai đó đang nói.

35:42

like everybody's sort of like clued into the synchronous nature of this new information.

Giống như mọi người đều được thông tin về tính đồng bộ của thông tin mới này.

35:46

So, um if I had people to be in meetings with and not to brag, but I have very few meetings.

Vậy, ừm nếu tôi có người để họp cùng và không phải khoe, nhưng tôi có rất ít cuộc họp.

35:52

Um then maybe I will bring Chad Chat GBT into it.

Ừm thì có lẽ tôi sẽ đưa Chad Chat GBT vào đó.

35:55

Okay, we will do - must be nice.

Được, chúng ta sẽ làm - phải tốt lắm.

35:56

Must be nice.

Phải tốt lắm.

35:57

- Oh, man.

- Ôi, trời.

35:57

It's the dream, man.

Đó là giấc mơ, anh bạn.

35:59

Um so, quick lightning round questions.

Ừm vậy, câu hỏi nhanh như chớp.

36:01

We will get you back to your work.

Chúng tôi sẽ đưa bạn trở lại công việc.

36:03

First one, it's like picking between your children.

Câu đầu tiên, nó giống như chọn giữa các con của bạn.

36:06

I know now - the IDE, the terminal, or the agent.

Tôi biết rồi - IDE, terminal, hay agent.

36:10

What is going to be the form factor to rule AI engineering?

Đâu sẽ là hình thức thống trị kỹ thuật AI?

36:13

I really think of this in the future as you know we call it coding agent and cual like a lot of what this becomes is actually just the the next generation of human computer interface and like the way that I like to say it is you know Tony Stark doesn't have a laptop you know like you don't need one at some point if

Tôi thực sự nghĩ về điều này trong tương lai như bạn biết chúng tôi gọi nó là coding agent và cual giống như nhiều thứ mà nó trở thành thực ra chỉ là thế hệ tiếp theo của giao diện người-máy tính và cách mà tôi thích nói là bạn biết Tony Stark không có laptop bạn biết đấy giống như bạn không cần một cái vào một lúc nào đó nếu

36:32

you're just you have your Jarvis plugged in and you're going back and forth with your agent and then go and do these things for you right and you can imagine that builder software is just kind of like you're not looking at your code you know you're just looking at your own problem right and you're looking at your own product and you're saying, "Hey, let's make this button rounder.

Bạn chỉ cần có Jarvis của bạn được cắm vào và bạn qua lại với agent của bạn và rồi đi làm những việc này cho bạn đúng không và bạn có thể tưởng tượng rằng builder software chỉ giống như bạn không nhìn vào code của bạn bạn biết đấy bạn chỉ nhìn vào vấn đề của riêng bạn đúng không và bạn nhìn vào sản phẩm của riêng bạn và bạn nói, "Này, hãy làm nút này tròn hơn.

36:46

Let me

Để tôi

36:47

add a new thing over here.

Thêm một thứ mới ở đây.

36:48

Let's save this and you know, let's let's ask the user for this and that info, you know, and you just making the changes in real time in your product and your agent obviously is going and implementing this for you." And so I think it's a it's it's certainly very agentic, but I think it's almost like we might whether we call it an IDE or an agent or

Hãy lưu cái này và bạn biết đấy, hãy để chúng ta hỏi người dùng thông tin này và thông tin kia, bạn biết đấy, và bạn chỉ cần thực hiện các thay đổi trong thời gian thực trong sản phẩm của bạn và agent của bạn rõ ràng là đang đi và triển khai điều này cho bạn." Và vì vậy tôi nghĩ nó chắc chắn rất agentic, nhưng tôi nghĩ nó gần như chúng ta có thể dù chúng ta gọi nó là IDE hay agent hay

37:06

whatever, it really is basically just like a different human computer interface where you are just looking directly at the product rather than having to go through all your code or go through, you know, um and so I think that's the that's the future version.

Gì cũng được, nó thực sự cơ bản chỉ giống như một giao diện người-máy tính khác nơi bạn chỉ nhìn trực tiếp vào sản phẩm thay vì phải đi qua tất cả code của bạn hoặc đi qua, bạn biết đấy, ừm và vì vậy tôi nghĩ đó là phiên bản tương lai.

37:21

um some years out I think today I would say I think uh a lot of it depends on the cohort and so I'm for example in meetings all the time

Ừm vài năm nữa tôi nghĩ ngày hôm nay tôi sẽ nói tôi nghĩ ừm nhiều thứ phụ thuộc vào nhóm và vì vậy tôi ví dụ đang họp liên tục

37:32

unfortunately you know not that but but yeah you know and because of that I actually think the Slack agent workflow is a super supernatural one you know or like linear for example and tagging um you know Devon from linear um I think for an engineering IC who's who's you who gets to code for you know eight or 10 hours a day again must be nice but that the IDE is kind of the

Thật không may bạn biết đấy không phải vậy nhưng nhưng ừ bạn biết đấy và vì thế tôi thực sự nghĩ quy trình agent trên Slack là một quy trình siêu tự nhiên bạn biết đấy hoặc như linear ví dụ và gắn thẻ ừm bạn biết đấy Devon từ linear ừm tôi nghĩ đối với một kỹ sư IC người mà bạn được code ừm tám hoặc 10 giờ một ngày lại phải tốt lắm nhưng mà IDE là nơi

37:55

natural place where a lot of this starts right which is you know you'll have these things that run in the background and you'll have these asynchronous processes that are going as you're doing your thing but the natural place to get started for that is the IDE today I'd say - I also just think what's nice about this era is like the form factor can come to you and you can you can decide what

Tự nhiên nơi nhiều thứ trong số này bắt đầu đúng không mà bạn biết đấy bạn sẽ có những thứ này chạy trong nền và bạn sẽ có những quy trình bất đồng bộ này chạy khi bạn đang làm việc của mình nhưng nơi tự nhiên để bắt đầu cho điều đó là IDE ngày hôm nay tôi sẽ nói - Tôi cũng chỉ nghĩ điều tuyệt vời về thời đại này là hình thức có thể đến với bạn và bạn có thể bạn có thể quyết định

38:14

the interface is that works best for your workflow okay you know as Everybody Devon is my buddy.

Giao diện phù hợp nhất với quy trình làm việc của bạn được rồi bạn biết đấy như Mọi người Devon là bạn của tôi.

38:19

I am sure you get lots of chats that would give us very good insight into my closing question which is when you are frustrated with our sweet intern Devon, what is what is your prompting technique?

Tôi chắc rằng bạn nhận được nhiều cuộc trò chuyện sẽ cho chúng tôi hiểu biết rất tốt về câu hỏi kết thúc của tôi đó là khi bạn thất vọng với thực tập sinh ngọt ngào Devon của chúng tôi, kỹ thuật gợi ý của bạn là gì?

38:31

And I know you all monitor this because when I get frustrated sometimes I get little credits back

Và tôi biết các bạn đều theo dõi điều này vì khi tôi thất vọng đôi khi tôi nhận lại được chút tín dụng

38:37

little credits back like you did that wrong.

Chút tín dụng trở lại như bạn đã làm sai điều đó.

38:39

I get credits back.

Tôi nhận lại tín dụng.

38:40

So I know you see a lot of um human language to agents but what is your strategy?

Vậy tôi biết bạn thấy rất nhiều ừm ngôn ngữ con người với agent nhưng chiến lược của bạn là gì?

38:46

What do you find yourself doing in a moment of, you know, frustration or being blocked?

Bạn thấy mình làm gì trong khoảnh khắc, bạn biết đấy, thất vọng hoặc bị chặn?

38:51

- I can give some advice.

- Tôi có thể đưa ra một số lời khuyên.

38:52

I can't say that I've always followed my own advice to the but but a lot of what it looks like.

Tôi không thể nói rằng tôi luôn làm theo lời khuyên của chính mình đến cùng nhưng nhưng nhiều thứ nó trông như thế nào.

38:57

I'd say for an agent especially is um I think an agent is a little bit different from a chatbot in the sense that like a chatbot there's less to go off of is kind of like how I want to say it, right?

Tôi sẽ nói cho một agent đặc biệt là ừm tôi nghĩ một agent hơi khác với chatbot ở chỗ giống như một chatbot có ít thứ để dựa vào giống như cách tôi muốn nói, đúng không?

39:08

Where with a chatbot it's like, you know, you ask a

Trong khi với một chatbot thì giống như, bạn biết đấy, bạn hỏi một

39:11

question, it gives you the wrong answer and it's like no, that was the wrong answer, you know, and then that's all you can really say.

Câu hỏi, nó cho bạn câu trả lời sai và giống như không, đó là câu trả lời sai, bạn biết đấy, và rồi đó là tất cả những gì bạn thực sự có thể nói.

39:15

with an agent.

Với một agent.

39:16

Like one of the nice things that you can do is you can go through um and look through all the history of what he was doing, right?

Giống như một trong những điều tốt đẹp bạn có thể làm là bạn có thể đi qua ừm và xem qua tất cả lịch sử những gì nó đã làm, đúng không?

39:22

And so like we had an example of that just now where you know Devon got stuck of like you know I see the chapter page it doesn't have an MCP server I'm like trying to find a documentation on this right and if we go and scroll through the logs and we'll

Và vì vậy giống như chúng tôi có một ví dụ về điều đó vừa rồi khi bạn biết Devon bị kẹt giống như bạn biết tôi thấy trang chương nó không có MCP server tôi đang cố tìm tài liệu về điều này đúng không và nếu chúng ta đi và cuộn qua nhật ký và chúng ta sẽ

39:35

see like what happened that it googled it and it found some other things right um and that was what the issue was right and so from there it's kind of like you take that information and then you understand oh Devon was missing the link to this page um and then you send that um and so I think a lot of it actually with agents is just Um it it's kind of like pair programming or pair

Thấy như điều gì đã xảy ra rằng nó đã google nó và tìm thấy một số thứ khác đúng không ừm và đó là vấn đề đúng không và vì vậy từ đó nó giống như bạn lấy thông tin đó và rồi bạn hiểu ồ Devon đã thiếu liên kết đến trang này ừm và rồi bạn gửi cái đó ừm và vì vậy tôi nghĩ nhiều thứ thực sự với agent chỉ là Ừm nó giống như lập trình cặp hoặc cặp

39:54

debugging with an intern.

Gỡ lỗi với một thực tập sinh.

39:55

Like you want to you know first you get to go through and see okay here's are all the steps that you took.

Giống như bạn muốn bạn biết đấy trước tiên bạn được đi qua và xem được rồi đây là tất cả các bước bạn đã thực hiện.

40:00

Oh by the way it's like you know I think you missed this one file which is you know the downstream reference of this and that's why there was the bug or something like that.

Ồ nhân tiện giống như bạn biết đấy tôi nghĩ bạn đã bỏ lỡ tệp này mà bạn biết đấy tham chiếu xuôi dòng của cái này và đó là lý do tại sao có lỗi hay gì đó tương tự.

40:09

Um I think that's that's that's the biggest thing that will really move the needle.

Ừm tôi nghĩ đó là điều lớn nhất thực sự sẽ tạo ra sự khác biệt.

40:13

- Okay.

- Được rồi.

40:13

So review the history, figure out where it went wrong and then reinstruct.

Vậy hãy xem lại lịch sử, tìm ra chỗ nào sai và sau đó hướng dẫn lại.

40:17

Okay, Scott, this has been so fun.

Được rồi, Scott, chuyện này thật thú vị.

40:19

Thank you for showing us.

Cảm ơn bạn đã cho chúng tôi thấy.

40:20

Where can we find you and how can we be helpful?

Chúng tôi có thể tìm bạn ở đâu và chúng tôi có thể giúp gì?

40:24

- Yeah.

- Ừ.

40:24

Yeah, for sure.

Ừ, chắc chắn rồi.

40:25

So, so we're um Cognition and Devon on Twitter.

Vậy, chúng tôi là ừm Cognition và Devon trên Twitter.

40:28

Um we officially got the Twitter of Cognition uh which is great.

Ừm chúng tôi chính thức có Twitter của Cognition ừ điều đó thật tuyệt.

40:32

Uh but and and then um obviously it's it's it's Devon.ai if you'd like to use a product.

Ừ nhưng và và sau đó ừm rõ ràng đó là Devon.ai nếu bạn muốn sử dụng sản phẩm.

40:38

- Great.

- Tuyệt.

40:38

Well, thank you so much and I appreciate you spending the time with us.

Vâng, cảm ơn bạn rất nhiều và tôi trân trọng việc bạn dành thời gian với chúng tôi.

40:41

- Cool.

- Tốt.

40:41

Thank you so much for having me.

Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã mời tôi.

40:43

- Thanks so much for watching.

- Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã xem.

40:44

If you enjoyed this show, please like and subscribe here on YouTube, or even better, leave us a comment with your thoughts.

Nếu bạn thích chương trình này, hãy like và đăng ký tại đây trên YouTube, hoặc thậm chí tốt hơn, hãy để lại bình luận với suy nghĩ của bạn.

40:51

You can also find this podcast on Apple Podcasts, Spotify, or your favorite podcast app.

Bạn cũng có thể tìm thấy podcast này trên Apple Podcasts, Spotify, hoặc ứng dụng podcast yêu thích của bạn.

40:56

Please consider leaving us a rating and review, which will help others find the show.

Hãy cân nhắc để lại cho chúng tôi đánh giá và nhận xét, điều đó sẽ giúp người khác tìm thấy chương trình.

41:01

You can see all our episodes and learn more

Bạn có thể xem tất cả các tập của chúng tôi và tìm hiểu thêm

41:04

about the show at howiipod.com.

Về chương trình tại howiipod.com.

41:08

See you next time.

Hẹn gặp lại lần sau.

Transcript

Hiển thị

Asynchronous AI Coding Assistant

Devin functions as an asynchronous AI coding assistant, allowing users to run multiple sessions in parallel without constant supervision. It is best suited for well-defined, task-level work rather than complex architectural problems. The workflow compresses multi-person engineering tasks into minutes by handling research, context, and pull request creation.

Devin hoạt động như một trợ lý lập trình AI bất đồng bộ, cho phép người dùng chạy nhiều phiên song song mà không cần giám sát liên tục. Nó phù hợp nhất cho các công việc được xác định rõ ràng ở cấp độ nhiệm vụ, thay vì các vấn đề kiến trúc phức tạp. Quy trình làm việc này nén các nhiệm vụ kỹ thuật của nhiều người thành vài phút bằng cách xử lý nghiên cứu, ngữ cảnh và tạo pull request.