N
NatiStream
Transcript
Hiển thị

Introducing Astra: A New Step Toward AGI

Sam Altman introduces Astra, OpenAI's newest model, describing it as an early step toward AGI that feels subjectively different from any previous model. He explains that Astra can help users create value, do work, discover new science, and start companies or products. Unlike earlier coding-focused models, Astra lets everyday people build software, games, DIY electronics projects, and complex simulations just by describing an idea. Altman says people will initially be surprised, then build trust and throw harder, more creative tasks at the model. He hopes users will discover for themselves what Astra can really do.

Sam Altman giới thiệu Astra, mô hình mới nhất của OpenAI, mô tả nó như một bước tiến sớm hướng tới AGI mà cảm nhận chủ quan rất khác biệt so với mọi mô hình trước đó. Ông giải thích rằng Astra có thể giúp người dùng tạo ra giá trị, làm việc, khám phá khoa học mới, và khởi tạo công ty hoặc sản phẩm. Khác với các mô hình trước đây tập trung vào lập trình, Astra cho phép người dùng thông thường xây dựng phần mềm, trò chơi, dự án điện tử DIY, và các mô phỏng phức tạp chỉ bằng cách mô tả một ý tưởng. Altman nói rằng ban đầu mọi người sẽ ngạc nhiên, sau đó xây dựng niềm tin và giao cho mô hình những nhiệm vụ khó hơn, sáng tạo hơn. Ông hy vọng người dùng sẽ tự khám phá xem Astra thực sự có thể làm được gì.

The way that Open AI is framing Astra is basically an early step toward AGI, but I thought we could start our conversation just with basically what's fundamentally different with Astra relative to prior generations of model.

Cách mà OpenAI đang định hình Astra về cơ bản là một bước tiến sớm hướng tới AGI, nhưng tôi nghĩ chúng ta có thể bắt đầu cuộc trò chuyện chỉ với việc cơ bản điều gì thực sự khác biệt ở Astra so với các thế hệ mô hình trước đó.

- It feels First of all, thank you for having me.

- Cảm giác thật là... Trước hết, cảm ơn vì đã mời tôi.

It feels like a new step in this process towards models that can really help us create value, do work, discover new science, help us create help start new companies or create new products.

Nó giống như một bước tiến mới trong quá trình hướng tới những mô hình có thể thực sự giúp chúng ta tạo ra giá trị, làm việc, khám phá khoa học mới, giúp chúng ta thành lập công ty mới hoặc tạo ra sản phẩm mới.

I Using it subjectively feels to me very different than any model before.

Cá nhân tôi, khi sử dụng nó, cảm thấy rất khác biệt so với bất kỳ mô hình nào trước đây.

- What's the kind of principal use case that's different this time around?

- Trường hợp sử dụng chính khác biệt lần này là gì?

You know, I think we can get into the generations of model that were very coding focused.

Bạn biết đấy, tôi nghĩ chúng ta có thể đi vào các thế hệ mô hình tập trung rất nhiều vào lập trình.

I know a lot of the development was very cybersecurity focused, but taking it away from the software engineer, what is the everyday person unlocking AI that they weren't able to do previously?

Tôi biết rất nhiều phát triển tập trung vào an ninh mạng, nhưng nếu tách khỏi kỹ sư phần mềm, thì người dùng hàng ngày có thể khai thác AI để làm những gì mà trước đây họ không thể?

- What one thing that I think people will immediately notice is if you have an idea and you want to work interactively with an AI to get you know, a complex piece of a whole piece of software built.

- Một điều mà tôi nghĩ mọi người sẽ nhận ra ngay là nếu bạn có một ý tưởng và muốn làm việc tương tác với AI để xây dựng một phần phức tạp hoặc toàn bộ phần mềm.

This is the first model to me where I could sort of tell someone like just give it a try.

Đây là mô hình đầu tiên đối với tôi mà tôi có thể nói với ai đó kiểu như cứ thử đi.

There's a there's a good chance it'll work.

Có khả năng cao là nó sẽ hoạt động.

And you know, I've I've watched people make computer games, I watched people do sort of like home sort of DIY electrical engineering projects.

Và bạn biết đấy, tôi đã thấy mọi người làm trò chơi máy tính, tôi thấy mọi người làm các dự án kỹ thuật điện kiểu DIY tại nhà.

I've watched people do very complex simulations for some piece of science they're working on.

Tôi đã thấy mọi người làm các mô phỏng rất phức tạp cho một phần khoa học họ đang nghiên cứu.

Certainly a

Chắc chắn rất nhiều

lot of the work where you would sort of normally sit down and have to you know, build a financial model here and then a PowerPoint presentation around it and then figure out how to like make a little interactive piece of code to sort of try different simulations.

Công việc mà bình thường bạn phải ngồi xuống và xây dựng một mô hình tài chính, rồi tạo một bài thuyết trình PowerPoint xung quanh nó, và sau đó tìm cách tạo một đoạn mã tương tác nhỏ để thử các mô phỏng khác nhau.

That stuff is it's all so doable now.

Những thứ đó giờ đây đều rất khả thi.

What I hope will happen is people I think people will be surprised at the beginning, but then as they build up more trust in the model and more like wow, it can really do this, just start throwing harder and harder tasks and more creative ideas at it and uh they will find out what the model can really do for them.

Điều tôi hy vọng sẽ xảy ra là mọi người sẽ ngạc nhiên lúc đầu, nhưng sau đó khi họ xây dựng niềm tin nhiều hơn vào mô hình và kiểu như ồ, nó thực sự có thể làm được điều này, họ sẽ bắt đầu giao cho nó những nhiệm vụ ngày càng khó hơn và những ý tưởng sáng tạo hơn, và họ sẽ khám phá ra mô hình thực sự có thể làm gì cho họ.

1 / 5