Sam Altman addresses whether current AI models are conscious and how the debate about AI capability and risk should be framed. He then explains how AI is beginning to produce significant new knowledge, starting with mathematics and spreading to other sciences, and discusses which discoveries excite him most.
Sam Altman giải đáp liệu các mô hình AI hiện nay có ý thức hay không và nên định hình cuộc tranh luận về năng lực và rủi ro của AI như thế nào. Sau đó ông giải thích cách AI đang bắt đầu tạo ra tri thức mới quan trọng, khởi đầu từ toán học và lan sang các ngành khoa học khác, đồng thời thảo luận những khám phá nào khiến ông hào hứng nhất.
Do you believe today's models are conscious?
Bạn có tin rằng các mô hình ngày nay có ý thức không?
- I want to be clear.
- Tôi muốn nói rõ.
No one really knows.
Không ai thực sự biết.
- Can I say what I don't like about the whole framing?
- Tôi có thể nói điều tôi không thích về toàn bộ cách đặt vấn đề không?
Should it ever music be allowed to not answer or disengage with me?
Liệu có bao giờ [âm nhạc] được phép không trả lời hoặc ngắt kết nối với tôi không?
- I think this is a music technology that wants a new form factor.
- Tôi nghĩ đây là một công nghệ [âm nhạc] muốn có một dạng thức mới.
Some labs says I'm going to push the button on RSI to make music sure we have the power.
Một số phòng thí nghiệm nói rằng tôi sẽ nhấn nút RSI để đảm bảo [âm nhạc] chúng ta có sức mạnh.
I think if people really pushed on RSI, then yes, that would music be true, but I think it's a very dangerous thing to push on and - Do you believe that?
Tôi nghĩ nếu người ta thực sự thúc đẩy RSI, thì đúng, điều đó sẽ [âm nhạc] đúng, nhưng tôi nghĩ đó là một điều rất nguy hiểm để thúc đẩy và - Bạn có tin điều đó không?
Curing or treating a mental disease?
Chữa khỏi hoặc điều trị một bệnh tâm thần?
- Then I would hope we have the candidate for that in the next couple of years.
- Vậy thì tôi hy vọng chúng ta có ứng viên cho việc đó trong vài năm tới.
- Where do you feel the most pressure right now?
- Bạn cảm thấy áp lực nhất ở đâu vào lúc này?
- I mean, it feels like music everywhere.
- Ý tôi là, cảm giác như [âm nhạc] ở khắp mọi nơi.
We should be shooting more for a new Renaissance than a new Industrial Revolution.
Chúng ta nên hướng tới một thời kỳ Phục hưng mới hơn là một cuộc Cách mạng Công nghiệp mới.
The future has to be about people.
Tương lai phải là về con người.
- All right, Sam, thank you so much for joining me.
- Được rồi, Sam, cảm ơn anh rất nhiều vì đã tham gia cùng tôi.
- Yeah, thank you.
- Vâng, cảm ơn.
- So, the first thing I want to talk about are snorts some of the announcements that you made last week about all of the math proofs and the discoveries and I think it seems incredible, but maybe you can contextualize it for a broader audience who may not be in the weeds.
- Vậy, điều đầu tiên tôi muốn nói đến là [khịt mũi] một số thông báo mà bạn đưa ra tuần trước về tất cả các chứng minh toán học và những khám phá, và tôi nghĩ nó có vẻ đáng kinh ngạc, nhưng có lẽ bạn có thể đặt nó vào bối cảnh cho khán giả rộng hơn, những người có thể không ở trong chuyên môn sâu.
- I think we are entering the era where AI is going to help us discover significant new knowledge.
- Tôi nghĩ chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà AI sẽ giúp chúng ta khám phá kiến thức mới quan trọng.
Um and we've been talking about this for a long time and I you know, maybe started earlier this year, but now it's really like okay, the AI is doing very difficult things, figuring out very complicated, important uh new knowledge and I believe that the same thing that has
Ừm và chúng ta đã nói về điều này từ lâu và tôi, bạn biết đấy, có lẽ đã bắt đầu sớm hơn vào đầu năm nay, nhưng bây giờ thực sự là, được rồi, AI đang làm những việc rất khó khăn, tìm ra những kiến thức mới phức tạp, quan trọng, ừm và tôi tin rằng điều tương tự đã
worked here for math is going to work for biology, help us get new medicines, material science, you know, help us get new sources of energy and much more.
Hiệu quả ở đây với toán học sẽ hiệu quả với sinh học, giúp chúng ta có thuốc mới, khoa học vật liệu, bạn biết đấy, giúp chúng ta có nguồn năng lượng mới và nhiều hơn nữa.
So, this is one of the things I've always been most excited about.
Vì vậy, đây là một trong những điều tôi luôn hào hứng nhất.
I think this is going to do an enormous amount to really have an impact on people's lives.
Tôi nghĩ điều này sẽ tạo ra một tác động to lớn để thực sự ảnh hưởng đến cuộc sống của con người.
It won't feel directly like using AI.
Nó sẽ không cảm thấy trực tiếp như đang sử dụng AI.
It'll just feel like, "Okay, the world got better." and it's just society doing its thing, but I think that the power of this will be transformative.
Nó sẽ chỉ cảm thấy như, "Được rồi, thế giới đã tốt hơn." và đó chỉ là xã hội đang làm việc của mình, nhưng tôi nghĩ sức mạnh của điều này sẽ mang tính chuyển đổi.
- And I think about having that kind of direct impact on society day-to-day.
- Và tôi nghĩ về việc có loại tác động trực tiếp đó đến xã hội hàng ngày.
Is there anything that you think will stem from some of these discoveries in particular that people will feel and what is the timeline for something like that?
Có điều gì bạn nghĩ sẽ xuất phát từ một số khám phá này đặc biệt mà mọi người sẽ cảm nhận được và khung thời gian cho một điều như vậy là gì?
- I would hope well, you know, the FDA process is going to take a while.
- Tôi hy vọng, bạn biết đấy, quy trình của FDA sẽ mất một thời gian.
So, let me let me kind of give a time frame to when I think we have like a discovery of curing or treating a major disease.
Vì vậy, để tôi đưa ra một khung thời gian cho khi tôi nghĩ chúng ta có một khám phá về việc chữa khỏi hoặc điều trị một bệnh lớn.
Uh or a candidate for that has to go through testing.
Ừm hoặc một ứng viên cho việc đó phải trải qua thử nghiệm.
I would hope we have the candidate for that in the next couple of years for the first like really major thing.
Tôi hy vọng chúng ta có ứng viên cho việc đó trong vài năm tới cho điều đầu tiên thực sự lớn lao.
- Probably need to overhaul some of the post-discovery process to start to get you know, cures and uh and market ready products.
- Có lẽ cần cải tổ một số quy trình sau khám phá để bắt đầu có được, bạn biết đấy, các phương pháp chữa trị và sản phẩm sẵn sàng cho thị trường.
- to overhaul it somewhat.
- để cải tổ nó phần nào.
I'm glad we have - Yeah.
Tôi vui vì chúng ta có - Vâng.
- a process like I'm I no doubt that there's a room for improvement as there is in anything and maybe there's more than average here, but you know, like I'm grateful that when we take a medicine it is generally uh considered safe and has been tested and I think that part's good.
- một quy trình như tôi không nghi ngờ rằng có chỗ để cải thiện như trong bất cứ điều gì và có lẽ ở đây có nhiều hơn mức trung bình, nhưng bạn biết đấy, tôi biết ơn vì khi chúng ta dùng thuốc, nó thường được coi là an toàn và đã được thử nghiệm và tôi nghĩ phần đó là tốt.
- Is there a particular project that was kicked off by AI, discovered by AI that you're really excited about that you think is kind of coming over the horizon soon?
- Có một dự án cụ thể nào được AI khởi xướng, được AI khám phá mà bạn thực sự hào hứng và nghĩ rằng nó sắp xuất hiện không?
- Personally, I think I'm most emotionally excited for a major physics discovery.
- Cá nhân tôi nghĩ tôi hào hứng nhất về mặt cảm xúc với một khám phá vật lý lớn.
And I'm hopeful that can come soon.
Và tôi hy vọng điều đó có thể đến sớm.
Um I I don't know if that's like necessarily the most important thing for humanity as a whole.
Ừm tôi không biết liệu đó có nhất thiết là điều quan trọng nhất đối với toàn nhân loại không.
Um but it's the one where I'm like I think we're going to get it and it's going to be so cool.
Ừm nhưng đó là điều mà tôi nghĩ chúng ta sẽ đạt được và nó sẽ rất tuyệt.
- There was a some in the math community whose reaction was you know, we didn't ask for this.
- Có một số người trong cộng đồng toán học có phản ứng là, bạn biết đấy, chúng tôi không yêu cầu điều này.
We don't And it felt very similar to how engineers I think first reacted to AI starting to write a lot of the code.
Chúng tôi không Và nó cảm thấy rất giống với cách các kỹ sư tôi nghĩ lần đầu phản ứng với việc AI bắt đầu viết nhiều mã.
Where do you think that comes from?
Bạn nghĩ điều đó đến từ đâu?
And how do you think that is going to transition?
Và bạn nghĩ điều đó sẽ chuyển đổi như thế nào?
- Um coding was a very interesting one before we kind of go to where it comes from.
- Ừm việc viết mã là một điều rất thú vị trước khi chúng ta đi đến nguồn gốc của nó.
The thing about coding is that people went through this there's no more jobs as coders for people to Coders are never going to be busier than they've been and coders are never going to have more of an impact and make money.
Điều về việc viết mã là mọi người đã trải qua điều này không còn công việc nào cho các lập trình viên nữa, mọi người sẽ không bao giờ bận rộn hơn thế và các lập trình viên sẽ không bao giờ có tác động lớn hơn và kiếm được nhiều tiền hơn.
Now that the texture of the job changed a lot.
Bây giờ kết cấu của công việc đã thay đổi rất nhiều.
But the fact that we're going to like
Nhưng thực tế là chúng ta sẽ
employ people to get computers to do things that seems like it's going to keep going for much longer than people thought.
Thuê người để khiến máy tính làm những việc dường như sẽ tiếp tục lâu hơn nhiều so với mọi người nghĩ.
And and people were so certain um you know, 6 or 12 months ago this was not the case.
Và mọi người đã rất chắc chắn ừm bạn biết đấy, 6 hoặc 12 tháng trước đây không phải là trường hợp.
- Yeah.
- Vâng.
- It's like there's no need.
- Giống như không cần thiết vậy.
You know, and I think there's many lessons to learn from this but one of the interesting ones is that the world actually had demand for just way more software than any of us thought at the time.
Bạn biết đấy, và tôi nghĩ có nhiều bài học rút ra từ việc này, nhưng một trong những điều thú vị là thế giới thực sự có nhu cầu về phần mềm nhiều hơn bất kỳ ai trong chúng ta nghĩ vào thời điểm đó.
- And part of why I think some of the mathematicians are having the reaction they're having is it's not clear that the same thing applies to math.
- Và một phần lý do tôi nghĩ một số nhà toán học có phản ứng như họ đang có là không rõ liệu điều tương tự có áp dụng cho toán học không.
However, where I think there is an analogy to coding is already you're starting to see some of the a similar shift happen that happened with coding which is okay, fine.
Tuy nhiên, nơi tôi nghĩ có sự tương tự với lập trình là bạn đã bắt đầu thấy một số sự thay đổi tương tự xảy ra như đã xảy ra với lập trình, tức là được thôi.
Maybe we're not going to discover new math theorems or prove them in an unaided way anymore.
Có lẽ chúng ta sẽ không khám phá ra các định lý toán học mới hoặc chứng minh chúng theo cách không cần trợ giúp nữa.
Maybe that part is like done or mostly done or ending.
Có lẽ phần đó coi như xong hoặc gần xong hoặc sắp kết thúc.
Um but you know, given that the whole society our whole society is focused on people doing useful things for each other.
Ừm nhưng bạn biết đấy, vì toàn bộ xã hội của chúng ta tập trung vào việc mọi người làm những điều hữu ích cho nhau.
Um the these kind of like incomprehensible math proofs turned out to be not that helpful to people.
Ừm, những loại chứng minh toán học khó hiểu này hóa ra không hữu ích lắm cho mọi người.
And there's now a lot of excitement about people who are going to take these new ideas, figure
Và hiện nay có rất nhiều sự phấn khích về những người sẽ tiếp nhận những ý tưởng mới này, tìm hiểu
out what's going on and figure out a way to translate it to something that people can understand and write a beautiful proof for it.
xem chuyện gì đang xảy ra và tìm cách chuyển dịch nó thành thứ mà mọi người có thể hiểu và viết một chứng minh đẹp cho nó.
Um I'm sure there be other things too.
Ừm tôi chắc chắn sẽ có những thứ khác nữa.