0:00

11:32

Linus Torvalds: AI Can’t Think Like a Programmer

SavvyNik·11:32·Technology·C1

Chương · 4

Chương 1·Introduction to AI in the Linux Kernel

Hiển thị

Tiếng ViệtAuto-scroll

0:00

Let's get into Linus Torvalds' thoughts on AI in the Linux kernel, which has become an increasingly contentious topic as AI-assisted tools are uncovering vulnerabilities, generating lots of bug reports, and now even being used to generate patches for the Linux kernel.

Hãy cùng tìm hiểu suy nghĩ của Linus Torvalds về AI trong nhân Linux, chủ đề ngày càng gây tranh cãi khi các công cụ hỗ trợ AI đang phát hiện lỗ hổng, tạo ra nhiều báo cáo lỗi, và thậm chí hiện nay còn được dùng để tạo ra các bản vá cho nhân Linux.

0:17

Linus talks about how this increasing volume of work is creating burnout for maintainers, especially the reports that are low quality and a drive-by style or clearly generated without any human follow-through.

Linus nói về việc khối lượng công việc ngày càng tăng này đang gây ra kiệt sức cho những người bảo trì, đặc biệt là các báo cáo chất lượng thấp, kiểu "chạy ngang" hoặc rõ ràng được tạo ra mà không có sự theo dõi của con người.

0:28

Now, Linus isn't completely against AI.

Tuy nhiên, Linus không hoàn toàn chống lại AI.

0:30

He sees it as a useful tool, but let's get his thoughts on whether or not AI actually belongs in open source, in the Linux kernel, or do

Anh ấy coi nó như một công cụ hữu ích, nhưng hãy nghe quan điểm của anh ấy về việc liệu AI có thực sự thuộc về mã nguồn mở, trong nhân Linux, hay liệu

0:40

these tools just overwhelm maintainers and flood projects?

Những công cụ này chỉ làm quá tải người bảo trì và tràn ngập dự án?

0:42

Anyways, here's a recent conversation between Linus Torvalds and Dirk, who leads Verizon's open source program office.

Dù sao, đây là cuộc trò chuyện gần đây giữa Linus Torvalds và Dirk, người đứng đầu văn phòng chương trình nguồn mở của Verizon.

0:49

Let's get into what Linus really thinks about AI in the Linux kernel, its benefits, and the problems it's creating, and if open source should adopt it.

Hãy cùng tìm hiểu những gì Linus thực sự nghĩ về AI trong nhân Linux, lợi ích của nó, những vấn đề nó tạo ra, và liệu mã nguồn mở có nên áp dụng nó hay không.

0:59

- So, we talked backstage about the impact all of this has on maintainers because the maintainers were already struggling with burnout before, and now this flood of bug reports isn't really helping.

- Vậy, chúng tôi đã nói chuyện hậu trường về tác động của tất cả điều này lên những người bảo trì vì họ đã phải vật lộn với kiệt sức trước đó, và bây giờ làn sóng báo cáo lỗi này thực sự không giúp ích gì.

1:11

But, are there any good tools that help you as a maintainer with code review, with with understanding the patches that come in, to help you with your workflow?

Nhưng, có công cụ tốt nào giúp bạn với tư cách là người bảo trì trong việc xem xét mã, hiểu các bản vá đến, để hỗ trợ quy trình làm việc của bạn không?

1:22

- We have a I mean, we have a ton of tools for that, and uh I I'd like to point out that the Linux kernel is actually doing really well.

- Chúng tôi có rất nhiều công cụ cho việc đó, và tôi muốn chỉ ra rằng nhân Linux đang hoạt động thực sự tốt.

1:34

We have every single release, we have over a thousand people involved, and uh we have a solid cotter of maintainers that are there and who get Most of the time they get well paid for being there, too.

Mỗi bản phát hành, chúng tôi có hơn một nghìn người tham gia, và chúng tôi có một đội ngũ người bảo trì vững chắc, hầu hết thời gian họ cũng được trả lương tốt cho công việc đó.

1:50

And so, we're doing well.

Và vì vậy, chúng tôi đang làm tốt.

1:52

Uh all these problems that I've I've talking about, I've been talking about the Linux kernel because that's what I do obviously, but think of all the tens of thousands of random projects that people maintain that are not the Linux kernel and that maybe somebody's like pet project that they've been working on for a decade or more and they have one person or three people

Tất cả những vấn đề tôi đã nói, tôi nói về nhân Linux vì đó là những gì tôi làm, nhưng hãy nghĩ đến hàng chục nghìn dự án ngẫu nhiên mà mọi người bảo trì, không phải nhân Linux, và đó có thể là dự án yêu thích của ai đó mà họ đã làm việc trong một thập kỷ hoặc hơn, và họ chỉ có một hoặc ba người

2:22

that are somewhat involved and they get really burnt out when they get a flood of these of sometimes obviously AI reports that just it's a bug report and when you ask for more information the person has done a drive-by and doesn't even answer your questions anymore.

Tham gia ở một mức độ nào đó và họ thực sự kiệt sức khi nhận được làn sóng các báo cáo AI rõ ràng chỉ là báo cáo lỗi, và khi bạn yêu cầu thêm thông tin, người đó đã "chạy ngang" và thậm chí không trả lời câu hỏi của bạn nữa.

2:44

So that's the real burnout issue is I think there.

Vì vậy, đó là vấn đề kiệt sức thực sự mà tôi nghĩ ở đó.

2:50

Uh and now I forgot what the actual question was that that aside.

Và bây giờ tôi quên mất câu hỏi thực sự là gì rồi.

2:55

- I just see if there are AI tools that are helping - Oh yeah, we do use AI tools and uh I'd like to point out again I actually work mostly with people.

- Tôi chỉ muốn xem liệu có công cụ AI nào đang giúp ích không - Ồ vâng, chúng tôi có sử dụng công cụ AI và tôi muốn nhấn mạnh lại rằng tôi thực sự làm việc chủ yếu với con người.

3:05

So for me as a top-level maintainer I don't do a lot of coding.

Vì vậy, với tư cách là người bảo trì cấp cao, tôi không làm nhiều việc viết mã.

3:09

I do coding on my toy projects on my guitar pedal on my like I do coding for fun because I'm a programmer.

Tôi viết mã cho các dự án đồ chơi của mình, cho bàn đạp guitar, tôi viết mã để giải trí vì tôi là một lập trình viên.

3:18

But my job is working with people and I do not use AI to work with people.

Nhưng công việc của tôi là làm việc với con người và tôi không sử dụng AI để làm việc với con người.

3:24

- Thank you.

- Cảm ơn.

3:25

- And I I should suggest you don't do that either.

- Và tôi khuyên bạn cũng không nên làm điều đó.

3:28

But we do have a lot of automated tools including AI.

Nhưng chúng tôi có rất nhiều công cụ tự động bao gồm cả AI.

3:33

We have uh like Google for example set up this patch tool thing that a lot of people are looking at.

Ví dụ, Google đã thiết lập công cụ vá này mà nhiều người đang xem xét.

3:45

I forget the name Shashiko?

Tôi quên tên, Shashiko?

3:48

Uh that looks at all the patches that go to the mailing list and does a review of them.

Nó xem xét tất cả các bản vá gửi đến danh sách gửi thư và thực hiện đánh giá chúng.

3:56

And sometimes the review is not great.

Và đôi khi đánh giá không tốt lắm.

4:00

Uh but quite often it finds issues and it asks questions and says, "Hey, what about this issue?" Uh and that's the public one and there's a lot of companies working on private tooling for inside inside companies, but actually these days a lot of the main developers do local AI, which I actually would suggest uh everybody look into.

Nhưng khá thường xuyên nó tìm ra vấn đề và đặt câu hỏi, nói "Này, còn vấn đề này thì sao?" Và đó là công cụ công khai, và có nhiều công ty đang làm việc trên các công cụ riêng tư trong nội bộ công ty, nhưng thực tế ngày nay nhiều nhà phát triển chính sử dụng AI cục bộ, điều mà tôi thực sự khuyên mọi người nên tìm hiểu.

4:29

You don't want to be entirely at the mercy of the big

Bạn không muốn hoàn toàn phụ thuộc vào các công ty lớn

4:35

companies that at some point decide, "Oh, we need to make money, too." - Yeah.

Mà đến một lúc nào đó quyết định, "Ồ, chúng tôi cũng cần kiếm tiền." - Vâng.

4:39

- Uh - So, you're showing your age because your your comment about tens of thousands of projects is really funny.

- Vậy, bạn đang thể hiện tuổi tác của mình vì nhận xét về hàng chục nghìn dự án thực sự buồn cười.

4:47

This week GitHub announced that they currently have 480 million repositories.

Tuần này GitHub thông báo họ hiện có 480 triệu kho lưu trữ.

4:52

And um in a recent study, 600,000 projects were considered of uh important or critical use for enterprise users of open source software.

Và trong một nghiên cứu gần đây, 600.000 dự án được coi là quan trọng hoặc thiết yếu đối với người dùng doanh nghiệp của phần mềm nguồn mở.

5:01

So, it's literally hundreds of thousands and hundreds of millions overall.

Vì vậy, thực sự có hàng trăm nghìn và hàng trăm triệu tổng thể.

5:05

The the space is so big.

Không gian quá lớn.

5:08

It's it's hard to wrap your mind around.

Thật khó để hình dung.

5:11

But let's you say this is a social issue and you talk about working with people.

Nhưng bạn nói đây là vấn đề xã hội và bạn nói về việc làm việc với con người.

5:17

If you are at the beginning

Nếu bạn đang ở đầu

5:20

of your career right now, - Yep.

Sự nghiệp của mình ngay bây giờ, - Vâng.

5:21

- and a lot of people do these doom and gloom all code will be written by AI.

- và nhiều người nói về viễn cảnh u ám rằng tất cả mã sẽ được viết bởi AI.

5:28

And on the flip side, those of you who were here on Monday for Jim's keynote saw Jim's very optimistic note that said, "Actually, we are creating a lot of jobs in the tech industry and we are seeing hiring in the tech industry." So, do you have something that you would tell someone at the beginning of their career, "Here is where you should focus.

Và mặt khác, những ai có mặt ở đây vào thứ Hai để xem bài phát biểu quan trọng của Jim đã thấy thông điệp rất lạc quan của ông ấy: "Thực tế, chúng ta đang tạo ra nhiều việc làm trong ngành công nghệ và chúng ta thấy tuyển dụng trong ngành công nghệ." Vậy, bạn có điều gì muốn nói với ai đó ở đầu sự nghiệp của họ, "Đây là nơi bạn nên tập trung."

5:48

So, my opinion has always been that hey, AI is a great tool, but it's a tool.

Vì vậy, quan điểm của tôi luôn là AI là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó chỉ là một công cụ.

5:54

And And when I see people saying, "Hey, 99% of our code is written by AI." I literally get angry.

Và khi tôi thấy mọi người nói, "Này, 99% mã của chúng tôi được viết bởi AI." Tôi thực sự tức giận.

6:03

Because those same people, I pretty much guarantee that 100% of their code is written by compilers.

Bởi vì những người đó, tôi gần như đảm bảo rằng 100% mã của họ được viết bởi trình biên dịch.

6:12

But they never say that, right?

Nhưng họ không bao giờ nói điều đó, phải không?

6:16

It's It's exactly the same issue.

Đó chính xác là cùng một vấn đề.

6:20

Uh I grew up writing machine code.

Tôi lớn lên viết mã máy.

6:22

And when I say machine code, I don't mean assembly language.

Và khi tôi nói mã máy, tôi không có ý nói ngôn ngữ assembly.

6:27

I mean the numbers.

Tôi có nghĩa là các con số.

6:29

And I mean, it leaves an imprint on you.

Và nó để lại dấu ấn trong bạn.

6:34

I I can I still remember LDA is uh hex A9 on the 6502, right?

Tôi vẫn có thể nhớ LDA là uh hex A9 trên 6502, phải không?

6:43

- Correct.

- Đúng vậy.

6:44

- and I It took me a while to understand that writing down the numbers and calculating offsets for branches is kind of stupid.

- và tôi đã mất một thời gian để hiểu rằng việc viết ra các con số và tính toán độ lệch cho các lệnh nhánh là hơi ngớ ngẩn.

6:55

And people had come up with this tool called an assembler.

Và mọi người đã tạo ra một công cụ gọi là assembler.

6:59

Uh and then later on I figured out compilers are good, too.

Uh và sau đó tôi nhận ra rằng trình biên dịch cũng tốt.

7:04

And these days I'm figuring out AI tools are good, too.

Và ngày nay tôi đang nhận ra rằng các công cụ AI cũng tốt.

7:08

I'm still writing the code.

Tôi vẫn đang viết mã.

7:11

I'm just not doing it the same way I did when I was basically typing in numbers in data statements.

Tôi chỉ không làm theo cách tôi đã làm khi tôi cơ bản gõ các số trong các câu lệnh data.

7:20

Uh and the I'm personally 100% convinced that AI is changing programming, but it's not changing the fundamentals.

Uh và tôi cá nhân 100% tin rằng AI đang thay đổi lập trình, nhưng nó không thay đổi những điều cơ bản.

7:28

Exactly the same way that you all use compilers to actually generate your code.

Giống hệt như cách các bạn đều sử dụng trình biên dịch để thực sự tạo ra mã của mình.

7:35

You will all use Well, not maybe all of you, but a lot of people will use AI to generate the code that the compilers use to generate the code that the assemblers then use to generate the machine code.

Các bạn sẽ đều sử dụng—Chà, không phải tất cả các bạn, nhưng nhiều người sẽ sử dụng AI để tạo ra mã mà trình biên dịch sử dụng để tạo ra mã mà assembler sau đó sử dụng để tạo ra mã máy.

7:54

This is revolutionary in the same sense that we've seen revolutions before.

Điều này mang tính cách mạng theo cùng một nghĩa mà chúng ta đã thấy các cuộc cách mạng trước đây.

8:01

And AI will increase your productivity by a factor of 10, and I claim that compilers increase your productivity by a factor of that thousand.

Và AI sẽ tăng năng suất của bạn lên gấp 10 lần, và tôi khẳng định rằng trình biên dịch tăng năng suất của bạn lên gấp một nghìn lần.

8:11

So, AI is great, but AI is not changing programming.

Vì vậy, AI rất tuyệt, nhưng AI không thay đổi lập trình.

8:16

It may be changing other areas, don't get me wrong, but I'm a programmer, so I don't care.

Nó có thể thay đổi các lĩnh vực khác, đừng hiểu lầm tôi, nhưng tôi là một lập trình viên, vì vậy tôi không quan tâm.

8:24

- And one of the things Sorry, my voice is already fading.

- Và một trong những điều—Xin lỗi, giọng tôi đã yếu dần.

8:27

One of the things that I think has always been true when you look at the code written by developers, uh good developers write good code, other developers write code that then breaks.

Một trong những điều mà tôi nghĩ luôn đúng khi bạn nhìn vào mã được viết bởi các nhà phát triển, uh các nhà phát triển giỏi viết mã tốt, các nhà phát triển khác viết mã rồi hỏng.

8:38

And the same will be true for the people prompting the AI tool.

Và điều tương tự cũng sẽ đúng với những người đưa ra lời nhắc cho công cụ AI.

8:42

People who know what they're doing, who understand systems, will be able to

Những người biết họ đang làm gì, hiểu về hệ thống, sẽ có thể

8:47

prompt tools to write good code, and people who don't understand the complexity of systems will also prompt systems and write code, and it will fail.

Đưa ra lời nhắc cho các công cụ để viết mã tốt, và những người không hiểu độ phức tạp của hệ thống cũng sẽ đưa ra lời nhắc và viết mã, và nó sẽ thất bại.

8:57

- And I think you do want to understand how it all works in the end.

- Và tôi nghĩ bạn muốn hiểu cách mọi thứ hoạt động cuối cùng.

9:03

I still Like I don't program in machine code anymore, but I still look at the generated code.

Tôi vẫn—Giống như tôi không lập trình bằng mã máy nữa, nhưng tôi vẫn xem mã được tạo ra.

9:10

So, when I use a compiler, even when I use AI for my pet toy projects, I will use AI to generate code, I will look at that code, I will actually still look at the assembly language end result, because it's what I grew up with, it's kind of where my comfort zone.

Vì vậy, khi tôi sử dụng trình biên dịch, thậm chí khi tôi sử dụng AI cho các dự án đồ chơi cá nhân của mình, tôi sẽ sử dụng AI để tạo mã, tôi sẽ xem mã đó, tôi thực sự vẫn sẽ xem kết quả cuối cùng bằng hợp ngữ, bởi vì đó là thứ tôi lớn lên cùng, đó là vùng an toàn của tôi.

9:29

And right now, I'm playing with microcontrollers anyway, so you really want to actually look at the generated code and make sure it's

Và hiện tại, dù sao tôi cũng đang chơi với vi điều khiển, vì vậy bạn thực sự muốn xem mã được tạo ra và đảm bảo nó

9:38

it's doing what you really want it to do.

Đang làm những gì bạn thực sự muốn nó làm.

9:42

So, I think even when you use AI for coding, if you do a project that you actually maintain long-term, you need to understand not just your prompts, but you need to understand the end result, too, because that's the only way you can maintain it long-term.

Vì vậy, tôi nghĩ ngay cả khi bạn sử dụng AI để viết mã, nếu bạn làm một dự án mà bạn thực sự duy trì lâu dài, bạn cần hiểu không chỉ các lời nhắc của mình, mà còn cần hiểu kết quả cuối cùng, bởi vì đó là cách duy nhất bạn có thể duy trì nó lâu dài.

9:58

And it's easy enough, and we see that all the time, where you uh basically generate a new project, and it's a throwaway project, and it's a one

Và nó đủ dễ dàng, và chúng ta thấy điều đó mọi lúc, khi bạn uh cơ bản tạo ra một dự án mới, và đó là một dự án dùng một lần, và nó là một

10:08

one time, and it's over.

Một lần, và nó kết thúc.

10:10

And uh AI is great for that, and we call it vibe coding.

Và uh AI rất tuyệt cho việc đó, và chúng tôi gọi nó là vibe coding.

10:15

But if you want to make something serious, you're going to have to maintain it for 35 years or something.

Nhưng nếu bạn muốn làm điều gì đó nghiêm túc, bạn sẽ phải duy trì nó trong 35 năm hoặc lâu hơn.

10:23

And at that point it's it's a lot more than just writing the prompts to make somebody else generate the code.

Và lúc đó nó không chỉ đơn giản là viết các lời nhắc để người khác tạo ra mã.

10:32

- Well, unfortunately, we're out of time.

- Chà, không may là chúng ta đã hết giờ.

10:34

I have a lot more questions.

Tôi còn rất nhiều câu hỏi.

10:35

I guess I'll have to ask them next year in Vancouver when we'll do the same session.

Tôi đoán tôi sẽ phải hỏi chúng vào năm sau tại Vancouver khi chúng ta sẽ tổ chức cùng một phiên.

10:40

I hope you'll all be there.

Tôi hy vọng tất cả các bạn sẽ có mặt ở đó.

10:42

Thank you very much.

Cảm ơn các bạn rất nhiều.

10:43

- Thank you.

- Cảm ơn bạn.

10:47

- Thanks to the Linux Foundation for hosting this event and conversation between Linus and Dirk.

- Cảm ơn Linux Foundation đã tổ chức sự kiện và cuộc trò chuyện giữa Linus và Dirk.

10:51

If you want more of this video, or you found this conversation interesting, check out the link in the description below or in the comments section.

Nếu bạn muốn xem thêm video này, hoặc bạn thấy cuộc trò chuyện này thú vị, hãy xem liên kết trong phần mô tả bên dưới hoặc trong phần bình luận.

10:59

Linus and Dirk talked about the challenges and opportunities that you get with AI.

Linus và Dirk đã nói về những thách thức và cơ hội mà AI mang lại.

11:03

AI is clearly helping developers move faster by

AI rõ ràng đang giúp các nhà phát triển làm việc nhanh hơn bằng cách

11:06

reviewing patches, finding bugs, and generating code, but it also is putting more pressure and burnout on maintainers through low-quality reports and contributions.

Xem xét các bản vá, tìm lỗi và tạo mã, nhưng nó cũng gây thêm áp lực và kiệt sức cho những người bảo trì thông qua các báo cáo và đóng góp chất lượng thấp.

11:13

Linus clearly sees AI as a useful tool, but not a replacement for understanding, and the real challenge here is making sure that AI solves real problems and doesn't create new ones.

Linus rõ ràng coi AI là một công cụ hữu ích, nhưng không phải là sự thay thế cho sự hiểu biết, và thách thức thực sự ở đây là đảm bảo rằng AI giải quyết các vấn đề thực sự và không tạo ra những vấn đề mới.

11:24

What are your thoughts about AI in the Linux kernel and open source?

Suy nghĩ của bạn về AI trong nhân Linux và mã nguồn mở là gì?

11:27

Post them in the comment section below.

Hãy đăng chúng trong phần bình luận bên dưới.

11:29

I'll catch you in another.

Tôi sẽ gặp bạn trong một video khác.

11:31

Thanks for watching.

Cảm ơn đã xem.

Transcript

Hiển thị

Introduction to AI in the Linux Kernel

The video introduces Linus Torvalds' perspective on AI in the Linux kernel. AI tools are generating bug reports and patches, but low-quality reports are causing burnout among maintainers. Linus is not completely against AI but sees it as a tool that can overwhelm projects. The conversation between Linus and Dirk from Verizon's open source program office explores the benefits and problems of AI in open source.

Video giới thiệu quan điểm của Linus Torvalds về AI trong nhân Linux. Các công cụ AI đang tạo ra báo cáo lỗi và bản vá, nhưng các báo cáo chất lượng thấp đang gây kiệt sức cho những người bảo trì. Linus không hoàn toàn chống lại AI nhưng coi nó như một công cụ có thể làm quá tải các dự án. Cuộc trò chuyện giữa Linus và Dirk từ văn phòng chương trình mã nguồn mở của Verizon khám phá những lợi ích và vấn đề của AI trong mã nguồn mở.

Now, Linus isn't completely against AI.

Tuy nhiên, Linus không hoàn toàn chống lại AI.

He sees it as a useful tool, but let's get his thoughts on whether or not AI actually belongs in open source, in the Linux kernel, or do

Anh ấy coi nó như một công cụ hữu ích, nhưng hãy nghe quan điểm của anh ấy về việc liệu AI có thực sự thuộc về mã nguồn mở, trong nhân Linux, hay liệu

these tools just overwhelm maintainers and flood projects?

Những công cụ này chỉ làm quá tải người bảo trì và tràn ngập dự án?

Anyways, here's a recent conversation between Linus Torvalds and Dirk, who leads Verizon's open source program office.

Dù sao, đây là cuộc trò chuyện gần đây giữa Linus Torvalds và Dirk, người đứng đầu văn phòng chương trình nguồn mở của Verizon.

Let's get into what Linus really thinks about AI in the Linux kernel, its benefits, and the problems it's creating, and if open source should adopt it.

1 / 4