Lazar Yavanovich explains his role as a professional vibe coder at Lovable, building internal and external products with AI tools. The conversation explores how AI is reshaping tech roles and why clarity in requests is crucial.
Lazar Yavanovich giải thích vai trò của mình là một lập trình viên vibe chuyên nghiệp tại Lovable, xây dựng các sản phẩm nội bộ và bên ngoài bằng các công cụ AI. Cuộc trò chuyện khám phá cách AI đang định hình lại các vai trò công nghệ và lý do tại sao sự rõ ràng trong yêu cầu là rất quan trọng.
I'm the first official vibe coding engineer at Lovable.
Tôi là kỹ sư vibe coding chính thức đầu tiên tại Lovable.
- You're at the top.1% elite level of vibe coding.
- Bạn đang ở đỉnh cao. Cấp độ tinh hoa 1% của vibe coding.
It's a dream job for music so many people.
Đó là một công việc trong mơ đối với [âm nhạc] rất nhiều người.
- It became a job by building in public.
- Nó trở thành một công việc nhờ xây dựng công khai.
You don't need a company to hire you.
Bạn không cần một công ty nào thuê bạn.
You can hire yourself as a professional by coder first.
Bạn có thể tự thuê mình như một lập trình viên chuyên nghiệp trước tiên.
music You've never coded.
[âm nhạc] Bạn chưa bao giờ viết code.
You don't want to look at the code.
Bạn không muốn nhìn vào code.
- Coding is going to be like calligraphy.
- Viết code sẽ giống như thư pháp.
People like, "Oh my god, you wrote that code.
Mọi người kiểu, "Ôi trời ơi, bạn đã viết đoạn code đó.
That's so amazing.
Thật tuyệt vời.
It's going to be so rare that it's going to become an art." These ven diagrams of engineer designer PM used to be very separate.
Nó sẽ hiếm đến mức trở thành một nghệ thuật." Những biểu đồ Venn về kỹ sư, nhà thiết kế, PM trước đây rất tách biệt.
Now they're converging.
Giờ chúng đang hội tụ lại.
music AI regardless of your background is an amplifier.
[âm nhạc] AI bất kể nền tảng của bạn là gì đều là một chất khuếch đại.
If you don't know what you're doing, you're just going to produce garbage faster.
Nếu bạn không biết mình đang làm gì, bạn chỉ tạo ra rác nhanh hơn mà thôi.
music - Feels like an emerging core skill is learning clarity in the ask of the AI.
[âm nhạc] - Cảm giác như một kỹ năng cốt lõi đang nổi lên là học cách diễn đạt rõ ràng khi yêu cầu AI.
- I like to use the Aladdin and the genie analogy.
- Tôi thích dùng phép so sánh Aladdin và thần đèn.
You rub the lamp, a genie comes out.
Bạn xoa cây đèn, một vị thần hiện ra.
I'll grant music you three wishes.
Ta sẽ ban cho [âm nhạc] ngươi ba điều ước.
The first wish is I want to be taller.
Điều ước đầu tiên là tôi muốn cao hơn.
Genie makes me 13 ft tall because I was not specific.
Thần đèn biến tôi cao 13 feet vì tôi đã không cụ thể.
Hey, I just don't understand.
Này, tôi chỉ không hiểu.
What do you mean when you say you know what I mean?
Ý bạn là gì khi nói bạn biết ý tôi là gì?
So, you need to be specific.
Vậy nên, bạn cần phải cụ thể.
music I'm optimizing 100% of my time today on good
[âm nhạc] Hôm nay tôi đang tối ưu 100% thời gian của mình vào phán đoán tốt,
judgment, clarity, quality, taste.
sự rõ ràng, chất lượng, gu thẩm mỹ.
Today, my guest is Lazar Yavanovich.
Hôm nay, khách mời của tôi là Lazar Yavanovich.
Lazar is a professional vibe coder.
Lazar là một vibe coder chuyên nghiệp.
He gets paid to vibe code all day and build internal and external products.
Anh ấy được trả tiền để vibe code cả ngày và xây dựng các sản phẩm nội bộ lẫn bên ngoài.
This conversation is going to blow your mind in so many ways.
Cuộc trò chuyện này sẽ thổi bay tâm trí bạn theo rất nhiều cách.
This is not only a really interesting new career path for people to consider.
Đây không chỉ là một con đường sự nghiệp mới thực sự thú vị để mọi người cân nhắc.
If you listen to what Lazar shares, it's also a really important glimpse into where things are heading for tech roles.
Nếu bạn lắng nghe những gì Lazar chia sẻ, đó cũng là một cái nhìn thoáng qua thực sự quan trọng về nơi mọi thứ đang hướng tới đối với các vai trò công nghệ.
I found myself
Tôi thấy mình
thinking more deeply about the future of product management and music engineering and design during this chat than I have in a long time.
suy nghĩ sâu sắc hơn về tương lai của quản lý sản phẩm và [âm nhạc] kỹ thuật và thiết kế trong cuộc trò chuyện này hơn là tôi đã làm trong một thời gian dài.
We also spent a bunch of time on Lazar's best advice as an music elite vibe coder for getting the most out of AI tools.
Chúng tôi cũng dành kha khá thời gian cho lời khuyên tốt nhất của Lazar với tư cách là một [âm nhạc] vibe coder tinh hoa để tận dụng tối đa các công cụ AI.
He's got a bunch of really interesting and useful frameworks I've not heard anyone else share that will immediately level up your success using all the latest AI music tools.
Anh ấy có một loạt các framework thực sự thú vị và hữu ích mà tôi chưa từng nghe ai khác chia sẻ, sẽ ngay lập tức nâng tầm thành công của bạn khi sử dụng tất cả các công cụ AI [âm nhạc] mới nhất.
This conversation is going to expand your mind in so many ways.
Cuộc trò chuyện này sẽ mở rộng tâm trí bạn theo rất nhiều cách.
I cannot wait for you to hear it.
Tôi không thể chờ đợi để bạn nghe nó.
If you enjoy music this podcast, don't forget to subscribe and follow it in your favorite
Nếu bạn thích [âm nhạc] podcast này, đừng quên đăng ký và theo dõi nó trên ứng dụng
podcasting app or YouTube.
podcast yêu thích của bạn hoặc YouTube.
It helps tremendously.
Nó giúp ích rất nhiều.
music And if you become an insider subscriber of my newsletter, you get over 20 incredible products for free for an entire year, including a year free of lovable and replet, music bold, gamma, nadan, linear, devon, post talk, superhuman, descript, whisper flow, perplexity, warp, granola, magic patterns, ray, catch, chap, your de mo,
[âm nhạc] Và nếu bạn trở thành người đăng ký nội bộ của bản tin tôi, bạn nhận được hơn 20 sản phẩm tuyệt vời miễn phí trong cả một năm, bao gồm một năm miễn phí lovable và replet, [âm nhạc] bold, gamma, nadan, linear, devon, post talk, superhuman, descript, whisper flow, perplexity, warp, granola, magic patterns, ray, catch, chap, your de mo,
and stripe atlas.
Và stripe atlas.
Head on over to lennisnewsletter.com and click product pass.
Hãy truy cập lennisnewsletter.com và nhấp vào product pass.
With that, I bring you Lazaranovich after a short word from our sponsors.
Với điều đó, tôi mang đến cho bạn Lazaranovich sau một lời ngắn từ các nhà tài trợ của chúng tôi.
This episode is brought to you by Stella, the customer research platform built for the AI era.
Tập này được mang đến cho bạn bởi Stella, nền tảng nghiên cứu khách hàng được xây dựng cho kỷ nguyên AI.
Here's the truth about user research.
Đây là sự thật về nghiên cứu người dùng.
It's never been more important or more painful.
Nó chưa bao giờ quan trọng hơn hay đau đớn hơn.
Teams want to understand why customers do what they do.
Các đội muốn hiểu tại sao khách hàng làm những gì họ làm.
But
Nhưng
recruiting users, running interviews, and analyzing insights music takes weeks.
Tuyển dụng người dùng, thực hiện phỏng vấn và phân tích thông tin chi tiết [nhạc] mất hàng tuần.
By the time the results are in, the moment to act has passed.
Khi có kết quả, thời điểm để hành động đã qua.
Strea changes that.
Strea thay đổi điều đó.
It's the first platform that uses AI to run and analyze in-depth interviews automatically, bringing fast and continuous user research to every team.
Đây là nền tảng đầu tiên sử dụng AI để tự động chạy và phân tích các cuộc phỏng vấn chuyên sâu, mang lại nghiên cứu người dùng nhanh chóng và liên tục cho mọi nhóm.
Strella's AI moderator asks real follow-up questions, probing deeper when
Người điều hành AI của Strella đặt những câu hỏi tiếp theo thực sự, thăm dò sâu hơn khi
answers are vague, and services patterns across hundreds of conversations all in a few hours, not weeks.
Câu trả lời mơ hồ, và dịch vụ mô hình trên hàng trăm cuộc trò chuyện chỉ trong vài giờ, không phải hàng tuần.
Product design and research teams at companies like Amazon and Dualingo are already using Stella for Figma prototype testing, concept validation, and customer journey research, getting insights overnight instead of waiting for the next sprint.
Các nhóm thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tại các công ty như Amazon và Dualingo đã sử dụng Stella để kiểm thử nguyên mẫu Figma, xác thực khái niệm và nghiên cứu hành trình khách hàng, nhận được thông tin chi tiết qua đêm thay vì chờ đợi sprint tiếp theo.
If your team wants to understand customers at the speed you ship products, try Strella.
Nếu nhóm của bạn muốn hiểu khách hàng với tốc độ bạn phát hành sản phẩm, hãy thử Strella.
Run your next study at strea.io/lenny.
Chạy nghiên cứu tiếp theo của bạn tại strea.io/lenny.
That's str.io/lenny.
Đó là str.io/lenny.
Today's episode is brought to you by some sorrow.
Tập hôm nay được tài trợ bởi some sorrow.
If you listen to this podcast, you know that we spend a lot of time talking about building things that sit on a screen.
Nếu bạn nghe podcast này, bạn biết rằng chúng ta dành nhiều thời gian nói về việc xây dựng những thứ nằm trên màn hình.
Onboarding funnels, mobile apps, and checkout flows.
Phễu onboarding, ứng dụng di động và luồng thanh toán.
Some SAR is building products for the physical world.
Some SAR đang xây dựng sản phẩm cho thế giới vật lý.
First responders racing to emergencies, truck drivers carrying critical supplies, construction workers
Những người ứng cứu đầu tiên chạy đua đến các trường hợp khẩn cấp, tài xế xe tải chở nguồn cung thiết yếu, công nhân xây dựng
building music our cities and data centers.
Xây dựng [nhạc] thành phố và trung tâm dữ liệu của chúng ta.
These are people who put everything on the line every single day.
Đây là những người đặt mọi thứ vào nguy hiểm mỗi ngày.
And Samsara's technology protects them.
Và công nghệ của Samsara bảo vệ họ.
Samsara is solving complex problems at the intersection of hardware, software, and edge AI.
Samsara đang giải quyết các vấn đề phức tạp tại giao điểm của phần cứng, phần mềm và AI biên.
And their AI doesn't just detect events.
Và AI của họ không chỉ phát hiện sự kiện.
It reasons about the intent music and answers questions like, did that truck driver break abruptly because they were distracted?
Nó lý luận về ý định [nhạc] và trả lời các câu hỏi như, tài xế xe tải đó có phanh gấp vì bị phân tâm không?
music Or was that a heroic act?
[nhạc] Hay đó là một hành động anh hùng?
If you want to ground LLMs in messy real world telemetry or solve edge constraints at a planetary scale, some Sara wants music to talk to you.
Nếu bạn muốn đưa LLM vào dữ liệu đo lường thế giới thực lộn xộn hoặc giải quyết các hạn chế biên ở quy mô hành tinh, some Sara muốn [nhạc] nói chuyện với bạn.
If you like playing with enormous data sets, moving fast, and working in small teams, come help build the technology that makes the physical world safer and more efficient.
Nếu bạn thích chơi với các bộ dữ liệu khổng lồ, di chuyển nhanh và làm việc trong các nhóm nhỏ, hãy đến giúp xây dựng công nghệ làm cho thế giới vật lý an toàn hơn và hiệu quả hơn.
music Visit samsara.com/lenny
[nhạc] Truy cập samsara.com/lenny
to learn more.
Để tìm hiểu thêm.
That's samsar.com/lenny.
Đó là samsar.com/lenny.
Lazar, thank you so much for being here and welcome to the podcast.
Lazar, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã ở đây và chào mừng đến với podcast.
- Thanks for having me, man.
- Cảm ơn vì đã mời tôi, anh bạn.
- Okay, so I had Elena Verna on the podcast.
- Được rồi, vậy tôi đã có Elena Verna trên podcast.
She's head of growth of lovable.
Cô ấy là trưởng bộ phận tăng trưởng của lovable.
She mentioned that she works with a professional vibe coder.
Cô ấy đề cập rằng cô ấy làm việc với một lập trình viên vibe chuyên nghiệp.
You I had so many questions.
Bạn Tôi có rất nhiều câu hỏi.
I almost wanted to like go on a tangent with her to try to understand this role.
Tôi gần như muốn đi lạc đề với cô ấy để cố gắng hiểu vai trò này.
Instead, I asked you to come on the podcast.
Thay vào đó, tôi đã mời bạn đến podcast.
Uh there's so much I want to talk about.
Uh có rất nhiều điều tôi muốn nói về.
I want to talk about just this career path
Tôi muốn nói về con đường sự nghiệp này
and just how you got into it, how other people might get into it, where you think this is all going, this whole vibe coding thing.
Và cách bạn bước vào nó, cách người khác có thể bước vào nó, nơi bạn nghĩ tất cả điều này đang đi, toàn bộ việc lập trình vibe này.
Also, I want to get into what you've learned about it being successful using all these AI tools because this is your job.
Ngoài ra, tôi muốn đi sâu vào những gì bạn đã học được về việc thành công khi sử dụng tất cả các công cụ AI này vì đây là công việc của bạn.
First, I want to just start with understanding this actual job.
Đầu tiên, tôi muốn bắt đầu với việc hiểu công việc thực tế này.
Just like what is it that you do day-to-day?
Giống như bạn làm gì hàng ngày?
You're basically being paid a full-time job to VIP code.
Về cơ bản bạn được trả một công việc toàn thời gian để lập trình VIP.
Incredible.
Đáng kinh ngạc.
What are you responsible for?
Bạn chịu trách nhiệm về điều gì?
What are you doing dayto-day?
Bạn làm gì hàng ngày?
- Well, as you said it, like it's the it's a dream job, right?
- Chà, như bạn nói, nó là công việc mơ ước, phải không?
I get paid to do what I would have done anyways, right?
Tôi được trả tiền để làm những gì tôi sẽ làm dù sao, phải không?
It's the best job in the world.
Đó là công việc tốt nhất trên thế giới.
I get to use tools like globable every day to push projects to production whether for internal or external use.
Tôi được sử dụng các công cụ như globable mỗi ngày để đưa dự án vào sản xuất dù cho nội bộ hay bên ngoài.
Those could be ranging anything from like different templates on marketing side, sales side or whatever or they can be as deep as like building some internal tools with a lot of integrations and connections and whatnot.
Những thứ đó có thể từ các mẫu khác nhau về phía tiếp thị, bán hàng hoặc bất cứ điều gì hoặc chúng có thể sâu như xây dựng một số công cụ nội bộ với nhiều tích hợp và kết nối và đủ thứ.
Right?
Đúng không?
So the surface area that
Vậy nên phạm vi công việc mà
I cover is pretty wide across all departments because it's such a flexible role and it complements so many things, right?
tôi đảm nhận khá rộng khắp tất cả các phòng ban vì đây là một vai trò rất linh hoạt và nó bổ trợ cho rất nhiều thứ, đúng không?
It's it's an ideas role.
Đây là một vai trò của những ý tưởng.
A lot of people have a lot of great ideas but they don't know how to build them and or they just don't have the bandwidth to and that's where I step in today to make sure that these ideas come to life fast and with quality and security that they
Rất nhiều người có nhiều ý tưởng tuyệt vời nhưng họ không biết cách xây dựng chúng và hoặc là họ không có đủ nguồn lực để làm, và đó chính là lúc tôi vào cuộc để đảm bảo rằng những ý tưởng này được hiện thực hóa nhanh chóng, với chất lượng và bảo mật mà chúng
should have in order to be available for users in production.
cần có để sẵn sàng phục vụ người dùng trong môi trường production.
- And one thing that's really interesting here is it's both internal and external tools.
- Và một điều thực sự thú vị ở đây là nó bao gồm cả công cụ nội bộ lẫn bên ngoài.
A lot of companies have someone building a bunch of internal tools using AI.
Nhiều công ty có người xây dựng một loạt công cụ nội bộ bằng AI.
You ship stuff that's actually public and it's like sort of a product level products.
Bạn phát hành những thứ thực sự công khai và nó giống như những sản phẩm ở cấp độ sản phẩm vậy.
- Yeah, definitely.
- Ừ, chắc chắn rồi.
Like some of the stuff that I've shipped that are public are like when we launched our Shopify integration, most of the if not all the templates that users were remixing were built by me, right?
Giống như một số thứ tôi đã phát hành công khai, ví dụ khi chúng tôi ra mắt tích hợp Shopify, hầu hết nếu không phải tất cả các template mà người dùng đang remix đều do tôi xây dựng, đúng không?
So stuff like that or like the merch store cuz we wanted to obviously prove the concept that hey, lovable and Shopify just works.
Những thứ như vậy hoặc như cửa hàng merch vì chúng tôi rõ ràng muốn chứng minh khái niệm rằng này, lovable và Shopify chỉ cần kết hợp là chạy được.
It's so simple, anybody can do it.
Nó đơn giản đến mức ai cũng có thể làm được.
I vibe coded
Tôi đã vibe code
our merch store.
cửa hàng merch của chúng tôi.
So all the merch including this shirt that people were buying online uh they would have bought it from a store that was built by me.
Vậy nên tất cả đồ merch bao gồm cả chiếc áo này mà mọi người mua online, họ đã mua từ một cửa hàng do tôi xây dựng.
But then on again on the internal side we want to track a lot of things like one of the cool things that we want to uh build now for example is like feature adoption matrix like if we build a feature how many people are actually using it adopting it like and that's a pretty custom build right we have a very custom stack we're building custom features there's nothing out
Nhưng rồi ở phía nội bộ, chúng tôi muốn theo dõi nhiều thứ, ví dụ một trong những thứ thú vị mà chúng tôi muốn xây dựng bây giờ là ma trận mức độ áp dụng tính năng, kiểu như nếu chúng tôi xây dựng một tính năng thì có bao nhiêu người thực sự đang sử dụng nó, áp dụng nó, và đó là một sản phẩm khá tùy chỉnh, đúng không, chúng tôi có một stack rất tùy chỉnh, chúng tôi đang xây dựng các tính năng tùy chỉnh, không có gì ở ngoài
there that I could just pick off the shelf and build or adopt faster than I would have built it myself like at this point I'm at a stage where like if it takes me an hour or two hours to set up like a big enterprise account somewhere.
kia mà tôi có thể chỉ cần chọn sẵn và xây dựng hoặc áp dụng nhanh hơn so với việc tôi tự xây dựng, kiểu như ở thời điểm này tôi đang ở giai đoạn mà nếu tôi mất một hoặc hai giờ để thiết lập một tài khoản doanh nghiệp lớn ở đâu đó.
I'm just going to build it myself faster.
Tôi sẽ tự xây dựng nó nhanh hơn.
So, you know, I'm I'm in that position of like build versus buy.
Vậy nên, bạn biết đấy, tôi đang ở vị trí kiểu xây dựng hay mua.
I'm I'm in the build boat uh so to speak.
Tôi đang ở phe xây dựng, có thể nói như vậy.
Yeah.
Ừ.
- And then who do you report to?
- Vậy bạn báo cáo cho ai?
Are you kind of this rover that helps wherever or you would with a specific team?
Bạn kiểu như là một người lang thang hỗ trợ ở bất cứ đâu hay bạn làm việc với một nhóm cụ thể?
- I'd say probably closer to the former, right?
- Tôi nghĩ có lẽ gần với trường hợp đầu tiên hơn, đúng không?
Uh I started in growth, right?
Ừ, tôi bắt đầu ở mảng growth, đúng không?
Elena brought me on uh early on and you know to cuz she has so many great ideas and like she just needed somebody with the right type of mind mindset and velocity and ownership to just take them away, build them up, get them into production whether they're like based on education or anything go to market or whatever.
Elena đã đưa tôi vào từ sớm và bạn biết đấy, vì cô ấy có rất nhiều ý tưởng tuyệt vời và cô ấy chỉ cần một người có đúng kiểu tư duy, tốc độ và tinh thần làm chủ để đưa chúng đi, xây dựng chúng, đưa chúng vào production, dù chúng dựa trên giáo dục hay bất cứ thứ gì về go to market hay bất cứ thứ gì.
But then obviously the when you're able to ship fast, everybody
Nhưng rồi rõ ràng là khi bạn có thể phát hành nhanh, mọi người
needs that in an environment that we as a company are now living in which is where the fastest growing startup in history.
đều cần điều đó trong một môi trường mà chúng tôi với tư cách là một công ty đang sống trong đó, nơi chúng tôi là startup tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử.
So every department needs a Lazar now or yesterday.
Vậy nên mọi phòng ban đều cần một Lazar ngay bây giờ hoặc là từ hôm qua.
So now I'm like shifting a little bit I guess into some of the go to market roles and even building some again internal tools for enterprise team but I'll I'll I'm working on some community tools as well
Vậy nên bây giờ tôi đang chuyển dịch một chút, tôi đoán vậy, sang một số vai trò go to market và thậm chí xây dựng một số công cụ nội bộ cho nhóm doanh nghiệp, nhưng tôi cũng đang làm việc trên một số công cụ cộng đồng
right now as we speak.
ngay lúc này khi chúng ta đang nói chuyện.
So, I'm a little bit all over the place, but I kind of thrive in that environment where like I'm given a rough concept, a rough idea, and I'm just tasked to bring it to life as soon as possible.
Vậy nên tôi hơi rải rác ở nhiều nơi, nhưng tôi kiểu như phát triển mạnh trong môi trường đó, nơi tôi được giao một khái niệm sơ khai, một ý tưởng sơ khai, và tôi chỉ được giao nhiệm vụ hiện thực hóa nó càng sớm càng tốt.
Okay.
Được rồi.
I'm hoping with this chat we create a lot more Lazars, and I want to get to the career path, how you got to this, and what it takes to actually become a full-time VIP
Tôi hy vọng với cuộc trò chuyện này chúng ta sẽ tạo ra nhiều Lazar hơn nữa, và tôi muốn đi vào con đường sự nghiệp, cách bạn đến được vị trí này, và cần những gì để thực sự trở thành một VIP
coder.
coder toàn thời gian.
But I want to start with because you do this full-time.
Nhưng tôi muốn bắt đầu với việc vì bạn làm việc này toàn thời gian.
You're you're at the top.1% elite level of vibe coding.
Bạn đang ở đỉnh cao, cấp độ tinh hoa 1% của vibe coding.
You're doing this full-time.
Bạn đang làm việc này toàn thời gian.
They hired you to do this as a job.
Họ thuê bạn làm việc này như một công việc.
I'm so curious what you've learned.
Tôi rất tò mò về những gì bạn đã học được.
What are some pro tips that you've developed for being successful with AI tools, Lovable?
Một số mẹo chuyên nghiệp mà bạn đã phát triển để thành công với các công cụ AI, Lovable, là gì?
And also just more broadly, what are maybe two or three things you've learned that that help you be really good at this job?
Và rộng hơn nữa, có lẽ hai hoặc ba điều bạn đã học được giúp bạn thực sự giỏi trong công việc này là gì?
- The first understanding that I had very early on, even though I just in full transparency before we begin, I don't I don't have a technical background.
- Hiểu biết đầu tiên mà tôi có được từ rất sớm, mặc dù để hoàn toàn minh bạch trước khi chúng ta bắt đầu, tôi không có nền tảng kỹ thuật.
I never wrote a single line of code in my life almost like I've I've, you know, written a couple console logs manually and that's about it, right?
Tôi gần như chưa từng viết một dòng code nào trong đời, kiểu như tôi đã, bạn biết đấy, viết vài console log bằng tay và chỉ có thế thôi, đúng không?
So like I I'm very much lean on to AI assistance.
Vậy nên tôi rất dựa vào sự hỗ trợ của AI.
- Let me actually follow that thread because that's such a good point and it's something that when we were chatting earlier you pointed out your feeling is it's actually an advantage to not have a technical background when you get into this space.
- Để tôi thực sự đi theo mạch này vì đó là một điểm rất hay và đó là điều mà khi chúng ta trò chuyện trước đó bạn đã chỉ ra rằng cảm nhận của bạn là việc không có nền tảng kỹ thuật thực sự là một lợi thế khi bạn bước vào lĩnh vực này.
- Yeah.
- Ừ.
Yes.
Đúng vậy.
I honestly feel that it is because people like me don't know that they are not supposed to be building XYZ and that's how we actually are able to build it.
Tôi thực sự cảm thấy điều đó là đúng vì những người như tôi không biết rằng họ không được phép xây dựng XYZ và đó chính là cách chúng tôi thực sự có thể xây dựng được nó.
Um let me give you an example like six seven months ago somebody in our community was like oh I wish lovable can build Chrome extensions right and then folks that are not technical were like well why is that not possible
Ừ để tôi cho bạn một ví dụ như sáu bảy tháng trước có ai đó trong cộng đồng của chúng tôi nói ồ tôi ước lovable có thể xây dựng tiện ích mở rộng Chrome đúng không và rồi những người không có chuyên môn kỹ thuật nói ồ sao điều đó lại không thể
right and then people that are technical start explaining you oh well you know it's a react it's different stack it's this you and people like me including myself would just go in to lovable and like build me a chrome extension based on this app and I was able to do that with lovable there were people that were able to build desktop applications on lovable.
Đúng rồi và rồi những người có chuyên môn kỹ thuật bắt đầu giải thích ồ bạn biết đấy nó là react nó là một stack khác nó là cái này cái kia và những người như tôi kể cả bản thân tôi sẽ chỉ vào lovable và bảo xây cho tôi một tiện ích mở rộng Chrome dựa trên ứng dụng này và tôi đã có thể làm được điều đó với lovable có những người đã có thể xây dựng ứng dụng desktop trên lovable.
Again, something that shouldn't
Lại một lần nữa, điều đáng lẽ không
be possible.
Thể nào xảy ra được.
It simply is.
Nó đơn giản là có thể.
Right.
Đúng vậy.
Our community manager with me at one point she was like building this presentation deck for something.
Quản lý cộng đồng của chúng tôi cùng với tôi có một lúc cô ấy đang xây dựng một bộ slide thuyết trình cho một thứ gì đó.
She's like, would it be cool if this was a video, right?
Cô ấy nói, sẽ thật tuyệt nếu cái này là một video nhỉ?
And then she just prompted her way into building a generating an actual video inside Lovable before that was available.
Và rồi cô ấy chỉ cần prompt để xây dựng tạo ra một video thực sự bên trong Lovable trước khi tính năng đó có sẵn.
Now that's a feature.
Giờ đó là một tính năng.
Now you can prompt lovable to do it.
Giờ bạn có thể prompt lovable để làm điều đó.
But back in
Nhưng hồi
the day when she did it, even I thought it was impossible.
Ngày cô ấy làm điều đó, ngay cả tôi cũng nghĩ là không thể.
I never tried it.
Tôi chưa bao giờ thử nó.
So I think that's the advantage that we have over people that are technical.
Nên tôi nghĩ đó là lợi thế mà chúng tôi có so với những người có chuyên môn kỹ thuật.
We we just come into this completely unbiased and very positively delusional which I think you have to have when working with AI tools.
Chúng tôi bước vào điều này hoàn toàn không thiên kiến và rất tích cực trong ảo tưởng điều mà tôi nghĩ bạn phải có khi làm việc với các công cụ AI.
You have to come with this delusion that absolutely everything is possible until proven
Bạn phải đến với ảo tưởng rằng tuyệt đối mọi thứ đều có thể cho đến khi được chứng minh